בינה מלאכותית מגולמת (AI מגולמת) - תמונה: xpert.digital
AI מגולם במוקד: עתיד האינטראקציה בין אנושי-טכנולוגיה
ממדים חדשים של AI: ממודלים מופשטים ליישומים אמיתיים
אינטליגנציה מלאכותית מגולמת, המכונה גם AI מגולם, מייצגת גישה חדשנית במחקר AI, בו האינטליגנציה אינה קיימת בבידוד במרחב הדיגיטלי, אלא נוצרת על ידי שילוב במערכות פיזיות ואינטראקציה פעילה עם העולם האמיתי. בניגוד למערכות AI מסורתיות הפועלות בסביבות מופשטות, וירטואליות, מערכות AI מגולמות מסוגלות לתפוס, להבין ולקיים אינטראקציה איתה. דוח זה מציע סקירה מקיפה של העקרונות, היישומים ונקודות המבט העתידיות של ה- AI המגולם.
מתאים לכך:
הרעיון הבסיסי של ה- AI המגולם
אינטליגנציה מלאכותית מגולמת מתייחסת למערכות AI המוטמעות בחפצים פיזיים כמו רובוטים ויכולים לקיים אינטראקציה עם סביבתם באופן משמעותי. בניגוד ל- AI דיגיטלי גרידא, המייצר בעיקר חפצים דיגיטליים או המלצות לקבלת החלטות, AI מגולם מכוון לשלוט בהתנהגותן של מערכות פיזיות.
הרעיון של ה- AI המגולם כולל את כל ההיבטים של אינטראקציה ולמידה בסביבה: החל מתפיסה והבנה ועד חשיבה ותכנון לביצוע. השקפה הוליסטית זו שונה מהותית מחישובי קלאסי, הרואה בתהליכים נפשיים פעולות אריתמטיות טהורות ורואה במוח מחשב.
AI מגולם משתמש בחיישנים כדי לתפוס את סביבתם הוא למידה והסתגלות, ועם כישוריהם המוטוריים או התגובה שלהם, ממיר תהליכי תפיסה בתהליכי פעולה. יש לו הבנה קונטקסטואלית ויכולה גם לבצע אינטראקציות מורכבות בסביבות דינמיות.
יסודות תיאורטיים ורקע פילוסופי
היסודות התיאורטיים של ה- AI המגולם מעוגנים עמוק בפילוסופיה ובמדע הקוגניטיבי. השערת ההתגלמות, שהציגה לינדה סמית 'בשנת 2005, קובעת כי חשיבה ולמידה מושפעים מאינטראקציות מתמדות בין גוף לסביבה. רעיון זה חוזר למושגים פילוסופיים קודמים של הפילוסוף מוריס מרלו-פונטי, שהדגיש את התפקיד המרכזי של התפיסה והגוף להבנה.
קוגניציה מגולמת (קוגניציה מגולמת) מייצגת קבוצת תיאוריות הבוחנות כיצד קוגניציה מעוצבת על ידי המצב הגופני ויכולות האורגניזם. גורמים מגולמים אלה כוללים את המערכת המוטורית, מערכת התפיסה, אינטראקציות גופניות עם הסביבה וההנחות לגבי העולם, המעצבות את המבנה התפקודי של המוח והגוף של האורגניזם. התזה של קוגניציה מגולמת מאתגרת תיאוריות אחרות כמו קוגניטיביזם, מחשוב ודואליזם קרטזי.
ה- AI המגולם בונה על מושגים אלה ומציע שניתן להשיג אינטליגנציה כללית מלאכותית אמיתית (AGI) על ידי בקרת התגלמות פיזית ואינטראקציה עם סביבות מדומות ופיזיות.
רכיבים ופונקציונליות טכנולוגית
פיתוח מערכות AI מגולמות מחייב שילוב של רכיבים ומתודולוגיות טכנולוגיות שונות:
תפיסה וחיישנים
מערכות AI מגולמות משתמשות בחיישנים שונים כדי לתפוס את סביבתם, בדומה לחמשת החושים הקלאסיים בבני אדם. חיישנים אלה יכולים לכלול מצלמות (להבנה חזותית), מיקרופונים (להקלטת שמע), חיישני מישוש (למגע ולחץ), כמו גם חיישני תאוצה וכיוון.
עיבוד קוגניטיבי
הארכיטקטורה הקוגניטיבית של AI מגולמת כוללת ארבעה מרכיבים חיוניים: תפיסה, פעולה, זיכרון ולמידה. רכיבים אלה פועלים יחד כדי לאפשר לסוכן, להבין את סביבתם ולהגיב כראוי. התפתחויות מודרניות בתחום זה כוללות דגמים גדולים רב -מודלים (MLLMs) המציעים מיומנויות תפיסה, אינטראקציה ותכנון מתקדמות.
שחקנים ואינטראקציה פיזית
בניגוד לתצפית פסיבית, סוכני AI מגולמים משפיעים על סביבתם ולומדים מהתגובה. זה דורש מפעילים - רכיבים שיכולים לבצע פעולות פיזיות, כמו זרועות רובוט, גלגלים או מערכות מכניות אחרות.
מנגנוני למידה והתאמה
מערכות AI מגולמות לומדות באמצעות בדיקה ישירה של סביבתם, בדומה לאופן בו אנשים ובעלי חיים לומדים באמצעות חקר ואינטראקציה. זה כולל מתודולוגיות למידה שונות כמו למידת חיזוק, בהן הסוכן לומד באמצעות ניסויים ושגיאות, כמו גם למידה מנוטרת ובלתי ניתנת לערעור.
מתאים לכך:
- תשכח רובוטים תעשייתיים! הרובוט ההומנואידי UNA מ- UBTECH כאן כדי להיות בן לוויה הרגשי שלך בענף השירות
תחומי יישום ודוגמאות
AI מגולם משמש באזורים רבים:
רובוטיקה ומערכות אוטונומיות
מכלי רכב אוטונומיים ועד מל"טים ורובוטים תעשייתיים - KI מגולם מאפשר למערכות אלה לתפוס, לנווט ולקיים אינטראקציה איתם. דוגמה פשוטה היא רובוט שואב האבק של Roomba המשתמש בחיישנים כדי לנווט בסביבתו הפיזית, כדי להכיר במכשולים וללמוד את עיצוב הפנים.
אוטומציה לייצור
בייצור, AI מגולם יכול לשלוט על תאי רובוט המבצעים משימות מורכבות כמו טחינה של חלקים עם איכות פני השטח הרצויה. ה- AI עוקב אחר מצב התאים באמצעות חיישנים ומייצר הוראות לרובוט.
שירותי בריאות וטיפול
במגזר הבריאות, AI מגולם מבטיח שינוי מהפכני על ידי הצעת פתרונות המשפרים את הדיוק, היעילות וההתאמה האישית. היישומים נעים בין התערבויות קליניות לטיפול יומיומי וליווי ועד שיקום שלאחר האינטרקסילציה.
חַקלָאוּת
בחקלאות מפותחים רובוטים אינטליגנטים שיכולים לשלוט בפרחונים ההולכים וגדלים. לדוגמה, צוות מחקר מאוניברסיטת פודן פיתח רובוט רב -פונקציונלי המשתלט על כל גידול העגבניות, כולל האבקה, ניקוי עלים, דילול פירות וקציר. מכונה "חשיבה" זו יכולה לדמות תפיסה אנושית, החלטות -קבלת משימה.
מחקר והתפתחויות עדכניות
דגמי שפה גדולים רב -מודלים (MLLMS)
התפתחות מבטיחה במחקר AI מגולם היא שילוב של מודלים קוליים גדולים רב -מודלים (MLLMs). מודלים אלה מעבדים ומשלבים נתונים מכמה מקורות כמו טקסט, תמונות ושמע, המאפשרת החלטות מקיפות. הם מראים צדדיות, מיומנות ויכולת הכללה מדהימה בסביבות מורכבות בהשוואה לגישות למידה חיזוק מסורתיות.
פלטפורמות מדדים ופלטפורמות הערכה
סימני מידה שונים פותחו כדי להעריך את הביצועים של AI מגולם. SbodiedBench, למשל, הוא מדד מקיף שפותח כדי להעריך MLLMs כסוכנים מגולמים. הוא מציע הערכה מפורטת של סוכנים מבוססי MLLM לשתי המשימות ברמה גבוהה ונמוכה ועם שישה כישורי סוכן קריטיים.
דוגמא נוספת היא EmbodieDeval, מדד הערכה מקיף ואינטראקטיבי עבור MLLMs עם משימות מגולמות. זה כולל 328 משימות שונות בתוך 125 סצינות תלת מימד שונות, שנבחרו בקפידה והוצגו.
העברת סימ-לאמת
אתגר חשוב במחקר AI מגולם הוא העברת מיומנויות שנרכשו בהדמיות לסביבות אמיתיות. העברת סימ-לאמת זו היא תחום מחקר פעיל שמטרתו לסגור את הפער בין סביבות מדומות ואמיתיות.
העתיד של אינטליגנציה מגולמת: חדשנות ואחריות
מכשולים טכניים ומעשיים
למרות שהתפתחות ה- AI המגולמת התקדמה מאוד, עדיין ישנם אתגרים ניכרים. זה כולל מגבלות חומרה, דוגמנות דוגמנות, הבנה פיזית של העולם ושילוב רב -מודאלי. הניסוח של סוג חדש של תיאוריית למידת AI וחדשנות של חומרה מתקדמת הם ביקורתיים על פיתוח מערכות אינטליגנציה מגולמות חזקות ואמינות.
שיקולים אתיים
התפתחות AI מגולמת מעלה גם שאלות אתיות, במיוחד ביחס לביטחון, פרטיות והשפעות חברתיות אפשריות. חשוב לפתח ולהשתמש בטכנולוגיות אלה באחריות על מנת למזער את ההשלכות השליליות הפוטנציאליות.
הוראות מחקר עתידיות
מספר כיוונים מתוארים לעתיד מחקר AI מגולם. אלה כוללים התפתחות של מודלים גדולים של תפיסה קוגניציה-התנהגות (PCB), אינטליגנציה פיזית ואינטליגנציה מורפולוגית. מרכזי בפרספקטיבות אלה הוא מסגרת הסוכן הכללי, המכונה BCENT ומשלבת תפיסה, דינמיקה קוגניטיבית והתנהגותית.
מדוע AI מייצג את השלב הבא של מערכות חכמות
AI מגולם מייצג שינוי פרדיגמה במחקר AI, המדגיש את החשיבות של התגלמות גופנית ואינטראקציה לפיתוח מערכות אינטליגנטיות באמת. על ידי שילוב AI במערכות פיזיות ומאפשר אינטראקציה ישירה עם הסביבה, AI מגולם פותח אופקים חדשים ליישומים בתחומים כמו רובוטיקה, שירותי בריאות, ייצור וחקלאות.
מחקר AI הנוכחי מונע מאוד על ידי נתונים, ופריצת הדרך המהפכנית של הלמידה העמוקה בוצעה באזורי יישום בהם נתונים זמינים בקלות או ניתן לייצר אותם. באירופה ובמיוחד בגרמניה, שם ההצלחה החברתית חזקה על טכנולוגיה ורובוטיקה, הופכת חשובה יותר ויותר להתמקד ביישומי AI למכונות.
מחקרים בתחום ה- AI המגולם דורשים מעבר פרדיגמה לעבר הבנה הוליסטית של האינטליגנציה שאינה קיימת מבודדת, אך באה לידי ביטוי על ידי אינטראקציה מגוונת ורב -מודאלית עם הסביבה. חזון זה של אינטליגנציה מגולמת יכול להיות המפתח לפיתוח מערכות AI הניתנות להתאמה באמת ויכולות לשגשג בסביבות דינמיות.
מתאים לכך:
השותף הגלובלי שלך לשיווק ופיתוח עסקי
☑️ השפה העסקית שלנו היא אנגלית או גרמנית
☑️ חדש: התכתבויות בשפה הלאומית שלך!
קונרד וולפנשטיין
אני שמח להיות זמין לך ולצוות שלי כיועץ אישי.
אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) . כתובת הדוא"ל שלי היא: וולפנשטיין ∂ xpert.digital
אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.
