האם מחקרי חיפוש AI ומחקר AI באזור B2B דומיננטי וחשוב יותר ממדיה חברתית כמו לינקדאין?

בינה מלאכותית במקום לינקדאין? מדוע B2B פונה כעת לחיפוש חכם – שינוי באסטרטגיה ב-B2B?

במגזר ה-B2B, חיפוש ומחקר המונעים על ידי בינה מלאכותית צוברים חשיבות במהירות וכבר נתפסים בתעשיות רבות כדומיננטיים וחשובים אסטרטגית יותר מפלטפורמות מדיה חברתית מסורתיות כמו לינקדאין. אף על פי כן, מדיה חברתית – ובמיוחד לינקדאין – נותרה מרכיב מרכזי בתקשורת B2B.

Passdemone:

• בין 67% ל- 90% | B2B מעדיף את חיפוש האינטרנט באמצעות כלי AI במקום מנועי חיפוש קלאסיים

חיפוש AI ומחקר AI ב- B2B:

שיעור שימוש גבוה ויעילות

בין 67 % ל 90 % מחברות B2B מעדיפות כעת חיפוש באינטרנט בכלי AI בהשוואה למנועי חיפוש קלאסיים. משתמשים בכלי מחקר וחיפוש הנתמכים AI כמו Microsoft Copilot, ChatGpt ו- Proplexity AI במיוחד כדי להיות מהיר ורלוונטי יותר למידע מומחה, ניתוחי שוק ובסיס לקבלת החלטות.

יתרון תחרות באמצעות AI

AI Technologies מאפשרת אוטומציה יעילה, קבלת החלטות מבוססת נתונים וגישת לקוחות מותאמת אישית. הם מאיצים תהליכים כמו מחקר מילות מפתח, אופטימיזציה של תוכן וניתוחים תחרותיים, מה שמוביל ליתרון תחרותי ברור בתחום B2B.

חשיבות אסטרטגית

בענפים תובעניים מבחינה טכנית (למשל הנדסת מכונות, בניית מפעלים גדולה), מחקר מבוסס AI לפיתוח מוצרים, תצפית בשוק וייצור לידים הפך חיוני. היכולת לנתח כמויות גדולות של נתונים ולגזרת מגמות או סיכונים הופכת את כלי ה- AI לכיוון לחברות B2B.

מדיה חברתית (לינקדאין) ב- B2B:

תפוצה גבוהה מאוד

השימוש במדיה חברתית בתקשורת B2B הוא גבוה בכל הזמנים: 97.4 % מהחברות באזור הגג משתמשות ברשתות חברתיות, כאשר לינקדאין בבירור הפלטפורמה הדומיננטית.

תפקיד AI במדיה החברתית

כלים מבוססי AI משתמשים יותר ויותר בלינקדאין ופלטפורמות אחרות ליצירת תוכן, כתובת קבוצת יעד וניתוח ביצועים. מעל 82.6 % מהחברות משתמשות באופן קבוע בכלי AI בתקשורת של מדיה חברתית.

ייצור עופרת ותחזוקת תמונות

לינקדאין נותרה חשובה לרשתות, מיתוג מעסיקים וכתובת ממוקדת של יצרני ההחלטות. הפלטפורמה מתאימה במיוחד לבניית מערכות יחסים, לשתף ידע מומחה ומיקום כמנהיג מחשבה.

השוואה: AI חיפוש/מחקר לעומת מדיה חברתית (לינקדאין) ב- B2B

השוואה בין חיפוש/מחקר מבוססי בינה מלאכותית לבין מדיה חברתית (לינקדאין) במגזר ה-B2B מגלה הבדלים ברורים ביישומים האפשריים ובנקודות החוזק של שתי הגישות. חיפוש ומחקר מבוססי בינה מלאכותית מאפשרים אחזור מידע מהיר ורלוונטי, תומכים בהחלטות מבוססות נתונים ומקדמים אוטומציה של תהליכים. לעומת זאת, היתרונות העיקריים של מדיה חברתית, ובמיוחד לינקדאין, הם יצירת קשרים, בניית מותג, יצירת לידים ומיצוב כמוביל מחשבה. בעוד שאימוץ כלי בינה מלאכותית בחברות B2B עולה בשיעור של – %, לינקדאין כבר נמצאת בשימוש נרחב עם שיעור שימוש של 97.4%. מבחינה אסטרטגית, חיפוש מבוססי בינה מלאכותית רלוונטי במיוחד לתחומים כמו מחקר, פיתוח ומכירות, בעוד שלינקדאין תומכת בעיקר בתקשורת, מיתוג וגיוס. בינה מלאכותית ממלאת תפקיד מרכזי בחיפוש ובאנליטיקה, בעוד שבמדיה החברתית היא משמשת בעיקר לתמיכה בתוכן, אנליטיקה ומיקוד. מבחינת מיקוד בתעשייה, חיפוש מבוססי בינה מלאכותית מקבל עדיפות בעיקר בשווקים תעשייתיים, טכניים ומורכבים של B2B, בעוד שלינקדאין נמצאת בשימוש אוניברסלי, במיוחד עבור ספקי שירותים, יועצים ומשאבי אנוש. מגמות מצביעות על כך שכלי בינה מלאכותית יהפכו לסטנדרט יותר ויותר בעתיד, בעוד שמדיה חברתית תמשיך להיות חשובה אך תושלם יותר ויותר על ידי פתרונות חיפוש ומחקר המונעים על ידי בינה מלאכותית.

יעיל ונראה לעין: כיצד AI ומדיה חברתית צריכים לעבוד יחד

בתחום B2B, חיפוש ומחקר מבוסס AI חשובים לפחות באותה מידה, במקרים רבים אפילו יותר דומיננטיים מפלטפורמות מדיה חברתית קלאסית כמו לינקדאין בכל הקשור לרכש ממוקד של מידע, תצפית בשוק והחלטות מונעות נתונים. עם זאת, המדיה החברתית, במיוחד לינקדאין, נותרה הכרחית להתפתחות מערכות יחסים, מיקום המותג וייצור לידים. העתיד טמון בשילוב האינטליגנטי של שתי הגישות: מחקר מבוסס AI ליעילות ודיוק, מדיה חברתית לנראות וטיפול ברשת.

בתקופה בה נוכחותה הדיגיטלית של חברה מחליטה על הצלחתה, האתגר של האופן בו ניתן לתכנן נוכחות זו באופן אותנטי, אינדיבידואלי וברחבה. Xpert.Digital מציע פיתרון חדשני שממצב את עצמו כצומת בין רכזת תעשייתית, בלוג ושגריר מותג. זה משלב את היתרונות של ערוצי תקשורת ומכירות בפלטפורמה יחידה ומאפשר פרסום ב -18 שפות שונות. שיתוף הפעולה עם פורטלי שותפים וההזדמנות לפרסם תרומות ל- Google News ומפיץ עיתונאים עם כ -8,000 עיתונאים וקוראים ממקסמים את טווח ההגעה והנראות של התוכן. זה מייצג גורם חיוני במכירות ושיווק חיצוניות (סמלים).

עוד על זה כאן:

• אוֹתֶנְטִי. בנפרד. גלובלי: אסטרטגיית xpert.digital עבור החברה שלך

אוטומציה ועלייה ביעילות

AI עולה בבירור בלינקדאין בתחום אוטומציה של תהליכים. בעוד ש- LinkedIn היא פלטפורמה הדורשת בעיקר מעורבות ידנית, משימות חוזרות ונשנות של KI יכולות לבצע אוטומציה מלאה.

אופטימיזציה של משאבים על ידי AI

מערכות AI עובדות באופן עצמאי ויכולות להאיץ משמעותית תהליכי שיווק ומכירות. הם מפעילים אוטומציה של משימות חוזרות ונשנות כמו ניתוח נתונים או יצירת תוכן ומפחיתים משמעותית את עומסי העבודה הידניים. לעומת זאת, לינקדאין דורשת תמיכה רציפה מצד עובדים, המחייבת משאבים.

מתאים לכך:

• פרדוקס המכירות – תשכח ממשפך המכירות: מסע הלקוחות מת – למרות AI, אוטומציה ו- CRM!

חיסכון בזמן בתהליך המכירה

יתרון משמעותי של ה- AI טמון ביכולתם להקל על עובדי המכירות: "ה- AI מלווה ותומך בעובדי המכירות, כך שיהיה להם יותר זמן לחיוניים: מכירה". תמיכה זו כוללת דוחות אוטומטיים, פרוטוקולים ואיסוף וניתוח נתונים, ואילו פעילויות לינקדאין כמו רשתות ויצירת תוכן דורשות השתתפות פעילה.

ניתוח נתונים והתאמה אישית מקיף יותר

KI מציע יתרונות משמעותיים בניתוח והשימוש העמוקים בנתוני לקוחות.

ניתוח נתונים עמוק יותר

עם AI, למשווקי B2B יש כלים "המאפשרים לנתח כמויות אדירות של נתונים בזמן הקצר ביותר האפשרי ולקבל תובנות עמוקות יותר". לשם השוואה, לינקדאין מוגבלת למידע הפרופיל של המשתמשים שלה והאינטראקציות שלהם.

התאמה אישית מדויקת יותר

AI מאפשר התאמה אישית מדויקת בהרבה מאפשרויות המיקוד של לינקדאין. זה מנתח את התנהגות הלקוחות ומספק "הצעות ודיבור מדויקות במדויק, המחזקות את נאמנות הלקוחות". זה הרבה מעבר לאפשרויות המיקוד הדמוגרפיות ומבוססות עבודה מלינקדאין.

יכולות חיזוי וניתוח צופה forward-looking

ההבדל העיקרי בין AI ללינקדאין טמון ביכולת לחזות.

הסתברויות סופיות וניתוח פוטנציאלי

מערכות בינה מלאכותית במכירות B2B מבוססות על "נתוני עסקאות ואינטראקציות היסטוריים – ועל סמך זה – מספקות תחזיות מדויקות להתנהגות לקוחות עתידית". יכולות חיזוי אלו חסרות בלינקדאין, שעובדת בעיקר עם נתונים נוכחיים ונתונים מהעבר.

זיהוי לידים מבטיחים

דוגמה קונקרטית לערך המוסף של בינה מלאכותית: "כלי ניתוח חיזוי מנתחים את התנהגות מבקרי האתר, מעריכים נתונים היסטוריים וחוזים בסבירות גבוהה אילו לידים מבטיחים במיוחד." לינקדאין מציעה אפשרויות מיקוד לקמפיינים, אך אינה מציעה ניתוחים forward-looking דומים.

מדרגיות ויעילות משאבים

פתרונות AI מציעים יתרונות משמעותיים בקנה מידה של תהליכים עסקיים.

צמיחה גמישה

מערכות AI יכולות בקלות בקלות עם כמויות הולכות וגדלות של נתונים ודרישות לקוחות, ואילו פעילויות לינקדאין דורשות משאבים רבים יותר עם הגדלת טווח ההגעה. יש להדגיש את "אופטימיזציה של תהליכי שיווק וכתובת קבוצת יעד מדויקת בעלויות נמוכות יותר".

יעילות עלות

בטווח הארוך, AI יכול להפחית את עלויות התפעול: "זרימות עבודה אוטומטיות והחלטות מבוססות נתונים מצמצמות את הצורך בהתערבויות ידניות וליצור חופש למשימות אסטרטגיות". לינקדאין, לעומת זאת, גורמת לעלויות רצופות באמצעות מנויים של פרמיה והוצאות פרסום, לפיה החסרונות של נווט מכירות הם כי "דמי המנוי יכולים להיות גבוהים, במיוחד עבור חברות קטנות או משתמשים בודדים עם תקציב הדוק".

שימושים רחבים יותר

ניתן להשתמש ב- AI באזורים עסקיים משמעותיים יותר מאשר לינקדאין.

תחומי יישום רב -תכליתיים

בעוד לינקדאין היא בעיקר פלטפורמה לרשתות, שיווק וגיוס, ניתן להשתמש ב- KI כמעט בכל תחומי התהליכים העסקיים, כולל שיווק, מימון, משאבי אנוש, ייצור וניהול שרשרת אספקה ​​". צדדיות זו הופכת את AI לכלי מקיף יותר עבור חברות B2B.

יצירת תוכן וניהול

KI מציע חוזקות מיוחדות בתחום התוכן: "אני רואה את הפוטנציאל הגדול ביותר לשיווק B2B בו מדובר בתוכן: מחקר, צבירה, אימות וייצור רב -מודאלי". לינקדאין משמשת פלטפורמה להפצת תוכן, אך אינה מציעה כלים משולבים ליצירת תוכן.

מתאים לכך:

• תשכח מילות מפתח! כך עובד SEO B2B בעידן גוגל תאומים – EAT: הסוד לדירוג העליון

פוטנציאל סינרגטי: שילב AI ולינקדאין

למרות היתרונות המוצגים, חברות B2B צריכות לזכור כי לא ניתן לראות ב- AI ולינקדאין כמתמודדות, אלא כטכנולוגיות משלימות.

אופטימיזציה של פעילויות לינקדאין על ידי AI

ניתן להשתמש בבינה מלאכותית כדי לייעל את פעילויות לינקדאין – לדוגמה, באמצעות יצירת תוכן אוטומטית לפוסטים בלינקדאין, ניתוח חכם של חיבורי רשת או זיהוי הזמנים הטובים ביותר לפרסום. "האצת תהליכים לתכנון, ביצוע ואופטימיזציה של קמפיינים" באמצעות בינה מלאכותית יכולה להגביר משמעותית את האפקטיביות של שיווק בלינקדאין.

רכישת נתונים מלינקדאין למערכות AI

לינקדאין נותרה מקור חשוב לנתונים מקצועיים עם "גישה ישירה למקבלי החלטות וניהול דירקטורים", אשר בתורם יכולה לשמש כקלט למערכות AI. שילוב זה מאפשר לחברות להשתמש בחוזקות של שתי הטכנולוגיות.

השתמש בחוזקות משלימות באופן אסטרטגי

בהשוואה ללינקדאין, בינה מלאכותית מציעה יתרונות משמעותיים בתחומי האוטומציה, ניתוח נתונים, התאמה אישית, גמישות וגמישות יישומים. בעוד שלינקדאין נותרה פלטפורמה הכרחית ליצירת קשרים עסקיים (B2B) ולמעורבות ממוקדת עם מקבלי החלטות, בינה מלאכותית יכולה לספק תובנות עמוקות יותר, להפוך תהליכים לאוטומטיים ולאפשר ניתוחים forward-looking .

גישה אסטרטגית המשלבת את נקודות החוזק של שתי הטכנולוגיות מומלצת אפוא לחברות B2B: לינקדאין כפלטפורמה ראשונית לרשתות מקצועיות ו- AI כמנוע לאוטומציה, התאמה אישית והחלטות מבוססות נתונים. שילוב זה מבטיח את הסיכוי הגדול ביותר להצלחה בנוף ה- B2B הדיגיטלי יותר ויותר.

ל- xpert.digital ידע עמוק בענפים שונים. זה מאפשר לנו לפתח אסטרטגיות התאמה המותאמות לדרישות ולאתגרים של פלח השוק הספציפי שלך. על ידי ניתוח מתמיד של מגמות שוק ורדיפת פיתוחים בתעשייה, אנו יכולים לפעול עם ראיית הנולד ולהציע פתרונות חדשניים. עם שילוב של ניסיון וידע, אנו מייצרים ערך מוסף ומעניקים ללקוחותינו יתרון תחרותי מכריע.

עוד על זה כאן:

• השתמש ביכולת 5 של xpert.digital בחבילה אחת – מ- 500 € לחודש

AI כדי לייעל את כתובת קבוצת היעד ב- B2B: שיטות, יתרונות ודוגמאות מעשיות

בינה מלאכותית הופכת את האופן בו חברות B2B מזהות, מגבירות ומתייחסות לקבוצות היעד שלהן. על ידי ניתוח כמויות נרחבות של נתונים, תהליכים אוטומטיים ותקשורת בהתאמה אישית, AI מאפשר כתובת קבוצת יעד מדויקת יותר, יעילה ויעילה יותר. הטכנולוגיה תומכת בחברות בהבנה טובה יותר של צרכי הלקוחות, באמצעות משאבים בצורה אופטימלית ובסופו של דבר להגדיל את המכירות באמצעות אמצעי שיווק ממוקדים יותר. השילוב של ידע מבוסס נתונים, תהליכים אוטומטיים וחוויות לקוחות בהתאמה אישית הופך את AI לכלי חיוני בשיווק B2B מודרני.

מתאים לכך:

• פורץ תנועה באמצעות סקירה כללית של Google AI: האתגר החדש עבור מפעילי אתרים ופיתוח התנועה שלהם

התאמה אישית ברמה חדשה: AI בשיווק B2B

ההתאמה האישית של מדדי שיווק אינה עוד תוספת אופציונלית, אלא ציפייה מהותית של לקוחות B2B. AI מעלה את ההתאמה האישית הזו לרמה חדשה החורגת הרבה מעבר להצדיעה הפשוטה עם שמות פרטיים.

AI מאפשרת הצעות מחויבות וכתובת מותאמת אישית, אשר מחזקת באופן מופג את נאמנות הלקוחות. טכנולוגיה זו מנתחת נתוני לקוחות כמו היסטוריית דפדפנים, התנהגות קנייה, אינטראקציות במדיה חברתית ומידע דמוגרפי כדי לקבוע צרכים והעדפות ספציפיות. בהתבסס על ממצאים אלה, ניתן לספק המלצות על מוצרים או תוכן מותאם אישית בזמן אמת.

התוצאות מדברות בעד עצמן: חוויות בהתאמה אישית יכולות להכפיל את שיעורי ההמרה לפגישות שהוזמנו, ולבקשות פעולה בתוכן מותאם אישית יש שיעור אינטראקציה גבוה יותר של 68% מתוכן גנרי. מרשים במיוחד: חוויות מותאמות אישית מובילות כמעט פי ארבעה בקשות הדגמה כמו אינטראקציות לא מותאמות.

התאמה אישית מודרנית של B2B חורגת מעבר לנקודות מגע בודדות וכוללת גישה חוצת-מערכות ותלוית-הקשר – כולל תמחור פרטני, הצעות למוצרים רלוונטיות או תוכן מותאם אישית המבוסס על פלח לקוחות, תעשייה או היסטוריית רכישות.

היפר-אישיות כצעד הבא

ההיפר-אישי מבוסס AI עובר צעד אחד קדימה: חברות יכולות ליצור קשר עם לקוחות ברמה נמוכה יותר על ידי התאמת הודעות, תוכן, הצעות והמלצות מוצרים לאנשים בודדים. מחקר שנערך על ידי מקינזי מראה כי חברות הגדלות במהירות משיגות 40% יותר מכירות מאשר מתחרים צומחים איטיים יותר באמצעות היפר-אישי.

פילוח לקוחות הנתמך על ידי AI: להיות התנהגותי מדמוגרפיה

פילוח לקוחות מדויק הוא המפתח לכתובת קבוצת היעד האפקטיבית. AI מחולל מהפכה בתחום זה על ידי מעבר לקריטריונים דמוגרפיים מסורתיים והכרה בדפוסי התנהגות מורכבים.

פילוח מסורתי לעומת AI

פילוח הלקוחות המסורתי מבוסס בעיקר על נתונים דמוגרפיים כמו גיל, מין, הכנסה ומיקום. למרות שקריטריונים אלה מציעים תובנות חשובות, אך לרוב אינן מספיקות בכדי להבין היטב את ההתנהגות המורכבת ואת המוטיבציות של הלקוחות.

לעומת זאת, AI מאפשרת פילוח לקוחות B2B רב ממדי, בו נלקחים בחשבון גם מספר קריטריונים לקבוצת הקבוצה. באמצעות למידת מכונה, ניתן לעבד ולנתח כמויות אדירות של נתונים באופן אוטומטי על מנת ליצור פרופילי לקוחות מדויקים יותר וספציפיים יותר.

היתרונות של פילוח לקוחות מבוסס AI

פילוח לקוחות B2B עם AI מציע יתרונות רבים:

• זיהוי אפשרויות פוטנציאל מכירות ומכירה חוצה
• תוכן אינדיבידואלי: ניתן לתכנן ולהציג את התוכן המתאים לכל קטע
• חיסכון במשאבים: תקשורת ממוקדת נמנעת באמצעות הפסדי יעד
• פיתוח מוצרים מוכווני דרישה: מוצרים ושירותים יכולים להיות מכוונים טוב יותר לצרכי הלקוח
• תמחור פרטני: ניתן להתאים את המחירים בהתאם למגזרים

מערכות המלצות חכמות ותעדוף מוביל

תחום מפתח בו AI מחולל מהפכה בכתובת קבוצת היעד הוא מערכות המלצות חכמות וניקוד עופרת אוטומטי.

מערכות המלצות AI בהקשר B2B

מערכות המלצות AI הן אלגוריתמים חכמים המנתחים את ההתנהגות וההעדפות של הלקוחות על מנת לייצר המלצות בהתאמה אישית בזמן אמת. מערכות אלה מגדילות את שיעור ההמרה וממקסמות את ערך חיי הלקוח בשיטות שונות:

• סינון שיתופי: המלצות המבוססות על התנהגות והעדפות של משתמשים דומים
• סינון מבוסס תוכן: ניתוח מאפייני המוצר להמלצות בהתאמה אישית
• המלצות מבוססות הקשר: התחשבות בהקשר כגון זמן ביום, מיקום ומכשיר

ניקוד עופרת מבוסס AI

ציון KI Lead הוא מערכת אוטומטית להערכת אנשי קשר במכירות. ה- AI מנתח נתוני לקוחות כמו קנייה התנהגות ואינטראקציות על מנת להעריך ולתעדף לידים פוטנציאליים על בסיס קריטריונים מוגדרים מראש.

ישנן גישות שונות לניקוד עופרת AI:

• ניקוד עופרת חזוי: משתמש בלמידה במכונה כדי לנתח נתונים היסטוריים ודמוגרפיים ולהכיר דפוסים המעידים על פוטנציאל המרה גבוה
• ניקוד עופרת התנהגותית: מתמקד בניתוח קמפיינים בזמן אמת כמו ביקורי אתרים, מעורבות בדוא"ל והורדות תוכן
• ניקוד עופרת AI לשיחה: השתמש בנתונים מאינטראקציות והודעות של צ'אט בוט כדי להעריך את הפוטנציאל של עופרת

היתרונות ברורים: צוותי השיווק של B2B, שלעתים קרובות מוצפים במספר גדול של לידים, יכולים לזהות במהירות את ההפניות החשובות ביותר באמצעות AI, כך שצוותי מכירות יוכלו להשתמש בזמנם ביעילות.

עליית יעילות במכירות B2B על ידי AI

AI לא רק מציע יתרונות בהתאמה אישית ופילוח, אלא גם מגביר את היעילות בתהליך המכירות של B2B כולו.

אוטומציה של משימות שגרתיות

אחד האתגרים הגדולים ביותר במכירות B2B הם משימות גוזלות וחוזרות על עצמן. AI יכול לבצע אוטומציה של משימות אלה כך שעובדי מכירות יוכלו להשתמש בזמנם בצורה יעילה יותר. דוגמאות למשימות כאלה הן:

• תחזוקת נתונים
• ציון עופרת
• יישום קמפיינים בדוא"ל

על ידי אוטומציה של תהליכים אלה, עובדי מכירות יכולים להשקיע זמן רב יותר בפעילויות אסטרטגיות, כגון שמירה על קשרי לקוחות ופיתוח אסטרטגיות מכירות.

אופטימיזציה של הקצאת משאבים

AI מאפשר תהליכי שיווק מותאמים וכתובת קבוצת יעד מדויקת בעלויות נמוכות יותר. למידת מכונה יכולה לבצע אוטומציה של תהליכים ועובדים לקבל המלצות ספציפיות לפעולה על בסיס נתונים.

היתרונות המעשיים של AI בשיווק B2B הם:

• התאמה אישית ושביעות רצון לקוחות: AI מאפשרת הצעות וכתובות מדויקות, המחזקות את נאמנות הלקוחות
• Cross and Uppers: זיהוי הפוטנציאל להגדלת המכירות באמצעות המלצות מבוססות נתונים
• יעילות ואוטומציה: אופטימיזציה של תהליכי שיווק וכתובת קבוצת יעד מדויקת בעלויות נמוכות יותר

דוגמאות מעשיות ואסטרטגיות יישום

השילוב המוצלח של AI בגישה של קבוצת היעד B2B דורש אסטרטגיה מחושבת היטב וצפייה בפרקטיקות מוכחות.

ארכיטקטורת AI להתאמה אישית של B2B

ארכיטקטורה מודרנית להתאמה אישית מבוססת AI באזור B2B כוללת בדרך כלל את הרכיבים הבאים:

• פלטפורמת נתוני לקוחות (CDP): כמרכז נתונים מרכזי, CDP מקשר חשבון, תפקידי משתמש ונתוני אינטראקציה בכל נקודות הקשר ובכך מאפשר תצוגה מאוחדת של לקוחות עסקיים ורשתות קבלת ההחלטות שלה
• מכונות המלצות: מכונות מבוססות AI מזהות אפשרויות צולבות ורלוונטיות רלוונטיות על בסיס התנהגות קנייה, ביקוש עונתי או דפוסים ספציפיים לתעשייה
• רמת ניסיון: פורטלי חנות, כלים לשירות עצמי או להציע תצורות לגשת למערכת ההתאמה האישית באמצעות ממשקי API
• מודלים של AI ומודלים לחיזוי: אלה מנבאים הסתברויות, הזדמנויות מכירות או הגירה של לקוחות ומאפשרים אינטראקציות מבוקרות נתונים בזמן אמת

הנוהג הטוב ביותר ליישום AI

בעת יישום AI לניתוח קבוצת יעד, חברות B2B צריכות לציין את הצעדים הבאים:

1. התאמת נתונים: בינה מלאכותית יכולה לעזור להכיר ולתקן נתונים שגויים, כפולים או לא שלמים. זה יכול לסנן נתונים לא רלוונטיים ובכך להגדיל באופן משמעותי את איכות הנתונים
2. שילוב נתונים: AI יכול להביא נתונים ממקורות שונים ולבדוק אם יש עקביות. זה מאפשר תמונה מלאה ומדויקת יותר של הלקוחות
3. רכישת נתונים: כלי AI יכולים לרשום ולפרש שפע של נקודות נתונים שלא יהיו גלויות או מובנות עבור בני אדם

מתאים לכך:

• 30-50% כלי עבודה דיגיטליים שאינם בשימוש בשיווק ומכירות – כלי AI מושפעים גם בנוסף ל- CRM ו- ERP

אתגרים ופתרונות

למרות כל היתרונות, חברות מתמודדות עם אתגרים ביישום AI:

• הגנת נתונים ותאימות: יש לצפות בתקנות הגנת נתונים בעת עיבוד נתוני הלקוחות
• שילוב במערכות קיימות: על פתרונות ה- AI לעבוד בצורה חלקה עם מערכות CRM וקיימות אוטומציה שיווקית קיימות
• הסמכת עובדים: יש להכשיר צוותים בהתמודדות עם כלי AI על מנת לנצל באופן מלא את הפוטנציאל שלהם

על פי מחקר, 75% ממשווקי B2B מתכננים להשקיע ב- AI גנוצרי במהלך 12 החודשים הבאים, אם כי רבים עדיין לא עובדים איתו באופן פעיל ולחלקם הבנה מוגבלת של תפקודם.

העתיד של כתובת קבוצת היעד מבוססת AI ב- B2B

כתובת קבוצת היעד מבוססת AI בשיווק B2B מציעה הזדמנויות אדירות להגברת היעילות, ההתאמה האישית ובסופו של דבר להגדיל את המכירות. חברות B2B שמשתמשות באופן אסטרטגי כדי לשפר את תהליכי השיווק שלהן יכולות להשיג יתרון תחרותי מכריע.

היתרונות החשובים ביותר מסוכמים:

• התאמה אישית מיוחדת ופילוח לקוחות מדויק
• אוטומציה של תהליכי שיווק וכתובת קבוצת יעד מדויקת
• זיהוי פוטנציאל מכירות והזדמנויות מכירת חוצה
• הקצאת משאבים יעילה יותר והפחתת השממה

אם אתה רוצה להצליח במסחר B2B-E, אינך יכול להימנע מהתאמה אישית אינטליגנטית, מבוקרת נתונים ומבוססת AI. הטכנולוגיה הופכת לבוגרת יותר ויותר נגישה, המאפשרת גם לחברות B2B קטנות ובינוניות ליהנות מהיתרונות של AI.

העתיד שייך לחברות שלא נחשבות כתחליף למודיעין אנושי, אלא כהרחבה עוצמתית המאפשרת לה להבין טוב יותר את הלקוחות, להתייחס באופן ספציפי יותר ולבנות קשרים עסקיים לטווח ארוך.

☑️ השפה העסקית שלנו היא אנגלית או גרמנית

☑️ חדש: התכתבויות בשפה הלאומית שלך!

 

אני שמח להיות זמין לך ולצוות שלי כיועץ אישי.

אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) . כתובת הדוא"ל שלי היא: וולפנשטיין ∂ xpert.digital

אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.

 

 

☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום

☑️ יצירה או התאמה מחדש של האסטרטגיה הדיגיטלית והדיגיטציה

☑️ הרחבה ואופטימיזציה של תהליכי המכירה הבינלאומיים

Platforms פלטפורמות מסחר B2B גלובליות ודיגיטליות

Pioneeer פיתוח עסקי / שיווק / יחסי ציבור / מדד