ענקית ה-SEO קורסת: כיצד HubSpot איבדה כ-75-80% מהתנועה שלה ומה המשמעות עבורכם – תמונה: Xpert.Digital
סוף הקליקים: הבינה המלאכותית החדשה של גוגל משנה הכל – מקרה HubSpot הוא אזהרה לכולנו
ממודל לחיקוי למקרה בעיה: הלקח הזה מאסון HubSpot הוא משהו שכל משווק חייב ללמוד עכשיו
דמיינו מוביל בתעשייה שכמעט המציא את שיווק התוכן המודרני, ומאבד שלושה רבעים מהתנועה האורגנית שלו תוך מספר חודשים. מה שנשמע כמו תרחיש סיוט הפך למציאות מרה עבור HubSpot, המלך הבלתי מעורער של אופטימיזציית מנועי חיפוש B2B. עם זאת, הירידה הדרמטית מיותר מ-24 מיליון לכ-6 מיליון מבקרים חודשיים היא הרבה יותר מסיפור של חברה בודדת - זוהי יריית אזהרה לעולם הדיגיטלי כולו ואולי הסימן הברור ביותר למהפכה מהותית בשיווק מקוון.
מקרה HubSpot חושף ללא רחם עד כמה השתנו חוקי המשחק באופן קיצוני עקב עדכוני האלגוריתם האגרסיביים של גוגל, ובמיוחד הכנסת "סקירות בינה מלאכותית" המונעות על ידי בינה מלאכותית. הנוסחה הישנה להצלחה - יצירת המוני תוכן כדי לדרג עבור כמה שיותר מילות מפתח - לא רק מיושנת, היא גם נענשת באופן פעיל. אנו נכנסים לעידן חדש המאופיין ב"חיפושים ללא קליקים", שבו גוגל מספקת את התשובות ישירות ולחיצה על אתר האינטרנט עצמו הופכת לחריג.
מאמר זה מתעמק בניתוח מקרה HubSpot כדי לחשוף לקחים מכריעים לעתיד התקשורת הדיגיטלית. אנו חושפים מדוע האסטרטגיה המהוללת של החברה הפכה לעקב אכילס שלה, את התפקיד שמילאה גוגל בהתמקדות בסמכות נושאית, וכיצד בינה מלאכותית משנה את מסע הלקוח לנצח. וחשוב מכל, אנו מראים לכם אילו אסטרטגיות קונקרטיות - החל מהתמקדות במיומנויות ליבה ועד למבני תוכן מותאמים לבינה מלאכותית ודרכים חדשות למדידת הצלחה - נחוצות כעת לא רק כדי לשרוד אלא גם לשגשג בנוף החדש הזה.
השינוי בשיווק תוכן: מה מלמד מקרה HubSpot על עתיד התקשורת הדיגיטלית
מה קרה ל-HubSpot ולמה הוא רלוונטי לכולם?
כאשר מתבוננים על ההתפתחויות בשיווק תוכן בשנים האחרונות, נתקלים באופן בלתי נמנע במקרה שגרם לכל התעשייה להתעניין. מדובר בחברת HubSpot, שנחשבה במשך שנים לדוגמה מובהקת לאופטימיזציה מוצלחת למנועי חיפוש. עם זאת, בין השנים 2024 ו-2025, החברה איבדה כ-75 אחוז מתנועת ה-SEO שלה. מספר המבקרים החודשי ירד מ-24.4 מיליון במרץ 2023 ל-6.1 מיליון בלבד בינואר 2025. נתונים אלה אינם רק דרמטיים עבור HubSpot, אלא גם מסמלים שינוי מהותי באופן שבו תוכן נצרך ומתגלה באינטרנט.
מדוע המקרה הזה כה משמעותי? HubSpot לא הייתה סתם חברה - היא הייתה הסטנדרט הזהב בקידום אתרים B2B, עם ציון סמכות דומיין של 81 ומעל 120 מיליון קישורים נכנסים. כאשר אפילו חברה מובילה בתעשייה כזו מאבדת תנועה בצורה כה דרסטית, זה מצביע על שינויים מבניים שמשתרעים הרבה מעבר לחברה בודדת. מקרה זה מדגים כיצד כללי השיווק הדיגיטלי משתנים באופן מהותי תחת השפעת הבינה המלאכותית.
מה הופך את אובדן התנועה הזה לבלתי נתפס במיוחד? המספרים מדברים בעד עצמם: מנובמבר 2024 עד דצמבר 2024, התנועה האורגנית ירדה מ-13.5 מיליון ל-8.6 מיליון מבקרים - אובדן של כמעט 5 מיליון מבקרים בחודש אחד בלבד. מגמה זו נמשכה עד שהחברה הגיעה בסופו של דבר לכ-6-7 מיליון מבקרים חודשיים. עבור חברה שבנתה את המוניטין שלה על שיווק תוכן, זו הייתה ירידה חסרת תקדים.
מתאים לכך:
כיצד עבדה אסטרטגיית התוכן של HubSpot ומדוע היא הייתה כה מוצלחת?
כדי להבין מה השתבש, ראשית צריך לבחון את האסטרטגיה שהובילה את HubSpot להצלחה במשך שנים. החברה נקטה במה שניתן לכנות "משחק התוכן" - גישה ליצירת תוכן המונית. HubSpot פרסמה מספר עצום של מאמרי הדרכה, בסך הכל 13,000 כתובות URL בבלוג בלבד. אסטרטגיה זו התבססה על הרעיון של רלוונטיות לכמה שיותר שאילתות חיפוש ובכך להשיג נראות מקסימלית.
התוכן כלל מגוון רחב של נושאים, והשתרע הרבה מעבר ליכולות הליבה של החברה. HubSpot, במקור ספקית CRM, פרסמה מאמרים בנושאים כמו ציטוטים מפורסמים, דוגמאות למכתבי מקדים, תבניות מכתבי התפטרות ואפילו רעיונות עסקיים לעסקים קטנים. גיוון התוכן נועד לפלוט את הרשת הרחבה ביותר האפשרית ולפנות למגוון קהלים.
מה היה סוד ההצלחה של האסטרטגיה הזו? קודם כל, היא באמת עבדה - ועבדה מצוין במשך שנים. HubSpot הצליחה לבסס את עצמה כסמכות בתחום השיווק הנכנס, מונח שהחברה עצמה טבעה. כמות התוכן העצומה הבטיחה ש-HubSpot תדורג בתוצאות החיפוש הרבות ביותר, ובכך תמשוך מבקרים חדשים לאתר באופן רציף. מבקרים אלה יכלו להפוך ללקוחות באמצעות שיווק חכם.
האסטרטגיה התבססה על מספר עמודי תווך: ראשית, ייצור מתמשך של כמויות גדולות של תוכן; שנית, אופטימיזציה של תוכן זה עבור מנועי חיפוש; ושלישית, חיבור תוכן באמצעות קישורים פנימיים. HubSpot אף פיתחה כלי אסטרטגיית תוכן משלה כדי לסדר ולהרחיב תהליכים אלה. החברה לא רק פרסמה עשרות מאמרים בשבוע, אלא גם התמקדה בתוכן ארוך טווח בצורת מדריכים, מאמרי הדרכה ורשימות.
HubSpot איבדה למעשה כ-75-80% מתנועת הבלוג האורגנית שלה. מגמה דרמטית זו החלה במרץ 2024 והוגברה משמעותית על ידי עדכוני האלגוריתם של גוגל בנובמבר ודצמבר 2024.
לפי כלי קידום אתרים שונים כמו Ahrefs ו-SEMrush, התנועה האורגנית של HubSpot ירדה מכ-13.5 מיליון מבקרים בנובמבר 2024 ל-8.6 מיליון בלבד בדצמבר 2024. בתחילת 2025, התנועה ירדה ל-6-7 מיליון מבקרים חודשיים בלבד - ירידה דרמטית משיא של 24 מיליון מבקרים חודשיים בשנת 2022.
תת-הדומיין של הבלוג HubSpot (blog.hubspot.com) נפגע במיוחד, ואיבד 81% מהתנועה שלו לפי SurferSEO. הדומיין הראשי, hubspot.com, נפגע פחות.
מדוע התרחש אובדן התנועה: חוסר סמכות נושאית
HubSpot נקטה במשך שנים באסטרטגיית תוכן רחבה, ופרסמה תוכן בנושאים הרחק מחוץ לעסקי הליבה שלה כפלטפורמת CRM. בין התוכן שנפגע במיוחד היו:
◾️ ציטוטים מפורסמים וסיסמאות מכירה
◾️ דוגמאות למכתבי מקדים
◾️ תבניות מכתבי התפטרות
◾️ רעיונות לעסקים קטנים
◾️ תוכניות שותפים
איזה תפקיד מילא שינוי האלגוריתם של גוגל בדעיכתו של HubSpot?
אי אפשר להפריד בין אובדן התנועה הדרמטי של HubSpot לבין השינויים באלגוריתם החיפוש של גוגל. מספר עדכונים גדולים ב-2024 וב-2025 שינו באופן מהותי את כללי המשחק. העדכון ממרץ 2024 היה מרשים במיוחד - גוגל כינתה אותו הגדול ביותר בתולדות החברה והבטיחה הפחתה של 45 אחוזים בתוכן באיכות נמוכה ולא מקורי.
מה בדיוק קרה עם העדכונים האלה? גוגל החלה להעניש אתרים שפרסמו תוכן מחוץ לתחום המומחיות שלהם - בדיוק מה ש-HubSpot עשתה במשך שנים. מנוע החיפוש התמקד יותר ויותר במושג "סמכות נושאית". אתרים לא יתוגמלו עוד על היקף הנושאים שלהם, אלא על עומק המומחיות שלהם בתחומים ספציפיים.
התפתחות זו פגעה ב-HubSpot קשה במיוחד, שכן החברה נקטה באסטרטגיית תוכן רחבה מאוד. מאמרים על ציטוטים מפורסמים או מכתבי התפטרות לא היו קשורים כלל לעסקי הליבה של HubSpot כספקית CRM. גוגל החלה לסווג תוכן כזה כ"תוכן SEO-first-in" - כלומר, תוכן שנוצר בעיקר עבור מנועי חיפוש, ולא עבור אנשים. עדכוני האלגוריתם נועדו להסיר תוכן חסר תועלת או שטחי מתוצאות החיפוש ולהעדיף במקום זאת מידע מעמיק ורלוונטי.
בנוסף לעדכונים המרכזיים, גוגל יישמה גם מספר עדכוני ספאם שמטרתם להילחם בפרקטיקות מניפולטיביות. לדוגמה, עדכון הספאם מיוני 2024 התמקד בתוכן שנוצר אוטומטית באמצעות בינה מלאכותית, שנועד אך ורק לדירוג במנועי חיפוש. עדכונים אלה היו חלק מהאסטרטגיה הרחבה יותר של גוגל לשיפור איכות תוצאות החיפוש ולספק למשתמשים מידע רלוונטי יותר.
כיצד בינה מלאכותית משנה את האופן שבו אנו מחפשים מידע?
ייתכן שהגורם המשמעותי ביותר לאובדן התנועה של HubSpot היה הצגת כלי ה-AI Overviews של גוגל במאי 2024. תכונה זו מייצרת סיכומים מבוססי בינה מלאכותית ישירות בתוצאות החיפוש, ועונה על שאילתות המשתמשים מבלי לדרוש מהם ללחוץ על הקישור לאתרים חיצוניים. עבור חברות כמו HubSpot, שהסתמכו במידה רבה על תוכן אינפורמטיבי ושטחי, הדבר היווה איום קיומי.
כיצד בדיוק פועלות סקירות הבינה המלאכותית הללו? כאשר משתמש שואל שאלה, הבינה המלאכותית של גוגל מנתחת מקורות שונים ויוצרת תשובה מסוכמת המופיעה ישירות בתוצאות החיפוש. תשובות אלו מופיעות באופן בולט בראש הדף, אפילו לפני תוצאות חיפוש אורגניות מסורתיות. עבור משתמשים רבים, סיכומים אלו מספיקים כדי לספק את צרכי המידע שלהם, ומבטלים את הצורך ללחוץ למקורות המקוריים.
ההשפעה ניתנת למדידה: מחקרים מראים שסקירות בינה מלאכותית מופיעות בכ-13.14 אחוזים מכלל שאילתות החיפוש, עלייה של 6.49 אחוזים תוך מספר חודשים בלבד. ההשפעה על שיעורי הקליקים דרמטית אף יותר: אתרים מאבדים בין 15 ל-60 אחוזים מהתנועה שלהם כאשר התוכן שלהם מוחלף בסקירות בינה מלאכותית. תוכן אינפורמטיבי ואסטרטגיות קידום אתרים שטחיות המבוססות על מילוני מונחים או רשימות פשוטים מושפעים במיוחד.
מה המשמעות של זה עבור המשתמשים? מצד אחד, הם נהנים מתשובות מהירות וישירות יותר לשאלותיהם. במקום לחפש באתרים מרובים, הם מקבלים את המידע הדרוש להם באופן מיידי. מצד שני, זה מוביל לתופעה של "חיפושים ללא קליקים" - שאילתות חיפוש שבהן המשתמש לא לוחץ על קישורים נוספים מכיוון שהתשובה של הבינה המלאכותית כבר מספקת.
מהם חיפושים ללא קליקים ומדוע הם בעייתיים עבור מוציאי תוכן?
חיפושים ללא קליקים הפכו לאחד המאפיינים המגדירים את נוף החיפוש המודרני. בעזרת שאילתות חיפוש אלו, משתמשים מקבלים את תשובותיהם ישירות בדף תוצאות החיפוש של גוגל מבלי ללחוץ על קישורים חיצוניים. עבור מו"לים וחברות תוכן, זה מייצג שינוי מהותי: הם ממשיכים לייצר תוכן אך מקבלים פחות מבקרים ישירים לאתרי האינטרנט שלהם.
המספרים ממחישים את היקף הבעיה: עבור מו"לים גדולים כמו Mail Online, AI Overviews הובילה לירידה בשיעורי הקליקים של למעלה מ-56 אחוזים. חברות מדיה גדולות אחרות חוו הפסדים דומים: ב-People.com, 71.2 אחוזים מהחיפושים באמצעות AI Overviews הביאו לאפס קליקים לאתר. CBS News חוותה השפעות דרסטיות אף יותר, עם שיעור של 75 אחוזים ללא קליקים עבור חיפושים באמצעות AI Overviews בהשוואה ל-54 אחוזים עבור חיפושים רגילים.
מדוע התפתחות זו כה בעייתית? מודל העסקים המסורתי של מו"לים מקוונים רבים מבוסס על עיקרון פשוט: יצירת תוכן, משיכת מבקרים, פרסום מודעות או מכירת מנויים. עם זאת, אם מבקרים מפסיקים להגיע לאתרי האינטרנט, שרשרת ההכנסות הזו קורסת. מו"לים ממשיכים להשקיע זמן ומשאבים ביצירת תוכן איכותי, אך פירות עמלם "נקצרים" יותר ויותר על ידי מערכות בינה מלאכותית ללא כל תמורה מקבילה.
הבעיה מחריפה בשל העובדה שסקירות בינה מלאכותית נפוצות במיוחד בתוכן עתיר מידע - בדיוק התחום שבו מצטיינים רבים מהמוציאים לאור. תחומים כמו מדע, בריאות ומשפטים רואים את העליות החזקות ביותר ב-AI Overviews, שכן גוגל נותנת עדיפות לאמון ודיוק עובדתי בתחומים אלה. עבור אתרי חדשות, משמעות הדבר היא שתוכן העצות היקר והמאמרים האינפורמטיביים שלהם "מנוצלים" על ידי בינה מלאכותית, בעוד שהקשר הישיר עם הקוראים אובד.
כיצד יכולים יוצרי תוכן להגיב לשינויים אלה?
לאור השינויים הדרמטיים הללו, יוצרי תוכן ניצבים בפני האתגר של חשיבה מחדש מהותית על האסטרטגיות שלהם. הגישה המסורתית של הפקת כמה שיותר מאמרים שטחיים בנושאים שונים אינה מוצלחת עוד. במקום זאת, נדרשות גישות חדשות שמתאימות למציאות המשתנה של חיפוש המונע על ידי בינה מלאכותית.
אסטרטגיה מרכזית היא בניית סמכות נושאית. במקום לייצר תוכן רחב, חברות צריכות להתמקד בתחומי הליבה שלהן וליצור תוכן מקיף ומעמיק בתחומים אלה. משמעות הדבר היא לעבוד על פחות נושאים אך לכסות אותם באופן ממצה. חברה צריכה להפוך למומחה הבלתי מעורער בנושא ספציפי במקום לכתוב באופן שטחי על מאות תחומים שונים.
כיצד נראית גישה ממוקדת זו בפועל? הקונספט של "דפי עמוד" ו"אשכולות נושאים" מציע גישה מובנית. חברות יוצרות תחילה דפים מקיפים ומעמיקים (דפי עמוד) בנושאים העיקריים שלהן ומשלימות אותם במאמרים מפורטים (דפי אשכול) בנושאים ספציפיים. כל התוכן הזה מחובר באמצעות מבנה קישורים פנימי לוגי, היוצר רשת ידע קוהרנטית הן עבור משתמשים והן עבור מנועי חיפוש.
היבט חשוב נוסף הוא איכות התוכן. בעידן שבו כלי בינה מלאכותית יכולים בקלות לייצר טקסטים ממוצעים, חשוב יותר ויותר ליצור תוכן שחורג מהממוצע. מומחי קידום אתרים כבר משתמשים בביטוי "ממוצע הוא הרע החדש". רק תוכן בעל ערך וייחודיות כה רבים עד שמשתמשים קוראים אותו במלואו ומקיימים איתו אינטראקציה יתוגמל על ידי גוגל.
איזה תפקיד ממלא מבנה התוכן בתוכן המותאם לבינה מלאכותית?
האופן שבו תוכן בנוי הופך לחשוב יותר ויותר בעידן הבינה המלאכותית. מערכות בינה מלאכותית כמו ה-AI Overviews של גוגל מעדיפות תוכן מובנה בבירור, קל להבנה, שניתן לנתח ולסכם בקלות. משמעות הדבר היא שיוצרי תוכן אינם צריכים עוד לייעל את המאמרים שלהם לא רק עבור קוראים אנושיים, אלא גם עבור פרשנות מכונה.
מה הופך תוכן לידידותי לבינה מלאכותית? ראשית, בהירות היא קריטית. יש לארגן את המידע לחלקים לוגיים, עם כותרות ותתי-כותרות משמעותיות שמבנות את התוכן. גם לנתונים מובנים תפקיד חשוב, שכן הם עוזרים למערכות בינה מלאכותית להבין טוב יותר את ההקשר והמשמעות של התוכן. רשימות, טבלאות ואלמנטים מעוצבים אחרים מקלים על בני אדם ומכונות כאחד לתפוס במהירות מידע רלוונטי.
שימוש במילות מפתח ארוכות זנב ומענה על שאלות ספציפיות הוא גם חשוב במיוחד. במקום להשתמש במונחים כלליים, יוצרי תוכן צריכים לזהות שאלות מדויקות שקהל היעד שלהם שואל ולענות עליהן בפירוט. זה מגדיל את הסבירות שהתוכן מצוטט בסקירות בינה מלאכותית, מה שמוביל לצורה חדשה של נראות - אזכור כמקור מהימן בתשובות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית.
גם אורך התוכן חשוב. בעוד שמאמרים קצרים ושטחיים יכולים בקלות להיות מוחלפים בסיכומים מבוססי בינה מלאכותית, מאמרים מקיפים ומעמיקים מציעים ערך מעבר לתשובות שנוצרות אוטומטית. פיסות תוכן ארוכות יותר אלה יכולות להסביר מורכבויות, לחשוף ניואנסים ולספק תובנות עמוקות שסיכום מבוסס בינה מלאכותית אינו יכול ללכוד במלואן.
ההמלצה שלנו: 🌍 טווח ללא גבולות 🔗 ברשת 🌐 רב לשוני 💪 חזק במכירות: 💡 אותנטי עם אסטרטגיה 🚀 חדשנות נפגשת 🧠 אינטואיציה
מהסורגים לגלובלי: SMEs כובשים את השוק העולמי עם אסטרטגיה חכמה - תמונה: xpert.digital
בתקופה בה נוכחותה הדיגיטלית של חברה מחליטה על הצלחתה, האתגר של האופן בו ניתן לתכנן נוכחות זו באופן אותנטי, אינדיבידואלי וברחבה. Xpert.Digital מציע פיתרון חדשני שממצב את עצמו כצומת בין רכזת תעשייתית, בלוג ושגריר מותג. זה משלב את היתרונות של ערוצי תקשורת ומכירות בפלטפורמה יחידה ומאפשר פרסום ב -18 שפות שונות. שיתוף הפעולה עם פורטלי שותפים וההזדמנות לפרסם תרומות ל- Google News ומפיץ עיתונאים עם כ -8,000 עיתונאים וקוראים ממקסמים את טווח ההגעה והנראות של התוכן. זה מייצג גורם חיוני במכירות ושיווק חיצוניות (סמלים).
עוד על זה כאן:
כלים, מדדים, צוותים: רשימת בדיקה לתוכן המותאם לבינה מלאכותית
כיצד משתנה החשיבות של קישורים נכנסים ואותות חיצוניים?
באופן מסורתי, קישורים נכנסים היו אחד מגורמי הדירוג החשובים ביותר עבור מנועי חיפוש. אך עידן הבינה המלאכותית מביא גם כאן שינויים. בעוד שקישורים נכנסים עדיין חשובים, תפקידם השתנה בהקשר של נוף החיפוש המשתנה. המספר העצום של קישורים נכנסים הפך לפחות חשוב מאשר איכותם ורלוונטיותם לנושא הספציפי.
מה המשמעות של זה בפועל? חברות צריכות להתמקד בהשגת קישורים נכנסים ממקורות מוסמכים בתחומן, במקום לאסוף קישורים באופן אקראי מאתרים אקראיים. קישור נכנס אחד מפרסום מוכר או מומחה בתעשייה הוא בעל ערך משמעותי יותר ממאות קישורים מאתרים לא רלוונטיים או באיכות נמוכה. קישורים נכנסים באיכות גבוהה אלה מאותתים הן למנועי החיפוש והן למערכות בינה מלאכותית שהאתר המקושר הוא מקור מידע אמין בתחום זה.
עם זאת, אותות חיצוניים חורגים מעבר לקישורים נכנסים. אזכורים במדיה חברתית, אזכורים בתקשורת המסחרית והשתתפות של מומחים בתעשייה בדיונים על תוכן של חברה הופכים לחשובים יותר ויותר. אותות אלה מסייעים בבניית סמכות נושאית חיצונית - מושג המתאר כיצד אתרים ובעלי עניין אחרים תופסים ומכירים במומחיות של ארגון.
זה הופך להיות רלוונטי במיוחד בהקשר של סקירות בינה מלאכותית ופונקציות חיפוש אחרות המופעלות על ידי בינה מלאכותית. מערכות אלו מתחשבות לא רק בתוכן של אתר אינטרנט, אלא גם במוניטין שלו ובאמינות שלו בקהילה המקוונת הרחבה יותר. לאתר אינטרנט עם אותות חיצוניים חזקים יש סיכוי טוב יותר להצטטט כמקור בתשובות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית, מה שמוביל לצורה חדשה של נראות.
איזו השפעה יש לכך על תעשיות ומודלים עסקיים שונים?
השינויים בנוף החיפוש אינם משפיעים באופן שווה על כל התעשיות ומודלי העסקים. בעוד שמגזרים עתירי מידע כמו חדשות, אתרי ייעוץ וספקי חינוך מושפעים קשות מחיפושים ללא קליקים, מגזרים אחרים עשויים אף להפיק תועלת. אתרי מסחר אלקטרוני, לדוגמה, נמצאים פחות בסיכון מכיוון שסקירות בינה מלאכותית מופיעות בתדירות נמוכה יותר בשאילתות חיפוש הקשורות למוצרים או טרנזקציות.
אילו תעשיות מושפעות במיוחד? חברות מדיה שמסתמכות במידה רבה על תוכן אינפורמטיבי חוות את הירידות הדרמטיות ביותר. מגזיני לייף סטייל, פורטלים לבריאות ואתרי הדרכה מאבדים באופן שיטתי תנועה משום שתוכנם מוחלף לעתים קרובות בסיכומי בינה מלאכותית. זה בעייתי במיוחד עבור חברות שמודל העסקי שלהן מבוסס על פרסום או שיווק שותפים, שכן שני המודלים תלויים במספר מבקרים גבוה.
מצד שני, הזדמנויות חדשות נפתחות בפני חברות שמתאימות את האסטרטגיות שלהן. ספקי שירותים B2B שיכולים להפגין מומחיות מעמיקה בנושא נהנים מהתמקדות בסמכות נושאית. חברות ייעוץ, ספקי תוכנה וספקי שירותים מיוחדים יכולים לחזק את מעמדם כמומחים בתעשייה באמצעות תוכן מקיף וספציפיים לנושא ובכך לייצר לידים איכותיים יותר.
היבט מעניין נוסף הוא ההבדל הגיאוגרפי. בעוד שסקירות בינה מלאכותית כבר נפוצות בארה"ב, אימוצן עדיין בעיצומו בשווקים אחרים. זה נותן לחברות באזורים שונים פרקי זמן שונים להתאים את האסטרטגיות שלהן. לחברות גרמניות, למשל, עדיין יש הזדמנות ללמוד מהניסיון של עמיתותיהן האמריקאיות ולהגיב באופן יזום.
כיצד חברות צריכות לעצב מחדש את תקציבי שיווק התוכן שלהן?
השינויים הדרמטיים בנוף החיפוש מחייבים בחינה מחודשת של הקצאת התקציב בשיווק תוכן. האסטרטגיה הקודמת של הפקת כמה שיותר תוכן אינה עוד משתלמת. במקום זאת, חברות צריכות להשקיע בתוכן פחות איכותי יותר, המספק ערך אמיתי לקהלי היעד שלהן.
היכן צריכות להיות סדרי העדיפויות? יש להקדיש חלק גדול יותר מהתקציב למחקר ותכנון יסודיים. במקום יצירה ספונטנית של מאמרים בנושאים שונים, נדרשת גישה אסטרטגית המבוססת על ניתוחי קהל יעד מעמיקים ומחקר מילות מפתח. עבודת הכנה זו גוזלת זמן ויקרה יותר, אך היא מובילה לתוכן ממוקד ויעיל יותר.
במקביל, אבטחת איכות הופכת לחשובה יותר ויותר. בעוד שבעבר נפח התוכן היה המוקד, כיום מצוינות התרומות האישיות היא קריטית. משמעות הדבר היא שחברות צריכות להשקיע ביוצרי תוכן מנוסים המסוגלים לפתח תוכן מעמיק ומפורט. העלות למאמר עולה, אך הערך הפוטנציאלי של כל תרומה אישית גבוה משמעותית.
גם התשתית הטכנית ראויה לתשומת לב רבה יותר. כלים לניהול תוכן, ניתוח קידום אתרים (SEO) ומעקב אחר ביצועים הופכים לחשובים יותר ויותר ככל שמדידת הצלחה הופכת מורכבת יותר. כבר לא מספיק להסתכל רק על נתוני תנועה - חברות צריכות להבין כיצד התוכן שלהן מתפקד בסקירות בינה מלאכותית, אילו נושאים מועדפים על ידי מערכות בינה מלאכותית וכיצד התנהגות המשתמשים משתנה.
אילו כלים וטכנולוגיות הופכים לחשובים יותר ויותר לשיווק תוכן מוצלח?
נוף כלי שיווק התוכן משתנה באופן דרמטי לא פחות מהגישות האסטרטגיות. בעוד שכלי קידום אתרים מסורתיים נותרו חשובים, צצות קטגוריות חדשות של כלים, שתוכננו במיוחד לעידן הבינה המלאכותית. כלים אלה מסייעים לייעל תוכן הרלוונטי הן לבני אדם והן למערכות בינה מלאכותית.
אילו קטגוריות כלים חדשות צוברות חשיבות? כלי ניתוח בינה מלאכותית הופכים חשובים יותר ויותר להבנת האופן שבו תוכן מתפרש על ידי מערכות בינה מלאכותית שונות. כלים אלה יכולים לחזות איזה תוכן צפוי להופיע בסקירות בינה מלאכותית ולספק המלצות לאופטימיזציה. הם גם עוזרים למדוד את ביצועי התוכן בעולם של חיפושים ללא קליקים.
פלטפורמות מודיעין תוכן הופכות לכלי חיוני לתכנון אסטרטגי. מערכות אלו מנתחות לא רק מילות מפתח ונפח חיפוש, אלא גם קורלציות סמנטיות, כוונת משתמש ופערים נושאיים בשוק. הן מסייעות בפיתוח אסטרטגיות תוכן התואמות לסמכות נושאית במקום להתמקד אך ורק במילות מפתח בודדות.
כלים לעיצוב נתונים מובנים ואופטימיזציה טכנית של קידום אתרים (SEO) הופכים גם הם לרלוונטיים במיוחד. מכיוון שמערכות בינה מלאכותית מעדיפות מידע מובנה, יוצרי תוכן חייבים להבטיח שהתוכן שלהם קריא על ידי מכונה. כלים המסייעים ליישם עיצוב Schema.org, אופטימיזציה של Rich Snippets ושיפור ביצועים טכניים הופכים לגורמי הצלחה קריטיים.
כיצד משתנה יכולת המדידה של הצלחת שיווק תוכן?
אחד האתגרים הגדולים ביותר בעידן החדש של שיווק תוכן הוא האופן המשתנה בו אנו מודדים הצלחה. מדדי ביצועים מסורתיים כמו צפיות בדף, זמן שהייה ושיעור יציאה מדף החיפוש הופכים פחות משמעותיים כאשר חלק גדול מהאינטראקציות של המשתמשים כבר מתרחשות בדף תוצאות החיפוש. חברות חייבות לפתח מדדים חדשים ולפרש מדדים קיימים בצורה שונה.
אילו מדדים חדשים הופכים לרלוונטיים? נראות בסקירות בינה מלאכותית הופכת למדד מפתח להצלחת אסטרטגיות תוכן. חברות צריכות למדוד את התדירות שבה התוכן שלהן מצוטט כמקור בתשובות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית. למרות אובדן התנועה, HubSpot מציג התפתחות מעניינת: לחברה יש נתח של 35.3 אחוזים של תשובות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית בקטגוריה שלה והיא מוזכרת ביותר ממחצית מכלל אזכורי המותג.
אזכורי מותג ושיעור הקול בתגובות מבוססות בינה מלאכותית הופכים למדדים קריטיים. מדדים אלה מדגימים את נוכחותו של מותג בנוף החיפוש החדש, גם אם מספר הביקורים הישירים באתר יורד. חברה יכולה לחוות פחות תנועה אך עדיין לשמור על מעמד דומיננטי בתפיסת קהל היעד שלה אם היא מצוטטת באופן קבוע כסמכות בתגובות מבוססות בינה מלאכותית.
במקביל, מדדים איכותיים צוברים חשיבות. שיעור המעורבות של המשתמשים שמבקרים באתר בפועל הופך לחשוב יותר ממספר המבקרים המוחלט. משתמשים אלה כבר עברו את "הפילטר" של סקירות בינה מלאכותית ומחפשים מידע מעמיק יותר. שיעורי ההמרה שלהם לרוב גבוהים יותר, והתנהגותם מספקת תובנות חשובות יותר לגבי האפקטיביות האמיתית של אסטרטגיית התוכן.
איזו השפעה יש לכך על מסע הלקוח?
האופן שבו לקוחות מגלים מידע ומקבלים החלטות רכישה משתנה באופן מהותי עקב חיפוש המופעל על ידי בינה מלאכותית. מסע הלקוח המסורתי, שהחל בחיפוש מידע באתרי אינטרנט שונים, מתקצר או משתנה יותר ויותר על ידי תגובות המופעלות על ידי בינה מלאכותית. לכך השלכות מרחיקות לכת על שיווק ומכירות.
כיצד נראה מסע הלקוח החדש? המגע הראשון עם נושא או בעיה מתרחש לעתים קרובות באמצעות סקירות בינה מלאכותית. לקוחות פוטנציאליים מקבלים תשובות מיידיות לשאלות הבסיסיות שלהם מבלי שיצטרכו לבקר באתרי אינטרנט מרובים. רק כאשר הם זקוקים למידע מעמיק יותר או מחפשים פתרון ספציפי, הם עוברים למקורות המקוריים.
משמעות הדבר היא שחברות צריכות לחשוב מחדש על אסטרטגיות המשפך שלהן. החלק העליון של המשפך - שלב המודעות - נשלט יותר ויותר על ידי מערכות בינה מלאכותית. מותגים צריכים לוודא שהם נוכחים בתגובות הבינה המלאכותית הללו, גם אם הן לא מייצרות תנועה ישירות. שלבי המשפך האמצעי והתחתון, לעומת זאת, הופכים לחשובים יותר ויותר, מכיוון שהמשתמשים שמגיעים בפועל לאתר כבר מוסמכים מראש.
השינוי במגזר ה-B2B מעניין במיוחד. בעוד שרכישות B2C יכולות להתבצע לעתים קרובות באופן אימפולסיבי, החלטות B2B דורשות בדרך כלל מחקר מעמיק והשוואה בין אפשרויות שונות. כאן חברות המציעות תוכן מקיף ומפורט יכולות להשיג יתרון, שכן מערכות בינה מלאכותית יכולות לענות על שאלות שטחיות אך אינן יכולות להחליף את השיקולים הדקדקניים הנחוצים להחלטות עסקיות מורכבות.
מה המשמעות של זה לגבי עתיד שיווק התוכן?
ההתפתחויות סביב HubSpot והשינויים הרחבים יותר בנוף החיפוש מצביעים על שינוי מהותי בשיווק תוכן. עידן התוכן המיוצר בהמוניו ומותאם לקידום אתרים (SEO) מגיע לסיומו. במקום זאת, מתפתח עידן חדש שבו איכות, מומחיות וערך מוסף אמיתי תופסים מקום מרכזי.
כיצד תתפתח התעשייה? מומחים צופים כי חשיבותן של בינה מלאכותית (AI Overviews) ותכונות דומות תמשיך לגדול. גוגל ומנועי חיפוש אחרים משקיעים רבות בשיפור טכנולוגיות אלו, שכן הן משפרות משמעותית את חוויית המשתמש. עבור יוצרי תוכן, משמעות הדבר היא שעליהם ללמוד לעבוד בסימביוזה עם מערכות אלו במקום לנסות לעקוף אותן.
העתיד כנראה שייך לגישות היברידיות המותאמות הן למערכות בינה מלאכותית והן למשתמשים אנושיים. תוכן מוצלח יצוטט בסקירות בינה מלאכותית ויספק מידע מעמיק יותר למשתמשים הזקוקים לפרטים נוספים. אופטימיזציה כפולה זו דורשת מיומנויות וגישות חדשות מצוותי תוכן.
במקביל, התאמה אישית הופכת חשובה יותר ויותר. ככל שמערכות בינה מלאכותית הופכות מיומנות יותר ויותר בהבנת העדפות משתמש אינדיבידואליות, גם אסטרטגיות תוכן חייבות להפוך מותאמות אישית יותר. משמעות הדבר היא לא רק יצירת תוכן שונה עבור קהלים שונים, אלא גם התאמת תוכן בהתבסס על ההקשר ושלב מסע הלקוח של כל משתמש.
מתאים לכך:
אילו לקחים חברות אחרות יכולות ללמוד מהניסיון של HubSpot?
המקרה של HubSpot מציע לקחים חשובים לחברות מכל הגדלים והתעשיות. אולי החשוב ביותר הוא שגם אסטרטגיות שיווק התוכן המוצלחות ביותר של העבר אינן מתאימות באופן אוטומטי לעתיד. חברות חייבות להיות מוכנות להמשיך ולפקפק בגישות שלהן ולהתאים אותן.
אילו צעדים קונקרטיים צריכות חברות לנקוט? ראשית, יש צורך בהערכה כנה של אסטרטגיית התוכן הנוכחית שלהן. חברות צריכות לנתח איזה מהתוכן שלהן קשור בפועל לעסק הליבה שלהן ואיזה נוצר אך ורק למטרות קידום אתרים (SEO). תוכן שאינו תחום מומחיות הליבה שלהן צריך להיבחן באופן ביקורתי או אולי להימחק.
במקביל, חברות צריכות להשקיע בבניית סמכות נושאית אמיתית. משמעות הדבר היא התמקדות בפחות נושאים, אך כיסוים בצורה מקיפה ומעמיקה יותר. התמקדות בשלושה עד חמישה נושאי ליבה יעילה לעתים קרובות יותר מכיסוי שטחי של 30 תחומים שונים.
שילוב אופטימיזציה של בינה מלאכותית בתכנון תוכן הוא גם חשוב במיוחד. חברות צריכות לשקול כיצד תוכן חדש עשוי להתפרש על ידי מערכות בינה מלאכותית כבר מההתחלה. אין פירוש הדבר כתיבה בלעדית למכונות, אלא בחירת מבנים ופורמטים שקל להבינם הן על ידי בני אדם והן על ידי מערכות בינה מלאכותית.
כיצד חברות יכולות להכין את צוותי התוכן שלהן לשינויים אלה?
הטרנספורמציה של שיווק התוכן דורשת גם מיומנויות ויכולות חדשות מהצוותים המעורבים. יש לשקול מחדש את התפקידים והתהליכים הקיימים, ואולי אף לעצב אותם מחדש באופן יסודי. זה חל הן על תכנון אסטרטגי והן על יישום תפעולי של פרויקטי תוכן.
אילו מיומנויות חדשות נדרשות? יוצרי תוכן חייבים ללמוד לכתוב עבור קהלים מרובים: הן קוראים אנושיים והן מערכות בינה מלאכותית. זה דורש הבנה מעמיקה יותר של האופן שבו מנועי חיפוש ואלגוריתמים של בינה מלאכותית מפרשים תוכן. במקביל, עומק הנושא הופך לחשוב יותר - מומחים כלליים שטחיים מוחלפים במומחים מיוחדים בעלי סמכות אמיתית בתחומם.
מיומנויות טכניות הופכות גם הן לחשובות יותר ויותר. צוותי תוכן צריכים להבין כיצד נתונים מובנים פועלים, כיצד לבצע אופטימיזציה של Rich Snippets, וכיצד ההיבטים הטכניים של ביצועי אתר אינטרנט משפיעים על ביצועי התוכן. זה דורש שיתוף פעולה הדוק יותר בין צוותי תוכן וטכנולוגיה או פיתוח צוות בעל מיומנויות היברידיות.
מיומנויות אנליטיות הופכות קריטיות ככל שמדידת הצלחה הופכת מורכבת יותר. מנהלי תוכן חייבים ללמוד לפרש מדדים חדשים ולהבין כיצד למדוד הצלחה בעולם של חיפושים ללא קליקים. זה דורש גם מיומנויות אנליטיות כמותיות וגם הבנה איכותית של האופן שבו התנהגות המשתמשים ותפיסת המותג משתנות.
מה המשמעות של שינוי זה על עתיד התקשורת הדיגיטלית?
המקרה של HubSpot הוא יותר מסתם סיפור של חברה אחת - הוא מסמל שינוי אפיוני באופן שבו מידע נוצר, מופץ ונצרך באינטרנט. עידן התוכן המיוצר בהמוניהם, המותאם לקידום אתרים (SEO), שעיצב את הנוף הדיגיטלי במשך למעלה משני עשורים, מגיע לסיומו. הוא מוחלף בעידן חדש שבו איכות גוברת על כמות ומומחיות אמיתית על פני אופטימיזציה שטחית של מילות מפתח.
טרנספורמציה זו אינה רק התאמה טכנית, אלא דרך חדשה מיסודה לחשוב על שיווק תוכן. חברות חייבות לזנוח את התפיסה שיותר תוכן הוא אוטומטית טוב יותר. במקום זאת, נדרשת גישה אסטרטגית וממוקדת יותר, כזו המבוססת על בניית סמכות אמיתית ומתן ערך אמיתי.
המנצחים בעידן החדש הזה יהיו אלו שיהיו מוכנים לחשוב מחדש באופן יסודי על האסטרטגיות שלהם ולהשקיע באיכות, מומחיות ומצוינות טכנית. המפסידים יהיו אלו שדבקים במודלים מיושנים של ייצור תוכן המוני ומקווים שהשינויים יתהפכו.
השינוי כבר בעיצומו ויואץ בשנים הקרובות. לחברות שפועלות עכשיו ומתאימות את אסטרטגיות התוכן שלהן למציאות החדשה יש הזדמנות לבסס את עצמן כמובילות שוק בנוף החיפוש המונע על ידי בינה מלאכותית. אלו שמחכות זמן רב מדי מסתכנות להישאר מאחור ולדעוך אל תוך חוסר חשיבות.
אז, הסיפור של HubSpot אינו סוף של תקופה אחת, אלא תחילתה של תקופה חדשה - תקופה שבה שיווק תוכן מתבגר ומתפתח מהתחלותיו המוכוונות כמותית לגישה אסטרטגית ומונעת איכות היוצרת ערך אמיתי עבור משתמשים ועסקים כאחד.
השותף הגלובלי שלך לשיווק ופיתוח עסקי
☑️ השפה העסקית שלנו היא אנגלית או גרמנית
☑️ חדש: התכתבויות בשפה הלאומית שלך!
Konrad Wolfenstein
אני שמח להיות זמין לך ולצוות שלי כיועץ אישי.
אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) . כתובת הדוא"ל שלי היא: וולפנשטיין ∂ xpert.digital
אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.
