פורסם בתאריך 8 בדצמבר 2024 / עדכון מ: 8 בדצמבר 2024 - מחבר: קונרד וולפנשטיין
כ -15 % מכל שאילתות החיפוש היומיומי הן חדשות או ייחודיות-האם דרגות המוח שונות מאלגוריתמים אחרים של גוגל? - תמונה: xpert.digital
Rankbrain: הלב החדשני של אלגוריתם החיפוש של גוגל
15 % מכלל החיפושים הם חדשים. איך ה- AI של גוגל עצמה מחפש כאלה חדשים ומורכבים
כ -15 % מכלל החיפושים היומיים בגוגל הם חדשים וייחודיים לחלוטין - תופעה מרתקת המראה עד כמה דינאמי של חיפוש אחר מידע. אך כיצד גוגל מצליחה לספק תוצאות רלוונטיות אפילו עם פניות חדשות אלה? התשובה היא ב- Rankbrain, אחד המרכיבים החשובים ביותר באלגוריתם Google. Rankbrain הוא לא סתם עוד אלגוריתם, אלא שינוי פרדיגמה באופן שבו מנועי החיפוש מבינים ומפרשים פניות.
Rankbrain שונה משמעותית מאלגוריתמים אחרים של גוגל על ידי השימוש החדשני שלה בבינה מלאכותית (AI) ולמידה מכונה. זה מאפשר לגוגל להבין טוב יותר את שאילתות החיפוש ולהעביר תוצאות רלוונטיות יותר - במיוחד עם פניות חדשות, מורכבות או לא ברורות.
פיתוח Rankbrain: מבט לאחור
Rankbrain הוצג בשנת 2015 כהרחבה של האלגוריתם הקיים של גוגל ושימש בתחילה לכ -15 % משאילתות החיפוש. המטרה הייתה לשפר את איכות תוצאות החיפוש לבירורים חדשים וייחודיים. עם זאת, תוך שנה, Rankbrain הפך להיות כה חזק עד שהשפיע כמעט על כל שאילתת חיפוש. זו הייתה המערכת הראשונה מבוססת AI של גוגל שלדתה ברציפות-אבן דרך בהיסטוריה של אופטימיזציה למנועי חיפוש (SEO).
במה RANKBRAIN שונה מאלגוריתמים אחרים?
ההבדל בין דרגות לאלגוריתמים מסורתיים כמו Hummingbird או Panda טמון בעיקר ביכולתו לעבוד דינאמי ולמידה עצמית. בעוד שמערכות קודמות התבססו על כללים סטטיים, Rankbrain מביא מימד חדש לעולם מנועי החיפוש.
1. למידת מכונה ובינה מלאכותית
Rankbrain היא המערכת הראשונה של גוגל המבוססת על למידת מכונה. המשמעות היא שהיא יכולה להתפתח באופן עצמאי ללא תכנות ידנית. זה מנתח כמויות אדירות של נתונים, מזהה דפוסים ומסיק מסקנות כדי להבין טוב יותר שאילתות חיפוש עתידיות. בניגוד ל- Hummingbird, שהתמקד בעיקר בחיפוש סמנטי, Rankbrain עובר צעד אחד קדימה ומבין את הקשר בין מונחים ברמה רעיונית.
דוגמה: אם אדם אחרי "איך שינויי האקלים משפיעים על ארקטי?" התמכרות, Rankbrain לא רק מכירה במונחי המפתח "שינויי אקלים" ו"ארקטי ", אלא גם מבינה את השאלה הבסיסית של סיבה ותוצאה.
2. התמודדות עם שאילתות חיפוש חדשות ומורכבות
כ- 15 % משאילתות החיפוש היומיות הן חדשות לחלוטין. זה מציג לאלגוריתמים מסורתיים אתגרים מכיוון שלא קיימים נתונים קודמים. Rankbrain מתמודד עם זה באמצעות ניתוח סמנטי וזיהוי תבניות. במקום רק להתרכז במילות מפתח, Rankbrain מנתח את כל ההקשר של שאילתת החיפוש. זה מזהה את כוונת המשתמש ומספק תוצאות רלוונטיות, גם אם הבקשה מעורפלת או מורכבת.
דוגמה: עם בקשה כגון "הטלפון הסלולרי הטוב ביותר לצילומי לילה מתחת ל -500 יורו", Rankbrain מזהה את הכוונה למצוא סמארטפון המציע גם מצלמה טובה לצילומי לילה ומתאים לתקציב מסוים.
3. שקלול דינאמי של גורמי דירוג
אחד ההיבטים המהפכניים ביותר של Rankbrain הוא יכולתו למשקל דירוג דירוג באופן דינמי. בעוד שאלגוריתמים מסורתיים משתמשים במשקל סטטי, Rankbrain מתאים את העדיפויות בהתאם לשאילתת החיפוש. המשמעות היא שגורמים מסוימים - כמו הרלוונטיות של מילת מפתח או סמכותו של אתר - הם שונים בהתאם להקשר.
לדוגמא: לחיפוש מקומי כמו "הפיצריה הטובה ביותר בברלין", Rankbrain ייקח בחשבון את מיקום המשתמש יותר מאשר בחיפוש כללי כמו "היסטוריה של הפיצה".
4. שילוב בחיפוש הסמנטי
Rankbrain בונה על התקדמות עדכון ה- Hummingbird, שהציג את החיפוש הסמנטי. עם זאת, זה גם מעבר לכך שזה לא רק מתעד את החשיבות של שאילתות חיפוש, אלא גם לומד כיצד קשורים מושגים שונים. עם יכולת זו, Rankbrain יכול לזהות מונחים דומים או קשורים ולקחת בחשבון בתוצאות החיפוש.
לדוגמה, Rankbrain מבינה ש"רכב "ו"רכב" משמשים לעתים קרובות באופן נרדף, או ש"מחשב נייד "ו"מחברת" פירושם זהה.
5. עיבוד שפה טבעית
יתרון חשוב נוסף של Rankbrain הוא יכולתו להבין את השפה הטבעית. זה הופך את זה לשימושי במיוחד לחיפושים של Longtail, חיפושים בשפה ושאלות שיחה. על ידי הכרה בפורמולות קולקוויאליות ויצירות מילים חדשות, Rankbrain מספקת גם תוצאות מדויקות במקרים כאלה.
דוגמה: חיפוש כמו "איפה יש באזור שלי המבורגרים שאינם יקרים?" מתפרש על ידי Rankbrain כחיפוש אחר מסעדות המבורגר בר השגה בסביבה-אפילו אם הבקשה אינה נכונה מבחינה דקדוקית.
6. אופטימיזציה לחיפוש קולי ומכשירים ניידים
עם עלייתם של עוזרי קול כמו Google Assistant והשימוש הגובר במכשירים ניידים, עיבוד השפה הטבעית הוא גורם מכריע. Rankbrain עבר אופטימיזציה בצורה כזו שהיא מבינה פניות מדוברות כמו גם הקלדה. זה חשוב במיוחד מכיוון שלעתים קרובות חיפושים בשפה ארוכים ומושכלים יותר מאשר שאילתות חיפוש קלאסיות.
מדוע Rankbrain כל כך חשוב?
Rankbrain מהפך את האופן בו מנועי החיפוש עובדים על ידי השלמת גישות מסורתיות עם חידושים מבוססי AI. זה משפר את הרלוונטיות של תוצאות החיפוש, מקדם ידידותיות למשתמש ומבטיח כי מידע מועיל יסופק אפילו עם פניות חדשות או מורכבות.
עם זאת, עבור חברות ו- SEO, פירוש הדבר גם כי שיטות אופטימיזציה קונבנציונאליות בלבד אינן מספיקות עוד. במקום פשוט לשים מילות מפתח, חשוב ליצור תוכן שתופס את כוונת המשתמשים ומציע ערך מוסף אמיתי.
Rankbrain כמפתח לעתיד החיפוש
Rankbrain הוא הרבה יותר מסתם אלגוריתם - זהו אבן דרך בפיתוח מנועי חיפוש חכמים. על ידי שימוש ב- AI ולמידת מכונה, גוגל יצרה את הבסיס לעידן חדש של חיפוש מידע. Rankbrain מראה כיצד ניתן להשתמש בטכנולוגיה כדי לפתור בעיות מורכבות ולשיפור ברציפות של חווית המשתמש. בעולם בו נוף המידע משתנה כל העת, Rankbrain נותר כלי חיוני כדי לעמוד בקצב הצרכים של המשתמשים.
מתאים לכך: