האם גוגל ומטא פוגעים בטווח ההישג שלכם? כך תחזירו לעצמכם את השליטה (וההכנסות) עם תוכן אינטראקטיבי.

כאשר בינה מלאכותית ממציאה מחדש את משחק המעורבות: טרנספורמציה כלכלית באמצעות אינטראקציה מונעת נתונים

מאות מיליארדי דולרים מושקעים מדי שנה בטכנולוגיית שיווק בכלכלה הדיגיטלית, אך אמת מזעזעת מרחפת בחדרי הישיבות: כמעט אף חברה לא יכולה לכמת את התשואה בפועל על ההשקעה (ROI) של הוצאות אלו. זו אינה פיקוח קטן, אלא סימפטום של משבר עמוק. השיווק המודרני לכוד בפרדוקס: חברות טובעות בים של בממוצע 130 כלי תוכנה שונים, שכמעט מחציתם, על פי גרטנר, נותרים ללא שימוש - שיתוק דיגיטלי שבולע תקציבים מבלי ליצור ערך מדיד. האמונה הישנה שיותר טכנולוגיה מובילה אוטומטית ליותר צמיחה הוכחה כטעות יקרה.

אבל בעוד שרבים עדיין מנסים לרסן את הכאוס הטכנולוגי הזה, מתרחשת ברקע מהפכה שקטה, שמשנה באופן מהותי את כללי המשחק. המיקוד עובר מצבירת כלים גרידא אל המטבע היחיד שחשוב באמת: תשומת לב ואינטראקציה אנושית. זוהי אמת כלכלית - ככל שמשתמש נשאר זמן רב יותר בדף, כך הכנסות הפרסום עבור המוציאים לאור גבוהות יותר, וכך גדל הסיכוי לרכישה עבור חנויות מקוונות. שיעורי יציאה מדף גבוהים אינם רק מדד, אלא בזבוז כלכלי שעולה הכנסות מדי יום.

כאן בדיוק נכנסת לתמונה גישה חדשה, המונעת על ידי שני כוחות רבי עוצמה: בינה מלאכותית וגיימיפיקציה. במקום לשעמם משתמשים עם תוכן סטטי, הם מעורבים באופן פעיל באמצעות משחקים וחידונים אינטראקטיביים שנוצרים על ידי בינה מלאכותית. אלמנטים שובבים אלה הם יותר מסתם בידור; הם מכונות מכוילות במדויק להגדלת זמן השהייה, איסוף נתוני לקוחות יקרי ערך (נתוני אפס צד) והגדלה משמעותית של שיעורי ההמרה. מאמר זה מתעמק בטרנספורמציה הכלכלית הזו, חושף את חוסר היעילות של ערימת המרטק הנוכחית, ומראה כיצד חברות כמו Plaros ממנפות את הפסיכולוגיה של המשחק כדי לייצר הכנסות אקטיביות, מדידות ורווחיות מתעבורה פסיבית.

השיבוש השקט של מכונות המונטיזציה וההמרה של תשומת הלב

הכלכלה הדיגיטלית עוברת טרנספורמציה מבנית מהותית, אך בלתי מורגשת במידה רבה. בעוד שחברות ברחבי העולם מגדילות את השקעותיהן בטכנולוגיית שיווק, לאחר שכבר הוציאו 215 מיליארד דולר בשנת 2024, ממצא מכריע ממחקר של מקינזי ומוסדות מובילים אחרים מכפיל את הפוטנציאל שלהן: השקעה בטכנולוגיה בלבד אינה מובילה לתשואות מדידות. מתוך 233 מנהלים בכירים בשיווק וטכנולוגיה שנבדקו במחקר מקיף, אף אחד מהם לא הצליח לכמת את התשואה בפועל על השקעותיהם בטכנולוגיית השיווק. חוסר יכולת מביך זה אינו טריוויאלי, אלא סימפטומטי למשבר עמוק: הקשר הכלכלי בין הטכנולוגיה המושקעת לתוצאות העסקיות שנוצרו מקוטע לחלוטין ברוב הארגונים.

הנוף הכלכלי של השיווק הדיגיטלי מאופיין באנומליה פרדוקסלית. חברה ממוצעת משתמשת כיום ב-130 כלי טכנולוגיית שיווק שונים, אך 44 אחוזים מתוכנה מורשית זו אינם בשימוש כלל או בשימוש מינימלי בלבד. משמעות הדבר היא שעל כל דולר שמושקע, לפחות 44 סנט זורמים לתשתיות רדומות מבלי לייצר ערך עסקי כלשהו. מורכבות טכנולוגיות השיווק הפכה לגורם עלות, ותופסת בין 20 ל-40 אחוזים מתקציבי ה-IT אך ורק לניהול חוב טכני, בעיות אינטגרציה ועומס ממשק. תפקוד לקוי מערכתי זה מסביר מדוע גרטנר תיעדה ששיעור האימוץ של יכולות טכנולוגיות שיווק קרס מ-58 אחוזים בשנת 2020 ל-33 אחוזים בשנת 2025. חברות קונות את עצמן לשיתוק.

הטעות הכלכלית העמוקה יותר טמונה בבלבול התפיסתי בין אמצעים למטרות. טכנולוגיית שיווק נחשבה זה מכבר למטרה בפני עצמה, כאילו גרידא צבירת כלים תוביל לצמיחה אוטומטית. המציאות האכזרית שונה: טכנולוגיה היא רק המאפשר, לא המנוע. המנוע הוא הדינמיקה הפסיכולוגית וההתנהגותית בין אנשים למדיום. כאן מתרחש שינוי מהותי בשוק, המתבטא בניתוח מדויק מבחינה כלכלית של כלכלת מעורבות.

האנטומיה הכלכלית של שימוש בקשב ומנגנוני המונטיזציה שלו

הבסיס של הכלכלה הדיגיטלית החדשה נשען על משוואה פשוטה: זמן המושקע בדף כפול מספר חשיפות המודעה לדקה כפול ה-CPM הממוצע שווה להכנסות מפרסום. נוסחה זו פשוטה באופן מטעה, אך ההיגיון הכלכלי שלה הוא ברזל. מפרסם שמבקריו מבלים בממוצע שתי דקות בדף מרוויח באופן שיטתי פחות מפרסם שמבקריו נשארים חמש דקות. זה לא רק עניין של חשיפות: זה עניין של הערכה אלגוריתמית. כאשר מבקרים נשארים זמן רב יותר, אלגוריתמי הפלטפורמה מפרשים זאת כאות לאיכות תוכן גבוהה ומתגמלים אותו בדירוגים טובים יותר וב-CPM גבוהים יותר. לכן, זמן השהייה אינו רק מדד מעורבות, אלא מנוף ישיר לכוח המונטיזציה.

שיעור הנטישה, אחוז המשתמשים שעוזבים דף לאחר מספר שניות בלבד, מייצג הפסד כלכלי ישיר. שיעור נטישה ממוצע של 70 אחוז באתר פירושו, מבחינה כלכלית, ששבעה מתוך עשרה מבקרים אינם מייצרים נקודות נתונים חשובות, אינם משאירים מידע על לידים ואינם צורכים חשיפות פרסום עם נראות מדידה. עבור קמעונאי מקוון עם 50,000 מבקרים חודשיים ושיעור המרה שמרני של שלושה אחוזים, הפחתת שיעור הנטישה מ-70 ל-50 אחוז מתורגמת מכנית ל-10,000 לידים נוספים לחודש. באופן ריאלי, התוצאה היא כמה מאות מכירות נוספות לחודש, אשר, עם ערכי הזמנות ממוצעים, מתורגמות במהירות להכנסה שנתית נוספת של שש ספרות.

מבנה כלכלי זה מוגבר באופן דרמטי על ידי אפקטים של ריכוזיות. גוגל, מטא, אמזון ויוטיוב שולטות יחד בלפחות 60 אחוז משוק הפרסום הדיגיטלי העולמי. בשנת 2024, גוגל ייצרה הכנסות מפרסום בסך 307.4 מיליארד דולר, בעוד שמטא הוסיפה עוד 131.95 מיליארד דולר. ריכוזיות שוק זו יוצרת אסימטריה מבנית: בעוד שהפלטפורמות תלויות במיליוני מו"לים וספקי מסחר אלקטרוני ויכולות לנצל תלות זו, למוציאים לאור ולמפעילי מסחר אלקטרוני אין כוח מיקוח כלשהו. גוגל יכולה לשנות אלגוריתמים באופן חד צדדי, ולהפחית את התנועה ב-50 אחוז בן לילה. מטא יכולה להביא באופן שיטתי את טווח ההגעה תחת שליטה של ​​תקציבי פרסום. פלטפורמות אלה אינן שירותים, אלא טורפים כלכליים הולכים וגדלים שמשנות את הכללים ברגע שמוציאים לאור או ספקים מתחילים להשתמש במערכות שלהם בצורה רווחית.

התשובה לחוסר יציבות מבנית זו טמונה בהארכה ממוקדת של זמן מעורבות המשתמשים ובמיקסום נראות המודעות. עבור מוציאים לאור, מוצגת אסטרטגיה מדויקת מבחינה כלכלית: שילוב של אלמנטים אינטראקטיביים המשתמשים בגיימיפיקציה כדי להגדיל את זמן השהייה הממוצע. אסטרטגיה זו עובדת משום שהיא מפעילה מנגנונים פסיכולוגיים בסיסיים החורגים הרבה מעבר למעורבות שטחית. בני אדם מתוכנתים אבולוציונית למכניקת משחקים, ויזואליזציות של התקדמות, מערכות תגמול והשוואות חברתיות. עוגנים פסיכולוגיים אלה מפעילים את מעגלי התגמול הדופמינרגיים של המוח, מה שמוביל אנשים לאינטראקציה למשך זמן ארוך יותר ממה שמוצדק מבחינה רציונלית.

פלרוס: הביטוי הטכנולוגי של ארכיטקטורת מעורבות חדשה

פלרוס מגלמת חדשנות כלכלית מדויקת בהקשר זה. הפלטפורמה פותרת בעיה ספציפית וכלכלית ביותר: כיצד להפוך את בסיס התוכן הקיים של מו"ל או ספק מסחר אלקטרוני לזמן אינטראקציה שניתן להפיק ממנו רווחים, מבלי לדרוש השקעות אדירות ביצירת תוכן חדש. הפלטפורמה משתמשת בטכנולוגיית בינה מלאכותית כדי לייצר באופן אוטומטי משחקים אינטראקטיביים מתוכן קיים, המשולבים בזרימת התוכן הקיימת בפורמט קרוסלה.

ההשפעה הכלכלית המדידת של חדשנות זו היא משמעותית. מחקר מקרה עם רשת התוכן הגדולה Content Media גילה כי Plaros השיגה את מדדי הביצועים הבאים: עלייה במשך הסשן הממוצע עבור מבקרים המקיימים אינטראקציה עם משחקי Plaros, מה שהוביל באופן מכני לעלייה דרמטית במספר הכולל של חשיפות מודעות. חשיפות נוספות אלו הופכו למונפטיות על ידי המפרסם, וכתוצאה מכך עלייה מדידה של 15 אחוזים בהכנסות הכוללות ממודעות. תוצאה זו הושגה ללא כל שינוי בתוכן העריכה עצמו. זה יוצא דופן מבחינה כלכלית: המפרסם ייצר הכנסות רבות יותר מתעבורה זהה, אך ורק באמצעות אופטימיזציה של מבנה מסע המשתמש.

ההיגיון הכלכלי מאחורי זה מדויק. רשתות פרסום משתמשות במספר משתנים בעת קביעת מחירים. הברור ביותר הוא נפח: כמה חשיפות זמינות? אבל מתחת לזה מסתתר איכות: עד כמה המלאי אטרקטיבי עבור מפרסמים? ומאחורי זה נמצא המדד הטכני של נראות, כלומר שיעור המודעות שנצפות בפועל על ידי משתמשים אמיתיים למשך זמן מספיק. מפרסם שמאריך את משך הסשן מאותת על מספר נקודות נתונים חיוביות לאלגוריתמים: התוכן מרתק מספיק כדי לשמר משתמשים, חוויית המשתמש איכותית מספיק כדי שאנשים לא ינטשו את הדף מיד, והסיכוי לנראות גבוה יותר מכיוון שיש יותר זמן פנוי לצריכת מודעות.

המנגנון השני של Plaros למיקוד בספקי מסחר אלקטרוני כרוך באיסוף נתונים של צד אפס במהלך המשחק. המשתמש משחק בחידון או משחק שנוצר מנתוני קטלוג המוצרים של ספק המסחר האלקטרוני. במהלך המשחק, המשתמש עונה על שאלות שחושפות באופן שיטתי את העדפות המוצר שלו. ספק המסחר האלקטרוני לוכד את מידע ההעדפות המשותף במודע ישירות מהמשתמש, מבלי להשתמש במקורות נתונים מפוקפקים או בעוגיות של צד שלישי. נתונים אלה של צד אפס הם בעלי ערך כלכלי מכיוון שהם תואמים ל-76 עד 85 אחוז מהמשתמשים המקוונים המצהירים במפורש שהם רוצים לקבל תוכן מותאם אישית והמלצות למוצרים המבוססות על העדפות ששותפו במודע.

ההשפעות הכלכליות על המרות מסחר אלקטרוני ניתנות למדידה בקלות. פלרוס מפרסמת שיעורי המרה גבוהים ב-20 אחוז ושיעורי לכידת לידים גבוהים ב-60 אחוז בהשוואה לחוויות מסחר אלקטרוני סטנדרטיות. נתון זה עולה בקנה אחד עם מחקרי גיימיפיקציה אחרים המראים כי חידונים אינטראקטיביים מבוססי משחקים מובילים ליצירת לידים גבוהה ב-83 אחוז בהשוואה לניירות עמדה מסורתיים. המנגנון הפסיכולוגי ברור: משתמש שמשלים חידון מוצר כבר השקיע קוגניטיבית במותג ואותת שהוא עשוי להיות מוכן לקנות בתוך קטגוריית המוצר. זה הופך את שיעור ההמרה הממוצע של מסחר אלקטרוני של 2 עד 4 אחוזים למשהו פוטנציאלי גבוה יותר.

הפיצול המבני של טכנולוגיית שיווק ותפקיד ההתכנסות הסינתטית

הבעיה האסטרטגית המרכזית בכלכלת השיווק המודרנית אינה מחסור בטכנולוגיה, אלא שפע של מערכות לא משולבות ומיותרות. חברה ממוצעת משתמשת כיום ב-130 כלים שונים. תאגיד רב לאומי גדול עשוי להפעיל 200 כלים או יותר, רבים מהם עם פונקציונליות חופפת. ארכיטקטורה מקוטעת זו יוצרת מספר פתולוגיות כלכליות בו זמנית.

ראשית, עולות עלויות אינטגרציה אדירות. כל כלי חייב לתקשר עם אחרים, יש לשמור על עקביות בנתונים, ויש לבצע הדרכה עבור כל מערכת חדשה. במחקר מקרה ידוע, IBM איחדה למעלה מ-40 פתרונות שיווק על חמש פלטפורמות מודרניות וחיסכה בעלויות של 120 מיליון דולר. לנובו חסכה 11 מיליון דולר בשנה על ידי איחוד שלוש מערכות שיווק בלבד על פלטפורמה אחת. נתונים אלה ממחישים לא רק הפחתת עלויות אלא גם את ההפסדים הכלכליים הנגרמים מפיצול, שבדרך כלל נעלמים מבלי לשים לב משום שהם מוסתרים באלף חוסר יעילות קטן.

שנית, מתעוררת בעיה מהותית של ניהול נתונים. כאשר 130 כלים שונים פועלים בממגורות, אין מקור אחד לאמת. צוות השיווק רואה מדד אחד בגוגל אנליטיקס, צוות המכירות רואה מדד אחר בסיילספורס, ומנהלי מנהלי השיווק רואים מדד נוסף במערכת הבינה העסקית שלהם. פיצול נתונים זה מוביל להחלטות אסטרטגיות פגומות. כאשר איש אינו סומך על המספרים, החלטות תקציביות הופכות לפוליטיות ולא מונעות נתונים. מקינזי תיעדה שחברות עם ערימות טכנולוגיות מפוצלות משיגות החזר השקעה שיווקי פחות יעיל ב-36 אחוזים מאשר אלו עם ערימות מאוחדות.

שלישית, נטל שימור הכישרונות הוא ניכר. אנשי שיווק מודרניים נמצאים תחת עומס קוגניטיבי קיצוני. הם לא רק צריכים לעשות שיווק טוב, אלא גם לתפקד כאנליסטים חובבים של נתונים ומומחים לאינטגרציית מערכות. שיעורי שחיקה במחלקות שיווק גבוהים באופן ניכר מאשר בתפקידים אחרים. טכנולוגיה טובה יותר אינה מובילה להקלה, אלא למורכבות נוספת.

האלטרנטיבה הכלכלית הקיימת שמתחילה לצבור תאוצה היא סוג של התכנסות סינתטית: במקום לאחד את כל הכלים, לבחור את אלה שבאמת עובדים יחד באמצעות יכולות שילוב API ולבטל את כל האחרים. Plaros, כפתרון למקרה השימוש הספציפי של אופטימיזציית מעורבות ויצירת לידים, משתלב בארכיטקטורה החדשה הזו מכיוון שהוא אינו נוסף למאה הכלים הקיימים, אלא יכול להחליף כמה מהם. מערכת קרוסלה של משחקים יכולה למלא בו זמנית את הפונקציונליות של כלי יצירת לידים, כלי ניתוח מעורבות ואפילו פונקציות CRM מסוימות. זה חזק מבחינה כלכלית מכיוון שהוא מפחית יתירות, לא מגדיל אותה.

ההקשר של גיימיפיקציה בשוק הגלובלי ודינמיקת יצירת הערך

שוק הגיימיפיקציה העולמי חווה צמיחה אקספוננציאלית. בעוד שחברות מחקרי שוק שונות צופות נתונים מוחלטים שונים, דינמיקת הצמיחה עקבית. הערכה שמרנית יותר צופה צמיחה של השוק מ-15.43 מיליארד דולר בשנת 2025 ל-48.72 מיליארד דולר עד 2029, מה שמרמז על קצב צמיחה שנתי מצטבר (CAGR) של 12.9 אחוזים. תרחישים אגרסיביים יותר צופים צמיחה של עד 95 מיליארד דולר עד 2031, המייצגים קצב צמיחה שנתי מצטבר של 26.5 אחוזים. טווח זה משקף אי ודאות לגבי מהירות האימוץ, אך לא לגבי המגמה הבסיסית.

צמיחת הגיימיפיקציה אינה מחולקת באופן שווה בין תעשיות. קמעונאות מובילה עם 28.6 אחוזים משוק הגיימיפיקציה העולמי, ואחריה מגזר החינוך עם 27.5 אחוזים. תת-פלח המסחר האלקטרוני של קמעונאות צומח בקצב צמיחה שנתי ממוצע (CAGR) של 27.4 אחוזים, מהיר משמעותית מהשוק הכולל. זה משקף את התובנה הבסיסית שמסחר אלקטרוני כקטגוריה הוא פחות בעיה קמעונאית ויותר בעיה של מעורבות והמרה. אתר מסחר אלקטרוני ממוצע ממיר 2 עד 4 אחוזים מהמבקרים בו. עבור 96 עד 98 אחוזים מהתנועה והוצאות הרכישה הנלוות, לא נוצרות הכנסות. גיימיפיקציה במסחר אלקטרוני מטפלת ישירות בלחץ כלכלי זה.

שילוב גיימיפיקציה בעסקים חושף דפוס צמיחה נוסף. שבעים אחוז מחברות Fortune 2000 כבר משתמשות בגיימיפיקציה בצורה כלשהי. זה מדגים שגיימיפיקציה כבר אינה "דבר נחמד שיש" ניסיוני, אלא נוהג ניהולי מבוסס. עם זאת, הצמיחה מאיצה לא באימוץ, אלא בתחכום. חברות כבר לא רק מתנסות בגיימיפיקציה, אלא משלבות אותה אסטרטגית בארכיטקטורת המעורבות שלהן. זהו דפוס קלאסי של שוק מתבגר: צמיחת החדירה מואטת, אך הערך לאימוץ גדל מהר יותר.

השילוב של גיימיפיקציה ובינה מלאכותית הוא שילוב עוצמתי ביותר. בינה מלאכותית מאפשרת התאמה בזמן אמת של אלמנטים של גיימיפיקציה לפרופילי משתמשים אינדיבידואליים. משחק חידון יכול להתאים באופן דינמי את רמת הקושי שלו, סוג השאלה ואפילו את התגמולים להתנהגות המשתמש. זה מוביל לתופעה פסיכולוגית הנקראת מצב זרימה: המשתמש מגיע למצב של יישור רגשי וקוגניטיבי עם המשימה, שבו האתגר תואם בצורה מושלמת את יכולות המשתמש. משתמשים במצב זרימה אינם נושרים מהמערכת אלא נשארים זמן רב יותר ומעורבים יותר. מקינזי תיעדה שגיימיפיקציה מונעת בינה מלאכותית מובילה לשיפורים גדולים ב-300 אחוז בביצועי העובדים מאשר גיימיפיקציה שאינה מבוססת בינה מלאכותית.

פלטפורמה חדשנית הנתמכת על ידי בינה מלאכותית לאלמנטים של גיימיפיקציה ליצירת אלמנטים אינטראקטיביים ומשחקיים מתוכן קיים - תמונה: Xpert.Digital

💹 פלטפורמה חדשנית המופעלת על ידי בינה מלאכותית ליצירת אלמנטים אינטראקטיביים ומשחקיים מתוכן קיים.

➡️ פונקציות ליבה של הפלטפורמה

הבינה המלאכותית של Plaros מנתחת באופן אוטומטי תוכן קיים באתר ומבינה את ההקשר שלו כדי ליצור משחקים ואתגרים קונטקסטואליים. במקום להשתמש בתבניות חידון גנריות, הפלטפורמה יוצרת אלמנטים אינטראקטיביים מותאמים אישית המותאמים ישירות לתוכן המדובר.

➡️ דוגמאות ליישום

• הפיכת דף "אודותינו" לחידון ציר זמן אינטראקטיבי על אבני דרך בחברה
• הפיכת קטלוגי מוצרים ל"חידוני גילוי מוצרים" לקבלת המלצות מותאמות אישית
• יצירת משחקי הנחה מסוג "ספין-טו-זכייה" עבור חנויות מסחר אלקטרוני

➡️ יתרונות לחברות

• מדדי מעורבות משתמשים מוגברים
• זמני שהייה ארוכים יותר באתרי אינטרנט
• שיפור יצירת לידים באמצעות טפסים אינטראקטיביים
• נאמנות לקוחות חזקה יותר באמצעות חוויות מותאמות אישית
• עלייה מדידה בשיעורי ההמרה

עוד על זה כאן:

• פלטפורמת גיימיפיקציה מבוססת בינה מלאכותית לתוכן אינטראקטיבי

מנגנונים פסיכולוגיים והביטוי הכלכלי שלהם

הסיבה העמוקה יותר לכך שגיימיפיקציה עובדת אינה טמונה במכניקת המשחק השטחית, אלא בהפעלת דחפים פסיכולוגיים בסיסיים. תיאוריית ההגדרה העצמית, המכונה תיאוריה ממחקר מוטיבציוני, מתארת ​​שלושה צרכים פסיכולוגיים אנושיים בסיסיים: אוטונומיה, כשירות ושייכות. גיימיפיקציה מטפלת בכל שלושת התחומים. אוטונומיה מטופלת באמצעות חופש המשתמש לקבוע את קצב המשחק שלו. כשירות מושגת באמצעות שימוש ברמות, מדדי התקדמות ואתגרים ברי השגה. שייכות ממומשת באמצעות לוחות הישגים, השוואות עם שחקנים אחרים ואלמנטים חברתיים.

ההשלכות הכלכליות של הפעלה פסיכולוגית זו ניתנות למדידה. בעיית עומס הבחירה, שתועדה במחקרים כלכליים, מראה שצרכנים בסביבות מסחר אלקטרוני משותקים מאפשרויות רבות מדי. בדרך כלל, 50 עד 70 אחוז מהמשתמשים שנכנסים למערכת מסחר אלקטרוני מבלי לבצע רכישה משותקים. חידון גילוי מוצרים שנוצר על ידי Plaros מפחית את שיתוק הבחירה הזה באמצעות דיאלוג מובנה. המשתמש עונה על שלוש עד חמש שאלות על צרכיו, והמערכת ממליצה לאחר מכן על מוצרים ספציפיים. מבנה זה מפחית באופן דרמטי את המורכבות הפסיכולוגית של ההחלטה. ניתוח B2B מראה ש-81 אחוז מקוני B2B מעדיפים תוכן אינטראקטיבי על פני חומרי שיווק מסורתיים. שיעורי ההמרה עבור חידוני גילוי מוצרים מגיעים ל-70 אחוז מהמתחילים בחידונים, בהשוואה ל-36 אחוז עבור קבוצות ביקורת ללא חידון.

משך המעורבות הוא גם גורם אנדוגני פסיכולוגי. ככל שמשתמש מעורב זמן רב יותר במערכת, כך הוא משקיע בה יותר מבחינה קוגניטיבית. זה מוביל לתופעה פסיכולוגית הנקראת כשל העלות השקועה. משתמש ששיחק חידון במשך חמש דקות יהיה בעל מוטיבציה פסיכולוגית גבוהה יותר לבצע את הרכישה כדי להצדיק את השקעת הזמן שלו. זה לא רציונלי, אבל זה אנושי כצפוי. מוציאים לאור הבינו מזמן שמאמרים ארוכים יותר מובילים ליותר לחיצות על מודעות, לא רק בגלל שיש יותר מודעות, אלא בגלל שהמשתמש מעורב יותר מבחינה פסיכולוגית.

נתונים של אפס צדדים כגורם מבדל תחרותי וצו מבני

נוף השימוש בנתונים דיגיטליים עובר טרנספורמציה. קובצי Cookie של צד שלישי, אשר במשך זמן רב היוו את הבסיס הטכני למיקוד והתאמה אישית, מושבתים בהדרגה באופן שיטתי על ידי גוגל בכרום ובדפדפנים אחרים. שינוי זה מונע על ידי דרישות רגולטוריות, אך גם הגיוני מבחינה כלכלית, מכיוון שעוגיות של צד שלישי שקופות לחלוטין וכואבות מבחינה קוגניטיבית עבור הצרכנים. ה-GDPR וה-CCPA של קליפורניה עידכנו את דרישות השקיפות הללו בחוק.

התוצאה הכלכלית היא מעבר כפוי למודלים של נתונים של צד ראשון (first-party) ושל צד אפס (zero-party). נתונים של צד ראשון הם מידע שחברה אוספת באמצעות אינטראקציות ישירות עם משתמשים בנכסים שלה. נתונים של צד אפס הם מידע שמשתמשים משתפים במודע וברצונם החופשי משום שהם רואים תועלת ישירה. חידון גילוי מוצרים הוא מערכת נתונים טיפוסית של צד אפס: המשתמש משתף העדפות מוצר משום שהוא מקבל המלצה מותאמת אישית על מוצר.

ההבדל הכלכלי בין נתונים של צד שלישי, נתונים של צד ראשון ונתונים של צד אפס הוא עצום. קובצי Cookie של צד שלישי מציעים דיוק מוגבל במיקוד ונעלמים בהדרגה. נתונים של צד ראשון מאפשרים מיקוד טוב יותר, אך רק אם המשתמש כבר ביקר באתר. נתונים של צד אפס מאפשרים מיקוד מדויק המבוסס על הסכמה, משום שהמשתמש העביר במפורש את צרכיו. משווקים מדווחים שקמפיינים מבוססי נתונים של צד אפס מובילים לשיעורי המרה גבוהים ב-76 עד 85 אחוזים בהשוואה למיקוד של צד שלישי. זהו תהליך טרנספורמטיבי מבחינה כלכלית.

שילוב הגיימיפיקציה של Plaros עם איסוף נתונים ללא צדדים מטפל בדיוק בשינוי המבני הזה. ספק מסחר אלקטרוני המשתמש ב-Plaros יכול למנף קטגוריות מוצרים ומאפיינים קיימים כדי ליצור באופן אוטומטי חידונים שמנחים משתמשים ואוספים נתוני העדפות. זה תואם את תקנות ה-GDPR, בעל ערך פסיכולוגי עבור המשתמש ויעיל ביותר עבור הספק. זה פותר מספר בעיות בו זמנית: זה משפר את חוויית המשתמש באמצעות התאמה אישית, מאפשר מיקוד טוב יותר ללא קובצי Cookie של צד שלישי, ומגדיל את משך המעורבות ולכן את שיעורי ההמרה.

היגיון המונטיזציה עבור מו"לים ורשתות תוכן

מגזר ההוצאה לאור נמצא תחת לחץ כלכלי קיצוני. מחירי המכירות של המדיה ירדו במונחים ריאליים (מותאמים לאינפלציה), עלויות ה-CPM נמצאות תחת לחץ, ומעבר קהל לרשתות חברתיות ופלטפורמות אחרות מתגלה כקשה. המו"ל הממוצע רואה בתנועה אורגנית מחיפושי גוגל כלא ודאית, משום שגוגל אוצרת באופן רציף את חוויית החיפוש שלה באמצעות סיכומי בינה מלאכותית גנרטיביים ותיבות תשובות. ההערכה היא שחוויית החיפוש הגנרטיבית (SGE) של גוגל עלולה לגזול עד 64 אחוז מהתנועה האורגנית לאתרי מסחר אלקטרוני, משום שמשתמשים מקבלים תשובות ישירות בתוך מנוע החיפוש מבלי ללחוץ על אתרים בודדים.

עבור מוציאים לאור, האסטרטגיה הרציונלית מבחינה כלכלית היא להגדיל את משך הסשן. משך סשן ארוך יותר מוביל ליותר דפים לסשן, מה שאומר יותר חשיפות מודעה. חשיפות מודעה רבות יותר מובילות ללחץ גבוה יותר על מחיר לאלף הופעות (CPM) בשוק הפרוגרמטי, וסשנים ארוכים יותר מאותתים על איכות לאלגוריתמים, וכתוצאה מכך דירוגי SEO טובים יותר. מוציא לאור שמגדיל את משך הסשן הממוצע שלו בשלוש דקות (מ, נניח, שתיים לחמש דקות) באמצעות Plaros, מגלה שלוש השפעות: ראשית, מספר החשיפות מוכפל עבור אותו מספר מבקרים. שנית, עלויות לאלף הופעות בדרך כלל עולות ב-15 עד 30 אחוז עקב שיפור איכות האות. שלישית, דירוגי SEO משתפרים מכיוון שאותות משך הסשן לגוגל חיוביים. שילוב זה מוביל בקלות לעלייה של 30 עד 50 אחוז בהכנסה הכוללת עבור אותה תנועה.

הצעות מחיר לכותרות וטכנולוגיה פרוגרמטית מודרנית הן גם מנופים כלכליים שבהם בעלי אתרים יכולים להשתמש. הצעות מחיר לכותרות, טכנולוגיה שמציעה הצעות מחיר לכל שותפי הביקוש בו זמנית עבור חשיפות במקום ברצף, בדרך כלל מגדילה את העלויות לאלף הופעות ב-30 עד 50 אחוז. אבל המינוף הכלכלי האמיתי טמון בשילוב: משך זמן סשן ארוך יותר בתוספת טכנולוגיית פרסום טובה יותר בתוספת בחירת שותפי ביקוש טובה יותר יוצרים מערכת מתכנסת שהיא אקספוננציאלית מבחינה כלכלית, לא ליניארית.

אסטרטגיית בחירת שותפי ביקוש לעיתים קרובות אינה מוערכת כראוי. מו"ל גדול של משחקים שונה באופן מהותי ממוציא לאור חינוכי מבחינה כלכלית. מו"ל של משחקים צריך שיהיו לו שותפים בעלי קשרים חזקים עם מפרסמים של משחקים, בעוד שמוציא לאור חינוכי זקוק לשותפים בעלי קשרים של מפרסמים בתחום טכנולוגיות החינוך. מקסום גנרי של שותפי ביקוש מוביל לבעיות השהייה וירידה בשיעורי מילוי, ולא לעלויות CPM גבוהות יותר. מו"ל מודרני מתייחס לאסטרטגיית שותפי הביקוש שלו כנכס אסטרטגי, לא כתוסף אופציונלי.

כלכלה ספציפית למסחר אלקטרוני ומשבר ההמרה

מגזר המסחר האלקטרוני נמצא במצב של משבר המרה כרוני. שיעור ההמרה הממוצע של מסחר אלקטרוני נע בין 2 ל-4 אחוזים, כלומר הלחץ הכלכלי על עלויות רכישת לקוחות וערך חיי הלקוח כבר מתקרב לגבולות הפסיכולוגיים. שיעור הנטישה הממוצע של עגלת קניות עומד על מעל 70 אחוזים, כלומר שבעה מתוך עשרה צרכנים שמזהים מוצרים ומוסיפים אותם לעגלת הקניות שלהם אינם קונים אותם. מקינזי תיעדה כי 48 אחוזים מהנטישות הללו נגרמות על ידי עלויות נוספות בלתי צפויות, אך רובן הן פסיכולוגיות מטבען: משתמשים אינם בטוחים אם זה המוצר הנכון, הם מפקפקים במותג, או שהם מוצפים מרוב האפשרויות.

פתרון המסחר האלקטרוני של Plaros מטפל בדיוק בנקודה קריטית זו. חידון גילוי מוצרים לא רק מפחית שיתוק בחירה, אלא גם מעניק לגיטימציה להמלצות מוצרים. משתמש שמקבל הודעה ממערכת חידון, "בהתבסס על תשובותיך, אנו ממליצים על מוצר X", מסתמך פסיכולוגית יותר על הלגיטימיות של המלצה זו מאשר אם אלגוריתם המליץ ​​עליה, או אם היה צריך לחפש אותה בעצמו. ניתן למדוד זאת פסיכולוגית: ניתוחי B2B מראים שיעורי המרה גבוהים יותר ב-20 עד 30 אחוז עם חידונים.

ערך ההזמנה הממוצע (AOV) בדרך כלל גדל גם באמצעות גיימיפיקציה. משתמש שהובל באופן אינטראקטיבי דרך המוצר האופטימלי שלו מרוצה יותר מבחינה פסיכולוגית מהרכישה ופחות נוטה לקנות "גרסאות זולות" של המוצר. זה מוביל ל-AOV גבוה יותר. אם אתר מסחר אלקטרוני עם 50,000 מבקרים חודשיים מגדיל את שיעור ההמרה שלו מ-3 ל-3.6 אחוזים (עלייה של 20 אחוזים) ובמקביל מגדיל את ה-AOV ב-10 אחוזים, התוצאה היא:

– המרות נוספות: 300 מכירות נוספות לחודש
– אפקט AOV: עלייה של 10 אחוז בהכנסה למכירה
– אפקט שנתי עם AOV ממוצע של 100 יורו: 4,320 יורו x 12 = כ-52,000 יורו הכנסה שנתית נוספת

עבור עסקי מסחר אלקטרוני קטנים יותר, משמעות הדבר יכולה להיות צמיחה של בין 20 ל-30 אחוז בהכנסות הכוללות ללא רכישת תנועה נוספת.

מגבלות האוטומציה ובעיית מדידת ה-ROI

למרות הנתונים המרשימים הללו, נותרה בעיית מדידה מהותית. מקינזי מתעדת שרק אחוז אחד מהחברות שהשקיעו בבינה מלאכותית גנרטיבית החזירו את השקעתן במלואה. נתון זה אינו ספציפי לפלארוס, אלא מצביע על בעיה כללית יותר: המורכבות של מדידת ה-ROI של בינה מלאכותית וטכנולוגיות שיווק.

לבעיה מספר היבטים. ראשית, יש בלבול בנוגע לייחוס (Attribution). אם אתר מסחר אלקטרוני מגדיל את שיעור ההמרה שלו, האם זה בגלל החידון, או שמא בגלל שיפורי SEO בו זמנית, או שמא בגלל קמפיין פרסום מקביל? מודלים של ייחוס רב-משתנים יכולים לעזור, אך הם מורכבים ודורשים יכולת אנליטית משמעותית. לארגונים רבים חסרה המומחיות הפנימית ליישם אותם בצורה נכונה.

שנית, כשל העלות השקועה קיים גם בצד ההשקעות. חברות שהשקיעו 200,000 אירו במערכת גיימיפיקציה מושקעות רגשית ברעיון שהיא חייבת לעבוד ועשויות באופן לא מודע להכניס הטיה בבחירת נתונים. הן סופרות סיפורי הצלחה, אך לא את המקרים שבהם המערכת לא הניבה את התוצאה הצפויה.

שלישית, פירוט המדידה לרוב גס מדי. מפרסם רואה שההכנסות הכוללות שלו גדלו ב-15 אחוזים, אך אינו יודע בדיוק איזה חלק מיוחס למערכת הגיימיפיקציה. מפעיל מסחר אלקטרוני רואה ששיעורי ההמרה עלו, אך אינו יכול להבחין בין השפעת החידון לבין שינויים אחרים. ללא מדידה מפורטת זו, קשה לאמת באמת את הטענה העסקית.

עם זאת, איכות בעיות המדידה הללו לא צריכה לשלול את המציאות של ההשפעות הכלכליות. העובדה שחברות מתקשות למדוד את ההשפעות לא אומרת שהן אינן קיימות. זה פשוט אומר שהתחכום של האנליטיקה מפגר אחרי היישומים. ארגון שמיישם את Plaros ובמקביל מבצע מבחני A/B והשוואות קוהורט מוגדרים היטב יכול למדוד את ההשפעות בפועל בצורה מדויקת מאוד. ארגון שפשוט פורס את Plaros כפתרון גנרי דרך אתר האינטרנט שלו ללא מדידה קפדנית יתקשה לכמת את החזר ההשקעה (ROI).

מגמות מבניות והשלכות ארוכות טווח

המגמות המתכנסות מצביעות על כלכלה דיגיטלית מעוצבת מחדש שתתפוס תאוצה בשנתיים עד חמש השנים הקרובות. ראשית, גיוון התלות בפלטפורמה יחידה מואץ. מו"לים שמסתמכים על תנועה מגוגל עבור 80 אחוז מעסקיהם יהפכו לפגיעים ביותר אם גוגל תשנה את האלגוריתמים שלה. מו"לים חכמים מגוונים למנויים, עסקאות ישירות עם מפרסמים וזרמי הכנסה אחרים. זה מפחית באופן מבני את התלות בפלטפורמה.

שנית, ארכיטקטורת Martech הופכת לריכוזית יותר. לאחר שנים של התפשטות בלתי מבוקרת של כלים, חברות מתחילות להבין שקונסולידציה לפלטפורמות פחותות אך משולבות טוב יותר היא חיובית מבחינת החזר ההשקעה (ROI). זה מקביל לתנועה בשנות ה-90 מארכיטקטורות IT ארגוניות מונוליטיות לשרת-לקוח ואז לענן. כל גל של קונסולידציה מייצר חיסכון משמעותי בעלויות ורווחי יעילות.

שלישית, סטנדרט חדש מתפתח בנוגע לארכיטקטורת מעורבות. הפרדיגמה הישנה הייתה "תוכן סטטי עם פרסום". הפרדיגמה החדשה היא "תוכן אינטראקטיבי ומותאם אישית עם אלמנטים של גיימיפיקציה". זה כבר לא אופציונלי עבור מאמצים מוקדמים, אלא הכרח מבני המונע על ידי לחץ תחרותי וציפיות המשתמשים. תשעים אחוז מהמשתמשים המקוונים משחקים במשחקים או מקיימים אינטראקציה עם אלמנטים אינטראקטיביים דומים מדי יום. משתמשים אלה מצפים לרמה מינימלית של אינטראקטיביות גם באתרים שאינם משחקים.

רביעית, שילוב בינה מלאכותית הולך וגובר. לא משום שבינה מלאכותית היא "תרופת קסם", אלא משום שמערכות בינה מלאכותית (עם שילוב טוב) למעשה מפחיתות עלויות ומשפרות את האיכות. מערכת גיימיפיקציה ללא בינה מלאכותית צריכה להיות מוגדרת על ידי בני אדם, וכל בוחן צריך להיווצר באופן ידני. מערכת בינה מלאכותית מייצרת אותם באופן אוטומטי. חידונים שנוצרים ידנית הם, במקרה הטוב, סטטיים; חידונים שנוצרים על ידי בינה מלאכותית יכולים להסתגל להתנהגות המשתמש בזמן אמת. זה עדיף באופן משמעותי מבחינה כלכלית.

ההשלכות האסטרטגיות על ארגונים

עבור מוציאים לאור, השאלה האסטרטגית היא האם הם רוצים לשנות את ארכיטקטורת המעורבות שלהם. הסיכון של חוסר פעולה הוא משמעותי: מתחרים המשלבים גיימיפיקציה יציגו מדדי משך סשן טובים יותר, דירוגי SEO טובים יותר ועלויות CPM טובות יותר. מוציא לאור שמתעלם מכך יצליח באופן שיטתי להניב ביצועים טובים יותר מבחינה כלכלית. עם זאת, גם הסיכון ביישום אינו טריוויאלי. גיימיפיקציה שמיושמת בצורה גרועה עלולה להחמיר את חוויית המשתמש ולהוביל לשיעורי יציאה גבוהים יותר. יישום נכון דורש בדיקות איטרטיביות, משוב משתמשים ואופטימיזציה מתמשכת.

החישוב דומה עבור מפעילי מסחר אלקטרוני. כל מפעיל מסחר אלקטרוני שלוקח ברצינות אופטימיזציה של המרות צריך לבחון חידוני גילוי מוצרים. עלויות ההטמעה נמוכות (גרסאות מודרניות כמעט ואינן דורשות קוד), וההשפעות ניתנות למדידה מיידית. התרחיש הגרוע ביותר הוא שהחידונים פשוט לא יהיו בשימוש ויש להם השפעה מינימלית. התרחיש הטוב ביותר הוא עלייה של 20 עד 30 אחוז בהמרות, וזה משמעותי.

היישום דומה עבור ספקי B2B, אך עם מקרי שימוש שונים. ספק SaaS B2B יכול להשתמש בחידוני הערכה של התאמת מוצר כדי לייצר לידים איכותיים יותר. ספק שירותי B2B יכול ליישם כלי השוואה לתעשייה כפורמט חידון גיימי. ההיגיון הכלכלי נשאר זהה: מערכות אינטראקטיביות ומותאמות אישית מייצרות מעורבות טובה יותר, הסמכה טובה יותר והמרות טובות יותר.

סיכום וסינתזה כלכלית

הכלכלה הדיגיטלית נמצאת בנקודת מפנה מבנית. הפרדיגמה הישנה של "יותר תנועה ועוד משפכי המרה סטנדרטיים" נמצאת תחת לחץ משום שהתנועה הופכת יקרה, האלגוריתמים תנודתיים וציפיות המשתמשים לאינטראקטיביות עולות. הפרדיגמה החדשה היא מקסום כלכלי של בסיס התנועה הקיים באמצעות ארכיטקטורת מעורבות טובה יותר.

פלרוס אינה מייצגת את הפתרון המלא לבעיות אלו, אך היא מייצגת פתרון מדויק וחסכוני ביותר לקבוצת בעיות מוגדרת: כיצד להגדיל את משך הסשן הממוצע עבור מו"לים, כיצד להגדיל את שיעורי ההמרה עבור מסחר אלקטרוני, וכיצד לאסוף נתוני אפס צד מבלי להפר תקני פרטיות. ההשפעות המדידות מתועדות: עלייה של 15 אחוז בהכנסות מפרסום עבור מו"לים, עלייה של 20 עד 30 אחוז בהמרה עבור מסחר אלקטרוני, ועלייה של 60 אחוז בלכידת לידים לצורך יצירת לידים.

השפעות אלו אינן טריוויאליות. עבור חברה עם הכנסות שנתיות של 10 מיליון אירו, צמיחה של 15 עד 20 אחוז בהכנסות מתורגמת לרווחים שנתיים נוספים של 1.5 עד 2 מיליון אירו. עובדה זו מצדיקה השקעות משמעותיות ביישום. התשואה הכלכלית על השקעה זו ניתנת בדרך כלל להשגה על בסיס חודשי, ולא שנתי.

הבסיס הטכנולוגי של Plaros, ובמיוחד יצירת משחקים אינטראקטיביים מבוססי בינה מלאכותית מתוכן קיים, רחוק מלהיות טריוויאלי. יצירה ידנית של מאות חידונים תהיה בלתי אפשרית. יצירה אוטומטית מאפשרת יישום ניתן להרחבה. זוהי דוגמה מצוינת לאופן שבו טכנולוגיית בינה מלאכותית לא רק מייעלת תהליך קיים, אלא גם יוצרת קטגוריה חדשה של אפשרויות שהיו בלתי ניתנות להשגה בעבר.

לפלארוס מעמד שוק חזק בהקשר הרחב יותר של גיימיפיקציה ואוטומציה שיווקית. שוק הגיימיפיקציה העולמי צומח בקצב צמיחה שנתי ממוצע (CAGR) של 12 עד 26 אחוזים. בתוך שוק זה, פתרונות משולבים בבינה מלאכותית הם הקטגוריה הצומחת ביותר. טרנספורמציה מתוכן למשחק היא מקרה שימוש נישתי, אך חסכוני ביותר משום שהיא מייצרת מחדש רווחים מנכסי תוכן קיימים.

השאלה האסטרטגית עבור ארגונים אינה האם עליהם להשתמש בגיימיפיקציה, אלא האם הם יכולים להשתמש בה בצורה נכונה. גיימיפיקציה שמיושמת בצורה גרועה עלולה להזיק. גיימיפיקציה שמיושמת כהלכה, עם בדיקות A/B, התאמה ברורה ללוגיקה עסקית ואופטימיזציה מתמשכת, יכולה להביא להשפעה כלכלית טרנספורמטיבית. פלרוס, עם יכולות האוטומציה שלה באמצעות בינה מלאכותית ומיקוד ספציפי במקרי שימוש של מוציאים לאור ומסחר אלקטרוני, מפחיתה את סיכון היישום באמצעות פשטות ומגדילה את הסיכוי לתוצאות חיוביות באמצעות אוטומציה.

העתיד הכלכלי של השיווק הדיגיטלי לא יושג על ידי חברות עם עלויות התנועה הנמוכות ביותר, אלא על ידי אלו המייצרות את הערך הכלכלי הגדול ביותר מהתנועה הקיימת. זהו שינוי מהותי מחשיבה המתמקדת ברכישה לחשיבה המתמקדת במעורבות והמרה. חברות שמבינות ומיישמות נכון את השינוי הזה יהיו המנצחות הכלכליות בשלב הבא של הכלכלה הדיגיטלית.

Konrad Wolfenstein

אני שמח לעזור לך כיועץ אישי.

קשר תחת וולפנשטיין ∂ xpert.digital

התקשר אלי מתחת +49 89 674 804 (מינכן)

לינקדאין