בינה מלאכותית משנה את שיטות העבודה ואת שוק העבודה בכל התעשיות, וחושפת כיצד מנהיגים רואים בעיות מבניות בארגונים שלהם. בעוד שבינה מלאכותית מקושרת לעתים קרובות למגזרי הטכנולוגיה והפיננסים, התקשורת כבר החלה, ותמשיך לשלב, בינה מלאכותית בכל היבטי התעשייה בשנים הקרובות.
על פי McKinsey Analytics, בינה מלאכותית צפויה ליצור את הערך המוסף הגדול ביותר בתוך מגזר המדיה עבור צד השיווק והמכירות של התעשייה, כאשר תחום זה לבדו צפוי להיות שווה 300 מיליארד אירו. עבור תת-תחומי האסטרטגיה והמימון התאגידי של מגזר המדיה, בינה מלאכותית צפויה לייצר ערך מוסף של 99 מיליארד דולר בשנים הקרובות.
תחומים רבים בתעשיית המדיה הצפויים להפיק תועלת רבה מבינה מלאכותית, כגון שיווק ומימון תאגידי, יתפתחו לעבר בינה מלאכותית מסורתית, כולל למידת מכונה וטכניקות סטטיסטיות כמו ניתוח רגרסיה. תחומים שבהם הערך המוסף הפוטנציאלי של בינה מלאכותית קטן יותר כיום, כגון פרודוקטיביות עובדים וניתוח הונאות, צפויים להפיק את רוב ערכם מטכניקות בינה מלאכותית מתקדמות שאינן נפוצות או מפותחות כמו טכניקות מסורתיות.
בינה מלאכותית משנה את שיטות העבודה ואת שוק העבודה בכל התעשיות, ומחלישה את האופן שבו מנהיגים רואים סוגיות מבניות בתוך החברות שלהם. בעוד שבינה מלאכותית מקושרת לעתים קרובות למגזר הטכנולוגיה והפיננסים, התקשורת שילבה ותמשיך לשלב בינה מלאכותית בכל היבט של התעשייה בשנים הקרובות.
לפי McKinsey Analytics, בתוך מגזר המדיה, בינה מלאכותית צפויה להוסיף את הערך הרב ביותר לצד השיווק והמכירות של התעשייה, עם תוספת ערך צפויה של 300 מיליארד דולר לתחום זה בלבד. תת-הקבוצה האסטרטגית והמימון התאגידי של מגזר המדיה צפויה להכניס 99 מיליארד דולר בערך מוסף מבינה מלאכותית בשנים הקרובות.
תחומים רבים בתעשיית המדיה שצפויים להפיק את הערך הרב ביותר מבינה מלאכותית, כגון שיווק ומימון תאגידי, יתרחבו לתחום הבינה המלאכותית המסורתית, הכוללת למידת מכונה וטכניקות סטטיסטיות, כגון ניתוח רגרסיה. תחומים שבהם הערך המוסף הפוטנציאלי של בינה מלאכותית קטן יותר כיום, כמו פרודוקטיביות כוח אדם וניתוח הונאות, צפויים להפיק את רוב ערכם מטכניקות בינה מלאכותית מתקדמות שאינן בשימוש נרחב או מפותחות כמו טכניקות מסורתיות.
שמור על קשר
