סיבה אחת לשימוש AI מהסס: 68 % ממנהלי HR מתלוננים על היעדר ידע AI בחברות

קונרד וולפנשטיין

לפני 9 חודשים

סיבה אחת לשימוש AI מהסס: 68 % ממנהלי משאבי אנוש מתלוננים על היעדר הידע של AI בחברות-דימוי: xpert.digital

🤖📉 שימוש מהוסס בבינה מלאכותית בפיתוח כוח אדם: הזדמנות לעתיד

📊 המספרים והעובדות הנוכחיות

סקר נוכחי שנערך על ידי Pinktum ו- The Elearning Journal שואב תמונה תובנה: למרות ששני שלישים מהחברות באזור הגג משתמשות בינה מלאכותית (AI) בעבודה יומיומית, הטיפול הריבוני בטכנולוגיית מפתח זו כמעט ולא הוקם כמעט. אי -התאמה זו בין שימוש לכשירות מגלה פוטנציאל לא מנוצל בפיתוח כוח אדם.

הסקר שנערך בקרב כ -400 מנהלי שעות הראה כי פיתוח כוח אדם מבצעי ביחס לכדאיות העתידית עם AI נותר מאחורי האפשרויות. AI מהסס רק בפיתוח כוח אדם, והתמודדות עם זה כמעט ולא מאומנת. זה עלול להוביל לחסרונות תחרותיים בטווח הארוך, מכיוון שיכולות AI הופכות יותר ויותר לגורם מכריע להצלחת החברה.

אלואה קרטיל, CTO של פינקטום, מדגיש: "מיומנויות בהתמודדות עם AI הן אבן מידה לכדאיות העתידית של המשק. אנו מגלים כי אי הוודאות בתוך הארגונים בהתמודדות עם בינה מלאכותית היא להאט את הזדמנויות הרווח להתפתחות העובדים שלך." הצהרתו מדגישה את הצורך להפחית את המחסומים הקיימים ולאפשר לעובדים להשתמש ביעילות ב- AI.

מבט על תוצאות הסקר ממחיש את המצב הנוכחי בפיתוח כוח אדם:

רק 32 % מהחברות משתמשות בכלי AI בפיתוח כוח אדם.
34 % מתכננים להסתדר ללא שימוש ב- AI בפיתוח כוח אדם בעתיד.
כ- 25 % מהחברות מתכוונות להשקיע בכישורי ה- AI של עובדיהם.
רק 40 % מהנשאלים מקבלים קורסי הכשרה לשיפור כישורי ה- AI שלהם.
כמעט כל משיב שני מרגיש לא בטוח כשמתמודדים עם AI.

מספרים אלה מראים שלמרות הפוטנציאל המוכר של AI ישנם מכשולים ניכרים. הסיבות לשימוש מהסס ב- AI בפיתוח כוח אדם הן מגוונות:

1. הגנת נתונים וחששות אבטחה (77 %)

חברות רבות חוששות שהשימוש ב- AI יכול להוביל לפערי אבטחה או כי נתונים רגישים אינם מוגנים מספיק.

חוסר הידע השני (68 %)

יש היעדר מומחים שיש להם את הידע הדרוש על מנת ליישם ולהשתמש ביעילות בטכנולוגיות AI.

3. הגנה על קניין רוחני (57 %)

חברות חוששות שכלי AI יכולים להתפשר על הקניין הרוחני שלהם.

4. אמינות תוצאות AI (52 %)

קבלה מעכבת את הספקנות לגבי הדיוק והאמינות של תוצאות שנוצרו על ידי AI.

5. שילוב במערכות IT קיימות (52 %)

האתגרים הטכניים בעת יישום AI לתשתיות קיימות הם מכשול נוסף.

👍🌟 עמדות חיוביות וסיכויים עתידיים

באופן מפתיע, יש פחות פחד לאבד מקומות עבודה על ידי AI. רוב הנשאלים (69 %) רואים בינה מלאכותית יצירה אישית קלה יותר. העניין השולט הזה ב- AI מעודד ויש להבין אותו כקריאה לפעולה לפיתוח כוח אדם. מכיוון שממוצע ** 90 %** מהאנשים שנסקרו סבורים כי כישורי AI יהפכו חשובים לחשוב מאוד לחשוב מאוד בכל מחלקה בשלוש השנים הבאות.

ממצאים אלה מראים כי על חברות לנקוט באופן יזום צעדים כדי לאמן את עובדיהן בהתמודדות עם AI ולשילוב הטכנולוגיה באסטרטגיות פיתוח כוח האדם שלהן. זו הדרך היחידה להבטיח שאתה מוכן לאתגרים עתידיים.

👥🚀 תפקיד פיתוח כוח האדם בעידן קי

פיתוח כוח אדם ממלא תפקיד מכריע בהכנת כוח העבודה לדרישות השינוי הדיגיטלי. בעידן ה- KI, פירוש הדבר הוא הצטיידות של עובדים עם הכישורים וההבנה הדרושים על מנת להשתמש ולשלב ביעילות כלי AI. זה לא רק כולל מיומנויות טכניות, אלא גם קידום מיומנויות רכות כמו חשיבה ביקורתית ופתרון בעיות, אשר חשובים במיוחד באינטראקציה עם AI.

📈📚 אסטרטגיות לשיפור יכולות AI

על מנת לחזק את יכולות ה- AI של עובדים, חברות יכולות לנקוט בגישות שונות:

תכניות אימונים ממוקדות

פיתוח מודולי הכשרה המותאמים לצרכים והידע הספציפיים של העובדים.

שימוש בפלטפורמות למידה אלקטרונית

שימוש בהצעות למידה דיגיטליות המציעות גמישות ומאפשרות מיקום ולמידה בלתי תלויה בזמן.

צור יישומים מעשיים

מתן פרויקטים ומשימות בהן עובדים יכולים לחוות ולהחיל ידיים ידניות.

קידום תרבות לומדת

הקמת סביבה בה מקודמים למידה וחילופי ידע רציפים.

🌟✨ הזדמנויות של AI בפיתוח כוח אדם

השימוש ב- AI מציע מגוון הזדמנויות בפיתוח כוח אדם:

התאמה אישית של למידה

AI יכול ליצור נתיבי למידה פרטניים על בסיס מיומנויות והעדפותיו של כל עובד, מה שמגדיל את היעילות של מדדי הכשרה.

עליית היעילות

אוטומציה של משימות שגרתיות כמו ניהול מסמכי הדרכה או ארגון אימונים.

החלטות מונעות נתונים

ניתוח התקדמות וצרכי הלמידה על ידי AI מאפשר תכנון ממוקד יותר של אמצעי פיתוח.

ניהול כישרונות

זיהוי תומכים פוטנציאליים וקידום ממוקד של כישרונות על ידי ניתוחים מבוססי AI.

🛡️🗝️ מתגבר על מחסומים

על מנת להתגבר על המכשולים שהוזכרו, חברות צריכות לשקול את הצעדים הבאים:

1. קבע עדיפות להגנת נתונים ואבטחה

יישום אמצעי אבטחה חזקים ועמידה בחוקי הגנת המידע כמו ה- GDPR לחיזוק האמון במערכות AI.

2. השקעה בהכשרה נוספת

בניית מיומנויות פנימיות באמצעות הכשרה והגדרת מומחים עם מומחיות AI.

3. קידום שקיפות

תקשורת פתוחה על השימוש ב- AI ופונקציונליות שלהם כדי להפחית את הפחדים וההסתייגויות.

4. שפר את התשתית הטכנולוגית

וודא שמערכות ה- IT של החברה מתאימות לשילוב של AI ולעבוד בצורה חלקה.

🏆📈 שיטות עבודה מומלצות לשימוש AI מוצלח

חברות מצליחות מראות כי השימוש האפקטיבי ב- AI בפיתוח כוח אדם אפשרי:

גישה איטרטיבית

התחל עם פרויקטים של פיילוט כדי לצבור ניסיון ולהתאים את הנוהל במידת הצורך.

שילוב העובדים

השתתפות פעילה של כוח העבודה בהכנסת טכנולוגיות AI להגברת הקבלה והמחויבות.

שיתוף פעולה עם מומחים

שיתוף פעולה עם מומחים חיצוניים או סטארט-אפים שיש להם ידע ספציפי AI.

🔮🚀 מיקום לעתיד

הטרנספורמציה הדיגיטלית מתקדמת בלתי ניתנת לעצירה, ו- AI הוא נהג מרכזי בפיתוח זה. חברות שמשקיעות כעת בכישורי עובדיהן ומשלבות AI בפיתוח כוח האדם שלהן ממוקמות להצלחה לטווח הארוך.

חשוב להכיר בכך שאנשים נמצאים במרכז טרנספורמציה זו. AI לא יכול ואסור להחליף את הגורם האנושי, אלא להשלים ולחזק אותו. השילוב של יצירתיות אנושית ואמפתיה עם האפשרויות של AI יוצר הזדמנויות ופוטנציאל חדש.

✍️🧠 לפרק את המחסומים

בינה מלאכותית מציעה הזדמנויות אדירות לפיתוח כוח אדם ואת כל ההצלחה של החברה. למרות החששות והחסמים הקיימים, רוב החברות והעובדים מראים נכונות ועניין בשימוש ב- AI. כעת על החברות להשתמש בגישה חיובית זו, להפחית באופן יזום את המחסומים ולהשקיע בעתיד כוח העבודה שלהן.

כיצד גיבשה אלואה קרטיל בצורה נאותה: "מיומנויות בהתמודדות עם AI הם אבן מידה לכדאיות העתידית של הכלכלה." על ידי העצמת חברות להשתמש ביעילות ב- AI, הן יוצרות את הבסיס לחדשנות, תחרותיות והצלחה בר -קיימא בעולם עסקים המשתנה במהירות.