רובוטיקה אנושית: NVIDIA מאיץ את התפתחותם של רובוטים הומנואידים עם מציאות מורחבת, AI ו- OMNIVERSE (Metavers)

Konrad Wolfenstein

לפני שנה

רובוטיקה דמוית אדם: NVIDIA מאיצה את פיתוח רובוטים דמויי אדם עם מציאות מורחבת, בינה מלאכותית ו-Omniverse (Metaverse) – תמונה: Xpert.Digital

🤖⚙️ NVIDIA ועתיד הרובוטיקה ההומנואידית: מבט על ההתפתחויות במציאות רבודה ובינה מלאכותית

🕶️🌐 ההתקדמות הטכנולוגית במציאות מורחבת (XR) ובינה מלאכותית (AI) היא מרשימה ורחבת היקף. דוגמה בולטת להתפתחות זו היא עבודתה של NVIDIA, חברה הידועה בעיקר בזכות כרטיסי המסך שלה, אך כעת גם ביססה את עצמה כחלוצה בתחום הרובוטיקה. NVIDIA ממנפת את XR, בינה מלאכותית ואת ה-Omniverse (Metaverse) כדי להאיץ את פיתוח הרובוטים ההומנואידים ולקבוע סטנדרטים חדשים.

🍏✨ ההשפעה של Apple Vision Pro על פיתוחי XR

בעוד שהשקת ה-Vision Pro של אפל עוררה חששות כי ייתכן שלא יזכה להצלחה מסחרית, היא ללא ספק האיצה את פיתוחן של יישומי XR (מציאות מורחבת). XR, מציאות רבודה (AR) ומציאות מעורבת (MR) היו נושאים חמים במשך שנים, אך פריצת הדרך הצפויה טרם התממשה. עם זאת, אין זה אומר ש-XR כקונספט נכשל. להיפך, ישנם מקרי שימוש מבטיחים רבים וקונספטים לפיתוח המצביעים על עתידה של טכנולוגיית XR.

🤖🕶️ NVIDIA ובקרת רובוטים באמצעות XR

Nvidia שולטת ברובוטים עם Apple Vision Pro – תמונה: NVIDIA

דוגמה מרתקת לאחרונה היא סרטון שפרסמה NVIDIA המדגים את השליטה ברובוט באמצעות Apple Vision Pro. בתרחיש זה, אדם נמצא במטבח ושולט ברובוט על ידי אימוץ נקודת המבט של הרובוט דרך משקפי Vision Pro. תנועות הידיים הנקלטות על ידי המשקפיים מועברות לרובוט, מה שמאפשר לאדם לשלוט בו מרחוק. זה מאפשר יישומים כמו הכנת טוסט עם דבש, הנשלטים על ידי האדם עצמו.

לטכנולוגיה זו השלכות מרחיקות לכת, במיוחד באזורים בהם היא עלולה להיות מסוכנת לאנשים, כמו במבנים הנמצאים בסכנת קריסה או בסביבות מסוכנות אחרות. קל לדמיין כיצד ניתן להשתמש בטכנולוגיה זו במשימות חילוץ או בסילוק פצצות.

🌟 עוד על כך בהמשך בסעיף האחרון

מפתחים מקבלים גישה למיקרו-שירותים חדשים של NVIDIA NIM עבור סימולציות רובוטים ב-Isaac Lab וב-Isaac Sim, ל-"OSMO Robot Cloud Compute Orchestration Service", ל-"Teleoperated Data Capture Workflow" ועוד.

📊🛠️ התקדמות באיסוף נתונים וסימולציה עבור רובוטים דמויי אדם

אחד האתגרים הגדולים ביותר בפיתוח רובוטים דמויי אדם הוא כמות הנתונים העצומה הנדרשת לאימון המודלים הבסיסיים. כדי לפשט ולהאיץ תהליך זה, NVIDIA פיתחה זרימות עבודה המאפשרות יצירת כמויות גדולות של נתונים ממספר קטן של הדגמות מרחוק. נתונים אלה משמשים לאחר מכן בסביבות סימולציה כמו NVIDIA Isaac Sim כדי ליצור מערכי נתונים סינתטיים ולאמן את המודלים עוד יותר.

גישה חדשנית זו ניכרת גם בשימוש בשירות המיקרו MimicGen NIM, המייצר נתוני תנועה ותפיסה סינתטיים. זה לא רק חוסך זמן אלא גם בעלויות משמעותיות, שכן נדרשים פחות נתוני הדגמה מהעולם האמיתי.

🧠⚙️ תפקידה של הבינה המלאכותית ברובוטיקה

"הגל הבא של בינה מלאכותית הוא רובוטיקה, ואחד הפיתוחים המרגשים ביותר הוא רובוטים אנושיים", אמר ג'נסן הואנג, מייסד ומנכ"ל NVIDIA. חזון זה מניע את NVIDIA לפתח ללא הרף את הפלטפורמות והטכנולוגיות שלה ולהפוך את ההומנואידים לנגישים ברחבי העולם. על ידי אספקת מודלים של בינה מלאכותית, כלי סימולציה ומשאבי מחשוב, NVIDIA מסייעת להאיץ את פיתוחם של רובוטים אנושיים.

🧩🤝 הזדמנויות לשיתוף פעולה ופיתוח

NVIDIA השיקה תוכנית למפתחי רובוטים דמויי אדם כדי להעניק למפתחים גישה מוקדמת לכלים ופלטפורמות חדשים. חברות כמו Boston Dynamics ו-Fourier הן בין הראשונות ליהנות מתוכנית זו. המטרה היא למנף את הטכנולוגיות העדכניות ביותר יחד עם שותפים ולקדם את תעשיית הרובוטיקה בכללותה. שיתופי פעולה אלה מקצרים מחזורי פיתוח ומביאים רובוטים לשוק מהר יותר.

🚀🌟 עתיד הרובוטיקה ההומנואידית

ההתקדמות בתחום הרובוטיקה והבינה המלאכותית מרשימה ופותחת אפשרויות חדשות לשימוש ברובוטים דמויי אדם. NVIDIA ממלאת תפקיד מרכזי בפיתוח זה על ידי יצירת כלים ופלטפורמות רבי עוצמה המאפשרים אימון ופריסה יעילים יותר של רובוטים דמויי אדם. השילוב של מציאות רבודה (AR), בינה מלאכותית (AI) וכלי סימולציה מתוחכמים מחולל מהפכה בפיתוח ובשליטה של רובוטים אלה.

במבט קדימה, יהיה מרגש לראות כיצד טכנולוגיות אלו מתקדמות ובאילו תחומים חדשים ייפרסו רובוטים אנושיים. יישומים פוטנציאליים נעים בין אוטומציה תעשייתית וסיוע רפואי ועד למשימות חילוץ ומעבר לכך. NVIDIA סוללת את הדרך, ומדגימה באמצעות החידושים שלה ששילוב של מציאות רבודה ובינה מלאכותית ברובוטיקה הוא לא רק אפשרי אלא גם מבטיח במיוחד. התפתחויות בתחום זה עשויות בקרוב לשנות באופן מהותי את חיי היומיום שלנו.

📣 נושאים דומים

🤖 NVIDIA ומהפכת הרובוטיקה ההומנואידית: XR ובינה מלאכותית בהרמוניה
🔧 הכלים של NVIDIA לאופטימיזציה של רובוטים דמויי אדם: התקדמות וחידושים
🌐 תפקידו של Apple Vision Pro באינטראקציה בין אדם לרובוט
🚀 NVIDIA מאיצה רובוטיקה אנושית בעזרת בינה מלאכותית וטכניקות סימולציה
🚁 רובוטים דמויי אדם בסביבות מסוכנות: פוטנציאלים ויישומים
👾 שיתוף פעולה בתוכנית פיתוח רובוטים דמויי אדם: NVIDIA ושותפיה
🏭 יישומים תעשייתיים של רובוטים דמויי אדם: עידן חדש של אוטומציה
🍏 ההשפעה של Apple Vision Pro על מציאות רבודה ורובוטיקה
🔭 עתיד הרובוטיקה ההומנואידית: יישומים ופיתוחים
🌐 NVIDIA מביאה אותנו לאומניברס: רובוטים דמויי אדם במטאברס

#️⃣ האשטגים: #NVIDIA #רובוטיקההומנואידית #בינה מלאכותית #מציאות רבודה #פיתוחרובוטיקה

🗒️ xpert.digital: חלוץ בתחום המציאות המורחבת והגדולה

מצא את המטה הנכונה -סוכנות ומשרדת תכנון כמו חברת ייעוץ - תמונה: xpert.digital

עוד על זה כאן:

מומחים ב- Metaverse ו- XR: מצא את השותפים הנכונים

🎯🎯🎯 תיהנו מהמומחיות הנרחבת והחד-פעמית של Xpert.Digital בחבילת שירותים מקיפה | BD, מחקר ופיתוח, XR, יחסי ציבור ואופטימיזציית נראות דיגיטלית

תהנו מהמומחיות הנרחבת והחמש-כפולה של Xpert.Digital בחבילת שירותים מקיפה | מחקר ופיתוח, XR, יחסי ציבור ואופטימיזציה של נראות דיגיטלית - תמונה: Xpert.Digital

ל- xpert.digital ידע עמוק בענפים שונים. זה מאפשר לנו לפתח אסטרטגיות התאמה המותאמות לדרישות ולאתגרים של פלח השוק הספציפי שלך. על ידי ניתוח מתמיד של מגמות שוק ורדיפת פיתוחים בתעשייה, אנו יכולים לפעול עם ראיית הנולד ולהציע פתרונות חדשניים. עם שילוב של ניסיון וידע, אנו מייצרים ערך מוסף ומעניקים ללקוחותינו יתרון תחרותי מכריע.

עוד על זה כאן:

השתמש ביכולת 5 של xpert.digital בחבילה אחת - מ- 500 € לחודש

🤖🌍 NVIDIA מאיצה את פיתוחם של רובוטים דמויי אדם לעתיד עולמי

🚀🧠 רובוטים דמויי אדם: NVIDIA מציגה טכנולוגיות ופלטפורמות חדשות לגל הבינה המלאכותית הבא

כדי להאיץ את פיתוח הרובוטים ההומנואידים ברחבי העולם, NVIDIA מספקת ליצרני רובוטים, מפתחי מודלים של בינה מלאכותית ויצרני תוכנה מגוון שירותים, מודלים ופלטפורמות מחשוב לתכנון, אימון ובניית הדור הבא של רובוטים הומנואידים.

ההיצע כולל מיקרו-שירותים ומסגרות חדשות של NVIDIA NIM™ לסימולציה ולמידה של רובוטים, שירות התזמור של NVIDIA להפעלת עומסי עבודה מרובי שלבים של רובוטים, ותהליך עבודה של פעולות מרחוק בסיוע בינה מלאכותית וסימולציה המאפשר למפתחים לאמן רובוטים עם כמויות קטנות של נתוני הדגמה אנושיים.

"הגל הבא של בינה מלאכותית הוא רובוטיקה, ואחד הפיתוחים המרגשים ביותר הוא רובוטים אנושיים", אמר ג'נסן הואנג, מייסד ומנכ"ל NVIDIA. "אנו מקדמים את כל ערימת הרובוטיקה של NVIDIA ופותחים גישה למפתחים וחברות אנושיות ברחבי העולם להשתמש בפלטפורמות, בספריות האצה ובמודלים של בינה מלאכותית המתאימים ביותר לצרכיהם."

🚀 פיתוח מואץ עם NVIDIA NIM ו-OSMO

NIM Microservices מציעה קונטיינרים מוכנים מראש המופעלים על ידי תוכנת הסקה של NVIDIA, המאפשרת למפתחים להפחית את זמני הפריסה משבועות לדקות. שני מיקרו-שירותים חדשים של בינה מלאכותית מאפשרים לרובוטים לשפר זרימות עבודה של סימולציה עבור בינה מלאכותית פיזיקלית גנרטורים ב-NVIDIA Isaac Sim™, יישום ייחוס לסימולציות רובוטים הבנוי על פלטפורמת NVIDIA Omniverse™.

המיקרו-שירות MimicGen NIM מייצר נתוני תנועה סינתטיים המבוססים על נתונים מרחוק שהוקלטו ממכשירי מחשוב מרחביים כמו Apple Vision Pro. המיקרו-שירות Robocasa NIM מייצר משימות רובוטיות וסביבות מוכנות לסימולציה ב-OpenUSD, מסגרת אוניברסלית לפיתוח ושיתוף פעולה בעולמות תלת-ממדיים.

NVIDIA OSMO, הזמין כעת, הוא שירות מנוהל המותאם לענן, המאפשר למשתמשים לתאם ולהרחיב זרימות עבודה מורכבות של פיתוח רובוטים על פני משאבי מחשוב מבוזרים, בין אם מקומיים ובין אם בענן.

OSMO מפשט משמעותית את תהליכי העבודה של אימון וסימולציה של רובוטים, ומקצר את מחזורי הפריסה והפיתוח מחודשים לפחות משבוע. משתמשים יכולים להציג ולנהל מגוון רחב של משימות, כגון יצירת נתונים סינתטיים, מודלי אימון, ביצוע למידת חיזוקים ויישום בדיקות תוכנה בלולאה בקנה מידה גדול עבור רובוטים אנושיים, רובוטים ניידים אוטונומיים ומניפולטורים תעשייתיים.

🤖 התקדמות בתהליכי עבודה של איסוף נתונים עבור מפתחי רובוטים דמויי אדם

אימון מודלים בסיסיים לרובוטים דמויי אדם דורש כמות עצומה של נתונים. דרך אחת לאסוף נתוני הדגמה אנושיים היא באמצעות ניתוח מרחוק, אך זה הופך יקר וגוזל זמן רב יותר ויותר.

זרימת עבודה של פעולות מרחוק הנתמכת על ידי NVIDIA AI ו-Omniverse, שהוצגה בכנס הגרפיקה הממוחשבת SIGGRAPH, מאפשרת לחוקרים ולמפתחי בינה מלאכותית לייצר כמויות אדירות של נתוני תנועה ותפיסה סינתטיים ממספר מינימלי של הדגמות ירי מרחוק.

ראשית, מפתחים משתמשים ב-Apple Vision Pro כדי להקליט מספר קטן של הדגמות מרחוק. לאחר מכן, הם מדמים את ההקלטות ב-NVIDIA Isaac Sim ומשתמשים במיקרו-שירות MimicGen NIM כדי לייצר מערכי נתונים סינתטיים מההקלטות.

מפתחים מאמנים את מודל הבסיס ההומנואידי של Project GR00T עם נתונים אמיתיים וסינתטיים, וחוסכים להם זמן וכסף. לאחר מכן הם משתמשים במיקרו-שירות Robocasa NIM ב-Isaac Lab, מסגרת למידה רובוטית, כדי ליצור חוויות לאימון מחדש של מודל הרובוט. לאורך תהליך העבודה, NVIDIA OSMO מקצה בצורה חלקה משימות מחשוב למשאבים שונים, וחוסך למפתחים שבועות של עבודה אדמיניסטרטיבית.

חברת פורייה, המתמחה בפלטפורמות רובוטים אוניברסליות, רואה את היתרונות של שימוש בטכנולוגיית סימולציה כדי לייצר באופן סינתטי נתוני אימון.

"פיתוח רובוטים דמויי אדם הוא מורכב ביותר - הוא דורש כמות עצומה של נתונים מהעולם האמיתי, שנאספים בקפידה בעולם האמיתי", אמר אלכס גו, מנכ"ל פורייה. "כלי הסימולציה והפיתוח הגנרטיבי של בינה מלאכותית החדשים של NVIDIA יסייעו להאיץ ולפשט את תהליכי העבודה שלנו לפיתוח מודלים."

🌐 הרחבת הגישה לטכנולוגיות NVIDIA עבור מפתחי יצורים אנושיים

NVIDIA מספקת שלוש פלטפורמות מחשוב כדי להקל על פיתוח רובוטיקה דמוית אדם: מחשבי-על של NVIDIA בתחום הבינה המלאכותית לאימון מודלים; NVIDIA Isaac Sim, המבוסס על Omniverse, שבו רובוטים יכולים ללמוד ולשפר את כישוריהם בעולמות מדומים; ומחשבי רובוט דמויי אדם מדגם NVIDIA Jetson™ Thor להפעלת המודלים. מפתחים יכולים לגשת ולנצל את כל הפלטפורמות - או רק חלקן - כדי להתאים לצרכים הספציפיים שלהם.

באמצעות תוכנית פיתוח רובוטים הומנואידים חדשה של NVIDIA, מפתחים יכולים לקבל גישה מוקדמת להיצע החדש וכן לגרסאות העדכניות ביותר של דגמי הבסיס הומנואידים לשימוש כללי של NVIDIA Isaac Sim, NVIDIA Isaac Lab, Jetson Thor ו-Project GR00T.

1x, Boston Dynamics, ByteDance Research, Field AI, Figure, Fourier, Galbot, LimX Dynamics, Mentee, Neura Robotics, RobotEra ו-Skild AI הן בין הראשונות להצטרף לתוכנית הגישה המוקדמת.

"לבוסטון דיינמיקס ול-NVIDIA היסטוריה ארוכה של שיתוף פעולה הדוק כדי לדחוף את גבולות האפשרי ברובוטיקה", אמר אהרון סונדרס, מנהל הטכנולוגיות הראשי של בוסטון דיינמיקס. "אנו נרגשים לראות את פירות העבודה הזו שמניעה את התעשייה קדימה, ותוכנית הגישה המוקדמת היא דרך נהדרת לגשת לטכנולוגיה ברמה עולמית."

📅 זמינות

מפתחים יכולים כעת להצטרף לתוכנית המפתחים של NVIDIA Humanoid Robot כדי לגשת ל-NVIDIA OSMO ול-Isaac Lab, ובקרוב יקבלו גישה ל-NVIDIA NIM Microservices.

למדו עוד על ההתפתחויות האחרונות בתחום הבינה המלאכותית הגנרטיבית ובמחשוב מואץ על ידי צפייה בשיחותיו של הואנג בכנס SIGGRAPH, כנס הגרפיקה הממוחשבת המוביל, שיתקיים עד ה-1 באוגוסט בדנוור.

מפתחים יכולים להתעדכן בהתקדמות בתחום הבינה המלאכותית הגנרטיבית ובמחשוב מואץ על ידי השתתפות במושבים ובמצגות אחרונות ב-SIGGRAPH. כנס זה מציע להם הזדמנות ללמוד ישירות ממובילי התעשייה, כולל NVIDIA, ולהישאר מעודכנים בחידושים ובטכנולוגיות האחרונות.

🤝 השתתפות בתוכנית פיתוח הרובוטים ההומנואידים של NVIDIA

עבור מפתחים המעוניינים בפיתוח ואופטימיזציה מתמשכים של רובוטים דמויי אדם, תוכנית המפתחים של רובוטים דמויי אדם של NVIDIA מציעה יתרונות ייחודיים. גישה מוקדמת לכלים ולפלטפורמות העדכניים ביותר מאפשרת להם להפחית משמעותית את זמן הפיתוח ולהביא את הפרויקטים שלהם לשוק מהר יותר. התוכנית נועדה לטפח שיתוף פעולה הדוק בין NVIDIA למפתחים על מנת להבטיח שהפתרונות שפותחו יעמדו בסטנדרטים הגבוהים ביותר וימנפו את ההתקדמות הטכנולוגית העדכנית ביותר.

🔧 גישה של NVIDIA לטכנולוגיות חדשניות אלו

NVIDIA ממשיכה להרחיב ולהאיץ את פיתוח הרובוטים ההומנואידים על ידי הצגת כלים ופלטפורמות מתקדמים. בעזרת המיקרו-שירותים החדשים של NIM, שירות התזמור של OSMO ותהליכי עבודה חדשניים לאיסוף נתונים, למפתחים יש את המשאבים הדרושים כדי לדחוף עוד יותר את גבולות הרובוטיקה. על ידי מתן גישה לטכנולוגיות מתקדמות אלו, NVIDIA מעצימה מפתחים ברחבי העולם ליצור רובוטים הומנואידים חזקים ואינטליגנטיים יותר שניתן להשתמש בהם במגוון רחב של יישומים. מחויבותה של NVIDIA לתעשייה זו מודגמת בבירור על ידי השקעותיה המתמשכות ושיתופי הפעולה שלה עם שחקנים מובילים בתעשייה.

מפתחים המעוניינים להיות בחזית המהפכה הטכנולוגית הזו מוזמנים להצטרף לתוכנית מפתחי הרובוטים ההומנואידים של NVIDIA כדי להשתמש בכלים העדכניים ביותר ולהיות חלק מקהילת חלוצים בתחום הרובוטיקה ההומנואידית. על ידי ניצול המשאבים והתמיכה של NVIDIA, הם יכולים להגדיל את יכולות החדשנות שלהם ולהניע את התפתחות הרובוטיקה.