"קוד אדום" של OpenAI: האם פרויקט Shallotpeat מגיע כעת כתשובה ל-Gemini 3 של גוגל? לכאורה כבר בשבוע הבא...

OpenAI מול גוגל במרוץ הבינה המלאכותית: ניתוח כלכלי מעמיק של מאבק השוק

מאזן הכוחות בעמק הסיליקון השתנה באופן דרמטי. לפני שלוש שנים, ענקית מנועי החיפוש גוגל היא זו שנתקפה לא מוכנה מההצלחה הפתאומית של ChatGPT; כעת, החלוצה לשעבר, OpenAI, מוצאת את עצמה במגננה. דיווחים פנימיים מציירים תמונה של חברה תחת לחץ עצום: המנכ"ל סם אלטמן יזם ארגון מחדש אסטרטגי תחת הכותרת הפנימית "קוד אדום". הטריגר הוא ההשתלטות הטכנולוגית העצומה של המתחרה אלפבית, שדגם הטכנולוגיה האחרון שלה, Gemini 3, מוביל את מדדי הביצועים ודגם ההדמיה החדש שלה, Nano Banana Pro, מגדיר מחדש סטנדרטים.

כדי לשמור על הדומיננטיות הטכנולוגית שלה, OpenAI מתכוננת להשקה מואצת של מודל חשיבה חדש, שלפי השמועות הוא "Shallotpeat" המסתורי. צעד מכריע זה אף מעכב פרויקטים שמייצרים הכנסות כמו סוכני קניות ואינטגרציות פרסום. אבל המירוץ כבר אינו טכנולוגי גרידא; זוהי שאלה של סיבולת כלכלית. בעוד שאלפבית רושמת רווחי שיא של מאות מיליארדים הודות לתשתית הענן שלה, OpenAI, למרות צמיחתה המהירה, מתמודדת עם עלויות מתפרצות והפסדים עמוקים. הניתוח הבא שופך אור על התהום הפיננסית, הקורבנות האסטרטגיים של "קוד אדום", והשאלה האם OpenAI יכולה לעמוד בלחץ מצד מכונת גוגל.

השם הרשמי של מודל החשיבה החדש של OpenAI טרם אושר בפומבי. באופן פנימי, המודל מפותח תחת שם הקוד Shallotpeat, על פי מספר מקורות אמינים. שם זה מופיע במסמכים פנימיים ובתזכירים של המנכ"ל סם אלטמן, המתאר את המודל כתגובה ממוקדת ליתרונות הביצועים של ג'מיני 3 של גוגל. בחירת השם Shallotpeat היא תכנותית ומאותתת ש-OpenAI זיהתה את החולשות של המודלים הקיימים שלה במהלך אימון מקדים ומתכוונת לטפל בהן באופן ספציפי.

מלבד שם הקוד העיקרי Shallotpeat, שמות נוספים מסתובבים בקרב מפתחים ובפלטפורמות ביצועים. לדוגמה, מודל בשם Robin נצפה ב-LM Arena, שעשוי לייצג גרסת ניסיון או גרסה. יתר על כן, כמה ניתוחים טכניים מזכירים מודל קשור בשם Garlic, המתואר כפיתוח עצמאי של Shallotpeat, אשר נאמר כי מיישם שיפורים ספציפיים בתכנות ובהיגיון.

ספקולציות לגבי שם המוצר הסופי להשקה בשבוע הבא נעות עד ל-"Red GPT", האחרון מתייחס ליוזמת Code Red הפנימית. השם הרשמי צפוי להתפרסם זמן קצר לפני ההשקה, כאשר OpenAI מבחינה באופן מסורתי בין שמות קוד פנימיים לשמות מוצרים ציבוריים.

כיצד מונופול לשעבר הפך למתחרה ודוחף את מובילת השוק למגננה.

OpenAI מתכוננת להשיק מודל חשיבה חדש. בדיקות פנימיות מצביעות על כך שהוא עולה על ביצועיו של ג'מיני 3 הקרוב של גוגל. ההשקה היא חלק מארגון מחדש אסטרטגי המחייב דחייה של פרויקטים אחרים. OpenAI מתכננת לשחרר את מודל החשיבה החדש כבר בשבוע הבא, על פי תזכיר פנימי של המנכ"ל סם אלטמן, שדווח על ידי The Information. אלטמן הצהיר כי המודל החדש מציג כעת ביצועים טובים יותר ממוצר המתחרה של גוגל, ג'מיני 3, בהערכות פנימיות. לא ברור אם זהו מודל Shallotpeat. ההשקה המואצת היא חוד החנית של יוזמה שכונתה באופן פנימי "קוד אדום". OpenAI מגיבה ללחץ גובר מצד גוגל. ענקית מנועי החיפוש הגדילה את מספר המשתמשים הפעילים החודשיים של הצ'אטבוט ג'מיני שלה מ-450 מיליון ביולי ל-650 מיליון באוקטובר, וג'מיני 3 עלתה על ביצועי המתחרים במספר רב של מדדים. אלטמן הזהיר באופן פנימי מפני רוחות נגד כלכליות זמניות עקב התעוררותה המחודשת של המתחרה.

כדי להתמקד באופן מלא בשיפור ChatGPT והמודל החדש שלה, OpenAI מעכבת פרויקטים מסחריים אחרים, על פי The Information. הכנסת פרסום ופיתוח סוכני בינה מלאכותית אוטונומיים למשימות קניות ובריאות מתעכבים. פיתוח נוסף של Pulse, שירות לתדרוכים מותאמים אישית, גם הוא אינו עוד בראש סדר העדיפויות. במקום זאת, משאבים יופנו לשיפור התנהגות המודל ב-ChatGPT, ובמיוחד ליצירת תמונות. הפתרון של OpenAI עצמו נמצא תחת לחץ גובר לאחר שגוגל הוציאה את מודל התמונה החדש והחזק ביותר Nano Banana Pro לצד Gemini 3. לפני שלוש שנים, המצב היה בדיוק הפוך: גוגל עצמה הוציאה התרעת קוד אדום כדי להגיב לאיום הפתאומי על מנוע החיפוש שלה כתוצאה מהשקת ChatGPT. באותה תקופה, ענקית מנועי החיפוש ארגון מחדש של צוותים רבים כדי להאיץ את פיתוח מודלי הבינה המלאכותית שלה, מה שהוביל בסופו של דבר לשחרור סדרת Gemini.

מתאים לכך:

• פרויקט "Shallotpeat" ו"זמנים קשים": תזכיר פנימי של סם אלטמן חושף את המשבר הגדול ביותר של OpenAI

השוואה בין מעצמות פיננסיות: תנודות במכירות ואתגרי רווחיות

הביצועים הפיננסיים של שני המתחרות מגלים הבדלים מהותיים בעמדות הפתיחה הכלכליות שלהן. OpenAI רשמה הכנסות של 4.3 מיליארד דולר במחצית הראשונה של 2025, עלייה של 16 אחוזים לעומת שנת 2024 כולה. ההכנסות השנתיות שלה כבר הגיעו ל-10 מיליארד דולר עד יוני 2025, בעוד שהחברה מכוונת ל-12.7 מיליארד דולר לפחות לשנת 2025 כולה. למרות צמיחה מרשימה זו, OpenAI נותרה במינוס עמוק. עלויות המחקר והפיתוח הסתכמו ב-6.7 מיליארד דולר במחצית הראשונה של 2025, בעוד שהוצאות התפעול עבור הסקה הוערכו ב-3.8 מיליארד דולר בשנת 2024 וכבר הגיעו ל-8.65 מיליארד דולר עד המחצית הראשונה של 2025. ההפסדים בשנת 2024 הסתכמו בכ-5 מיליארד דולר, וקצב שריפת המזומנים לשנת 2025 מוערך ב-8.5 מיליארד דולר. בשנת 2024 הוציאה OpenAI כ-3.8 מיליארד דולר על הסקה, בעוד שרוב הוצאות המחקר והפיתוח שלה, בסך 5 מיליארד דולר, נוצלו לניסויים, ניסויים ומודלים שלא יפורסמו לעולם. עלויות המחקר והפיתוח גדלו מ-2.5 מיליארד דולר בשנת 2024 ל-6.7 מיליארד דולר במחצית הראשונה של 2025, מה שמדגיש את ההשקעות העצומות בפיתוח מודלים ובהרחבת תשתיות.

אלפבית, לעומת זאת, מציגה את עצמה כמשקל כבד וחזק מבחינה פיננסית. הרבעון השלישי של 2025 ראה את הרבעון הראשון של החברה בהכנסות של 100 מיליארד דולר, והגיע ל-102.3 מיליארד דולר, עלייה של 16 אחוזים משנה לשנה. הרווח הנקי עלה ב-33 אחוזים ל-35 מיליארד דולר. גוגל קלאוד רשמה צמיחה של 34 אחוזים בהכנסות ל-15.2 מיליארד דולר, בעוד שפרסום ביוטיוב ייצר 10.3 מיליארד דולר. הוצאות הון על תשתית טכנית הסתכמו ב-24 מיליארד דולר ברבעון, מה שמדגיש את ההשקעה העצומה בתשתית בינה מלאכותית. חוזק פיננסי זה מאפשר לגוגל לבצע השקעות ארוכות טווח במחקר ותשתיות בינה מלאכותית מבלי להתמודד עם לחצים מיידיים על רווחיות. צבר ההזמנות המצטבר בענן הגיע ל-155 מיליארד דולר, דבר המצביע על צמיחה מתמשכת וחוזי לקוחות ארוכי טווח. הפער הפיננסי בין שתי החברות בולט: בעוד שאלפבית כבר ייצרה רווחים של מיליארדים ויש לה תזרים מזומנים כלל-קבוצתי, OpenAI נאלצת לחפש מימון חיצוני ונאבקת בהפסדים תפעוליים עצומים.

קוד אדום ככיוון עדין אסטרטגי: השלכות כלכליות של מיקוד

יוזמת Code Red של OpenAI אינה רק תגובה למצוקה, אלא כוונון אסטרטגי עדין של הקצאת משאבים תחת לחץ תחרותי. סם אלטמן השיק יוזמה פנימית זו כדי לשפר את ChatGPT ולדחות פרויקטים אחרים כגון פרסום, סוכני קניות וסוכני בינה מלאכותית בתחום הבריאות. שינוי זה בסדרי העדיפויות משקף התאמה כלכלית קלאסית למציאות תחרותית משתנה. יש לשקול את עלויות ההזדמנות הגלומות של הפרויקטים המתעכבים מול היתרונות הצפויים של השקת המודל המואצת. OpenAI מתמקדת בשיפור חוויית המשתמש, ההתאמה האישית, המהירות והאמינות. ההתמקדות ביצירת תמונות בתגובה ל-Nano Banana Pro של גוגל מדגימה מיצוב הגנתי בפלח שוק חשוב אסטרטגית. ההחלטה להשהות את שילובי הפרסום, למרות ממצאי קוד באפליקציית אנדרואיד שכבר רומזים על תוכניות כאלה, מצביעה על קביעת עדיפויות פנימית שמקריבה מונטיזציה לטווח קצר לטובת מיצוב שוק לטווח ארוך. אסטרטגיית Code Red שולחת לפיכך אות כלכלי לשוק: OpenAI מקבלת רוחות נגדיות כלכליות זמניות כדי להגן על מנהיגותה הטכנולוגית. פרויקטי Pulse לתדרוכים מותאמים אישית וסוכני קניות אוטונומיים נדחים, למרות שהם מייצגים זרמי הכנסה פוטנציאליים. הקצאת משאבים זו עוקבת אחר העיקרון הכלכלי של מקסום תשואות תחת אי ודאות: הסיכון לאבד קרקע בעסקי הליבה נחשב גדול יותר מהסיכון להחמצת פרויקטים צדדיים.

מדדי משתמשים ודינמיקת נתח שוק: הנוף התחרותי הכמותי

מדדי משתמשים חושפים דינמיקה תחרותית מורכבת בין יתרון של "ראשון" לבין שילוב אקוסיסטם. ChatGPT רשמה בין 700 ל-800 מיליון משתמשים פעילים שבועיים באוקטובר 2025, בעוד שג'מיני הגיעה ל-650 מיליון משתמשים פעילים חודשיים באותה תקופה. שיעורי הצמיחה מרשימים: ג'מיני גדלה מ-450 מיליון משתמשים ביולי ל-650 מיליון באוקטובר 2025, צמיחה של מעל 44 אחוזים בשלושה חודשים בלבד. לעומת זאת, הצמיחה של ChatGPT הואטה: מדצמבר 2024 עד פברואר 2025, מספר המשתמשים השבועיים גדל מ-300 מיליון ל-400 מיליון, עלייה של 33 אחוזים, אך קצב הצמיחה ירד לאורך 2025. מקורות מדווחים כי ChatGPT החזיקה בנתח שוק של 60.4 אחוזים משוק הבינה המלאכותית הגנרטיבית בפברואר 2025, בעוד שג'מיני הגיעה ל-13.5 אחוזים. Microsoft Copilot משתמשת במודלים של OpenAI והשיגה נתח שוק של 14.1 אחוזים. ההתפלגות הגיאוגרפית מראה דמיון: ארה"ב מייצגת את שוק המשתמשים הגדול ביותר עבור שתי הפלטפורמות, עם 15.1 אחוזים עבור ChatGPT ו-14.6 אחוזים עבור Gemini. הודו היא השוק השני בגודלו עבור שתיהן. קבוצת הגיל 25-34 היא הרלוונטית ביותר עבור שתי הפלטפורמות. עם זאת, עוצמת השימוש שונה: משתמשי ChatGPT מבלים בממוצע 12 דקות ו-9 שניות לביקור, בעוד שמשתמשי Gemini בילו בממוצע 7 דקות ו-8 שניות באוקטובר 2025. צפיות דף לביקור הן 4.5 עבור ChatGPT ו-4.52 עבור Gemini. שיעור הנטישה עבור ChatGPT הוא 40.01 אחוזים. ספירת הפניות היומית עבור ChatGPT הגיעה ל-2.5 מיליארד ביולי 2025. עיבוד אסימונים חודשי בגוגל גדל ל-7 טריליון אסימונים לדקה. מספר הלקוחות הארגוניים עבור Gemini ב-Google Cloud גדל פי 35 משנה לשנה. 92 אחוזים מחברות Fortune 500 משתמשות ב-ChatGPT בצורה כלשהי. שילוב מנועי החיפוש של גוגל באמצעות AI Overviews מגיע ל-2 מיליארד משתמשים חודשיים. שילוב האנדרואיד של ג'מיני מגיע ליותר מ-3 מיליארד מכשירים ברחבי העולם.

המומחיות שלנו בארה"ב בפיתוח עסקי, מכירות ושיווק - תמונה: Xpert.Digital

מיקוד בתעשייה: B2B, דיגיטציה (מבינה מלאכותית ל-XR), הנדסת מכונות, לוגיסטיקה, אנרגיות מתחדשות ותעשייה

עוד על זה כאן:

• מרכז עסקים אקספרט

מרכז נושאים עם תובנות ומומחיות:

• פלטפורמת ידע בנושא הכלכלה הגלובלית והאזורית, חדשנות ומגמות ספציפיות לתעשייה
• אוסף ניתוחים, אינספורמציות ומידע רקע מתחומי המיקוד שלנו
• מקום למומחיות ומידע על התפתחויות עדכניות בעסקים ובטכנולוגיה
• מרכז נושאים לחברות שרוצות ללמוד על שווקים, דיגיטציה וחדשנות בתעשייה

השקעות במחקר ופיתוח כגורם תחרותי: כלכלת הגדלת הקנה מידה של הכשרת בינה מלאכותית

עלויות המחקר והפיתוח חושפות הבדלים מהותיים בכלכלות הגידול של שתי החברות. OpenAI השקיעה 2.5 מיליארד דולר במחקר ופיתוח בשנת 2024, כאשר רובם הושקעו בניסויים ובמודלים שלא פורסמו. בששת החודשים הראשונים של 2025 נצפתה הוצאות מו"פ של 6.7 מיליארד דולר, דבר המצביע על קצב שנתי העולה על 13 מיליארד דולר. עלויות הסקה זינקו מ-3.8 מיליארד דולר בשנת 2024 ל-8.65 מיליארד דולר במחצית הראשונה של 2025. פיצוץ עלויות זה משקף את המציאות הכלכלית של אימון מודלים של בינה מלאכותית: ככל שהמודלים חזקים יותר, כך עלויות החישוב גבוהות יותר. רוב הוצאות המו"פ בסך 5 מיליארד דולר בשנת 2024 הוקדשו למחקר, אימון ניסיוני או הפחתת סיכונים, בעוד שרק 480 מיליון דולר שימשו לאימון מודלים שפורסמו בפועל כגון GPT-4.5, GPT-4o ו-o3. העלויות השוליות הגלומות של שיפור המודל עולות באופן אקספוננציאלי. בשנת 2024, OpenAI הוציאה כ-1.8 מיליארד דולר על מחשוב, מה שמרמז על מרווח של כ-50 אחוזים עם תשואה על המכירות של כ-3.7 מיליארד דולר. סך עלויות המחשוב בשנת 2024 הוערכו ב-6 מיליארד דולר. הוצאות המחקר והפיתוח לשנת 2024 הסתכמו ב-5 מיליארד דולר, כאשר הפחתות מתרחשות על פני מספר שנים. הוצאות המכירות והשיווק הגיעו ל-2 מיליארד דולר במחצית הראשונה של 2025. גם שכר העובדים עומד על מיליארדים. תכנון הקיבולת הכולל דורש בניית קיבולת מחשוב של 250 ג'יגה-וואט עד 2033, שתעלה 10 טריליון דולר. מרכזי נתונים של ג'יגה-וואט אחד עולים בין 32.5 מיליארד דולר ל-60 מיליארד דולר ודורשים שנתיים וחצי לבנייה. סך צורכי המימון לשנים עשר החודשים הקרובים מוערכים ב-400 מיליארד דולר.

לגוגל תקציב מחקר ופיתוח כלל-חברתי של למעלה מ-40 מיליארד דולר בשנה, כאשר חלק משמעותי מוקצה למחקר בינה מלאכותית. הוצאות ההון על תשתית טכנית לבדה הגיעו ל-24 מיליארד דולר ברבעון השלישי של 2025. סך ההשקעות בתשתית בינה מלאכותית לשנת 2025 מוערכות ב-85 מיליארד דולר. גוגל מעבדת 980 טריליון טוקנים מדי חודש, כמעט כפול מ-480 טריליון הטוקנים שעובדו במאי 2025. יעילות האנרגיה השתפרה פי 33, וטביעת הרגל הפחמנית לכל הנחיה פחתה פי 44. גוגל יכולה להפחית את עלויות אימון המודל וההסקה באמצעות עסקי הענן הקיימים שלה ולמנף סינרגיות מפיתוח המוליכים למחצה שלה. פיתוח שבבים פנימי באמצעות TPUs מפחית את התלות ב-NVIDIA ומוריד את העלות השולית של ההסקה. יתרונות המדרגיות של גוגל הם משמעותיים: שילוב Gemini במנוע החיפוש, אנדרואיד ו-Workspace מאפשר הפצה מיידית למיליארדי מכשירים ללא עלויות רכישת לקוחות נוספות. ניתן להפחית את עלויות התשתית על פני כל תיק Alphabet, בעוד ש-OpenAI חייבת לשאת בכל העלויות באופן פנימי.

מתאים לכך:

• מדוע בינה מלאכותית מנוהלת יכולה לסגור את הפער העולמי באימוץ בינה מלאכותית

אסטרטגיות מוניטיזציה ורווחיות לטווח ארוך: נתיבים לקיימות כלכלית

גישות המונטיזציה של שתי החברות שונות באופן מהותי ויש להן השלכות עמוקות על הרווחיות ארוכת הטווח שלהן. OpenAI מייצרת הכנסות בעיקר באמצעות מנויים ל-ChatGPT, שימוש ב-API ומכירות ארגוניות. מספר המנויים התשלום הגיע לעשרה מיליון ב-Plus, Team ו-Pro, בנוסף למיליון משתמשים מסחריים. ההכנסות השנתיות ממנויים הן 2.7 מיליארד דולר וצפויות להגיע ל-4 מיליארד דולר עד סוף 2025. שימוש ב-API ומכירות ארגוניות תורמים עוד יותר לגיוון ההכנסות. OpenAI מציעה תכונות פרודוקטיביות כגון עריכת גיליונות אלקטרוניים ומצגות כדי להשתלב בצורה עמוקה יותר בזרימות עבודה ארגוניות. התמחור עוקב אחר מודל freemium קלאסי, עם 20 דולר לחודש עבור תכונות פרימיום. התשואה על המכירות מהסקה היא כ-50 אחוז, מה שאמור להוביל לשיפור הכלכלה של קנה המידה ככל שמספר המשתמשים יגדל. עם זאת, העלויות גדלות מהר יותר מההכנסות: הוצאות המחקר והפיתוח גדלו מ-2.5 מיליארד דולר בשנת 2024 ל-6.7 מיליארד דולר במחצית הראשונה של 2025. עלויות ההסקה עלו מ-3.8 מיליארד דולר בשנת 2024 ל-8.65 מיליארד דולר במחצית הראשונה של 2025. מבנה עלויות זה מחייב גיוס הון מתמשך. OpenAI הכריזה על סבב גיוס של 40 מיליארד דולר במרץ 2025, בהובלת SoftBank, לפי שווי של 300 מיליארד דולר. צורכי המימון לשנים עשר החודשים הקרובים מוערכים ב-400 מיליארד דולר. רווחיות לטווח ארוך תלויה ביכולת להפחית את עלויות ההסקה ולפתח ערוצי מונטיזציה חדשים. בעוד ששילובי פרסום מתוכננים הושהו, הם נותרו מקור הכנסה פוטנציאלי. גם פיתוח סוכני קניות אוטונומיים ובינה מלאכותית בתחום הבריאות התעכב, למרות ששווקים אלה מציעים פוטנציאל הכנסות משמעותי. עוצמת התחרות מאלצת את OpenAI להקריב מונטיזציה לטווח קצר לטובת מיצוב בשוק.

גוגל נוקטת באסטרטגיית מונטיזציה שונה. ההכנסות מ-Gemini אינן מדווחות בנפרד אלא משולבות בהכנסות הכוללות של חיפוש גוגל, גוגל קלאוד ו-Workspace. ניתוח הבינה המלאכותית במנוע החיפוש מגיע לשני מיליארד משתמשים חודשיים ותורם בעקיפין להכנסות מפרסום. הכנסות גוגל קלאוד צמחו ב-34 אחוזים ל-15.2 מיליארד דולר, כאשר ג'מיני משחקת תפקיד משמעותי עבור לקוחות ארגוניים. 85,000 לקוחות ארגוניים של ג'מיני ב-Google Cloud ראו עלייה פי 35 בשימוש משנה לשנה. התמחור של ג'מיני דומה לזה של OpenAI, עם 20 דולר לחודש עבור תכונות פרימיום, אך המונטיזציה מטופלת דרך מערכת החיוב וההפצה הקיימת של גוגל. הכנסות הפרסום של אלפבית הגיעו ל-74.18 מיליארד דולר ברבעון השלישי של 2025, עלייה של 12.7 אחוזים משנה לשנה. פרסום ביוטיוב הגיע ל-10.26 מיליארד דולר. הכנסות המנויים גדלו ב-21 אחוזים ל-12.9 מיליארד דולר. גוגל יכולה להחזיר את עלויות תשתית הבינה המלאכותית שלה באמצעות מספר זרמי הכנסה ולמנף סינרגיות מפלטפורמת הפרסום הקיימת שלה. לכן, הרווחיות ארוכת הטווח של ג'מיני תלויה פחות במנויים ישירים ויותר בחיזוק המערכת האקולוגית הכוללת של אלפבית. צבר ההכנסות בענן של 155 מיליארד דולר מספק תובנות לגבי הכנסות עתידיות. שולי הרווח התפעוליים של אלפבית עומדים על 30.5 אחוזים, בעוד ש-OpenAI ממשיכה לרשום הפסדים משמעותיים.

תרחישי עתיד כלכליים ותחזיות תחרותיות: נתיבים לבגרות שוק

התחזיות הכלכליות ארוכות הטווח של שתי החברות מראות נתיבים שונים לבגרות שוק ורווחיות. OpenAI צריכה להשיג יתרונות גודל עצומים כדי להפחית את עלויות ההסקה ולהחזיר את הוצאות המחקר והפיתוח שלה. עם 800 מיליון משתמשים פעילים שבועיים ו-10 מיליון מנויים משלמים, ל-OpenAI יש בסיס איתן לצמיחה. ההתרחבות המתוכננת שלה למיליארד משתמשים עד סוף 2025 תשפר משמעותית את יתרונות הגודל שלה. עם זאת, העלויות גדלות מהר יותר מההכנסות. הוצאות המחקר והפיתוח גדלו מ-2.5 מיליארד דולר בשנת 2024 ל-6.7 מיליארד דולר במחצית הראשונה של 2025. עלויות ההסקה גדלו מ-3.8 מיליארד דולר בשנת 2024 ל-8.65 מיליארד דולר במחצית הראשונה של 2025. כדי להשיג רווחיות, OpenAI צריכה להפחית את עלויות ההסקה למשתמש ולפתח ערוצי מונטיזציה חדשים. שילובי הפרסום המתוכננים עשויים לייצר הכנסות משמעותיות, אך אימוץ המשתמשים אינו ודאי. פיתוח פתרונות ארגוניים ייעודיים עבור שירותי בריאות, פיננסים ומסחר אלקטרוני עשוי לייצר שולי רווח גבוהים יותר ממנויים סטנדרטיים. פלטפורמת ה-API למפתחים מציעה גישת אקוסיסטם, אך התחרות מצד מודלים בקוד פתוח כמו Llama ו-Mistral של Meta מתעצמת. החזון ארוך הטווח של אלטמן קורא ל-250 ג'יגה-וואט של קיבולת מחשוב עד 2033, שיעלו עשרה טריליון דולר. שאיפה זו דורשת מימון מתמשך של למעלה מ-400 מיליארד דולר ב-12 החודשים הקרובים. שווי OpenAI עשוי להגיע ל-300 מיליארד דולר, אך הרווחיות נותרה חמקמקה. דינמיקה תחרותית מאלצת את OpenAI לאזן בין מוניטיזציה לטווח קצר לבין מיצוב שוק לטווח ארוך. אסטרטגיית Code Red מאותתת על מחויבות ללחץ תחרותי ונכונות להקריב רווחים לטווח קצר. השאלה היא האם שוקי ההון יממנו מודל צמיחה זה בטווח הארוך.

גוגל נוסעת בדרך שונה לבגרות שוק. שילוב ג'מיני במנוע החיפוש שלה, אנדרואיד ו-Workspace מאפשר מונטיזציה איטית אך יציבה ללא חיוב ישיר. AI Overviews מגיעה לשני מיליארד משתמשים ומשפרת את איכות החיפוש, ובכך מגדילה בעקיפין את הכנסות הפרסום. אימוץ ארגונים גדל, עם 85,000 לקוחות ועלייה פי 35 בשימוש. צבר הענן של 155 מיליארד דולר מספק תובנות לגבי הכנסות עתידיות. הוצאות ההון של 85 מיליארד דולר על תשתית בינה מלאכותית בשנת 2025 יוחזרו על פני כל תיק Alphabet. פיתוח שבבים פנימי באמצעות TPUs מפחית את התלות ב-NVIDIA ומוריד את עלויות ההסקה. יעילות האנרגיה השתפרה פי 33, וטביעת הרגל הפחמנית פחתה פי 44. גוגל יכולה לפזר את עלויות התשתית הקבועה על פני מספר זרמי הכנסה, בעוד ש-OpenAI נושאת בכל העלויות באופן פנימי. נראה כי האסטרטגיה ארוכת הטווח של גוגל מכוונת לבסס את הבינה המלאכותית כסחורה ולהפיק ממנה רווחים דרך המערכת האקולוגית שלה. שולי הענן משתפרים עם אוטומציה וסקלביליות גוברת. כוח השוק של גוגל במנועי החיפוש נותר שלם עם נתח שוק של 90 אחוז. סיכונים רגולטוריים כתוצאה מהליכי הגבלים עסקיים, ובמיוחד קנס של 3.45 מיליארד דולר שהוטל על האיחוד האירופי, עלולים להשפיע על מודלים עסקיים. בטווח הארוך, גוגל תוכל להציע שירותי בינה מלאכותית כחלק מפלטפורמת הענן והפרסום שלה, בעוד ש-OpenAI חייבת להתמקד במודלים של בינה מלאכותית טהורה. השאלה היא האם מודל העסקי של בינה מלאכותית טהורה יכול להיות בר-קיימא מבחינה כלכלית או שמא הוא ייספג בסופו של דבר על ידי ספקי הענן הגדולים. דינמיקה תחרותית מראה שגוגל יכולה להגן על מעמדה בשוק באמצעות שילוב מערכת אקולוגית וחוסן פיננסי, בעוד ש-OpenAI מסתמכת על חדשנות טכנולוגית וצמיחה מהירה. הקיימות הכלכלית של שתי הגישות תיקבע בשלוש עד חמש השנים הקרובות.

מימד חדש של טרנספורמציה דיגיטלית עם 'בינה מלאכותית מנוהלת' (בינה מלאכותית) – פלטפורמה ופתרון B2B | ייעוץ אקספרט - תמונה: Xpert.Digital

כאן תלמדו כיצד החברה שלכם יכולה ליישם פתרונות בינה מלאכותית מותאמים אישית במהירות, בצורה מאובטחת וללא חסמי כניסה גבוהים.

פלטפורמת בינה מלאכותית מנוהלת היא חבילה מקיפה ונטולת דאגות עבורכם לבינה מלאכותית. במקום להתמודד עם טכנולוגיה מורכבת, תשתית יקרה ותהליכי פיתוח ארוכים, אתם מקבלים פתרון מוכן לשימוש המותאם לצרכים שלכם משותף מתמחה - לעתים קרובות תוך מספר ימים.

היתרונות המרכזיים במבט חטוף:

⚡ יישום מהיר: מרעיון ליישום תפעולי תוך ימים, לא חודשים. אנו מספקים פתרונות מעשיים היוצרים ערך מיידי.

🔒 אבטחת מידע מקסימלית: המידע הרגיש שלך נשאר אצלך. אנו מבטיחים עיבוד מאובטח ותואם ללא שיתוף מידע עם צדדים שלישיים.

💸 אין סיכון פיננסי: אתם משלמים רק על תוצאות. השקעות גבוהות מראש בחומרה, תוכנה או כוח אדם מבוטלות לחלוטין.

🎯 התמקדו בעסק הליבה שלכם: התרכזו במה שאתם עושים הכי טוב. אנו מטפלים בכל היישום הטכני, התפעול והתחזוקה של פתרון הבינה המלאכותית שלכם.

📈 עתיד-מוכן וניתן להרחבה: הבינה המלאכותית שלכם גדלה איתכם. אנו מבטיחים אופטימיזציה וגמישות מתמשכת, ומתאימים את המודלים לדרישות חדשות באופן גמיש.

עוד על זה כאן:

• פתרון בינה מלאכותית מנוהלת - שירותי בינה מלאכותית תעשייתיים: המפתח לתחרותיות במגזרי השירותים, התעשייה וההנדסה המכנית

☑️ השפה העסקית שלנו היא אנגלית או גרמנית

☑️ חדש: התכתבויות בשפה הלאומית שלך!

Konrad Wolfenstein

אני שמח להיות זמין לך ולצוות שלי כיועץ אישי.

אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) . כתובת הדוא"ל שלי היא: וולפנשטיין ∂ xpert.digital

אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.

☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום

☑️ יצירה או התאמה מחדש של האסטרטגיה הדיגיטלית והדיגיטציה

☑️ הרחבה ואופטימיזציה של תהליכי המכירה הבינלאומיים

Platforms פלטפורמות מסחר B2B גלובליות ודיגיטליות

Pioneeer פיתוח עסקי / שיווק / יחסי ציבור / מדד

תהנו מהמומחיות הנרחבת והחמש-כפולה של Xpert.Digital בחבילת שירותים מקיפה | מחקר ופיתוח, XR, יחסי ציבור ואופטימיזציה של נראות דיגיטלית - תמונה: Xpert.Digital

ל- xpert.digital ידע עמוק בענפים שונים. זה מאפשר לנו לפתח אסטרטגיות התאמה המותאמות לדרישות ולאתגרים של פלח השוק הספציפי שלך. על ידי ניתוח מתמיד של מגמות שוק ורדיפת פיתוחים בתעשייה, אנו יכולים לפעול עם ראיית הנולד ולהציע פתרונות חדשניים. עם שילוב של ניסיון וידע, אנו מייצרים ערך מוסף ומעניקים ללקוחותינו יתרון תחרותי מכריע.

עוד על זה כאן:

• השתמש ביכולת 5 של xpert.digital בחבילה אחת - מ- 500 € לחודש