רשת חנויות הכלבו Galeria ו-Bütema AG בודקות את עוזרת הבינה המלאכותית "Verena" בחדרי ההלבשה של הסניף שלהן בבון – תמונה: Bütema AG
פרויקט הפיילוט של גלריה: סיוע בינה מלאכותית בחדר ההלבשה
קניות חכמות: חדר המדידה הדיגיטלי בגלריה עומד למבחן
חווית קנייה חדשה בגלריה: רשת בתי הכלבו הוותיקה גלריה פורצת דרך כדי להציע ללקוחותיה חווית קנייה מודרנית. בפרויקט פיילוט נוכחי, החברה בוחנת את השימוש בשירותים דיגיטליים מבוססי בינה מלאכותית בחדרי מדידה. משמעות הדבר היא שבחדרי מדידה נבחרים בחנות גלריה בבון, בינה מלאכותית בשם "ורנה" מסייעת ללקוחות בעת מדידת בגדים. מה שנשמע בתחילה עתידני נועד לשפר את השירות ולהפוך את הקניות לנוחות יותר כיום. אבל מדוע גלריה משיקה את הניסוי הזה, כיצד הטכנולוגיה שמאחוריו פועלת, ואילו הזדמנויות וסיכונים קשורים אליו? מאמר זה בוחן את הרקע של הפרויקט בפירוט, את הפרטים הטכניים של חדר המדידה החכם, את היתרונות עבור הלקוחות, אתגרים פוטנציאליים ודוגמאות ליוזמות דומות בתחום הקמעונאות - ומציץ אל העתיד.
מתאים לכך:
רקע: גלריה בדרך של חדשנות
גלריה (לשעבר גלריה קארשטאדט קאופהוף) היא רשת חנויות הכלבו הגדולה ביותר בגרמניה, עם כ-80 חנויות ברחבי המדינה. לחברה מסורת ארוכה, אך – כמו חנויות כלבו מסורתיות רבות – היא מתמודדת עם אתגר של המצאת עצמה מחדש בעידן הקניות המקוונות ודרישות הלקוחות המשתנות. בשנים האחרונות, גלריה נקלעה ללחץ כלכלי ואף נאלצה לסגור חנויות ולעבור ארגון מחדש של חדלות פירעון. לאחר תקופה קשה זו, החברה מדווחת כעת על נתונים משופרים ופועלת למודרניזציה של הקונספט שלה והתאמתו לצורכי השוק הנוכחיים.
מרכיב מרכזי בשינוי זה הוא ההשקעה בחדשנות דיגיטלית בנקודת המכירה. גלריה שואפת להגביר את האטרקטיביות של חנויותיה ולהחיות את הקמעונאות הפיזית באמצעות טכנולוגיות חדשות. צריכות להיות ללקוחות סיבות לבחור באופן מודע לבקר בחנות הכלבו במקום לקנות באופן בלעדי באינטרנט. בפרט, יש לשפר את חוויית הקנייה בחנות - באמצעות שירותים שקמעונאים מקוונים פשוט לא יכולים להציע. יש לראות את פרויקט הפיילוט המשתמש בבינה מלאכותית בחדרי ההלבשה בהקשר זה. גלריה מצפה להשפעה כפולה: ראשית, הלקוחות צריכים לחוות ערך מוסף מעשי בחנויות ויהיה להם סיכוי גבוה יותר לחזור. שנית, הטכנולוגיה יכולה להקל על הנטל על העובדים על ידי מענה אוטומטי לשאלות שגרתיות. בקיצור, גלריה מסתמכת על בינה מלאכותית בתחום המכירות כדי לשפר את איכות השירות ובמקביל להגביר את היעילות בחנות. פרויקט פיילוט זה הוא חלק מאסטרטגיית דיגיטציה רחבה יותר שבאמצעותה גלריה שואפת לגשר על הפער בין מסורת למודרניות.
שירותים המופעלים על ידי בינה מלאכותית בחדר ההלבשה: כיצד פועלת "ורנה"?
במרכז פרויקט הפיילוט עומדת עוזרת הבינה המלאכותית "ורנה", שתוכננה במיוחד לשימוש בחדרי מדידה. ורנה הוא שירות דיגיטלי הנגיש באמצעות צ'אטבוט בטלפונים החכמים של הלקוחות. היישום הטכני פשוט באופן מפתיע עבור המשתמשים: קודי QR הותקנו בחדרי המדידה של חנות Galeria בבון. לקוחות סורקים קודים אלה באמצעות מצלמות הסמארטפון שלהם, ופותחים ממשק צ'אט המאפשר להם לתקשר ישירות עם ורנה. אין צורך להתקין אפליקציה נוספת - הכל פועל בנוחות בחלון הדפדפן של הטלפון.
ורנה מבוססת על טכנולוגיית בינה מלאכותית מתקדמת. ברקע, העוזרת משתמשת במודל שפה (לפי Galeria, מודל זה משתמש בטכנולוגיית ChatGPT) כדי להבין קלט משתמש בשפה טבעית וליצור תגובות מתאימות. התכונה המרכזית: ניתן לשאול את ורנה שאלות רגילות או להגיש בקשות, ממש כאילו הייתם משוחחים עם מוכר/ת. לדוגמה: "האם יש לך את החולצה הזו במידה גדולה יותר?" או "האם השמלה הזו זמינה גם בכחול?" ורנה מזהה את הכוונה מאחורי הבקשה וניגשת למאגרי המידע והשירותים המאוחסנים כדי לעזור.
אילו פונקציות ספציפיות מציעה ורנה? בין היתר, העוזר הדיגיטלי יכול:
אחזור מידע על המאמר
ורנה מספקת פרטים על הפריטים שזה עתה נמדדו. זה יכול לכלול את המחיר, מידע על החומר והטיפול, או מידות וצבעים זמינים. הלקוחה לא צריכה לחפש תווית או לשאול את צוות המכירות - שיחה קצרה עם ורנה מספיקה.
בדוק זמינות
אם לקוח רוצה לנסות פריט במידה או צבע שונים, ורנה יכולה לבדוק מיד אם גרסה זו קיימת במלאי בחנות. הבינה המלאכותית ניגשת למערכת ניהול המלאי של גלריה. תוך שניות, הלקוח לומד, לדוגמה: "מכנסיים אלה זמינים גם במידות 40 ו-42. מידה 42 קיימת במלאי."
המלצה על פריטים תואמים
ורנה משמשת גם כבת לוויה מנוסה לקניות. הבינה המלאכותית מסוגלת להציע אביזרים או שילובים לפריטים שנמדדים. לדוגמה, אם מישהו מודד שמלה, ורנה עשויה להציע: "הקרדיגן השחור הזה, שיש לנו גם במלאי, יתאים לה בצורה מושלמת." או "האם תרצי להשלים את המראה עם חגורה תואמת? יש לי הצעה." המלצות אלו מבוססות בחלקן על לוגיקת מבחר מוגדרת מראש (למשל, אילו פריטים שייכים זה לזה) וייתכן גם על ניתוחי בינה מלאכותית של מה שלקוחות אחרים קנו. העוזר נועד לא רק לעזור אלא גם לעורר השראה - ממש כמו איש מכירות אנושי שמרכיב תלבושת שלמה.
נציגי מכירות מתקשרים
תכונה פרקטית במיוחד היא שילוב צוות המכירות. אם לקוחה זקוקה למשהו שהבינה המלאכותית לבדה אינה יכולה לספק - לדוגמה, בגד נוסף בחדר המדידה - היא יכולה לבקש סיוע ישירות דרך Verena. ממשק הצ'אט כולל אפשרות או הנחיה כגון "בקש עזרה ממועמד מכירות". לחיצה על כך (או הקלדתו בצ'אט) שולחת מיד איתות לצוות המכירות שדרוש סיוע בחדר המדידה זה.
התקשורת בין ורנה (המייצגת את הלקוח) לעובדים מתבצעת באמצעות אפליקציה נפרדת בשם "קרל". קרל היא אפליקציית העובדים שגלריה מציגה כתוספת לפרויקט זה. אפשר לחשוב על קרל כמקבילה של ורנה - בזמן שוורנה משוחחת עם הלקוח, קרל שומר על קשר עם צוות המכירות בחנות. כאשר קרל מקבל בקשה (לדוגמה, "לקוחה בחדר מדידה 3 רוצה למדוד את השמלה הזו במידה M"), העובדים האחראים מקבלים הודעה מיידית. ההודעה מופיעה בטלפונים החכמים שלהם בעבודה, כולל מידע רלוונטי כגון מספר הפריט, המידה הרצויה והצבע. אפליקציית קרל מציעה לצוות המכירות פונקציות מעשיות לתגובה מהירה: היא מציגה את רמת המלאי והמחיר של הפריט המבוקש במבט חטוף ואף יכולה לציין האם הפריט עשוי להיות ממוקם בקומה אחרת או בחדר אחסון אחר. זה חוסך לעובד נסיעה למחסן כדי לבדוק - בזכות קרל, הם כבר יודעים מראש.
ברגע שחבר צוות מקבל את הבקשה, הוא יכול גם לתת ללקוח עדכון קצר דרך האפליקציה, לדוגמה: "אני אביא מידה 42 לחדר ההלבשה". הודעה זו מופיעה ישירות בצ'אט של ורנה, כך שהלקוח מקבל הודעה שהעזרה בדרך. מעניין לציין, שקרל מוודא שכל בקשה מטופלת על ידי חבר צוות אחד בלבד - ברגע שמישהו מגיב, המשימה מסומנת כ"בתהליך" ואינה גלויה עוד לחברי צוות אחרים. זה מונע משני עובדים לטפל בטעות באותה בקשה או לגרום לבלבול.
מבחינה טכנית, ורנה היא שילוב של ממשק צ'אטבוט, קישוריות נתונים ומודל שפת בינה מלאכותית. הבינה המלאכותית "הוזנה" בנתוני המוצר והכללים הדרושים. לדוגמה, ורנה מכירה את קטלוגי המוצרים, טווחי המידות, שמות הצבעים ורמות המלאי הנוכחיות. כאשר לקוח שואל שאלה, מודל הבינה המלאכותית מפרש את השאילתה ומושך את המידע הרלוונטי ממסד הנתונים כדי לגבש תשובה מדויקת. השימוש בטכנולוגיית ChatGPT פירושו שהתשובות מנוסחות בשפה טבעית, במקום להישמע נוקשות ומתוכנתות מראש. לכן, במקום פיסת מידע גולמית כמו "מידה M: כן, זמין", ורנה יכולה לתת תשובה ידידותית: "יש לי חדשות טובות - החולצה גם במלאי במידה M. תרצה למדוד אותה? אני אשמח לבקש ממישהו להביא אותה אליך". טון זה נועד ליצור את הרושם שאתה בעצם משוחח עם איש מכירות מועיל.
יתרון נוסף של שילוב ChatGPT הוא היכולות הרב-לשוניות שלה. ורנה אינה מוגבלת לגרמנית. לקוחות הדוברים גרמנית מועטה יכולים פשוט לכתוב בשפה המועדפת עליהם - בין אם אנגלית, צרפתית, או אפילו רוסית או טורקית. הבינה המלאכותית מבינה את הבקשה ועונה באותה שפה. עבור סניף Galeria בבון, עיר עם לקוחות בינלאומיים, זהו יתרון משמעותי: תיירים או גולים יכולים לקנות בנוחות בסניף המקומי וליהנות משירות מלא למרות מחסומי השפה. גם אם צוות המכירות אינו דובר את כל השפות, ורנה יכולה לגשר על הפער הזה. ברקע, קרל עדיין יציג את הבקשה בגרמנית (או בשפה סטנדרטית) כדי שהעובדים ידעו מה לעשות - הבינה המלאכותית מטפלת בתרגום.
כדי למשוך את תשומת ליבם של הלקוחות לשירות החדש, הוסיפה גלריה שילוט נוסף לסניף שלה בבון. לדוגמה, תצוגת מידע דיגיטלית (פוסטר LED) באזור הכניסה של מחלקת ההלבשה התחתונה לנשים מציגה דמות מצוירת ידידותית ("ורנה") המסבירה את השירות החדש: "שלום, אני ורנה. אני יכולה לעזור לך בחדר המדידה - נסו!" שלטים ותצוגות עם הוראות קצרות ממוקמים גם הן ישירות בחדרי המדידה: "פשוט סרקו את קוד ה-QR ושאלו שאלות!" זה מבטיח שכמה שיותר לקוחות ילמדו על העוזר הדיגיטלי ויכולים לגשת אליו בקלות.
לסיכום, התהליך הטכני עובד כך: הלקוח סורק קוד –> נפתח צ'אט עם ורנה –> הבינה המלאכותית מבינה את הבקשה ועונה עליה או מתריעה לעובד –> אפליקציית העובד, קארל, מתאם את הסיוע האנושי. מערכת זו משלבת את נקודות החוזק של העולם הדיגיטלי (מהירות, מידע, זמינות 24/7 בחדר המדידה) עם נקודות החוזק של קמעונאות פיזית (שירות אישי מצוות מכירות מיומן). זוהי דוגמה לאופן שבו בני אדם ומכונות יכולים לעבוד יד ביד בקמעונאות כדי ליצור חוויה כוללת טובה יותר.
יתרונות ללקוחות ולחוויית הקנייה
שילוב שירותי בינה מלאכותית בחדרי מדידה מציע מגוון יתרונות ללקוחות, מה שהופך את הקניות לנעימות ויעילות יותר. להלן היתרונות העיקריים שהובטחו על ידי פרויקט הפיילוט:
נוֹחוּת
לקוחות כבר לא צריכים להציץ חצי עירומים מחדר המדידה או להפסיק את המדידה שלהם כדי לקבל מידה אחרת. ורנה דואגת לזה - סריקה אחת וכמה לחיצות, והעזרה בדרך. ההתעסקות המעציבה הלוך ושוב או ההמתנה מול חדר המדידה מתבטלת. במיוחד בחנויות כלבו גדולות, ההליכה למוכר זמין או למחסן יכולה להיות ארוכה; קיצור דרך זה, המבוסס על בינה מלאכותית, חוסך זמן ומאמץ.
מידע מיידי
שאלות נפוצות במהלך מדידה - "כמה זה עלה שוב?", "האם זה מגיע באדום?", "האם זה מתאים ל-X?" - ניתנות למענה מיידי. לקוחות מקבלים גישה מהירה למידע על המוצר מבלי לפענח תווית או לחכות למוכר. זה מגביר את השקיפות: לקוחות יודעים על מחירים, חומרים והוראות טיפול באופן מיידי ויכולים לקבל החלטות מושכלות יותר.
יותר אפשרויות בחירה בתא הנוסעים
הצעת האפשרות לבקש מידות או צבעים נוספים מגדילה את הסיכוי לצאת מחדר המדידה עם הפריט המושלם. לעתים קרובות, לקוחות לא קונים דבר מכיוון שהמידה שמדדנו לא התאימה ולא הייתה אפשרות אחרת זמינה. ורנה מבטיחה שאפשרויות חלופיות יהיו זמינות באופן מיידי. זה מגביר את שביעות רצון הלקוחות - סביר יותר שהם ימצאו משהו שמתאים באמת - ובסופו של דבר מגביר את המכירות עבור גלריה.
ייעוץ והשראה אישיים
למרות שוורנה אין חוש אופנה אנושי, היא עדיין יכולה להציע הצעות מותאמות אישית. הבינה המלאכותית ממליצה על פריטים מתאימים שמשלימים את התלבושת. זה עשוי להוביל את הלקוח לגלות מוצרים שלא שקל - בדומה לאיש מכירות טוב שאומר, "אגב, יש לי חגורה שתתאים בצורה מושלמת למכנסיים האלה". הצעות נוספות אלו יכולות להעשיר את חוויית הקנייה ולגרום ללקוח להרגיש שקיבל ייעוץ מקיף.
דיסקרטיות ונוחות
יש אנשים שמהססים לבקש עזרה באופן פעיל בחנויות - בין אם בגלל ביישנות, מחסומי שפה, או בגלל שאין מוכר בקרבת מקום. ורנה מורידה את המחסום הזה: לקוחות יכולים להקליד את שאלותיהם באופן אנונימי מבלי להרגיש שהם נבחנים. זה יכול להיות מועיל במיוחד במחלקות רגישות כמו מחלקת ההלבשה התחתונה, למשל, אם למישהו יש שאלה לגבי התאמה או זמינות שהוא מעדיף לא לשאול בקול רם בחנות. תקשורת דיגיטלית בחדר המדידה הפרטי מעניקה ללקוחות שליטה ופרטיות.
שירות רב לשוני
כפי שצוין, היכולת לתקשר בשפות שונות היא יתרון משמעותי. תיירים, סטודנטים בינלאומיים וגולים יכולים לנצל את השירות במלואו ללא אי הבנות הנגרמות עקב מחסומי שפה. זה גורם ללקוחות אלה להרגיש מוערכים ויכול לעזור לגלריה לבסס לעצמה מוניטין כחנות כלבו ידידותית ללקוחות בינלאומיים.
המשכיות ותפקוד זיכרון
מכיוון שוורנה היא שירות דיגיטלי, ניתן לקשר אותה לחשבונות לקוחות בעתיד (בתנאי שהלקוחות יקבלו את הסכמתם). סביר להניח שהבינה המלאכותית תוכל לזכור אילו מידות או מותגים הלקוח מעדיף, או מה הוא מדד לאחרונה. זה יאפשר לוורנה לספק סיוע ממוקד עוד יותר בביקורים עתידיים (לדוגמה, "בפעם האחרונה, מידה 38 התאימה לי היטב; האם עליי לבקש מידה 38 שוב הפעם?"). לקוחות יוכלו גם לשמור את היסטוריית הצ'אט שלהם כדי לרכוש מאוחר יותר פריטים שראו בחנות באינטרנט. אמנם לא כל התכונות הללו זמינות בתוכנית הפיילוט, אך הן מדגימות את הכיוון העתידי הפוטנציאלי.
מנקודת מבטו של איש המכירות, ועבור החברה כולה, ישנם יתרונות אשר בעקיפין מיטיבים עם הלקוח. צוות המכירות יכול לעבוד בצורה יעילה יותר: הם יודעים בדיוק מה כל חדר מדידה צריך ויכולים למלא מספר בקשות בנסיעה אחת (למשל, איסוף שתי מידות מבוקשות בדרך למחסן). זה מפחית את זמן ההשבתה והתסכול עבור שני הצדדים. יתר על כן, העובדים יכולים להקדיש את זמן הייעוץ שלהם לאלו שבאמת זקוקים לסיוע אישי, בעוד ששאלות שגרתיות (מחיר, מידה, צבע זמין?) מטופלות על ידי בינה מלאכותית. באופן אידיאלי, זה יוצר סביבת עבודה טובה יותר: פחות חיפזון, פחות שאלות פשוטות שנענות כל הזמן - במקום זאת, ייעוץ ממוקד היכן שחשוב. אנשי מכירות מרוצים, בתורם, ידידותיים יותר, מה שמשפר את חוויית הקנייה עבור כל הלקוחות.
לבסוף חביב, ההיצע של Galeria מדגים שקמעונאות פיזית יכולה להיות מודרנית וחדשנית. עבור רשת חנויות כלבו שעשויה להיראות מעט מיושנת, תדמית של חלוצה טכנולוגית היא בעלת ערך. לקוחות, במיוחד צעירים יותר, עשויים להיות מופתעים לטובה לגלות ש-Galeria, מכל המקומות, מציעה עוזר דיגיטלי כזה. זה יכול למשוך קבוצות לקוחות חדשות או לפחות לעורר שיחה ("ניסיתם כבר את חדר המדידה מבוסס הבינה המלאכותית ב-Galeria?"). בסך הכל, היוזמה תורמת להפיכת הקניות בחנות למושכות יותר - באמצעות שירות, מהירות וגורם בידור מסוים עבור לקוחות בעלי ידע טכנולוגי.
מתאים לכך:
אתגרים וסיכונים פוטנציאליים של הטכנולוגיה
למרות שהקונספט נשמע מבטיח, ישנם גם אתגרים וסיכונים שגלריה חייבת לזכור בפרויקט פיילוט זה. טכנולוגיות חדשות הן לעתים רחוקות מושלמות - הנה כמה היבטים שעשויים להיות קריטיים:
קבלה על ידי כל הלקוחות
קהל הלקוחות של חנות כלבו מגוון מאוד. לא כולם מרגישים בנוח לשלוף את הסמארטפון שלהם בזמן החלפת בגדים וצ'אט עם בינה מלאכותית. לקוחות מבוגרים יותר או כאלה שפחות מבינים בטכנולוגיה עשויים להסס או לא לראות את הערך המוסף. הם עשויים להעדיף את "קריאת המסך" הקלאסית: "סליחה, תוכל להביא לי מידה גדולה יותר?" לכן, Galeria צריכה לנטר את מידת השימוש בפועל בוורנה. ייתכן שיהיה צורך בהכשרה - לדוגמה, נציגי מכירות שיצביעו באופן פעיל על: "ידעת שאתה יכול להתקשר אלינו באמצעות קוד QR אם אתה צריך משהו?" שיעור השימוש יהיה גורם מכריע בקביעת האם ההשקעה כדאית. אם קודי QR רבים לא ייסרקו, יהיה צורך לשקול מחדש את הקונספט או לקדם אותו בצורה אחרת.
אמינות טכנית
אין דבר גרוע יותר מכשל טכנולוגיה ברגע המכריע. חיבור Wi-Fi לא יציב בחדר המדידה, הפסקת שרת או באג תוכנה עלולים להפוך את השירות לבלתי שמיש. לקוחות שמנסים את Verena ולאחר מכן ממתינים דקות לתגובה או נתקלים בהודעות שגיאה, נוטים יותר להיות מתוסכלים מאשר מתרשמים. לכן, Galeria חייבת להבטיח תשתית איתנה: קליטה סלולרית מספקת או Wi-Fi בחנות בחדרי המדידה, מערכות backend מהירות ופלטפורמת בינה מלאכותית בטוחה בפני כשל. בעיות התחלתיות כאלה ניתן לזהות במהלך שלב הפיילוט. עם זאת, תמיד קיים סיכון שיורי שהטכנולוגיה עלולה להיכשל - במקרה זה, נדרשת "תוכנית ב'" (כלומר, מספיק צוות זמין כדי להיכנס לתמונה).
איכות נתונים ודיוק בינה מלאכותית
ורנה חכמה רק כמספר הנתונים הזמינים לה. אם, לדוגמה, המלאי במערכת שגוי (בעיה קלאסית: המערכת מציגה "פריט 1 זמין", אך הוא כבר נמכר ועדיין לא הוזמן), הבינה המלאכותית עלולה להבטיח באופן שגוי זמינות שאינה קיימת בפועל. פערים כאלה יאכזבו את הלקוחות ויפחיתו את האמון בשירות. הבינה המלאכותית צריכה גם לספק את התשובות הנכונות - בעוד ש-ChatGPT חזק מאוד ביצירת דיבור, היא יכולה גם לעשות טעויות או "להזות". Galeria ו-Bütema (שותפת הטכנולוגיה) חייבות לאמן ולבדוק בקפידה את המערכת כדי להבטיח שוורנה לא תספק, למשל, מידע שגוי על המוצר או תיתן המלצות חסרות משמעות. תשובות הבינה המלאכותית צריכות להיות מדויקות ומועילות; אחרת, המשתמשים יתוסכלו. בקרת איכות מתמשכת היא חיונית, במיוחד בהתחלה. ייתכן שיהיה צורך להעביר באופן אוטומטי פניות שוורנה לא יכולה לענות עליהן באופן אמין לעובד אנושי כדי למנוע תשובות שגויות.
הגנת נתונים ופרטיות
ברגע ששירותים דיגיטליים נכנסים לתמונה, הגנת המידע הופכת לנושא דחוף בגרמניה. לקוחות חייבים להיות מסוגלים לסמוך על כך שהאינטראקציות שלהם עם ורנה לא ינוצלו לרעה. בעוד שהיסטוריית צ'אט, אם מאוחסנת, בדרך כלל אינה מכילה נתונים רגישים במיוחד (מכיוון שלקוחות בדרך כלל שואלים רק על מידות, מחירים וכו'), העדפות קנייה או הערות אישיות פוטנציאליות עדיין עלולות להיחשב רגישות. גלריה חייבת לתקשר בשקיפות לגבי הנתונים שנאספים וכיצד הם משמשים. באופן אידיאלי, צ'אטים צריכים להיות מאוחסנים באופן אנונימי או באופן זמני בלבד, אלא אם כן הלקוח מסכים לשיתוף נתונים נרחב יותר (למשל, קישור לחשבון לקוח עבור הצעות עתידיות). פלטפורמת הבינה המלאכותית (ChatGPT) מעלה גם שאלות: האם קלט הלקוחות נשלח לשרתים בארה"ב? האם התהליכים תואמים לתקנת ה-GDPR? מחלקות IT יצטרכו לבחון היבטים אלה מקרוב. טעות בהגנה על מידע עלולה להטיל את הפרויקט כולו באור שלילי.
אבטחת סייבר
היכן שצצות נקודות מגע דיגיטליות חדשות, תיאורטית יכולים להיווצר גם וקטורי תקיפה חדשים. קוד QR, לדוגמה, יכול להיות מנוצל על ידי גורמים זדוניים (תיאורטית, אך קשה בפועל, מכיוון שהוא ממוקם בתוך חנות). או שמישהו יכול לנסות "לפרוץ" את הבינה המלאכותית או להוציא אותה מאיזון עם הקלט שלו. גלריה צריכה לוודא שוורנה יכולה לגשת רק לנתונים המיועדים ולא לחשוף מידע לא רצוי. ייתכן שמשתמשים ינסו במכוון להסיט את הבינה המלאכותית הרחק מהנושא בפועל - ChatGPT ידועה בניסיון לייצר תשובה לכל שאלה אפשרית. אם לקוח, למשל, היה מתחיל לשאול את ורנה על מזג האוויר או נושאים פוליטיים, היה מעניין לראות כיצד המערכת תגיב. באופן אידיאלי, ורנה הייתה נשארת מנומסת אך תקיפה בנושא הקניות ותסנן נושאים אחרים כדי למנוע שימוש לרעה.
קבלת עובדים ושינוי תפקיד
כמו כן, חשוב לשקול כיצד העובדים מגיבים להכנסת ורנה. מצד אחד, העוזר משחרר אותם ממשימות שגרתיות; מצד שני, חלק מאנשי המכירות עשויים לחשוש שבינה מלאכותית מוצלחת עלולה לסכן את מקום עבודתם. גלריה חייבת להעביר בבירור שוורנה היא כלי תמיכה, ולא תחליף לייעוץ אנושי. באופן אידיאלי, העובדים יאמצו בקלות את קארל (האפליקציה) משום שהם מבינים שהיא מבניית את יום העבודה שלהם. עם זאת, הכשרה יסודית היא חיונית: הצוות חייב ללמוד כיצד להשתמש במערכת החדשה ולהבין מתי להתערב ומתי ורנה יכולה לטפל בדברים באופן עצמאי. הצוות צריך גם להסכים על מי אחראי לפניות נכנסות בצ'אט כדי להבטיח שאף אחד לא יפספס אותות חשובים. סיכון יהיה אם העובדים יתעלמו מוורנה או יראו בה משימה נוספת מטרידה - ובמקרה כזה השירות יהיה לא יעיל. זה דורש הכשרה, מוטיבציה ואולי אפילו הנחיות חדשות לתהליך השירות.
שאלת עלות-תועלת
בסופו של דבר, כל פרויקט פיילוט טכני ניצב בפני השאלה האם המאמץ כדאי. פיתוח ושילוב של עוזר בינה מלאכותית אינו זול. רישיונות לשירותי בינה מלאכותית, תכנות אפליקציות, ציוד לעובדים, תחזוקה - כל זה עולה כסף. לכן, גלריה תמדוד בקפידה האם פרויקט הפיילוט בבון מספק יתרונות מדידים: האם הוא מגדיל את המכירות במחלקת ההלבשה התחתונה? האם לקוחות קונים יותר או מבקרים בתדירות גבוהה יותר? האם יש משוב חיובי ופחות רכישות נטושות? רק אם מדדי ה-KPI הללו יהיו משכנעים, המערכת צפויה להיות מופעלת בחנויות אחרות. אחרת, היא עלולה להישאר רק ניסוי נחמד. לכן, קיים סיכון שלמרות כל המאמצים, התשואה על ההשקעה לא תהיה גבוהה מספיק - למשל, מכיוון שרק מיעוט מהלקוחות משתמשים בשירות או מכיוון שהמכירות הנוספות שנוצרות באמצעות הפניות נותרות נמוכות. לכן, הפרויקט חייב להיות בר-קיימא מבחינה כלכלית, לא רק מלהיב מבחינה טכנית.
כל האתגרים הללו מדגימים כי הטמעת טכנולוגיה בקמעונאות דורשת תכנון וביצוע קפדניים. גלריה בחרה בגישה הגיונית עם פרויקט הפיילוט המוגבל שלה (מחלקה אחת בחנות אחת) כדי לבדוק וללמוד בקנה מידה קטן לפני פריסה מלאה. זה מאפשר להם לפתור כל בעיה ראשונית ולהתאים תהליכים מבלי להשפיע על כל השרשרת. השבועות והחודשים הקרובים יגלו כיצד לקוחות ועובדים יגיבו לורנה - והיכן ייתכן שיהיה צורך בהתאמות.
השוואה עם יוזמות דומות בחברות קמעונאיות אחרות
הרעיון של גלריה לשדרוג דיגיטלי של חדר המדידה הוא חדשני - אך לא לגמרי חסר תקדים. למעשה, קמעונאים שונים מתנסים כבר מספר שנים בקונספטים של חדרי מדידה חכמים ושירותי בינה מלאכותית כדי לשפר את חוויית הקנייה. מבט על כמה יוזמות דומות מראה כיצד המגמה מתפתחת והיכן טמונים ההבדלים:
חנויות האופנה אדלר (גרמניה, 2015)
רשת האופנה אדלר הייתה בין הראשונות בגרמניה שבדקו "חדר מדידה חכם". בסניף בארפורט, אדלר ציידה את חדרי המדידה בטכנולוגיית RFID ומסכי מגע. הבגדים סומנו בשבבי RFID, מה שאפשר לחדר המדידה לזהות אילו פריטים הלקוח הכניס פנימה. מידע על המוצר עבור כל בגד הוצג לאחר מכן על המסך - מחיר, מידות זמינות, צבעים ואפילו הצעות לפריטים תואמים. לקוחות יכלו גם לבקש מידות נוספות באמצעות מסך מגע, שהובאו אליהם על ידי הצוות. קונספט זה היה דומה לזה של גלריה, אך ללא צ'אטבוט: האינטראקציה כללה בעיקר בחירת פריטים על המסך, ולא קלט קולי זורם וחופשי. למרות משוב חיובי, חדר המדידה החכם נותר פרויקט פיילוט באדלר; הוא לא (באותה תקופה) הפך לנפוץ - ככל הנראה בשל עלויות החומרה הגבוהות לחדר מדידה והקבלה המוגבלת לפני מספר שנים.
גלריה קאופהוף (גרמניה, 2007)
מעניין לציין, שהפרויקט הנוכחי של גלריה אינו הצעד הראשון של החברה בתחום זה. בשנת 2007 – אז עדיין ב-Kaufhof, כחלק מיוזמת חנויות העתיד של קבוצת מטרו – נערך פרויקט פיילוט בסניף באסן, שבדק תאי הלבשה מבוססי RFID במחלקת הגברים. לקוחות יכלו לגשת למידע על פריטים באמצעות RFID ומסך, ולהשתמש בשירות כדי לקבל חלופות. ניסוי מוקדם מאוד זה, לפני למעלה מעשור, הדגים את מה שזוכה כעת לרלוונטיות. עם זאת, הטכנולוגיות היו הרבה פחות מתקדמות אז (RFID היה בחיתוליו בתעשיית האופנה, מסכי מגע היו יקרים, ובינה מלאכותית כפי שאנו מכירים אותה כיום לא הייתה קיימת). הפרויקט דעך אל תוך האלמוניות, אך התובנות שהתקבלו ככל הנראה השפיעו על ההתפתחויות הנוכחיות.
ראלף לורן ואוק לאבס (ארה"ב, משנת 2015)
בפלח הפרימיום, מותג האופנה האמריקאי ראלף לורן עורר סערה לפני מספר שנים עם מראות היי-טק בחדרי ההלבשה. בחנות הדגל שלו בניו יורק, ראלף לורן התקין מה שנקרא "מראות חכמות", שפותחו על ידי הסטארט-אפ Oak Labs. מראות אלו נראות בתחילה כמו מראות רגילות וגדולות בחדרי הלבשה, אך כוללות פונקציות מסך מגע משולבות וקוראי RFID. כך זה עובד: הבגדים המובאים לחדר ההלבשה על ידי הלקוח מזוהים אוטומטית על ידי המראה (באמצעות תגי RFID). לאחר מכן מופיע תפריט אינטואיטיבי על צג המראה: הלקוח יכול לשנות את התאורה בחדר ההלבשה (כדי לדמות אור יום או אור ערב, למשל, ולראות איך התלבושת נראית) ולבקש מידות או צבעים שונים בנגיעה. המראה מציגה גם המלצות ("חולצה זו זמינה גם בצבעים אלה, ותראו, המכנסיים האלה יתאימו לה"). התכונה הגאונית הייתה שהלקוח יכול היה לבחור את השפה - ניתן היה לעבור לממשק לספרדית או סינית, למשל, כדי לסייע ללקוחות בינלאומיים. ברגע שנדרשה סיוע, צוות המכירות קיבל הודעה והביא את הפריטים הרצויים לחדר ההלבשה. קונספט זה התקבל יפה על ידי הלקוחות, שכן הוא שולב בצורה חלקה בתהליך הרגיל (מדידת בגדים מול מראה). עם זאת, העלויות גבוהות, ומראות חכמות כאלה נותרו בתחילה מוגבלות למספר מצומצם של חנויות דגל.
מנגו וודאפון (ספרד, משנת 2020)
קמעונאית האופנה מנגו חברה ל-Vodafone כדי להציג חדרי מדידה דיגיטליים במספר חנויות. פרויקט זה כלל שימוש במראה חכמה בשם "חדר מדידה דיגיטלי". הפונקציונליות שלה דומה למערכות שהוזכרו לעיל: שבבי RFID מזהים את הבגדים, מידע על המוצר וטיפים לשילוב והתאמה מוצגים על מסך המראה, ולקוחות יכולים לבקש מידות או פריטים שונים מהצוות בנגיעה אחת. מנגו תכננה לפרוס טכנולוגיה זו באופן נרחב יותר בחנויותיה כחלק מהאסטרטגיה שלה לקידום תפיסת הקמעונאות החכמה. נקודת מכירה מרכזית הייתה שכל הנתונים והתמונות מוצגים רק בטלפון החכם של הלקוח (אם הוא מתחבר), מה שמבטיח פרטיות - הקמעונאית אינה מקבלת תמונות חיות מתוך חדר המדידה. פרויקט זה מדגים שקמעונאים ברחבי אירופה מאמצים מגמה זו ומתנסים במציאות רבודה ובחדרי מדידה מחוברים.
חנות הסטייל של אמזון (ארה"ב, משנת 2022)
ענקית האונליין אמזון הפגינה גם גישות חדשניות בחנויות פיזיות עם מתקפת האופנה שלה. בשנת 2022, אמזון פתחה את חנות "Amazon Style" הראשונה שלה בלוס אנג'לס, חנות בגדים הנתמכת במידה רבה על ידי טכנולוגיה דיגיטלית. הקניות שם עובדות כך: לקוחות רואים רק פריט אחד מכל פריט בגד בתצוגה. אם הם אוהבים משהו, הם סורקים את קוד ה-QR של הפריט באמצעות אפליקציית אמזון. בתוך האפליקציה, הם יכולים לבחור את המידה והצבע שהם רוצים למדוד. מערכת אוטומטית ברקע אוספת את כל הפריטים שנבחרו ומכינה חדר מדידה אישי. האפליקציה מודיעה ללקוח באיזה חדר מדידה יש את הבחירה שלו מוכנה ברגע שהיא זמינה. כאשר הלקוח נכנס לחדר המדידה, כל הפריטים שבחר כבר נמצאים שם. בנוסף, יש מסך מגע בחדר המדידה: הבינה המלאכותית של אמזון משתמשת בו כדי להציע הצעות מותאמות אישית לפריטים אחרים שהלקוח עשוי לאהוב (בהתבסס על היסטוריית הקניות המקוונת שלו והפריטים שנבחרו כעת). לקוחות יכולים גם להזמין פריטים נוספים דרך המסך, אשר לאחר מכן מובאים במהירות לחדר המדידה מבלי לחפש שוב בחנות. למרות שאין צ'אטבוט מעורב, הקונספט של אמזון משתמש בבינה מלאכותית כדי לזהות העדפות ולהפוך את חדר המדידה לאולם תצוגה לקבלת המלצות מותאמות אישית. גישה רב-ערוצית זו (מקשרת אפליקציה וחנות) משכה תשומת לב רבה.
מייסי'ס און-קאל (ארה"ב, 2016)
דוגמה מעט שונה הייתה היוזמה של רשת בתי הכלבו האמריקאית מייסי'ס. מייסי'ס בדקה עוזר בינה מלאכותית נייד המבוסס על IBM Watson בכמה מחנויותיה, אותו כינו "On Call". לקוחות יכלו לגשת לדף מיוחד בחנות באמצעות דפדפן הסמארטפון שלהם (או לבקש קישור באמצעות SMS) ולהקליד את שאלותיהם, כגון: "היכן אוכל למצוא נעלי גברים?" או "האם יש לכם שמלות קוקטייל אדומות?". הצ'אטבוט של ווטסון הגיב עם הנחיות בתוך החנות או מידע בסיסי על המוצר. שירות זה נועד בעיקר להקל על ההתמצאות בחנות הכלבו הגדולה ולכסות שאלות נפוצות פשוטות. הפרויקט היה פרויקט מקדים מעניין, אך הוא גם חשף מגבלות: לקוחות רבים עדיין העדיפו לשאול עובד ישירות, והבינה המלאכותית באותה תקופה לא הייתה שיחתית כמו הצ'אטבוטים של היום. לכן, Macy's On Call נותר ניסוי מוגבל ולא הוכנס לכלל הרשת.
דוגמאות אלה ממחישות שני דברים: ראשית, ישנה מגמה רחבה בקמעונאות לגשר על הפער בין נוחות מקוונת לחוויה לא מקוונת. בין אם באמצעות מראות חכמות, RFID או צ'אטבוטים, גישות רבות שואפות לספק ללקוחות בחנות רמת מידע ונוחות דומה לזו שהם רגילים אליה מקניות מקוונות (לדוגמה, "לקוחות שקנו מוצר זה התעניינו גם ב..." או תצוגות זמינות בזמן אמת). שנית, הפתרונות המגוונים מדגימים שאין פתרון אחד שמתאים לכולם. כל רשת מתנסה בצורה שונה, בהתאם לתקציב, לקהל היעד ולקונספט החנות. הגישה של Galeria עם פתרון צ'אטבוט מבוסס סמארטפון היא חדשה יחסית, שכן רבים הסתמכו בעבר על צגים מובנים או התקנות קבועות. לשימוש בטלפון החכם של הלקוח כממשק (באמצעות קוד QR) יש יתרונות וחסרונות: הוא חסכוני יותר (אין צורך בחומרת מראה יקרה), וקודי QR מוכרים לאנשים רבים לאחר המגיפה; מצד שני, הוא דורש מהלקוח להשתמש באופן פעיל במכשיר שלו. Galeria תגלה כעת האם האחרון מוצלח יותר ממסך מגע המסופק.
סיכויים עתידיים והתפתחויות נוספות אפשריות
פרויקט חדרי ההלבשה המופעלים על ידי בינה מלאכותית של גלריה עדיין בשלביו הראשונים - אך מבט אל העתיד חושף את הפוטנציאל ארוך הטווח של פתרונות כאלה. אם פרויקט הפיילוט בבון יצליח, ניתן להעלות על הדעת פיתוחים נוספים שונים:
פריסה לסניפים אחרים
הצעד ההגיוני ביותר יהיה להכניס את Verena (ואת אפליקציית Karl) ביותר חנויות Galeria. סביר להניח שהפריסה תתבצע בהדרגה, החל מסניפים גדולים יותר או באלה עם תנועת תיירים גבוהה (שם תמיכה רב-לשונית מושכת במיוחד). בהדרגה, כל מחלקות האופנה בחנויות יוכלו להיות מצוידות בקודי QR ובשירות. בעוד מספר שנים, ייתכן שיהיה נפוץ למצוא שלט המציין את נוכחותו של עוזר דיגיטלי בכל חדר מדידה ב-Galeria. ייתכן שניתן יהיה להרחיב את Verena לקטגוריות מוצרים אחרות, כגון ביגוד ספורט, ביגוד גברים או מחלקות ילדים - בכל מקום בו נעשה שימוש בחדרי מדידה. השאלות הנשאלות במחלקות אחרות עשויות להיות שונות במקצת, אך הפונקציונליות הבסיסית (זמינות מידות, מידע על המוצר, בקשת סיוע) נותרת זהה.
הרחבת פונקציות
ורנה יכולה להפוך לחכמה ורב-תכליתית אף יותר עם הזמן. לדוגמה, הבינה המלאכותית תוכל ללמוד משיחות אילו שאלות נשאלות בתדירות הגבוהה ביותר ולמטב עוד יותר את תשובותיה. ניתן גם לקשר את ורנה לחשבון הלקוח של גלריה: אם לקוח קבוע מחובר (למשל, באמצעות מספר כרטיס המועדון שלו או כניסה לאפליקציה), ורנה תוכל לספק המלצות מותאמות אישית על סמך רכישות קודמות ("החולצה שאתה מודד תתאים למכנסיים שקנית מאיתנו בשנה שעברה"). ניתן גם להציע קופוני הנחה בלעדיים או נקודות מועדון דרך הצ'אט כדי לעודד שימוש.
מבחינה טכנית, עוזר הבינה המלאכותית יוכל יום אחד לתפקד לא רק מבוסס טקסט אלא גם באמצעות קול. אנשים רבים מורגלים כיום לעוזרות קוליות בזכות סירי, אלקסה ומערכות דומות. אפשר לדמיין ממשק קולי המותקן בחדר המדידה (למשל, מערכת מיקרופון/רמקול או דרך המיקרופון של הטלפון) כך שהלקוח יוכל לומר "ורנה, אני צריך את הג'ינס הזה במידה 32". הבינה המלאכותית תמיר את הבקשה הקולית לטקסט ותעבד אותה בהתאם. זה יהיה טבעי עוד יותר, אך זה גם מציב דרישות גבוהות יותר לפרטיות הנתונים (מיקרופונים בחדרי מדידה רגישים) ולרעשי סביבה.
טכנולוגיות ויזואליות ומציאות רבודה
דרך מרגשת נוספת היא שילוב של בינה מלאכותית עם עיבוד תמונה. כבר קיימות אפליקציות שיכולות להשתמש במצלמת סמארטפון כדי לזהות את הבגד שלפניכם או להלביש אתכם בבגדים באופן וירטואלי (מסנני מציאות רבודה). בעתיד, ורנה תוכל להשתמש בתמונה של מצלמת הסמארטפון כדי לספק משוב ללקוחות: לדוגמה, תוכלו לצלם את עצמכם מול מראה ולשאול את ורנה, "איך הז'קט הזה יושב?" - הבינה המלאכותית תוכל, בהתבסס על ניתוח הווידאו, לענות, "הכתפיים נראות קצת צרות; אולי מידה גדולה יותר תהיה נוחה יותר". זו תהיה אפליקציה מתקדמת מאוד שעדיין דורשת מחקר ניכר, אך היא לא תהיה בלתי אפשרית בעוד כמה שנים. באופן דומה, מציאות רבודה יכולה לאפשר לורנה להציג באופן וירטואלי צבעים או פריטים חלופיים על גופכם מבלי שתצטרכו להחליף בגדים: אתם לובשים שמלה אדומה, שואלים, "איך היא נראית בכחול?", ואתם רואים גרסה כחולה מדומה בטלפון שלכם או במראה חכמה. מדידות וירטואליות כאלה כבר מפותחות לקניות מקוונות - בחנויות, הן יכולות להשלים את חוויית חדר המדידה המסורתית (למשל, לבחור צבעים במהירות לפני שמדידים הכל).
מעבר לחדר המדידה: ורנה יכולה להיות לעזר גם מחוץ לחדר המדידה בטווח הארוך. דמיינו את הבינה המלאכותית נגישה בכל רחבי החנות - למשל, דרך אפליקציית Galeria, הפתוחה לכם בזמן הקניות. לאחר מכן, לקוחות יוכלו לשאול שאלות בקומת המכירה, כמו "האם יש לנו גם את הדגם הזה בחנות באלכסנדרפלאץ?" או "היכן ניתן למצוא את מחלקת כלי הבית?" - למעשה שוער דיגיטלי לכל החנות. בשילוב עם טכנולוגיית מיקום (מעקב סמארטפון בחנות), ורנה תוכל לנווט אתכם בחנות: "לכו ישר קדימה במשך 20 מטרים, ואז פנו ימינה - מחלקת הנעליים נמצאת שם." בדרך זו, הבינה המלאכותית תהפוך לעוזרת מקיפה לחוויית הקנייה.
יתר על כן, התובנות שיתקבלו מהצ'אטים של ורנה יכולות לספק נתונים חשובים לשיפור מגוון המוצרים והשירות. גלריה יכולה, למשל, ללמוד אילו מידות מבוקשות בתדירות הגבוהה ביותר (ואולי לעתים קרובות אזלות מהמלאי - איתות לניהול מלאי). או אילו פריטים נשאלים לעתים קרובות בשילוב - זה יכול להוביל להמלצות על מגוון מוצרים. משוב כגון "פריט זה מגרד", אם לקוחות מזכירים זאת, ניתן גם לאסוף. באופן טבעי, נתוני צ'אט כאלה יצטרכו להיות מנותחים באופן אנונימי, אך זהו אוצר בלום לזיהוי מגמות לקוחות.
פרויקט הפיילוט של Galeria צפוי להיות נחשף מקרוב על ידי התעשייה כולה. אם הוא ילך בהצלחה, עשויה להיות לו השפעה הולכת וגדושת: קמעונאים אחרים - במיוחד בתי אופנה או רשתות טקסטיל גדולות - יוכלו לאמץ פתרונות דומים מהר יותר. טכנולוגיית בינה מלאכותית הופכת נגישה יותר ויותר, ושירותים כמו ChatGPT מאפשרים אפילו לחברות קטנות יותר לפתח עוזרים חכמים ללא צוות מדעי הנתונים שלהן. סטנדרטים או פלטפורמות כלל-תעשייתיות עבור עוזרים כאלה בחנויות עשויים לצוץ בעתיד הקרוב, בדומה לתוכנה הסטנדרטית למערכות נקודות מכירה הקיימת כיום. לכן, ל-Galeria יש הזדמנות להיות חלוצה בגרמניה. יחד עם זאת, החברה חייבת להישאר גמישה, שכן ההתפתחויות הן דינמיות: מהו צ'אטבוט באמצעות קוד QR כיום יכול להיראות שונה לחלוטין בעוד חמש שנים. חיוני שההתמקדות תישאר על ערך מוסף עבור הלקוח. טכנולוגיה כשלעצמה לא תצליח בטווח הארוך - אך טכנולוגיה המציעה שירות אמיתי יכולה לחולל שינוי חיובי מתמשך במגזר הקמעונאות.
פרויקט הפיילוט של Galeria בבון משלב תרבות קניות קלאסית עם טכנולוגיית בינה מלאכותית מתקדמת. זהו צעד נועז שנועד להדגים שגם קמעונאית מסורתית יכולה להיות חדשנית. לקוחות נהנים מסיוע מהיר יותר ויותר מידע ישירות בחדר המדידה, בעוד שהצוות מקבל תמיכה במשימות שגרתיות. כמובן, עדיין ישנם כמה משוכות להתגבר עליהן, החל מקבלת הלקוח ועד לכוונון עדין של הטכנולוגיה. אבל אם Galeria תשתמש בחוכמה בניסיון שנצבר מהניסוי, "ורנה" יכולה להיות נקודת המוצא לסטנדרט חדש בקניות היומיומיות. חדר המדידה - לעתים קרובות "נקודה עיוורת" בחנות שבה השירות הסתיים מיד עם סגירת המסך - הופך למרחב לדיאלוג דיגיטלי. נותר לראות האם הלקוחות יאמצו הצעה זו. עתיד הקמעונאות בהחלט מעוצב על ידי פרויקטים כמו אלה - ו-Galeria מעורבת בכך באופן פעיל כעת. ישנן אינדיקציות רבות לכך שניתקל בעוזרי בינה מלאכותית מועילים כאלה בתדירות גבוהה יותר בעתיד, בין אם ב-Galeria ובין אם במקום אחר, ושהקניות יהפכו לנעימות וחכמות יותר כתוצאה מכך.
מתאים לכך:
השותף הגלובלי שלך לשיווק ופיתוח עסקי
☑️ השפה העסקית שלנו היא אנגלית או גרמנית
☑️ חדש: התכתבויות בשפה הלאומית שלך!
Konrad Wolfenstein
אני שמח להיות זמין לך ולצוות שלי כיועץ אישי.
אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) . כתובת הדוא"ל שלי היא: וולפנשטיין ∂ xpert.digital
אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.
