הקרב הבלתי נראה על נראות המותג: מדוע חברות משקיעות מיליונים בכלים שאף אחד לא רואה

הפרדיגמה החדשה של נראות דיגיטלית

חוקי הקפיטליזם הדיגיטלי נכתבים מחדש, ורוב החברות אפילו לא שמות לב. בעוד מחלקות השיווק ממשיכות להתמקד באופטימיזציה מסורתית למנועי חיפוש, שינוי טקטוני מקביל מטלטל את יסודות המודלים העסקיים הדיגיטליים. השאלה אינה עוד האם אתר אינטרנט מופיע בעמוד הראשון של גוגל, אלא האם מותג בכלל מופיע בתשובות שמספקת הבינה המלאכותית שקובעת יותר ויותר מה מיליוני אנשים רואים, יודעים וקונים.

אדובי השיקה את LLM Optimizer, כלי שמתייחס בדיוק למציאות החדשה הזו. הכלי, הזמין באופן כללי מאז אוקטובר 2025, מבטיח לחברות שקיפות ושליטה על האופן שבו המותג שלהן מיוצג בתשובות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית. אבל מאחורי החדשנות הטכנית הזו מסתתר טרנספורמציה כלכלית רחבה יותר שמפעילה לחץ על מוציאים לאור, פלטפורמות ומותגים כאחד.

המספרים ברורים ומדאיגים כאחד. בין יולי 2024 למאי 2025, אתרי קמעונאות בארה"ב חוו עלייה של 3,500 אחוזים בתנועת בינה מלאכותית, בעוד שאתרי נסיעות חוו עלייה של 3,200 אחוזים. בספטמבר 2025, התנועה לאתרי קמעונאות בארה"ב, המתווכת באמצעות בינה מלאכותית, גדלה ב-1,100 אחוזים משנה לשנה. משתמשים אלה לא רק מציגים זמן שהייה גבוה ב-12 אחוזים בהשוואה למבקרים ממקורות מסורתיים, אלא גם רוכשים בתדירות גבוהה יותר בחמישה אחוזים. מה שנראה כסיפור הצלחה במבט ראשון מתגלה כחרב פיפיות בבדיקה מדוקדקת יותר.

בעוד שחלק מהאתרים נהנים מתעבורה חדשה זו, אחרים חווים הפסדים דרמטיים. CNN רשמה ירידה של כ-30 אחוז בתנועה משנה לשנה, בעוד ש-Business Insider ו-HuffPost דיווחו על ירידות של כ-40 אחוז. ה-Mail Online אף דיווח ששיעורי הקליקים צנחו עד 89 אחוז כאשר ה-AI Overviews של גוגל הופיעו מעל התוכן שלהם. פער זה חושף אמת בסיסית של העידן החדש: נראות במערכות בינה מלאכותית הופכת ליתרון תחרותי מכריע, בעוד שאי-נראות הופכת לאיום קיומי.

אנטומיה של סטנדרט שוק חדש

Adobe LLM Optimizer ממצב את עצמו כפתרון הוליסטי לניתוח ואופטימיזציה לחיפוש בינה מלאכותית גנרטיבי. הכלי משלב שכבות מרובות של פונקציונליות אשר יחד מציירות תמונה מלאה של הנראות של מותג באמצעות בינה מלאכותית. בליבתו, הוא מנתח איזה תוכן משמש מודלים של שפות גדולות כמו ChatGPT, Google Gemini או Perplexity כדי לייצר תשובות לשאילתות משתמשים.

הפונקציונליות שלה מבוססת על מסגרת בת שלושה שלבים: זיהוי אוטומטי, הצעות אוטומטיות ואופטימיזציה אוטומטית. המערכת מנתחת באופן רציף פעילויות LLM ומזהה הזדמנויות לשיפור נוכחות המותג. היא משתמשת במודלים שאומנו במיוחד כדי להציע אופטימיזציות טכניות ומאפשרת יישום של פתרונות אלה בלחיצה אחת בלבד לאחר אישור המשתמש. הרישוי מבוסס על מודל המבוסס על הנחיות בשנה, כאשר כל הנחיה מייצגת קלט טקסט שמייצר פלט, תובנות או המלצות.

ראויות לציון במיוחד פונקציות ניתוח התנועה של בינה מלאכותית, אשר מזהות ומעריכות מה שנקרא תנועה סוכנית, כלומר, גישה שמקורה במנהלי תואר ראשון וסוכני בינה מלאכותית. ביצועי ביצועים מאפשרים השוואה ממוקדת של הנראות של המשתמש עם המתחרים, הן מבחינה נושאית והן לפי מיקוד מוצר. הניתוח הטכני מזהה בעיות SEO קלאסיות כגון מטא-נתונים שגויים, דפים שאינם גלויים או בעיות מבניות הרלוונטיות במיוחד למערכות בינה מלאכותית.

אלמנט מפתח נוסף הוא פונקציית המלצת התוכן. פונקציית זו מציעה נושאים, שאלות ומילות מפתח סמנטיות רלוונטיות שמערכות בינה מלאכותית מעבדות באופן מועדף. ניתוח נראות הקשרית מעריך כיצד מערכות בינה מלאכותית מתעדפות תוכן על סמך מקורות חיצוניים כמו ויקיפדיה או פורומים ומראה כיצד ניתן להשפיע על קביעת סדר עדיפויות זו.

אדובי הוציאה גם תוסף חינמי לכרום בשם "האם דף האינטרנט שלך ניתן לציטוט?". זה מראה באופן מיידי איזה תוכן אתר גלוי ל-LLMs ואיזה לא. בניסוי מעשי עם OnlineMarketing.de, קריאות הציטוטים הייתה 98 אחוז, כלומר כמעט כל התוכן ניתן לקריאה נכונה ולשילוב בתגובות של בינה מלאכותית.

תכונת הייחוס מקשרת ישירות את הנראות של בינה מלאכותית להתנהגות משתמשים ולתוצאות עסקיות, ומאפשרת לתעד ולהעביר את ההשפעה הקונקרטית של מדדי גיאוגרפיה (GEO) באופן פנימי. דוחות מוכנים לשימוש מאפשרים לצוותים לשתף במהירות תובנות ברחבי הארגון ולתקשר את ההשפעה העסקית.

צוות השיווק של אדובי השתמש ב-LLM Optimizer כדי לשפר את הנראות של Adobe Acrobat. מספר הציטוטים עבור Firefly גדל פי חמישה תוך שבוע. הנראות של Acrobat גדלה ב-200 אחוז בהשוואה למתחרים, בעוד שתנועה בתיווך בינה מלאכותית לאתר Adobe.com גדלה ב-41 אחוז. סיפור הצלחה זה ממחיש את הפוטנציאל אך גם מעלה שאלות לגבי יכולת ההרחבה וההעברה לחברות קטנות יותר.

המערכת האקולוגית של התחרות

אדובי אינה בשום אופן הספקית היחידה בשוק המתפתח של כלי אופטימיזציה גנרטיביים למנועי פיתוח. צמחה מערכת אקולוגית שלמה של ספקים ייעודיים, לכל אחד מיקוד ומודלי תמחור משלו. הנוף התחרותי נע בין פתרונות בסיסיים במחירים נוחים ועד פלטפורמות ארגוניות עם תכונות מקיפות.

Peec AI, סטארט-אפ שבסיסו בברלין, ביסס את מעמדו כאחד הספקים המובילים. הכלי עוקב אחר אזכורים וציטוטים של מותגים ב-ChatGPT, Gemini, Claude ו-Perplexity ומספק ניתוחים בזמן אמת. מבנה התמחור מחולק באופן ברור: תוכנית Starter מתחילה ב-89 אירו לחודש עבור 25 הנחיות, תוכנית Pro עולה 199 אירו עבור 100 הנחיות, ותוכנית Enterprise מתחילה ב-499 אירו עבור מעל 300 הנחיות. כל התוכניות מציעות מספר בלתי מוגבל של מדינות ומושבי משתמש בלתי מוגבלים. החברה נוסדה בשנת 2025 וקיבלה דירוג של חמישה מתוך חמישה כוכבים.

Profound ממצבת את עצמה כפתרון ארגוני פרימיום עם סט התכונות המקיף ביותר. תוכנית Lite מתחילה ב-499 דולר לחודש, בעוד שתוכניות Enterprise מתומחרות בנפרד. הכלי עוקב אחר למעלה מ-300,000 אתרים ייחודיים עם קטלוג של שלושה מיליון תגובות ומציע מעקב אחר נראות בזמן אמת. Profound עובדת עם אסטרטג חיפוש ייעודי בתחום הבינה המלאכותית כדי לסייע לצוותים באופטימיזציה. בין הלקוחות נמנים Ramp, IBM, Walmart, Target, MongoDB ו-Chipotle. Ramp הגדילה את נראות הבינה המלאכותית שלה מ-3.2 ל-22.2 אחוזים ועלתה מהמקום ה-19 למקום ה-8 בקטגוריית חשבונות זכאים.

AthenaHQ נוסדה על ידי מומחי גוגל חיפוש ו-DeepMind לשעבר, אנדרו יאן ואלן יאו, וקיבלה מימון של 2.2 מיליון דולר מ-Y Combinator. תוכנית Lite מתחילה בכ-270 עד 295 דולר לחודש, תוכנית Growth עולה בין 545 ל-900 דולר, ותוכניות Enterprise מתחילות ב-2,000 דולר. הכלי מציע מודיעין מותג מקיף, מודיעין מקורות וניתוח סנטימנט. הפלטפורמה נוקטת בגישה הוליסטית ומתארת ​​את עצמה כ-one-stop-shop לכל מה שקשור לחיפוש מבוסס בינה מלאכותית.

שחקנים מרכזיים נוספים כוללים את Goodie AI, המתמחה בתובנות מהירות; Rankscale, המציעה מעקב דירוג בזמן אמת ב-GPT ובפלטפורמות אחרות; ו-Otterly, הבולטת בזכות הידידותיות שלה למתחילים. BrightEdge Prism בונה על חבילת ה-SEO הוותיקה של BrightEdge, אך סובלת מעיכוב של 48 שעות בנתוני בינה מלאכותית. Semrush ו-Ahrefs שילבו גם תכונות נראות של בינה מלאכותית בפלטפורמות הקיימות שלהן.

הבדלי המחירים משקפים לא רק קבוצות תכונות שונות, אלא גם פילוסופיות עסקיות שונות. בעוד שכלים זולים יותר כמו Peec AI ו-Otterly מתמקדים בהרחבה ובאימוץ רחב, Profound ו-AthenaHQ מכוונים ללקוחות ארגוניים המוכנים לשלם עבור תמיכה אסטרטגית מקיפה. אדובי, עם תשתית הענן הארגונית המבוססת שלה, ממקמת את עצמה איפשהו באמצע, ונהנית מאינטגרציה חלקה עם Adobe Experience Manager Sites.

הממד הכלכלי של מהפכה שקטה

שוק אופטימיזציית המנועים הגנרטיבית (GEO) מייצג יותר מסתם קטגוריית מוצרים חדשה; הוא מסמל שינוי מהותי בכלכלה הדיגיטלית. תעשיית שירותי ה-GEO העולמית הוערכה ב-886 מיליון דולר בשנת 2024 וצפויה לגדול ל-7.318 מיליארד דולר עד 2031, המייצגים קצב צמיחה שנתי מצטבר של 34 אחוזים. הערכות אחרות צופות 848 מיליון דולר בשנת 2025, עם צמיחה ל-33.68 מיליארד דולר עד 2034 בקצב צמיחה שנתי מצטבר (CAGR) של 50.5 אחוזים.

התרחבות נפיצה זו מגיעה בהקשר של שוק SEO שכבר חזק. שוק ה-SEO העולמי הוערך ב-65.87 מיליארד דולר בשנת 2024 וצפוי לגדול ל-176.16 מיליארד דולר עד 2033, המייצג קצב צמיחה שנתי ממוצע (CAGR) של 11.55 אחוזים. מקורות אחרים צופים 82.3 מיליארד דולר בשנת 2023, עם צמיחה ל-143.9 מיליארד דולר עד 2030. IDC צופה שעד 2029, חברות יבזבזו עד פי חמישה על אופטימיזציה של LLM מאשר על SEO מסורתי.

הכוחות המניעים מאחורי צמיחה זו מגוונים. ראשית, פלטפורמות בינה מלאכותית חוות קצב צמיחה אסטרונומי. ChatGPT הגיעה ל-5.14 מיליארד ביקורים באפריל 2025, עלייה של 182 אחוזים משנה לשנה ועוקפת את ויקיפדיה בביקורים חודשיים באתר. שנית, התנהגות המשתמשים משתנה באופן מהותי. למעלה מ-45 אחוזים מהאנשים משתמשים בבינה מלאכותית גנרטיבית מדי שבוע, לעתים קרובות למחקר אישי והמלצות. גרטנר צופה שעד 2026, אחד מכל ארבעה חיפושים יופעל על ידי בינה מלאכותית גנרטיבית.

ההשלכות הכלכליות עבור מו"לים הן דרמטיות. חיפושים ללא קליקים מהווים כיום 69 אחוז מכלל השאילתות. בין אפריל 2022 לאפריל 2025, תנועת החיפוש לאתרי אינטרנט ירדה ב-55 אחוז. הוושינגטון פוסט ראה ירידה של כמעט חצי בתנועת החיפוש האורגנית שלו, בעוד שחלקה של תנועת החיפוש האורגנית עבור הניו יורק טיימס ירד ל-36.5 אחוז באפריל 2025.

מחקרים מראים כי 57 עד 65 אחוז משאילתות החיפוש מובילות כיום לתוצאות ללא קליקים, כאשר התשובה ניתנת ישירות על ידי בינה מלאכותית מבלי לדרוש קליק באתר אינטרנט. חלק מהלקוחות התעשייתיים דיווחו על ירידות תנועה של עד 20 אחוז בגרמניה ו-18 אחוז ברחבי העולם.

כלכלת התוכן עצמה ניצבת בפני פרדוקס. מערכות בינה מלאכותית מסתמכות על תוכן שנוצר על ידי בני אדם, אך על ידי שמירה על משתמשים במערכת האקולוגית שלהן, הן מונעות מיוצרים את אותם משתמשים. פרק בפודקאסט של ARD דן כיצד כמחצית מכל התוכן המקוון נוצר כיום על ידי בינה מלאכותית, כאשר רובו באיכות נמוכה. זה מוביל לסחרור כלפי מטה באיכות התוכן, המחזק את עצמו.

הסכסוכים המשפטיים מדגישים את הסכסוך בין פלטפורמות למוציאים לאור. קבוצת האנציקלופדיה בריטניקה ומריאם-וובסטר תבעו את Perplexity AI בגין העתקה שיטתית של תוכן, הסטת תנועה והפרת זכויות יוצרים. ניקיי ואסאהי שימבון הגישו גם הן תביעות דומות. רדיט תבעה את Perplexity באוקטובר 2025, והאשימה את הסטארט-אפ בבניית חברה של 20 מיליארד דולר המבוססת על נתונים גנובים. דאו ג'ונס והניו יורק פוסט האשימו את Perplexity בפגיעה בעסקיהם על ידי הסטת לקוחות והכנסות ממוציאים לאור חדשות.

תגובות הפלטפורמות היו מגוונות. אנתרופיק הסכימה להסדר של 1.5 מיליארד דולר כדי ליישב תביעות בגין שימוש במיליוני ספרים פיראטיים לאימון הצ'אטבוט שלה, קלוד. פרפלקסיטי השיקה את Comet Plus, מודל מנוי של 42.5 מיליון דולר לתשלום למו"לים. OpenAI הגיעה להסכם עם ניוז קורפ לתשלומי רישוי של למעלה מרבע מיליון דולר על פני חמש שנים.

Cloudflare הציגה את מדיניות אותות התוכן, המאפשרת לאתרים למנוע שימוש בתוכן שלהם עבור סקירות בינה מלאכותית באמצעות הנחיות ספציפיות, כמו אלו הנמצאות בקובץ robots.txt. עם זאת, הדבר דורש שפלטפורמות יכבדו הנחיות אלה, וזו אינה ערובה.

תמיכה B2B ו-SaaS עבור SEO ו-GEO (חיפוש AI) משולבים: הפתרון הכל כלול עבור חברות B2B - תמונה: Xpert.Digital

חיפוש בינה מלאכותית משנה הכל: כיצד פתרון SaaS זה משנה לנצח את דירוגי ה-B2B שלכם.

הנוף הדיגיטלי עבור חברות B2B עובר שינוי מהיר. מונעים על ידי בינה מלאכותית, כללי הנראות המקוונת נכתבים מחדש. תמיד היה אתגר עבור חברות לא רק להיות גלויות בקרב ההמונים הדיגיטליים, אלא גם להיות רלוונטיות למקבלי ההחלטות הנכונים. אסטרטגיות קידום אתרים מסורתיות וניהול נוכחות מקומית (גיאומרקטינג) הן מורכבות, גוזלות זמן, ולעתים קרובות מהוות מאבק מול אלגוריתמים המשתנים ללא הרף ותחרות עזה.

אבל מה אם היה פתרון שלא רק מפשט את התהליך הזה, אלא גם הופך אותו לחכם יותר, ניבויי יותר ויעיל הרבה יותר? כאן נכנס לתמונה השילוב של תמיכה B2B ייעודית עם פלטפורמת SaaS (תוכנה כשירות) עוצמתית, שתוכננה במיוחד עבור צרכי קידום אתרים (SEO) וגיאומטריה (GEO) בעידן החיפוש הבינה המלאכותית.

דור חדש זה של כלים כבר לא מסתמך אך ורק על ניתוח ידני של מילות מפתח ואסטרטגיות קישורים נכנסים. במקום זאת, הוא ממנף בינה מלאכותית כדי להבין בצורה מדויקת יותר את כוונת החיפוש, לבצע אופטימיזציה אוטומטית של גורמי דירוג מקומיים ולבצע ניתוח תחרותי בזמן אמת. התוצאה היא אסטרטגיה פרואקטיבית ומונעת נתונים המעניקה לחברות B2B יתרון מכריע: הן לא רק נמצאות, אלא גם נתפסות כסמכות סמכותית בנישה ובמיקומן.

הנה הסימביוזה של תמיכת B2B וטכנולוגיית SaaS המונעת על ידי בינה מלאכותית, אשר משנה את עולם ה-SEO והשיווק הגיאוגרפי, וכיצד החברה שלכם יכולה להפיק ממנה תועלת כדי לצמוח באופן בר-קיימא במרחב הדיגיטלי.

עוד על זה כאן:

• תמיכה ובלוג B2B עבור קידום אתרים (SEO), גיאוגרפיה (GIO) ו-AIS – חיפוש בינה מלאכותית
• שכחו מכלי SEO יקרים – האלטרנטיבה הזו שולטת עם תכונות B2B שאין שני להן

הטרנספורמציה של תחומי השיווק

המעבר מ-SEO ל-GEO לא אומר רק כלים חדשים, אלא הגדרה מחדש מהותית של מהי נראות דיגיטלית. בעוד ש-SEO מסורתי התמקד בדירוג בתוצאות החיפוש, GEO מתמקד בהבטחת ציטוט והפניה של תוכן בתשובות שנוצרות על ידי בינה מלאכותית. ההבדל המהותי הוא שחברות כבר לא מבצעים אופטימיזציה לאלגוריתמים שמדרגים דפים, אלא למערכות בינה מלאכותית שמסנתזות מידע ממקורות מרובים.

מדידת ההצלחה משתנה בהתאם. במקום דירוג מילות מפתח, מדידת הנראות של ChatGPT מתמקדת בהנחיות ספציפיות שמוצגות על ידי קהל היעד. חשוב יותר מתדירות האזכור הוא ההקשר: האם המותג מומלץ בהתלהבות או מוזכר רק כבדרך אגב? ממוצב כמוביל או ספק נישה? האם הוא מתואר במדויק או שלא בצורה שגויה?

מחקרים מראים שמותגים המאמצים שיטות גיאוגרפיות (GEO) יכולים להשיג עד 40 אחוז יותר נראות בתשובות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית. רק 50 אחוז מהציטוטים של בינה מלאכותית חופפים לתוצאות המובילות של גוגל, מה שאומר שחברות צריכות להרחיב את נוכחות התוכן שלהן מעבר לאתר האינטרנט שלהן. פלטפורמות סמכותיות ביותר כמו Reddit, Quora ופרסומים ספציפיים לתעשייה, שבהן פלטפורמות בינה מלאכותית לעתים קרובות מקורות מידע, הופכות לחשובות יותר ויותר.

מבנה התוכן והצגתו חייבים להסתגל. מערכות בינה מלאכותית מעדיפות כותרות היררכיות ברורות, תשובות תמציתיות ובהירות סמנטית. דפי שאלות נפוצות מזוהים כידידותיים במיוחד לבינה מלאכותית. נתונים מובנים כגון סימון סכמה עבור ImageObject, FAQ, VideoObject ו-AudioObject הופכים רלוונטיים יותר ויותר לאופטימיזציה רב-מודאלית.

התאמה אישית מגיעה לרמות חדשות. 72 אחוזים מהמשווקים המשתמשים בבינה מלאכותית ואוטומציה מתאימים אישית את חוויות הלקוח. לקוחות מנסחים יותר ויותר בקשות על סמך ערכים והעדפות, כגון מותגים בני קיימא, מוצרים מקומיים או חברות בעלות אישורים חזקים בתחום ESG.

השיפורים בפריון משמעותיים. 93 אחוזים מהמשווקים משתמשים בבינה מלאכותית כדי לייצר תוכן מהר יותר, 81 אחוזים משתמשים בה כדי לקבל תובנות מהר יותר, ו-90 אחוזים משתמשים בה לקבלת החלטות מהירה יותר. משווקים חוסכים בממוצע שלוש שעות לכל פיסת תוכן ו-2.5 שעות ביום בעזרת כלי בינה מלאכותית. 84.86 אחוזים מאשרים כי בינה מלאכותית שיפרה את מהירות אספקת תוכן איכותי.

במקביל, האתגרים הולכים וגדלים. 60 אחוז מהמשווקים המשתמשים בבינה מלאכותית גנרטיבית לתוכן מודאגים מכך שהיא עלולה לפגוע במוניטין של המותג באמצעות הטיה, גניבה ספרותית או חוסר יישור ערכים. התנודתיות של דירוגי AI Overview גבוהה מזו של דירוגים אורגניים: במשך תקופה של חודשיים-שלושה, כ-70 אחוז מהעמודים המצוטטים ב-AI Overviews השתנו, ושינויים אלה לא היו קשורים לדירוגים אורגניים מסורתיים.

תפקידן של הפלטפורמות במבנה הכוח החדש

חברות הטכנולוגיה הגדולות ממקמות את עצמן בצורה שונה בנוף החדש הזה. גוגל, שממשיכה להחזיק בעמדה דומיננטית, הציגה את מצב הבינה המלאכותית (AI Mode) כחלק מאסטרטגיית החיפוש שלה. למרות התחזיות לפיהן בינה מלאכותית תפחית את הדומיננטיות של גוגל, גוגל רשמה צמיחה מדהימה של 21.64 אחוזים בחיפושים בין השנים 2023 ל-2024, עם למעלה מ-14 מיליארד חיפושים יומיים. תשעים ותשעה אחוזים ממשתמשי הבינה המלאכותית ממשיכים להשתמש במנועי חיפוש.

אף על פי כן, גוגל מתמודדת עם ביקורת רבה. באיטליה, איגוד המו"לים FIEG הגיש תלונה נגד AI Overviews, בטענה שתשובות יצירתיות ישירות בתוצאות החיפוש מרתיעות משתמשים מללחוץ על דפים מקוריים, עם השלכות משמעותיות על טווח ההגעה והכנסות מפרסום. רשות התחרות של האיחוד האירופי קיבלה פנייה מברית המו"לים העצמאית, המאשימה את גוגל בניצול לרעה של מעמדה הדומיננטי בשוק כדי להציב תקצירי בינה מלאכותית משלה בראש תוצאות החיפוש ובכך לפגוע בספקי תוכן מקוריים.

גוגל טוענת שסקירות בינה מלאכותית מתקבלות היטב על ידי משתמשים ומובילות לקליקים באיכות גבוהה יותר. המציאות שונה: ניתוח של מרכז המחקר פיו הראה שמשתמשים שנתקלים בסיכום בינה מלאכותית נוטים פחות ללחוץ על קישורים לאתרים אחרים בהשוואה למשתמשים שאין להם סיכום כזה. ההערכה היא שקטעי טקסט שנוצרו על ידי בינה מלאכותית מופיעים כיום בראש דף התוצאות עבור כ-20 אחוז מהחיפושים בגוגל.

ChatGPT כבשה את שוק הבינה המלאכותית הגנרטיבית עם נתח של 61.3 אחוזים, אך נותרה הרחק מאחורי גוגל עם 37.5 מיליון חיפושים ביום. עם זאת, לפלטפורמה בסיס משתמשים עצום והיא משפיעה באופן משמעותי על זיהוי המותג והחלטות הרכישה.

מיקרוסופט, עם Copilot שלה, ושחקנים אחרים כמו Perplexity, Claude ו-Gemini מרחיבים עוד יותר את המערכת האקולוגית. לכל פלטפורמה יש העדפות ואלגוריתמים משלה, מה שמגדיל את המורכבות עבור מותגים המחפשים נראות על פני פלטפורמות מרובות.

אתגרים מבניים ותחזיות עתידיות

נוף ה-GEO ניצב בפני מספר אתגרים מבניים. סוגיית הדטרמיניזם משמעותית: תגובות ChatGPT יכולות להשתנות ככל שמודלים דוגמים, מה שאומר שהתוצאות אינן עקביות. אופי הסתברותי זה של GEO שונה באופן מהותי מהאופי הדטרמיניסטי יותר של קידום אתרים מסורתי.

מדידות נותרה מורכבת. ללא כרטיסיות נפרדות או מסננים פשוטים ב-Google Search Console אשר לוכדים קליקים, חשיפות ומיקומים המונעים על ידי בינה מלאכותית אך מערבבים אותם עם תנועה רגילה, חברות שאינן עוקבות במכוון טסות בעיוורון. ייחוס תנועה המונעת על ידי בינה מלאכותית לתוצאות עסקיות בפועל דורש הגדרות ניתוח מתוחכמות עם פרמטרים מותאמים אישית של UTM.

יעילות העלויות מתפתחת. המעבר למודלים קטנים יותר כמו TinyLlama מפחית את עלויות ההסקה פי עשרה תוך שמירה על איכות התגובה, ומאפשר מעקב אחר נראות תכופה יותר וקבוצות שאילתות גדולות יותר. הפחתת עלויות זו הופכת את ניטור הבינה המלאכותית לדמוקרטיזציה עבור חברות בינוניות שבעבר היו מתומחרות מחוץ לתוכניות מקיפות.

המימד הגיאוגרפי משחק תפקיד חשוב יותר ויותר. אסיה-פסיפיק נחשבת לאזור עם הצמיחה החזקה ביותר בשוק הגיאוגרפי, המונעת על ידי עלייה בשימוש באינטרנט, אוכלוסיות הולכות וגדלות של אנשים המחפשים גישה למובייל ועניין רב בטרנספורמציה דיגיטלית. השפות המגוונות של האזור ובסיס המשתמשים הגדול יוצרים ביקוש לתוכן מקומי ומובנה שמתאים לכלי חיפוש גנרטיביים.

פיתוח תארים אנכיים לתואר ראשון במשפטים (LLM) עבור תחומים מיוחדים, כגון שירותי בריאות עם Med-PaLM ו-LLM המתמקדים במימון, יוצר מערכות אקולוגיות נפרדות של נראות הדורשות אסטרטגיות מעקב ייעודיות. שילוב בדיקת עובדות בזמן אמת ב-Microsoft Copilot ובפלטפורמות אחרות מעלה את סטנדרטים של דיוק עבור תוכן המצוטט על ידי בינה מלאכותית.

ההשפעות ארוכות הטווח על האינטרנט הפתוח הן נושא לוויכוח סוער. אם מערכות בינה מלאכותית מרתיעות משתמשים מלבקר באתרים מקוריים, הן מונעות מיוצרי תוכן את הבסיס הכלכלי שלהם. זה עלול להוביל לבצורת תוכן, שבסופו של דבר תרעיב את מערכות הבינה המלאכותית עצמן, מכיוון שהן מסתמכות על תוכן שנוצר על ידי בני אדם. מארי קילקה מהפודקאסט ARD ציינה כי האינטרנט כבר אינו מיוצג כראוי כמשהו המחבר אתרים שונים.

מו"לים מגיבים במגוון אסטרטגיות. חלקם מחזקים את ערכי הליבה שלהם באמצעות זהויות עריכה חזקות וקולות מותג ברורים שגורמים לקוראים לחזור. תוכניות נאמנות מעמיקות קשרים באמצעות גישה בלעדית, הכרה קהילתית או הטבות מוחשיות. אחרים מגוונים את זרמי ההכנסות שלהם על פני מנויים, אירועים, ייעוץ ומוצרים נישה.

חמש השנים הבאות יקבעו אילו חברות מדיה יוכלו לשמור על סמכות והכנסות. אלו שמטפחות קשרים ישירים, מעצימות חוזקות עריכה ייחודיות ויוצרות חוויות עשירות יותר באתר, ישרדו את התנודתיות של תנועה מונעת פלטפורמה.

השלכות על אסטרטגיות והשקעות

ההשלכות האסטרטגיות של טרנספורמציה זו הן מרחיקות לכת. חברות חייבות לחשוב מחדש באופן יסודי על תקציבי השיווק הדיגיטלי שלהן. ההקצאה עוברת מקידום אתרים מסורתי ופרסום בתשלום לקידום אתרים גיאוגרפי, סינדיקציה של תוכן בפלטפורמות בעלות סמכות גבוהה ובניית קהל ישירה.

בניית מרכז מצוינות לנראות בתחום הבינה המלאכותית דורשת תמיכה ניהולית עם מדדי ROI ברורים, הקצאת צוותים חוצי-פונקציות, כולל צוותי קידום אתרים (SEO), מדעי הנתונים וצוותי מותג, סטנדרטיזציה של מדדי ביצועים (KPIs) ודיווחי לוחות מחוונים בין יחידות עסקיות, ושיתופי פעולה עם פלטפורמות מנוסות כמו Profound לתמיכה מתמשכת.

אסטרטגיית התוכן חייבת להתפתח. תוכן מובנה ועשיר בעובדות, שפלטפורמות בינה מלאכותית מעדיפות לצטט, הופך לנורמה. השימוש בכותרות היררכיות ברורות, תשובות תמציתיות ובהירות סמנטית מגביר את הסבירות לציטוט. גיוון נוכחות המקורות מעבר לאתר האינטרנט האישי הופך לחיוני.

החלטות בנוגע למערכת הטכנולוגיה הופכות מורכבות יותר. חברות חייבות להעריך האם להסתמך על פתרונות משולבים כמו Adobe LLM Optimizer, שעובדים בצורה חלקה עם מערכות קיימות, או על כלים מיוחדים מהשורה הראשונה כמו Profound או Peec AI, שעשויים להציע פונקציונליות עמוקה יותר.

מדידת הצלחה דורשת מסגרות חדשות. מדדים מסורתיים כמו דירוג מילות מפתח ושיעורי קליקים מאבדים רלוונטיות. במקום זאת, מדדים כמו תדירות אזכור, נתח הקול בתגובות של בינה מלאכותית, ציוני סנטימנט, איכות ציטוטים וייחוס לתוצאות עסקיות במורד הזרם הופכים מרכזיים.

טרנספורמציה ארגונית חשובה לא פחות מהטרנספורמציה הטכנולוגית. 75 אחוז מעבודתם של אנשי שיווק עוברת לכיוון אסטרטגיה, בעוד שבינה מלאכותית משתלטת על משימות שגרתיות. זה דורש תוכניות הכשרה מחדש, תפקידים חדשים כמו אסטרטגי חיפוש מבוססי בינה מלאכותית, ושילוב אוריינות בינה מלאכותית בכל תפקידי השיווק.

הרהורים אחרונים על טרנספורמציה שלא הושלמה

Adobe LLM Optimizer ומתחריו מייצגים יותר מסתם קטגוריית מוצרים חדשה במערכת האקולוגית הצפופה של עולם המר-טק. הם תסמינים וזרזים של שינוי פרדיגמה מהותי בכלכלה הדיגיטלית. האם מותג מופיע בתגובות ChatGPT כבר אינו עניין טכני, אלא עדיפות אסטרטגית ברמת ה-C.

הממדים הכלכליים הם משמעותיים. שוק שגדל מפחות ממיליארד דולר ליותר מ-30 מיליארד דולר בתוך עשור מאותת לא רק על הזדמנויות השקעה, אלא גם על שינוי טקטוני בערכים. עסקי ה-SEO המסורתיים, שכבר בשווי של למעלה מ-100 מיליארד דולר, לא ייעלמו, אך יתמזגו יותר ויותר עם ובאמצעות GEO.

האתגרים מורכבים. מו"לים נלחמים על הישרדותם הכלכלית, בעוד פלטפורמות מנהלות מאבקים משפטיים על זכויות יוצרים ופיצוי הוגן. מותגים מנווטים במערכת אקולוגית של נראות הסתברותית שבה שליטה היא אשליה והתאמה מתמשכת היא הנורמה. כלכלת התוכן עצמה מתמודדת עם פרדוקס שניתן לפתור רק באמצעות מודלים עסקיים חדשים ומסגרות רגולטוריות.

מה שנותר הוא ההבנה שנראות בעידן הבינה המלאכותית אינה מובטחת וגם לא ניתנת להשגה באופן פסיבי. היא דורשת השקעה אקטיבית, מדידה מתמשכת והתאמה אסטרטגית. כלים כמו Adobe LLM Optimizer אינם פתרונות לבעיה, אלא כלי ניווט לשטח חדש ומשתנה ללא הרף. חברות שמבינות זאת ויפעלו בהתאם לא רק ישרדו את הקרב הבלתי נראה על נראות המותג, אלא גם יגדירו אותו.

השנים הבאות יראו האם תחזיות הצמיחה האופטימיות יהפכו למציאות או שמא המטוטלת תחזור לאחור. דבר אחד בטוח, עם זאת: האופן שבו מיליארדי אנשים מגלים, מעריכים ומקבלים החלטות על סמך מידע השתנה באופן בלתי הפיך. ובעולם החדש הזה, הצלחה או כישלון כבר לא נקבעים אך ורק על ידי אלגוריתמים, אלא על ידי בינה מלאכותית שמסנתזת, מפרשת וממליצה. כל מי שרוצה להיות גלוי בעולם הזה חייב לדבר בשפת שומרי הסף החדשים הללו ולשלוט בכלים שהופכים את הנראות הזו למדידה וניתנת לניהול.

☑️ השפה העסקית שלנו היא אנגלית או גרמנית

☑️ חדש: התכתבויות בשפה הלאומית שלך!

Konrad Wolfenstein

אני שמח להיות זמין לך ולצוות שלי כיועץ אישי.

אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) . כתובת הדוא"ל שלי היא: וולפנשטיין ∂ xpert.digital

אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.

☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום

☑️ יצירה או התאמה מחדש של האסטרטגיה הדיגיטלית והדיגיטציה

☑️ הרחבה ואופטימיזציה של תהליכי המכירה הבינלאומיים

Platforms פלטפורמות מסחר B2B גלובליות ודיגיטליות

Pioneeer פיתוח עסקי / שיווק / יחסי ציבור / מדד

המומחיות הגלובלית שלנו בתעשייה ובעסקים בפיתוח עסקי, מכירות ושיווק - תמונה: Xpert.Digital

מיקוד בתעשייה: B2B, דיגיטציה (מבינה מלאכותית ל-XR), הנדסת מכונות, לוגיסטיקה, אנרגיות מתחדשות ותעשייה

עוד על זה כאן:

• מרכז עסקים אקספרט

מרכז נושאים עם תובנות ומומחיות:

• פלטפורמת ידע בנושא הכלכלה הגלובלית והאזורית, חדשנות ומגמות ספציפיות לתעשייה
• אוסף ניתוחים, אינספורמציות ומידע רקע מתחומי המיקוד שלנו
• מקום למומחיות ומידע על התפתחויות עדכניות בעסקים ובטכנולוגיה
• מרכז נושאים לחברות שרוצות ללמוד על שווקים, דיגיטציה וחדשנות בתעשייה

תהנו מהמומחיות הנרחבת והחמש-כפולה של Xpert.Digital בחבילת שירותים מקיפה | מחקר ופיתוח, XR, יחסי ציבור ואופטימיזציה של נראות דיגיטלית - תמונה: Xpert.Digital

ל- xpert.digital ידע עמוק בענפים שונים. זה מאפשר לנו לפתח אסטרטגיות התאמה המותאמות לדרישות ולאתגרים של פלח השוק הספציפי שלך. על ידי ניתוח מתמיד של מגמות שוק ורדיפת פיתוחים בתעשייה, אנו יכולים לפעול עם ראיית הנולד ולהציע פתרונות חדשניים. עם שילוב של ניסיון וידע, אנו מייצרים ערך מוסף ומעניקים ללקוחותינו יתרון תחרותי מכריע.

עוד על זה כאן:

• השתמש ביכולת 5 של xpert.digital בחבילה אחת - מ- 500 € לחודש