ה- Statup Intuicell: החזון של מערכת עצבים דיגיטלית ומוח וירטואלי לרובוטים-דימוי: xpert.digital
רובוט עם עצמיות -למידה: פריצת דרך משוודיה משנה את טכנולוגיית המכונות
דור רובוטים חדש לומד באמצעות ניסיון במקום תכנות
הסטארט-אפ השבדי Intuicell נוקט בגישה מהפכנית ברובוטיקה, שיכולה לשנות באופן מהותי את אופן הלומדים של המכונות ולקיים אינטראקציה עם סביבתו. במרכז חידוש זה פיתוח מערכת עצבים דיגיטלית ומוח וירטואלי המאפשר רובוטים, בדומה לאנשים ובעלי חיים באמצעות ניסיון. מושג זה חורג הרבה מעבר לתכנות קונבנציונאליות ויכול לסלול את הדרך לדור חדש של מכונות שיכולות להסתגל לסביבתן באופן עצמאי ולתקשר איתו.
Intuicell שולבה לפני כארבע שנים על ידי קבוצת מחקר באוניברסיטת לונד בשבדיה. החברה מצטברת כשלושים שנה של מחקר מדעי המוח על המוח ומחקר טכני בנושא יכולת חשיבה דיגיטלית. ממצאים אלה כוללים את גירוי הגירוי בין סינפסות, תכונות אש עצביות ותיאום גוף מלא לעזרה עצמית בתנועה -כל ההיבטים הבסיסיים התורמים להבנת האופן בו המוח מבין את העולם ומתקשר איתו.
לונה - כלב הרובוט עם יכולת למידה
במבט ראשון, לונה, כלב הרובוט מאינטויקל, אינו נראה יוצא דופן במיוחד. עם ארבע רגליו, הגוף הדק, המשומר וראש המצויד בסורק לייזר, חיישני מצלמה ותאוצה, הוא דומה לכלבי רובוט רבים אחרים הזמינים כיום בשוק. למעשה, לונה מבוססת על מודל GO2-Pro-Robot-Dog של היצרן הסיני Untree, אותו ניתן לרכוש בסביבות 3,500 יורו.
עם זאת, מה שמבדיל את לונה מכלבי רובוט קונבנציונליים אינו הופעתו, אלא חייה הפנימיים. בעוד שרוב הרובוטים מבוססים על אלגוריתמים מתוכנתים מראש ורישומי נתונים נרחבים, לונה יש מערכת עצבים דיגיטלית המאפשרת לו ללמוד באמצעות אינטראקציה ישירה עם סביבתו ללא הכשרה ראשונית מורכבת או מרכזי נתונים ענקיים ברקע.
מערכת העצבים הדיגיטלית של לונה מורכבת מנוירונים מלאכותיים, אולם הם מורכבים הרבה יותר ועובדים בצורה שונה מאלו המשמשים במודלים של AI קונבנציונליים. בהתבסס על הבנת הנוירופיזיולוגיה, נוירונים אלה תוכננו ויכולים לקבוע באופן עצמאי סדרי עדיפויות ולבחור אמצעים לפיתרון הבעיות המקומיות שלהם. עם רשת אב -טיפוס מכמה מאות נוירונים דיגיטליים, לונה יכולה ללמוד באופן עצמאי מבלי להיות מחוברת למודל AI בענן. המחשב המאפשר למידה הוא בכלב הרובוט עצמו.
תהליך הלמידה: העולם כלולאת משוב
בהתחלה לונה הייתה כמו דף נייר ריק. כלב הרובוט לא קיבל מידע על עצמו או על סביבתו - הוא אפילו לא ידע שיש לו ארבע רגליים או כיצד נבדק. אולם החוקרים הצליחו לתת לו משימה, למשל להשיג נקודה מסוימת בחדר.
כתוצאה מכך, לונה שולחת דחפים שונים שמביאים את הגפיים ומשתמשת בנתונים מלידר ומצלמה. כיצד המצב משתנה ביחס למצב ההתחלה נספג ומעובד על ידי מערכת העצבים הווירטואלית. כתוצאה מכך, לונה לומדת בהדרגה כיצד התקדם הרגליים, מווסת את הכוח ובשילוב עם מידע נתוני החיישן על מנת להשיג תנועה ממוקדת.
תהליך למידה זה דומה מאוד ללמידה מוטורית אצל בעלי חיים ובני אדם. במקום להשתמש בתנועות מתוכנתות מראש, לונה לומדת דרך ניסיון וטעייה כיצד הוא יכול למצוא את דרכו בסביבתו. העולם עצמו משמש לולאת משוב-גישה השונה מהותית ממערכות AI קונבנציונאליות.
מהרפלקסים לחשוב: פיתוח קליפת המוח הדיגיטלית
מערכת העצבים הדיגיטלית הנוכחית מ- LUNA היא רק "מערכת רפלקסיבית" הדומה לחוט השדרה. זה לא יכול לתכנן או לחשוב, אלא מגיב לבעיות מיידיות. על מנת לפתח עוד יותר את לונה, צוות Intuicell עובד כעת על שילוב מרכיב נוסף במערכת העצבים הדיגיטלית שלו: קליפת המוח.
קליפת המוח הדיגיטלית הזו אמורה לייצג משהו כמו "המוח הגדול" דרכו לונה יכולה לפתח הכוונה והבנת הקשר. לדוגמה, אם לונה מתבקשת לעשות משהו עם מחוות או שפת גוף, או אם מוצג לו חפץ שהופך אותו לסקרן ואז נזרק, עליו להבין שעליו לתקשר עם זה.
על מנת לפתח מיומנויות אלה, צוות Intuicell אפילו שכר מאמן כלבים אמיתי להכשיר לונה. הזמן שלונה צריכה ללמוד יכולת חדשה משתנה מאוד - לפעמים זה רק כמה דקות, לפעמים זה לוקח קצת יותר זמן.
Intuicell: ספקי תשתיות לדור ה- AI הבא
Intuicell לא רואה את עצמה כחברה רובוטית קלאסית כמו בוסטון דינמיקה, דמות, אפטרוניק או יוניטרי. במקום זאת, הסטארט-אפ רואה את עצמו כספק תשתיות המפתח תוכנה לשלב הפיתוח הבא של בינה מלאכותית. החברה רוצה לשלב את תוכנת ה- AI הייחודית שלה בחברות מבוססות רובוט על מנת לאפשר להן לעשות יותר ממה שניתן לעשות עם דגמי AI הנוכחיים.
בהחלט יש עניין בטכנולוגיה זו וכבר יש שיתוף פעולה ראשוני. Intuicell נמצאת כרגע בנקודה בה הארכיטקטורה מיושמת יחד עם שותפים חיצוניים. כל אבני הבניין החשובות הן יחד ועובדות. עם זאת, זה ייקח זמן עד שהרובוטים הראשונים יעלו לשוק עם רשתות Intuicell, מכיוון שהרכיבים והפונקציונליות עדיין נבדקים, יש ליישם שגיאות ונמצאו מנגנוני אבטחה. עם זאת, בעוד כשנה -שנתיים, הרובוטים הראשונים עם רשת עצבים מלאכותית ומוח יכולים להגיע לשוק.
החזון העתידי: עולם מלא דברים חיים סינתטיים
ויקטור לותמן, מנכ"ל ומייסד משותף של Intuicell, רואה בטכנולוגיה זו נקודת מפנה אפשרית. רובוטים עם מערכת עצבים דיגיטלית הם כבר לא מכונות פשוטות העוקבות אחר פקודות והוראות שהוגדרו מראש מתוך מודל דיגיטלי נוקשה. במקום זאת, זה יהיה "יצורים סינתטיים" שיכולים להסתגל באופן גמיש למצבים - בדומה לאנשים ובעלי חיים שלומדים באמצעות אינטראקציה וניסיון.
לותמן חוזה: "אם זה ילך לי, בסופו של דבר יהיה לנו עולם מלא ביצורים דיגיטליים בכל הצורות האפשריות. עולם שיהיה שונה באופן קיצוני משלנו." במוקדם או במאוחר, צורות חיים חדשות ומינים דיגיטליים שונים יכולים להתעורר - הן אלה שדומים למודלים של בעלי חיים כמו גם לאלה עם צורות אקזוטיות. יצורים מלאכותיים אלה ייבנו במקום נולדו, אך זה לא ישנה את טבעם. אנשים היו עובדים איתם במקום להשתמש בהם רק ככלי או צעצועים.
הבסיס הטכנולוגי: יותר מסתם רשתות עצביות
מה שמבדיל את גישתו של Intuicell ממערכות AI קונבנציונאליות הוא האופן בו מערכת העצבים הדיגיטלית מובנית. בעוד שרשתות עצביות מסורתיות נועדו לזהות דפוסים בכמויות גדולות של נתונים ולקבוע רלוונטיות סטטיסטית, המערכת של Intuicell עוברת צעד אחד קדימה.
הנוירונים המלאכותיים, שפיתחה Intuicell, אינם מסוגלים רק לעבד מידע, אלא יכולים גם לקבל החלטות וקביעת סדרי עדיפויות באופן עצמאי. הם מסוגלים להגיב לשינויים באזור בזמן אמת ולהתאים את התגובות שלהם בהתאם. זה מאפשר לונה מבלי ללמוד תכנות או הכשרה קודמת כיצד הוא יכול למצוא את דרכו באזור שלו.
גישה זו שונה באופן מהותי ממערכות AI קונבנציונאליות המגיעות לרוב לגבולותיהן כאשר הם מתמודדים עם מצבים בלתי צפויים. בעוד שמודלים מסורתיים של AI עובדים היטב בסביבות ידועות, הם מתקשים להסתגל למצבים חדשים. אימון הלילה של מערכות כאלה הוא יקר, מורכב ודורש רשומות נתונים חדשות.
לעומת זאת, מערכת העצבים הדיגיטלית של Intuicell, נועדה ללמוד ישירות מניסיון. זה מבוסס על עקרונות תגובת גירוי ומגיב ישירות לשינויים סביבתיים. הלמידה לא מתרחשת בענן, אלא חיה - על ידי תנועה, ניסיון והסתגלות. גישה זו מזכירה יותר את הלמידה המוטורית בבעלי חיים מאשר למידת מכונה קונבנציונאלית.
אזורי יישום פוטנציאליים: מנסיעות בחלל ועד הקלה באסון
ניתן להשתמש בטכנולוגיה של Intuicell באזורים רבים בהם הרובוטים צריכים לפעול בסביבות בלתי צפויות. תחום מבטיח במיוחד הוא מסע בחלל, כאשר הרובוטים הם לרוב לבד ונאלצים להגיב במהירות למצבים בלתי צפויים. אפילו במחקר עמוק -ים, בו מוגבלת התקשורת עם פני השטח, רובוטים עם מערכת עצבים דיגיטלית יכלו לבצע שירותים יקרי ערך.
תחום חשוב נוסף ביישום הוא סיוע לאסון. כאן, רובוטים עם היכולת להסתגל במהירות לסביבות חדשות יכולות לעזור בחיפוש אחר ניצולים או להתמודד עם מצבים מסוכנים. ההזדמנות ללמוד ולהגיב בזמן אמת עלולה לעשות את ההבדל המכריע בתרחישים כאלה.
אפילו בחיי היומיום, רובוטים עם מערכת עצבים דיגיטלית עלולים לפתוח אפשרויות חדשות. מרובוטים ביתי המתאימים לצרכים האישיים של בעליהם, ועד לסיוע ברובוטים בסיעוד - היכולת ללמוד באמצעות אינטראקציה עשויה לשנות באופן מהותי את האופן בו אנו מתקשרים עם רובוטים.
השלכות אתיות וחברתיות
פיתוח רובוטים עם מערכת עצבים דיגיטלית מעלה גם שאלות אתיות וחברתיות חשובות. אם הרובוטים מסוגלים יותר ויותר ללמוד באופן עצמאי ולקבל החלטות, כיצד עלינו להתמודד איתם? איזה מעמד מוסרי עלינו לייחס לך?
ויקטור לותמן מודע לשאלות אלה ומדגיש את הצורך לחשוב על ההשלכות האתיות של טכנולוגיה זו בשלב מוקדם. "אנו זקוקים לחוקים והנחיות לשם כך", הוא אומר. "הייתי שמח אם היינו יכולים לדבר עם הראשים החכמים בעולם. אם היינו יכולים לעזור לעצב חזון לעולם הזה."
התפתחות של רובוטים עם מערכת עצבים דיגיטלית עשויה להיות גם השפעה עמוקה על עולם העבודה. אם הרובוטים מסוגלים יותר ויותר להתמודד עם משימות מורכבות ולהסתגל למצבים חדשים, ניתן להשתמש בהם יותר ויותר תחומים. זה יכול להוביל לשינויים בעולם העבודה, אך גם לפתוח הזדמנויות חדשות לעבודה בין אנשים למכונה.
ההשוואה עם Blade Runner: מדע בדיוני הופך למציאות?
החזון של ויקטור לותמן ליצור עולם מלא ביצורים דיגיטליים מזכיר את תרחישי המדע הבדיוני כמו בסרט "Blade Runner". בסרט זה קיימים העתקים - יצורים מלאכותיים שקשה להבחין בין אנשים מבחוץ ויש להם מחשבות ורגשות משלהם. למרות שאנחנו עדיין דרך ארוכה מתרחישים כאלה, התפתחות של רובוטים עם מערכת עצבים דיגיטלית מעלה שאלות דומות: מה עושה יצור חי? איזה מעמד מוסרי עלינו לייחס יצורים מלאכותיים?
ההקבלות ל"להב ראנר "אינן מקריות. הסרט עוסק בסכנות, אי הוודאות והאמביוולנטיות המוסריות והאתיות הקשורות ביצירת אינטליגנציה מלאכותית מתקדמת. האינטראקציות בין בני אדם לאנדרואידים המתקדמים, המשכפל, מראים עולם בו הגבול בין אנשים "אמיתיים" ל"מלאכותיים "מטשטשים באופן בלתי נפרד.
למרות שאנחנו עדיין רחוקים מעולם בו לרובוטים יש תודעה וכמעט ולא ניתן להבחין בהם בין אנשים, טכנולוגיות כמו מערכת העצבים הדיגיטלית מאינטויקל יכולות להיות צעד בכיוון זה. היכולת ללמוד באמצעות ניסיון ולהסתגל למצבים חדשים היא היבט חשוב במה שאנו רואים כאינטליגנציה.
היישום הטכני: מהקונספט למציאות
פיתוח מערכת עצבים דיגיטלית אינה משימה קלה. הבנה עמוקה דורשת גם נוירוביולוגיה ומדעי המחשב. Intuicell קיבלה אתגר זה ופיתחה מערכת המיישמת את העקרונות הבסיסיים של מערכת העצבים הביולוגית לתוכנה.
מערכת העצבים הדיגיטלית של לונה מבוססת על רשת של נוירונים מלאכותיים המתקשרים זה עם זה ומעבדים מידע. עם זאת, נוירונים אלה אינם רק מודלים מתמטיים המשמשים ברשתות עצביות קונבנציונאליות. במקום זאת, הם תוכננו על סמך הבנת הנוירופיזיולוגיה ויכולים לקבוע באופן עצמאי סדרי עדיפויות ולקבל החלטות.
היבט חשוב במערכת הוא הדרך בה היא עוסקת בנתוני חיישנים. במקום קל לעבד נתונים אלה ולהגיב באופן מתוכנן מראש, המערכת משתמשת בך כדי לפתח הבנה של הסביבה וגופך שלך. זה מאפשר ללונה ללמוד כיצד למצוא את דרכו סביב סביבתו על ידי ניסיון וטעייה.
שילוב קליפת המוח הדיגיטלית מייצג אתגר נוסף. זה אמור לאפשר ללונה להבין כוונה והקשר- יכולת שעוברת הרבה מעבר לרפלקסים פשוטים. פיתוח מערכת כזו דורש הבנה מעמיקה של אופן פעולת המוח והדרך בה הוא מעבד מידע ומקבל החלטות.
הדרך לעתיד: אתגרים והזדמנויות
פיתוח רובוטים עם מערכת עצבים דיגיטלית עדיין בהתחלה וישנם אתגרים רבים להתמודד איתם. אחד האתגרים הגדולים ביותר הוא לקנה מידה של המערכת. בעוד לונה עובדת עם רשת של כמה מאות נוירונים דיגיטליים, למוח האנושי יש מיליארדי נוירונים. קנה המידה של המערכת לגודל המאפשר התנהגויות מורכבות יותר הוא אתגר טכני משמעותי.
אתגר נוסף הוא שילוב המערכת בפלטפורמות רובוט שונות. Intuicell רוצה לשלב את הטכנולוגיה שלה בחברות מבוססות רובוט, הדורשות שיתוף פעולה הדוק והתאמה לפלטפורמות חומרה שונות.
למרות אתגרים אלה, הטכנולוגיה של Intuicell מציעה הזדמנויות אדירות. היכולת ללמוד באמצעות ניסיון ולהסתגל למצבים חדשים עשויה לאפשר לרובוטים לעבוד בסביבות שאינן צפויות מדי לרובוטים קונבנציונליים. זה יכול לפתוח תחומי יישום חדשים ולשנות באופן בסיסי את הדרך בה אנו מתקשרים עם רובוטים.
מסקנה: עידן חדש של רובוטיקה
הסטארט-אפ השבדי Intuicell נמצא על סף עידן חדש של רובוטיקה. עם מערכת העצבים הדיגיטלית והמוח הווירטואלי שלה, זה יכול לשנות באופן בסיסי את האופן בו לומד רובוטים ואינטראקציה עם הסביבה שלהם. היכולת ללמוד באמצעות ניסיון ולהסתגל למצבים חדשים עשויה לאפשר לרובוטים לעבוד בסביבות שאינן צפויות מדי לרובוטים קונבנציונליים.
החזון של ויקטור לותמן ליצור עולם מלא ביצורים דיגיטליים עשוי עדיין להישמע כמו מדע בדיוני כיום. אך עם כל התקדמות בפיתוח מערכת העצבים הדיגיטלית, חזון זה מתקרב מעט יותר למציאות. בעולם בו רובוטים יכולים יותר ויותר ללמוד באופן עצמאי ולקבל החלטות, נצטרך להתמודד עם סוגיות אתיות וחברתיות חדשות.
פיתוח רובוטים עם מערכת עצבים דיגיטלית עדיין בהתחלה וישנם אתגרים רבים להתמודד איתם. אולם הטכנולוגיה של Intuicell מציעה הזדמנויות אדירות ויכולה לסלול את הדרך לדור חדש של רובוטים שלא רק שתוכנתו, אלא הם למעשה מסוגלים ללמוד ולהתאים - בדומה לבני אדם ובעלי חיים.
בשנים הקרובות נראה ככל הנראה התקדמות נוספת בתחום זה. עם כל צעד לעבר עולם בו רובוטים יכולים ללמוד באמצעות ניסיון, נצטרך להתמודד גם עם השאלה מה המשמעות של להיות יצור חי ואיזה מקום יצורים סינטטיים חדשים אלה צריכים לקחת בחברה שלנו.
השותף הגלובלי שלך לשיווק ופיתוח עסקי
☑️ השפה העסקית שלנו היא אנגלית או גרמנית
☑️ חדש: התכתבויות בשפה הלאומית שלך!
קונרד וולפנשטיין
אני שמח להיות זמין לך ולצוות שלי כיועץ אישי.
אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) . כתובת הדוא"ל שלי היא: וולפנשטיין ∂ xpert.digital
אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.
