האיחוד האירופי נגד ארה"ב: סוף לגניבת נתונים? כיצד חוק האיחוד האירופי החדש צפוי לשנות את הכשרת הבינה המלאכותית לנצח

כללים מחמירים יותר עבור ChatGPT, Gemini ושות' – הכללים החדשים של האיחוד האירופי לבינה מלאכותית

החל מ-2 באוגוסט 2025, יחולו באיחוד האירופי כללים מחמירים יותר על מערכות בינה מלאכותית בקנה מידה גדול כמו ChatGPT, Gemini ו-Claude. כללים אלה הם חלק מתקנה של האיחוד האירופי בנושא בינה מלאכותית, המכונה גם חוק הבינה המלאכותית, אשר נכנסת לתוקף בהדרגה. התקנות החדשות משפיעות במיוחד על מה שמכונה מודלים של בינה מלאכותית למטרות כלליות, או בקיצור GPAI. אלה כוללות מערכות רב-תכליתיות וניתן להשתמש בהן למשימות מגוונות – החל מיצירת טקסט ועד תרגום ותכנות.

ספקי מערכות אלו יידרשו לעמוד בהתחייבויות שקיפות מקיפות בעתיד. עליהם לחשוף כיצד המערכות שלהם פועלות, את הנתונים איתם אומנו, ואת האמצעים שנקטו כדי להגן על זכויות יוצרים. מודלים חזקים במיוחד שעלולים להוות סיכונים מערכתיים כפופים לאמצעי אבטחה נוספים וחייבים לבצע הערכות סיכונים באופן קבוע.

מתאים לכך:

• האיחוד האירופי מעצים את ויסות ה- AI: השאלות והתשובות החשובות ביותר לתקנה מאוגוסט 2025

מדוע האיחוד האירופי מכניס את התקנה הזו?

האיחוד האירופי שואף למספר מטרות עם תקנת הבינה המלאכותית. מצד אחד, היא נועדה להגן על אזרחים מפני הסיכונים הפוטנציאליים של בינה מלאכותית, אך מצד שני, היא נועדה גם לקדם חדשנות וליצור ודאות משפטית עבור חברות. האיחוד האירופי שואף להיות חלוץ עולמי ברגולציה של בינה מלאכותית ולקבוע סטנדרטים שניתן לאמץ באופן בינלאומי.

דאגה מרכזית היא ההגנה על זכויות יסוד. התקנה שואפת להבטיח שמערכות בינה מלאכותית יהיו שקופות, אחראיות, לא מפלות וידידותיות לסביבה. במקביל, היא שואפת למנוע שימוש במערכות בינה מלאכותית למטרות שאינן תואמות את ערכי האיחוד האירופי, כגון ניקוד חברתי בסגנון סיני או פרקטיקות מניפולטיביות.

אילו חובות ספציפיות חלות על ספקים החל מאוגוסט 2025?

ספקי מודל GPAI חייבים למלא מספר התחייבויות החל מה-2 באוגוסט 2025. זה כולל, ראשית, תיעוד טכני מקיף המכיל פרטים על ארכיטקטורת המודל, מתודולוגיית האימון, מקור נתוני האימון, צריכת האנרגיה ומשאבי המחשוב בהם נעשה שימוש. תיעוד זה חייב להתעדכן באופן שוטף ולהיות זמין לרשויות לפי דרישה.

היבט חשוב במיוחד הוא עמידה בזכויות יוצרים. ספקים חייבים לפתח וליישם אסטרטגיה לעמידה בחוק זכויות היוצרים של האיחוד האירופי. עליהם לוודא שאינם משתמשים בתוכן כלשהו להדרכה שבעלי הזכויות הצהירו על זכות שימוש בו. עליהם גם להכין ולפרסם סיכום מפורט מספיק של התוכן המשמש להדרכה. נציבות האיחוד האירופי פיתחה תבנית מחייבת לכך, שתהפוך לחובה עבור מודלים חדשים החל מאוגוסט 2025.

מה לגבי זכויות יוצרים והכשרת מודלים של בינה מלאכותית?

סוגיית זכויות היוצרים באימון מודלים של בינה מלאכותית היא נקודת מחלוקת מרכזית. סופרים, אמנים ומפיקי מדיה רבים מתלוננים כי עבודותיהם שימשו לאימון מערכות בינה מלאכותית ללא אישור, וכי בינה מלאכותית מתחרה כעת בהם. הכללים החדשים של האיחוד האירופי מטפלים בבעיה זו על ידי דרישה מספקים לחשוף באילו אתרים הם משתמשים כדי לגשת ליצירות המוגנות בזכויות יוצרים.

על פי סעיף 53 לתקנת הבינה המלאכותית, ספקים חייבים להוכיח שיש להם מערכת מתפקדת להגנה על זכויות יוצרים אירופיות. עליהם ליישם מדיניות תאימות לזכויות יוצרים, כולל טכנולוגיות לזיהוי וכיבוד ביטולי הסכמה פוטנציאליים של מחברים. החריג לכריית טקסט ונתונים של הנחיית ה-DSM נותר בתוקף, אך אם בעלי הזכויות שמרו את זכויותיהם, על הספקים לקבל אישור לשימוש.

מה לגבי מודלים קיימים של בינה מלאכותית?

ישנה תקופת מעבר ארוכה יותר עבור מודלים של בינה מלאכותית שכבר היו בשוק לפני ה-2 באוגוסט 2025. ספקים כמו OpenAI, גוגל או Anthropic, שמודליהם כבר היו זמינים לפני כן, אינם חייבים למלא את החובות במסגרת תקנת הבינה המלאכותית עד ה-2 באוגוסט 2027. משמעות הדבר היא של-ChatGPT, Gemini ומערכות קיימות דומות יש שנתיים נוספות להסתגל לכללים החדשים.

הטמעה הדרגתית זו נועדה לתת לחברות זמן להתאים את המערכות והתהליכים שלהן. עם זאת, מודלים חדשים שהושקו לאחר אוגוסט 2025 חייבים לעמוד בדרישות מלכתחילה.

מה קורה אם הכללים החדשים מופרים?

האיחוד האירופי קבע מערכת סנקציות מדורגת המטילה עונשים חמורים על הפרות. גובה הקנסות תלוי בחומרת ההפרה. הפרות של התחייבויות GPAI עלולות לגרור קנסות של עד 15 מיליון אירו או 3 אחוזים מהמחזור השנתי העולמי, הגבוה מביניהם. מסירת מידע כוזב או מטעה לרשויות עלולה לגרור קנסות של עד 7.5 מיליון אירו או 1.5 אחוזים מהמחזור השנתי.

חשוב לציין, עם זאת, כי סמכויות האכיפה של נציבות האיחוד האירופי ייכנסו לתוקף רק החל מ-2 באוגוסט 2026. משמעות הדבר היא שתהיה תקופת מעבר של שנה שבמהלכה הכללים יחולו אך טרם ייאכפו באופן פעיל. עם זאת, אזרחים או מתחרים שנפגעו יכולים להגיש תביעות משפטיות כבר בתקופה זו אם יגלו הפרות.

איזה תפקיד ממלא קוד ההתנהגות הוולונטרי?

במקביל לכללים המחייבים, האיחוד האירופי פיתח קוד התנהגות וולונטרי, קוד ההתנהגות של GPAI. קוד זה פותח על ידי 13 מומחים עצמאיים ונועד לסייע לחברות לעמוד בדרישות תקנת הבינה המלאכותית. הקוד מחולק לשלושה תחומים: שקיפות, זכויות יוצרים, אבטחה ואמצעי הגנה.

חברות החותמות על הקוד יכולות ליהנות מירידה בנטל המנהלי ומוודאות משפטית רבה יותר. עד סוף יולי 2025, 26 חברות כבר חתמו על הקוד, ביניהן Aleph Alpha, Amazon, Anthropic, Google, IBM, Microsoft, Mistral AI ו-OpenAI. עם זאת, Meta החליטה במפורש נגד חתימה, וביקרה את הקוד על יצירת אי ודאות משפטית וחריגה מדרישות חוק הבינה המלאכותית.

במה שונות הגישות באיחוד האירופי ובארה"ב?

גישות רגולטוריות באיחוד האירופי ובארה"ב הולכות ומתפצלות. בעוד שהאיחוד האירופי מסתמך על רגולציה מחמירה והנחיות ברורות, ארה"ב, תחת הנשיא טראמפ, נוקטת בדרך של דה-רגולציה. זמן קצר לאחר כניסתו לתפקיד, טראמפ ביטל את תקנות הבינה המלאכותית של קודמו, ביידן, ותוכנית הבינה המלאכותית שלו מתמקדת כולה בקידום חדשנות ללא משוכות רגולטוריות.

נושא שנוי במחלוקת במיוחד הוא שאלת זכויות היוצרים. טראמפ טוען כי יש לאפשר למודלים של בינה מלאכותית להשתמש בתוכן בחינם, מבלי לכבד את חוקי זכויות היוצרים. הוא משווה זאת לאופן שבו אנשים שקוראים ספר רוכשים ידע גם מבלי להפר זכויות יוצרים. עמדה זו עומדת בניגוד מוחלט לתקנות האיחוד האירופי, הקוראות במפורש להגנה על זכויות יוצרים.

מה המשמעות של זה עבור משתמשי מערכות בינה מלאכותית?

עבור משתמשי קצה של מערכות בינה מלאכותית כמו ChatGPT או Gemini, הכללים החדשים מביאים בעיקר שקיפות רבה יותר. ספקים יידרשו לתקשר בצורה ברורה יותר כיצד המערכות שלהם פועלות, את המגבלות שלהן ואת השגיאות הפוטנציאליות. תוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית חייב להיות מסומן בבירור ככזה, למשל, באמצעות סימני מים לתמונות או הודעות תואמות לטקסט.

בנוסף, על המערכות להפוך לאבטחות יותר. הערכות הסיכונים ואמצעי האבטחה המחייבים נועדו למנוע שימוש לרעה במערכות בינה מלאכותית למטרות מזיקות או להפקת תוצאות מפלות. על המשתמשים להיות מסוגלים לסמוך על כך שמערכות הבינה המלאכותית הזמינות באיחוד האירופי עומדות בתקנים מסוימים.

אילו שיטות בינה מלאכותית כבר אסורות באיחוד האירופי?

מאז ה-2 בפברואר 2025, יישומי בינה מלאכותית מסוימים נאסרו לחלוטין באיחוד האירופי. זה כולל מה שנקרא ניקוד חברתי, כלומר, הערכת ההתנהגות החברתית של אנשים, כפי שנהוג בסין. זיהוי רגשות במקום העבודה ובמוסדות חינוך אסור גם כן. מערכות המניפולטיביות של אנשים או המנצלות את פגיעותם כדי לפגוע בהם אסורות גם כן.

זיהוי פנים במרחבים ציבוריים אסור בדרך כלל, אך ישנם יוצאים מן הכלל עבור רשויות אכיפת החוק החוקרות פשעים חמורים כמו טרור או סחר בבני אדם. איסורים אלה נחשבים לפרקטיקות בעלות "סיכון בלתי מתקבל על הדעת" ונועדו להגן על זכויות היסוד של אזרחי האיחוד האירופי.

כיצד מתבצעת פיקוח על עמידה בכללים?

ניטור תקנת הבינה המלאכותית מתבצע ברמות שונות. ברמת האיחוד האירופי, משרד הבינה המלאכותית החדש שהוקם על ידי הנציבות האירופית אחראי על ניטור מודלים של GPAI. על המדינות החברות גם למנות את הרשויות המוסמכות שלהן. בגרמניה, סוכנות הרשת הפדרלית, בשיתוף פעולה עם רשויות מומחים אחרות, נוטלת על עצמה משימה זו.

עבור מערכות בינה מלאכותית מסוימות בסיכון גבוה, גופים המכונים "מוכרים" מעורבים בביצוע הערכות תאימות. גופים אלה חייבים להיות עצמאיים ובעלי המומחיות הדרושה להערכת מערכות בינה מלאכותית. הדרישות לגופים אלה מפורטות בפירוט בתקנה.

איזו השפעה יש לכך על חדשנות ותחרות?

הדעות חלוקות לגבי השפעת תקנת הבינה המלאכותית על חדשנות. התומכים טוענים שכללים ברורים יוצרים ודאות משפטית ובכך מקדמים השקעות. הנציבות האירופית מדגישה כי התקנה משאירה מקום לחדשנות תוך הבטחה שפיתוח בינה מלאכותית יבוצע באחריות.

מבקרים, כולל חברות טכנולוגיה רבות ואיגודי תעשייה, מזהירים מפני "עצירה פתאומית של חדשנות". הם חוששים שהדרישות הנרחבות לתיעוד ותאימות עלולות להוות נחיתות מיוחדת של חברות קטנות יותר וסטארט-אפים. מטא טוענת כי רגולציה מוגזמת תאט את הפיתוח וההפצה של מודלים של בינה מלאכותית באירופה.

מתאים לכך:

• התוכנית בת חמש הנקודות: בדרך זו גרמניה רוצה להיות טיפ עולמי של AI – נתוני Gigafactory והוראות ציבוריות עבור AI Starups

מהם התאריכים החשובים הבאים?

לוח הזמנים ליישום תקנת הבינה המלאכותית כולל מספר אבני דרך חשובות. לאחר 2 באוגוסט 2025, כאשר כללי ה-GPAI ייכנסו לתוקף, השלב העיקרי הבא יתקיים ב-2 באוגוסט 2026. לאחר מכן, הכללים המלאים למערכות בינה מלאכותית בסיכון גבוה ייכנסו לתוקף, ולנציבות האיחוד האירופי יוענקו סמכויות אכיפה מלאות. על המדינות החברות גם ליישם את כללי הסנקציות שלהן ולהקים לפחות ארגז חול אחד של בינה מלאכותית עד אז.

לבסוף, ב-2 באוגוסט 2027 ייכנסו לתוקף הכללים למערכות בינה מלאכותית בסיכון גבוה המווסתים באמצעות חקיקת הרמוניזציה מגזרית, כמו גם הכללים למודלים של GPAI שהושקו לפני אוגוסט 2025. ישנן תקופות מעבר נוספות עד 2030 עבור תחומים ספציפיים כגון מערכות בינה מלאכותית במערכות IT גדולות של האיחוד האירופי.

כיצד חברות הטכנולוגיה הגדולות ממצבות את עצמן?

התגובות של חברות טכנולוגיה גדולות לכללים החדשים של האיחוד האירופי מגוונות. בעוד שחברות כמו מיקרוסופט ו-OpenAI סימנו נכונות כללית לשתף פעולה וחתמו על קוד ההתנהגות הוולונטרי, Meta מותירה ביקורת רבה יותר. ג'ואל קפלן, מנהל העניינים הגלובליים הראשי של Meta, הצהיר כי אירופה נוקטת בגישה שגויה לרגולציה של בינה מלאכותית.

גוגל הודיעה כי תחתום על קוד הפעולה, אך הביעה גם חשש כי חוק הבינה המלאכותית עלול לחנוק חדשנות. חברת Anthropic, שנתבעה בגין הפרת זכויות יוצרים לכאורה, הביעה גם היא תמיכה בקוד. העמדות השונות משקפות את המודלים העסקיים והכיוונים האסטרטגיים השונים של החברות.

אילו אתגרים מעשיים קיימים ביישום?

יישום תקנת הבינה המלאכותית מציב אתגרים מעשיים רבים. קושי מרכזי הוא הגדרת אילו מערכות נחשבות ל"בינה מלאכותית" ולכן נכללות תחת הרגולציה. נציבות האיחוד האירופי הכריזה על הנחיות מתאימות, אך טרם פרסמה אותן במלואן.

בעיה נוספת היא מורכבות דרישות התיעוד. חברות חייבות לאסוף מידע מפורט על נתוני ההדרכה שלהן, דבר שקשה במיוחד כאשר נעשה שימוש בכמויות גדולות של נתונים ממקורות שונים. השאלה כיצד בדיוק יש ליישם טכנית את אפשרויות ההסכמה של בעלי הזכויות טרם נפתרה במלואה.

מה המשמעות של זה עבור חברות בינה מלאכותית אירופאיות?

עבור חברות בינה מלאכותית אירופאיות, הרגולציה מציגה הזדמנויות ואתגרים כאחד. מצד אחד, היא יוצרת מסגרת משפטית אחידה בתוך האיחוד האירופי, ומקלה על עסקים חוצי גבולות. חברות העומדות בתקנים יכולות להשתמש בכך כסימן איכות ולבנות אמון עם לקוחות.

מצד שני, רבים חוששים שהכללים הנוקשים עלולים להעמיד חברות אירופאיות בעמדת נחיתות בתחרות העולמית. ספקים אירופאים עלולים להיות בעמדת נחיתות, במיוחד בהשוואה למתחרים אמריקאים או סיניים, הכפופים לתקנות פחות מחמירות. האיחוד האירופי, עם זאת, טוען כי הרגולציה תוביל למערכות בינה מלאכותית בטוחות ואמינות יותר בטווח הארוך, דבר שיכול להוות יתרון תחרותי.

Ki-GameChanger: פלטפורמת ה- AI הגמישה ביותר – פתרונות בהתאמה אישית המפחיתים עלויות, משפרים את החלטותיהם ומגדילים את היעילות

פלטפורמת AI עצמאית: משלבת את כל מקורות נתוני החברה הרלוונטיים

• פלטפורמת AI זו מקיימת אינטראקציה עם כל מקורות הנתונים הספציפיים
  • מ- SAP, Microsoft, JIRA, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox ומערכות ניהול נתונים רבות אחרות
• שילוב AI מהיר: פתרונות AI בהתאמה אישית לחברות בשעות או ימים במקום חודשים
• תשתית גמישה: מבוססת ענן או אירוח במרכז הנתונים שלך (גרמניה, אירופה, בחירה חופשית של מיקום)

• אבטחת מידע גבוהה ביותר: שימוש במשרדי עורכי דין הוא הראיות הבטוחות
• השתמש במגוון רחב של מקורות נתונים של החברה
• בחירה משלך או דגמי AI שונים (DE, EU, USA, CN)

אתגרים שפלטפורמת ה- AI שלנו פותרת

• חוסר דיוק של פתרונות AI קונבנציונליים
• הגנה על נתונים וניהול מאובטח של נתונים רגישים
• עלויות ומורכבות גבוהה של פיתוח AI פרטני
• היעדר AI מוסמך
• שילוב AI במערכות IT קיימות

עוד על זה כאן:

• שילוב AI של פלטפורמת AI עצמאית וחוצה-נתונים לרוחב מקור לכל ענייני החברה

כיצד מדינות אחרות מתמודדות עם רגולציה של בינה מלאכותית?

האיחוד האירופי הוא חלוץ עולמי עם רגולציה מקיפה בתחום הבינה המלאכותית, אך גם מדינות אחרות מפתחות גישות משלהן. נכון לעכשיו, אין רגולציה פדרלית דומה בארה"ב, אך מדינות בודדות העבירו חוקים משלהן. תחת ממשל טראמפ, ארה"ב מתקדמת יותר לכיוון דה-רגולציה.

סין נוקטת בגישה שונה, עם כללים ספציפיים עבור יישומי בינה מלאכותית מסוימים, ובמקביל מקדמת טכנולוגיות כמו ניקוד חברתי באמצעות תמיכה ממשלתית. מדינות אחרות, כמו קנדה, בריטניה ויפן, מפתחות מסגרות משלהן, שלעתים קרובות פחות מקיפות מהרגולציה של האיחוד האירופי. גישות שונות אלו עלולות להוביל לפיצול רגולטורי, ולהציב אתגרים בפני חברות בינלאומיות.

איזה תפקיד ממלאים בתי המשפט באכיפה?

בתי המשפט ימלאו תפקיד חשוב בפירוש ובאכיפה של תקנת הבינה המלאכותית. מספר תביעות משפטיות כבר מתנהלות בארה"ב הטוענות להפרת זכויות יוצרים בהכשרת בינה מלאכותית. לדוגמה, בית משפט אחד פסק לטובת סופרים שתבעו את Anthropic על שימוש בגרסאות לא מורשות של ספריהם בהכשרתו של קלוד.

באיחוד האירופי, אנשים פרטיים וחברות יכולים כעת לתבוע אם הם מזהים הפרות של תקנת הבינה המלאכותית. הדבר חל גם בתקופת המעבר לפני כניסתן לתוקף של סמכויות האכיפה הרשמיות של הרשויות. עם זאת, הפרשנות הסופית של התקנה תהיה נתונה לבית המשפט האירופי לצדק, שסביר להניח שיפרסם פסקי דין פורצי דרך בשנים הקרובות.

מתאים לכך:

• איסורי AI וחובת יכולת: חוק האיחוד האירופי AI – עידן חדש בהתמודדות עם בינה מלאכותית

מהן הסיכויים לטווח ארוך?

קשה עדיין להעריך את ההשפעות ארוכות הטווח של תקנת הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי. התומכים מקווים שסטנדרטים של האיחוד האירופי יהפכו לנקודת ייחוס עולמית, בדומה לתקנת הגנת המידע הכללית (GDPR). חברות המתפתחות עבור השוק האירופי יוכלו לאחר מכן ליישם סטנדרטים אלה ברחבי העולם.

עם זאת, מבקרים מזהירים מפני ניתוק טכנולוגי באירופה. הם חוששים שרגולציה מחמירה עלולה להוביל לפיתוחים חדשניים בתחום הבינה המלאכותית המתרחשים בעיקר מחוץ לאירופה. הזמן יגיד האם האיחוד האירופי מצא את האיזון הנכון בין הגנה לחדשנות.

מה כל זה אומר בסיכום?

הכללים החדשים של האיחוד האירופי בנושא בינה מלאכותית מסמנים נקודת מפנה ברגולציה של טכנולוגיה זו. החל מאוגוסט 2025, ספקי מערכות בינה מלאכותית בקנה מידה גדול כמו ChatGPT ו-Gemini יידרשו לעמוד בדרישות מקיפות של שקיפות ואבטחה. הרגולציה שואפת להגן על זכויות האזרחים תוך מתן אפשרות לחדשנות.

יישום מעשי יראה האם פעולת האיזון הזו תצליח. בעוד שחלק מהחברות רואות בכללים נחוצים והגיוניים, אחרות מבקרות אותם כמעכבים חדשנות. הגישות השונות באיחוד האירופי ובארה"ב עלולות להוביל לפיצול של נוף הבינה המלאכותית העולמי. עבור המשתמשים, הכללים משמעותם שקיפות ואבטחה גדולים יותר, בעוד שעבור חברות, הם מטילים דרישות תאימות נוספות. השנים הקרובות יהיו מכריעות לקביעת האם אירופה תוכל להמשיך בהצלחה בדרכה שבחרה בעצמה לרגולציה בתחום הבינה המלאכותית.

כיצד פועל תיעוד טכני בפועל?

התיעוד הטכני שספקי מודל GPAI חייבים ליצור הוא משימה מורכבת. הוא כולל לא רק מפרטים טכניים אלא גם מידע מפורט על כל תהליך הפיתוח. על הספקים לתעד אילו החלטות עיצוב התקבלו, כיצד מבנה המודל ואילו אופטימיזציות בוצעו.

תיעוד נתוני הדרכה הוא תובעני במיוחד. ספקי שירותי מידע חייבים לא רק לחשוף אילו מקורות נתונים שימשו, אלא גם כיצד הנתונים הוכנו וסוננו. זה כולל מידע על תהליכי ניקוי, הסרת כפילויות וטיפול בתוכן שעלול להיות בעייתי. האיחוד האירופי דורש גם מידע על היקף הנתונים, המאפיינים העיקריים שלהם וכיצד הם הושגו ונבחרו.

אילו דרישות מיוחדות חלות על מודלים בעלי סיכון מערכתי?

מודלים של בינה מלאכותית המסווגים כבעלי סיכון מערכתי כפופים לדרישות מחמירות במיוחד. סיווג זה מתרחש כאשר אימון דורש מאמץ חישובי מצטבר של יותר מ-10^25 פעולות נקודה צפה, או כאשר הנציבות האירופית מסווגת את המודל כמסוכן במיוחד בשל יכולותיו.

מודלים אלה כפופים לחובות נוספות, כגון ביצוע הערכות סיכונים, בדיקות עוינות לזיהוי פגיעויות ויישום אמצעי הפחתת סיכונים. ספקים חייבים גם להקים מערכת דיווח אירועים ולדווח באופן מיידי על אירועים חמורים לרשויות הפיקוח. אמצעים אלה נועדו להבטיח שלא ניתן יהיה לעשות שימוש לרעה במערכות בינה מלאכותית חזקות במיוחד למטרות זדוניות.

כיצד נראה שיתוף הפעולה בין האיחוד האירופי למדינות החברות בו?

אכיפת תקנת הבינה המלאכותית מתרחשת במסגרת יחסי גומלין מורכבים בין מוסדות האיחוד האירופי לרשויות הלאומיות. בעוד שמשרד הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי אחראי על ניטור מודלים של GPAI, לרשויות הלאומיות תפקיד חשוב בניטור מערכות בינה מלאכותית אחרות ואכיפת הכללים באופן מקומי.

המדינות החברות נדרשו למנות לפחות רשות מוסמכת אחת עד נובמבר 2024 ולהקים רשויות הודעה לאומיות עד אוגוסט 2025. רשויות אלו אחראיות על ההסמכה והניטור של גופי הערכת תאימות המעריכים מערכות בינה מלאכותית בסיכון גבוה. התיאום בין הרמות השונות הוא מאתגר אך הכרחי כדי להבטיח יישום עקבי של הרגולציה ברחבי האיחוד האירופי.

מהי החשיבות של תקנים הרמוניים?

היבט חשוב של תקנת הבינה המלאכותית הוא פיתוח תקנים הרמוניים. תקנים טכניים אלה נועדו לפרט כיצד ניתן ליישם בפועל את הדרישות המופשטות של התקנה. ארגוני התקינה האירופיים CEN, CENELEC ו-ETSI עובדים על פיתוח תקנים אלה, המכסים תחומים כגון איכות נתונים, חוסן, אבטחת סייבר ושקיפות.

בעוד שהתקנים ההרמוניים אינם חובה, הם מספקים חזקת תאימות. משמעות הדבר היא שחברות העומדות בתקנים אלה יכולות להניח שהם עומדים בדרישות הרלוונטיות של התקנה. זה יוצר ודאות משפטית ומפשט משמעותית את היישום המעשי.

כיצד חברות קטנות יותר מתמודדות עם דרישות אלו?

הדרישות הנרחבות של תקנת הבינה המלאכותית מציבות אתגר מיוחד עבור חברות קטנות יותר וחברות הזנק. דרישות התיעוד, הערכות התאימות ואמצעי התאימות דורשות משאבים ניכרים שלא כל החברות יכולות להרשות לעצמן.

האיחוד האירופי ניסה לטפל בבעיה זו על ידי דרישה מפורשת להתחשב באינטרסים של עסקים קטנים ובינוניים במסגרת הרגולציה. גופים מוכרים נועדו להימנע מעומסים מיותרים ולמזער את העומס המנהלי על עסקים קטנים. יתר על כן, מעבדות חיות של בינה מלאכותית נועדו להציע לעסקים קטנים את ההזדמנות לבחון את החידושים שלהם בסביבה מבוקרת.

מהן מעבדות בינה מלאכותית בעולם האמיתי וכיצד הן פועלות?

מעבדות חיות בתחום הבינה המלאכותית הן סביבות מבוקרות בהן חברות יכולות לבחון מערכות בינה מלאכותית בתנאים אמיתיים מבלי לעמוד בכל הדרישות הרגולטוריות. המדינות החברות נדרשות להקים לפחות מעבדה חיה אחת כזו עד אוגוסט 2026. מעבדות אלו נועדו לקדם חדשנות תוך מתן תובנות לגבי סיכונים ושיטות עבודה מומלצות.

במעבדות בעולם האמיתי, חברות יכולות לבחון גישות חדשות וליהנות מגמישות רגולטורית. הרשויות מפקחות על הבדיקות ומקבלות תובנות חשובות לגבי האתגרים המעשיים של רגולציה בתחום הבינה המלאכותית. מטרה זו היא לתרום לפיתוח נוסף מבוסס ראיות של המסגרת המשפטית.

מתאים לכך:

• 200 מיליארד יורו לקידום Gigafactors AI ופרויקטים הקשורים ל- AI באירופה

כיצד תקנת הבינה המלאכותית קשורה לחוקי האיחוד האירופי האחרים?

תקנת הבינה המלאכותית אינה קיימת בחלל ריק; יש להתאים אותה לחוקי האיחוד האירופי האחרים. הקשר שלה לתקנת הגנת המידע הכללית (GDPR) רלוונטי במיוחד, שכן מערכות בינה מלאכותית מעבדות לעתים קרובות נתונים אישיים. תקנת הבינה המלאכותית משלימה את ה-GDPR ויוצרת דרישות נוספות ספציפיות עבור מערכות בינה מלאכותית.

יש לתאם את תקנת הבינה המלאכותית גם עם תקנות ספציפיות למגזר, כגון תקנת המכשור הרפואי או תקנת המכונות. במקרים רבים, שתי קבוצות הכללים חלות במקביל, מה שמגביר את דרישות הציות לחברות. האיחוד האירופי עובד על הנחיות להבהרת יחסי הגומלין בין חוקים שונים.

איזה תפקיד ממלאת אבטחת סייבר ברגולציה של בינה מלאכותית?

אבטחת סייבר היא היבט מרכזי ברגולציה של בינה מלאכותית. ספקים חייבים להבטיח שהמערכות שלהם עמידות בפני מתקפות סייבר ולא ניתנות למניפולציה. זה כולל אמצעים להגנה מפני מתקפות עוינות, שבהן קלטים שנוצרו במיוחד נועדו להערים על מערכת הבינה המלאכותית ולגרום לה לבצע טעויות.

דרישות אבטחת הסייבר משתנות בהתאם לרמת הסיכון של מערכת הבינה המלאכותית. מערכות בסיכון גבוה ומודלים של GPAI בעלי סיכון מערכתי חייבים לעמוד בסטנדרטים גבוהים במיוחד. ספקים חייבים לבצע הערכות אבטחה באופן קבוע ולתקן במהירות פגיעויות. יש לדווח לרשויות על אירועי אבטחה.

כיצד מטפלים בנושאים חוצי גבולות?

האופי הגלובלי של מערכות בינה מלאכותית מעלה סוגיות מורכבות וחוצות גבולות. ספקי בינה מלאכותית רבים ממוקמים מחוץ לאיחוד האירופי אך מציעים את שירותיהם למשתמשים אירופיים. תקנת הבינה המלאכותית חלה על כל מערכות הבינה המלאכותית המוצעות לשוק או בשימוש באיחוד האירופי, ללא קשר למיקום הספק.

דבר זה יוצר אתגרים מעשיים לאכיפה. האיחוד האירופי חייב לשתף פעולה עם מדינות שלישיות ואולי לנהל משא ומתן על הסכמים על הכרה הדדית בתקנים. במקביל, חברות אירופאיות הפועלות בינלאומיות עשויות להידרש לעמוד בדרישות רגולטוריות שונות בשווקים שונים.

איזו תמיכה זמינה לחברות שנפגעו?

כדי לסייע לחברות ביישום תקנת הבינה המלאכותית, האיחוד האירופי והמדינות החברות בו קבעו מגוון אמצעי תמיכה. משרד הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי מפרסם באופן קבוע הנחיות והערות הסבר על היבטים מרכזיים של התקנה. מסמכים אלה נועדו לספק סיוע מעשי בפירוש ויישום הכללים.

רשויות לאומיות מציעות גם ייעוץ ותמיכה. בגרמניה, לדוגמה, סוכנות הרשתות הפדרלית פיתחה מצפן תאימות לבינה מלאכותית כדי להדריך חברות בדרישות רגולטוריות. איגודי תעשייה וחברות ייעוץ מציעים משאבים והכשרה נוספים.

כיצד יתפתח הדיון הבינלאומי בהמשך?

הדיון הבינלאומי על רגולציה של בינה מלאכותית הוא דינמי ומורכב. בעוד האיחוד האירופי מתקדם ברגולציה מקיפה, מדינות אחרות עוקבות מקרוב אחר ההתפתחויות. חלקן שוקלות גישות דומות, בעוד שאחרות נוקטות במכוון בדרכים חלופיות.

ארגונים בינלאומיים כמו ה-OECD, ה-G7 והאו"ם עובדים על עקרונות גלובליים לבינה מלאכותית אחראית. מאמצים אלה נועדו ליצור מסגרת משותפת שיכולה לגשר בין גישות רגולטוריות שונות. האתגר טמון במציאת קונצנזוס בין מדינות בעלות ערכים וסדרי עדיפויות שונים מאוד.

מה המשמעות של זה לגבי עתיד פיתוח הבינה המלאכותית?

תקנת האיחוד האירופי בנושא בינה מלאכותית תעצב ללא ספק את נוף פיתוח הבינה המלאכותית. ישנם מומחים הרואים בה צעד הכרחי לחיזוק האמון במערכות בינה מלאכותית ולהבטחת פיתוחן האחראי. הם טוענים כי כללים ברורים יובילו למערכות בינה מלאכותית טובות ובטוחות יותר בטווח הארוך.

אחרים חוששים שרגולציה עלולה להחליש את כוחה החדשני של אירופה. הם מציינים כי עלויות הציות מהוות מכשול, במיוחד עבור חברות קטנות יותר, וכי מפתחים מוכשרים עלולים לנדוד לשווקים פחות מוסדרים. השנים הקרובות יראו אילו מהתחזיות הללו יתגשמו.

המסלול הרגולטורי של אירופה: הגנה והתקדמות בתחום הבינה המלאכותית

הכנסת כללים מחמירים יותר למערכות בינה מלאכותית באיחוד האירופי מסמנת רגע היסטורי ברגולציה הטכנולוגית. עם היישום ההדרגתי של תקנת הבינה המלאכותית, אירופה פורצת דרך וקובעת סטנדרטים שניתן לשכפל ברחבי העולם. איזון בין הגנה לחדשנות, בין אבטחה לקידמה, הופך לאתגר מרכזי.

עבור כל המעורבים – החל מחברות טכנולוגיה גדולות ועד סטארט-אפים ומשתמשים פרטיים – זהו זמן של שינוי והסתגלות. יישום מוצלח יהיה תלוי ביעילות שבה ניתן יהיה לתרגם את עקרונות הרגולציה המופשטים לפתרונות מעשיים. שיתוף פעולה בין כל בעלי העניין יהיה חיוני: רגולטורים, עסקים, אקדמיה וחברה אזרחית חייבים לעבוד יחד כדי להבטיח שבינה מלאכותית תוכל לממש את הפוטנציאל החיובי שלה תוך מזעור סיכונים.

השנים הבאות יראו האם האיחוד האירופי יצר מודל לעולם עם הגישה הרגולטורית שלו, או שמא גישות חלופיות יוכיחו את עצמן כעדיפות. הדבר היחיד שבטוח הוא שהוויכוח על האיזון הנכון בין חדשנות בתחום הבינה המלאכותית לרגולציה יימשך עוד זמן רב. הכללים שייכנסו לתוקף ב-2 באוגוסט 2025 הם רק תחילתה של התפתחות ארוכה יותר שתעצב את העתיד הדיגיטלי של אירופה ואולי אף של העולם כולו.

☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום

☑️ יצירה או התאמה מחדש של אסטרטגיית AI

פיתוח עסקי חלוץ

 

אני שמח לעזור לך כיועץ אישי.

אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר למטה או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) .

אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.

 

 

Xpert.Digital הוא מוקד לתעשייה עם מיקוד, דיגיטציה, הנדסת מכונות, לוגיסטיקה/אינטרלוגיסטיקה ופוטו -וולטאים.

עם פיתרון הפיתוח העסקי של 360 ° שלנו, אנו תומכים בחברות ידועות מעסקים חדשים למכירות.

מודיעין שוק, סמוקינג, אוטומציה שיווקית, פיתוח תוכן, יחסי ציבור, קמפיינים בדואר, מדיה חברתית בהתאמה אישית וטיפוח עופרת הם חלק מהכלים הדיגיטליים שלנו.

אתה יכול למצוא עוד בכתובת: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus