לוגיסטיקת תחבורה מבוססת בינה מלאכותית: כיצד קרונס משנה את עתיד הובלת מכונות המשקאות

מובילת השוק העולמית של בוואריה, קרונס, מסתמכת על בינה מלאכותית ללוגיסטיקה בת קיימא יותר של מפעלי תעשייה

תעשיית מכונות המשקאות עומדת בפני שינויים טכנולוגיים המונעים על ידי בינה מלאכותית. יצרנית המכונות הבווארית קרונס, מובילה עולמית בשוק שבסיסה בנויטראובלינג, קובעת סטנדרטים חדשים באמצעות שימוש חדשני בבינה מלאכותית בלוגיסטיקה של תחבורה. טכנולוגיה חלוצית זו מבטיחה לא רק חיסכון משמעותי בעלויות אלא גם טביעת רגל סביבתית משופרת משמעותית בהובלת ציוד תעשייתי מורכב.

האתגר: פריטי מטען לא סדירים בלוגיסטיקה של תחבורה

ייצור מכונות משקאות מציב אתגרים ייחודיים. Krones AG, חברה הרשומה בבורסת MDAX שבסיסה בנויטראובלינג ליד רגנסבורג, מייצרת מערכות מורכבות ביותר עבור כל שרשרת הערך של תעשיית המשקאות. החברה, שנוסדה בשנת 1951 על ידי הרמן קרונזדר, מפתחת ומייצרת מכונות לייצור מוצרים, מילוי ואריזת משקאות בבקבוקי PET וזכוכית וכן פחיות משקה.

תיק המוצרים כולל מגוון מרשים: החל ממכונות ניפוח מתיחה לבקבוקי PET עם תפוקות של 12,800 עד 100,000 בקבוקים לשעה, דרך מכונות שטיפה, מילוי וסגירה בקונספט סיבובי, ועד לציוד שלם של מבשלות בירה. מגוון סוגי וגדלים של מכונות זה מציב אתגר מיוחד בהובלה: למכונות יש מידות לא סדירות ביותר, המחייבות תכנון הובלה אישי.

באופן מסורתי, חבילות מורכבות אלו נמדדו באופן ידני - תהליך גוזל זמן ומועד לטעויות. מדידה מדויקת מאתגרת במיוחד עבור מכונות שגובהן, רוחבן או אורכן עולה על שני מטרים. אפילו אי דיוקים קלים ביותר עלולים להיות בעלי השלכות יקרות: חריגות מובילות להזמנה מחדש של משטחים מיוחדים, מה שגורם לעלויות נוספות ועיכובים לאורך שרשרת האספקה.

חשיבותה של מדידה מדויקת מתבהרת במיוחד כשלוקחים בחשבון ש-Krones פועלת ברחבי העולם ויש לה נתח ייצוא של כמעט 90 אחוז. מדי יום, מיליוני בקבוקי זכוכית, פחיות ומיכלי PET עוברים דרך קו הייצור של Krones. כספקית מערכות, החברה מציידת מבשלות בירה, יצרני משקאות ויצרני מזון ברחבי העולם - הן במכונות בודדות והן במתקני ייצור שלמים.

הפתרון הטכנולוגי: מדידה תלת-ממדית הנתמכת על ידי בינה מלאכותית

התשובה לאתגרים אלה טמונה בשילוב חדשני של בינה מלאכותית וטכנולוגיית מדידה חדישה. Krones מסתמכת על מערכת מהפכנית המשלבת טכנולוגיית LiDAR (Light Detection and Ranging) עם עיבוד נתונים הנתמך על ידי בינה מלאכותית.

טכנולוגיית LiDAR: דיוק באמצעות אור

טכנולוגיית LiDAR מהווה את ליבת מערכת המדידה החדשה. טכנולוגיית חישה מרחוק זו משתמשת באור לייזר כדי למדוד מרחקים וליצור מפות תלת-ממדיות מפורטות של הסביבה. העיקרון הבסיסי מבוסס על מה שנקרא "זמן טיסה": פולסי לייזר מהירים נשלחים לעבר אזור יעד, ונמדד הזמן שלוקח לאור להשתקף בחזרה.

בקרונס, החבילות נמדדות דיגיטלית באמצעות מספר מצלמות LiDAR במקביל לתהליך השקילה. מצלמות אלו פולטות פולסי אור ומודדות במדויק את הזמן שלוקח לאור לחזור. זה יוצר תמונות תלת-ממדיות סינכרוניות ומדויקות ביותר של החבילות מנקודות מבט שונות.

יתרונותיה של טכנולוגיית LiDAR מרשימים: היא מאפשרת דיוק מדידה חסר תקדים ומתפקדת גם בתנאים מאתגרים כמו תאורה חלשה. יתר על כן, איסוף הנתונים מהיר משמעותית מאשר בשיטות קונבנציונליות, מה שמגביר את היעילות ומקצר את לוחות הזמנים של הפרויקט.

מחשוב קצה: עיבוד נתונים חכם באתר

מרכיב מרכזי בפתרון של Krones הוא עיבוד נתונים מקומי באמצעות מחשוב קצה. בינה מלאכותית (Edge AI) מתייחסת לשימוש בבינה מלאכותית בשרתים או מכשירים מקומיים, בניגוד לעיבוד מרכזי במרכזי נתונים בענן. טכנולוגיה זו מאפשרת תגובות בזמן אמת, הגנה משופרת על נתונים ויעילות עלויות אופטימלית משמעותית.

בקרונס, נתוני התלת-ממד שנרכשו מעובדים ישירות באתר באמצעות מחשוב קצה בפלטפורמה שפותחה במיוחד עבור יישומי בינה מלאכותית, ובכך ממזערים את השימוש בנתונים. לכך מספר יתרונות מרכזיים:

זמן העיבוד מצטמצם באופן דרסטי מכיוון שאין צורך בהעברת נתונים לשרתי ענן מרוחקים. כמות הנתונים שיש להעביר ממוזערת, מה שמוזיל עלויות ובו זמנית מגביר את יעילות המערכת. יתר על כן, הסיכון לאובדן נתונים או פגיעה בהם מצטמצם מכיוון שנתונים סודיים אינם עוזבים את הרשת.

ראייה ממוחשבת וראייה בינה מלאכותית: זיהוי תמונה חכם

השילוב של טכנולוגיית LiDAR עם ראייה ממוחשבת מתקדמת, המכונה לעתים קרובות ראיית בינה מלאכותית, מאפשר רמה חדשה לחלוטין של זיהוי אובייקטים. ראייה ממוחשבת מתייחסת לשילוב של מידע חזותי עם יישומי תוכנה, בעוד שראייה של בינה מלאכותית משתמשת בנוסף במודלים של למידת מכונה מותאמים אישית.

טכנולוגיה זו מסוגלת לזהות ולהעריך דפוסים מורכבים, צורות ואנומליות בנתוני תמונה. כאשר משתמשים בהן במערכת המדידה של קרונס, רשתות עצביות מאומנות עם מספר רב של תמונות כדי לזהות סוגי מכונות ותצורות שונות ולקבוע במדויק את מידותיהן.

ראייה ממוחשבת מיושמת הן עבור מערכות חדשות והן כחלק משדרוג מערכות קיימות, לעתים קרובות ללא כל הפרעה לפעילות השוטפת. זה מאפשר הטמעה גמישה וחסכונית של הטכנולוגיה.

יתרונות כלכליים וסביבתיים

הכנסת מדידה תלת-ממדית הנתמכת על ידי בינה מלאכותית בקרונס מביאה יתרונות משמעותיים בתחומים שונים. אליזבת הולצל, ראש תהליכי לוגיסטיקה תאגידיים בקרונס, מדגישה את ההשפעות החיוביות המגוונות: "באמצעות טכנולוגיית מדידה הנתמכת על ידי בינה מלאכותית, נוכל להגדיל משמעותית את הדיוק והמהירות של תהליכי האריזה שלנו בעתיד. זה מוביל לניצול אופטימלי של קיבולות הובלה וחיסכון משמעותי בעלויות. ניתן גם להפחית את ההשפעה הסביבתית של התחבורה.".

אופטימיזציה של עלויות באמצעות בחירת משטחים מדויקת

אחד היתרונות הכלכליים המשמעותיים ביותר טמון באופטימיזציה של בחירת המשטחים. מדידות מדויקות של המכונה מאפשרות בחירת משטחים מיוחדים ומתאימים להובלה. דיוק זה מבטל את הצורך בהזמנות חוזרות עקב שגיאות מדידה, ובכך מפחית הן את העלויות הישירות והן את העיכובים בשרשרת האספקה.

משטחים מיוחדים להנדסת מכונות יכולים להיות בעלי קיבולת נשיאה של עד 5,000 קילוגרמים והם מתוכננים במיוחד להובלה בטוחה של מכונות כבדות, ציוד ומערכות. בחירה מדויקת של המשטח הנכון לא רק מפחיתה עלויות אלא גם מבטיחה בטיחות במהלך ההובלה.

הפחתת מאמצי המדידה

אוטומציה של תהליך המדידה מפחיתה משמעותית את המאמץ הידני. בעוד שבעבר העובדים היו צריכים למדוד כל מכונה בנפרד, תהליך שגוזל זמן ועבודה רבה, כעת הדבר קורה באופן אוטומטי לחלוטין במהלך תהליך השקילה הרגיל. זה מאפשר שימוש יעיל יותר במשאבי כוח אדם ומקצר את זמני האספקה ​​בתהליך המשלוח.

הפחתת עלויות השבתה

אי דיוקים במדידה עלולים להוביל לעלויות השבתה משמעותיות בלוגיסטיקה של התחבורה. אם לא ניתן להעביר מכונות כראוי עקב מידות שגויות, עלויות נובעות מעיכובים, תכנון מחדש ועבודה חוזרת שעלולה להיות הכרחית. מדידה הנתמכת על ידי בינה מלאכותית ממזערת סיכונים אלה באמצעות דיוק ואמינות גבוהים.

טביעת רגל סביבתית משופרת

היתרונות הסביבתיים של הטכנולוגיה החדשה בולטים במיוחד. תכנון הובלה אופטימלי מפחית נסיעות ריקות ומשפר את ניצול כלי הרכב. זה מוביל להפחתה ישירה של פליטות CO₂ לכל יחידת מכונה מועברת.

מחקרים מראים שאלגוריתמי אופטימיזציה מבוססי בינה מלאכותית בלוגיסטיקה של תחבורה יכולים בדרך כלל להשיג חיסכון של חמישה עד 15 אחוזים. נסיעה ממוצעת של משאית מקומית עם חמש טון מטען ומרחק של 200 קילומטרים מייצרת כ-73 קילוגרמים של CO₂. חיסכון שמרני של עשרה קילומטרים לנסיעה מתאים להפחתה של כארבעה קילוגרמים של CO₂.

שילוב פלטפורמת בינה מלאכותית עצמאית וחוצת מקורות נתונים לכל צרכי העסק - תמונה: Xpert.Digital

משנה את כללי המשחק של בינה מלאכותית: פלטפורמת הבינה המלאכותית הגמישה ביותר - פתרונות מותאמים אישית שמפחיתים עלויות, משפרים את ההחלטות שלכם ומגבירים את היעילות

פלטפורמת בינה מלאכותית עצמאית: משלבת את כל מקורות הנתונים הרלוונטיים של החברה

• פלטפורמת בינה מלאכותית זו מקיימת אינטראקציה עם כל מקורות הנתונים הספציפיים
  • מ-SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox ומערכות ניהול נתונים רבות אחרות
• שילוב מהיר של בינה מלאכותית: פתרונות בינה מלאכותית מותאמים אישית לעסקים תוך שעות או ימים, במקום חודשים
• תשתית גמישה: מבוססת ענן או אירוח במרכז נתונים משלכם (גרמניה, אירופה, בחירה חופשית של מיקום)

• אבטחת מידע מקסימלית: השימוש בו במשרדי עורכי דין הוא הוכחה חד משמעית
• פריסה על פני מגוון רחב של מקורות נתונים ארגוניים
• בחירה בין מודלים משלהם של בינה מלאכותית או מודלים שונים (גרמניה, האיחוד האירופי, ארה"ב, קנזס)

אתגרים שפלטפורמת הבינה המלאכותית שלנו פותרת

• חוסר התאמה של פתרונות בינה מלאכותית קונבנציונליים
• הגנה על נתונים וניהול מאובטח של נתונים רגישים
• עלויות גבוהות ומורכבות של פיתוח בינה מלאכותית בודדת
• מחסור במומחי בינה מלאכותית מוסמכים
• שילוב בינה מלאכותית במערכות IT קיימות

מידע נוסף כאן:

• שילוב בינה מלאכותית של פלטפורמת בינה מלאכותית עצמאית וחוצת מקורות נתונים לכל צרכי העסק

תפקידה של דויטשה טלקום כשותפה טכנולוגית

פתרון המדידה החדשני מיושם בשיתוף פעולה עם דויטשה טלקום. קלאוס ורנר, מנהל לקוחות עסקיים בטלקום גרמניה, מדגיש את חשיבות השותפות הזו: "בינה מלאכותית מאפשרת לנו ללכוד נתונים במהירות ולנתח אותם בגמישות. עם לכידת אובייקטים תלת-ממדית מדויקת באמצעות AI Vision, אנו קובעים סטנדרטים חדשים בייצור ובתחבורה עבור תעשיות רבות ומדגימים את הפוטנציאל של יישומי בינה מלאכותית לשרשרת לוגיסטיקה שקופה, יעילה יותר מבחינת עלות ועמידה בפני העתיד.".

קלאוס ורנר, יליד 1968, נכנס לתפקידו כמנכ"ל ללקוחות עסקיים בטלקום גרמניה באוקטובר 2023. עם כמעט 30 שנות ניסיון בתפקידי ניהול שונים בקבוצה, הוא מביא עמו מומחיות נרחבת בדיגיטציה וביישום פתרונות טכנולוגיים חדשניים.

דויטשה טלקום עובדת עם בינה מלאכותית מזה שנים רבות ומפתחת פתרונות ללקוחות פרטיים ועסקיים עם שותפים חזקים. החברה שואפת למלא תפקיד מוביל בשימוש ובאספקת בינה מלאכותית לטובת החברה, הכלכלה והחברה עצמה.

פתרונות בינה מלאכותית מאובטחים "תוצרת גרמניה"

דויטשה טלקום שמה דגש מיוחד על פיתוח פתרונות בינה מלאכותית מאובטחים ואמינים. מערכות בינה מלאכותית מופעלות במרכזי נתונים גרמניים ובהתאם לחלוטין לתקנת הגנת המידע הכללית (GDPR). הפתרונות נבדקים בהתאם לקריטריונים של AIC4 (קטלוג קריטריוני תאימות שירותי ענן של בינה מלאכותית) של המשרד הפדרלי הגרמני לאבטחת מידע (BSI).

תקני אבטחה אלה חשובים במיוחד משום שעיבוד נתוני תחבורה כרוך לעתים קרובות במידע רגיש של החברה. אסטרטגיית "בינה מלאכותית תוצרת גרמניה" של טלקום מבטיחה עמידה בהנחיות הגנת המידע והאתיקה.

אינטגרציה טכנית ונוחות למשתמש

גורם מפתח בהצלחת הפתרון של Krones טמון בשילובו החלק בתהליכים קיימים. טכנולוגיית המדידה התלת-ממדית פותחה כרכיב שמיש שמשתלב בקלות בתהליכים הלוגיסטיים הקיימים של Krones וספקי השירותים שלה.

עיצוב מודולרי ליישום גמיש

מערכת המדידה מבוססת על קונספט מודולרי שיכול להתאים לסוגי וגדלים שונים של מכונות. בדומה למוצרים אחרים של Krones, כגון קו האריזה Varioline, שיכול לעבד מעל 20 שילובי אריזה שונים במכונה אחת, גם פתרון המדידה תוכנן לגמישות מרבית.

העיצוב המודולרי מאפשר להתאים את המערכת לדרישות שונות ולהרחיב אותה לפי הצורך. זה חשוב במיוחד מכיוון שקרונס מייצרת מגוון רחב של מכונות, החל ממכשירים מיוחדים קטנים ועד קווי ייצור שלמים.

עיבוד בזמן אמת לזרימות עבודה אופטימליות

יישום מחשוב קצה מבטיח שניתן לעבד ולנתח נתוני סקר מיד לאחר הרכישה. זה מאפשר קביעה מיידית של תצורת ההובלה האופטימלית ומפחית משמעותית את זמני ההמתנה בתהליך השילוח.

עיבוד בזמן אמת חשוב במיוחד בייצור תעשייתי, שבו קבלת החלטות מהירות בנוגע לתהליכי ייצור ולוגיסטיקה חיונית. עיבוד מקומי מאפשר זמני תגובה של אלפיות שנייה ספורות בלבד, מה שמאפשר שילוב חלק בזרימות עבודה אוטומטיות של ייצור.

חשיבות חוצת-תעשיות וסיכויים עתידיים

לפתרון שפותח על ידי Krones יש פוטנציאל ליישומים מרחיקי לכת מעבר לתעשיית המשקאות. האתגרים של הובלת מטען בעל צורה לא סדירה משפיעים על מגזרים רבים של הנדסת מכונות וייצור תעשייתי.

יכולת העברה לתעשיות אחרות

השילוב של טכנולוגיית LiDAR, עיבוד נתונים הנתמך על ידי בינה מלאכותית ומחשוב קצה יכול לשמש במגוון מגזרים. פתרונות דומים, במיוחד בתעשיית הרכב, הנדסת מפעלים ותעשייה כבדה, יכולים להביא לשיפורים משמעותיים בלוגיסטיקה של תחבורה.

הטכנולוגיה מתאימה גם ליישומים אחרים בתחום בקרת האיכות והבדיקה האוטומטית. ראייה ממוחשבת וראייה מבוססת בינה מלאכותית כבר נמצאות בשימוש מוצלח בייצור כדי לזהות פגמים בזמן אמת ולהבטיח סטנדרטים של איכות.

מגמות פיתוח בלוגיסטיקה הנתמכת על ידי בינה מלאכותית

ענף הלוגיסטיקה עובר כיום טרנספורמציה מקיפה באמצעות שימוש בבינה מלאכותית. בנוסף למדידות תלת-ממדיות, טכנולוגיות בינה מלאכותית מיושמות בתחומים שונים נוספים:

תחזיות הביקוש הופכות מדויקות יותר הודות לאלגוריתמים של למידת מכונה, מה שמוביל לאופטימיזציה טובה יותר של מחסנים. ניתן למטב את תכנון המסלולים באמצעות מערכות מבוססות בינה מלאכותית, מה שמפחית את זמני ההובלה והעלויות. תחזוקה חזויה של כלי רכב ומתקנים לוגיסטיים נתמכת על ידי מערכות בינה מלאכותית שיכולות לחזות כשלים.

קיימות כמנוע של חדשנות

חשיבותם של פתרונות לוגיסטיים בני-קיימא הולכת וגדלה בהתמדה. חברות נמצאות תחת לחץ גובר להפחית את פליטות ה-CO₂ שלהן וליישם פתרונות תחבורה ידידותיים יותר לסביבה. אופטימיזציה של לוגיסטיקת תחבורה הנתמכת על ידי בינה מלאכותית תורמת ישירות למטרות אלו על ידי מתן אפשרות לשיפור יעילות והפחתת בזבוז משאבים.

מחקרים מראים כי הובלה ברכבת היא כבר עכשיו האפשרות הלוגיסטית הידידותית ביותר לסביבה, ופולטת פחות מחמישית מגזי החממה לטון-קילומטר בהשוואה לתחבורה בכבישים. תכנון מסלולים חכם ופתרונות בין-מודאליים מאפשרים שילוב אופטימלי של היתרונות הסביבתיים של אמצעי תחבורה שונים.

אתגרים ופתרונות

יישום מערכות הנתמכות על ידי בינה מלאכותית בלוגיסטיקה של תחבורה מביא עמו גם אתגרים ספציפיים שיש לטפל בהם באופן מושכל.

איכות נתונים ואמינות מערכת

איכות ההחלטות של בינה מלאכותית תלויה במידה רבה באיכות נתוני הקלט. עבור מדידה תלת-ממדית, יש לכייל ולתחזק את חיישני ה-LiDAR באופן קבוע כדי להבטיח תוצאות מדידה מדויקות באופן עקבי. זיהום או נזק מכני לחיישנים עלולים להוביל לשגיאות מדידה המשפיעות על כל תהליך תכנון התחבורה.

כדי להבטיח את אמינות המערכת, מיושמות מערכות מדידה יתירות ונהלי ניטור רציפים. בדומה ליישומי בינה מלאכותית אחרים של Krones, כגון מערכת הבינה המלאכותית Linatronic לבדיקת בקבוקים ריקים, אשר משיגה אמינות של מעל 99.9 אחוזים, גם בטכנולוגיית המדידה מיושמים תקני האיכות הגבוהים ביותר.

דרישות כוח אדם וכישורים

השימוש בטכנולוגיית בינה מלאכותית מתקדמת דורש כוח אדם מוסמך לצורך תפעול ותחזוקה. חברת Krones עונה על אתגר זה באמצעות תוכניות הכשרה מקיפות באקדמיית Krones בנויטראובלינג. האקדמיה מציעה הכשרה בתחומי טכנולוגיה שונים, כולל טכנולוגיית מידע וטכנולוגיית שינוע חומרים.

הכשרת עובדים היא תהליך מתמשך, שכן טכנולוגיות בינה מלאכותית מתפתחות במהירות. לכן, קרונס משקיעה באופן מתמיד בכישורי כוח העבודה שלה כדי להבטיח יישום ותפעול מוצלחים של טכנולוגיות חדשניות.

מדרגיות ויעילות עלויות

הרחבת מערכות המונעות על ידי בינה מלאכותית על פני מיקומים ואזורי יישום שונים דורשת אסטרטגיה מחושבת היטב. קרונס, כקבוצה הפועלת ברחבי העולם עם כ-90 חברות בנות וחברות קשורות ברחבי העולם, חייבת להבטיח שניתן יהיה ליישם את הטכנולוגיה ביעילות במקומות שונים.

ארכיטקטורת מחשוב קצה מציעה יתרונות כאן משום שהיא מאפשרת יישום מבוזר מבלי להסתמך על תשתיות ענן מרכזיות. זה מפחית הן את עלויות היישום והן את עלויות התפעול השוטפות.

מובילות טכנולוגית תוצרת גרמניה: מערכות מודולריות של בינה מלאכותית כובשות את השווקים התעשייתיים הגלובליים

יישום טכנולוגיית מדידה תלת-ממדית המונעת על ידי בינה מלאכותית ב-Krones מסמן אבן דרך משמעותית באבולוציה של הלוגיסטיקה התעשייתית. השילוב החדשני של טכנולוגיית LiDAR, בינה מלאכותית ומחשוב קצה מדגים באופן מרשים כיצד טכנולוגיות מודרניות יכולות לפתור בעיות עסקיות קונקרטיות ובמקביל לתרום לקיימות.

הפתרון מדגים כיצד חברות יכולות להגביר את יעילותן, להפחית עלויות ולשפר את טביעת הרגל הסביבתית שלהן באמצעות שימוש ממוקד בטכנולוגיות בינה מלאכותית. השותפות בין Krones ל-Deutsche Telekom מדגישה את חשיבותם של שיתופי פעולה טכנולוגיים בפיתוח ויישום של פתרונות חדשניים.

פיתוח זה פותח פרספקטיבות חדשות לעתיד הלוגיסטיקה של התחבורה. לטכנולוגיה יש פוטנציאל למצוא יישום מעבר לתעשיית המשקאות במגזרים אחרים של הנדסת מכונות ותעשייה כבדה. העיצוב המודולרי שלה והאפשרות של שדרוג מערכות קיימות מאפשרים אימוץ נרחב של הטכנולוגיה.

חשיבותה של חדשנות זו חורגת הרבה מעבר ליתרונותיה הכלכליים המיידיים. היא מדגימה כיצד חברות גרמניות יכולות לחזק את התחרותיות שלהן בשווקים הגלובליים באמצעות מנהיגות טכנולוגית ושיתופי פעולה חדשניים. במקביל, היא תורמת תרומה חשובה ליעדי הקיימות של התעשייה ומראה דרכים בהן ניתן לשלב בהצלחה דיגיטציה והגנה על הסביבה.

עם הפיתוח המתמשך של טכנולוגיות בינה מלאכותית והשילוב הגובר שלהן בתהליכים תעשייתיים, חשיבותם של פתרונות כאלה תמשיך לגדול. חברת Krones הניחה יסודות חשובים לעתיד הלוגיסטיקה התחבורתית החכמה עם טכנולוגיית המדידות הנתמכת על ידי בינה מלאכותית ומיצבה את עצמה כמובילה בחדשנות בתעשייה.

☑️ תמיכה לעסקים קטנים ובינוניים באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום

☑️ יצירה או התאמה מחדש של האסטרטגיה הדיגיטלית והדיגיטציה

☑️ הרחבה ואופטימיזציה של תהליכי מכירה בינלאומיים

☑️ פלטפורמות מסחר B2B גלובליות ודיגיטליות

☑️ פיתוח עסקי חלוצי

Konrad Wolfenstein

אשמח לשמש כיועץ האישי שלך.

ניתן ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר למטה או פשוט להתקשר אליי למספר 49 7348 4088 965+ .

אני מצפה בקוצר רוח לפרויקט המשותף שלנו.

Xpert.Digital הוא מרכז לתעשייה המתמקד בדיגיטציה, הנדסת מכונות, לוגיסטיקה/תוך-לוגיסטיקה ופוטו-וולטאית.

עם פתרון פיתוח עסקי 360° שלנו, אנו תומכים בחברות ידועות, החל מעסקים חדשים ועד לשירותי לאחר המכירה.

מודיעין שוק, שיווק סמיילי, אוטומציה שיווקית, פיתוח תוכן, יחסי ציבור, קמפיינים בדואר, מדיה חברתית מותאמת אישית וטיפוח לידים הם חלק מהכלים הדיגיטליים שלנו.

ניתן למצוא מידע נוסף בכתובות הבאות: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus