עד כמה יעיל חיפוש מבוסס בינה מלאכותית במגזר ה-B2B בהשוואה לשיטות חיפוש מסורתיות? – תמונה: Xpert.Digital
חיפוש מבוסס בינה מלאכותית: הסטנדרט החדש לחברות B2B
יעילות חיפוש בינה מלאכותית במגזר B2B: ניתוח השוואתי עם שיטות חיפוש מסורתיות
בין 67% ל-90% מחברות B2B מעדיפות כיום חיפושי אינטרנט באמצעות כלי בינה מלאכותית על פני מנועי חיפוש מסורתיים. שיעור אימוץ מרשים זה ממחיש את שינוי הפרדיגמה המתרחש כעת במחקר B2B. הניתוח הבא מדגיש את יתרונות האפקטיביות הספציפיים שמציעות שיטות חיפוש המונעות על ידי בינה מלאכותית בהשוואה לגישות מסורתיות וכיצד חברות יכולות להפיק מהן תועלת.
עוד על זה כאן:
הבדלים מהותיים בין חיפוש בינה מלאכותית לשיטות קונבנציונליות
שיטות חיפוש קונבנציונליות מבוססות בעיקרן על שאילתות פשוטות ואלגוריתמים התואמים מילות מפתח עם תיאורי מוצרים. גישה זו מובילה לעיתים קרובות לתוצאות לא שלמות או לא רלוונטיות, במיוחד עם שאילתות מורכבות או מערכי נתונים גדולים. חיפושים מסורתיים לרוב אינם מצליחים להבין את ההקשר של השאילתות ואינם יכולים לזהות דפוסים בהתנהגות הלקוחות.
לעומת זאת, מערכות חיפוש המונעות על ידי בינה מלאכותית משתמשות בטכנולוגיות מתקדמות כמו למידת מכונה ועיבוד שפה טבעית (NLP) כדי להבין הקשר ולאפשר חוויות מותאמות אישית. מערכות אלו מציעות תוצאות מותאמות אישית המבוססות על נתוני לקוחות ואינטראקציות קודמות, מה שמוביל לגילוי מוצרים יעיל יותר ולשביעות רצון גבוהה יותר של הלקוחות.
אימוץ וקבלת משתמשים של חיפוש בינה מלאכותית
הקבלה של כלי חיפוש המופעלים על ידי בינה מלאכותית במגזר ה-B2B מרשימה:
- 89% מקוני B2B כבר אימצו בינה מלאכותית גנרטיבית ומתארים אותה כאחד המקורות החשובים ביותר למידע עצמי בכל שלב בתהליך הקנייה שלהם.
- על פי מחקר של גרטנר, 73% מצוותי שיווק B2B משתמשים בבינה מלאכותית.
- 56% מאנשי המכירות משתמשים כיום בבינה מלאכותית באופן יומיומי בעבודתם.
שיעורי אימוץ גבוהים אלה מדגימים את הביטחון שמקבלי החלטות B2B נותנים בטכנולוגיה. השימוש הגובר גם מדגיש את שביעות הרצון מהתוצאות שהושגו, שכן הניסיון מראה שככל שיותר חברות מאמצות בינה מלאכותית, כך הן מתלהבות יותר מהאפשרויות שלה.
שיפורי יעילות מדידים באמצעות חיפוש המופעל על ידי בינה מלאכותית
חיסכון בזמן ואופטימיזציה של תהליכים
כלי מחקר וחיפוש המונעים על ידי בינה מלאכותית כמו Microsoft Copilot, ChatGPT ו-Perplexity AI משמשים חברות B2B כדי לגשת למידע מקצועי, ניתוחי שוק וכלים לקבלת החלטות בצורה מהירה ויעילה יותר. היתרונות הכמותיים ניתנים למדידה בבירור:
- 38% מאנשי המכירות המשתמשים בבינה מלאכותית כדי לחקור לידים וחברות חוסכים מעל שעה וחצי בשבוע.
- 69% מנציגי המכירות המשתמשים בבינה מלאכותית מקצרים את מחזורי המכירה שלהם בממוצע של שבוע אחד.
- 68% מאנשי המכירות מדווחים שבינה מלאכותית עוזרת להם לסגור יותר עסקאות.
שיפורי יעילות אלה מאפשרים לצוותים להתמקד במשימות אסטרטגיות יותר ולמקסם את הפרודוקטיביות שלהם.
שיפור שיעורי ההמרה והמכירות
חיפוש המופעל על ידי בינה מלאכותית הוכח כמוביל לשיעורי המרה גבוהים יותר במגזר ה-B2B:
- מוכרים ששיפרו את שיעורי התגובה שלהם באמצעות שימוש בבינה מלאכותית ראו עלייה ממוצעת של 28%.
- אנשי מכירות המשתמשים בבינה מלאכותית מדי יום נוטים פי שניים לעלות על היעדים שלהם.
- מבקרים באתר המשתמשים בפונקציית החיפוש בדפי מסחר אלקטרוני מבצעים המרה בתדירות כפולה בערך בהשוואה למבקרים שלא מבצעים חיפוש.
נתונים אלה מראים ששיפור פונקציונליות החיפוש מוביל ישירות לתוצאות עסקיות מדידות.
מתאים לכך:
יתרונות אסטרטגיים של חיפוש באמצעות בינה מלאכותית בהקשר של B2B
התאמה אישית ושיפור חוויית הלקוח
חיפוש מבוסס בינה מלאכותית מאפשר חוויית לקוח מותאמת אישית משמעותית באמצעות:
- המלצות ותובנות מותאמות לצרכים הספציפיים ולהתנהגות העבר של הקונה.
- שיפור חוויית המשתמש באתרי אינטרנט באמצעות בינה מלאכותית שיחתית כמו צ'אטבוטים ועוזרים וירטואליים
- היכולת לשקול את היסטוריית ההזמנות המדויקת של לקוחות, לפרש מילים נרדפות ספציפיות לאזור ולמצוא מוצרים עד למידותיהם המדויקות.
רמה זו של התאמה אישית מובילה לנאמנות לקוחות גבוהה יותר ועסקאות חוזרות.
תובנות וקבלת החלטות מבוססות נתונים
יתרון אסטרטגי נוסף של חיפוש מבוסס בינה מלאכותית טמון ביכולתו לנתח כמויות גדולות של נתונים ולהפיק מהם תובנות חשובות:
- טכנולוגיות בינה מלאכותית מאפשרות אוטומציה יעילה וקבלת החלטות מונעת נתונים.
- היכולת לנתח כמויות גדולות של נתונים ולגזור מהם מגמות או סיכונים הופכת את כלי הבינה המלאכותית להכרחיים עבור חברות B2B.
- בינה מלאכותית מנתחת כמויות גדולות של נתונים בשברירי שנייה, וחושפת מגמות ודפוסים שבני אדם עלולים להתעלם מהם.
יכולת זו לבצע ניתוח נתונים מעמיק מעניקה לחברות יתרון תחרותי משמעותי.
אסטרטגיות יישום ואתגרים
שילוב יעיל של חיפוש בינה מלאכותית
ליישום מוצלח של חיפוש בינה מלאכותית במגזר ה-B2B, חברות צריכות לשקול אסטרטגיות שונות:
- ניתן ליישם בינה מלאכותית במובן צר יותר (למשימות ספציפיות) או במובן רחב יותר (באופן מקיף יותר בתוך החברה).
- 46 אחוז מהחברות שנסקרו משתמשות בבינה מלאכותית כדי להתאים אישית חוויות מוצר.
- במיוחד בתעשיות תובעניות מבחינה טכנית כמו הנדסת מכונות ובניית מפעלים בקנה מידה גדול, מחקר הנתמך על ידי בינה מלאכותית הפך חיוני לפיתוח מוצרים, תצפית שוק ויצירת לידים.
מגבלות ואתגרים
למרות כל היתרונות, ישנם גם אתגרים ביישום חיפוש מבוסס בינה מלאכותית:
- חברות רבות משתמשות בבינה מלאכותית רק להפקת תוכן, אך לא להפצה או התאמה אישית – רק 21% משתמשות בבינה מלאכותית עבור מדיה חברתית ורק 32% משתמשות בבינה מלאכותית להתאמה אישית.
- נושאים מיוחדים ביותר הדורשים מומחיות מעמיקה לא ניתנים לטיפול מקיף בקלות באמצעות כלי בינה מלאכותית.
- המומחיות תמיד נמצאת בתוך החברה וחייבת להיות משולבת בהפקת תוכן הנתמכת על ידי בינה מלאכותית.
אתגרים אלה מדגישים את הצורך בגישת יישום מחושבת היטב.
מתאים לכך:
סיכויים עתידיים של חיפוש בינה מלאכותית במגזר ה-B2B
עתיד החיפוש באמצעות בינה מלאכותית במגזר ה-B2B מבטיח צמיחה וחדשנות נוספות:
- בינה מלאכותית עשויה להגביר את התפוקה הכלכלית העולמית בשיעור של בין 2.6 ל-4.4 טריליון דולר.
- שליש מהחברות כבר משתמשות בבינה מלאכותית לפחות בתחום עסקי אחד.
- הסבירות שחברות בעלות ביצועים גבוהים במיוחד ישתמשו בבינה מלאכותית כדי לנצל זרמי הכנסה חדשים גבוהה פי שניים.
ככל שטכנולוגיית הבינה המלאכותית ממשיכה להתפתח, אפשרויות החיפוש במגזר ה-B2B יהפכו למתוחכמות וחזקות יותר ויותר.
בינה מלאכותית בחיפוש: המפתח לתוצאות עסקיות טובות יותר
ראיות ממחקרים עדכניים ונתוני שוק מראות בבירור כי חיפוש מבוסס בינה מלאכותית במגזר ה-B2B יעיל משמעותית יותר משיטות חיפוש מסורתיות. הודות ליכולתו להבין הקשר, לנתח מערכי נתונים גדולים ולספק תוצאות מותאמות אישית, חיפוש מבוסס בינה מלאכותית מציע יתרונות משמעותיים מבחינת יעילות, שיעורי המרה וקבלת החלטות אסטרטגיות.
שיעורי אימוץ גבוהים ותוצאות עסקיות מדידות מדגישות את יעילותה של טכנולוגיה זו. עבור חברות B2B שרוצות להישאר תחרותיות, שילוב פתרונות חיפוש המונעים על ידי בינה מלאכותית אינו עוד אופציונלי, אלא הכרח אסטרטגי הולך וגובר. האתגר כעת טמון ביישום יעיל של טכנולוגיות אלו ובשילובן עם המומחיות הקיימת בחברה כדי לממש את מלוא הפוטנציאל שלהן.
מתאים לכך:
השותף הגלובלי שלך לשיווק ופיתוח עסקי
☑️ השפה העסקית שלנו היא אנגלית או גרמנית
☑️ חדש: התכתבויות בשפה הלאומית שלך!
Konrad Wolfenstein
אני שמח להיות זמין לך ולצוות שלי כיועץ אישי.
אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) . כתובת הדוא"ל שלי היא: וולפנשטיין ∂ xpert.digital
אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.
