קבוצת אנט (Alibaba) משיגה פריצת דרך בתחום הבינה המלאכותית: מודלים חסכוניים יותר באמצעות שילוב שבבים חדשני – תמונה: Xpert.Digital
פריצת הדרך הטכנולוגית של סין: מודלים של בינה מלאכותית הופכים ליעילים יותר מבחינת עלות ב-20%
סכסוך סחר מניע את ההתקדמות הטכנולוגית בשבבי בינה מלאכותית
קבוצת Ant, חברת בת של ענקית הטכנולוגיה הסינית עליבאבא, הכריזה על פריצת דרך משמעותית בפיתוח מודלים של בינה מלאכותית. באמצעות שילוב חדשני של מוליכים למחצה המיוצרים בסין ובארה"ב, החברה הצליחה לאמן את מודלי הבינה המלאכותית שלה בצורה חסכונית ב-20 אחוז. לפיתוח זה עשויות להיות השלכות מרחיקות לכת על שוק שבבי הבינה המלאכותית העולמי ולחזק את מעמדה של סין בזירה הטכנולוגית. ראוי לציין במיוחד שקבוצת Ant מסתמכת על חלופות פחות חזקות אך יעילות לשבבי Nvidia היקרים מבלי להתפשר על איכות משמעותית. זאת על רקע מתחי סחר גוברים בין ארה"ב לסין ומהווה צעד חשוב לקראת עצמאות טכנולוגית גדולה יותר.
מתאים לכך:
אסטרטגיית השבבים החדשנית של קבוצת אנט
הפתרון שפותח על ידי קבוצת Ant מבוסס על שילוב חכם של סוגי מוליכים למחצה שונים. במקום להסתמך אך ורק על שבבי Nvidia H800 בעלי הביצועים הגבוהים אך היקרים, החברה משתמשת כעת יותר ויותר בחלופות חסכוניות יותר מ-AMD וכן מיצרנים סיניים כמו עליבאבא עצמה ו-Huawei. פיתוח אסטרטגיית השבבים האלטרנטיבית הזו הואץ משמעותית על ידי הגבלות היצוא האמריקאיות על שבבים בעלי ביצועים גבוהים לסין.
עבור מודלי אימון הבינה המלאכותית שלה, Ant Group משתמשת בגישת "תערובת המומחים" (MoE), טכניקה המאפשרת אימון יעיל יותר של מודלי שפה גדולים. שיטה זו כוללת פירוק משימות למערכי נתונים קטנים יותר לעיבוד יעיל יותר - "בדומה לשימוש בצוות מומחים, שכל אחד מהם מתמקד בחלק ספציפי של הבעיה, כדי לשפר את היעילות הכוללת". גישה זו כבר הוכחה כמוצלחת עבור חברות אחרות כמו גוגל והסטארט-אפ הסיני Deepseek.
ביצועים טכניים והשוואה עם Nvidia
למרות המעבר לשבבים לכאורה חלשים יותר, קבוצת Ant טוענת שהיא משיגה תוצאות דומות לאלו של חומרת Nvidia. לדברי החברה, היא הפחיתה את עלויות ההדרכה מ-6.35 מיליון יואן (כ-810,000 אירו) ל-5.1 מיליון יואן עבור טריליון טוקנים. הפחתת עלויות משמעותית זו, תוך שמירה על אותם ביצועים, עלולה להגביר את הלחץ על Nvidia כספקית שבבי הבינה המלאכותית הדומיננטית.
קבוצת Ant פרסמה לאחרונה מאמר מחקר הטוען כי המודלים שלה יכולים לעלות על מודלים של חברות טכנולוגיה גדולות אחרות כמו Meta במבחנים מסוימים. באופן ספציפי, במבחנים סיניים, מודלי השפה שלה, Ling-Lite ו-Ling-Plus, נאמר כי הם מציגים ביצועים טובים יותר ממודלים דומים של Deepseek.
השפעה כלכלית ואופטימיזציה של עלויות
אופטימיזציה של עלויות באמצעות אסטרטגיות שבבים חלופיות הופכת לחשובה יותר ויותר בתעשיית הבינה המלאכותית. בעוד שמחירי שירותי לקוח קצה כמו ChatGPT נותרים יציבים יחסית, העלויות במגזר ה-B2B יורדות בהתמדה. עליבאבא עצמה כבר הפחיתה את מחירי דגמי הבינה המלאכותית השונים מספר פעמים בשנה שעברה, כולל הפחתת מחירים של 85 אחוז עבור מודל שפת הראייה שלה Qwen-VL.
הפחתות עלויות אלו הן חלק ממגמה רחבה יותר בתעשיית הבינה המלאכותית, המונעת על ידי גורמים שונים:
- התחרות העזה בין ספקים שונים, הן בסין (Alibaba, Tencent, Baidu, JD, Huawei ו-Bytedance) והן ברחבי העולם
- פיתוח מודלים קטנים יותר וחסכוניים יותר, שהופכים לחזקים יותר ויותר.
- שיטות חדשות כמו זיקוק מודלים, בהן הידע של מודל גדול מועבר למודל קטן יותר.
- לחץ העלויות ממודלים רבים בקוד פתוח או זמינים בחינם כמו משפחת ה-Llama של Meta
החשיבות הגוברת של מודלים של בינה מלאכותית חסכוניים
פריצת הדרך עליה הכריזה קבוצת Ant מגיעה בתקופה שבה יעילותם של מודלים של בינה מלאכותית עולה יותר ויותר למוקד. בינואר, הסטארט-אפ הסיני Deepseek עורר סערה כאשר הציג מודל בינה מלאכותית שאומן עם פחות משאבים משמעותית בהשוואה למודלים קודמים. התפתחות זו אף הובילה לירידה דרמטית במחיר מניית Nvidia.
מנכ"ל אנבידיה, ג'נסן הואנג, טוען, עם זאת, כי הצורך האמיתי בכוח מחשוב אינו נובע במהלך האימון, אלא דווקא במהלך יצירת התגובות. אף על פי כן, הגישה של קבוצת אנט מדגימה כי חיסכון משמעותי בעלויות אפשרי גם בתחום אימון הבינה המלאכותית.
מתאים לכך:
משמעות גיאופוליטית וריבונות טכנולוגית
לפיתוח קבוצת Ant יש ממד גיאופוליטי משמעותי. הגבלות יצוא מחמירות של ארה"ב על שבבים בעלי ביצועים גבוהים הובילו יותר ויותר חברות סיניות לחפש חלופות לטכנולוגיה אמריקאית. שרת המסחר של ארה"ב, ג'ינה ריימונדו, הבהירה בדצמבר 2023 כי אין לספק לסין שבבי בינה מלאכותית חדישים וכי אין לאפשר לתעשייה הסינית לייצר אותם באופן מקומי.
בהקשר זה, אסטרטגיית השבבים של קבוצת אנט מייצגת צעד חשוב לקראת עצמאות טכנולוגית גדולה יותר. רוברט לי, אנליסט בכיר בבלומברג אינטליגנציה, ציין שאם יאושרו טענותיה של קבוצת אנט, הן ידגימו "שסין בדרך להפוך לעצמאית בתחום הבינה המלאכותית, כשהיא עוברת למודלים מסדר נמוך יותר ויעילים מבחינה חישובית כדי לעקוף את בקרות הייצוא על שבבי NVIDIA".
השפעה על התחרות הטכנולוגית העולמית
סין משקיעה מאמצים משמעותיים להפוך למובילה עולמית לא רק בתחום כלי הרכב החשמליים אלא גם בתחום הבינה המלאכותית. הגישה החדשנית של קבוצת Ant יכולה לשמש מודל לחברות סיניות אחרות הפועלות בסביבה גיאופוליטית מורכבת יותר ויותר. היכולת לגשת בגמישות לטכנולוגיות מגוונות יכולה להתגלות כיתרון תחרותי מכריע.
התפתחויות אחרונות מראות שסין עושה התקדמות משמעותית בתחום הבינה המלאכותית למרות המגבלות האמריקאיות. בדומה לקבוצת Ant, Deepseek, עם דגם ה-R1 שלה, הוכיחה שניתן להשיג ביצועים דומים ל-Chat GPT של OpenAI באמצעות חומרה ישנה יותר ובחלקיק מהתקציב.
השלכות רחבות יותר על שוק הבינה המלאכותית העולמי
לפריצת הדרך שהוכרזה על ידי קבוצת אנט עשויות להיות השלכות מרחיקות לכת על שוק הבינה המלאכותית העולמי. מלחמת מחירים בין ספקי בינה מלאכותית משתוללת בסין כבר חודשים. הטריגר היה שחרורו של "V2", קודמו של הבינה המלאכותית הנוכחית של DeepSeek, "V3". בתגובה, עליבאבא וחברות טכנולוגיה אחרות כמו באידו וטנסנט קיצצו את המחירים עבור תוכניות הבינה המלאכותית שלהן בעד 97 אחוזים.
לחץ מחירים ואופטימיזציה בהקשר עולמי
לחץ המחירים במגזר הבינה המלאכותית אינו מוגבל לסין. גם חברות מערביות כמו גוגל החלו לייעל את מודלי הבינה המלאכותית שלהן ולהוריד מחירים. לדוגמה, בספטמבר 2024, גוגל הפחיתה את המחירים עבור דגם Gemini 1.5 Pro עבור טוקנים קלט ופלט ביותר מ-50 אחוז.
התפתחויות בקבוצת Ant ובחברות סיניות אחרות עשויות לחזק עוד יותר את המגמה העולמית הזו. מעניין במיוחד הוא העובדה שהמודלים החסכוניים יותר אינם בהכרח פחות חזקים. גוגל, לדוגמה, מדווחת על שיפורים משמעותיים בביצועים במודלים המותאמים שלה, במיוחד במתמטיקה (שיפור של 20 אחוז), בהקשר ארוך טווח ובראייה.
נקודת מפנה נוספת בפיתוח בינה מלאכותית מסין?
פריצת הדרך שהוכרזה על ידי קבוצת אנט עשויה לסמן נקודת מפנה משמעותית בפיתוח בינה מלאכותית. היכולת לאמן מודלים חזקים של בינה מלאכותית עם שבבים במחירים נוחים יותר עשויה לאתגר את הדומיננטיות של Nvidia בשוק שבבי הבינה המלאכותית ולהאיץ את הדמוקרטיזציה של טכנולוגיות בינה מלאכותית.
פיתוח זה מדגים גם כיצד חברות יכולות לחזק את מעמדן בסביבת שוק דינמית ומאתגרת באמצעות גישות חדשניות ושיתופי פעולה אסטרטגיים. ניצול בסיס שבבים מגוון יכול להיות דרך אחת להתגבר על האתגרים של שרשראות אספקה גלובליות ובמקביל להפחית את עלויות הפיתוח.
נותר לראות האם חברות אחרות ילכו בעקבות הדוגמה של קבוצת Ant ויפתחו אסטרטגיות דומות. היכולת לאמן מודלים של בינה מלאכותית בצורה חסכונית יכולה להיות יתרון תחרותי מכריע בשוק תחרותי יותר ויותר ובסופו של דבר לאפשר גישה לטכנולוגיות בינה מלאכותית עבור מגוון רחב יותר של ארגונים ויישומים.
מתאים לכך:
השותף הגלובלי שלך לשיווק ופיתוח עסקי
☑️ השפה העסקית שלנו היא אנגלית או גרמנית
☑️ חדש: התכתבויות בשפה הלאומית שלך!
Konrad Wolfenstein
אני שמח להיות זמין לך ולצוות שלי כיועץ אישי.
אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) . כתובת הדוא"ל שלי היא: וולפנשטיין ∂ xpert.digital
אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.
