בינה מלאכותית וטבעה חסר ההחלפה של חשיבתו של הממציא

אפוקליפסת עבודה שנגרמה על ידי בינה מלאכותית? מיומנות אחת תקבע מי ינצח בסופו של דבר.

בינה מלאכותית מחוללת מהפכה בעולם העבודה שלנו - ובו זמנית מלבה חששות עמוקים מאבטלה המונית. בעוד שאנשים רבים חוששים למשרותיהם ולימודיהם צופים אובדן של מיליונים, מייסד אמזון, ג'ף בזוס, מצייר תמונה שונה באופן מפתיע של העתיד. התזה שלו פרובוקטיבית ופורצת דרך: יש סוג מסוים של אדם שלעולם לא יוכל להיות מוחלף לחלוטין על ידי בינה מלאכותית, לא משנה כמה מתקדמת הטכנולוגיה.

בזוס לא מתייחס רק למומחים או אקדמאים מוסמכים ביותר. בלב הרעיון שלו טמונה תכונה בסיסית הרבה יותר: "חשיבת הממציא". זוהי היכולת לפתור בעיות לא על ידי ביצוע נוסחה קבועה, אלא על ידי שילוב יצירתי של משאבים וידע קיימים כדי לייצר פתרונות חדשניים לאתגרים בלתי צפויים. זוהי רוח הפיתוח, הכישרון האלתור ובעל החזון האסטרטגי, אשר לא רק מייעל דפוסים קיימים אלא יוצר דפוסים חדשים לחלוטין.

מה שנשמע בתחילה כפילוסופיה אישית של מיליארדר טכנולוגיה מגובה בנתונים מוצקים ובמחקרים מדעיים. ניתוחים של מקינזי ועד הפורום הכלכלי העולמי חושפים קו הפרדה ברור בין משימות שגרתיות הניתנות לאוטומציה לבין מיומנויות אנושיות שאין להן תחליף כמו חשיבה מפוצלת, אינטליגנציה רגשית ומנהיגות אסטרטגית. מאמר זה בוחן מדוע "יכולת המצאה" הופכת למצרך היקר ביותר בשוק העבודה בעידן הבינה המלאכותית, אילו תעשיות מושפעות ביותר מהשינוי הזה, ואילו "מיומנויות עתידיות" באמת קובעות מי ייצא כמנצח בעולם העבודה החדש.

מתאים לכך:

• השינוי הגדול: סוף עידן הכלכלה האינטרנטית עם אובדן של 3 עד 5 מיליון מקומות עבודה?

התזה הפרובוקטיבית: מדוע המצאה תהפוך למשאב היקר ביותר בעידן הבינה המלאכותית

טענתו של ג'ף בזוס כי קטגוריות מסוימות של עובדים לעולם לא יוכלו להיות מוחלפות על ידי בינה מלאכותית עומדת בניגוד מעניין לחרדות הקיומיות שמעוררת מהפכת הבינה המלאכותית בקרב הציבור הרחב. בעוד מיליונים חוששים מאיום של אובדן מקומות עבודה מסיבי, מייסד אמזון מצייר תמונה אופטימית הרבה יותר של העתיד. עם זאת, הצהרתו אינה מסר מרגיע ויותר הערכה ריאליסטית של המציאות הכלכלית והטכנולוגית המשנה כיום את שוק העבודה העולמי.

הממצא המרכזי הוא שלא כל עבודה אנושית ניתנת להחלפה שווה בשווה על ידי אלגוריתמים וטכנולוגיית אוטומציה. אכן קיים פלח של עובדים מיומנים אשר כישורי הליבה שלהם קשורים באופן כה מהותי למאפיינים אנושיים, עד שהחלפה מוחלטת על ידי מכונות אינה נראית באופק. לעובדים מיומנים אלה יש מבנה מנטלי ספציפי העולה בהרבה על שילוב גרידא של ידע קיים.

מתן הגבול בין מיומנויות ניתנות לאוטומציה לבין מיומנויות שאין להן תחליף

מכון מקינזי הגלובלי, בניתוח מקיף של אוטומציה של משרות, הראה כי כ-41 אחוזים מכלל המיומנויות שנבדקו במקצועות שונים מציגות פוטנציאל גבוה לשינוי באמצעות בינה מלאכותית. עם זאת, המדידות חושפות הבדל מכריע: רק כ-0.7 אחוזים מכלל המיומנויות שנבדקו ניתנות לאוטומציה מלאה. בפועל, משמעות הדבר היא שאף עבודה אחת לא יכולה להשתלט לחלוטין על ידי מכונות, שכן כל פעילות אנושית מייצגת שילוב של רמות מיומנות שונות.

התעשיות בעלות פוטנציאל האוטומציה הגבוה ביותר הן אלו המאופיינות במשימות חוזרות ונשנות וצפויות. תעשיית הייצור יכולה להפוך עד 45 אחוז מפעילויותיה לאוטומטיות, בעוד שתחבורה ולוגיסטיקה יכולות להפוך לכ-40 אחוז לאוטומטיות. בקמעונאות, פוטנציאל האוטומציה התיאורטי הוא 53 אחוז, ובסיטונאות, הוא 44 אחוז. עם זאת, השטן טמון בפרטים הקטנים: אחוזים אלה מתייחסים למשימות בודדות בתוך פרופיל תפקיד, ולא לתיאורי תפקיד שלמים.

לעומת זאת, מגבלות משמעותיות מתבררות בעבודות הכרוכות בדרישות חברתיות או קוגניטיביות גבוהות. משימות הדורשות ניהול עובדים, פתרון בעיות יצירתי או אינטראקציה בין-אישית אינטנסיבית בדרך כלל בעלות פוטנציאל אוטומציה של פחות מ-20 אחוז. כאן, הטכנולוגיה מגיעה לגבולותיה הטבעיים.

הפרדיגמה של בזוס: תושייה כאסטרטגיה כלכלית

בזוס אינו מתווכח באופן מופשט על כישורים אלה. במקום זאת, הוא מתייחס לפרופיל המקצועי שלו ולניסיונו כמייסד אמזון. הוא מגדיר את עצמו במפורש כממציא שמפתח ומשלב רעיונות רבים ושונים בפרק זמן קצר. התובנה העומדת מאחורי זה היא בסיסית להבנת שוקי עבודה עתידיים: אנשים עם חשיבה אמיתית של ממציאים הם אלה שאינם פותרים בעיות בדרכים קבועות מראש, אלא משלבים מחדש משאבים וידע זמינים כדי ליצור פתרונות חדשניים.

מעניין לציין שבזוס אינו מכמת את היכולת הזו בעיקר באמצעות כישורים פורמליים או פטנטים. במקום זאת, בראיונות עבודה, הוא מחפש במיוחד דוגמאות מעשיות להמצאות או אלתורים חדשניים. השאלה אינה: מה המצאת ורשמת פטנט? אלא: מה המצאת בעצמך כדי לפתור בעיה? זהו הבחנה משמעותית המתמקדת בסוג האנשים המתאימים להיות פותרי בעיות יצירתיים, ולא עובדים מיומנים.

אסטרטגיה זו הובילה לתרבות תאגידית באמזון אשר חדשנות וניסויים מתמידים טבועים ב-DNA הליבה שלה. עקרונות המנהיגות של החברה מדגישים סקרנות, נכונות ללמוד ונכונות לעשות טעויות וללמוד מהן. תרבות זו נבנית במכוון ואינה מחשבה שלאחר מעשה, אלא השקעה אסטרטגית בכוח אדם המסוגל לעמוד בקצב השינוי הטכנולוגי הרדיקלי.

בועת הבינה המלאכותית כתופעה יצרנית

אזהרתו של בזוס מפני בועה תעשייתית בהשקעות בבינה מלאכותית אינה סותרת את הצהרתו על כושר המצאה שאין לו תחליף. במקום זאת, שתי עמדות אלו משלימות זו את זו באופן הגיוני. הטירוף הספקולטיבי סביב בינה מלאכותית גורם להזרמת הון לפרויקטים של בינה מלאכותית בכל מקום, שרבים מהם ייכשלו. זה כבר קרה בעבר, בעיקר במהלך פריחת הביוטכנולוגיה של שנות ה-90, שגם היא הציגה את כל המאפיינים של בועה קלאסית אך בסופו של דבר הניבה תרופות מצילות חיים והתקדמות מתמשכת.

התזה היא זו: דווקא בגלל שכל כך הרבה כסף זורם לבינה מלאכותית וכל כך הרבה חברות מנסות לשלב בינה מלאכותית בתהליכים שלהן, קיים צורך עצום באנשים שמבינים באמת את הטכנולוגיות הללו, יכולים להשתמש בהן ביעילות, וחשוב מכך - לזהות תחומי יישום חדשים עבורן. רובוט דמוי אדם או צ'אטבוט מבוסס בינה מלאכותית אינם בעלי ערך כשלעצמם. ערכם מתעורר רק כאשר אנשים חדשניים משלבים את הרובוט הזה בתהליך ייצור או משתמשים בצ'אטבוט הזה עבור ממשקי לקוח חדשים לחלוטין.

מתאים לכך:

• כאשר גלי פיטורים עולמיים הופכים למבשר של שינוי כלכלי מהותי

גבולות הבינה המלאכותית בחשיבה יצירתית

מחקר של מכון מקס פלאנק מאשר באופן אמפירי את מה שבזוס לכאורה מבין באופן אינטואיטיבי: בני אדם ובינה מלאכותית פועלים יחד בצורה היעילה ביותר באבחונים רפואיים משום שהם עושים טעויות שונות ומשלימים זה את זה. עם זאת, כשמדובר בפתרון בעיות יצירתי ובשכנוע, התרומה האנושית נותרה עדיפה באופן ברור.

ההבחנה מדויקת: בינה מלאכותית יכולה לזהות דפוסים בנתונים קיימים ולבצע תחזיות המבוססות על סדירות סטטיסטית. היא יכולה גם לשלב מחדש רעיונות קיימים וליצור טקסט, תמונות או קוד שנראים חדשניים במבט ראשון. אבל יצירתיות אמיתית - כלומר, היכולת ליצור קטגוריות חדשות לחלוטין או לפתור בעיות שאין עבורן נתונים היסטוריים - נותרה נחלתם של בני אדם.

מחקר MIT משנת 2024 מדגים זאת באמצעות מושג החשיבה המפולגת. בני אדם עולים באופן שיטתי על מערכות בינה מלאכותית ביצירת פתרונות לא קונבנציונליים לבעיות חדשות. הסיבה לכך היא בסיסית: מערכות בינה מלאכותית לומדות אך ורק מנתונים היסטוריים. הן יכולות לייעל, לשנות ולשלב נתונים אלה, אך הן אינן יכולות ליצור משהו חדש לגמרי.

רוח ההמצאה של הסבא: מטאפורה לחדשנות מעשית

האנקדוטה של ​​בזוס על סבו אינה זיכרון סנטימנטלי, אלא מטאפורה ניהולית בעלת השפעה כלכלית. הסב, שקנה ​​דחפור שבור תמורת 5,000 דולר ובילה קיץ שלם בתיקונו על ידי בניית עגורן משלו, הוא הדוגמה המובהקת לפותרי בעיות שאינם מצפים לפתרונות מוכנים, אלא בונים פתרונות משלהם.

זה לא אותו הדבר כמו הנדסה קלאסית, הפועלת על פי עקרונות מבוססים. סבי פעל בתחום ההמצאה המעשית, שבו היעדר ציוד מיוחד מתגבר באמצעות יוזמה וחשיבה יצירתית. יכולת זו - היכולת להסתגל למצב חדש או בלתי צפוי ולפתח פתרונות מעשיים - היא בדיוק היכולת שבינה מלאכותית, כפי שהיא עומדת כיום, אינה יכולה לשכפל.

בזוס מיסד את התובנה הזו. אמזון מחפשת במיוחד אנשים בעלי גישה זו. החברה מוכנה לראיין 50 מועמדים ולא לגייס אף אחד במקום לגייס את האדם הלא נכון. אסטרטגיית בחירת כוח אדם זו אינה אלטרואיסטית, אלא רציונלית כלכלית בלבד: אנשים בעלי כושר המצאה יוצרים ערך לחברה שתהליכים אוטומטיים אינם יכולים לייצר.

ל- xpert.digital ידע עמוק בענפים שונים. זה מאפשר לנו לפתח אסטרטגיות התאמה המותאמות לדרישות ולאתגרים של פלח השוק הספציפי שלך. על ידי ניתוח מתמיד של מגמות שוק ורדיפת פיתוחים בתעשייה, אנו יכולים לפעול עם ראיית הנולד ולהציע פתרונות חדשניים. עם שילוב של ניסיון וידע, אנו מייצרים ערך מוסף ומעניקים ללקוחותינו יתרון תחרותי מכריע.

עוד על זה כאן:

• השתמש ביכולת 5 של xpert.digital בחבילה אחת - מ- 500 € לחודש

תזת החלל וכלכלת האוטומציה

הצהרתו של בזוס על התיישבות אנושית בחלל נראית במבט ראשון מנוגדת לאינטואיציה. מדוע בני אדם צריכים לצאת לחלל כאשר רובוטים זולים יותר? אך גם כאן, פועלים היגיון כלכלי החורג מחישובי עלויות גרידא. רובוטים אנושיים, שעלותם מוערכת כיום בין 10,000 ל-60,000 דולר, זולים למעשה ב-25 עד 30 אחוז לשעת עבודה מאשר עובדים אנושיים במדינות מתועשות.

עם זאת, ניתוח עלויות מפורט מגלה כי גורם העלות הגדול ביותר להפעלת רובוט דמוי אדם אינו החומרה, אלא הפיקוח האנושי. כל רובוט דורש אנשים שינטרו אותו, יתאמו את פריסותיו, יתקנו אותו וישפרו את יכולותיו. חצי שעת עבודת ניטור ביום, בשווי שכר טיפוסי של 100 אירו לשעה, מסתכמת ב-18,000 אירו בשנה לרובוט. זהו לעתים קרובות גורם העלות הגדול ביותר.

זה ממחיש אמת עמוקה יותר: אוטומציה אינה מחליפה את כל העבודה האנושית, אלא משנה אותה. היא דוחקת עובדים מפעילויות ייצור ישירות, אך יוצרת תחומי פעילות חדשים בניטור, תיאום, תחזוקה ואופטימיזציה של מערכות אוטומטיות. ודווקא תחומי הפעילות החדשים הללו דורשים, במידה רבה במיוחד, את אותן התכונות שבזוס מזהה כתרומה האנושית שאין לה תחליף: כישורי פתרון בעיות, יצירתיות ויכולת חדשנות.

מתאים לכך:

• 133 מיליון מקומות עבודה חדשים באמצעות רובוטיקה ובינה מלאכותית? מה באמת עומד מאחורי התחזית השנויה במחלוקת - ומה המשמעות שלה עבורכם

תרחישים מקרו-כלכליים: אילו מגזרים מושפעים במיוחד

הבנק העולמי ומכון מקינזי הגלובלי פיתחו תרחישים קונקרטיים להשפעת הבינה המלאכותית והאוטומציה על התעסוקה. הפורום הכלכלי העולמי מזהיר מפני שינוי נטו של כ-85 מיליון משרות ברחבי העולם, אשר עלולות להיות מוחלפות על ידי מכונות. במקביל, כ-97 מיליון משרות חדשות נוצרות, בעיקר בתחומי ניתוח נתונים, בינה מלאכותית, קיימות ומיומנויות רכות.

המצב מתוח יותר בגרמניה. מכון Ifo מצא כי 27.1 אחוזים מהחברות שנבדקו צופות שבינה מלאכותית תפטור משרות בתוך חמש השנים הקרובות. במגזר התעשייתי, הנתון גבוה משמעותית ועומד על 37.3 אחוזים. החברות שנפגעו צופות קיצוץ ממוצע של כ-8 אחוזים בכוח העבודה שלהן.

דוגמאות מעשיות ממחישות את היקף המגמה הזו: חברת הפינטק Klarna צמצמה את כוח העבודה שלה מ-5,500 לכ-3,400 עובדים, ירידה של 40 אחוזים, באמצעות שילוב של הטמעת בינה מלאכותית ופרישה טבעית. הצ'אטבוט של החברה המבוסס על בינה מלאכותית השתלט על משימות שבוצעו בעבר על ידי 700 עובדים. פולקסווגן צמצמה את כוח העבודה של חטיבת התוכנה שלה, Cariad, בכ-1,000 משרות כחלק מאסטרטגיית אופטימיזציה המונעת על ידי בינה מלאכותית.

מתאים לכך:

• סגירת חברות המוניות: בגרמניה אין מעט מדי אנשים, אלא עבודות לא נכונות

ההיררכיה העתידית של מקומות עבודה

הנתונים מגלים דפוס ברור: מקצועות ופעילויות עם פוטנציאל אוטומציה גבוה הם אלו המאופיינים בתהליכים צפויים ומבוססי כללים. פיתוח תוכנה מציג את פוטנציאל הטרנספורמציה הגבוה ביותר עם 81 אחוזים, במיוחד עבור משימות שגרתיות כמו כתיבת קוד סטנדרטי. ניתוח נתונים עומד על 79 אחוזים, וחשבונאות עומדת על 74 אחוזים. בכל המקרים הללו, בינה מלאכותית משתלטת על ההיבטים החוזרים ונשנים וגוזלי זמן, בעוד שאנשים מיומנים מתמקדים בניהול, פתרון בעיות מורכבות והבטחת איכות.

לעומת זאת, מקצועות הדורשים אינטראקציה בין-אישית, חשיבה אסטרטגית או יצירתיות אמיתית עמידים משמעותית יותר לאוטומציה. אלה כוללים: ניהול עובדים, ייעוץ פסיכולוגי, פעילויות אמנותיות, מחקר ופיתוח, תכנון עסקי אסטרטגי וניהול חדשנות.

מיומנויות עתידיות: פרופיל החיוניות

הפורום הכלכלי העולמי, בדו"ח שלו "עתיד המשרות 2025", וארגוני ההשכלה הגבוהה הלאומיים השונים, בניתוחי המיומנויות העתידיות שלהם, זיהו פה אחד את הכישורים הבאים כמרכזיים לעולם העבודה של המחר:

חשיבה אנליטית והבנה מערכתית – היכולת לחדור למערכות יחסים מורכבות, לא רק לזהות דפוסים שטחיים. חשיבה יצירתית ומפולגת – יצירת פתרונות לא קונבנציונליים לבעיות שמעולם לא היו קיימות קודם לכן. אינטליגנציה רגשית ומיומנויות בין-אישיות – היכולת לתקשר עם אנשים, להבין, להניע ולהוביל אותם. חוסן, גמישות וזריזות – המשאבים המנטליים להתמודד עם שינויים ולהסתגל במהירות לדרישות חדשות. למידה לכל החיים וסקרנות – הנכונות הפנימית לרכוש ללא הרף מיומנויות חדשות ולשנות את עצמך מקצועית.

השילוב של כישורים אלה מגדיר בדיוק את פרופיל כוח העבודה שבזוס מתאר כיצירתיות שאין לה תחליף. אדם בעל תכונות אלה יכול לשתף פעולה עם מערכות בינה מלאכותית, להשתמש בהן ככלים, אך גם לזהות את המגבלות שלהן ולפתח פתרונות חדשניים סביבן.

תפקידה של תרבות ארגונית בבחירת עובדים מיומנים

האסטרטגיה של אמזון היא מאלפת. החברה ביססה שיטתיות את מה שחברות רבות אחרות משאירות ליד המקרה: זיהוי וגיוס של אנשים בעלי חשיבה יצירתית אמיתית. תהליך "העלאת הרף", שבו למראיין עצמאי יש את הסמכות להטיל וטו על כל מועמד שאינו עומד בסטנדרטים הגבוהים של החברה, ממסד את הרעיון שגיוס האדם הלא נכון יגרום נזק קבוע לחברה.

זו לא רק מדיניות גיוס אגרסיבית, אלא אסטרטגיה כלכלית רציונלית. חברות שרוצות להצליח בעתיד הנשלט על ידי בינה מלאכותית אינן יכולות להרשות לעצמן בינוניות. הן זקוקות לאנשים שיכולים לזהות בעיות באופן עצמאי ולמצוא פתרונות לא קונבנציונליים.

מחקר ופיתוח: המפתח האסטרטגי

חשיבותה של החדשנות ניכרת במיוחד בוויכוח על המדיניות הכלכלית בגרמניה. מדד החדשנות העולמי לשנת 2025 מראה שגרמניה ירדה מהמקום ה-9 למקום ה-11 - סימן אזהרה לכלכלה שיתרונה ההיסטורי התבסס על כוחה החדשני. כוחה של גרמניה טמון באופן מסורתי במוצרי טכנולוגיה קלאסיים ובמצוינות מדעית, בעוד שחולשותיה ניכרות בדיגיטציה ובתרבות היזמית שלה.

הדבר ישפיע ישירות על השאלה איזה סוג של עובדים מיומנים נדרשים בגרמניה. בניגוד למדינה שמייעלת בעיקר טכנולוגיות קיימות, כלכלה מוכוונת חדשנות זקוקה לאנשים שיוצרים טכנולוגיות ומודלים עסקיים חדשים. יעילות ההשקעות במחקר ופיתוח - כיום כ-3% מהתמ"ג - תלויה באיכות העובדים המיומנים המועסקים בתחומים אלה.

הפרדוקס של אוטומציה ואבטחת עובדים מיומנים

פרדוקס עדין אך חשוב עובר בדינמיקה הנוכחית של שוק העבודה. מצד אחד, אוטומציה המונעת על ידי בינה מלאכותית גורמת לאובדן מקומות עבודה במשימות שגרתיות. מצד שני, דווקא הלחצים הכלכליים שמאיצים את האוטומציה - ובמיוחד המחסור הדמוגרפי בעובדים מיומנים - יוצרים צורך הולך וגדל באנשים שמבינים, מעצבים וממטבים את המערכות האוטומטיות הללו.

מכון Ifo תיעד בבירור את ההשפעה הזו: בעוד ש-27 אחוז מהחברות צופות אובדן משרות עקב בינה מלאכותית, חברות בכל המגזרים משקיעות רבות בהכשרת כוח העבודה שלהן. הביקוש להמשך לימודים והכשרה מקצועית יגדל באופן דרמטי בגרמניה.

הפורום הכלכלי העולמי צופה שעד שנת 2025, כ-50 אחוז מכלל העובדים יזדקקו להכשרה מחדש. נתון זה אולי נראה מוגזם, אך הוא מדגיש את עומק השינוי המבני המתמשך. אלו המעוניינים להישאר מועסקים בעתיד אינם יכולים להסתמך על מערך הכישורים הקיים שלהם.

בעיית הקיטוב

עם זאת, מתעוררת כאן בעיה חברתית-פוליטית חמורה. אוטומציה אינה מובילה לשינוי אחיד בכישורים, אלא לקיטוב גובר של שוקי העבודה. אנשים בעלי כישורים גבוהים, בעלי יכולות יצירתיות ולמידה, יכולים להפיק תועלת ממהפכת הבינה המלאכותית - הם משוחררים ממשימות שגרתיות ויכולים לרכז את אנרגיותיהם בבעיות אסטרטגיות. אנשים בעלי כישורים נמוכים והזדמנויות מוגבלות להכשרה נוספת, לעומת זאת, מפסידים.

ממשלת גרמניה הכירה בבעיה זו ומקדמת במיוחד חינוך, חדשנות ומחקר. אסטרטגיות קודמות יצרו כ-500 פטנטים בתחום המיקרואלקטרוניקה ויצרו כ-2,500 מקומות עבודה חדשים. עם זאת, נותר לראות האם מאמצים אלה יספיקו כדי לנהל את הדינמיקה של טרנספורמציה זו.

הכלכלה של ההמצאה

התזה של בזוס על כך שאין תחליף ליצירתיות באמצעות בינה מלאכותית היא בסופו של דבר אמירה מבוססת אמפירית על מגבלותיהן של טכנולוגיות בינה מלאכותית עכשוויות ועל המציאות הכלכלית של תהליכי חדשנות. היא אינה אמורה להיות מנחמת - בהחלט יש סיבה לדאגה לגבי אנשים חסרי תכונות אלה והנכונות ללמוד לאורך חייהם. אבל היא מציאותית.

עולם העבודה העתידי לא יישלט על ידי מכונות בלבד. במקום זאת, תתפתח אסימטריה עמוקה: מצד אחד, יהיה מספר הולך וגדל של תהליכים אוטומטיים שיטופלו על ידי מכונות. מצד שני, יהיה צורך עז באנשים שמבינים, מעצבים, מייעלים ומפתחים עוד יותר תהליכים אלה. אנשים אלה חייבים להיות חדשנים אמיתיים - לא מומחים ששולטים בתחום טכני צר, אלא אנשים בעלי גמישות קוגניטיבית, יצירתיות ויכולת לראות בעיות בהקשר רחב יותר.

ההיגיון הכלכלי פשוט: חברה שבה רוב האנשים הוחלפו במכונות אינה בת קיימא מבחינה כלכלית. היא זקוקה לאנשים שיפתחו שווקים חדשים, יפתחו מוצרים חדשים וימציאו מודלים עסקיים חדשים. זה לא ויכוח מוסרי על ערך העבודה, אלא ציווי כלכלי מפוכח.

עבור אנשים פרטיים, משמעות הדבר היא שמסלולי קריירה מסורתיים, שמטרתם מומחיות מעמיקה ומיוחדת במסגרת פרופיל עבודה יציב, הפכו למסוכנים. אלו שרוצים להישאר זמינים להעסקה בעתיד חייבים לטפח במקום זאת את מה שבזוס מכנה "יצירתיות" - היכולת לפתור בעיות באופן יצירתי, להסתגל במהירות למצבים חדשים ולרכוש באופן מתמיד מיומנויות חדשות. זה אמנם תובעני, אך זהו גם הסיכוי הריאלי היחיד לשגשג בשוק עבודה שבו מכונות יכולות לבצע את כל המשימות הנתונות בזול יותר מבני אדם.

☑️ השפה העסקית שלנו היא אנגלית או גרמנית

☑️ חדש: התכתבויות בשפה הלאומית שלך!

 

אני שמח להיות זמין לך ולצוות שלי כיועץ אישי.

אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) . כתובת הדוא"ל שלי היא: וולפנשטיין ∂ xpert.digital

אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.

 

 

☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום

☑️ יצירה או התאמה מחדש של האסטרטגיה הדיגיטלית והדיגיטציה

☑️ הרחבה ואופטימיזציה של תהליכי המכירה הבינלאומיים

Platforms פלטפורמות מסחר B2B גלובליות ודיגיטליות

Pioneeer פיתוח עסקי / שיווק / יחסי ציבור / מדד

מיקוד בתעשייה: B2B, דיגיטציה (מבינה מלאכותית ל-XR), הנדסת מכונות, לוגיסטיקה, אנרגיות מתחדשות ותעשייה

עוד על זה כאן:

• מרכז עסקים אקספרט

מרכז נושאים עם תובנות ומומחיות:

• פלטפורמת ידע בנושא הכלכלה הגלובלית והאזורית, חדשנות ומגמות ספציפיות לתעשייה
• אוסף ניתוחים, אינספורמציות ומידע רקע מתחומי המיקוד שלנו
• מקום למומחיות ומידע על התפתחויות עדכניות בעסקים ובטכנולוגיה
• מרכז נושאים לחברות שרוצות ללמוד על שווקים, דיגיטציה וחדשנות בתעשייה