טיפ | חברות צריכות להשקיע יותר ביחסי ציבור, לדברי רובי שטיין (סגן נשיא לניהול מוצר בחיפוש גוגל).

מה המשמעות של השינוי הנוכחי בחיפוש גוגל עבור עסקים?

חיפוש גוגל מתפתח לפלטפורמה שבה משתמשים יכולים לשאול כמעט כל דבר ולקבל מידע בקלות כמעט על כל נושא. זהו שינוי מהותי מחיפוש מסורתי מבוסס מילות מפתח. משתמשים אינם צריכים עוד להזין מילות מפתח ספציפיות, אלא יכולים לשאול שאלות מורכבות מרובות משפטים בשפה טבעית. גוגל ממנפת בינה מלאכותית כדי לגשת לבסיס הידע העצום שלה, להקשר של האינטרנט והעולם, ולמידע ספציפי על מוצרים. זה מאפשר לאלגוריתם החיפוש לספק תוצאות רלוונטיות ומדויקות יותר מאי פעם. הפונקציונליות הבסיסית של החיפוש נותרה ללא שינוי, אך היא מתרחבת כדי לכלול ממדי שימוש חדשים.

כיצד בינה מלאכותית פועלת ביצירת המלצות?

הבינה המלאכותית של גוגל פועלת באופן דומה מאוד לאופן שבו אדם ניגש למתן המלצות. המערכת הבסיסית למצב בינה מלאכותית משתמשת בטכניקה הנקראת פיזור שאילתות (query fan-out). בתהליך זה, מודל ההיגיון מבצע עשרות שאילתות חיפוש קשורות המבוססות על שאלת המשתמש. שאילתות אלו אינן נוצרות באופן שרירותי, אלא מבוססות על הבנה הקשרית. הבינה המלאכותית משתמשת בחיפוש גוגל עצמו ככלי ומבצעת חיפושים אלה באופן לא ברור. משמעות הדבר היא שעבור כל שאילתת משתמש, הבינה המלאכותית עוברת למעשה תהליכי חיפוש וניתוח מרובים כדי להגיע לתשובה מקיפה. גישה זו מאפשרת לבינה המלאכותית לשקול הקשר רלוונטי שעשוי להחמיץ בתגובה ישירה.

איזה תפקיד ממלאים יחסי ציבור ותוכן בנראות של בינה מלאכותית?

יח"צ ותוכן ממלאים תפקיד מרכזי בנראות בעידן הבינה המלאכותית, אם כי עם שינוי במיקוד. שיטות SEO מבוססות ויצירת תוכן איכותי נותרו קריטיות. עם זאת, רובי שטיין מגוגל מדגיש שינוי במיקוד: חברות צריכות להשקיע יותר ביחסי ציבור, לא רק כדי שאנשים יראו את התוכן, אלא בעיקר כדי שהבינה המלאכותית תוכל למצוא ולהשתמש במידע זה. זהו שינוי תפיסתי משמעותי. אם מידע על חברה מופיע בפרסומים מכובדים, מדריכי עסקים או מאמרים ציבוריים, הבינה המלאכותית תסווג מקורות אלה כאמינים. משתמשים רבים מדווחים על השקעה ביחסי ציבור אך מגלים מאוחר יותר שאנשים לא רואים את המאמרים. כאשר הם שואלים לאחר מכן את הבינה המלאכותית באותו נושא, הבינה המלאכותית מוצאת את המאמר ומשתמשת במידע. לכן, המיקוד ביחסי ציבור לא הפך מיושן, אלא קיבל מימד חדש.

מתאים לכך:

• יוטיוב | מומחה החיפוש של גוגל בתחום הבינה המלאכותית: איך להתקדם לפני שהבינה המלאכותית תשנה הכל
• יוטיוב | בתוך המהפך של גוגל בתחום הבינה המלאכותית: מצב בינה מלאכותית, סקירות בינה מלאכותית וחזון לחיפוש המופעל על ידי בינה מלאכותית | רובי שטיין

במה שונות הדרישות לתוכן בעידן הבינה המלאכותית מדרישות קידום אתרים קלאסיות?

הדרישות הבסיסיות לתוכן איכותי נותרו ללא שינוי בעידן הבינה המלאכותית. שיטות עבודה מומלצות סטנדרטיות ליצירת תוכן מעולה עדיין חלות. משמעות הדבר היא שעסקים צריכים להמשיך להתמקד ביצירת תוכן אינפורמטיבי, בעל ערך ומובנה היטב. עם זאת, יש ניואנס חשוב. סוגי השאלות שאנשים שואלים בינה מלאכותית הופכים מורכבים יותר ויותר ונופלים לקטגוריות שונות ממילות מפתח מסורתיות. אנשים משתמשים בבינה מלאכותית בעיקר עבור מדריכי הדרכה, החלטות רכישה ועצות לחיים. משמעות הדבר היא שעסקים צריכים להתאים את אסטרטגיית התוכן שלהם כדי לתמוך בדפוסי שימוש אלה. לדוגמה, אם עסק פועל במסחר אלקטרוני, עליו ליצור לא רק תיאורי מוצרים אלא גם מדריכי קנייה מקיפים, השוואות ותוכן אינפורמטיבי כדי לסייע בקבלת החלטות.

נקודה חשובה נוספת היא הבהירות והמובנות של המידע. מכיוון שהבינה המלאכותית משתמשת בחיפוש גוגל ככלי ולאחר מכן מעבדת את התוצאות בחלון ההקשר שלה, אתרים המציעים מידע ברור ומועיל נוטים יותר להופיע בחלון ההקשר הזה. זה מאפשר למודל להתחשב באתרים אלה בעת מענה לשאלות המשתמש.

כיצד בינה מלאכותית משתמשת בהתאמה אישית כדי להשיג תוצאות טובות יותר?

גוגל עובדת על התאמה אישית נוספת של החיפוש, עם אפשרות עתידית למשתמשים לשלב שירותים כמו Gmail ו-Google Drive כדי לקבל תשובות מועילות עוד יותר. אפשרות זו עדיין לא מיושמת במלואה, אך ניסויים ראשוניים כבר זמינים ב-Google Labs. משתמשים כבר יכולים להתנסות בהמלצות מותאמות אישית על קניות ומסעדות מקומיות ב-Google Labs. החזון הוא שבינה מלאכותית תוכל בסופו של דבר לדעת אילו מותגים אתם אוהבים, באילו מקומות אתם מבקרים לעתים קרובות, או אילו פרויקטים בית ספריים אתם עורכים, על מנת לייצר תשובות מעניינות ואישיות עוד יותר. זה יהפוך את החיפוש מכלי גנרי לעוזר אישי שמבין ומתחשב בצרכים ובהעדפות האישיות של המשתמש.

אילו אפשרויות חיפוש רב-מודאליות מציעה גוגל?

חיפוש רב-מודאלי הוא אחת הדרכים הצומחות ביותר למציאת מידע. חיפושים חזותיים באמצעות Google Lens ראו עלייה של 70 אחוז משנה לשנה. משמעות הדבר היא שמשתמשים יכולים לא רק לחפש באמצעות טקסט, אלא גם להעלות תמונות או לצלם, והבינה המלאכותית יכולה לאחר מכן למצוא מוצרים דומים, תוכן קשור או מידע נוסף. פונקציונליות רב-מודאלית זו מורחבת גם כך שתכלול קול, המאפשרת למשתמשים לנהל שיחות חיות עם הבינה המלאכותית באמצעות דיבור. לאחר מכן המערכת יכולה לנתח סרטונים בזמן אמת או להגיב למידע בזמן אמת. זה פותח דרכים חדשות לחלוטין לתקשר עם מידע.

כיצד ממליצים על עסקים מקומיים על ידי חיפוש המופעל על ידי בינה מלאכותית?

עבור המלצות מקומיות, בינה מלאכותית משתמשת במידע ממקורות מרובים. לגוגל יש מסד נתונים של 250 מיליון מיקומים או יותר בעולם האמיתי ברחבי העולם. מסד נתונים זה פעיל ומתעדכן כל הזמן במידע מעסקים מקומיים שמעדכנים את הרישומים שלהם בגוגל. כאשר הבינה המלאכותית מקבלת שאילתה כמו "אני רוצה מסעדה איטלקית לארוחת ערב רומנטית", היא משתמשת בטכניקת שאילתות "fan-out" כדי לבצע חיפושים קשורים. לדוגמה, היא עשויה לחפש "מסעדות איטלקיות נהדרות לארוחות ערב רומנטיות" ולאחר מכן לנתח את הביקורות, המידע, התמונות ורמזים הקשריים אחרים כדי לייצר המלצות. לפיכך, המערכת יכולה לנתח ביקורות, לשקול את איכות המידע ולהציע הצעות מותאמות אישית על סמך העדפות המשתמש.

האם גוגל אדס ייעלם בעידן הבינה המלאכותית?

רובי שטיין לא מאמין שגוגל אדס ייעלם. האופן שבו אנשים משתמשים בגוגל לא משתנה באופן מהותי, אלא מתרחב. אנשים ימשיכו לבצע את שאילתות החיפוש המסורתיות השונות בהן הם משתמשים כיום, אך הם גם יבצעו יותר ויותר שאילתות מורכבות, רב-מודאליות ומבוססות סוכנים. גוגל מתמקדת בתחילה בבניית מוצרים וחוויות נהדרות. אך כבר ישנם ניסויים עם מודעות המונעות על ידי בינה מלאכותית. פורמטים חדשים וחדשניים של מודעות עשויים לצוץ. לדוגמה, משתמש עם שאילתה מורכבת כמו "אני רוצה לשפץ את הבית שלי, יש לי סוג עץ כזה, בעלי המקצוע האלה נמצאים בקרבת מקום, וזה התקציב שלי", יוכל לקבל הצעות ממוקדות לשירותים או מוצרים הרלוונטיים למצב הספציפי הזה. פורמטים חדשים אלה של מודעות יציעו המלצות מדויקות ומועילות יותר ממה שאפשרי כיום.

כיצד חברות יכולות לייעל את הנראות שלהן בחיפוש באמצעות בינה מלאכותית?

חברות צריכות לנקוט בכמה צעדים קונקרטיים. ראשית, חיוני לפעול לפי שיטות עבודה מומלצות לתוכן איכותי. משמעות הדבר היא יצירת תוכן שהוא באמת מועיל, אינפורמטיבי ומובנה בבירור. שנית, חברות צריכות להשקיע יותר ביחסי ציבור כדי להבטיח שהמידע שלהן יופיע במקורות אמינים שבינה מלאכותית יכולה למצוא ולעבד בקלות. שלישית, חברות צריכות להפוך למומחיות בתעשייה שלהן ובמקרי השימוש של בינה מלאכותית. משמעות הדבר היא להבין את השאלות שהמשתמשים שואלים ולהבטיח שהתוכן שלהן עונה על שאלות אלו. רביעית, חברות צריכות למנף כלים כמו Google Trends והתכונות ב-Google Ads כדי להבין מה משתמשים מחפשים ואילו מגמות צצות. כלים אלה מספקים תובנות לגבי סוגי השאלות שאנשים שואלים ומאפשרים לחברות להתאים את אסטרטגיית התוכן שלהן בהתאם. חמישית, חברות צריכות לוודא שפרופילי העסקים שלהן ב-Google מלאים ומעודכנים, מכיוון שבינה מלאכותית תשתמש במידע זה.

חיפוש בינה מלאכותית משנה הכל: כיצד פתרון SaaS זה משנה לנצח את דירוגי ה-B2B שלכם.

הנוף הדיגיטלי עבור חברות B2B עובר שינוי מהיר. מונעים על ידי בינה מלאכותית, כללי הנראות המקוונת נכתבים מחדש. תמיד היה אתגר עבור חברות לא רק להיות גלויות בקרב ההמונים הדיגיטליים, אלא גם להיות רלוונטיות למקבלי ההחלטות הנכונים. אסטרטגיות קידום אתרים מסורתיות וניהול נוכחות מקומית (גיאומרקטינג) הן מורכבות, גוזלות זמן, ולעתים קרובות מהוות מאבק מול אלגוריתמים המשתנים ללא הרף ותחרות עזה.

אבל מה אם היה פתרון שלא רק מפשט את התהליך הזה, אלא גם הופך אותו לחכם יותר, ניבויי יותר ויעיל הרבה יותר? כאן נכנס לתמונה השילוב של תמיכה B2B ייעודית עם פלטפורמת SaaS (תוכנה כשירות) עוצמתית, שתוכננה במיוחד עבור צרכי קידום אתרים (SEO) וגיאומטריה (GEO) בעידן החיפוש הבינה המלאכותית.

דור חדש זה של כלים כבר לא מסתמך אך ורק על ניתוח ידני של מילות מפתח ואסטרטגיות קישורים נכנסים. במקום זאת, הוא ממנף בינה מלאכותית כדי להבין בצורה מדויקת יותר את כוונת החיפוש, לבצע אופטימיזציה אוטומטית של גורמי דירוג מקומיים ולבצע ניתוח תחרותי בזמן אמת. התוצאה היא אסטרטגיה פרואקטיבית ומונעת נתונים המעניקה לחברות B2B יתרון מכריע: הן לא רק נמצאות, אלא גם נתפסות כסמכות סמכותית בנישה ובמיקומן.

הנה הסימביוזה של תמיכת B2B וטכנולוגיית SaaS המונעת על ידי בינה מלאכותית, אשר משנה את עולם ה-SEO והשיווק הגיאוגרפי, וכיצד החברה שלכם יכולה להפיק ממנה תועלת כדי לצמוח באופן בר-קיימא במרחב הדיגיטלי.

עוד על זה כאן:

• תמיכה ובלוג B2B עבור קידום אתרים (SEO), גיאוגרפיה (GIO) ו-AIS – חיפוש בינה מלאכותית
• שכחו מכלי SEO יקרים – האלטרנטיבה הזו שולטת עם תכונות B2B שאין שני להן

אילו סוגי תוכן צריכות חברות ליצור כדי להימצא על ידי בינה מלאכותית?

בהתבסס על ממצאיו של רובי שטיין, חברות צריכות להתמקד בשלוש קטגוריות תוכן עיקריות, שכן אלו מקרי השימוש העיקריים שבהם אנשים משתמשים בבינה מלאכותית. הקטגוריה הראשונה היא מדריכי "איך לעשות". משמעות הדבר היא יצירת הוראות מפורטות ומובנות היטב המסבירות תהליכים מורכבים שלב אחר שלב. הקטגוריה השנייה היא תוכן לקבלת החלטות רכישה. כאן, השוואות מוצרים מקיפות, ביקורות, מדריכים ומידע התומכים בלקוחות פוטנציאליים בתהליך קבלת ההחלטות שלהם הם קריטיים. הקטגוריה השלישית היא אימון אישי וייעוץ אישי. זה יכול להשתנות בין תעשיות שונות, אך בדרך כלל כרוך ביצירת תוכן המסייע לאנשים לקבל החלטות חשובות בחיים או באתגרים יומיומיים. עבור כל סוגי התוכן הללו, חיוני שהמידע יהיה קל להבנה ומובנה בבירור כך שהבינה המלאכותית תוכל לעבד אותו בקלות.

כיצד מעריכים דירוגים ואותנטיות של מידע עסקי בחיפוש באמצעות בינה מלאכותית?

זוהי שאלה קשה, ורובי שטיין מציע תשובה מורכבת. ביקורות יכולות להילקח בחשבון על ידי בינה מלאכותית אם הן מוכיחות את עצמן כמועילות. עם זאת, קשה לבחון גורם בודד בנפרד. באופן כללי, עסק צריך להתמקד בשיטות עבודה מומלצות מבוססות הדומות לאלו שמדורגות גבוה בתוצאות החיפוש המסורתיות של גוגל. בינה מלאכותית חושבת כמו אדם שמגלה דף בפעם הראשונה. כשאתם מחפשים משהו בגוגל, אילו דפים מופיעים בראש? זהו עדיין אינדיקטור טוב לאופן שבו בינה מלאכותית עשויה להעריך אתר אינטרנט. בנוגע לאותנטיות, בינה מלאכותית כנראה משתמשת באותות דומים לאלגוריתם המסורתי של גוגל. משמעות הדבר היא שאתרים עם סמכות מבוססת, מידע מאומת וקישורים נכנסים ממקורות מהימנים יבצעו ביצועים טובים יותר. לכן, קניית ביקורות או אותות מלאכותיים אחרים היא כנראה לא רק לא אתית אלא גם לא יעילה, מכיוון שבינה מלאכותית תשתמש במנגנוני זיהוי דומים לאלגוריתם המסורתי.

אילו תכונות חדשות גוגל יישמה כדי לתמוך בהמלצות של בינה מלאכותית?

גוגל הציגה מספר תכונות חדשות. אחת הבולטות שבהן היא יכולת ה-Agentic, המאפשרת לבינה מלאכותית לבצע פעולות בשם המשתמש. לדוגמה, משתמש יכול לומר "מצא לי תור לטיפוח כלבים", והבינה המלאכותית יכולה לבצע שיחות טלפון לעסקים מקומיים כדי לבדוק זמינות ולקבוע תור. זהו צעד משמעותי מעבר לחיפוש מסורתי. תכונה חשובה נוספת היא השראה חזותית וקניות. משתמשים יכולים לצלם תמונה של קרם ולשאול "מצא לי מוצרים דומים" או "הראה לי מרכיבים דומים". לאחר מכן, הבינה המלאכותית יכולה לנתח תמונות אינטרנט, למצוא מוצרים דומים ולעזור למשתמש למצוא את מה שהוא מחפש. זה שימושי במיוחד עבור תעשיות כמו אופנה, עיצוב פנים או יופי. תכונה נוספת היא חיפוש וידאו חי, המאפשר למשתמשים לכוון את המצלמה שלהם אל אובייקט ולשאול את הבינה המלאכותית מהו או היכן ניתן לקנות אותו.

במה שונה חיפוש גוגל מ-ChatGPT ועוזרי בינה מלאכותית אחרים?

לגוגל מספר יתרונות ייחודיים על פני פלטפורמות בינה מלאכותית אחרות. היתרון הראשון והחשוב ביותר הוא גישה למאגרי הידע והמערכות של גוגל. גוגל עבדה שנים על מערכות שמאנדקסות ומעדכנות מידע פיננסי, מידע עסקי מקומי, מידע על מוצרים ועוד. לדוגמה, אם הבינה המלאכותית מתבקשת לשרטט את מניות התרופות בעלות הביצועים הגבוהים ביותר, היא יכולה לשלוף מידע זה מ-Google Finance. יתרון מרכזי שני הוא החיבור שלה לאינטרנט. הבינה המלאכותית של גוגל יכולה לא רק לענות על שאלות אלא גם לספק קישורים למקורות מהימנים שבהם משתמשים יכולים למצוא מידע נוסף. זהו הבדל משמעותי מ-ChatGPT, שמייצר רק טקסט. יתרון שלישי הוא האינטגרציה שלה עם תכונות ויזואליות. Google Lens ויכולות החיפוש הוויזואלי שלה מאפשרות לבינה המלאכותית להבין מה המשתמש מחפש, לא רק באמצעות טקסט אלא גם ויזואלית. יתרון רביעי הוא ההשראה והאוריינטציה העיצובית שלה. בעוד ש-ChatGPT מתמקד בטקסט, גוגל שילבה את הבינה המלאכותית בהקשר של השראה ועיצוב, דבר שימושי במיוחד כאשר משתמשים רוצים לקשט את בתיהם או לקבל החלטות עיצוב. לבסוף, לבינה המלאכותית של גוגל יש גישה למידע בזמן אמת ועדכונים חיים, מה שמאפשר לספק מידע עדכני באופן מיידי.

איזו עצה נותן רובי שטיין ליזמים בנוגע לפיתוח מוצרים בעידן הבינה המלאכותית?

רובי שטיין מדגיש מספר נקודות מפתח עבור מפתחי מוצרים ויזמים. ראשית, הוא מייעץ להפוך ל"תלמיד של פערים". משמעות הדבר היא זיהוי פערים בשוק והבנה של מה אנשים מצפים מטכנולוגיה שעדיין לא מטפלת בהם או שאינה שולטת בהם היטב. השראה או עיצוב יכולים להיות דוגמאות - תחומים שבהם בינה מלאכותית התקשתה היסטורית אך שבהם יש עניין משמעותי מצד המשתמשים. שנית, הוא מדגיש שפיתוח תוכנה הופך דמוקרטי יותר ויותר באמצעות שפה טבעית, הדורש פחות ידע בתכנות. משמעות הדבר היא שהרעיון יהיה חשוב יותר מהיישום הטכני. שלישית, הוא מייעץ לערוך ראיונות עומק עם קבוצה קטנה של משתמשים כדי להבין האם הרעיון באמת עובד. תריסר ראיונות יסודיים מספיקים. השאלה הקריטית היא: האם משתמשים עדיין משתמשים במוצר מדי יום חודשיים לאחר ההדגמה הראשונית? רביעית, הוא מדגיש את החשיבות של עמידות הערך היומי עבור מוצרי צריכה מיינסטרים. משמעות הדבר היא שהמוצר חייב להציע ערך יומי ולעודד משתמשים להשתמש בו באופן קבוע.

כמה ראיונות משתמשים נחוצים כדי להעריך האם רעיון למוצר עובד?

רובי שטיין הוא תומך גדול במדגמים קטנים ובמחקר יסודי עם גודל מדגם מוגבל. הוא מאמין שכמות של כ-12 אנשים מספיקה. המבחן המרכזי הוא זה: אם נותנים למישהו אב טיפוס ואומרים "הנה מוצר, נסו אותו", הוא ישתמש בו בשבוע הראשון, במיוחד אם הוא חברים. אבל השאלה המכרעת היא האם משתמשים עדיין משתמשים במוצר מדי יום חודשיים לאחר מכן. ללא נסיבות יוצאות דופן, זה לא יקרה אלא אם כן המוצר מציע להם ערך מוסף אמיתי. זהו קריטריון מעשי מאוד, המצביע על כך שיזמים צריכים לתעדף איכות על פני כמות בשלב הבדיקה. עדיף לעבוד בצמוד מאוד עם קבוצה קטנה ולקבל משוב אמיתי מאשר לסקור קבוצה גדולה מבלי לראות אותות מעורבות אמיתיים.

כיצד חברות צריכות להשתמש בכלים הקיימים של גוגל כדי לייעל את האסטרטגיה שלהן?

רובי שטיין ממליץ לעסקים ולמשווקים להשתמש בכלים מרובים של גוגל כדי ליישם את האסטרטגיה שלהם. Google Trends הוא כלי שעסקים רבים מזלזלים בו. הוא מספק תובנות בזמן אמת לגבי מגמות עכשוויות ומציע ערכי מילות מפתח עבור מונחי חיפוש שונים. זה יכול לעזור להבין מה משתמשים מחפשים. ל-Google Ads יש גם תכונות הערכה נהדרות. בזמן הזמנת מודעות, ניתן לראות הערכות תנועה עבור מילות מפתח שונות, מה שעוזר להבין את רמת העניין. בנוסף, יש את Google Search Console וכלי חיפוש אחרים המספקים תובנות לגבי הביצועים של אתר אינטרנט בתוצאות החיפוש עבור שאילתות שונות. רובי שטיין גם מציע שגוגל תספק עוד יותר נתונים על מה שאנשים מחפשים בעתיד, לא רק עבור מפרסמים, אלא עבור כולם. זה יהיה חשוב במיוחד ככל שיותר אנשים יחפשו באמצעות שיטות חיפוש חדשות אלה, בין אם באמצעות שאלות ארוכות וספציפיות או שאילתות רב-מודאליות וקוליות. הבנת מגמות החיפוש החדשות הללו תהיה קריטית לכל עסק שרוצה להישאר רלוונטי.

מהו המסר המרכזי לחברות בשלב המעבר לחיפוש מבוסס בינה מלאכותית?

המסר המרכזי הוא ששיטות עבודה מומלצות אינן מיושנות. תוכן איכותי, מידע ברור ומועיל ויחסי ציבור אסטרטגיים נותרים חיוניים. עם זאת, יש לבצע שיטות עבודה אלו עם מיקוד חדש. חברות צריכות לא רק להבטיח שאנשים רואים את התוכן שלהן, אלא גם שבינה מלאכותית תוכל למצוא ולהבין אותו. משמעות הדבר היא יצירת מידע מדויק, ברור ומובנה יותר, עם דגש חזק יותר על יחסי ציבור כדי להבטיח שמידע זה יופיע במקורות אמינים. משמעות הדבר היא גם הבנת מקרי השימוש החדשים של בינה מלאכותית, בין אם מדובר במדריכי הדרכה, החלטות רכישה או עצות לחיים. חברות צריכות גם להבין את הכלים והתכונות החדשים שגוגל מציעה ולהעריך את ההזדמנויות והסיכונים שלהם. עבור יזמים ומנהלי מוצר, המסר הוא שבעולם שבו פיתוח תוכנה הוא דמוקרטי, הרעיון וההבנה של צרכי הלקוח יהיו חשובים יותר ממומחיות טכנית טהורה. משמעות הדבר היא להיות צופה חד של פערים בשוק ולבצע מחקר משתמשים מעמיק כדי להבטיח שהרעיון באמת עונה על צורך אמיתי.

ל- xpert.digital ידע עמוק בענפים שונים. זה מאפשר לנו לפתח אסטרטגיות התאמה המותאמות לדרישות ולאתגרים של פלח השוק הספציפי שלך. על ידי ניתוח מתמיד של מגמות שוק ורדיפת פיתוחים בתעשייה, אנו יכולים לפעול עם ראיית הנולד ולהציע פתרונות חדשניים. עם שילוב של ניסיון וידע, אנו מייצרים ערך מוסף ומעניקים ללקוחותינו יתרון תחרותי מכריע.

עוד על זה כאן:

• השתמש ביכולת 5 של xpert.digital בחבילה אחת - מ- 500 € לחודש

☑️ השפה העסקית שלנו היא אנגלית או גרמנית

☑️ חדש: התכתבויות בשפה הלאומית שלך!

 

אני שמח להיות זמין לך ולצוות שלי כיועץ אישי.

אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) . כתובת הדוא"ל שלי היא: וולפנשטיין ∂ xpert.digital

אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.

 

 

☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום

☑️ יצירה או התאמה מחדש של האסטרטגיה הדיגיטלית והדיגיטציה

☑️ הרחבה ואופטימיזציה של תהליכי המכירה הבינלאומיים

Platforms פלטפורמות מסחר B2B גלובליות ודיגיטליות

Pioneeer פיתוח עסקי / שיווק / יחסי ציבור / מדד

מיקוד בתעשייה: B2B, דיגיטציה (מבינה מלאכותית ל-XR), הנדסת מכונות, לוגיסטיקה, אנרגיות מתחדשות ותעשייה

עוד על זה כאן:

• מרכז עסקים אקספרט

מרכז נושאים עם תובנות ומומחיות:

• פלטפורמת ידע בנושא הכלכלה הגלובלית והאזורית, חדשנות ומגמות ספציפיות לתעשייה
• אוסף ניתוחים, אינספורמציות ומידע רקע מתחומי המיקוד שלנו
• מקום למומחיות ומידע על התפתחויות עדכניות בעסקים ובטכנולוגיה
• מרכז נושאים לחברות שרוצות ללמוד על שווקים, דיגיטציה וחדשנות בתעשייה