האם בינה מלאכותית זקוקה לכללים? -דו"ח AI: רגולציה להגנה או בלם חדשנות?

הרגולציה של בינה מלאכותית (AI) כבר אינה בגדר חזון לעתיד. עם חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי, יצר האיחוד האירופי מסגרת פורצת דרך שנועדה להתמודד עם ההזדמנויות והאתגרים של הבינה המלאכותית. אך כיצד מתקבלת הרגולציה הזו בעולם העסקים? ואילו השלכות יהיו לה על החברה ועל יכולתן החדשנית של חברות אירופאיות?

חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי - עידן חדש של רגולציה בתחום הבינה המלאכותית

חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי מסווג מערכות בינה מלאכותית לארבע קבוצות סיכון, ובכך מניח את היסודות לרגולציה מובחנת:

1. סיכון בלתי מתקבל על הדעת: פרקטיקות המפרות עקרונות אתיים, כגון ניקוד חברתי או טכנולוגיות מניפולטיביות, יהיו אסורות.
2. סיכון גבוה: יישומים בתחומים קריטיים לבטיחות כגון רפואה, תחבורה או אכיפת חוק כפופים לתקנות מחמירות.
3. סיכון מוגבל: כאן חלות חובות שקיפות, במיוחד בנוגע לשימוש בצ'אטבוטים או בתהליכי קבלת החלטות אוטומטיים.
4. סיכון מינימלי: כמעט ואין הגבלות עבור יישומים בעלי סיכון נמוך.

בגישה זו, חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי שואף לא רק להגן על צרכנים ועסקים, אלא גם לקבוע סטנדרטים אתיים שיכולים לשמש מודל עולמי. עם זאת, שאיפות אלו מעלות שאלות: האם חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי מגן מפני ניצול לרעה או שמא הוא מעכב חדשנות?

### תגובות תאגידיות: הזדמנויות ואתגרים

תגובות עסקיות לחוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי מעורבות. מחקר מקיף של SALT AND PEPPER מקיץ 2024 מראה עד כמה חברות מעריכות את הרגולציה בצורה שונה:

• תפיסה חיובית: 61% מהחברות שנסקרו רואות ברגולציה הזדמנות לשיפור הטיפול בבינה מלאכותית ולבניית אמון.
• חששות: עם זאת, 52.3% מהנשאלים חוששים כי הזדמנויות החדשנות שלהם עלולות להיות מוגבלות.

בולט במיוחד שחברות רבות עדיין אינן מוכנות מספיק:

• רק 26.2% בחנו לעומק את דרישות חוק הבינה המלאכותית.
• כמעט מחצית (48.6%) מציינים כי טרם ביצעו הכנות מעמיקות.

נתונים אלה ממחישים כי חברות רבות ממעיטות בערכן של האתגרים הכרוכים ברגולציה.

גישתה של החברה כלפי רגולציה של בינה מלאכותית

אחת הממצאים המרכזיים של המחקר היא ש-76% מהנשאלים תומכים באופן כללי ברגולציה של בינה מלאכותית. יחד עם זאת, 52% חוששים שרגולציה מוגזמת עלולה לחנוק את הפוטנציאל של הטכנולוגיה. פער זה משקף דילמה מרכזית: בעוד שבטיחות ואתיקה הן בעלות חשיבות עליונה, אסור להזניח הזדמנויות כלכליות.

יתרונות הרגולציה

חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי מביא עימו יתרונות רבים המשפיעים הן על צרכנים והן על עסקים:

• הגנת הצרכן: רגולציה מגנה מפני שיטות לא אתיות ומחזקת את זכויות המשתמשים.
• אתיקה והגינות: תקנות מחמירות נועדו להפחית אלגוריתמים מפלים.
• בניית אמון: 34.9% מהחברות מצפות שרגולציה תגביר את האמון בבינה מלאכותית.
• ודאות משפטית: כמעט 39% מהנשאלים רואים בתקנות החדשות הזדמנות למסגרות משפטיות ברורות יותר.

יתרונות אלה יוכלו, בטווח הארוך, לסייע בהגברת הקבלה של בינה מלאכותית בחברה ולמצב טוב יותר חברות אירופאיות בתחרות הגלובלית.

אתגרים וביקורות

למרות היתרונות שהוזכרו לעיל, ישנם חששות משמעותיים:

• חדשנות חנוקה: 54% מהחברות שנבדקו זיהו רגולציה כמכשול פוטנציאלי לחדשנות. במיוחד במגזרים דינמיים כמו IT וסטארט-אפים, קיים חשש שהתחרותיות תיפגע.
• חסרונות תחרותיים: אירופה עלולה לפגר אחרי שווקים פחות מוסדרים כמו ארה"ב או סין.
• בירוקרטיה: עסקים קטנים ובינוניים (SME) בפרט עלולים להיתקל בנטל עלויות ציות גבוהות.

דרישה מרכזית מצד הקהילה העסקית היא אפוא שהרגולציה לא תהפוך למוגזמת ותותיר מקום לחדשנות. "האתגר טמון במציאת איזון בין ציות לרגולציה לבין יכולת חדשנות", מדגישים מומחים.

כיצד חברות יכולות להפיק תועלת?

למרות האתגרים, חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי מציע גם הזדמנויות לחברות שמסתגלות לדרישות החדשות בשלב מוקדם:

1. הסתגלות מוקדמת: חברות שמסתגלות במהירות לתקנות החדשות יכולות להשיג יתרון תחרותי.
2. אמון כיתרון תחרותי: חברות יכולות לצבור נקודות אצל לקוחות באמצעות יישומי בינה מלאכותית שקופים ואתיים.
3. מימון ושיתוף פעולה: האיחוד האירופי מציע תמיכה במחקר ופיתוח, במיוחד עבור עסקים קטנים ובינוניים וסטארט-אפים.

דרישות ותחזיות עתידיות

כדי לנצל בצורה הטובה ביותר את הפוטנציאל של הבינה המלאכותית ולשמר את יכולת החדשנות של אירופה, מומחים קוראים לאסטרטגיה ברורה:

1. השקעה במחקר ופיתוח: רק באמצעות מימון נרחב אירופה תוכל להישאר תחרותית בשוק העולמי.
2. אסטרטגיה מאוחדת של בינה מלאכותית: גישה מתואמת ברמה הלאומית וברמה האירופית היא קריטית.
3. תמיכה לעסקים: תוכניות מיוחדות לעסקים קטנים ובינוניים יכולות לסייע בהפחתת נטל הרגולציה.

השנים הבאות יראו האם חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי ייתפס בפועל כמנוע חדשנות או כמכשול. הגורם המכריע יהיה האם אירופה תוכל למצוא את האיזון בין ביטחון לקידמה.

חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי מסמן צעד משמעותי ברגולציה של בינה מלאכותית. בעוד שהכללים החדשים מחזקים את הגנת הצרכן ואת הסטנדרטים האתיים, הם גם מציבים אתגרים ליכולת החדשנות של חברות אירופאיות. תפקידם של קובעי המדיניות הוא לסלול את הדרך לשימוש בטוח ועמיד לעתיד. חברות שמתאימים את עצמן מוקדם יכולות לא רק להפיק תועלת מהרגולציה, אלא גם להפוך לחלוצות בפיתוח בינה מלאכותית באחריות אתית. הדיון סביב חוק הבינה המלאכותית יראה האם אירופה יכולה לאזן בהצלחה בין רגולציה לקידום חדשנות, ובכך למלא תפקיד מוביל בנוף הבינה המלאכותית העולמי.

בתקופה בה נוכחותה הדיגיטלית של חברה מחליטה על הצלחתה, האתגר של האופן בו ניתן לתכנן נוכחות זו באופן אותנטי, אינדיבידואלי וברחבה. Xpert.Digital מציע פיתרון חדשני שממצב את עצמו כצומת בין רכזת תעשייתית, בלוג ושגריר מותג. זה משלב את היתרונות של ערוצי תקשורת ומכירות בפלטפורמה יחידה ומאפשר פרסום ב -18 שפות שונות. שיתוף הפעולה עם פורטלי שותפים וההזדמנות לפרסם תרומות ל- Google News ומפיץ עיתונאים עם כ -8,000 עיתונאים וקוראים ממקסמים את טווח ההגעה והנראות של התוכן. זה מייצג גורם חיוני במכירות ושיווק חיצוניות (סמלים).

עוד על זה כאן:

• אוֹתֶנְטִי. בנפרד. גלובלי: אסטרטגיית xpert.digital עבור החברה שלך

המתח בין רגולציה לחדשנות

ניסוח מסגרת רגולטורית מקיפה לבינה מלאכותית, כפי שקודם על ידי חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי, זוכה כיום לתשומת לב רבה מצד קובעי מדיניות, עסקים והחברה. ממצא זה חושף מתח בין הצורך בהגנה על הצרכן והנחיות אתיות מצד אחד, לבין הדחף לחופש טכנולוגי של חדשנות מצד שני. התנהלו דיונים ערים, שלעתים קרובות העלו את השאלה האם רגולציה של מערכות בינה מלאכותית תעכב את ההתקדמות הטכנולוגית או שמא היא אכן תחזק אותה בטווח הארוך. הדיון הבא בוחן מתח זה בפירוט, משקף את ההיבטים החשובים ביותר ומרחיב עליהם עם שיקולים נוספים.

"פיתוח הבינה המלאכותית הוא חרב פיפיות: מצד אחד, הוא מאפשר לנו לעשות התקדמות עצומה בתעשיות רבות, אך מצד שני, עלינו תמיד לזכור את ההשלכות האתיות והחברתיות." רבים מהמשיבים שהתעמקו בנושא מביעים רגשות דומים. כאן בדיוק נכנס לתמונה חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי, המנסה לקבוע קווים מנחים ברורים להמשך התפתחות הבינה המלאכותית באירופה.

חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי וקטגוריות הסיכון שלו

חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי מבוסס על גישה מבוססת סיכונים המסווגת בינה מלאכותית ומגדירה דרישות רגולטוריות שונות. ברמה הגבוהה ביותר, מבחינים בין יישומים אסורים, יישומים בסיכון גבוה, יישומים בסיכון מוגבל וסיכון מינימלי. סיווג זה מבוסס על תחומי היישום וקובע כללים מחייבים לכל אחד מהם. מערכות בינה מלאכותית בקטגוריית "סיכון בלתי מקובל" אסורות לחלוטין, בעוד שמערכות בסיכון גבוה כפופות לתקנות מחמירות. לדוגמה, פתרונות בינה מלאכותית רפואיים או הקשורים לתנועה נופלים בקטגוריית הסיכון הגבוה מכיוון שהשפעתם על אנשים, בריאות והקהילה משמעותית. עבור "סיכונים מוגבלים", כגון צ'אטבוטים או שירותי לקוחות אוטומטיים, טיוטת החקיקה קובעת חובות שקיפות. עם זאת, עבור יישומים בסיכון מינימלי, התקנות נותרות מקלות מאוד, ומאפשרות מרחב ניכר לרוח יזמית וליצירתיות.

חלק מרכזי ברגולציה זו הוא פיתוח הבנה משותפת כיצד לעמוד בתקני בטיחות ואיכות. המטרה היא להגן על עסקים וצרכנים כאחד מבלי לחנוק רעיונות פורצי דרך בטרם עת. התקווה היא ש"אם רגולציה טובה תבנה אמון, גם יצרנים וגם משתמשים ייהנו בטווח הארוך מיתרונותיה של בינה מלאכותית אמינה".

מצב הרוח בכלכלה

עם זאת, היישום המעשי של חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי מציב בפני חברות רבות אתגרים. על פי סקר מקיף, יותר ממחצית המומחים והמנהלים שנסקרו רואים מכשולים פוטנציאליים לחדשנות. חלק ניכר (52%) חוששים שרגולציה, במיוחד באירופה, עלולה ליצור חיסרון תחרותי בהשוואה לאזורים פחות מוסדרים בעולם. אף על פי כן, 76% מהנשאלים תומכים בדרך כלל ברגולציה של בינה מלאכותית ומעוניינים בהנחיות ברורות המבטיחות ודאות משפטית ואמינות. זה מראה שרבים מקבלי ההחלטות מודעים מאוד לאיזון בין הגנה לקידום.

"מצד אחד, אנחנו לא רוצים שמערכות בינה מלאכותית חסרות אחריות ייכנסו לשוק ללא פיקוח. מצד שני, אנחנו צריכים לוודא שלא נפגרים במירוץ החדשנות הבינלאומי." דילמה זו נפוצה בקרב חברות ותעשיות רבות. בהתאם לכך, גם הציפיות הקונקרטיות חלוקות: 61% מהנשאלים מסכימים שחוק הבינה המלאכותית יכול להיות מועיל לשימוש ולטיפול בבינה מלאכותית. אותה קבוצה מדגישה את הצורך לעצב את התקנות באופן שימנע גם שימוש לרעה וגם יאפשר מקום לרעיונות חדשים.

מוכנות – עד כמה החברות מוכנות?

למרות הגישה החיובית באופן כללי של מנהלים רבים כלפי רגולציה, מעט מאוד חברות מוכנות לחלוטין. רק כ-26% בחנו לעומק את דרישות חוק הבינה המלאכותית ואת יישומן. עובדה זו מעלה שאלות לגבי היישום המעשי. כאשר מוצגת חבילת חקיקה חדשה שעשויות להיות לה השפעות מרחיקות לכת על מודלים עסקיים או תהליכי ייצור, לעתים קרובות לא טריוויאלי לבצע את ההתאמות הנדרשות בזמן.

משיבים רבים הביעו חשש כי מכשולים בירוקרטיים עלולים לפגוע קשות במיוחד בעסקים קטנים ובינוניים (SMEs). "עבור תאגידים גדולים עם מחלקות משפטיות ותאימות שלמות, קל יותר להסתגל לתקנות החדשות. עם זאת, עבור חברות קטנות ובינוניות, סטארט-אפים וספין-אוף של אוניברסיטאות, זה יכול להוות אתגר משמעותי." מתח זה מחריף עוד יותר על ידי היבטים נוספים כגון הגנת נתונים, דרישות אתיות והצורך בעיבוד נתונים שקוף.

הזדמנויות באמצעות רגולציה

למרות כל החששות, רגולציה של מערכות בינה מלאכותית מציעה גם יתרונות ברורים. בכל הנוגע לבטיחות הצרכנים, חוק הבינה המלאכותית, למשל, יכול לסייע בביטול ניקוד חברתי מניפולטיבי או מערכות בינה מלאכותית מפלות. זה לא רק מגן על אנשים פרטיים אלא גם תורם לחיזוק האמון בחידושים טכנולוגיים באופן כללי. בהקשר זה, 34.9% מהחברות מדגישות כי הן מצפות להשפעה חיובית על האמון הכללי במערכות בינה מלאכותית אם אלה יהפכו לשקופות וניתנות לאימות יותר.

יתר על כן, מקבלי החלטות רבים תופסים ודאות משפטית גדולה יותר כיתרון. במיוחד בתחום מורכב מבחינה טכנית כמו בינה מלאכותית, הסיכון להיכנס לאזורים אפורים משפטיים הוא גבוה. "תקנות ברורות עוזרות לנו לפתח ולשווק את הפתרונות שלנו על בסיס איתן כבר מההתחלה. חוקים לא ברורים מובילים לעתים קרובות לאי הבנות ובסופו של דבר מאטים פרויקטים." טיעון זה צפוי להיות משכנע במיוחד עבור חברות שמשקיעות רבות במחקר ופיתוח ומסתמכות על ביטחון תכנון לטווח ארוך.

אתגרים לחדשנות ותחרותיות

אחת הביקורות הנפוצות ביותר על חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי היא החשש שהפיתוח הטכנולוגי באירופה עלול לקפוא על שמריה בהשוואה לאזורים אחרים בעולם. בעוד שמערכות בינה מלאכותית מפותחות ונבדקות לעיתים בחופשיות רבה יותר בארה"ב או בסין, תקנות מחמירות יותר באירופה עלולות לגרום לכך שייקח זמן רב יותר עד שפרויקטים חדשים יוקמו. דאגה זו משותפת ל-52% מהנשאלים, הרואים בה מגבלה על הפוטנציאל לפיתוחים עתידיים.

"מידה מסוימת של רגולציה היא הגיונית, אך אם נדחוף כל פרויקט חדשני דרך סבך בירוקרטי, נבזבז את היתרון התחרותי של אירופה." הערכה זו מושמעת לעתים קרובות על ידי חברות טכנולוגיה המתחרות בינלאומיות, החוששות שהשקעות וכישרונות יזרמו ביתר קלות לאזורים עם סביבות רגולטוריות פחות מכבידות. עם זאת, "פחות רגולציה" אינה המטרה של רוב בעלי העניין. במקום זאת, המאבק הוא למצוא פתרון ביניים בין סטנדרטים ברורים ואמינים לבין חופש מספיק לניסויים.

פוטנציאל לנוף בינה מלאכותית מכוון עתיד

הזדמנויות של בינה מלאכותית בתחום הבריאות

למרות כל המורכבויות והדיונים, בינה מלאכותית נתפסת כטכנולוגיה עתידית משמעותית אשר, בתנאים הנכונים, יכולה לפתור מגוון רחב של בעיות חברתיות. תחום אחד שבו בינה מלאכותית יכולה לשחרר פוטנציאל גדול הוא שירותי בריאות. מערכות בינה מלאכותית בסיכון גבוה להמלצות אבחון או טיפול חייבות להיות אמינות ובטוחות. בהתאם לכך, הדרישות שקבע חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי עבור יישומים כאלה הן מחמירות. רגולציה קפדנית יכולה להיות מועילה במיוחד בהגנה על חיי אדם ובמניעת שימוש לרעה.

התקדמות בניידות באמצעות מערכות בינה מלאכותית

תחום מפתח נוסף הוא ניידות. כלי רכב אוטונומיים, מערכות ניהול תנועה חכמות ומערכות סיוע לנהג מבוססות על אלגוריתמים שלעיתים מקבלים החלטות מורכבות בזמן אמת. בטיחות המשתמש תלויה ישירות באיכות המערכות הללו. "אנחנו צריכים אמון בטכנולוגיה אם אי פעם נרצה לאפשר כלי רכב הנשלטים על ידי בינה מלאכותית לנסוע בכבישים בכל רחבי התחום", מדגישים קולות רבים מחברות רכב וספקים. תקנות מתוכננות היטב, בשילוב עם שלבי בדיקה מעשיים ונהלי בדיקה אמינים, יכולות להיות מכריעות בהפיכת אירופה לחלוצה בפיתוח ויישום של קונספטים בטוחים של בינה מלאכותית.

תמיכה בכלכלה

הצורך בתוכניות מימון וייעוץ לחברות

כדי למנוע מהבינה המלאכותית להפוך למכשול באירופה, מומחים ונציגי התעשייה קוראים לתמיכה נוספת. זה כולל תוכניות מימון ממוקדות שיסייעו ביישום תקנות חדשות ושירותי ייעוץ ספציפיים לחברות קטנות יותר. "אלה שיוצרים כללים חייבים גם לספק תמיכה כדי שבעלי העניין יוכלו לציית להם מבלי להיתקל במכשולים בירוקרטיים." זה יבטיח שסטארט-אפים ומכוני מחקר קטנים לא יפגרו ויכולים להמשיך לפתח רעיונות חדשניים.

שיתוף פעולה בין פוליטיקה, מדע ועסקים

יתר על כן, שיתוף פעולה הדוק בין הפוליטיקה, המדע והתעשייה הוא חיוני. רק אם כל בעלי העניין יעבדו יחד ניתן יהיה לא רק לפתח טכנולוגיות אלא גם להביא אותן לשוק בבטחה ובאחריות. לדוגמה, אסטרטגיית בינה מלאכותית מאוחדת ברמה האירופית תוכל לא רק להגדיר את המסגרת המשפטית אלא גם להנחות מימון מחקר ובניית יכולות. כי דבר אחד ברור: בינה מלאכותית אינה נושא טכני בלבד, אלא תהליך טרנספורמטיבי עבור החברה כולה.

ערך האתיקה, הגנת המידע והשקיפות

אתגרים שמציבים מערכי נתונים פגומים ואפליה

לבינה מלאכותית יש פוטנציאל לקבל החלטות מהר יותר, ולעתים קרובות אף בצורה אובייקטיבית יותר, בהשוואה לבני אדם. עם זאת, מאחורי כל זה מסתתר אלגוריתם שתוכנת על ידי בני אדם ומוכן לקבל מידע. שגיאות במערכי הנתונים או מטרות לא ברורות עלולות להוביל להטיות. כאשר מערכות בינה מלאכותית, למשל, מקבלות החלטות בנוגע לכוח אדם או מעניקות הלוואות, יש לוודא שלא מתרחשת אפליה. זה דורש בחינה יסודית של עקרונות אתיים. "אסור לנו לשכוח שבינה מלאכותית טובה רק כמו הנתונים עליהם היא מבוססת. אובייקטיביות אינה אוטומטית, אלא יש להבטיח אותה באופן פעיל."

הגנת מידע ושקיפות כעמודי תווך של פיתוח

הגנת מידע משתלבת בצורה חלקה בהקשר זה. תקני הגנת המידע האירופיים הם מהמחמירים בעולם. תקנת הגנת המידע הכללית (GDPR) בפרט הוכיחה כי ניתן ליישב בין טכנולוגיה לפרטיות. חוק הבינה המלאכותית שואף להבטיח שלא נעשה שימוש לרעה בנתונים רגישים. במקביל, הוא מדגיש שקיפות. צרכנים צריכים לדעת מתי הם מקיימים אינטראקציה עם מערכת בינה מלאכותית וכיצד נעשה שימוש בנתונים שלהם. גישה זו לשקיפות מטפחת אמון בטכנולוגיה, אך היא גם מפעילה לחץ על חברות, שכן עליהן לחשוף את התהליכים שלהן בצורה גלויה יותר.

פאת'פיינדר או אבן ריחיים סביב הצוואר.

סיכונים והזדמנויות של חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי

השאלה המרכזית היא בסופו של דבר האם חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי ותקנות אחרות בתחום הבינה המלאכותית יקדימו את אירופה לתפקיד חלוצי או שמא היא מסתכנת בפיגור טכנולוגי. משקיפים סבורים כי רגולציה וחדשנות אינן בהכרח סותרות זו את זו. "אם יהיו לנו הנחיות מוצקות, היתרונות ארוכי הטווח עולים על המכשולים הראשוניים. חברות יכולות לכוון את עצמן לתקנים ברורים ולפתח את מוצריהן באופן תואם את החוק." ייתכן אף שמסגרת משפטית מחושבת היטב מסייעת לחברות להציע מוצרים בני קיימא ותחרותיים ברמה עולמית בטווח הארוך.

גמישות בשטחי בדיקה וגמישות הרגולציה

אף על פי כן, לא ניתן להתעלם מחששות אלה. במרוץ חדשנות עולמי, מהירות היא גורם מכריע. תקנות מגבילות מדי או מבני תמיכה שצומחים לאט מדי עלולים לעכב את אירופה בתחומים מסוימים. בהתאם לכך, פיתוח נוסף אפשרי של חוק הבינה המלאכותית או חקיקה משלימה כבר נמצא על סדר היום. גורמים רבים מבפנים תומכים ב"ארגזי חול רגולטוריים" גמישים - אזורי בדיקה שבהם ניתן לבחון טכנולוגיות בינה מלאכותית חדשות תחת פיקוח מבלי שיהיה צורך לעמוד באופן מיידי בכל הדרישות במלואן. זה יאפשר איסוף תובנות, ובמידת הצורך, התאמות לתקנות.

איזון בין חדשנות לאחריות אתית

חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי הוא צעד משמעותי לקראת כינון מסגרת לפיתוח מתמשך של בינה מלאכותית באירופה. הוא משקף את הצורך ליישב בין חדשנות לאחריות אתית. מצד אחד, יש ציפיות גבוהות בנוגע להגנת הצרכן, פרטיות הנתונים ובניית אמון. מצד שני, חברות מתמודדות עם משוכות בירוקרטיות וחסרונות תחרותיים פוטנציאליים.

"טכנולוגיה תקדם אותנו רק אם היא תתקבל ותתמך גם בממדים החברתיים והאתיים שלה." יש הרבה אמת באמירה זו: דה-רגולציה גרידא עשויה ליצור תמריצים לטווח קצר, אך בטווח הארוך היא מחלישה את אמון הציבור. לעומת זאת, רגולציה מוגזמת יכולה למנוע מרעיונות מבטיחים להגיע לשוק בזמן. המפתח, אם כן, טמון בשקילת כל האינטרסים בקפידה וביכולת להתאים כיוון בעת ​​הצורך.

פעולה נדרשת כדי להבטיח את עתידה של אירופה

המחקר, אליו מתייחס הדיון, מספק תמונה מעמיקה של מצב הרוח בעסקים הגרמניים: רובם תומכים ברעיון של רגולציה על בינה מלאכותית, אך יחד עם זאת חוששים מכוחה החדשני של חברות אירופאיות. רק חלק קטן מרגישים מוכנים מספיק. הקמת מגזר בינה מלאכותית תחרותי אך אמין באירופה דורשת השקעה נוספת, אסטרטגיות מקיפות ותמיכה מעשית לכל סוגי החברות - החל מסטארט-אפים ועד תאגידים.

השאלה האם חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי יהפוך בסופו של דבר ליתרון תחרותי תלויה, במידה רבה, בהצלחתו ליצור אקלים שבו חברות יכולות להסתמך על מסגרת בטוחה מבחינה משפטית, ובמקביל לספק מספיק מרווח נשימה לפתח טכנולוגיות חדשות. אסטרטגיית בינה מלאכותית אירופית מאוחדת, המקושרת קשר הדוק לקידום מחקר ופיתוח, יכולה לסלול את הדרך. חדשנות ורגולציה אינן חייבות להיות סותרות זו את זו - במקרה הטוב, הן מעשירות זו את זו ומניחות את היסודות לעולם בינה מלאכותית שבו יעילות, בטיחות ואתיקה הולכות יד ביד.

☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום

☑️ יצירה או התאמה מחדש של האסטרטגיה הדיגיטלית והדיגיטציה

☑️ הרחבה ואופטימיזציה של תהליכי המכירה הבינלאומיים

Platforms פלטפורמות מסחר B2B גלובליות ודיגיטליות

פיתוח עסקי חלוץ

 

אני שמח לעזור לך כיועץ אישי.

אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר למטה או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) .

אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.

 

 

Xpert.Digital הוא מוקד לתעשייה עם מיקוד, דיגיטציה, הנדסת מכונות, לוגיסטיקה/אינטרלוגיסטיקה ופוטו -וולטאים.

עם פיתרון הפיתוח העסקי של 360 ° שלנו, אנו תומכים בחברות ידועות מעסקים חדשים למכירות.

מודיעין שוק, סמוקינג, אוטומציה שיווקית, פיתוח תוכן, יחסי ציבור, קמפיינים בדואר, מדיה חברתית בהתאמה אישית וטיפוח עופרת הם חלק מהכלים הדיגיטליים שלנו.

אתה יכול למצוא עוד בכתובת: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus