DeepSeek: מהפכת ה- AI של סין תחת צל של טענות מעקב-חמוניות מוושינגטון

Konrad Wolfenstein

לפני 6 חודשים

DeepSeek: מהפכת הבינה המלאכותית של סין בצל המעקב – האשמות חמורות מוושינגטון – תמונה: Xpert.Digital

מהאנגג'ואו לעולם: DeepSeek R1 מעורר מחלוקת בינלאומית

מתחים גיאופוליטיים הנגרמים על ידי בינה מלאכותית: מדוע מודל ה-R1 של DeepSeek מחלק את העולם

כותרות החודשים האחרונים נשלטות על ידי חברה סינית ששינתה באופן מהותי את נוף הבינה המלאכותית העולמי. DeepSeek, סטארט-אפ צעיר יחסית מהאנגג'ואו, לא רק משכה את תשומת ליבו של עולם הטכנולוגיה עם מודל הבינה המלאכותית פורץ הדרך שלה, R1, אלא גם הציתה מחלוקות עזות סביב פרטיות נתונים, ריגול ומתחים גיאופוליטיים.

סטארט-אפ משנה את חוקי המשחק.

DeepSeek נוסדה בשנת 2023 על ידי ליאנג וונפנג, מנהל קרנות גידור בן 40 ללא רקע טכנולוגי מסורתי. וונפנג, שמקורו בתחום הפיננסים הכמותיים, כבר השיק את קרן הגידור High-Flyer בשנת 2015 יחד עם שני סטודנטים מאוניברסיטת ג'ג'יאנג. קרן זו, שהתמחתה במודלים מתמטיים ובינה מלאכותית לאסטרטגיות השקעה, הפכה במהרה לאחת מקרנות הגידור הכמותיות המובילות בסין עם ניהול נכסים בשווי של למעלה מ-13 מיליארד דולר.

מה שמייחד את DeepSeek מחברות בינה מלאכותית אחרות הוא מבנה המימון יוצא הדופן שלה. החברה ממומנת באופן בלעדי על ידי High-Flyer ולכן אינה תלויה במשקיעים חיצוניים. עצמאות זו אפשרה ל-Wenfeng לרכוש אלפי מעבדי Nvidia ולהשיק פרויקט בינה מלאכותית שאפתני כבר בשנת 2021 - הרבה לפני מגבלות היצוא האמריקאיות על שבבי בינה מלאכותית לסין.

מתאים לכך:

התפיסה של סין בבינה מלאכותית: המקרה DeepSeek ושימוש הנתונים האסטרטגיים

פריצות דרך טכנולוגיות במחיר נמוך יחסית

ינואר 2025 סימן נקודת מפנה בתעשיית הבינה המלאכותית העולמית כאשר DeepSeek חשפה את דגם ה-R1 שלה. תוך ימים ספורים, אפליקציית DeepSeek טיפסה לראש חנויות האפליקציות, ואף דחקה את ChatGPT של OpenAI למקום השני. השווקים הפיננסיים הגיבו באופן דרמטי: מניות Nvidia צנחו ב-17 אחוזים מערכן ביום אחד, מה שמייצג הפסד היסטורי של 589 מיליארד דולר.

דגם ה-DeepSeek R1 מרשים במפרט הטכני שלו ויכולות הביצועים שלו. עם סך של 671 מיליארד פרמטרים, הוא מפעיל רק 37 מיליארד פרמטרים בכל מעבר, דבר המתאפשר הודות לארכיטקטורה חדשנית של שילוב מומחים. יעילות זו משתקפת בעלות: DeepSeek טוענת שהוציאה רק 5.6 מיליון דולר על אימון המודל שלה - חלק קטן מ-100 מיליון הדולר המוערכים שהושקעו על ידי OpenAI ב-GPT-4.

ביצועי המודל מרשימים. במבחן AIME 2024, DeepSeek-R1 משיג דיוק של 79.8 אחוזים, ואף 97.3 אחוזים עבור משימות מתמטיות (MATH-500). ראויה לציון במיוחד יכולתה של המערכת "לדמות חשיבה", גישה שבה הבינה המלאכותית מבטאת את תהליכי החשיבה שלה ופותרת בעיות מורכבות צעד אחר צעד.

קוד פתוח כיתרון תחרותי

גורם מכריע בהצלחתה של DeepSeek הוא ההחלטה לשחרר את מודל R1 תחת רישיון קוד פתוח של MIT. רישיון זה מאפשר לכל אחד להשתמש, לשנות ואף לנצל באופן מסחרי את המודל ללא תשלום. בעוד שהמודל עצמו כפוף לרישיון DeepSeek ספציפי הכולל מגבלות שימוש מסוימות, קוד המקור נותר פתוח לחלוטין.

פתיחות זו עומדת בניגוד מוחלט לגישות הקנייניות של גוגל, OpenAI וחברות בינה מלאכותית מערביות אחרות. משתמשים יכולים להוריד את המודל המלא או גרסאות קטנות יותר ישירות ולהריץ אותן בשרתים שלהם או אפילו במכונות מקומיות. גמישות זו, בשילוב עם עלויות שימוש נמוכות באופן דרסטי - DeepSeek גובה רק 14 סנט אמריקאי למיליון טוקנים, בעוד ש-OpenAI גובה 7.50 דולר - מאתגרת באופן מהותי מודלים עסקיים קיימים.

שילוב פלטפורמת AI עצמאית וחוצה-נתונים רחבה מקור לכל סוגיות החברה

שילוב פלטפורמת AI עצמאית וחוצה-נתונים רחבה מקור לכל ענייני החברה-דימוי: xpert.digital

Ki-GameChanger: הפתרונות הגמישים ביותר של פלטפורמת AI-Tailor, המפחיתים עלויות, משפרים את החלטותיהם ומגדילים את היעילות

פלטפורמת AI עצמאית: משלבת את כל מקורות נתוני החברה הרלוונטיים

פלטפורמת AI זו מקיימת אינטראקציה עם כל מקורות הנתונים הספציפיים
- מ- SAP, Microsoft, JIRA, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox ומערכות ניהול נתונים רבות אחרות
שילוב AI מהיר: פתרונות AI בהתאמה אישית לחברות בשעות או ימים במקום חודשים
תשתית גמישה: מבוססת ענן או אירוח במרכז הנתונים שלך (גרמניה, אירופה, בחירה חופשית של מיקום)

אבטחת מידע גבוהה ביותר: שימוש במשרדי עורכי דין הוא הראיות הבטוחות
השתמש במגוון רחב של מקורות נתונים של החברה
בחירה משלך או דגמי AI שונים (DE, EU, USA, CN)

אתגרים שפלטפורמת ה- AI שלנו פותרת

חוסר דיוק של פתרונות AI קונבנציונליים
הגנה על נתונים וניהול מאובטח של נתונים רגישים
עלויות ומורכבות גבוהה של פיתוח AI פרטני
היעדר AI מוסמך
שילוב AI במערכות IT קיימות

עוד על זה כאן:

שילוב AI של פלטפורמת AI עצמאית וחוצה-נתונים לרוחב מקור לכל ענייני החברה

DeepSeek תחת חשד: חברת בינה מלאכותית סינית העבירה לכאורה מיליוני נקודות נתוני משתמשים לצבא

האשמות חמורות מוושינגטון

אולם, לסיפור ההצלחה של DeepSeek יש צד אפל שצץ יותר ויותר בחודשים האחרונים. בכיר במחלקת המדינה האמריקאית הגיש לרויטרס טענות חמורות נגד החברה הסינית. טענות אלו מכסות מספר תחומים קריטיים ומעלות שאלות מהותיות בנוגע לאבטחה ולפרטיות של משתמשי DeepSeek.

הטענה המרכזית היא ש-DeepSeek "סיפקה ביודעין, וסביר להניח שתמשיך לספק, תמיכה לפעילות הצבאית והמודיעינית של סין". תמיכה זו חורגת הרבה מעבר לגישה גרידא בקוד פתוח למודלים הבינה המלאכותית שלה וכוללת שיתוף פעיל של נתוני משתמשים וסטטיסטיקות עם מנגנון המעקב של בייג'ינג.

נפיצה במיוחד היא הטענה ש-DeepSeek מוזכרת ביותר מ-150 מסמכי רכש של צבא השחרור העממי הסיני וארגונים צבאיים אחרים. דבר זה מרמז על כך שהחברה לא רק מעבירה נתונים באופן פסיבי, אלא מספקת באופן פעיל שירותים טכנולוגיים לצבא הסיני.

מתאים לכך:

בינה מלאכותית | טקטיקות שיווק של חברות אמריקאיות עם AI Angstmacherei

מיליוני נקודות נתוני משתמשים במוקד

חששות הפרטיות חמורים במיוחד בהתחשב בנוכחותה של DeepSeek. לחברה יש למעלה מ-47 מיליון משתמשים יומיים ברחבי העולם. על פי מחוקקים אמריקאים, DeepSeek מעבירה נתונים ממשתמשים אמריקאים לסין דרך "תשתית אחורית" המחוברת לצ'יינה מובייל, ענקית טלקומוניקציה בבעלות המדינה.

בעוד שחברות סיניות מחויבות מבחינה חוקית לספק נתונים לממשלה לפי דרישה, ההאשמה נגד DeepSeek הולכת רחוק יותר. החברה נטענת כמי שמשתפת מידע זה באופן יזום עם הרשויות הסיניות, מה שמעלה חששות משמעותיים בנוגע לפרטיות עבור מיליוני משתמשים ברחבי העולם.

עקיפת סנקציות אמריקאיות באמצעות חברות קש

טענה חמורה נוספת נוגעת לעקיפת מגבלות היצוא האמריקאיות לכאורה. על פי הדיווחים, DeepSeek ניסתה לקבל גישה לשבבי H100 בעלי הביצועים הגבוהים של Nvidia, אשר כפופים למגבלות היצוא האמריקאיות מאז 2022, באמצעות חברות קש בדרום מזרח אסיה. וושינגטון חוששת שסין עלולה להשתמש בטכנולוגיה זו למטרות צבאיות או כדי להשיג יתרון במרוץ הבינה המלאכותית.

"דיפסיק ניסתה להשתמש בחברות קש בדרום מזרח אסיה כדי לעקוף את בקרות היצוא, ודיפסיק מנסה לגשת למרכזי נתונים בדרום מזרח אסיה כדי לגשת מרחוק לשבבים אמריקאים", הצהיר הגורם האמריקאי. טענות אלו מעלות שאלות לגבי העלות והיעילות האמיתיות של המודלים של דיפסיק, שכן גישה לשבבים בעלי ביצועים גבוהים עלולה להשפיע באופן משמעותי על עלויות ההכשרה.

אנבידיה הכחישה חלקית ש-DeepSeek משתמשת בשבבי H100, וטענה שהחברה משתמשת רק בשבבי H800 הפחות חזקים, המאושרים לייצוא לסין. עם זאת, רויטרס וכלי תקשורת אחרים לא הצליחו לאמת מידע זה באופן עצמאי.

ההקשר של מנגנון המעקב העולמי

יש לבחון את ההאשמות נגד DeepSeek בהקשר של פעילות מודיעין עולמית. סין הרחיבה משמעותית את יכולות המעקב שלה בשנים האחרונות. חוק המודיעין הלאומי, שאושר בשנת 2017, מעניק לסוכנויות הביטחון הסיניות סמכויות נרחבות לחייב יחידים, חברות וארגונים בארץ ובחו"ל לשתף פעולה עם שירותי מודיעין. חוק הריגול, שתוקן בשנת 2023, הרחיב משמעותית את הגדרת הריגול ויצר כלי מחמיר יותר לבקרה ומעקב.

יחד עם זאת, חשוב לציין כי גם סוכנויות הביון המערביות מפעילות תוכניות מעקב נרחבות. תוכניות ה-NSA שנחשפו על ידי אדוארד סנודן, כמו PRISM ותוכנית Tempora הבריטית, מדגימות כי מעקב המוני אחר תקשורת אינטרנט וטלפון אינו תופעה סינית גרידא. ל-NSA יש גישה לחלקים גדולים מתעבורת האינטרנט העוברת דרך שטח אמריקאי והיא מעבדת כמויות עצומות אלו של נתונים במערכות שלה. ה-GCHQ הבריטי, באמצעות תוכנית Tempora, יכול לגשת ל-40 מיליארד פיסות מידע בודדות ביום.

מניפולציה הדדית ודיסאינפורמציה

יש לבחון את ההאשמות נגד DeepSeek גם על רקע היריבות הגיאופוליטית העזה בין ארה"ב לסין. לסוכנויות מודיעין של מדינות שונות היסטוריה ארוכה של מניפולציה הדדית ודיסאינפורמציה. ארה"ב ניסתה שוב ושוב להגביל את התקדמותה של סין בטכנולוגיית בינה מלאכותית, בעוד שסין, מצידה, שואפת להשיג עצמאות טכנולוגית.

העובדה שראיות רלוונטיות להאשמות נגד DeepSeek אינן זמינות לציבור צריכה להוביל להערכה זהירה של המצב. באותה מידה, ייתכן שמדובר בהוצאת דיבה מצד מתחרה ישירה של המדינה, כפי שכבר הוצע בטקסט המקורי. האיום של מתקפות סייבר וקמפיינים של דיסאינפורמציה שמטרתם לערער את האמון בטכנולוגיות מתחרות הוא אמיתי ומתועד היטב.

ריבונות טכנולוגית וחדשנות

את עלייתה של DeepSeek יש להבין גם בהקשר של חתירתה של סין לריבונות טכנולוגית. הגבלות היצוא האמריקאיות על שבבי מוליכים למחצה נועדו לרסן את פיתוח הבינה המלאכותית של סין, אך ייתכן שהן השפיעו בצורה הפוכה, וטיפחו חדשנות באמצעות מגבלות. בריאן קוללו, אנליסט טכנולוגי במורנינגסטאר, הגיב: "מודלים סיניים אלה היו מוגבלים במעבדים, מה שהוביל לכמה טכניקות אימון יצירתיות, ומודל DeepSeek הראה ביצועים מעל למצופה בהתחשב במעבדים שעליהם הוא אומן."

היעילות של DeepSeek מדגימה שפריצות דרך טכנולוגיות לא תמיד תלויות בהשקעות הגדולות ביותר או בחומרה העדכנית ביותר. החברה הוכיחה שגישות חדשניות כמו ארכיטקטורת מומחים ושיטות הדרכה מתקדמות יכולות להוביל לתוצאות מרשימות, אפילו עם חומרה פחות חזקה.

עתיד פיתוח הבינה המלאכותית

הצלחתה של DeepSeek שינתה באופן מהותי את תעשיית הבינה המלאכותית והעלתה שאלות חשובות לגבי עתיד הפיתוח הטכנולוגי. השילוב של גישת קוד פתוח, עלויות מופחתות באופן דרסטי וביצועים דומים מאתגר את המודלים העסקיים של חברות מבוססות. במקביל, חששות בנוגע לפרטיות ואבטחת מידע מדגישים את האתגרים הכרוכים בגלובליזציה הגוברת של טכנולוגיות בינה מלאכותית.

החברה שוקלת כעת מימון חיצוני כדי לנהל את הצמיחה המהירה שלה. משקיעים פוטנציאליים כמו קבוצת עליבאבא וקרנות ממשלתיות סיניות כבר סימנו עניין, דבר שעלול, עם זאת, להחריף את חששותיה של וושינגטון ולהגביל הזדמנויות עסקיות עתידיות בארה"ב.

הגנת מידע בעידן הדיגיטלי

מחלוקת DeepSeek מדגישה את האתגרים המורכבים של הגנת מידע בעידן הדיגיטלי. בעוד שבסין קיים חוק הגנת מידע מקיף, חוק הגנת המידע האישי (PIPL), מאז 2021, המאמץ עקרונות מה-GDPR האירופי, סוכנויות ממשלתיות נותרות פטורות במידה רבה מתקנות אלו. מצב זה יוצר מתח בין הגנת המידע של המגזר הפרטי לבין האינטרסים הביטחוניים של המדינה.

האתגר טמון בעובדה שמשתמשים ברחבי העולם רוצים ליהנות מהיתרונות הטכנולוגיים של מערכות בינה מלאכותית חדשניות, ובמקביל להבטיח את פרטיותם ואבטחת המידע שלהם. השירות החינמי והביצועים המעולים של DeepSeek הופכים אותו לאטרקטיבי עבור מיליוני משתמשים, אך החששות לגבי שיתוף נתונים עם הרשויות הסיניות מוצדקים ויש להתייחס אליהם ברצינות.

מתאים לכך:

בינה מלאכותית: ב.מ.וו מסתמכת על סין-קי עם DeepSeek

חדשנות בין קידמה לסיכון

DeepSeek מייצגת הן את ההזדמנויות העצומות והן את הסיכונים המשמעותיים של פיתוח בינה מלאכותית מודרנית. החברה הוכיחה כי חדשנות טכנולוגית אינה מוגבלת למדינות או חברות ספציפיות וכי גישות יצירתיות יכולות להוביל לתוצאות פורצות דרך. לפילוסופיית הקוד הפתוח שלה ולהפחתת העלויות הדרסטית יש פוטנציאל לדמוקרטיזציה של טכנולוגיות בינה מלאכותית ולהפוך אותן לנגישות לבסיס משתמשים רחב יותר.

במקביל, מקרה DeepSeek מדגיש את הצורך בראייה מעמיקה יותר של חברות טכנולוגיה ממדינות שונות. בעוד שיש להתייחס ברצינות לטענות שהעלתה ממשלת ארה"ב, יש לשקול אותן גם בהקשר של פעילויות מודיעין עולמיות ויריבויות גיאופוליטיות. העובדה שסוכנויות מודיעין מערביות מפעילות גם תוכניות מעקב נרחבות צריכה להוביל לדיון מאוזן על הגנת מידע ופרטיות, כזה שאינו נשלט על ידי אינטרסים לאומיים.

עתיד פיתוח הבינה המלאכותית יהיה תלוי במידה רבה בהצלחת הקהילה הבינלאומית ליצור מסגרת שתעודד חדשנות ובמקביל תגן על זכויותיהם וביטחונם של המשתמשים. DeepSeek תרמה תרומה חשובה לדיון זה בכך שהדגישה את ההזדמנויות והמגבלות של טכנולוגיית הבינה המלאכותית הנוכחית. האתגר כעת הוא להשתמש בתובנות אלו כדי לקבוע סטנדרטים אחראיים ואתיים לפיתוח נוסף של בינה מלאכותית.