השפעת הבינה המלאכותית על הכלכלה ושוק העבודה בארה"ב
שחרור מראש של Xpert
בחירת קול 📢
פורסם בתאריך: 29 במאי 2025 / עודכן בתאריך: 29 במאי 2025 – מחבר: Konrad Wolfenstein
בינה מלאכותית: כיצד שוק העבודה האמריקאי משתנה באופן בר-קיימא
כישורים חדשים מבוקשים: שוק העבודה בעידן הבינה המלאכותית - ניתוח מקיף של השינוי במודלים התעסוקתיים והעסקיים
הכנסתה ופיתוחה המהיר של בינה מלאכותית (AI) גרמו לשינוי חסר תקדים בשוק העבודה בארצות הברית, והביאו עמם גם שיבושים דרמטיים וגם הזדמנויות חדשות. בעוד שמומחי בינה מלאכותית מובילים כמו דריו אמודיי, מנכ"ל אנתרופיק, מזהירים מפני "מרחץ דמים של צווארון לבן" וחוזים כי עד 50 אחוז מכלל משרות המשרד ברמת הכניסה עלולות להיעלם, הנתונים הנוכחיים כבר מראים השפעות קונקרטיות: בשנת 2023, לראשונה, כמעט 4,000 משרות אבדו בארה"ב במפורש עקב הטמעות בינה מלאכותית, ובמקביל, מודעות משרות בתחום הבינה המלאכותית גדלו ב-68 אחוזים מרשימים מאז סוף 2022. התפתחות זו חושפת שינוי מהותי בכלכלה, שבה מבני תעסוקה מסורתיים משתבשים, בעוד שמשרות חדשות, מוכוונות טכנולוגיה, צצות הדורשות מערכי מיומנויות שונים לחלוטין.
מתאים לכך:
שיבוש מבני התעסוקה המסורתיים
איום על משרות התחלתיות ומסלולי קריירה
השפעתה של הבינה המלאכותית ניכרת במיוחד בערעור השיטתי של נתיבי קריירה מסורתיים עבור אנשי מקצוע צעירים. אניש ראמאן, מנהל הזדמנויות כלכליות ראשי בלינקדאין, מזהיר מפני שיבוש מהותי בסולם הקריירה, שכן בינה מלאכותית מאיימת יותר ויותר על סוגי התפקידים ששימשו היסטורית כנקודות כניסה עבור אנשי מקצוע צעירים. התפתחות זו מדאיגה במיוחד משום שהיא משפיעה על "השלב התחתון של סולם הקריירה", ובכך משבשת את הנתיב המסורתי לקריירה מקצועית.
ניתוח של SignalFire, אשר מעריך נתוני קריירה של למעלה מ-600 מיליון עובדים ו-80 מיליון חברות בלינקדאין, כבר מגלה השפעות קונקרטיות: 15 חברות הטכנולוגיה הגדולות גייסו כ-25 אחוז פחות בוגרי אוניברסיטאות בשנת 2024 מאשר בשנה הקודמת. מספר העובדים המתחילים בסטארטאפים ירד גם הוא ב-11 אחוזים. הסיבה העיקרית טמונה באופיין של משרות התחלתיות רבות, המורכבות ממשימות פשוטות וחוזרות על עצמן - בדיוק סוג העבודה שבינה מלאכותית גנרטיבית יכולה כעת לבצע ביעילות.
הוי נגוין, יועץ ראשי לחינוך ופיתוח קריירה בחברת Intelligent, מסביר שתפקידים מתחילים נמצאים בסיכון גבוה במיוחד, שכן אלו הם התפקידים הקלים ביותר להחלפה באמצעות בינה מלאכותית. בוגרי אוניברסיטאות רבים נשכרים בדרך כלל לתפקידים הקשורים למידע, כגון מחקר, איסוף נתונים, שירות לקוחות ותמיכה משרדית כללית. בעוד שפעילויות אלו חיוניות לאנשי מקצוע צעירים כדי לצבור ניסיון מעשי, הן גם הקלות ביותר לאוטומציה באמצעות מערכות בינה מלאכותית.
ירידה בהתמחויות והזדמנויות הכשרה
המצב מחמיר עקב הירידה השיטתית במספר משרות ההתמחות הזמינות, אשר באופן מסורתי משמשות כגשר מכריע בין השכלה גבוהה לכניסה מקצועית. מבין החברות שנבדקו, 86 אחוזים הצהירו כי הן ממשיכות להציע התמחויות למרות ההתקדמות הטכנולוגית; עם זאת, חמישה אחוזים כבר הפסיקו לאייש משרות התמחות מכיוון שבינה מלאכותית השתלטה על משימות המתמחים. התפתחות זו בעייתית במיוחד משום שהיא יוצרת פרדוקס מתסכל עבור אנשי מקצוע צעירים: הם לא מתקבלים לעבודה משום שחסר להם ניסיון, אך הם אינם יכולים לצבור ניסיון אם לא מתקבלים לעבודה.
בנקי השקעות גדולים כמו גולדמן זאקס ומורגן סטנלי כבר דנים בצמצום של עד שני שלישים משרות התחלתיות - כולל קיצוצי שכר. התפתחות זו ממחישה כיצד אפילו תעשיות יוקרתיות חושבות מחדש על מודלי הגיוס המסורתיים שלהן כדי לנצל את יתרונות היעילות שמציעה בינה מלאכותית.
השפעות וטרנספורמציות ספציפיות לתעשייה
מגזר הטכנולוגיה כחלוץ של שינוי
מגזר הטכנולוגיה הוא גם חלוץ וגם נהנה משמעותי של טרנספורמציה מונעת בינה מלאכותית. מחקר מקיף בראשות סיסקו עם חברים בקונסורציום כוח העבודה של בינה מלאכותית - כולל אקסנצ'ר, גוגל, יבמ, מיקרוסופט ו-SAP - מראה כי 92 אחוזים ממשרות ה-IT ישתנו באופן משמעותי או בינוני עקב ההתקדמות בבינה מלאכותית. אנשי IT ברמות התחלתיות ובינוניות מושפעים במיוחד: 40 אחוזים ממשרות הבינוניות ו-37 אחוזים ממשרות התחלתיות ישתנו באופן משמעותי.
בכל עבודות ה-IT, ידע בסיסי בבינה מלאכותית ואתיקה בתחום בינה מלאכותית יהפכו לחשובים יותר ויותר, בעוד שמיומנויות מסורתיות מסוימות ייחלשו מחשיבותן. משרות כמו מהנדס בינה מלאכותית/למידה אלקטרונית, מדען נתונים, מנהל פרויקטים, מהנדס תוכנה ומעצב UX יעברו את השינויים הדרמטיים ביותר. במקביל, מיומנויות אחרות יהפכו לפחות חשובות, כולל מיומנויות תכנות ושפה בסיסיות, ניהול נתונים מסורתי, יצירת תוכן, תחזוקת תיעוד, SQL ואחזור מידע.
המצב הפרדוקסלי ניכר בכך שבעוד שמספר המשרות המוצעות בתחום הבינה המלאכותית עלה ב-68 אחוזים, מספר המשרות הכלליות ירד ב-17 אחוזים באותה תקופה. הירידה דרסטית אף יותר עבור משרות בתחום ה-IT שאינן קשורות ישירות לבינה מלאכותית: אלו ירדו ב-27 אחוזים.
תעשיות הפיננסים והייעוץ תחת לחץ
תעשיות הפיננסים והייעוץ עומדות בפני טלטלה משמעותית, שכן משימות אנליטיות וייעוץ רבות יכולות לעבור יותר ויותר למערכות בינה מלאכותית. הפורום הכלכלי העולמי (WEF) מזהה תפקידי משרד התחלתיים קלאסיים כמו מחקרי שוק או נציגי מכירות כנמצאים בסיכון מיוחד, כאשר עד 67 אחוזים ממשימותיהם של האחרונים עלולים להיות מוחלפים על ידי בינה מלאכותית. התפתחות זו משפיעה לא רק על משימות אדמיניסטרטיביות פשוטות, אלא גם על משימות אנליטיות מורכבות יותר ויותר שנחשבו באופן מסורתי בטוחות מפני אוטומציה.
שירותים משפטיים ושירותים מקצועיים
גם מערכת המשפט עוברת טרנספורמציה משמעותית באמצעות טכנולוגיות בינה מלאכותית. חברות כמו Prevail מפתחות פלטפורמות בסיוע בינה מלאכותית לניהול עדויות עדים ודיווחים בבית משפט, ומחוללות מהפכה בתהליכי עבודה מסורתיים בהליכים משפטיים. טכנולוגיות אלו מאפשרות שירותי תמלול המופעלים על ידי בינה מלאכותית, סיכומים אוטומטיים של עדויות עדים וכלים משולבים להצגה וניהול ראיות, ומשנות באופן מהותי את התפקידים המסורתיים של פקידי בית המשפט ועוזרים משפטיים.
מתאים לכך:
אוטומציה ושיפורי יעילות במגוון מגזרים
פוטנציאל אוטומציה נרחב
אוטומציה באמצעות בינה מלאכותית משפיעה על כמעט כל מגזרי הכלכלה בדרגות שונות. על פי מקינזי, בין 39 ל-73 מיליון מקומות עבודה עלולים ללכת לאובדן עקב אוטומציה בארה"ב עד 2030, במיוחד בתחומי הייצור, התחבורה והמנהלה. מכון ברוקינגס צופה כי כ-36 מיליון אמריקאים מחזיקים במשרות עם "חשיפה גבוהה" לאוטומציה - כלומר, לפחות 70 אחוז ממשימותיהם יוכלו להתבצע בקרוב על ידי מכונות המשתמשות בטכנולוגיה הנוכחית.
בין הנפגעים במיוחד נמנים טבחים, מלצרים ועובדי אירוח אחרים, נהגי משאיות למרחקים קצרים ועוזרי משרד. מקינזי מעריכה כי עד 30 אחוז משעות העבודה הנוכחיות בכלכלה האמריקאית עשויות להיות אוטומטיות - מגמה שהואצה על ידי בינה מלאכותית גנרטיבית. אוטומציה זו לא תתפלג באופן שווה: בעוד שבינה מלאכותית גנרטיבית משפרת את אופן העבודה של אנשי מקצוע בתחום ה-STEM, היצירה, העסקים והמשפטים מבלי לבטל ישירות מספר משמעותי של משרות, קטגוריות עבודה אחרות יושפעו בצורה חמורה יותר.
אזורים קריטיים לבטיחות ותעשיות מוסדרות
במגזרים קריטיים לבטיחות כמו תעופה, התמונה של שילוב בינה מלאכותית מורכבת יותר. סטפנו בונלי, מתאם הפרויקט של MAHALO (Modern ATM via Human/Automation Learning Optimisation), מסביר שלמרות הפוטנציאל לניצול טוב יותר של המרחב האווירי, הפחתת עומסי תנועה ועיכובים, ובטיחות מוגברת, מודלים קיימים של בינה מלאכותית עדיין אינם בעלי הדיוק הנדרש לתקני הבטיחות המחמירים בתעופה. האתגר טמון במציאת האיזון הנכון בין אוטומציה לפיקוח אנושי.
רשתות נוירונים מורכבות מאלפי פרמטרים הניתנים לאימון, מה שהופך את הבדיקה והאישור של כל אחד מהם בנפרד לכמעט בלתי אפשרי. אימון המודל עצמו גם הוא מציב אתגר, שכן בקרת תנועה אווירית היא מורכבת להפליא, ואימון מערכת בינה מלאכותית ידרוש התחשבות בכל משתנה אפשרי ובכל תרחיש שניתן להעלות על הדעת.
🎯🎯🎯 תיהנו מהמומחיות הנרחבת והחד-פעמית של Xpert.Digital בחבילת שירותים מקיפה | BD, מחקר ופיתוח, XR, יחסי ציבור ואופטימיזציית נראות דיגיטלית

תהנו מהמומחיות הנרחבת והחמש-כפולה של Xpert.Digital בחבילת שירותים מקיפה | מחקר ופיתוח, XR, יחסי ציבור ואופטימיזציה של נראות דיגיטלית - תמונה: Xpert.Digital
ל- xpert.digital ידע עמוק בענפים שונים. זה מאפשר לנו לפתח אסטרטגיות התאמה המותאמות לדרישות ולאתגרים של פלח השוק הספציפי שלך. על ידי ניתוח מתמיד של מגמות שוק ורדיפת פיתוחים בתעשייה, אנו יכולים לפעול עם ראיית הנולד ולהציע פתרונות חדשניים. עם שילוב של ניסיון וידע, אנו מייצרים ערך מוסף ומעניקים ללקוחותינו יתרון תחרותי מכריע.
עוד על זה כאן:
שילוב בינה מלאכותית בחברות: פרודוקטיביות גוברת על פחד מהפסד - כיצד שותפויות בינה מלאכותית משנות תעשיות שלמות
מודלים עסקיים חדשים ושיתופי פעולה אסטרטגיים
שיתופי פעולה תאגידיים בתחום הבינה המלאכותית
מהפכת הבינה המלאכותית עוררה גל של שותפויות אסטרטגיות בין חברות טכנולוגיה מבוססות לבין ספקי בינה מלאכותית מתמחים. SAP, אחת מספקיות התוכנה הגדולות בעולם, הכריזה על שיתופי פעולה מקיפים עם Google Cloud, Meta, Microsoft, Mistral AI ו-NVIDIA לשילוב בינה מלאכותית גנרטורה בפתרונות ארגוניים. שותפויות אלו נועדו למנף טכנולוגיה מבוססת בינה מלאכותית כדי לחדש במהירות ולהשיג תוצאות מגוונות יותר.
ראוי לציון במיוחד שיתוף הפעולה בין SAP ל-Google Cloud, שמטרתו לחזות טוב יותר ולמתן סיכונים בשרשראות אספקה באמצעות בינה מלאכותית ארגונית. שתי החברות משלבות את Joule ואת פתרון SAP Integrated Business Planning for Supply Chain לתוך עוזר הבינה המלאכותית, המבוסס על מודלי Gemini של Google Cloud. סוג זה של אינטגרציה מדגים כיצד בינה מלאכותית לא רק משנה עבודות בודדות אלא גם מחוללת מהפכה בתהליכים עסקיים שלמים.
פתרונות בינה מלאכותית ייעודיים לתעשיות מפוקחות
Capgemini, SAP ו-Mistral AI הכריזו על שיתוף פעולה מורחב במטרה לספק סביבה אמינה לפתרונות בינה מלאכותית מותאמים אישית בתעשיות מוסדרות ביותר כמו פיננסים ושירותים. שותפות זו מדגישה את הצורך הגובר בפתרונות בינה מלאכותית ייעודיים העומדים בדרישות התאימות והאבטחה המחמירות של תעשיות מוסדרות.
דאסו סיסטמס ו-Mistral AI הכריזו על שותפות לשילוב תאומים וירטואליים ותשתית ענן ריבונית עם מודלים לשפה גדולה (LLM). שיתוף פעולה זה נועד להנגיש בינה מלאכותית מתקדמת לתעשייה בסביבה מהימנה תוך הגנה על קניין רוחני. ההיצע החדש של Outscale, "מודלים לשפה גדולה כשירות" (LLMaaS), מספק את מודלי השפה הגדולים המסחריים של Mistral AI דרך התשתית הריבונית של Outscale, תוך עמידה בתקני האבטחה והתאימות הגבוהים ביותר.
מתאים לכך:
- משרות עם עתיד? הצלחתו של פרויקט רובוטיקה תלויה גם בשיתוף פעולה של מומחי רובוטיקה ובינה מלאכותית (AI)
הערכות סותרות ושיקולים מובחנים
נקודות מבט אופטימיות ויכולת הסתגלות
למרות אזהרות דרמטיות מפני אובדן משרות מסיבי, ישנן גם הערכות אופטימיות יותר לגבי השפעת הבינה המלאכותית. סקר של KPMG בארה"ב מראה כי מחצית מכלל העובדים מאמינים שאוטומציה מסייעת להם בעבודתם. כמעט מחצית אמרו שאוטומציה מביאה הזדמנויות קריירה חדשות. תוצאות אלו מצביעות על כך שהעובדים התגברו על הספקנות והדאגה הראשוניים לגבי בינה מלאכותית ומזהים יותר ויותר את הפוטנציאל שלה.
ג'ון דואל, מנהל מחלקת הגיוס של KPMG בארה"ב, מסביר שככל שהקבלה גוברת, אנשים מתוודעים יותר ויותר להשפעה שתהיה לבינה מלאכותית על הקריירה שלהם. כשבעה מתוך עשרה משיבים אמרו שהם משתמשים בכלי אוטומציה לפחות פעם בשבוע, ואחד מכל שלושה אישר את השימוש בהם מדי יום. לשם השוואה, רק 28 אחוז מהעובדים אמרו שהם חוששים לאבד את מקום עבודתם עקב אוטומציה.
עלייה בפריון לעומת אובדן מקומות עבודה
כלכלנית העבודה מלאני ארנץ ומדענית העבודה ורנה ניטש מסכימות שבינה מלאכותית יכולה להפוך אותנו לפרודוקטיביים יותר, אך גם תעלה לנו בכמה מקומות עבודה. כל עוד בינה מלאכותית משתלטת רק על חלקים מתהליכי העבודה, הטכנולוגיות החדשות בדרך כלל מובילות לעלייה בפריון. בינה מלאכותית אף יוצרת מקומות עבודה חדשים: כלומר, אלו שהופכות את כלי הבינה המלאכותית לפונקציונליים מלכתחילה - למשל, בהכנת ועיבוד נתונים, תיוג נתונים ואימות נתונים.
הפורום הכלכלי העולמי צופה כי בינה מלאכותית תחליף 75 מיליון מקומות עבודה ברחבי העולם אך תיצור 133 מיליון חדשים. עם זאת, הארגון האמריקאים לחדשנות אחראית (ARI) מציין כי כלכלנים ככל הנראה מזלזלים באובדן מקומות עבודה עקב בינה מלאכותית משום שהם מתעלמים מהגמישות של הבינה המלאכותית לתפוס גם מקומות עבודה חדשים שנוצרו. נשיא ARI, בראד קרסון, מזהיר: "עמק הסיליקון אומר שהם מתכננים טכנולוגיה שיכולה להחליף עבודה אנושית, אך כלכלנים רבים עדיין מציירים תמונה ורודה בכל הנוגע לתחזית התעסוקה של אמריקה".
השפעות דמוגרפיות ואזוריות
חלוקה לא שוויונית של נטל
השפעות מהפכת הבינה המלאכותית לא יתפזרו באופן שווה על פני כל קבוצות האוכלוסייה. מקינזי צופה כי 12 מיליון מעברי עבודה נוספים עשויים להיות נחוצים בארה"ב עד 2030. ככל שאנשים עוזבים משרות מצטמצמות, הכלכלה עשויה לעבור לכיוון משרות בעלות שכר גבוה יותר. עם זאת, עובדים במשרות בעלות שכר נמוך נוטים עד פי 14 להיאלץ להחליף עבודה מאשר אלו במשרות בעלות השכר הגבוה ביותר.
נשים מושפעות במיוחד, והן בעלות סיכוי גבוה פי 1.5 מגברים להידרש להחליף מקום עבודה. מגמה זו עלולה להחריף את אי השוויון הקיים ולפגוע בניידות החברתית. עובדים צעירים שנכנסים באופן מסורתי לשוק העבודה דרך משרות התחלתיות מתמודדים עם אתגרים מיוחדים, שכן אלו הן בדיוק המשרות המושפעות ביותר מהאוטומציה.
הבדלים אזוריים והשפעות מבניות
השינויים יפגעו בערים קטנות יותר בצורה קשה במיוחד, במיוחד במדינות Heartland וחגורת החלודה כמו אינדיאנה וקנטקי. אזורים אלה לרוב בעלי מבנים כלכליים פחות מגוונים ומשאבים מוגבלים יותר להכשרה מחדש ולשינוי כלכלי. ריכוז פיתוח ויישום של בינה מלאכותית במרכזי טכנולוגיה גדולים יותר עלול להחריף את אי השוויון האזורי.
מקינזי מעריכה כי ההשפעה נטו של אוטומציה תהיה שלילית ללא תוכניות הסבה מקצועית יעילות, ותגרום לאובדן של 19 עד 23 מיליון משרות. עם זאת, בין 20 ל-50 מיליון משרות חדשות עשויות להיווצר במגזרי הטכנולוגיה, הבריאות והחינוך. האתגר טמון בעובדה שרבות מהמשרות החדשות הללו ידרשו מיומנויות מיוחדות, מה שהופך את ההכשרה המקיפה לחיונית.
בינה מלאכותית והחלום האמריקאי: האם טכנולוגיה תוביל לפילוג או להכלה?
השפעת הבינה המלאכותית על שוק העבודה האמריקאי מציירת תמונה מורכבת של טרנספורמציה עמוקה, המציגה אתגרים דרמטיים והזדמנויות משמעותיות כאחד. הראיות מצביעות בבירור על כך שאנו נמצאים בתחילתה של טלטלה היסטורית של עולם העבודה, חסרת תקדים בהיקפו ובמהירותה. בעוד שהתחזיות הפסימיות ביותר מדברות על "מרחץ דמים של צווארון לבן" ורואות עד 50 אחוז מהמשרות התחלתיות מאוימות, ניתוחים אופטימיים יותר מראים בו זמנית כי בינה מלאכותית יכולה גם ליצור עלייה משמעותית בפריון והזדמנויות תעסוקה חדשות.
האתגר המרכזי טמון בחלוקה הלא שוויונית של ההשפעה: בעוד שאנשי מקצוע מיומנים בתחומי STEM, מקצועות יצירתיים ותפקידי מנהיגות יכולים להשתמש בבינה מלאכותית ככלי להגברת הפרודוקטיביות, בוגרים טריים ועובדים בעבודות שגרתיות מתמודדים עם איומים קיומיים על סיכויי התעסוקה שלהם. העובדה ש-25 אחוז פחות בוגרי אוניברסיטאות כבר מועסקים בתעשיית הטכנולוגיה וכי מסלולי הקריירה המסורתיים נשחקים באופן שיטתי מדגישה את הדחיפות של פעולה פוליטית ותאגידית פרואקטיבית.
השותפויות האסטרטגיות המתפתחות בין חברות מבוססות למומחי בינה מלאכותית מדגימות שהכלכלה כבר מגיבה באופן פעיל לשינוי זה ומפתחת מודלים עסקיים חדשים. במקביל, הצורך בתוכניות הכשרה מקיפות ובעיצוב מחדש של מערכת החינוך הופך בולט יותר ויותר. ארה"ב ניצבת בפני האתגר של ניהול פוטנציאל של 12 מיליון מעברי קריירה עד 2030, כאשר קבוצות מוחלשות במיוחד כמו נשים ובעלי כישורים נמוכים נפגעות באופן לא פרופורציונלי.
בסופו של דבר, הצלחת הטרנספורמציה של הבינה המלאכותית תהיה תלויה בשאלה האם ניתן יהיה לחלק את היתרונות של עלייה בפריון באופן רחב יותר, ובמקביל להפחית שיבושים חברתיים באמצעות התערבויות ממוקדות. השנים הקרובות יהיו מכריעות בקביעת האם מהפכת הבינה המלאכותית תוביל לשיפור באיכות העבודה וברמת החיים עבור רוב האמריקאים או תורמת לקיטוב נוסף בחברה.
אנחנו שם בשבילך - ייעוץ - תכנון - יישום - ניהול פרויקטים
☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום
☑️ יצירה או התאמה מחדש של האסטרטגיה הדיגיטלית והדיגיטציה
☑️ הרחבה ואופטימיזציה של תהליכי המכירה הבינלאומיים
Platforms פלטפורמות מסחר B2B גלובליות ודיגיטליות
פיתוח עסקי חלוץ
אני שמח לעזור לך כיועץ אישי.
אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר למטה או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) .
אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.
אקספרט.דיגיטל - Konrad Wolfenstein
Xpert.Digital הוא מוקד לתעשייה עם מיקוד, דיגיטציה, הנדסת מכונות, לוגיסטיקה/אינטרלוגיסטיקה ופוטו -וולטאים.
עם פיתרון הפיתוח העסקי של 360 ° שלנו, אנו תומכים בחברות ידועות מעסקים חדשים למכירות.
מודיעין שוק, סמוקינג, אוטומציה שיווקית, פיתוח תוכן, יחסי ציבור, קמפיינים בדואר, מדיה חברתית בהתאמה אישית וטיפוח עופרת הם חלק מהכלים הדיגיטליים שלנו.
אתה יכול למצוא עוד בכתובת: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus

























