התפיסה המוטעית הגדולה ביותר של מנהלים גרמנים: למה "קודם כל אופטימיזציה, אחר כך אוטומציה" משתק את החברה שלך

אוטומציה: האמת שחברות רבות מתעלמות ממנה - ומה שבאמת עובד

עיקרון מנחה שפועל כמו חוק בלתי משתנה בעולם העסקים הגרמני הוא: "תחילה יש לייעל את התהליך, לאחר מכן ליישם את הטכנולוגיה". גישה זו, שנראית הגיונית ונרתעת מסיכונים, שולטת בדיונים על דיגיטציה, ולעתים קרובות זוכה לשבחים כמנטרה לניהול תאגידי תקין. עם זאת, דרך חשיבה סדרתית זו לא רק מיושנת - היא הופכת יותר ויותר לאחד המכשולים הגדולים ביותר לתחרותיות של חברות בעידן הדיגיטלי. היא מבוססת על אי הבנה בסיסית של אופן פעולתן של אוטומציה מודרנית ומהן השפעותיה.

מאמר זה מסביר מדוע ההפרדה המחמירה בין אופטימיזציה של תהליכים לאוטומציה היא דיכוטומיה שקרית. אנו מראים כי המתנה לתהליך הידני "המושלם" לוכדת חברות במצב סטטי שמבזבז זמן יקר, מעכבת את החזר ההשקעה (ROI), מחריפה מחסור במיומנויות וצוברת חוב טכני עצום. במקום רצף נוקשה, אנו תומכים בגישה מקבילה שבה שיפור תהליכים ותכנון אוטומציה הולכים יד ביד מההתחלה. באמצעות עקרונות כמו הנדסה סימולטנית, שיטות מודרניות כמו כריית תהליכים ומתודולוגיות זריזות, מתברר: יעילות אמיתית וכדאיות עתידית נובעות לא מהמתנה, אלא מחשיבה חכמה וסימולטורית בתהליכים ובמערכות. הגיע הזמן למנטרה חדשה בטרנספורמציה דיגיטלית.

לפעמים נדרש דחף ברור כדי לאתגר דרך חשיבה מושרשת. זה הגיע לאחרונה בצורה של פוסט בלינקדאין מאת מרקו גבהארדט, מנכ"ל GEBHARDT Intralogistics Group GmbH. התסכול הגלוי שלו, שסוכם במשפט "אני לא יכול לסבול לקרוא את זה יותר: 'אתה צריך לשלוט בתהליכים שלך לפני שאתה הופך לאוטומטי'", היה הטריגר למאמר זה. הצהרה זו שמה את האצבע על אחד המיתוסים הגדולים ביותר של טרנספורמציה דיגיטלית והיא נקודת התחלה מושלמת לבחון מדוע גישה זו אינה עדכנית עוד.

עוד על זה כאן:

• לינקדאין: אני לא יכול לקרוא את זה יותר: "אתה צריך לשלוט בתהליכים שלך לפני שאתה הופך אותם לאוטומטיים."

אופטימיזציה של תהליכים ואוטומציה במקביל: הדיכוטומיה השקרית בתרבות העסקית הגרמנית

למה חשיבה סדרתית מאטה חברות - ומה באמת עובד

הדיון סביב סדר אופטימיזציית תהליכים ואוטומציה גועש כיום בחוגים מקצועיים דוברי גרמנית. אקסיומה אחת שולטת בדיונים בלינקדאין: תהליכים ידניים חייבים לפעול תחילה בצורה מושלמת, ורק לאחר מכן יש ליישם את הטכנולוגיה. מנטרה זו נראית נכונה אינטואיטיבית, הגיונית באופן משכנע ושמרנית מבחינה כלכלית. היא גם לא שגויה לחלוטין. עם זאת, ניתוח מעמיק יותר מגלה שגישה זו מובילה לאי הבנה בסיסית של אופי פרויקטי אוטומציה ופוגעת באופן שיטתי בתחרותיות של חברות.

מלכודת סטטית: כאשר תהליכים נתפסים כבלתי משתנים

הבעיה המרכזית טמונה בעובדה שגישה זו מתייחסת לפעילות עסקית כאל כמות סטטית. היא מניחה שתהליך יכול להגיע למצב אופטימלי שניתן לשכפלו טכנית. עם זאת, אין בכך כדי לשקף את המציאות של תהליכי ייצור ומשרד מודרניים. במקום זאת, יישומים מעשיים מראים שתהליכים משתנים באופן מהותי עם כניסתה של טכנולוגיית אוטומציה. מה שעובד בצורה מושלמת באופן ידני כיום, כבר לא יתאים למערכת האוטומטית מחר, משום שאוטומציה מביאה איתה היגיון, דרישות ואילוצים משלה.

ממצאי מחקר מתעשיית האוטומציה האירופית מדגישים דינמיקה זו. ניתוחים של מגזר ייצור הכלים מגלים שכמעט שני שלישים מכלל החברות שנבדקו מציינות את יציבות התהליך כאחד המכשולים הגדולים ביותר ליישום. עם זאת, מתברר במהירות שיציבות זו אינה משהו שיש או שאין לתהליך. זוהי תפיסה הדרגתית המושגת באמצעות הסתגלות מתמשכת. שבעים אחוז מהחברות באותו מחקר הצהירו כי סטנדרטיזציה של רכיבים ותהליכים לא התקדמה מספיק כדי לאפשר אוטומציה מקצה לקצה. הכשל הלוגי יהיה לומר: "לאחר מכן, בצעו אופטימיזציה ידנית תחילה". עם זאת, הממצא הריאליסטי הוא שסטנדרטיזציה היא לעתים קרובות תוצאה של תהליך האוטומציה, ולא תנאי הכרחי לו.

מתאים לכך:

• מחקר "אוטומציה מוצלחת בייצור כלים" של מכון פראונהופר לטכנולוגיית ייצור IPT בשיתוף פעולה עם האקדמיה לייצור כלים WBA באאכן

מקבילי במקום סדרתי: המפתח לאוטומציה אמיתית

הדבר מתבהר במיוחד כאשר בוחנים את מה שנקרא עקרון ההנדסה הסימולטנית, שהפך לפרקטיקה מומלצת סטנדרטית בארגונים מודרניים. תפיסה זו קובעת שכל האנשים המעורבים בתהליך עובדים על תוצאה לא ברצף, אלא במקביל. כאשר מיושמים על אופטימיזציה ואוטומציה של תהליכים, משמעות הדבר היא שצוותים עובדים בו זמנית על שיפור ידני של התהליך, ובמקביל, שוקלים כיצד ניתן להפוך תהליך זה לאוטומטי. נקודת מבט מקבילה זו מובילה לאופטימיזציות בסיסיות יותר משום שהיא ממטבת את שלבי התהליך לא רק מבחינת היעילות הנוכחית שלהם, אלא גם מבחינת הפוטנציאל שלהם לאוטומציה. זוהי גישה שונה מבחינה איכותית.

לתרבות העסקית הגרמנית יש נטייה בולטת לפרק בעיות לשלבים. זה לא חסר תועלת - מבחינה היסטורית, הגישה השלבית הובילה להצלחות גדולות בהנדסה ובייצור הגרמניים. עם זאת, בדיגיטציה המודרנית, גישה זו מוכיחה את עצמה כלא יעילה. מחקר אמפירי של ביטקום גילה כי 45 אחוז מהחברות מזהות את המרת המערכות והתהליכים הקיימים כאתגר מרכזי של הדיגיטציה - אתגר שכיח במיוחד בקרב חברות גדולות יותר עם למעלה מאלף עובדים, שם נתון זה עלה ל-66 אחוז. זה לא צירוף מקרים. ככל שחברה נאחזת במודל סדרתי זמן רב יותר, כך הפער בין המצב האופטימלי לבין דרישות האוטומציה הולך וגדל.

מתאים לכך:

• ביטקום: התגברות על האתגרים של דיגיטציה של תהליכים עסקיים

העלויות הנסתרות של המתנה: החזר השקעה (ROI), מחסור במיומנויות וחוב טכני

בעיית החזר ההשקעה (ROI) הופכת בולטת עוד יותר כאשר בוחנים את המציאות של פרויקטים של אוטומציה. תרחיש טיפוסי: חברה משקיעה חמישים אלף יורו בפתרון אוטומציה לעיבוד חשבוניות. הפחתת המאמץ הידני מובילה לחיסכון שנתי של ארבעים אלף יורו. לכן, החזר ההשקעה הוא מינוס עשרים אחוז בשנה הראשונה. זה לא כישלון של אוטומציה, אלא עקומה אופיינית. בשנה השנייה, ההשקעה מוחזרת במלואה. בשנה השלישית, הפתרון מתחיל להיות רווחי. חברות שמחכות זמן רב מדי לשלב הידני "המושלם" מאבדות את שנות הפירעון היקרות הללו.

המצב הופך קריטי עוד יותר כשלוקחים בחשבון את המחסור בעובדים מיומנים. על פי סקרים עדכניים, המחסור במומחי IT ודיגיטציה הוא גורם מגביל לפרויקטים של אוטומציה. מחקר של דלויט מראה שחברות המסתמכות על אוטומציה משיגות, בממוצע, תפוקה גבוהה יותר ב-20 אחוזים ובסיס עלויות נמוך יותר ב-15 אחוזים. עם זאת, חברות אלו בדרך כלל לא חיכו לשלב הידני "המושלם". הן החלו לבנות מבנים מקבילים בשלב מוקדם. זה גם יוצר את הבסיס להבנה עמוקה יותר בין מחלקות ה-IT והמחלקות העסקיות, מה שבתורו מגדיל משמעותית את שיעור ההצלחה של פרויקטים של אוטומציה.

החוב הטכני הנובע מתכנון סדרתי יתר על המידה הוא גם גורם משמעותי. אם חברה ממתינה עד שהכל יפעל בצורה ידנית בצורה מושלמת, מערכות טכניות, מסדי נתונים ורכיבי תוכנה ממשיכים לפעול במהלך תקופה זו. הם מיושנים, צוברים חוסר עקביות ומפתחים "חוב" בצורה של קוד מיושן, חומרה מיושנת ומבני מסדי נתונים לא אופטימליים. נטל החזר החוב הזה מאוחר יותר, לצד יישום אוטומציה, עולה באופן אקספוננציאלי. מחקר על ניהול חוב טכני בחברות גדולות מראה כי החזר חוב חייב להיות תהליך מתמשך הכרוך ביישום מקביל של הימנעות, זיהוי, מדידה, קביעת סדרי עדיפויות וניטור. גישה סדרתית גרידא מובילה להצטברות חוב טכני במידה כזו שבסופו של דבר היא פוגעת באוטומציה עצמה.

המומחיות שלנו באיחוד האירופי ובגרמניה בפיתוח עסקי, מכירות ושיווק - תמונה: Xpert.Digital

מיקוד בתעשייה: B2B, דיגיטציה (מבינה מלאכותית ל-XR), הנדסת מכונות, לוגיסטיקה, אנרגיות מתחדשות ותעשייה

עוד על זה כאן:

• מרכז עסקים אקספרט

מרכז נושאים עם תובנות ומומחיות:

• פלטפורמת ידע בנושא הכלכלה הגלובלית והאזורית, חדשנות ומגמות ספציפיות לתעשייה
• אוסף ניתוחים, אינספורמציות ומידע רקע מתחומי המיקוד שלנו
• מקום למומחיות ומידע על התפתחויות עדכניות בעסקים ובטכנולוגיה
• מרכז נושאים לחברות שרוצות ללמוד על שווקים, דיגיטציה וחדשנות בתעשייה

מכריית תהליכים לאג'ייל: כיצד שיטות מודרניות אוכפות מקביליות

כריית תהליכים מציעה גישה חדשה לחלוטין. טכנולוגיה זו משחזרת תהליכים קיימים מנתוני ביצוע וחושפת חוסר יעילות. קביעת סדרי עדיפויות היא בעלת ערך רב: כריית תהליכים יכולה לקבוע באופן אובייקטיבי אילו שינויים בתהליך יניבו את ה-ROI הגדול ביותר. מחקר על מדידת הצלחת כריית תהליכים מזהה ארבעה גורמי הצלחה מרכזיים: רישום וניתוח תהליכים משחזרים באופן ויזואלי תהליכים קיימים; הרמוניזציה ואופטימיזציה של תהליכים מקשרים תהליכים דומים; בחירת תהליכי אוטומציה עוקבת אחר קריטריון ה-ROI, תוך התמקדות בתהליכים סטנדרטיים בנפח גבוה; וניטור במהלך הפעולה מודד באופן רציף את ביצועי התהליך.

גישה שיטתית זו אינה יכולה להמתין עד שכל התהליכים עברו אופטימיזציה ידנית. היא חייבת לפעול במקביל. כריית תהליכים עובדת רק עם נתונים אמיתיים מתהליכים אמיתיים. לא ניתן ליישם כריית תהליכים על תהליך אופטימלי שמעולם לא פעל בפועל, אלא רק על תהליך שקיים ומייצר נתונים.

אתגרי היישום הם היבט נוסף שמדבר לטובת גישות מקבילות. מחקר שוק של CGI מצא כי ניהול שינויים, שותפויות שיתופיות בין עסקים ל-IT, שילוב בנוף המערכת הקיים, שיטות יישום זריזות והכשרת עובדים הם חמשת גורמי ההצלחה של פרויקטים של אוטומציה. גורמים אלה מתפקדים טוב יותר באופן משמעותי כאשר משתמשים בגישות מקבילות. כאשר עסקים ו-IT עובדים יחד על הפתרון, מתפתחת באופן אוטומטי הבנה הדדית טובה יותר. ניהול שינויים עובד טוב יותר כאשר עובדים מבינים מדוע תהליך עובר אופטימיזציה בצורה מסוימת - משום שהם רואים שזה נועד במיוחד להפוך אותו לאוטומטי.

גם שיעורי השגיאות הסטטיסטיים בפרויקטים של אוטומציה חושפים זאת. אחד ממקורות השגיאות הנפוצים ביותר הוא בחירה שגויה של תהליכי אוטומציה. לעומת זאת, משמעות הדבר היא שבחירה נכונה של תהליכים חיונית להצלחה. עם זאת, בחירה נכונה זו אינה יכולה להתבצע באופן חיצוני על ידי יועצים שמחכים עד שהכל יפעל בצורה אופטימלית באופן ידני. ניתן להשיגה רק באמצעות הבנה משותפת ומקבילה, שבה מהנדסים ומומחים בתחום עובדים יחד כדי לקבוע אילו תהליכים מתאימים לאוטומציה.

כאשר בוחנים שיטות אג'יליות בפיתוח תוכנה, מתברר כי המודל המקביל עדיף על מודל המים. טרנספורמציה אג'ילית עם צינורות DevOps מדגימה כי שילוב מוצרים במיקרו-שירותים ובקונטיינרים מאפשר פריסה מהירה, מקבילה ויעילה במשאבים. זה מאפשר בדיקות אוטומטיות מקבילות ולכן מהירות יותר, מה שמפחית משמעותית את זמן ההכנה. זו אינה תופעה חדשה, אלא עיקרון מוכח המראה כי מקביליות יעילה יותר מרצף - אפילו בסביבות טכניות מורכבות.

גם תפיסת ניהול ה-Lean, המושרשת עמוק בתעשייה הגרמנית, תומכת בגישה מקבילה זו. ניהול ה-Lean מבוססת על שיפור מתמיד ומזעור בזבוז. עם זאת, המתנה עד שתהליך מושלם באופן ידני מבזבזת זמן - אחד המשאבים היקרים ביותר. שילוב ניהול ה-Lean עם טכנולוגיות Industry 4.0 מאפשר ניטור ובקרה מדויקים עוד יותר של תהליכי ייצור. שילוב זה עובד, עם זאת, רק אם שני ההיבטים - מומחיות Lean ותכנון טכנולוגי - מפותחים במקביל.

מתאים לכך:

• עקב אכילס של דיגיטציה של הייצור: מדוע שני עשורים של תעשייה 4.0 נכשלו לנוכח המציאות

יותר מטכנולוגיה בלבד: אנשים, תרבות ושיפור מתמיד

היבט שלעתים קרובות מתעלמים ממנו הוא המימד הפסיכולוגי. האמירה "קודם תהליכים, אחר כך טכנולוגיה" אינה רק אמירה אסטרטגית; היא גם מרגיעה. עבור עובדים ומנהלים רבים, המשמעות היא שהם עדיין לא צריכים לעשות דבר, שעדיין יש להם זמן. אלו המתנגדים לאוטומציה בתוך חברות משתמשים לעתים קרובות במנטרה הזו כדי להאט פרויקטים. זה מובן, אך הרסני מבחינה כלכלית. מקינזי מראה שחברות שמניעות אוטומציה מוקדם ובמקביל לאופטימיזציה של תהליכים הן, בממוצע, בין המנצחות בשוק שלהן.

אינטגרציה היברידית היא מונח שצבר חשיבות בארכיטקטורת מערכות מודרנית. המושג קובע שחברות יכולות לעבור מודרניזציה בהדרגה מבלי להחליף מערכות קיימות בפתאומיות. דוגמה מעשית היא שילוב של פתרון SAP עם יישום מבוסס ענן. גישה היברידית זו מאפשרת מודרניזציה מקבילה מבלי להשפיע על הפעילות הקיימת. פיתוח חדש מתרחש לצד הפעילות השוטפת, מה שמאפשר בדיקות מבלי לגרום לבעיות זמינות. משתמשים יכולים לבחור באופן פעיל בין שני הפתרונות עד שהחדש יחליף לחלוטין את הישן. זה מדגים שאבולוציה, ולא מהפכה, היא הדרך הנכונה - אלא אבולוציה שמתנהלת במקביל, לא ברצף.

מכשולי היישום המצוטטים במחקרים אינם בהכרח טיעונים נגד תהליכים מקבילים. כמעט שליש מהחברות מדווחות על חוסר הבנת תהליכים. עם זאת, חברות אלו יכולות להפיק תועלת מגישות מקבילות משום שעיסוק אינטנסיבי בטכנולוגיית אוטומציה מטפח הבנה עמוקה יותר של התהליכים. דיונים בין מחלקות ה-IT והמחלקות העסקיות בנושא "כיצד נוכל להפוך את השלב הזה לאוטומטי?" מובילים להבנה מעמיקה יותר של התהליך מאשר שלב אנליטי גרידא.

שיפור מתמיד הוא מושג נוסף התומך בתהליכים מקבילים. לאחר יישום פרויקט אוטומציה, מתחיל בדרך כלל שלב בו מתבצע ניטור, מטופלים חוסר יעילות שזוהו, והתהליך עובר אופטימיזציה נוספת. שלב זה הופך ליעיל הרבה יותר כאשר הוא אינו נפרד לחלוטין משלב האופטימיזציה הראשוני. אם צוותים כבר מבינים כיצד ניתן להפוך תהליכים לאוטומטיים, הם יכולים ליישם שיפורים מתמשכים מהר ויעיל יותר.

עקרון הקייזן, שמשמעותו שיפור מתמיד, נתפס לעתים קרובות בטעות כתהליך איטי מאוד. במציאות, קייזן פירושו שכל המעורבים מחפשים ומיישמים שיפורים כל הזמן. זה עובד בצורה יוצאת דופן עם יוזמות אוטומציה מקבילות. השילוב יוצר תרבות של שיפור מתמיד שאינה מחכה לשלב הידני "המושלם", אלא משיגה אותו במהלך תהליך יישום האוטומציה.

הדרישות לניהול שינויים בפרויקטים של אוטומציה ידועות לשמצה כגבוהות. פרויקט אוטומציה הוא שינוי ארגוני, לא בעיקרו טכני. התנגדות מצד העובדים היא נורמלית ואנושית. הפתרון טמון בתקשורת שקופה המדווחת באופן קבוע על מטרות, פוטנציאל, השפעה ומצב. עם זאת, תקשורת זו עובדת טוב יותר כאשר היא מתרחשת במקביל. אם העובדים רואים מלכתחילה שהמומחיות שלהם משולבת בתכנון פתרונות אוטומציה, אמון וקבלה נוטים יותר להתפתח מאשר אם הם צריכים תחילה לצפות כיצד תהליך ממוטב "באופן מושלם" רק כדי להפוך לאוטומטי "מבחוץ".

תצפית קריטית נוספת: חברות שמחכות זמן רב מדי לשלב הידני המושלם מפספסות לעיתים קרובות את החלונות להשקעות טכנולוגיות. מימון, סובסידיות ותמריצי מס לדיגיטציה מוגבלים בזמן. תרבות של המתנה מובילה להחמצת חלונות אלה. חברות זריזות מנצלות חלונות אלה משום שהן כבר יכולות לחשוב במקביל ולפעול מהר יותר.

מתאים לכך:

• התחרותיות של אירופה במשבר: דו-מיומנות ארגונית כדרך אסטרטגית לצאת מכך

מנטרה חדשה לטרנספורמציה דיגיטלית

המסקנה מכל נקודות המבט הללו ברורה: האמירה הקלאסית "קודם תהליכים, אחר כך טכנולוגיה" מיושנת מבחינה כלכלית ואסטרטגית. ייתכן שהיא הייתה מתאימה בעולם של תעשייה 2.0 או 3.0, שבו השינויים היו איטיים יותר והשקעות גדולות במערכות בודדות היו בעלות אורך חיים ארוך יותר. עם זאת, במציאות של תעשייה 4.0 של ימינו, שבה גמישות, מהירות והסתגלות מתמשכת הן קריטיות, גישה זו היא הרסנית.

המנטרה הנכונה היא: הבנת תהליכים היא חיונית. חשיבה על אוטומציה אינה רק אופציונלית; היא הכרחית להבנה אמיתית של תהליכים. התקדמות מתרחשת כאשר משלבים את שניהם יחד. זה לא אומר ליישם אוטומציות גרועות. זה אומר לשלב תמיד את נקודת המבט של האוטומציה באופטימיזציה של תהליכים. זה אומר שאנליסטים של תהליכים ואדריכלי IT יעבדו יחד מההתחלה. זה אומר שחברות לא מחכות לשלמות ידנית אינסופית, אלא מתחילות מוקדם עם צעדי אוטומציה קטנים ואיטרטיביים.

חברות שמבינות ומיישמות זאת יהיו בין המנצחות בתעשייה שלהן. אלו שימשיכו לחשוב באופן סדרתי יישארו מאחור.

☑️ השפה העסקית שלנו היא אנגלית או גרמנית

☑️ חדש: התכתבויות בשפה הלאומית שלך!

Konrad Wolfenstein

אני שמח להיות זמין לך ולצוות שלי כיועץ אישי.

אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) . כתובת הדוא"ל שלי היא: וולפנשטיין ∂ xpert.digital

אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.

☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום

☑️ יצירה או התאמה מחדש של האסטרטגיה הדיגיטלית והדיגיטציה

☑️ הרחבה ואופטימיזציה של תהליכי המכירה הבינלאומיים

Platforms פלטפורמות מסחר B2B גלובליות ודיגיטליות

Pioneeer פיתוח עסקי / שיווק / יחסי ציבור / מדד

תהנו מהמומחיות הנרחבת והחמש-כפולה של Xpert.Digital בחבילת שירותים מקיפה | מחקר ופיתוח, XR, יחסי ציבור ואופטימיזציה של נראות דיגיטלית - תמונה: Xpert.Digital

ל- xpert.digital ידע עמוק בענפים שונים. זה מאפשר לנו לפתח אסטרטגיות התאמה המותאמות לדרישות ולאתגרים של פלח השוק הספציפי שלך. על ידי ניתוח מתמיד של מגמות שוק ורדיפת פיתוחים בתעשייה, אנו יכולים לפעול עם ראיית הנולד ולהציע פתרונות חדשניים. עם שילוב של ניסיון וידע, אנו מייצרים ערך מוסף ומעניקים ללקוחותינו יתרון תחרותי מכריע.

עוד על זה כאן:

• השתמש ביכולת 5 של xpert.digital בחבילה אחת - מ- 500 € לחודש