קוד מטריקס 2D: כיצד לעבור מהברקוד לקוד ה- GS1 Datamatrix-דוגמא ל- ALDI

Konrad Wolfenstein

לפני 12 חודשים

קוד מטריקס 2D: כיצד לעבור מקוד השורה לקוד Datamatrix GS1 - דוגמה ALDI

קוד מטריקס דו-ממדי: כיצד לעבור בהצלחה מברקודים לקודי GS1 DataMatrix – דוגמה של Aldi – תמונת סמל קוד מטריקס: Xpert.Digital

🔐💻 דיגיטציה ואוטומציה בקמעונאות: הדרך לקוד GS1 DataMatrix

🌐 הדיגיטציה והאוטומציה מתקדמות כמעט בכל תעשייה, וקמעונאות אינה יוצאת דופן. אחת ההתפתחויות המשמעותיות ביותר בתחום זה היא המעבר מברקודים מסורתיים חד-ממדיים (EAN/UPC) לברקודים דו-ממדיים (2D) כמו קוד GS1 DataMatrix. מעבר זה מונע על ידי יוזמת "Sunrise 2027" העולמית של GS1, שמטרתה לאפשר לכל מערכות נקודות המכירה ברחבי העולם לקרוא ולעבד קודים דו-ממדיים עד סוף 2027. חברות כמו Aldi כבר נמצאות עמוק בתהליך הטרנספורמציה הזה ומסתמכות על פתרונות חדשניים כדי לעמוד בדרישות העתיד.

🖋️ למה לעבור לקוד GS1 DataMatrix?

קוד GS1 DataMatrix מציע יתרונות רבים על פני ברקודים קונבנציונליים. הוא לא רק מתקדם יותר מבחינה טכנולוגית, אלא גם מאפשר תכנון תהליכים יעיל יותר לאורך כל שרשרת האספקה ובקמעונאות. היתרונות החשובים ביותר במבט חטוף:

צפיפות מידע גבוהה יותר

בניגוד לברקודים מסורתיים, GS1 DataMatrix יכול לאחסן לא רק את ה-GTIN (מספר פריט מסחרי גלובלי) אלא גם מידע נוסף כגון תאריכי תפוגה, מספרי אצווה או מספרים סידוריים. זה מאפשר מעקב ובקרת איכות מדויקות יותר.

חיסכון בחלל

העיצוב הקומפקטי של הקוד מאפשר ליישמו על משטחים קטנים יותר כמו אריזות או ישירות על מוצרים - למשל, באמצעות חריטת לייזר.

סבילות לתקלות

הודות לתיקון שגיאות משולב, הקוד נשאר קריא גם אם הוא ניזוק.

יכולת סריקה של 360 מעלות

ניתן לסרוק את קוד GS1 DataMatrix מכל כיוון, מה שמגביר משמעותית את היעילות בקופה ובתהליכים לוגיסטיים.

קישוריות אינטרנט

הקישור הדיגיטלי GS1 מאפשר קישור מוצרים למשאבים מקוונים כגון מידע מפורט על המוצר או פרטי ריקול.

מאפיינים אלה הופכים את קוד GS1 DataMatrix לאבן בניין מרכזית לדיגיטציה במגזר הקמעונאות.

מתאים לכך:

🚀 צעדים למעבר מוצלח

הכנסת קוד GS1 DataMatrix דורשת גישה שיטתית כדי להתגבר על אתגרים טכניים, ארגוניים ותקשורתיים. להלן השלבים החיוניים:

🔍 1. ניתוח ותכנון

הצעד הראשון הוא לזהות מוצרים מתאימים להכנסת הקוד החדש. חברות צריכות לעבוד בשיתוף פעולה הדוק עם שותפיהן בשרשרת האספקה כדי לקבוע לוח זמנים ברור למעבר. ניתוח יסודי יסייע בזיהוי מכשולים פוטנציאליים בשלב מוקדם ובפיתוח אסטרטגיות להתגברות עליהם.

⚙️ 2. הכנה טכנית

הכנסת קוד GS1 DataMatrix דורשת השקעה בטכנולוגיות חדשות:

מערכות הדפסה חייבות להיות מסוגלות ליישם קודים דו-ממדיים בצורה מדויקת.
יש לשדרג בהתאם את הסורקים ומערכות הקופה הרושמות.
השימוש במזהי נתונים סטנדרטיים (Application Identifiers) מאפשר להצפין בצורה מאובטחת מידע נוסף בקוד.

🔬 3. ערכו פרויקטים פיילוטיים

פרויקטים פיילוט חיוניים לבדיקת יישום הקוד החדש בתנאים אמיתיים. חברות יכולות בתחילה לסמן מוצרים או קבוצות מוצרים נבחרות בקוד GS1 DataMatrix ולאמת את פונקציונליותו. אתגרים ופתרונות שזוהו במהלך בדיקות אלו משמשים בסיס חשוב לפריסה נוספת לכמויות מוצרים גדולות יותר.

אלדי כבר החלה להשתמש בטכנולוגיות כאלה. לדוגמה, פיצות קפואות ומוצרים אחרים כוללים קודי QR או קודים דו-ממדיים דומים כמו קוד השקיפות של ALDI (ATC). קודים אלה מאפשרים ללקוחות גישה למידע על מקור המוצר ושרשרת האספקה שלו - צעד חשוב לקראת שקיפות וקיימות גדולים יותר.

🔗 4. שילוב בתהליכים קיימים

שילוב הקוד החדש בתהליכים עסקיים קיימים הוא גורם מכריע להצלחה:

יש להכשיר את העובדים בשימוש בטכנולוגיות החדשות.
יש להתאים את מערכות ה-IT לעיבוד הנתונים הנוספים מקוד GS1 DataMatrix.
יש צורך לייעל את התהליכים לאורך שרשרת האספקה על מנת לנצל באופן מלא את ההזדמנויות החדשות.

🗣️ 5. תקשורת עם שותפי מסחר

מעבר חלק דורש שיתוף פעולה הדוק עם שותפי סחר:

יש ליידע את השותפים על השינויים המתוכננים.
יש לוודא שגם המערכות שלהם תואמות.
מפגשי הדרכה משותפים וניסויים יכולים לסייע בזיהוי בעיות פוטנציאליות בשלב מוקדם.

📦 6. תיוג כפול במהלך תקופת המעבר

במהלך שלב המעבר, ייתכן שיהיה צורך להחיל במקביל גם את ברקוד ה-EAN/UPC המסורתי וגם את קוד ה-GS1 DataMatrix החדש על מוצרים. זה מבטיח תאימות עם מערכות ישנות יותר ומקל על המעבר ההדרגתי.

🎯 אתגרים במהלך היישום

המעבר לקוד GS1 DataMatrix מביא גם אתגרים:

השקעות בטכנולוגיה

חברות צריכות להשקיע במדפסות, סורקים ומערכות IT חדשות. עלויות אלו יכולות להוות מכשול מיוחד עבור עסקים קטנים יותר.

תיאום לאורך שרשרת האספקה

תיאום הדוק בין יצרנים, ספקים וקמעונאים הכרחי כדי למנוע חוסר עקביות.

הכשרת עובדים

יש להכשיר את העובדים בשימוש בטכנולוגיות חדשות על מנת למזער טעויות ולהגביר את היעילות.

למרות אתגרים אלה, היתרונות עולים בבירור על החסרונות: קוד GS1 DataMatrix מאפשר צפיפות נתונים גבוהה יותר, יכולת מעקב טובה יותר ויעילות משופרת - הן בקופה והן לאורך כל שרשרת האספקה.

🌟 דוגמה לאלדי: חלוצה בתחום הדיגיטציה

אלדי מספקת דוגמה מצוינת לאופן שבו חברות יכולות להפיק תועלת מהכנסת טכנולוגיות חדשות. בעזרת קוד השקיפות של אלדי (ATC), החברה כבר מציעה ללקוחותיה את האפשרות לגשת למידע מפורט על מוצרים - כגון מיקום ייצור או היבטי קיימות. שקיפות זו לא רק עונה על הדרישה הגוברת של הצרכנים למידע נוסף, אלא גם מחזקת את האמון במותג.

יתר על כן, אלדי משתמשת בקודים דו-ממדיים כדי להגביר את היעילות בקופה: סריקה של 360 מעלות מאיצה את תהליך הקופה, מפחיתה את זמני ההמתנה ומשפרת את שירות הלקוחות. במקביל, צפיפות המידע הגבוהה יותר של הקוד מקלה על תהליכים פנימיים כגון ניהול מלאי ומעקב.

🏁 צעד לעבר העתיד

המעבר מברקודים מסורתיים לקוד GS1 DataMatrix מסמן אבן דרך משמעותית עבור תעשיית הקמעונאות. חברות כמו אלדי כבר מדגימות את הפוטנציאל של טכנולוגיה זו - החל מתהליכים יעילים יותר ושקיפות רבה יותר ועד מענה טוב יותר לצורכי הלקוחות.

כדי ליישם בהצלחה את השינוי הזה, תכנון מובנה הוא חיוני: החל מהכנות טכניות ופרויקטים פיילוט ועד להכשרת עובדים ושיתוף פעולה הדוק עם שותפי סחר. למרות שהיישום הראשוני דורש השקעה, הוא משתלם בטווח הארוך באמצעות יעילות מוגברת ויתרונות תחרותיים.

עם מבט לעבר "זריחה 2027", חברות צריכות להתחיל להתאים את המערכות שלהן ולהתכונן לתקנים החדשים מוקדם - משום שאלה שיפעלו עכשיו יוכלו להפיק תועלת בת קיימא מיתרונות הטכנולוגיה הזו.