צ'טגפט הייפ מעל? כך חברות נכשלות בגלל דימוי פוטנציאלי AI: xpert.digital
דחף פרודוקטיביות על ידי AI? התפכחות בחברות רבות
חברות בדילמת AI: מה שבאמת נשאר מאחורי הציפיות
הצגת הבינה המלאכותית (AI) בחברות היא לרוב קשה מהצפוי - וזה לא נובע רק מהטכנולוגיה עצמה. מאז פרסום CHATGPT בסתיו 2022, טכנולוגיה זו הייתה מוטרדת הן מהמשק והן מהחברה. זה לא רק מבטיח מוצרים ושירותים חדשניים, אלא גם משרות חדשות ופרודוקטיביות מאסיבית עולה. עם זאת, השימוש היצרני ב- AI בחברות רבות נותר מאחורי הציפיות.
ההייפ והמציאות
יש הייפ אמיתי לגבי AI שהפעיל השקעות של מיליארדי דולרים רבים. אך למרות ההתלהבות, ישנם אי התאמות ברורות בין הציפיות ליישום בפועל. חברות תוהה יותר ויותר:
- אילו פרויקטים אכן מוסיפים ערך?
- כיצד יכולים העובדים להיות משוכנעים בתועלת הטכנולוגית?
- אילו התאמות מבניות נדרשות להשתמש ב- AI בצורה הגיונית?
שאלות אלה מבהירות כי האתגר אינו רק ביישום טכנולוגי, אלא גם בגורמים אסטרטגיים, ארגוניים ותרבותיים.
מתאים לכך:
מחסומים טכנולוגיים
למרות שמערכות AI כמו צ'אט התקדמו מרשימה, שילובם בתהליכים עסקיים קיימים דורש מאמצים טכניים ניכרים. על חברות לשדרג את תשתית הנתונים שלהן, אלגוריתמים לאמן ולפקח על המערכות ברציפות. הוא בעייתי במיוחד:
- איכות נתונים: מערכות AI דורשות נתונים מובנים באיכות גבוהה. עם זאת, חברות רבות שמרו נתונים בממגורות או צריכות לנקות אותם.
- מורכבות האינטגרציה: לעיתים קרובות יש לשלב AI במערכות IT קיימות, מה שיכול להוביל לאתגרים טכניים.
- סוגיות אבטחה והגנת נתונים: חברות מתמודדות עם המשימה להגן על מידע רגיש ובמקביל להבטיח שמערכות AI עומדות בדרישות החוקיות.
אתגרים אסטרטגיים
בנוסף למכשולים הטכנולוגיים, ישנם אתגרים אסטרטגיים המונעים מחברות למצות את הפוטנציאל של AI:
1. חסר ראייה ומטרה
חברות רבות משקיעות ב- AI מבלי לרדוף יעדים ברורים או אסטרטגיה לטווח ארוך. התוצאה היא שפרויקטים נכשלים לעתים קרובות מכיוון שהם אינם מותאמים לאסטרטגיה התאגידית הכללית. על מנת ליישם בהצלחה AI, על חברות להגדיר במדויק אילו בעיות צריכות להיפתר ואילו תוצאות הן מצפות.
2. עדיפות קשה של פרויקטים
לא כל פרויקט AI שווה את זה. חברות מתמודדות עם המשימה הקשה להחליט בין רווחים לטווח קצר להשקעות לטווח הארוך. לעתים קרובות יש חוסר קריטריונים להעריך ולתעדף ביעילות פרויקטים.
3. התנגדות בחברה
ההצלחה של AI תלויה לא רק בטכנולוגיה, אלא גם באנשים שעובדים איתה. עובדים יכולים להיות סקפטיים או חוששים שתפקידם יאוימו על ידי AI. לפיכך על החברות להבהיר מוקדם, להציע קורסים להכשרה ולהעביר בבירור את היתרונות של הטכנולוגיה.
מתאים לכך:
היבטים ארגוניים ותרבותיים
השימוש ב- AI לא רק דורש התאמות טכנולוגיות, אלא גם שינויים ארגוניים ותרבותיים. על חברות ליצור תרבות חדשנות בה מקודמים ניסויים וסובלנות לתקלות. כמה גורמי מפתח הם:
1. שיתוף פעולה בין צוותים
פרויקטים של AI דורשים שיתוף פעולה הדוק בין מחלקות שונות, כמו IT, שיווק, ייצור וניהול. ללא דרך אינטגרטיבית לעבוד, פרויקטים יכולים לעצור.
2. לימודי המשך של העובדים
שימוש ב- AI דורש מיומנויות ומיומנויות חדשות. חברות צריכות להשקיע בהכשרה נוספת של עובדיהן כדי להבטיח שהן יכולות להבין את הטכנולוגיה ולהשתמש בהן ביעילות.
3. מנהלים כנהג
על יישום ה- AI להיות נתמך באופן פעיל ברמת הניהול. על המנהלים לפעול כמודלים לחיקוי ולציין את הכיוון. ללא תמיכה ברורה מלמעלה, יוזמות AI יכולות לאבד במהירות תנופה.
גורמי הצלחה לשימוש ב- AI
על מנת להתמודד עם האתגרים ולהשתמש ב- AI בהצלחה, חברות יכולות להמשיך בגישות הבאות:
1. פרויקטים קטנים וממוקדים
במקום להתחיל באופן מיידי פרויקטים של AI בקנה מידה גדול, חברות צריכות להתחיל בפרויקטים של טייס קטנים יותר. אלה יכולים לעזור להשיג חוויות ראשוניות, להפגין הצלחה ולהשיג את אמונם של העובדים.
2. התמקדו בערך מוסף
כל פרויקט AI אמור לכוון ליצור ערך מוסף ברור עבור החברה או הלקוחות. זה יכול להיות הפחתת עלויות, יעילות גדלה או פיתוח מוצרים ושירותים חדשים.
3. בניית מסד נתונים מוצק
אחד התנאים המוקדמים החשובים ביותר להצלחת AI הוא מסד נתונים איכותי ומבנה היטב. על חברות להשקיע בניהול נתונים כדי להבטיח שהמידע הדרוש יהיה זמין.
4. שותפויות ורשתות
לא כל חברה צריכה לבנות את כל הכישורים באופן פנימי. שותפויות עם ספקי טכנולוגיה, מכוני מחקר וסטארט-אפים יכולים לעזור להשיג מומחיות ולהתקדמות מהירה יותר.
5. ניטור והסתגלות רציפה
השימוש ב- AI אינו פרויקט ייחודי, אלא תהליך רציף. על חברות לפקח באופן קבוע על המערכות שלהן, להעריך תוצאות ולהתאים אסטרטגיות כדי לעמוד בדרישות המשתנות.
העתיד של AI בחברות
למרות האתגרים הנוכחיים, הפוטנציאל של AI הוא עצום. חברות שיכולות לשלב בהצלחה את הטכנולוגיה יכולות להשיג יתרון תחרותי מכריע. ההתפתחויות העתידיות כוללות:
- התאמה אישית: AI יאפשר למוצרים ושירותים להיות טובים עוד יותר להתאים את הצרכים האישיים של הלקוחות.
- אוטומציה: משימות שגרתיות יכולות להיות אוטומטיות על ידי AI, מה שמגדיל משמעותית את היעילות.
- חדשנות: השימוש ב- AI יכול ליצור מודלים ואפשרויות עסקיות חדשות לחלוטין.
פעולה: מדוע הזמן הנכון להשקעות AI כעת
השימוש בבינה מלאכותית מציע הזדמנויות אדירות, אך קשור לאתגרים ניכרים. חברות לא רק צריכות להתגבר על מכשולים טכנולוגיים, אלא יש גם התאמות אסטרטגיות, ארגוניות ותרבותיות. עם חזון ברור, השקעות ממוקדות ותרבות ארגונית פתוחה, ניתן לשלוט באתגרים אלה והיתרונות של AI מנוצלים במלואם. למי שפועל כעת יש הזדמנות להבטיח יתרון תחרותי בר -קיימא ולעצב באופן פעיל את העתיד.
מתאים לכך:
אנחנו שם בשבילך - ייעוץ - תכנון - יישום - ניהול פרויקטים
☑️ השפה העסקית שלנו היא אנגלית או גרמנית
☑️ חדש: התכתבויות בשפה הלאומית שלך!
קונרד וולפנשטיין
אני שמח להיות זמין לך ולצוות שלי כיועץ אישי.
אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) . כתובת הדוא"ל שלי היא: וולפנשטיין ∂ xpert.digital
אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.