אינטרלוגיסטיקה | דרכה של דאיפוקו לעתיד: מנהל הטכנולוגיה הראשי טקויה גונדו על אסטרטגיה, חדשנות ובינה מלאכותית

דרכו של דאיפוקו לעתיד: מנהל הטכנולוגיה הראשי טקויה גונדו על אסטרטגיה, חדשנות ובינה מלאכותית

העולם משתנה בקצב עוצר נשימה. בינה מלאכותית (AI) והתקדמות טכנולוגית אחרת מעצבות כמעט כל תעשייה. במיוחד בתחום מערכות זרימת החומרים, חידושים אלה פותחים הזדמנויות חסרות תקדים להתגברות על אתגרים מורכבים בלוגיסטיקה וייצור. דאיפוקו, מובילה עולמית באוטומציה של זרימת חומרים, זיהתה זאת מוקדם. לכן, החברה משקיעה באופן עקבי בטכנולוגיות עתידניות כדי להניע את צמיחתה ולהציע ללקוחותיה פתרונות חדשניים.

כדי לספק תובנה מעמיקה יותר לגבי האופן שבו דאיפוקו משתמשת בטכנולוגיות מתקדמות כדי להשיג את יעדיה השאפתניים, דאיפוקו ערכה ראיון מעמיק עם טקויה גונדו , מנהל הטכנולוגיות הראשי (CTO) של החברה וראש חטיבת החדשנות העסקית. גונדו הסביר את המאמצים האסטרטגיים של החברה ליצור ערך אמיתי עבור לקוחותיה והחברה באמצעות פיתוח ויישום של טכנולוגיות פורצות דרך.

מתאים לכך:

• עיור ושרשראות אספקה ​​גלובליות של יפן ועבורה: מדוע מומלץ להשתמש ב-Daifuku – מובילת שוק בתחום הלוגיסטיקה הפנימית

תפקידו של מנהל הטכנולוגיה הראשי והכיוון האסטרטגי של דאיפוקו

גונדו תיאר את תפקידו המרכזי כמנהל טכנולוגיות ראשי כך: משימתו העיקרית היא לזהות תחומי צמיחה ואתגרים חברתיים מנקודת מבט טכנולוגית ומחקרית. בהתבסס על כך, הוא שואף לזהות יישומים פוטנציאליים לטכנולוגיות החברה, לפתח אסטרטגיות מחקר ופיתוח מקיפות ולהשקיע ביסודות החדשנות. באמצעות גישה אסטרטגית זו, גונדו מתכוון לקדם באופן פעיל את הפיתוח וההכנסה של טכנולוגיות מתקדמות ואת יצירת תחומי עסקים חדשים. בסופו של דבר, כל זה משרת את המטרה הכוללת של מימוש החזון ארוך הטווח של דאיפוקו, "להניע השפעה חדשנית 2030".

עבור דאיפוקו, חזון זה הוא יותר מסתם סיסמה; הוא מגלם את מחויבותה העמוקה של החברה לחדשנות ואת שאיפתה למלא תפקיד מפתח בעיצוב עתיד טכנולוגיית טיפול בחומרים. "Driving Innovative Impact 2030" הוא עיקרון מנחה המנחה את החברה כולה בהחלטות האסטרטגיות ובתהליכים התפעוליים שלה.

בראיון, הדגיש גונדו כי הצלחתה של דאיפוקו בעבר התבססה במידה רבה על יכולתה של החברה להקשיב בתשומת לב לצורכי לקוחותיה. גישה זו, המתמקדת בלקוח, מהווה את הבסיס לתרבות החברה. בהתבסס על הבנה זו של דרישות הלקוח, דאיפוקו פיתחה אסטרטגיות מחקר ופיתוח ספציפיות ביחידות העסקיות השונות שלה כדי ליצור פתרונות מותאמים אישית. אסטרטגיות אלו הובילו לפיתוח ויישום של טכנולוגיות מיוחדות ביותר שהוכיחו את ערכן בפועל והעניקו ללקוחות יתרון תחרותי אמיתי.

במהלך השנים, כל אחת מיחידות העסקים של Daifuku צברה עושר ניכר של ידע טכנולוגי מיוחד, ידע מקיף ומיומנויות ייחודיות. מומחיות זו מהווה יתרון תחרותי מכריע ומאפשרת לדאיפוקו לעמוד אפילו בדרישות מורכבות ואישיות של לקוחות.

דוגמאות ליישומי בינה מלאכותית בתחומים עסקיים שונים של דאיפוקו

כדי להמחיש את היישום הקונקרטי של טכנולוגיות בינה מלאכותית, גונדו ציטט כמה דוגמאות מרשימות מתחומי העסקים השונים של דאיפוקו:

תעשיית הייצור וההפצה

בתעשיות אלו, פיתחה דאיפוקו עיבוד תמונה מבוסס בינה מלאכותית עבור רובוטי איסוף. רובוטים חכמים אלה מסוגלים לזהות, לתפוס ולמיין מוצרים באופן ויזואלי, ובכך להגדיל משמעותית את היעילות והדיוק במחסנים ובמרכזי לוגיסטיקה. בנוסף, יושם עיבוד הזמנות המונע על ידי בינה מלאכותית עבור טעינת משטחים מעורבים. טכנולוגיה זו מייעלת את תהליך הטעינה עבור משטחים המכילים פריטים שונים, דבר חיוני בלוגיסטיקה מודרנית שבה יש צורך להרכיב הזמנות מותאמות אישית יותר ויותר. הבינה המלאכותית מנתחת את ההזמנות, מחשבת את רצף האריזה האופטימלי, ובכך מבטיחה ניצול מרבי של שטח הטעינה וממזערת נזקי הובלה.

מתאים לכך:

• Daifuku Europe: אוטומציה של אינטרלוגיסטיקה דרך רובוטים ניידים אוטונומיים (AMR) ורכב מודרך אוטומטי (AGV)

ייצור מוליכים למחצה

דאיפוקו מסתמכת גם על בינה מלאכותית כדי להגביר את היעילות בקווי הייצור הרגישים ביותר של תעשיית המוליכים למחצה. באופן ספציפי, בינה מלאכותית משמשת לייעול תכנון המסלולים של כלי רכב עיליים (OHTs) המובילים ופלים - הבסיס לשבבים - בין תחנות העיבוד השונות. תכנון מסלולים יעיל חיוני בתחום זה מכיוון שתהליכי הייצור מורכבים ביותר וקריטיים לזמן. על ידי אופטימיזציה של נתיבי הובלה עם תמיכה בבינה מלאכותית, ניתן לקצר את זמני התפוקה, להגדיל את קיבולות הייצור ולהפחית את העלויות. יתר על כן, בינה מלאכותית מסייעת במניעת צווארי בקבוק פוטנציאליים ולהבטיח זרימת ייצור חלקה.

בתי מרקחת

בינה מלאכותית ממלאת תפקיד חשוב יותר ויותר בתחום הבריאות, במיוחד בבתי מרקחת. דאיפוקו משתמשת בבינה מלאכותית כדי לשפר את דיוק מערכות אימות המרשמים שפותחו על ידי יחידת עסקית האלקטרוניקה שלה. אימות מרשמים הוא תהליך קריטי בבתי מרקחת, שכן שגיאות במרשמי תרופות עלולות להיות בעלות השלכות חמורות על מטופלים. מערכות מבוססות בינה מלאכותית יכולות לתמוך ברוקחים במשימה זו על ידי ניתוח אוטומטי של מרשמים, זיהוי שגיאות או חוסר עקביות פוטנציאליים, ובכך להגביר את הבטיחות והיעילות של מתן תרופות. מערכות אלו יכולות, למשל, לזהות אינטראקציות בין תרופות, לחשוף שגיאות מינון או לאמת האם תרופה מתאימה למטופל מסוים.

דוגמאות אלו ממחישות את מגוון היישומים הרחב של בינה מלאכותית בתחומי העסקים השונים של דאיפוקו. הן גם מדגימות שדאיפוקו לא מתמקדת רק בבינה מלאכותית במגזר ספציפי, אלא נוקטת באסטרטגיה מקיפה למינוף הפוטנציאל של טכנולוגיה זו בכל התחומים הרלוונטיים.

קידום שיתוף פעולה וחילופי ידע בתוך דאיפוקו

גונדו ציין, עם זאת, שלמרות המומחיות הנרחבת שלהן, יחידות העסקיות השונות של דאיפוקו מפתחות לעתים קרובות טכנולוגיות דומות באופן עצמאי. כדי ליצור סינרגיות ולהאיץ תהליכי פיתוח, הוא רואה בתפקידו כמנהל טכנולוגיות טכנולוגיות גם טיפוח שיתוף פעולה בין יחידות העסקיות של החברה. חילופי ידע וניסיון ממוקדים אמורים לאפשר פיתוח טכנולוגיות וליישמן בפועל מהר יותר.

שיתוף פעולה מקיף זה הוא גורם מכריע בכוחה החדשני של דאיפוקו. על ידי איחוד המומחיות של יחידות העסקיות השונות שלה וטיפוח תקשורת פתוחה, החברה נמנעת ממאמצי פיתוח כפולים, משתמשת במשאבים בצורה יעילה יותר ומביאה פתרונות חדשים וחדשניים לשוק מהר יותר. גישה זו חשובה במיוחד בתקופה של שינוי טכנולוגי מהיר, שכן היא מאפשרת לדאיפוקו להישאר זריזה ולהסתגל במהירות להתפתחויות חדשות.

היוזמה של דאיפוקו ברחבי החברה להתמודדות עם אתגרים ארוכי טווח

כדי לחזק עוד יותר את יכולת החדשנות של דאיפוקו ולהכין את החברה לאתגרים עתידיים, הושקה יוזמה כלל-חברתית בשנת 2023. פרויקט זה שואף לזהות, לדמיין ולאחר מכן לטפל באופן שיטתי באתגרים עסקיים ארוכי טווח.

היבט מרכזי ביוזמה זו הוא להבטיח שהדיונים לא יישארו תיאורטיים בלבד, אלא יובילו לפעולה קונקרטית. כדי להבטיח זאת, הורכב צוות מגוון של עובדים מיחידות עסקיות שונות ותפקידים מרכזיים, החל ממנהלים זוטרים ועד ראשי מחלקות. מגוון נקודות מבט וניסיון זה חיוני להשגת הבנה מקיפה של האתגרים ולפיתוח פתרונות מעשיים.

ארבע ועדות משנה הוקמו לפרויקט, כל אחת מהן התמקדה בתחומים ספציפיים: תכנון אסטרטגי, פיתוח וקידום בינה מלאכותית, ניהול כוח אדם ותהליכים ותשתיות משותפות.

עבודתן של ועדות המשנה של דאיפוקו בפירוט

כל אחת מארבע ועדות המשנה ממלאת תפקיד חשוב ביישום היוזמה כלל-חברתית ותורמת בדרכה שלה להכנת דאיפוקו לעתיד.

תכנון אסטרטגי

ועדה זו מתמקדת בזיהוי טכנולוגיות שיהיו בעלות חשיבות אסטרטגית עבור דאיפוקו במהלך 10 עד 20 השנים הבאות. בהתבסס על תחזיות עתידיות וניתוחי מגמות, מזוהות טכנולוגיות שיש לתת להן עדיפות לפעילויות מחקר ופיתוח עתידיות. עבודתה של ועדה זו חיונית להבטחת שדאיפוקו לא רק תגיב לצורכי הלקוחות הנוכחיים, אלא גם תצפה באופן יזום את ההתפתחויות הטכנולוגיות ותמקם את עצמה מוקדם בתחומים עתידיים מבטיחים. זה דורש גישה קדימה ויכולת לזהות טכנולוגיות פורצות דרך ואת השפעתן הפוטנציאלית על תעשיית טיפול בחומרים.

פיתוח וקידום של בינה מלאכותית

ועדה זו אחראית על בחירה ויישום נושאי פיתוח בתחום הבינה המלאכותית (AI) אשר ניתנים ליישום בכל יחידות העסקיות של Daifuku. המטרה היא לשחרר את הפוטנציאל של טכנולוגיות בינה מלאכותית ברחבי החברה ולמנף סינרגיות. הוועדה מזהה מקרי שימוש בתחום הבינה המלאכותית שיכולים ליצור ערך מוסף עבור יחידות עסקיות שונות ומתאמת את הפיתוח והיישום של פתרונות תואמים. זה יכול לכלול, למשל, פיתוח של מודלים או כלים גנריים של בינה מלאכותית אשר ניתנים להתאמה ושימוש על ידי יחידות עסקיות שונות. יתר על כן, הוועדה ממלאת תפקיד מפתח בקידום שיתוף ידע ושיטות עבודה מומלצות בתחום הבינה המלאכותית בתוך החברה.

ניהול כוח אדם ותהליכים

ועדה זו מוקדשת למשימה החשובה של סקירה ועדכון של פרופילי הכישורים של הצוות הטכני של דאיפוקו. בהתחשב בקצב המהיר של השינוי הטכנולוגי ובחשיבות הגוברת של תחומים כמו בינה מלאכותית, רובוטיקה וניתוח נתונים, חיוני שלעובדים יהיו הכישורים והידע הדרושים כדי לנצל ביעילות את הטכנולוגיות הללו. הוועדה מנתחת את הכישורים הנוכחיים של הצוות הטכני, מזהה פערים במיומנויות ומפתחת צעדים להכשרה נוספת ופיתוח מיומנויות. צעדים אלה כוללים, למשל, יצירת מפות מיומנויות, הגדרת תוכניות הכשרה וקידום למידה לאורך החיים. המטרה היא להבטיח שלדאיפוקו יהיה צוות מומחים טכניים מיומן ביותר ובעל כיוון עתיד.

תשתית משותפת

ועדה זו עובדת על יצירת תשתית נתונים שתשפר את חילופי הנתונים והשימוש בהם ברחבי החברה כולה. בעולם של ימינו, המונע על ידי נתונים, תשתית נתונים יעילה היא קריטית להצלחתה של חברה כמו דאיפוקו. היא מאפשרת צבירה, ניתוח ושימוש בנתונים ממקורות שונים כדי ליידע את תהליכי קבלת ההחלטות. הוועדה מפתחת פלטפורמת נתונים משותפת המאפשרת לכל מחלקות דאיפוקו לגשת, לשתף ולהשתמש בנתונים רלוונטיים בשיתוף פעולה. זה מעודד שקיפות, משפר את שיתוף הפעולה ומאפשר פיתוח של חדשנות מבוססת נתונים. יתר על כן, הוועדה מטפלת בנושאים של אבטחת נתונים ופרטיות כדי להבטיח שתשתית הנתונים עומדת בסטנדרטים הגבוהים ביותר.

כל ועדת משנה מורכבת מארבעה עד חמישה חברים ומתכנסת בדרך כלל פעמיים בחודש. גונדו מייחס חשיבות רבה לעבודת הוועדות ומשתדל להשתתף בכל הישיבות כדי לעקוב אחר ההתקדמות, לספק משוב ולהבטיח שהיוזמה תשיג את התוצאות הרצויות. השתתפותו הפעילה מדגישה את החשיבות שדאיפוקו מייחס ליוזמה זו ומדגימה כי חדשנות ופיתוח אסטרטגי הם בראש סדר העדיפויות בחברה.

מתאים לכך:

• כיצד פתרונות לוגיסטיקה קרה חדשניים של Daifuku מתגברים על אתגרי האחסנה והעבודה בתעשיית המזון הקפוא

קידום חשיבה מכוונת עתיד בתוך דאיפוקו

היבט מרכזי במאמציו של גונדו הוא טיפוח חשיבה מכוונת לעתיד בקרב כל עובדי דאיפוקו. הוא הדגיש כי הגישה הקודמת של החברה לפיתוח מוצרים וטכנולוגיה הייתה ממוקדת מאוד בלקוח ובטווח קצר יחסית. מחזורי פיתוח התמקדו בדרך כלל בתקופה של מספר שנים בלבד. עם זאת, חידושים פורצי דרך דורשים גישה ארוכת טווח וצופה פני עתיד. חיוני לצפות הזדמנויות עסקיות עתידיות בשלב מוקדם ולפתח טכנולוגיות כדי לנצל הזדמנויות אלה.

כדי להשיג שינוי זה בתפיסת העובדים, דאיפוקו מיישמת מגוון צעדים. מרכיב מרכזי הוא העלאת מודעות העובדים לחשיבות החדשנות והתכנון האסטרטגי לטווח ארוך. באמצעות קמפיינים של תקשורת פנימית, מפגשי הדרכה וסדנאות, העובדים מעודדים לחשוב מחוץ לקופסה, לפתח רעיונות חדשים ולהשתתף באופן פעיל בעיצוב עתידה של דאיפוקו.

גונדו דיווח בשמחה שחברי ועדת המשנה כבר הפנימו את הגישה המתקדמת הזו והם חולקים מידע באופן יזום ומייצרים תובנות ורעיונות חדשים. הוא מקווה שמגמה חיובית זו תתפשט לכל עובדי החברה בעתיד. כדי להאיץ את השינוי הזה ברחבי הארגון, דאיפוקו מתמקדת ביצירת "ניצחונות מוקדמים" שמניעים עובדים ומדגימים את פוטנציאל החדשנות.

מערכת הבינה המלאכותית הפנימית של דאיפוקו כמאיץ לחדשנות

כלי מרכזי לטיפוח חשיבה מכוונת עתיד והאצת חדשנות הוא פיתוח מערכת כלל-חברתית המופעלת על ידי בינה מלאכותית. מערכת זו תיפרס בכל יחידות העסקיות של דאיפוקו ותכלול שלוש פונקציות עיקריות:

חיפוש מקרה דומה

פונקציה זו שואפת לצמצם את זמני התגובה במקרה של כשלים במערכת. לשם כך, נבנה מסד נתונים מקיף של כשלים במערכת בעבר. באמצעות בינה מלאכותית, מקרי שגיאה רלוונטיים מזוהים במהירות וזמינים לעובדים. על ידי המרת ידע מרומז (הידע החווייתי של עובדים מנוסים) לידע מפורש (המאוחסן במסד הנתונים), אפילו עובדים צעירים ופחות מנוסים יוכלו לשחזר מערכות במהירות כמו עמיתיהם המנוסים יותר. זה מוביל להפחתה משמעותית של זמן השבתה ולעלייה בזמינות המערכת. יתר על כן, הפונקציה תורמת לשימור והעברת ידע בתוך החברה.

בדיקות דיגיטליות

פונקציה זו משתמשת בחיישנים כדי לעבד רעידות ונתונים תפעוליים אחרים ממערכות ומכונות. הנתונים שנאספו מנותחים לאחר מכן באמצעות בינה מלאכותית כדי לזהות כשלים פוטנציאליים מוקדם ולהבטיח פעולה יציבה. תחזוקה חזויה זו מאפשרת תכנון וביצוע עבודות תחזוקה באופן יזום לפני שמתרחשות תקלות לא מתוכננות. זה מפחית את זמן ההשבתה, מוריד את עלויות התחזוקה ומאריך את תוחלת החיים של הציוד. יתר על כן, ניתן להשתמש בנתוני הבדיקה הדיגיטליים כדי לייעל את יעילות המפעל ולשפר באופן מתמיד את תהליכי הייצור.

צ'אטבוט מבוסס בינה מלאכותית למדריכים

תכונה זו מספקת צ'אטבוט חכם שניגש למסד נתונים נרחב של מדריכים של החברה. עובדים יכולים לשאול את הצ'אטבוט שאלות בנושאים שונים ולקבל תשובות מיידיות ומדויקות. זה מקל על הגישה לידע רלוונטי, חוסך זמן בחיפוש מידע, ומשחרר עובדים מנוסים משאלות חוזרות ונשנות. הצ'אטבוט מבוסס הבינה המלאכותית משמש אפוא כ"עוזר ידע דיגיטלי", הזמין לעובדי דאיפוקו בכל זמן ובכל מקום, ועוזר להם לבצע את עבודתם בצורה יעילה יותר. יתר על כן, הצ'אטבוט תורם לריכוז ושיפור הגישה לידע של החברה.

ניסויים ראשוניים של חלק מהפונקציות הללו החלו כבר בשנת 2024 ביחידות עסקיות שונות של דאיפוקו. על ידי יצירת מערכת חדישה שניתן לפרוס בכל תחומי העסקים, דאיפוקו שואפת להדגים את החשיבות של טכנולוגיות וחידושים מכווני עתיד לעובדיה ולעורר בהם השראה לאמץ נושאים אלה. מערכת הבינה המלאכותית הפנימית נועדה, אם כן, לא רק להגביר את היעילות והפרודוקטיביות, אלא גם לשמש כזרז לתרבות רחבה יותר של חדשנות בתוך החברה.

פיתוח כישרונות כמפתח להצלחתה של דאיפוקו

גונדו הדגיש כי בעוד שטרנספורמציה דיגיטלית ושימוש בבינה מלאכותית הם קריטיים לשינוי הפעילות העסקית והתהליכים הפנימיים, קיים מחסור בולט בעובדים מיומנים בתחומים אלה. לכן, חיוני להתמקד בפיתוח העובדים האישיים בנוסף לגיוס מומחים חיצוניים.

דאיפוקו נוקטת באסטרטגיית פיתוח כישרונות מקיפה הכוללת יוזמות שונות:

תוכניות למידה מקוונות כלל-חברתיות בנושא DX (טרנספורמציה דיגיטלית) ובינה מלאכותית

תוכניות אלו נועדו לשפר את המיומנויות הדיגיטליות ואת ההבנה של בינה מלאכותית של כל עובדי דאיפוקו. הן מקנות ידע בסיסי על טכנולוגיות דיגיטליות, ניתוח נתונים ובינה מלאכותית, ומאפשרות לעובדים לזהות ולנצל את הפוטנציאל של טכנולוגיות אלו בעבודתם היומיומית. תוכניות הלמידה המקוונת נגישות לכל העובדים וניתן לשלב אותן באופן גמיש ביום העבודה שלהם.

תוכנית הכשרה למדעי הנתונים של D-Adapt:

תוכנית זו מיועדת לעובדים נבחרים במיקומים מרכזיים ביפן ומספקת להם ידע ומיומנויות מתקדמים במדעי הנתונים. המשתתפים לומדים לזהות אתגרים, להשתמש בנתונים ביעילות ולפתח פתרונות מונחי נתונים. התוכנית כוללת הן יסודות תיאורטיים והן תרגילים מעשיים וניתוחי מקרה. המטרה היא להכשיר את המשתתפים להיות מומחים במדעי הנתונים המסוגלים לבצע ניתוחי נתונים מורכבים וליצור תובנות חשובות עבור החברה. דאיפוקו מתכננת להרחיב את התוכנית הזו לכל מיקומיה ברחבי העולם בעתיד על מנת להבטיח ש-10% מכוח העבודה שלה יוכשר במדעי הנתונים ובינה מלאכותית.

יוזמות פיתוח עובדים אלו מכוונות לא רק להקנות ידע ומיומנויות, אלא גם לשבור מחסומים פסיכולוגיים לטכנולוגיות מתקדמות. באמצעות הכשרה והשכלה נוספת, עובדים מעודדים לעסוק בטכנולוגיות חדשות, להפחית חרדות ולנצל באופן פעיל את ההזדמנויות של טרנספורמציה דיגיטלית. דאיפוקו מכירה בכך שעובדיה הם המפתח להצלחת הטרנספורמציה הדיגיטלית ולכן משקיעה אסטרטגית בהכשרתם ובפיתוח מיומנויותיהם.

החזון של גונדו לעתיד דאיפוקו

לסיום, גונדו דיבר על חזונו לעתידה של דאיפוקו ועל נקודת המבט האישית שלו כמנהל טכנולוגיות ראשי. הוא הדגיש כי בעוד שטכנולוגיה היא ללא ספק קריטית, הצלחתה הכלכלית של החברה חשובה לא פחות. מנהיגות טכנולוגית לבדה אינה מספיקה. גם אם לדאיפוקו יש יתרון בטכנולוגיות מסוימות שיהפכו לרלוונטיות באמת רק בעוד 10 עד 20 שנה, החברה חייבת לשקול כל הזמן כיצד טכנולוגיות אלו יכולות לתרום להצלחה עסקית.

זה דורש כישורי חשיבה אנליטית ויכולת לזהות בעיות, למצוא פתרונות וליישם פתרונות אלה הלכה למעשה. דאיפוקו שואפת לטפח תרבות ארגונית שבה עובדים מחפשים באופן פעיל בעיות ופתרונות כדי ליצור ערך מוסף חדש. כדי להשיג זאת, דאיפוקו לא רק מסתמכת על מומחיות פנימית אלא גם מקדמת חדשנות פתוחה באמצעות שותפויות עם סטארט-אפים ואוניברסיטאות. שיתופי פעולה אלה נועדו להרחיב עוד יותר את המומחיות הטכנולוגית של דאיפוקו ולהניע את צמיחת החברה בטווח הבינוני והארוך.

המצגת של גונדו סיפקה תמונה ברורה של הכיוון האסטרטגי של דאיפוקו ומחויבותה לחדשנות. החברה זיהתה את הפוטנציאל של בינה מלאכותית וטכנולוגיות מתקדמות אחרות בשלב מוקדם וממנפת אותן באופן עקבי כדי לחזק את התחרותיות שלה ולהציע ללקוחותיה פתרונות חדשניים. במקביל, דאיפוקו שמה דגש רב על פיתוח עובדיה וטיפוח תרבות ארגונית ידידותית לחדשנות. אסטרטגיה מקיפה זו ממצבת את דאיפוקו באופן אידיאלי להמשיך ולמלא תפקיד מוביל בתעשיית הטיפול בחומרים ולעצב באופן משמעותי את עתיד הלוגיסטיקה והייצור. החזון, "Driving Innovative Impact 2030", הוא יותר מסתם מוטו - זוהי הבטחה ללקוחות, לעובדים ולשותפים של דאיפוקו שהחברה תמשיך לעשות כל שביכולתה כדי לתרום תרומה חיובית לחברה באמצעות חדשנות ולהפוך את העולם למקום טוב יותר.

☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום

☑️ יצירה או התאמה מחדש של האסטרטגיה הדיגיטלית והדיגיטציה

☑️ הרחבה ואופטימיזציה של תהליכי המכירה הבינלאומיים

Platforms פלטפורמות מסחר B2B גלובליות ודיגיטליות

פיתוח עסקי חלוץ

Konrad Wolfenstein

אני שמח לעזור לך כיועץ אישי.

אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר למטה או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) .

אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.

Xpert.Digital הוא מוקד לתעשייה עם מיקוד, דיגיטציה, הנדסת מכונות, לוגיסטיקה/אינטרלוגיסטיקה ופוטו -וולטאים.

עם פיתרון הפיתוח העסקי של 360 ° שלנו, אנו תומכים בחברות ידועות מעסקים חדשים למכירות.

מודיעין שוק, סמוקינג, אוטומציה שיווקית, פיתוח תוכן, יחסי ציבור, קמפיינים בדואר, מדיה חברתית בהתאמה אישית וטיפוח עופרת הם חלק מהכלים הדיגיטליים שלנו.

אתה יכול למצוא עוד בכתובת: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus