גוגל ג'יני 2 (DeepMind Genie 2) הוא "מודל עולם" גדול - היוצר עולמות תלת-ממדיים אינטראקטיביים מתמונות או הנחיות טקסט.

לא מוצר, אלא העתיד: מה באמת יכול לעשות ג'יני 2, בינה מלאכותית אינטראקטיבית של גוגל – ג'יני 2 מאמן סוכני בינה מלאכותית בעולמות תלת-ממדיים מדומים

גוגל ג'יני 2 (במילים נכונות: DeepMind Genie 2) הוא "מודל עולם" גדול שמייצר עולמות תלת-ממדיים אינטראקטיביים מתמונה או טקסט, שבהם משתמשים או סוכנים יכולים לפעול בזמן אמת באמצעות מקלדת/עכבר.

הסטטוס הנוכחי (סוף 2025): זוהי מערכת מחקר והדגמה של גוגל DeepMind, לא מוצר זמין בחינם, אך מוצגת יותר ויותר בכנסים ובתקשורת כאבן בניין למשחקים, סימולציה והכשרת סוכנים.

מה זה ג'יני 2 מבחינה טכנית

ג'יני 2 הוא "מודל עולם יסוד" בקנה מידה גדול שלמד מנתוני וידאו כדי לדמות עולמות אינטראקטיביים ועקביים פיזית (תנועה, התנגשויות, התנהגות של דמויות שאינן שחקנים, שינויי פרספקטיבה).

מבחינה ארכיטקטונית, הוא משלב מקודד וידאו אוטומטי עם שנאי אוטורגרסיבי במרחב סמוי (בדומה ל-LLMs, אך עבור דינמיקת וידאו/עולם) ונדגם עוד יותר פריים אחר פריים באמצעות פעולות (מקלדת/עכבר).

כישורים נוכחיים

מתמונה בודדת (או מתמונה שנוצרה בעבר על ידי מודל תמונה כמו Imagen), Genie 2 יכול ליצור סצנה תלת-ממדית שניתן לשחק בה, למשל סביבות פלטפורמה או בסגנון הרפתקאות.

העולמות נשארים עקביים למשך כ-10-60 שניות, כולל אנימציות, תאורה, אפקטים של מים/חלקיקים ותגובת הסביבה לפעולות השחקן; לאחר מכן התרחיש למעשה "מתאפס".

שימושים ותחומי יישום

DeepMind ממצבת את Genie 2 בעיקר ככלי מחקר ויצירה: יצירת אב טיפוס מהירה של חוויות אינטראקטיביות, יצירת סביבות בדיקה מגוונות עבור מערכות RL או סוכנים (כולל סוכני SIMA).

תחומי יישום פוטנציאליים כוללים משחקים, סימולציה/אימון, רובוטיקה (סוכנים מגולמים) וסביבות הערכה כלליות עבור סוכנים כלליים.

זמינות ומצב המוצר

מאז ההכרזה ב-4 בדצמבר 2024, GENIE 2 היה נגיש רק לקבוצה נבחרת של בודקים. טרם פורסם תאריך יציאה לציבור.

נכון לעכשיו, אין API ציבורי או אינטגרציה נרחבת של המוצר; Genie 2 מוצג בפוסטים בבלוגים, מאמרים והדגמות (למשל, 60 דקות, כנסים, I/O), אך נותר מערכת פנימית של DeepMind.
בסיקור של גוגל על ​​I/O 2025, Genie 2 מופיע לצד מודלים אחרים של מדיה גנרטיבית כמו Veo ויכולות הסוכן של Gemini, אך ללא גרסה נפרדת למפתחים או תמחור.

מודל הבינה המלאכותית של גוגל, GENIE 2, יוצר מציאות חדשה: יסודות ובסיס טכני של המודל

GENIE 2, שפותחה על ידי גוגל דיפ-מיינד, מייצגת פריצת דרך משמעותית בפיתוח מודלים של עולם. הפונקציה הבסיסית של מערכת בינה מלאכותית זו היא ליצור סביבות אינטראקטיביות תלת-ממדיות לחלוטין מקלט פשוט כמו תמונה בודדת או תיאור טקסט. בניגוד למנועי רינדור או מנועי משחקים קונבנציונליים, GENIE 2 משתמשת במודל דיפוזיה אוטורגרסיבי של השהייה המסוגל לייצר עולמות וירטואליים פריים אחר פריים, תוך הדמיה של תוצאות הפעולות בתוך עולמות אלה.

ג'יני 2 הוכרז ונחשף רשמית על ידי גוגל דיפמיינד ב-4 בדצמבר 2024. ההכרזה הרשמית הראשונה נעשתה דרך הבלוג הרשמי של גוגל דיפמיינד. ההכרזה, שכותרתה " ג'יני 2: מודל עולם יסודות בקנה מידה גדול ", פורסמה באתר deepmind.google/blog.

GENIE 2 הוצג כאב טיפוס מחקרי במסגרת הצגת מחקר מוגבלת. משמעות הדבר היא שהמודל לא הועמד לרשות הציבור הרחב באופן ישיר, אלא בתחילה הוענקה אליו גישה רק לחוקרים ויוצרים נבחרים. גוגל דיפ-מיינד לא פרסמה מאמר מחקר מדעי מלא על GENIE 2, כפי שקרה עם קודמו, GENIE 1.

השקת GENIE 2 התרחשה במקביל לתקופה של פיתוח אינטנסיבי של בינה מלאכותית בגוגל. ימים ספורים לאחר מכן, ב-10 בדצמבר 2024, גוגל הכריזה גם על סדרת Gemini 2.0 החדשה, והדגימה כי החברה הציגה מספר דגמי בינה מלאכותית משמעותיים מהדור הבא עד סוף 2024.

מה מיוחד בארכיטקטורה הטכנית של GENIE 2?

הארכיטקטורה הטכנית של GENIE 2 מבוססת על מספר רכיבים הפועלים יחד כדי לאפשר את היכולות המרשימות של המודל. המערכת משתמשת תחילה במערך נתונים גדול של וידאו לאימון ולאחר מכן מיישמת מודל דיפוזיה שעובד עם טרנספורמטורים ומסווגים. המפתח להבנת זאת טמון במתודולוגיה: המודל פועל כמערכת אוטורגרסיבית, כלומר הוא מתקדם ברצף. במהלך הסקה, המערכת מבצעת פעולה אחת יחד עם המסגרות הסמויות הקודמות ולאחר מכן מייצרת את המסגרת הבאה. חדשני במיוחד הוא השימוש בהדרכה ללא מסווג, טכניקה המשפרת את יכולת הבקרה והתגובה לפעולות. המודל אומן על כמות עצומה של חומר וידאו, המאפשרת לו להדגים יכולות מתפתחות שונות שלא תוכנתו במפורש.

במה שונה GENIE 2 מקודמו GENIE 1?

ההבדל בין GENIE 1 ל-GENIE 2 הוא מהותי ומסמן קפיצת מדרגה משמעותית בפיתוח מודלים של עולמות. GENIE 1 הוגבל לסביבות דו-ממדיות ויכול היה ליצור רק סצנות פשוטות בסגנון משחק פלטפורמה דו-ממדי. הדמויות היו לעתים קרובות מטושטשות, ויכולת המשחק הייתה מוגבלת לכשתי שניות. GENIE 2, לעומת זאת, עובד עם עולמות תלת-ממדיים מלאים ויכול ליצור אותם באופן עקבי לאורך תקופות ארוכות משמעותית. בעוד ש-GENIE 1 יצר סביבות פשוטות מאוד, GENIE 2 יכול לעבד נופים מורכבים עם אינטראקציות ריאליסטיות עם אובייקטים, אנימציות דמויות מפורטות והתנהגויות מדויקות פיזית. היכולת להכליל גם היא שופרה משמעותית, כלומר GENIE 2 יכול להסיק ולהבין רעיונות לגבי סביבות, גם אם מעולם לא ראה אותם בצורה המדויקת הזו קודם לכן.

איזו רזולוציה וקצב פריימים משיג GENIE 2?

GENIE 2 מייצר סביבות אינטראקטיביות ברזולוציה של 720 פיקסלים וקצב פריימים מספיק למשחקים אינטראקטיביים. ישנן שתי גרסאות של המודל: גרסה בסיסית לא מדוללת המציעה את האיכות הגבוהה ביותר האפשרית, וגרסה מזוקקת המאפשרת אינטראקציה בזמן אמת, אם כי עם איכות ויזואלית מעט מופחתת. איזון זה בין איכות למהירות חיוני ליישומים מעשיים.

יכולות ופונקציות

אילו סימולציות פיזיקליות יכול GENIE 2 לבצע?

GENIE 2 מתגאה במערך מרשים של סימולציות פיזיקליות המייחדות אותו מדורות קודמים של מודלים עולמיים. המערכת יכולה לתאר בצורה ריאליסטית את כוח הכבידה, כלומר עצמים נופלים בעת נפילה. היא מדמה התנגשויות בין עצמים ובין דמויות לסביבתן. אפקטים של מים מדומים בצורה ריאליסטית, כולל גלים הנוצרים כאשר עצמים פורצים או נעים דרך מים. כמו כן נוצרים אפקטים של עשן וחלקיקים אחרים. יתר על כן, המערכת משלבת סימולציות תאורה מורכבות, השתקפויות ריאליסטיות ואפקטים של צל. סימולציות פיזיקליות אלו אינן רק אנימציות מתוכנתות מראש; הן מחושבות בזמן אמת על ידי הרשת הנוירונים בהתבסס על פעולות השחקן והמצב הנוכחי של הסצנה.

כיצד פועל מה שנקרא זיכרון האופק הארוך של GENIE 2?

זיכרון אופק ארוך הוא אחת היכולות המדהימות ביותר של GENIE 2, והוא פותר בעיה שהטרידה מודלים קודמים של עולמות. המודל יכול לזכור חלקים מהעולם שנוצר שנמצאים כעת מחוץ לשדה הראייה של המשתמש. לדוגמה, אם אווטאר עוזב חדר וחוזר מאוחר יותר לאותו חדר, המערכת תשחזר את החדר באופן עקבי בדיוק כפי שנראה קודם לכן. זה אפשרי מכיוון שהמודל שומר על זיכרון פנימי של מצבי עולם. עם זאת, לזיכרון זה יש מגבלות: GENIE 2 יכול לשמור על עולמות עקביים למשך כ-60 שניות. לאחר זמן זה, עלולים להופיע חפצים חזותיים, פרטים יאבדו והאשליה של סביבה יציבה מתפרקת. בפועל, רוב ההדגמות של המערכת משתמשות בסצנות הנמשכות בין 10 ל-20 שניות כדי להציג את התוצאות הטובות ביותר.

אילו נקודות מבט ואפשרויות בקרה מציע GENIE 2?

GENIE 2 תומך במספר נקודות מבט שונות, המאפשרות למשתמש לחוות את העולם הווירטואלי מנקודות מבט שונות. נקודת המבט בגוף ראשון מציעה את התצוגה מנקודת מבטה של ​​הדמות. נקודת המבט בגוף שלישי מספקת סקירה כללית של הדמות וסביבתה מנקודת מבט חיצונית, בדומה למשחקי וידאו מודרניים רבים. קיימת גם פרספקטיבה איזומטרית, המציעה תצוגה אלכסונית מלמעלה למטה. השליטה מתבצעת באמצעות מקלדת ועכבר, מה שמאפשר תפעול אינטואיטיבי. המערכת מזהה באופן חכם איזה אלמנט בסצנה מייצג את הדמות ומזיז אותה בהתאם, בעוד שאלמנטים אחרים, כמו עצים או עננים, נשארים סטטיים.

האם GENIE 2 יכול ליצור עולמות מתמונות אמיתיות?

כן, GENIE 2 אכן יכול להשתמש בתמונות מהעולם האמיתי כנקודת התחלה ולהפוך אותן לסביבות תלת-ממדיות אינטראקטיביות. זהו אחד ההיבטים המרתקים ביותר של הטכנולוגיה. ניתן להנפיש תמונה אמיתית של חוף ים, מה שמאפשר למשתמש ללכת לתוך המים ולחקור את הסביבה. תמונה של חדר יכולה להפוך לסביבה תלת-ממדית אינטראקטיבית לחלוטין. המערכת חייבת לגזור את מבנה העומק מהתמונה השטוחה ולבנות עולם תלת-ממדי עקבי וסביר מבחינה פיזיקלית. זה דורש הבנה מעמיקה של גיאומטריה מרחבית ויחסי אובייקטים.

כיצד GENIE 2 וסוכן SIMA יכולים לעבוד יחד?

שילוב מרגש במיוחד הוא השילוב של GENIE 2 עם סוכן SIMA של DeepMind, מערכת בינה מלאכותית המסוגלת לבצע פעולות בעולמות דיגיטליים באמצעות הוראות בשפה טבעית. סוכן ה-SIMA יכול לנווט בסביבות שנוצרות על ידי GENIE 2 תוך כדי ביצוע פקודות בשפה טבעית. בהדגמות, למשל, סוכן ה-SIMA יכול להבין את ההוראה "פתח דלת כחולה" ולבצע אותה בעולם הווירטואלי. סינרגיה זו מבטיחה מאוד: GENIE 2 יוצר מספר אינסופי של סביבות אימון שונות, בעוד ש-SIMA לומד ופועל בתוכן. זה יכול להוביל לפרדיגמה חדשה בפיתוח סוכני בינה מלאכותית בעלי יכולת.

יישומים ושימושים מעשיים

כיצד GENIE 2 יכול לחולל מהפכה בפיתוח משחקים?

פיתוח משחקים הוא אחד היישומים הברורים ביותר עבור GENIE 2, וההשפעה עשויה להיות טרנספורמטיבית. באופן מסורתי, מפתחי משחקים צריכים להשקיע אינספור שעות ביצירת מודלים תלת-ממדיים, עיצוב נופים ותכנות ידני של סביבות. GENIE 2 יכול להאיץ את התהליך הזה באופן דרמטי. מפתחים יכולים להזין שרטוט קונספט או תיאור טקסטואלי, והמערכת תיצור סביבה ניתנת למשחק באופן מיידי. זה מאפשר בנייה מהירה של אבות טיפוס ופיתוח איטרטיבי. מעצבים יכולים לנסות במהירות וריאציות שונות של סביבות כדי לגלות מה עובד הכי טוב. זה לא רק חוסך זמן אלא גם יכול לטפח יצירתיות, שכן מפתחים יכולים לבחון יותר קונספטים. יתר על כן, עולמות שנוצרו על ידי GENIE 2 יכולים לשמש כנקודת התחלה לעידון נוסף, כאשר עיצוב ידני עדיין משחק תפקיד.

מהי המשמעות של GENIE 2 להכשרת סוכני בינה מלאכותית?

אימון סוכני בינה מלאכותית הוא אולי היישום החשוב ביותר של GENIE 2 והסיבה לכך ש-Google DeepMind ממקדת כל כך הרבה תשומת לב בפרויקט זה. כאשר מאמנים רובוטים או מערכות בינה מלאכותית מגולמות אחרות, מפתחים זקוקים למיליוני דוגמאות של תרחישים שונים. עד כה, היו צריכים לאסוף דוגמאות אלה בעולם האמיתי, דבר יקר וגוזל זמן, או להשתמש בסביבות מדומות מוגבלות, שאינן מציאותיות במיוחד. GENIE 2 פותר בעיה זו על ידי היכולת ליצור מספר אינסופי של תרחישי אימון שונים. ניתן לאמן רובוט במחסן שנוצר על ידי GENIE 2, באלפי תצורות שונות, כדי ללמוד כיצד לנווט בסביבות כאוטיות. ניתן לאמן רכב אוטונומי בתנועה מדומה של עיר גדולה, עם תרחישים מגוונים ללא סוף. זה מוביל להכללה טובה יותר ולמערכות בינה מלאכותית חזקות יותר. כל תרחיש שנוצר יכול להיות שונה לחלוטין ועדיין להישאר סביר ועקבי מבחינה פיזית.

כיצד GENIE 2 יכול לעזור בהדמיה ובמידול?

מעבר לפיתוח משחקים והדרכת בינה מלאכותית, ל-GENIE 2 יש גם יישומים בוויזואליזציה ומידול. אדריכלים יכולים להפוך במהירות את העיצובים שלהם למודלים תלת-ממדיים אינטראקטיביים לצפייה של לקוחות. עסקים יכולים לדמיין ולמטב תהליכי ייצור. בחינוך, ניתן ללמד מושגים מורכבים באמצעות סימולציות אינטראקטיביות. מורה לביולוגיה יכול לדמיין מערכת אקולוגית מיקרוסקופית לתלמידים לנווט בה. מורה לפיזיקה יכול לדמות תופעות פיזיקליות בזמן אמת. האפשרויות הן כמעט בלתי מוגבלות.

איזה תפקיד יכול למלא GENIE 2 בהכשרה רפואית?

ל-GENIE 2 יכול גם לתרום תרומה משמעותית לחינוך הרפואי. מידול תפעולי בסביבות בית חולים שנוצרו על ידי GENIE 2 יכול לסייע בפיתוח מערכות טובות יותר לתמיכה ברופאים בעבודתם. סטודנטים לרפואה יוכלו להתאמן בסביבות וירטואליות מציאותיות אך בטוחות. ניתן ליצור תצורות שונות של בתי חולים ותרחישי חירום כדי לשפר את ההכנה למצבים שונים. יש לכך פוטנציאל לשפר משמעותית את איכות ההכשרה הרפואית מבלי לפגוע בבטיחותם של מטופלים אמיתיים.

כיצד ניתן להשתמש ב-GENIE 2 בהפקת וידאו?

תחום מרגש נוסף הוא השימוש ב-GENIE 2 בהפקת וידאו ובצילום. יוצרי סרטים יכולים לייצר פריימים ולאחר מכן להזיז מצלמות וירטואליות דרך העולמות שנוצרו כדי ליצור צילומים שאחרת היו דורשים סטים יקרים או עבודת CGI מורכבת. זה יכול להפחית את עלויות הפקת הסרט ולהרחיב את האפשרויות היצירתיות. רעיון מהיר יכול להפוך לסצנת וידאו מוגמרת תוך דקות, ללא צורך בצוות הפקה גדול.

מצא את המטה הנכונה -סוכנות ומשרדת תכנון כמו חברת ייעוץ - תמונה: xpert.digital

O.

עוד על זה כאן:

• מומחים ב- Metaverse ו- XR: מצא את השותפים הנכונים

סביבות אימון מוגבלות עבור בינה מלאכותית

באיזו מידה GENIE 2 מאפשר סביבות אימון ללא הגבלה?

הגישה של סביבות אימון בלתי מוגבלות היא טרנספורמטיבית עבור מחקר בינה מלאכותית. במקום שמערכות בינה מלאכותית ינווטו שוב ושוב באותה סביבה וילמדו מדוגמאות אימון מוגבלות, GENIE 2 יכולה לייצר 2 מיליון סביבות שונות. משמעות הדבר היא שסוכן בינה מלאכותית לעולם לא יחווה את אותה סיטואציה פעמיים. גיוון זה מוביל להכללה טובה יותר מכיוון שהמודל לא רק משנן התנהגויות עבור תרחישים ספציפיים וידועים, אלא מפתח מושגים ואסטרטגיות אמיתיות. רובוט שאומן באלפי תצורות מחסן שונות יוכל להתמודד טוב יותר עם תצורה חדשה ולא ידועה מאשר רובוט שאומן בסביבה אחת.

בינה מלאכותית כללית ומודלים עולמיים

מדוע DeepMind רואה במודלים עולמיים כמו GENIE 2 צעדים בדרך ל-AGI?

DeepMind רואה במודלים עולמיים כמו GENIE 2 אבני בניין בסיסיות בדרך לבינה מלאכותית כללית (AGI). הסיבה לכך טמונה בעובדה שאינטליגנציה אמיתית דורשת הבנה של סיבתיות, פיזיקה והשלכות. מערכת המסוגלת להבין ולדמות תרחישים מורכבים ודינמיים מדגימה הבנה עמוקה יותר של העולם מאשר מערכת שמזהה רק דפוסים סטטיים. GENIE 2 מאפשרת למערכות בינה מלאכותית ללמוד ולפעול במגוון רחב של תרחישים, מה שמקרב אותן לאינטליגנציה אמיתית. יתר על כן, הטכנולוגיה יכולה לפתור את בעיית גילוי הנתונים לצורך אימון. כמעט כל האתרים והסרטונים הזמינים כבר מוזנים למערכות בינה מלאכותית מודרניות, קיים משבר נתונים. GENIE 2 יכולה לייצר כמות אינסופית של נתוני אימון סינתטיים מבלי להסתמך על נתונים מהעולם האמיתי, ובכך לאפשר את הפיתוח הנוסף של מערכות בינה מלאכותית.

מגבלות ואתגרים

מהן מגבלות הזמן של GENIE 2?

למרות ש-GENIE 2 מרשים, יש לו גם מגבלות משמעותיות. החשובה ביותר היא עקביות זמנית. המודל יכול לשמור על עולמות עקביים למשך כ-60 שניות. לאחר זמן זה, מופיעים יותר ויותר ארטיפקטים חזותיים, המשבשים את האשליה של עולם קוהרנטי. זה נובע בין היתר מתכנון המודל, שמייצר פריימים ברצף ויכול לצבור שגיאות קטנות בתהליך. שגיאות אלו ידועות כסחיפה והן בעיה ידועה במודלים גנרטיביים. בפועל, רוב ההדגמות של המערכת קצרות משמעותית, בדרך כלל 10 עד 20 שניות, כדי להציג את התוצאות הטובות ביותר.

אילו בעיות קיימות בעקביות חזותית?

בעיה מרכזית שנייה היא עקביות חזותית לאורך תקופות ארוכות יותר. זיכרון המערכת, ששומר פרטים שאינם נראים לעין של העולם, עובד טוב יחסית בשניות הראשונות, אך מתחיל להתדרדר עם הזמן או אם המצלמה זזה רחוק מדי. עיבוד טקסט הוא חולשה נוספת. אם טקסט אמור להיות נוכח בסצנה, המודל מתקשה לעתים קרובות לייצר אותו בצורה נכונה וקריא. זוהי בעיה ידועה במודלים רבים של בינה מלאכותית גנרטיבית.

מהן דרישות החומרה וכוח המחשוב עבור GENIE 2?

GENIE 2 עתירת חישוב. המערכת מעבדת סרטונים ארוכים מאוד בזמן אמת, דבר הדורש כמות עצומה של כוח עיבוד. הגרסה המזוקקת, המאפשרת אינטראקציה בזמן אמת, עדיין דורשת כוח מחשוב ניכר. גרסת הבסיס המלאה, המציעה את האיכות הגבוהה ביותר, דורשת עוד יותר משאבים. עובדה זו הופכת את הזמינות הנרחבת והשימוש המקומי לבלתי מציאותיים כיום. משתמשים זקוקים לגישה לאשכולות GPU רבי עוצמה כדי להשתמש במערכת ביעילות.

אילו מגבלות קיימות בנוגע לאינטראקציה בין סוכנים?

למרות שסוכני בינה מלאכותית יכולים לנוע ולבצע משימות בעולמות שנוצרו על ידי GENIE 2, אפשרויות האינטראקציה שלהם עדיין מוגבלות. הסוכנים אינם יכולים לשנות את העולם באופן פעיל, אלא רק לנווט ולקיים איתו אינטראקציה. לדוגמה, הם יכולים לפתוח דלתות או להזיז חפצים, אך הם אינם יכולים לבצע שינויים קבועים שמשנים את העולם באופן מהותי. גם המידול של מספר סוכנים עצמאיים הפועלים בו זמנית באותו עולם עדיין לא מיושם היטב.

זמינות נוכחית ותחזיות עתידיות

למי יש גישה ל-GENIE 2?

GENIE 2 אינו זמין כרגע לציבור הרחב. המערכת נבדקת על ידי DeepMind כחלק מתצוגה מקדימה מחקרית מוגבלת, כאשר גישה אליה ניתנת לחוקרים ויוצרים נבחרים. זאת בין היתר מסיבות מעשיות עקב דרישות החישוב, אך גם כדי להעריך סיכונים ולפתח את המודל בתנאים מבוקרים. DeepMind מתכננת להרחיב את הגישה לבודקים נוספים בעתיד, אך טרם פורסם מועד לשחרור לציבור.

מהם ההתפתחויות והשיפורים הבאים?

DeepMind פועלת באופן פעיל להתגבר על המגבלות של GENIE 2. שיפור חשוב אחד יכול להיות הגדלת הרזולוציה כדי ליצור סביבות מציאותיות אף יותר. מתוכננת גם הרחבת אפשרויות האינטראקציה, שתאפשר לסוכנים לתפעל את העולם בצורה נרחבת יותר. אופטימיזציה של הביצועים כדי להשיג מהירויות עיבוד גבוהות יותר והשהיה נמוכה יותר תשפר את חוויית המשתמש. חשיבות מיוחדת היא הארכת העקביות הזמנית, שתבטיח שעולמות יישארו יציבים לאורך תקופות ארוכות יותר. שיפורים אלה יאפשרו מגוון רחב בהרבה של יישומים.

אילו גרסאות או יורשים עתידיים ניתן לצפות?

כבר קיימות אינדיקציות ל-GENIE 3, מודל מהדור הבא שאמור להראות שיפורים לעומת GENIE 2. GENIE 3 יוכל לשמור על סימולציות עקביות במשך מספר דקות, וזה יהיה צעד משמעותי קדימה. עם דורות נוספים, המערכת תוכל בסופו של דבר לייצר עולמות עקביים במשך שעות, דבר הכרחי עבור תרחישי אימון ויישומים רבים. המסלול ארוך הטווח עשוי להוביל למערכות המסוגלות ליצור עולמות וירטואליים כמעט בלתי מוגבלים ועקביים לחלוטין שניתן לחקור באופן אינטראקטיבי על ידי בינה מלאכותית או בני אדם.

השפעות על התעשייה והחברה

כיצד GENIE 2 יכול לשנות את תעשיית פיתוח המשחקים?

ההשפעה על תעשיית פיתוח המשחקים עשויה להיות עמוקה. אולפנים בינוניים וקטנים יותר, שבעבר חסרו להם המשאבים ליצור עולמות פתוחים גדולים, יוכלו לפתע לממש פרויקטים כאלה. מחזורי פיתוח יוכלו להתקצר באופן דרסטי. זה יוביל לדמוקרטיזציה של פיתוח משחקים, מה שיאפשר לקולות יצירתיים רבים יותר להישמע מכיוון שהמכשולים הטכניים יופחתו. במקביל, אולפנים מבוססים יוכלו לייעל באופן דרמטי את התהליכים שלהם ולהקדיש יותר זמן למשחקיות ולנרטיב במקום ליצירת נכסים.

מהן ההשלכות של GENIE 2 על הרובוטיקה?

תעשיית הרובוטיקה עשויה לעבור טרנספורמציה בעזרת GENIE 2. ניתן יהיה לאמן רובוטים מהר יותר וטוב יותר, מה שיוביל למערכות חכמות ובעלות יכולות גבוהות יותר. זה יכול להיות רלוונטי במיוחד בלוגיסטיקה וייצור, שם מערכות אוטונומיות כבר ממלאות תפקיד מרכזי. GENIE 2 יכול להאיץ ולשפר את פיתוחן של מערכות כאלה.

אילו שאלות אתיות וחברתיות עולות?

כוחו של GENIE 2 מעלה גם שאלות אתיות. יצירת עולמות וירטואליים משכנעים עשויה לשמש לצורות חדשות של מניפולציה או הטעיה. הגישה לטכנולוגיה זו מוגבלת כיום למוסדות מחקר ולחברות ממומנות היטב, דבר שמעלה שאלות לגבי אי-שוויון. ישנן גם שאלות לגבי יכולת השליטה של ​​מערכות בינה מלאכותית שאומנו בעולמות שנוצרו אלה, והאם מערכות כאלה עשויות להפגין התנהגות לא רצויה מחוץ לסביבות מבוקרות אלה.

GENIE 2 מ-DeepMind: מדוע מודל העולם הזה יכול להיות החלק החסר עבור AGI

ממחסור בנתונים לשפע נתונים: כיצד GENIE 2 יוצר עולמות אימון אינסופיים

מדוע GENIE 2 הוא אבן דרך בפיתוח בינה מלאכותית?

GENIE 2 הוא אבן דרך משום שהוא מטפל במספר בעיות במחקר בינה מלאכותית. הוא מראה שניתן ליצור עולמות וירטואליים מורכבים ודינמיים בזמן אמת, דבר שנחשב בעבר בלתי אפשרי. הוא מדגים שבינה מלאכותית יכולה לפתח הבנה של פיזיקה, סיבתיות ותוצאות לוגיות. אלו הן אבני בניין חשובות מהותיות בדרך לבינה מלאכותית כללית. יתר על כן, GENIE 2 יכול לפתור את בעיית הנתונים במחקר בינה מלאכותית על ידי יצירה סינתטית של כמות אינסופית של נתוני אימון מציאותיים. זה יכול לבשר על עידן חדש של פיתוח בינה מלאכותית.

כיצד יסתגלו משתמשים ומפתחים ל-GENIE 2?

ככל ש-GENIE 2 או יורשיו יהיו זמינים יותר, מפתחים יצטרכו להתאים ולשלב את הכלים החדשים הללו בזרימות העבודה שלהם. זה יכול ליצור מקצועות חדשים, כמו זה של מהנדס הנחיות עולם וירטואלי, שמבין כיצד להשתמש ב-GENIE ביעילות. זה יכול גם לשנות מקצועות קיימים, שכן חלק מהמשימות המסורתיות יועברו לבינה מלאכותית. החברה תצטרך להסתגל לעולם שבו ניתן ליצור סביבות פוטוריאליסטיות תוך שניות.

מהם האתגרים האחרים בדרך למודלים עולמיים טובים אף יותר?

האתגרים העיקריים הבאים הם שיפור העקביות הזמנית כך שעולמות יישארו יציבים במשך שעות רצופות. יש להגביר את הדיוק המרחבי כדי לשחזר טוב יותר מיקומים מהעולם האמיתי. יש להרחיב את אפשרויות האינטראקציה כדי שסוכנים יוכלו להשפיע על העולם בצורה עמוקה יותר. יש להפחית את דרישות החישוב כדי להפוך את המערכת לנגישה לבסיס משתמשים רחב יותר. יש לשפר את עיבוד הטקסט כדי ליצור טקסט קריא כראוי בסצנות.

מתי נראה יישומים מעשיים ממומשים במלואם של GENIE 2?

המציאות צפויה להיות הדרגתית. מוסדות מחקר כבר יתחילו להשתמש ב-GENIE 2 עבור יישומים ספציפיים כגון אימון סוכני בינה מלאכותית. אב טיפוס פנימי בפיתוח משחקים עשוי להתחיל בשנים הקרובות. עם זאת, סביר להניח שיחלפו עוד מספר שנים עד שהמערכת תהיה ממוטבת מספיק לשימוש תעשייתי בקנה מידה גדול. הגרסאות הבאות, במיוחד GENIE 3 ומעלה, יהיו מכריעות.

כיצד GENIE 2 ממצבת את עצמה בהקשר של התקדמויות אחרות בתחום הבינה המלאכותית?

GENIE 2 אינו עומד בפני עצמו, אלא חלק ממהפכת בינה מלאכותית רחבה יותר. הוא מגיע בתקופה שבה מודלים כמו GPT-4, Claude ומודלים מרכזיים אחרים של שפה כבר מפגינים יכולות מרשימות. הוא מגיע בתקופה שבה יצירת טקסט לתמונה הופכת נפוצה עם מודלים כמו DALL-E ו-Midjourney. GENIE 2 מרחיב את היכולות הללו לממדים של זמניות ואינטראקטיביות. הוא מראה שמחקר בינה מלאכותית יכול לייצר לא רק תוכן סטטי, אלא גם סביבות דינמיות ואינטראקטיביות. זו עשויה להיות תחילתו של פרק חדש בהיסטוריה של בינה מלאכותית.

מהי המטרה הכוללת של DeepMind של גוגל עם GENIE 2?

המטרה הכוללת היא שאפתנית: DeepMind רואה ב-GENIE 2 אבן דרך בדרך לבינה מלאכותית כללית. על ידי יצירת מערכות שיכולות להבין ולדמות עולמות מורכבים ודינמיים, DeepMind מאמינה שהיא מניחה אבן בניין בסיסית לבינה אמיתית. שילוב זה עם סוכנים כמו SIMA יכול להוביל למערכות בינה מלאכותית אוטונומיות המסוגלות לפעול בעולם האמיתי. האם מטרה שאפתנית זו תושג יתברר בשנים הקרובות, אך GENIE 2 הוא ללא ספק צעד משמעותי בכיוון זה.

☑️ השפה העסקית שלנו היא אנגלית או גרמנית

☑️ חדש: התכתבויות בשפה הלאומית שלך!

Konrad Wolfenstein

אני שמח להיות זמין לך ולצוות שלי כיועץ אישי.

אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) . כתובת הדוא"ל שלי היא: וולפנשטיין ∂ xpert.digital

אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.

☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום

☑️ יצירה או התאמה מחדש של האסטרטגיה הדיגיטלית והדיגיטציה

☑️ הרחבה ואופטימיזציה של תהליכי המכירה הבינלאומיים

Platforms פלטפורמות מסחר B2B גלובליות ודיגיטליות

Pioneeer פיתוח עסקי / שיווק / יחסי ציבור / מדד

תהנו מהמומחיות הנרחבת והחמש-כפולה של Xpert.Digital בחבילת שירותים מקיפה | מחקר ופיתוח, XR, יחסי ציבור ואופטימיזציה של נראות דיגיטלית - תמונה: Xpert.Digital

ל- xpert.digital ידע עמוק בענפים שונים. זה מאפשר לנו לפתח אסטרטגיות התאמה המותאמות לדרישות ולאתגרים של פלח השוק הספציפי שלך. על ידי ניתוח מתמיד של מגמות שוק ורדיפת פיתוחים בתעשייה, אנו יכולים לפעול עם ראיית הנולד ולהציע פתרונות חדשניים. עם שילוב של ניסיון וידע, אנו מייצרים ערך מוסף ומעניקים ללקוחותינו יתרון תחרותי מכריע.

עוד על זה כאן:

• השתמש ביכולת 5 של xpert.digital בחבילה אחת - מ- 500 € לחודש