סוכנות KI פלוביזיון ממינכן בביקורת: מבקר התקשורת תומאס קנוואר הסביר את ביקורתו על אמה של AI-Influencer בבלוג שלו

Konrad Wolfenstein

לפני שנה

קי-נולנד: הרבה למידה עבור אווטרי AI או משפיעים על AI פוטנציאליים נחוצים

טריטוריה לא מוכרת של בינה מלאכותית: עדיין נדרשת למידה רבה עבור אווטארים של בינה מלאכותית ומשפיענים מתחילים בתחום – תמונה: Xpert.Digital

🌐✍️ אתגרי הדיגיטציה: ביקורתו של קנואר על אמה

✍️📊 תומאס קנובר, מבקר תקשורת ידוע, סיכם את ביקורתו על אווטאר הבינה המלאכותית אמה בפוסט מעמיק בבלוג . אלו המתעניינים באתגרי הדיגיטציה בתעשיית התיירות ורוצים ללמוד עוד על הטעויות שקנובר מאשים את מועצת התיירות הלאומית הגרמנית (DZT) בעשייתן, ימצאו שם מידע מפורט.

המשפיענית הווירטואלית אמה פותחה על ידי פלווויז'ן , חברה בראשות פלוריאן הובנר, הידוע גם כמר טק. הובנר הוא דמות ידועה בסצנת הבינה המלאכותית הגרמנית ויצר לעצמו שם כחדשן. למרות מומחיותו, פרויקט אמה ספג ביקורת רבה.

❌📱 כאשר שיווק באמצעות בינה מלאכותית נכשל: לקחים ממקרה אמה

בסוף השבוע שעבר, עוררה מועצת התיירות הלאומית הגרמנית (DZT) זעם רב עם המשפיענית החדשה שלה, אמה, שנוצרה על ידי בינה מלאכותית. התגובות החריפות מעלות שאלות חשובות: מדוע הפרויקט נכשל, ומה צריכים משווקים לשקול כאשר הם עובדים עם משפיענים של בינה מלאכותית?

📌🧐ביקורות ותובנות

1. אותנטיות כמפתח

אחד האתגרים הגדולים ביותר עבור משפיענים וירטואליים הוא פיתוח אישיות וסיפור אמינים. אמה נתפסה כדמות גנרית וחסרת עומק, מה שפגע באותנטיות שלה. בעולם שבו צרכנים מעריכים יותר ויותר חוויות וסיפורים אמיתיים, זהו חיסרון משמעותי.

2. הבנת קבוצת היעד

הצגתה של אמה כאישה בלונדינית סטריאוטיפית עם גזרה דוגמנית ספגה ביקורת קשה. הצגתה חיזקה דעות קדומות קיימות לגבי גרמניה ושיקפה חוסר הבנה של הציפיות והצרכים המגוונים של קהל היעד. עיסוק מעמיק יותר ברגישויות תרבותיות היה יכול למנוע זאת.

3. איכות האינטראקציה

פונקציית הצ'אטבוט של אמה הייתה בעיה נוספת. משתמשים דיווחו על תשובות לא מספקות או שגויות, מה שפגע עוד יותר באמינות של האווטאר. כדי שמשפיען וירטואלי יצליח, חיוני שהאינטראקציה תהיה לא רק חלקה אלא גם אינפורמטיבית ומועילה.

4. אפקט עמק המוזר

היבט נוסף שמשווקים צריכים לקחת בחשבון הוא מה שנקרא אפקט עמק המוזרות. זה קורה כאשר אווטארים של בינה מלאכותית נראים כמעט אנושיים, אך נראים מוזרים עקב סתירות קלות. אמה נופלת ישירות לקטגוריה זו, ובכך מגבירה את חוסר הנוחות שחשים משתמשים רבים.

5. בדיקות יסודיות כדרישה

פגמים טכניים כמו עיבוד מטושטש או אצבעות שנראות לא טבעיות היו יכולים להימנע באמצעות בדיקה מדוקדקת. פרטים אלה אולי נראים מינוריים, אך יש להם השפעה משמעותית על התפיסה הכללית של האווטאר.

🙌😅 תגובה נהדרת מפלוריאן, כבוד רב 😊

הנה כמה קטעים מהפוסט שלו:

היוצר הטכני שמאחורי הסרטון (כן, זה אני! 🙋) נחשף ועכשיו חושף הכל.

וכן, עם דברים כמו ידיים, בהחלט לא קיבלתי את התוצאה הכי טובה שאפשר. תודה רבה על המשוב, וחבל לי! אני אשפר את זה!

יש כעת מעל 3,000 תגובות בסך הכל. למדתי כל אחת ואחת מהן! עם זאת, הן עדיין לא פתרו את האתגרים שזה עתה הזכרתי.

אבל אנחנו בהחלט רוצים להשתפר בעזרתכם! אני מזמין אתכם:

הראו לי איך נוכל להשתמש טוב יותר בכלי בינה מלאכותית כדי לשפר את איכות הווידאו! שלחו לי את הסרטונים העקביים שלכם שנוצרו על ידי בינה מלאכותית במיקומים שונים (כתובת הדוא"ל מופיעה בסרטון). אני מצפה לזה; יש לי עוד כל כך הרבה מה ללמוד!

למידע נוסף, לחצו כאן בלינקדאין:

https://www.linkedin.com/posts/florian-huebner_alwayskeeplearning-activity-7254928450132594688-Q4CQ

🔍💡 תפקידה של הבינה המלאכותית בשיווק מודרני

המקרה של אמה מדגים בבירור את האתגרים והסיכונים הכרוכים בשימוש בבינה מלאכותית בשיווק. משפיענים וירטואליים יכולים להיות דרך חדשנית להפיץ מסרים של מותג ולהגיע לקהלי יעד חדשים. הם מציעים גמישות ושליטה על תדמית המותג ויכולים להיות פעילים מסביב לשעון.

עם זאת, השימוש בהם דורש הבנה מעמיקה הן של היבטים טכניים והן של הפסיכולוגיה האנושית. יש לשמור בקפידה על האיזון בין טכנולוגיה לאנושיות כדי להשיג הצלחה.

🌟🚀 סיכויים עתידיים למשפיענים וירטואליים

למרות המכשולים, ישנם סיכויים מבטיחים לשימוש במשפיענים וירטואליים:

התאמה אישית

ככל שהטכנולוגיה מתקדמת, משפיענים וירטואליים יכולים להציע יותר ויותר חוויות מותאמות אישית המותאמות להעדפות ולצרכים אישיים.

גיוון והכלה

לחברות יש הזדמנות ליצור אווטארים מגוונים יותר המייצגים תרבויות וזהויות שונות.

חוויות אינטראקטיביות

באמצעות מציאות רבודה (AR) ומציאות מדומה (VR), משפיענים וירטואליים יכולים ליצור חוויות סוחפות שהולכות הרבה מעבר למדיה המסורתית.

החלטות מונחות נתונים

משפיענים וירטואליים יכולים לאסוף נתונים יקרי ערך כדי לייעל ולהתאים באופן רציף אסטרטגיות שיווק.

📈🔧 שיעור חשוב למשווקים בכל העולם

מקרה אמה משמש כלקח חשוב למשווקים ברחבי העולם. בעוד שטכנולוגיות בינה מלאכותית מציעות הזדמנויות מרגשות, יישומן המוצלח דורש תכנון וביצוע קפדניים. אותנטיות, הבנת הקהל ומצוינות טכנית הן קריטיות להצלחתם של משפיענים וירטואליים.

בנוף דיגיטלי המתפתח ללא הרף, חברות חייבות להיות מוכנות ללמוד מטעויות ולהסתגל באופן מתמיד. רק אז הן יוכלו למנף את מלוא הפוטנציאל של בינה מלאכותית בשיווק ולבנות קשרים ארוכי טווח עם קהלי היעד שלהן.

מתאים לכך:

מה עלי לקחת בחשבון בשיווק AI? היבטים ואסטרטגיות חשובות - אותנטיות ואישיות כאלמנטים חיוניים

🎯🎯🎯 תיהנו מהמומחיות הנרחבת והחד-פעמית של Xpert.Digital בחבילת שירותים מקיפה | BD, מחקר ופיתוח, XR, יחסי ציבור ואופטימיזציית נראות דיגיטלית

תהנו מהמומחיות הנרחבת והחמש-כפולה של Xpert.Digital בחבילת שירותים מקיפה | מחקר ופיתוח, XR, יחסי ציבור ואופטימיזציה של נראות דיגיטלית - תמונה: Xpert.Digital

ל- xpert.digital ידע עמוק בענפים שונים. זה מאפשר לנו לפתח אסטרטגיות התאמה המותאמות לדרישות ולאתגרים של פלח השוק הספציפי שלך. על ידי ניתוח מתמיד של מגמות שוק ורדיפת פיתוחים בתעשייה, אנו יכולים לפעול עם ראיית הנולד ולהציע פתרונות חדשניים. עם שילוב של ניסיון וידע, אנו מייצרים ערך מוסף ומעניקים ללקוחותינו יתרון תחרותי מכריע.

עוד על זה כאן:

השתמש ביכולת 5 של xpert.digital בחבילה אחת - מ- 500 € לחודש

🚀 הכנסת הבינה המלאכותית לעולם השיווק: דוגמה מגרמניה

מועצת התיירות הלאומית הגרמנית משיקה משפיען בינה מלאכותית עבור גרמניה כיעד תיירותי – תמונה: מועצת התיירות הלאומית הגרמנית/Flovision

🌍 הכנסת הבינה המלאכותית לעולם השיווק נחגגה כהתקדמות משמעותית במשך שנים. חברות מקוות שהשימוש בבינה מלאכותית (AI) לא רק יגביר את היעילות אלא גם יאפשר להן ליצור חוויות מותאמות אישית ולהגיע לקהלי יעד חדשים. עם זאת, הטמעת הבינה המלאכותית לא תמיד עוברת בצורה חלקה, כפי הדוגמה של מועצת התיירות הלאומית הגרמנית (DZT) . לאחרונה הם הציגו משפיענית שנוצרה על ידי בינה מלאכותית בשם אמה. מה שנועד להיות קמפיין חדשני הסתיים בתגובת נגד ברשתות החברתיות. אבל מה בדיוק השתבש, ואילו לקחים יכולים משווקים ללמוד מהאירוע הזה?

💬 מחלוקת אמה: ניתוח

אמה, המשפיענית הווירטואלית של מועצת התיירות הלאומית הגרמנית (DZT), נועדה לחולל מהפכה בתעשיית התיירות בגרמניה, ובמיוחד לפנות לקהלי יעד צעירים יותר ובעלי ידע דיגיטלי. היא פותחה על ידי סוכנות Flowvision, בראשות המשפיענית הגרמנית של הבינה המלאכותית, פלוריאן הובנר. הובנר, המכונה בשם העט "מר טק", הוא מומחה בבינה מלאכותית וחדשנות דיגיטלית. אף על פי כן, השקתה של אמה הייתה רחוקה מלהיות חלקה.

בסוף השבוע שעבר, השקת אמה עוררה תגובת נגד עצומה ברשתות החברתיות. מבקרים כמו מומחה התקשורת תומאס קנואר ניתחו את אמה ואת הקמפיין שמאחוריה בבלוג שלהם, ובחנו מדוע מאמץ השיווק הזה נכשל בצורה כה הרת אסון. הניתוח של קנואר חושף בעיות עמוקות יותר שמשפיעות לא רק על אמה כמוצר בינה מלאכותית, אלא גם חושפות ליקויים מהותיים בדיגיטליזציה של תעשיית התיירות.

🔍 השגיאות בפירוט

1. אותנטיות ואמינות: חובה לכל משפיען

אחת הבעיות הגדולות ביותר שעלו עם אמה הייתה חוסר האותנטיות שלה. משפיענים וירטואליים אינם תופעה חדשה. במדינות כמו יפן וארצות הברית, ישנן דוגמאות מצליחות מזה שנים שצברו מיליוני עוקבים. המפתח להצלחתן טמון באישיות מפותחת ואמינה. על הדמות להיות בעלת סיפור משלה, אופי ברור ומוטיבציה שניתן להזדהות איתה כדי שתהדהד עם אנשים.

אמה, לעומת זאת, נתפסה כחד-ממדית ושטחית. נוכחותה ברשתות החברתיות הוגבלה לתשובות סטנדרטיות שלעתים קרובות לא היה להן קשר רב לצרכים האמיתיים של קהל היעד שלה. יתר על כן, אישיותה ומראה שלה דמו לתיאור סטריאוטיפי של אישה בלונדינית עם גזרת דוגמנות - תדמית מיושנת וקלישאתית כאחד. משתמשים רבים ביקרו את אמה על חיזוק דעות קדומות לגבי גרמניה ותעשיית התיירות שלה, במקום להציג דרכים חדשות וחדשניות לגלות את המדינה.

2. הבנת קבוצת היעד: מי היא קבוצת היעד?

נקודת ביקורת נוספת שהדגישו קנואר וצופים רבים אחרים הייתה חוסר ההבנה של קהל היעד בפועל. לשכת התיירות הלאומית הגרמנית (DZT) יצרה את אמה במיוחד כדי לפנות לאנשים צעירים יותר, בעלי ידע דיגיטלי, אך המראה הסטריאוטיפי שלה והתקשורת החד-ממדית שלה פעלו נגד מטרה זו. דורות המתמקדים מאוד במדיה חברתית מייחסים ערך רב לגיוון, אותנטיות ודיאלוג מעמיק עם הדמויות שהם עוקבים אחריהן.

אמה, לעומת זאת, לא הציעה נקודות מגע אמיתיות. תשובותיה היו לעתים קרובות שטחיות או אפילו לא מדויקות, והתקשורת נראתה יותר כמו רחוב חד-סטרי מאשר כזו שאפשרה אינטראקציה ושיחות אמיתיות עם קבוצת היעד.

3. פגמים טכניים: כאשר עמק המוזר מכה

פגם חמור נוסף היה טכני באופיו. המונח "עמק מוזר" מתאר את התופעה שבה דמויות אנושיות או אווטארים נתפסות כמטרידות כשהן נראות כמעט, אך לא ממש, כמו בני אדם. אמה נכללה בקטגוריה זו. האנימציות והמראה שלה לא היו מדויקים מספיק כדי להיחשב מציאותיים, אך גם לא מסוגננים מספיק כדי להתקבל כדמות וירטואלית לחלוטין. טשטוש תנועותיה וחוסר הפרטים, כמו על ידיה, גרמו לה להיראות מטרידה יותר מאשר מושכת עבור משתמשים רבים.

ניתן היה למנוע פגמים טכניים כאלה באמצעות בדיקות יסודיות ותשומת לב רבה יותר לפרטים. עם זאת, בבהלה להביא את הפרויקט לשוק, נראה שלא הושקע זמן מספיק בשלב זה.

4. הצ'אטבוט כנקודת תורפה: אינטראקציה לקויה מפחידה משתמשים.

גורם נוסף שתרם למשוב השלילי היה פונקציונליות הצ'אטבוט הלא מספקת של אמה. משפיענים וירטואליים צפויים לא רק להציג תוכן אלא גם לתקשר עם העוקבים שלהם. הצ'אטבוט של אמה, לעומת זאת, סיפק לעתים קרובות תשובות שגויות או לא מספקות, מה שפגע עוד יותר באמינותה. בעידן שבו משתמשים מצפים לתגובות אישיות ומהירות, זהו פגם חמור.

לא היה מספיק פשוט למקם את אמה בפלטפורמות ולצייד אותה בתשובות סטנדרטיות. אנשים כיום מצפים לתקשורת מותאמת אישית שתענה על שאלותיהם וצרכיהם האישיים. אבל כאן בדיוק נכשלה אמה. הצ'אטבוט שלה לא היה מסוגל להגיב בצורה משמעותית לשאלות מורכבות יותר ולעתים קרובות נתן תשובות חמקמקות או שגויות לחלוטין. זה הוביל משתמשים רבים לפסול אותה ולראות את הקמפיין כולו כישלון.

📚 לקחים למשווקים: מה נוכל ללמוד ממקרה אמה?

המקרה של אמה מדגים בבירור את החשיבות של התחשבות בגורמים שונים בעת פיתוח משפיענים מבוססי בינה מלאכותית כדי להבטיח קמפיין מוצלח. להלן הלקחים המרכזיים שמשווקים יכולים ללמוד מהמקרה הזה:

1. הבנה מעמיקה של קבוצת היעד היא חיונית.

לפני השקת קמפיין המופעל על ידי בינה מלאכותית, חשוב להגדיר בבירור את קהל היעד וכיצד להגיע אליו. הסתמכות על סטריאוטיפים או רדיפה אחר טרנדים שטחיים אינה מספיקה. במקום זאת, יש להבין את הצרכים, תחומי העניין והערכים של קהל היעד ולשלב אותם בפיתוח פרסונה מבוססת בינה מלאכותית. גיוון, אותנטיות וסיפור סיפורים משכנע חיוניים לבניית אמון וקשר.

2. שלמות טכנית היא חובה.

תופעת "עמק האינקני" מדגימה שמוצרים לא אפויים למחצה בתחום המשפיענים הווירטואליים לרוב מניבים תוצאות הפוכות. רק דמות מתוחכמת מבחינה טכנית ומושכת ויזואלית יכולה לזכות בקבלה הנדרשת בקרב המשתמשים. זה דורש תשומת לב לכל פרט, בין אם מדובר בהבעות פנים, תנועות או אפשרויות אינטראקציה.

3. אינטראקציה היא המפתח

משפיענים וירטואליים משגשגים בזכות אינטראקציה עם הקהילה שלהם. צ'אטבוט גרוע שמגיב בצורה לא מספקת או שגויה לפניות המשתמשים פוגע קשות באמינותם. חיוני להשקיע בצ'אטבוטים איכותיים המופעלים על ידי בינה מלאכותית, שיכולים לא רק לענות על שאלות פשוטות אלא גם להתמודד עם אינטראקציות מורכבות יותר.

4. בדיקות יסודיות לפני ההשקה

לפני שקמפיין בינה מלאכותית עולה לאוויר, יש לבצע בדיקות מקיפות. אלה כוללות לא רק את ההיבטים הטכניים אלא גם את תגובות קהל היעד לדמות. יש להשתמש בקבוצות בדיקה, פרויקטים פיילוט ולולאות משוב כדי לזהות ולטפל בכל חולשה בשלב מוקדם.

⚡ משפיענים וירטואליים יכולים ללא ספק להיות נכס.

המקרה של אמה ממחיש בצורה חיה עד כמה מהר קמפיין שיווקי המונע על ידי בינה מלאכותית יכול להיכשל אם היבטים בסיסיים כמו אותנטיות, הבנת הקהל ושלמות טכנית מוזנחים. משפיענים וירטואליים יכולים ללא ספק להעשיר את השיווק המודרני, אך הצלחתם תלויה באיכות יישומם. לכן, משווקים צריכים ללמוד מהכשל של אמה ולהבטיח שפרויקטי הבינה המלאכותית שלהם מתוכננים, נבדקים ומותאמים לצורכי קהל היעד כבר מההתחלה.