חדשן עסקי - Xpert.Digital - Konrad Wolfenstein

בחירת קול 📢

Blog

: מומחה דיגיטלי, חברה מייעצת וסוכנות xpert.digital - בינה מלאכותית (AI) ולמידה מכונה - תמונה: xpert.digital

➡️ Xpert.Digital מציע עזרה ומידע על בינה מלאכותית ולמידה מכונה עבור B2B ו- SME. אין סוכנות AI ומומחי AI. בינה מלאכותית היא בין -תחומית במידה גבוהה. פיתוח ושימוש בטכנולוגיות AI נוגעות ושילוב תחומים מומחים רבים.

➡️ האפשרויות של ה- AI נמצאות ב:

• מהירות: עיבוד נתונים וניתוח מהיר בזמן אמת.

• גמישות: התאמת תנאים ודרישות משתנים.

• מדרגיות: טיפול בנתונים הולכים וגדלים והגדלת הדרישות.

• אוטומציה: עלייה ביעילות באמצעות אוטומציה של משימות ניתנות לחזרה.

דאהו מתאים:

➡️ מה מבדיל את המומחיות האמיתית של AI? ניסיון לתת תובנה מקיפה

➡️ ניסיון להסביר את ה- AI: כיצד פועל בינה מלאכותית ועבודה - כיצד הוא מאומן?

➡️ בשנים האחרונות הבינה המלאכותית (AI) הפכה חשובה יותר. תפקידך לא מובן לרוב ומוערך יתר על המידה. חיוני לא להתייחס ל- AI כפלאת פלא, אלא ככלי שהופך תהליכים מסוימים ליעילים יותר ותומך בהחלטות החברה. המוקד צריך להיות כיצד AI יכול לשמש ספסל עבודה מורחב להשלמת ולהרחבת תהליכים, יצירתיות אנושית וקבלת החלטות מבלי להחליף אותם.

➡️ עם xpert.digital אנו עומדים בצד שלך כשותף חזק.

➡️ צרו קשר כאן או 089/89 674 804

▶️ ניהול נתונים מבוסס בינה מלאכותית: מדוע מערכות נתונים מסורתיות אינן יכולות עוד להצדיק את עלויותיהן
ניהול נתונים מבוסס בינה מלאכותית (AI-First) מסביר מדוע מערכות נתונים מסורתיות אינן עומדות עוד בדרישות של יישומי בינה מלאכותית מודרניים. | עלויות תפעול גבוהות וזרימות נתונים לא יעילות הופכות את הפתרונות המסורתיים ללא כלכליים בטווח הארוך. | ארכיטקטורה מותאמת לבינה מלאכותית מאיצה תהליכי ניתוח ומפחיתה את הזמן להשגת תובנות. | איכות ושילוב נתונים הופכים לתנאים מוקדמים חיוניים למודלים אמינים של בינה מלאכותית. | מושגים מודרניים מבטיחים אבטחה, ממשל ותאימות טובים יותר עבור נתונים רגישים. | חברות משיגות יכולת הרחבה רבה יותר וקבלת החלטות זריזה יותר באמצעות AI-First. | מערכות מדור קודם חונקות חדשנות וגורמות לעלויות נסתרות בתחזוקה והתאמה. | מעבר אסטרטגי לניהול נתונים מבוסס בינה מלאכותית מגביר את היעילות והתחרותיות. | כלים מעשיים ואוטומציה מפחיתים את המורכבות ומאיצים את יצירת הערך. [...]

▶️ למידע נוסף כאן

▶️ העתיד הדיגיטלי של הכלכלה הבריטית: כאשר בינה מלאכותית הופכת לצורך כלכלי
העתיד הדיגיטלי של הכלכלה הבריטית דורש החלטות אסטרטגיות לחיזוק התחרותיות. | בינה מלאכותית הופכת יותר ויותר לצורך כלכלי לפרודוקטיביות ולחדשנות. | חברות חייבות להשקיע בבינה מלאכותית, הכשרה ותשתיות דיגיטליות כדי להישאר רלוונטיות. | אוטומציה מונעת בינה מלאכותית יכולה לקדם צמיחה, אך גם התאמות חברתיות נחוצות. | הגנה על נתונים ורגולציה ממלאות תפקיד מרכזי בשימוש אחראי בבינה מלאכותית. | | מחסור במיומנויות הוא אתגר שיש לטפל בו באמצעות מדיניות חינוך ממוקדת. | הברקזיט והתחרות העולמית משנים את הנוף לטרנספורמציה דיגיטלית. | | תוכניות תמיכה ממשלתיות והנחיות ברורות יכולות להאיץ חדשנות. | | יש לשקול הזדמנויות וסיכונים כדי להבטיח צמיחה כלכלית בת קיימא. [...]

▶️ קרא עוד כאן
▶️ השגיאה של 16 מיליארד דולר: כיצד הפסקת פעילותה של מיקרוסופט Azure ב-29 באוקטובר 2025 זעזעה את הכלכלה העולמית
הפסקת החשמל של 16 מיליארד דולר מתארת כיצד הפסקת השירות של Microsoft Azure ב-29 באוקטובר 2025 זעזעה את השווקים הגלובליים. | הגורמים להפסקה, השירותים שנפגעו והשיבושים בשרשרת האספקה ברחבי העולם מנותחים בקצרה. | בנקים, מסחר אלקטרוני וסוכנויות ממשלתיות סבלו משיבושים והפסדים כספיים אדירים. | פרשנות מומחים מסבירה שגיאות טכניות, בעיות תצורה וגורמים אנושיים. | ההשלכות הכלכליות וההערכה של 16 מיליארד דולר מוצגות בצורה נגישה. | שיעורים על חוסן ענן, אסטרטגיות יתירות וניהול משברים מראים כיצד חברות יכולות להגן על עצמן. | ציר זמן מפורט משחזר את רצף האירועים ונקודות ההחלטה הקריטיות. | המלצות עוזרות למנהלי IT למזער סיכונים ולהגביל את עלויות השבתה. | ראיונות עם הנפגעים ומחקרי מקרה מספקים תובנות ופתרונות מעשיים. [...]

▶️ למידע נוסף כאן

▶️ העלויות הנסתרות של הבהלה לזהב הדיגיטלי: כאשר פריחת הבינה המלאכותית פוגשת את המציאות של קהילות כפריות
חושף את העלויות הנסתרות של הבהלה לזהב הדיגיטלי עבור קהילות כפריות. | | פריחת הבינה המלאכותית מביאה הזדמנויות, אך גם עומס תשתיתי וטלטלה חברתית. | הוצאות בלתי נראות עבור הרחבת רשת, חשמל והגנה על נתונים מכבידות על הרשויות המקומיות. | | קהילות מסתכנות באיבוד זהות ושירותים מקומיים באמצעות פלטפורמות מרכזיות. | | חקלאים ועסקים קטנים מתמודדים עם עלויות הסתגלות ופערים בידע. | | | חוסר רגולציה יכול להוביל לאי-שוויון ולניצול נתונים. | סוגיות קיימות וצריכת אנרגיה של מערכות בינה מלאכותית לרוב מתעלמות מהן. | פתרונות מוצלחים דורשים את השתתפות האוכלוסייה המקומית ותוכניות תמיכה ממוקדות. | מחקרי מקרה מראים: מדיניות חכמה יכולה למתן סיכונים ולנצל הזדמנויות. [...]

▶️ למידע נוסף כאן
▶️ מודלים עתידיים לבינה מלאכותית תאגידית: תיעוש וסטנדרטיזציה של בינה מלאכותית
מודלים עתידיים עבור בינה מלאכותית ארגונית מאיצים את התיעוש של תהליכים חכמים. | סטנדרטיזציה יוצרת ארכיטקטורות ניתנות להרחבה ואבני בניין לשימוש חוזר. | בינה מלאכותית ארגונית משלבת אוטומציה עם משילות לקבלת החלטות אמינות. | חברות נהנות מיעילות, חדשנות מהירה יותר וערך מוסף מדיד. | | סטנדרטים טכניים וממשקים מפחיתים את מאמצי האינטגרציה ואת עלויותיה. | הנחיות ברורות מבטיחות תאימות, שקיפות ושימוש אחראי בבינה מלאכותית. | איכות נתונים וניטור הם אבני יסוד עבור מודלים חזקים של בינה מלאכותית בפעולה. | אבטחה והגנה על נתונים הם מרכזיים לתפעול הבינה המלאכותית. | פלטפורמות עתידיות מאפשרות עדכונים מתמשכים וניהול מחזור חיים. [...]

▶️ עוד כאן

▶️ בינה מלאכותית כמניע לשינוי: הכלכלה האמריקאית עם בינה מלאכותית מנוהלת – התשתית החכמה של העתיד
בינה מלאכותית כמנוע לשינוי מניעה חדשנות בעסקים ובתעשייה. | | בארה"ב, בינה מלאכותית מנוהלת משנה מודלים עסקיים, יעילות ותחרותיות. | | בינה מלאכותית מנוהלת יוצרת תהליכים חזקים וניתנים להרחבה לייצור דיגיטלי. | | ארכיטקטורות ענן מקוריות מהוות את הבסיס לתשתיות חכמות ומחוברות לרשת. | אבטחת נתונים וממשל מבטיחים אמון ותאימות במערכות בינה מלאכותית. | חברות מגבירות את הפרודוקטיביות, את איכות קבלת ההחלטות ואת תנופת השוק. | תשתית חכמה מודרניזציה של שרשראות אספקה, ייצור ושירותים. | מערכות אקולוגיות רשתיות מקדמות חדשנות, שותפויות ומודלים עסקיים חדשים. | יישום אחראי משלב הזדמנויות טכנולוגיות עם הנחיות אתיות. [...]

▶️ עוד כאן
▶️ הקרב הבלתי נראה על נראות המותג: מדוע חברות משקיעות מיליונים בכלים שאף אחד לא רואה
| הספר "הקרב הבלתי נראה על נראות המותג" מתאר מדוע חברות משקיעות מיליונים בכלים בלתי מודעים. | מסביר אילו טכנולוגיות ואסטרטגיות פועלות ברקע כדי להגדיל את טווח ההגעה והתפיסה. | מראה כיצד תקציבים גדולים מושקעים לעתים קרובות בניטור, אוטומציה וניתוח נתונים. | מדגים כי מדדים רבים נותרים בלתי נראים ללקוחות הקצה אך בעלי השפעה מכרעת. | מספק דוגמאות מעשיות לאופן שבו מותגים בונים את הנראות שלהם באופן שיטתי. | מנתח את מדידת ההצלחה, מדדי ביצועים (KPI) ואת המגבלות של מדדי נראות מסורתיים. | דן באיזון בין השקעה טכנית לניהול מותג יצירתי. | מדגיש את החשיבות של תהליכים משולבים ותקשורת מותג עקבית. | | מזהיר מפני החלטות שגויות ואפקטים של נעילה עקב בחירת כלים שגויה. | מציע המלצות לפעולה כך שלהשקעות תהיה השפעה נראית לעין ומותגים יצמחו באופן בר-קיימא. [...]

▶️ עוד כאן

▶️ דפדפן OpenAI Atlas AI: ההשפעה הכלכלית של דפדפן AI בתחרות על העתיד הדיגיטלי
דפדפן הבינה המלאכותית OpenAI Atlas מנתח נתונים בזמן אמת ומשנה אסטרטגיות תחרותיות בשוק הדיגיטלי. | חברות נהנות משיפורי יעילות, פורמטים חדשים של פרסום ומודלים עסקיים מונעי נתונים. | שחקנים קטנים יותר חייבים להסתגל או להסתכן באובדן נתח שוק לפלטפורמות חזקות. | שילוב בינה מלאכותית מניע אוטומציה, מגביר את הפרודוקטיביות ומעבירה מקומות עבודה לאזורים יוצרי ערך. | גישה לנפחי נתונים גלובליים מאיצה חדשנות אך גם יוצרת תלות בספקים גדולים. | מודלים של מונטיזציה ומנויים מוגדרים מחדש על ידי שירותים מותאמים אישית ומערכות אקולוגיות של API. | הגנה על נתונים ושקיפות הם קריטיים להבטחת אמון ועמידה בתקנות. | | תקנות וחוקי תחרות מעצבים את הפיתוח ויכולים להגביל את ריכוזיות השוק. | השקעות במחקר ותשתיות קובעות מי יעזור לעצב את העתיד הדיגיטלי. | בסך הכל, דפדפן האטלס מאותת על שינוי כלכלי עם הזדמנויות לחדשנות וסיכונים לדומיננטיות לא מפוקחת. [...]

▶️ עוד כאן
▶️ מגלומניה? צמיחה מהירה באשראי: הימור של 100 מיליארד דולר של OpenAI (ChatGPT) נגד ההיסטוריה הכלכלית
OpenAI מהמרת על צמיחה קיצונית עם הימור של 100 מיליארד דולר. | צמיחה יתרה באשראי עשויה להגדיר מחדש את מימון הטכנולוגיה. | האם זו מגלומניה או קפיצה היסטורית בחדשנות? | אנו מנתחים סיכונים, תשואות והשלכות מערכתיות. | עיוותי שוק פוטנציאליים ולחצים תחרותיים נמצאים במוקד. | מבט על ההיסטוריה הכלכלית חושף סימני אזהרה והזדמנויות. | ChatGPT, ככוח מניע, מניע דיונים על ערך ושליטה. | | סוגיות רגולטוריות ואתיקה הופכות רלוונטיות יותר ויותר. | המומחים שלנו מספקים הערכות ותרחישים מבוססים היטב. [...]

▶️ עוד כאן

▶️ רווח על פני עקרונות? מהפכת המין – ChatGPT מתלכלך ומדוע OpenAI מתמקד כעת בארוטיקה
רווח לפני עקרונות? מבט ביקורתי על שינוי הכיוון של OpenAI בכל הנוגע לארוטיקה. | ChatGPT מתלכלך: כיצד בינה מלאכותית וארוטיקה מתערבבות מחדש ומה המשמעות של זה עבור תוכן. | הסבר על מונטיזציה: מדוע לחץ כלכלי מניע חברות לקבל החלטות מסוכנות. | אתיקה תחת בדיקה: אילו עקרונות עומדים על כף המאזניים ומי מחליט? | | רגולציה ואחריות: כיצד מחוקקים ומפעילי פלטפורמות חייבים להגיב. | אינטרסים של משתמשים לעומת מודלים עסקיים: למי תהיה המילה לגבי תוכן בעתיד? | | ויכוח מתלקח: סקירה כללית של קולות ממחקר, מהתקשורת ומהגנה על הצרכן. | פרספקטיבה עולמית: כיצד שווקים ותרבויות שונים משפיעים על ההתפתחויות. | תחזית: אילו השלכות יכולות להיות לשינויים אלה על נוף הבינה המלאכותית? [...]

▶️ עוד כאן
▶️ זה משפיע על אנימה, מנגה ומשחקי וידאו – ממשלת יפן מזהירה את החברה שעומדת מאחורי ChatGPT ו-Sora 2
ממשלת יפן פרסמה אזהרה לחברה שעומדת מאחורי ChatGPT ו-Sora 2. | האזהרה נוגעת לבעיות פוטנציאליות של זכויות יוצרים ותוכן הקשורות לאנימה, מנגה ומשחקי וידאו. | זה משפיע על מודלים המופעלים על ידי בינה מלאכותית המשתמשים בחומרים מתרבות הפופ היפנית. | הרשויות קוראות לשקיפות והגנה רבה יותר על בעלי הזכויות. | | הנושא נוגע לסוגיות משפטיות, אחריות ותאימות בהקשר בינלאומי. | | ‍ | | משקיפים רואים בצעד אות לרגולציה מחמירה יותר של תוכן הקשור לבינה מלאכותית. | על החברה לספק ככל הנראה שיפורים והנחיות ברורות. | הדיון נוגע לפלטפורמות גלובליות ולעתיד המדיה הנוצרת על ידי בינה מלאכותית. | הקוראים יכולים למצוא מידע רקע ועדכונים שוטפים בנושא ב-xpert.digital. | | נעדכן אתכם בהתפתחויות, תגובות בתעשייה ובהשלכות על יוצרי תוכן. [...]

▶️ עוד כאן

▶️ "היי קוטיילוט, חזון ופעולות" – Windows 11 הופך עכשיו לחכם באמת: תכונות הבינה המלאכותית החדשות משנות הכל
Windows 11 הופך לחכם משמעותית עם "Copilot Vision & Actions". | | זיהוי חזותי הופך צילומי מסך ותמונות למודעים להקשר. | | פעולות הופכות משימות חוזרות לאוטומטיות ישירות בתוך המערכת. | | שליטה קולית ותגובות מובנות משפרות את השימושיות. | שילוב באפליקציות מאיץ את זרימת העבודה והפרודוקטיביות. | הגנה ואבטחת נתונים נותרות מוקדים מרכזיים של פונקציות בינה מלאכותית. | כלים יצירתיים תומכים ביצירת תוכן ורעיונות עיצוב. | שיתוף פעולה פשוט יותר עם הצעות חכמות. | עדכונים מביאים שיפורים מתמידים ואפשרויות חדשות. | למד כיצד תכונות אלה משנות את חיי היומיום שלך ב-Xpert.Digital. [...]

▶️ עוד כאן
▶️ כאשר בינה מלאכותית הופכת לתשתית: חזונו של סם אלטמן בראיון עם רואן צ'אונג והארגון מחדש של הכלכלה הדיגיטלית
AIaaS מציעה שירותי בינה מלאכותית זמינים ומוגדרים מראש מהענן. | | בינה מלאכותית מנוהלת מספקת פתרונות מותאמים אישית הכוללים תפעול, ניטור ותמיכה. | AIaaS משיגה ביצועים מהירים והשקעה ראשונית נמוכה. | בינה מלאכותית מנוהלת מצטיינת באבטחת נתונים, תאימות ובקרה מותאמת אישית. | ל-AIaaS יש לעתים קרובות עלויות מבוססות שימוש, בעוד של-בינה מלאכותית מנוהלת יש עלויות שירות קבועות גבוהות יותר. | מדרגיות אפשרית עם שניהם, אך AIaaS מתרחב אוטומטית, בעוד שבינה מלאכותית מנוהלת דורשת תכנון. | בינה מלאכותית מנוהלת מתאימה יותר למודלים מיוחדים, אינטגרציות ודרישות תעשייה. | AIaaS מתאימה לאבות טיפוס וליישומים סטנדרטיים, בעוד שבינה מלאכותית מנוהלת מתאימה לפרויקטים ארוכי טווח וקריטיים לעסקים. | הבחירה תלויה בסדרי עדיפויות כגון זמן, תקציב, בקרה ותאימות. | Xpert.Digital מסייעת בניתוח וקבלת החלטות בין AIaaS לבינה מלאכותית מנוהלת. [...]

▶️ עוד כאן

▶️ מה ההבדל בין AIaaS לבין בינה מלאכותית מנוהלת? השוואה אנליטית של שני מודלים של אספקה של בינה מלאכותית
AIaaS מציעה שירותי בינה מלאכותית זמינים ומוגדרים מראש מהענן. | | בינה מלאכותית מנוהלת מספקת פתרונות מותאמים אישית הכוללים תפעול, ניטור ותמיכה. | AIaaS משיגה ביצועים מהירים והשקעה ראשונית נמוכה. | בינה מלאכותית מנוהלת מצטיינת באבטחת נתונים, תאימות ובקרה מותאמת אישית. | ל-AIaaS יש לעתים קרובות עלויות מבוססות שימוש, בעוד של-בינה מלאכותית מנוהלת יש עלויות שירות קבועות גבוהות יותר. | מדרגיות אפשרית עם שניהם, אך AIaaS מתרחב אוטומטית, בעוד שבינה מלאכותית מנוהלת דורשת תכנון. | בינה מלאכותית מנוהלת מתאימה יותר למודלים מיוחדים, אינטגרציות ודרישות תעשייה. | AIaaS מתאימה לאבות טיפוס וליישומים סטנדרטיים, בעוד שבינה מלאכותית מנוהלת מתאימה לפרויקטים ארוכי טווח וקריטיים לעסקים. | הבחירה תלויה בסדרי עדיפויות כגון זמן, תקציב, בקרה ותאימות. | Xpert.Digital מסייעת בניתוח וקבלת החלטות בין AIaaS לבינה מלאכותית מנוהלת. [...]

▶️ עוד כאן
▶️ האם ChatGPT של OpenAI ו-Google Gemini הוא AIaaS – בינה מלאכותית כשירות?
מסביר האם ChatGPT מוצע על ידי OpenAI ו-Google Gemini כ-AIaaS (בינה מלאכותית כשירות). | מספק הגדרות ברורות של AIaaS וכיצד מודלים אלה משולבים. | | משווה בין אחסון, ממשקי API ומודלים של פריסה של שני הספקים. | | מראה אילו שירותי ענן ופלטפורמה רלוונטיים למפתחים. | דן בהיבטים של הגנה על נתונים, אבטחה ותאימות. | בוחן מקרי שימוש כגון צ'אטבוטים, יצירת תוכן ואוטומציה. | מנתח מודלים של עלויות, יכולת הרחבה והבדלי ביצועים. | מספק טיפים מעשיים לבחירת השירות המתאים לחברות. | מסכם בקצרה את היתרונות והחסרונות של שני הפתרונות. | למידע נוסף וייעוץ מקצועי, בקרו באתר xpert.digital. [...]

▶️ עוד כאן

▶️ פתרונות ארגוניים מנוהלים בתחום הבינה המלאכותית עם גישת תוכנית אב: שינוי הפרדיגמה באינטגרציה של בינה מלאכותית תעשייתית
פתרונות ארגוניים מנוהלים של בינה מלאכותית עם גישת תוכנית אב מחוללים מהפכה באינטגרציה של בינה מלאכותית תעשייתית. | הם מספקים מודולי בינה מלאכותית מוגדרים מראש הניתנים לפריסה מהירה ופרודוקטיביים באופן מיידי. | הגישה מחברת בצורה חלקה מערכות OT ו-IT ליעילות רבה יותר במפעלים ובמפעלים. | | תוכניות אב מפחיתות את סיכוני היישום באמצעות דפוסי אדריכלות ונתונים לשימוש חוזר. | | אינטגרציות מותאמות אישית מבטיחות זרימת נתונים חלקה וזרימות עבודה אוטומטיות. | מנגנוני אבטחה וממשל משולבים מגנים על מודלים, נתונים ותהליכים תפעוליים. | | זמן קצר יותר להשגת ערך באמצעות אבני בניין סטנדרטיות ופריסות מואצות. | מדדים מוכווני תוצאות משפרים את הביצועים, האיכות והיתרונות הכלכליים. | שירותים מנוהלים ושותפויות מבטיחים תמיכה והעברת מומחיות לטווח ארוך. | פלטפורמות ניתנות להרחבה, המוכנות לעתיד, מאפשרות התפתחות מתמשכת וחדשנות בת קיימא. [...]

▶️ עוד כאן
▶️ "מצב הבינה המלאכותית" של גוגל בגרמניה: לא עוד חיפוש בגוגל? כיצד מצב הבינה המלאכותית החדש הופך את החיפוש לעוזר אישי
"מצב הבינה המלאכותית" החדש של גוגל בגרמניה הופך את החיפוש לעוזר אישי. | תשובות תלויות הקשר, שאלות המשך והמלצות מותאמות אישית חוסכות זמן. | במקום לחיצות מרובות, מצב הבינה המלאכותית מספק תוצאות מדויקות ורלוונטיות וטיפים מעשיים. | הגנה על נתונים ושקיפות נותרות נושאים מרכזיים עבור משתמשים וספקים. | חוויות חיפוש מהירות ושיחות מפשטות את המחקר ואת חיי היומיום. | | מפתחים וחברות יכולים לבנות שירותים חדשניים עם ממשקים חדשים. | המצב מציע תמיכה מותאמת אישית למחקר, קניות או תכנון. | שילוב בחיפושים בנייד ובמחשב שולחני הופך תשובות הנתמכות על ידי בינה מלאכותית לרלוונטיות יותר לחיי היומיום. | משתמשים נהנים מהצעות פרואקטיביות המפשטות את תהליך החיפוש. | Xpert.Digital מסביר את ההזדמנויות, הסיכונים ותרחישי היישום של מצב הבינה המלאכותית של גוגל. [...]

▶️ עוד כאן

▶️ פלטפורמת בינה מלאכותית ארגונית מוכנה לשימוש: אוטומציה תעשייתית המונעת על ידי בינה מלאכותית עם פתרון Unframe.AI
| פלטפורמת בינה מלאכותית ארגונית מוכנה לשילוב חלק בתהליכים התעשייתיים שלכם. | אוטומציה המונעת על ידי בינה מלאכותית מגבירה את היעילות ומפחיתה מקורות שגיאות ידניות. | Unframe .AI מאיצה את ההטמעה ומספקת תוצאות מהירות. | תקני אבטחה ארגוניים מגנים על נתונים ותפעול. | ניתוחים בזמן אמת לתמיכה מיידית בקבלת החלטות ואופטימיזציה של תהליכים. | ארכיטקטורה ניתנת להרחבה לדרישות גוברות ופריסה גלובלית. | מודלים מותאמים אישית לתחזוקה חזויה ואבטחת איכות. | | זמן מהיר להשגת ערך באמצעות מודולים מוכנים מראש וזרימות עבודה מומלצות. | שילוב קל עם תשתית IT ו-IoT תעשייתית קיימת. | Unframe .AI מספק החזר השקעה לטווח ארוך ותמיכה מתמשכת. [...]

▶️ למידע נוסף כאן
▶️ בינה מלאכותית למוצרי צריכה: מתוכניות קידום מכירות ועד ESG – כיצד בינה מלאכותית מנוהלת משנה את תעשיית מוצרי הצריכה בשבועות, לא חודשים
בינה מלאכותית מנוהלת מאיצה החלטות בתעשיית מוצרי הצריכה ומפחיתה את זמן קבלת הערך מחודשים לשבועות. | | תכנון אוטומטי של קידום מכירות מייעל את אספקת המודעות וממקסם הזדמנויות הכנסה. | ניתוחים ניבוייים מספקים תחזיות מכירות מדויקות ומפחיתים מלאי עודף וחסר. | ניתוחי ESG המונעים על ידי בינה מלאכותית הופכים את יעדי הקיימות למדידים ושקופים. | פלטפורמות שיתופיות מחברות שיווק, שרשרת אספקה וקיימות בזמן אמת. | ממשל ותאימות משולבים כדי לשמור על סיכונים תחת שליטה. | יצירת אב טיפוס מהירה מאפשרת בדיקה מהירה של קונספטים וקמפיינים חדשים. | לוחות מחוונים ותובנות מפשטים את יישום האסטרטגיות המונעות על ידי נתונים. | פתרונות בינה מלאכותית מנוהלים ניתנים להרחבה מפחיתים את מאמצי היישום ואת תקורת ה-IT. [...]

▶️ עוד כאן

▶️ השלמת הפער של אירופה בתחום הבינה המלאכותית: תעשיית בינה מלאכותית ייעודית עם "יישום אסטרטגיית בינה מלאכותית" - בין ריבונות למציאות תחרותית
השלמת הפער של אירופה בתחום הבינה המלאכותית שואפת לבנות תעשיית בינה מלאכותית תחרותית משלה. | "אסטרטגיית יישום בינה מלאכותית" מחברת בין מחקר, תעשייה וקובעי מדיניות למוכנות מהירה יותר לשוק. | ריבונות בנתונים ובטכנולוגיה נמצאת בלב הצעדים האסטרטגיים. | | במקביל, חברות באיחוד האירופי חייבות לפעול ביעילות בסביבה תחרותית גלובלית. | השקעות בפיתוח כישרונות ותשתיות הן המפתח להצלחה. | שיתופי פעולה ותקנים מבטיחים יכולת פעולה הדדית ואמון. | האסטרטגיה מקדמת חדשנות מבלי להזניח סיכונים ביטחוניים ואתיים. | התחרותיות הכלכלית מתחזקת באמצעות תוכניות מימון ממוקדות. | מטרת אירופה היא בינה מלאכותית בת קיימא ואחראית שקובעת סטנדרטים עולמיים. | Xpert.Digital מנתחת התפתחות זו ומציעה תובנות מעשיות למקבלי החלטות. [...]

▶️ עוד כאן