"בינה מלאכותית פיזית" ותעשייה 5.0 ורובוטיקה - לגרמניה יש את ההזדמנויות והדרישות המוקדמות הטובות ביותר בתחום הבינה המלאכותית הפיזית
שחרור מראש של Xpert
בחירת קול 📢
פורסם בתאריך: 25 בנובמבר 2025 / עודכן בתאריך: 25 בנובמבר 2025 – מחבר: Konrad Wolfenstein
"בינה מלאכותית פיזית" ותעשייה 5.0 ורובוטיקה – לגרמניה יש את ההזדמנויות והדרישות המוקדמות הטובות ביותר בתחום הבינה המלאכותית הפיזית – תמונה: Xpert.Digital
לגרמניה יש חלון הזדמנויות של 24 חודשים – טרנספורמציה של בינה מלאכותית חייבת להצליח בתוך תקופה קצרה זו.
ממילה שנוצרה למעשה שבוצע: שעתה הגורלית של גרמניה בעידן הבינה המלאכותית הפיזית
בעוד שהעולם עדיין מתפעל מיכולותיהם של מודלים של שפה גנרטיבית, השינוי הטקטוני הבא, העמוק הרבה יותר, בנוף הטכנולוגי כבר מתרחש ברקע. עידן האלגוריתמים הדיגיטליים גרידא מפנה את מקומו לעידן ה"בינה המלאכותית הפיזית" - בינה מלאכותית מגולמת שכבר לא רק מרכיבה טקסטים, אלא תופסת, מבינה ומקיימת אינטראקציה פעילה עם העולם הפיזי. מה שנשמע בתחילה כמדע בדיוני מתפתח כיום לשדה הקרב המכריע של התעשייה העולמית, כאשר צמיחת השוק הצפויה להגיע לכמעט 68 מיליארד דולר עד 2034.
עבור גרמניה כמקום תעשייתי, התפתחות זו מסמנת נקודת מפנה היסטורית: בעוד שבעבר היינו חסרי אונים במרוץ התוכנה הטהור מול עמק הסיליקון, כעת הקלפים מתערבבים מחדש. בינה מלאכותית פיזית דורשת לא רק בינה דיגיטלית, אלא גם מכטרוניקה מצוינת, הנדסת מכונות מדויקת ומומחיות מעמיקה בתחום - בדיוק אותן מעלות המהוות את עמוד השדרה של הכלכלה הגרמנית.
אבל התחרות הבינלאומית לעולם לא נרדמת. בין ארה"ב, המונעת על ידי חדשנות, לבין סין, המתמחה בייצור המוני, נפתח חלון הזדמנויות קריטי של כ-24 חודשים בלבד עבור גרמניה. בתקופה קצרה זו, השינוי חייב להצליח: מרובוטים תעשייתיים קשיחים למערכות אדפטיביות, אנושיות, הנתמכות על ידי תשתיות מחשוב ריבוניות כמו "ענן הבינה המלאכותית התעשייתית" החדש של טלקום ו-NVIDIA.
ניתוח זה שופך אור על הסיבה לכך שלגרמניה יש "יתרון לא הוגן" מבני בתחום הבינה המלאכותית הפיזית, כיצד שחקנים בעלי חזון ממינכן ומצינגן רוצים להילחם במחסור בעובדים מיומנים באמצעות רובוטיקה דמוית אדם, ומדוע השנים 2024 עד 2026 יקבעו האם נצטמצם לספק חומרה בלבד או שנהפוך לשוק המוביל של המהפכה התעשייתית הבאה.
מתאים לכך:
מי ששולט בעולם הפיזי שולט בעתיד התעשייתי
ההתכנסות של בינה מלאכותית וביצוע רובוטי מסמנת שינוי טקטוני בנוף הטכנולוגי העולמי. בעוד שהעשור האחרון הוגדר על ידי הדומיננטיות של פלטפורמות דיגיטליות ומודלים של שפה גנרטיבית, העשור הקרוב יתאפיין בבינה מלאכותית פיזית, הבינה המלאכותית המגולמת שכבר לא רק מייצרת טקסט אלא תופסת, מבינה ופועלת בתוכו. השוק העולמי לבינה מלאכותית פיזית, שעמד על 3.78 מיליארד דולר צנועים בשנת 2024, צפוי לגדול לכ-67.91 מיליארד דולר עד 2034, המייצג גידול פי שמונה עשר. התפתחות זו מתרחשת על רקע תחרות גיאופוליטית עזה בין ארצות הברית, סין ואירופה, כאשר גרמניה עשויה למלא תפקיד מפתח בשל הבסיס התעשייתי הייחודי שלה ומומחיותה המכטרונית - תפקיד שמעולם לא מילאה בתחום הבינה המלאכותית התוכנתית הטהורה.
התזה המרכזית של ניתוח זה היא שלגרמניה יש יתרון מבני בתחום הבינה המלאכותית הפיזית, יתרון שחסר לה בתחום הבינה המלאכותית הגנרטיבית. בעוד עמק הסיליקון שולט באלגוריתמים ובמודלים של שפות גדולות, וסין שכללה את הייצור ההמוני של חומרה צרכנית, לגרמניה יש עשרות שנים של מומחיות מצטברת בתחום המכטרוניקה המדויקת, הנדסת מכונות וייצור תעשייתי, כמו גם גישה לנתונים התעשייתיים היקרים ביותר בעולם. האם הזדמנות זו תנוצל תוכרע בחלון הזדמנויות קריטי בין 2024 ל-2026, שנפתח כעת ונסגר בקרוב שוב.
מתאים לכך:
המעבר הטקטוני מאלגוריתמים לומדים למכונות פועלות
השינוי הבסיסי ביותר בתחום הבינה המלאכותית הפיזית מתרחש ברמת המודלים הבסיסיים לרובוטים. רובוטים תעשייתיים מסורתיים עקבו אחר רצפים נוקשים ומתוכנתים, היגיון של "אם-אז" שהיה צריך להיות מיושם בקפידה על ידי מהנדסים מומחים עבור כל משימה חדשה. עידן זה מגיע לסיומו. מודלים של ראייה-שפה-פעולה, או בקיצור מודלים של VLA, תופסים את מקומם. אלה מייצגים סוג חדש של מודלים בסיסיים רב-מודאליים המשלבים תפיסה חזותית, הבנת שפה ופעולות פיזיות במערכת אחת. מודל כזה לוכד תמונת מצלמה של סביבת הרובוט, מעבד הוראה טקסטואלית ומפיק ישירות פעולות רובוט בעלות סף נמוך שניתן לבצע כדי להשלים את המשימה. זה קורה ללא תכנות מפורש של רצפי תנועה בודדים.
הארכיטקטורה הטכנית של מערכות אלו מורכבת בדרך כלל משני מרכיבים: מודל שפה-ראייה מאומן מראש, המשמש כליבה של התפיסה וההיגיון ומקודד תמונות מצלמה יחד עם הוראות דיבור לייצוג סמוי משותף, ומפענח פעולה, המתרגם ייצוג זה לתנועות רציפות שהרובוט יכול לבצע. המודלים מאומנים על מערכי נתונים המכילים הדגמות רובוטיות בצורה של זוגות של תצפית חזותית, הוראות טקסט ומסלול תנועה. הדגמות אלו יכולות להיווצר על ידי רובוטים אמיתיים, באמצעות טלפוניה אנושית, או באופן סינתטי בסביבות סימולציה.
להשלכות של פיתוח זה יש השלכות מרחיקות לכת. רובוטים אינם צריכים עוד להיות מתוכנתים בנפרד עבור כל משימה, אלא ניתן להעבירם למשימות חדשות באמצעות מספר הדגמות או הוראות בשפה טבעית. מערכת Helix, שפותחה עבור רובוטים דמויי אדם, מדגימה את יכולת ההרחבה של גישה זו ואומנה במשך כ-500 שעות של ניתוח מרחוק רובוטי באמצעות תיאורי טקסט שנוצרו אוטומטית. הארכיטקטורה המנותקת, המפרידה בין חשיבה אסטרטגית ותכנון משימות במודול System 2 לבין תגובה מהירה ודיוק מוטורי עדין במודול System 1, מאפשרת גם הכללה רחבה וגם שליטה מהירה ובעלת סף נמוך.
זה מציג הזדמנות אסטרטגית עבור גרמניה. החומרה המדויקת הנדרשת לביצוע מושלם של מודלי יסוד אלה תואמת את נקודות החוזק של ההנדסה הגרמנית. חברות כמו NEURA Robotics ממצינגן ו-Agile Robots ממינכן מפתחות מערכות שאינן עוד ממוטבות לפעולה בודדת, אלא יכולות לפתור משימות באופן כללי. הסטארט-אפ GEN-0 הציג סוג חדש של מודלי יסוד מגולמים שאומנו על קורפוס של 270,000 שעות של מסלולי מניפולציה בעולם האמיתי ומסוגלים לתפקד על פני מגוון יישומים של רובוטים, ממערכות בעלות שישה ושבעה צירים ועד מערכות חצי-אנושיות עם יותר מ-16 דרגות חופש.
הארכיטקטורה של תשתית מחשוב ריבונית כיסוד תעשייתי
שאלת הריבונות הטכנולוגית הפכה ממושג פוליטי מופשט לצורך תעשייתי קונקרטי. ב-5 בנובמבר 2025, דויטשה טלקום ו-NVIDIA חשפו בברלין את ענן הבינה המלאכותית התעשייתית הראשון בעולם, פלטפורמה ריבונית ומוכנה לארגונים, שצפויה לעלות לאוויר בתחילת 2026. שותפות זו משלבת את התשתית והפעילות המוכחות של דויטשה טלקום עם פלטפורמות הבינה המלאכותית והתאומים הדיגיטליים Omniverse של NVIDIA ומייצגת השקעה של מיליארד אירו במימון מלא של המגזר הפרטי.
התוכן הטכני של יוזמה זו יוצא דופן. במרכז נתונים משופץ במינכן, מותקנים כעת יותר מאלף מערכות NVIDIA DGX B200 ושרתי RTX PRO, המכילים עד 10,000 כרטיסי מסך של NVIDIA Blackwell. קיבולת מחשוב זו מגדילה את כוח המחשוב הבינה המלאכותית הזמין בגרמניה בכ-50 אחוז. הפלטפורמה משתמשת בערימות תוכנה חדישות, כולל NVIDIA AI Enterprise ו-NVIDIA Omniverse, המשולבות במלואן במערכת האקולוגית של הענן והרשת של דויטשה טלקום.
החשיבות האסטרטגית טמונה בשילוב של כוח מחשוב וריבונות נתונים. ג'נסן הואנג, מייסד ומנכ"ל NVIDIA, ניסח בתמציתיות את החזון: כל חברת ייצור תהיה בעלת שני מפעלים בעתיד, אחד למוצר הפיזי ואחד לבינה מלאכותית המאפשרת את אותו מוצר. ענן הבינה המלאכותית התעשייתית מספק לחברות מובילות בתחומי הייצור, הרכב, הרובוטיקה, הבריאות, האנרגיה והתרופות את כוח המחשוב הדרוש להן לאימון, סימולציה ופריסה של בינה מלאכותית בקנה מידה גדול.
אלמנט מפתח הוא מה שנקרא Germany Stack, תשתית דיגיטלית מאובטחת וריבונית שפותחה במשותף על ידי דויטשה טלקום ו-SAP. טלקום מספקת את התשתית הפיזית, בעוד ש-SAP תורמת את פלטפורמת טכנולוגיית העסקים ואת היישומים מבוססי הבינה המלאכותית. שילוב זה מבטיח את הסטנדרטים הגבוהים ביותר של הגנת נתונים, אבטחה ואמינות תחת התקנות האירופיות. יש לכך חשיבות חיונית לעסקים קטנים ובינוניים גרמנים עם סודות התהליך היקרים שלהם, שכן נתוני תכנון רגישים ופרמטרי ייצור אינם צריכים להיות מועלים לשרתים זרים.
הלקוחות והשותפים הראשונים של מפעל הבינה המלאכותית החדש כבר הוכרזו. מלבד SAP ו-Deutsche Telekom עצמה, אלה כוללות את מרצדס-בנץ וקבוצת BMW, אשר יוכלו לבצע סימולציות מורכבות ביותר עם תאומים דיגיטליים הנתמכים על ידי בינה מלאכותית ולהאיץ באופן משמעותי את תהליכי הפיתוח שלהן עבור כלי רכב חדשים. חברות רובוטיקה כמו Agile Robots ו-Wandelbots נבחרו גם הן כשותפות, כמו גם מנוע החיפוש לבינה מלאכותית Perplexity ויצרנית הרחפנים Quantum Systems.
שובו של איש המכונה לאולם הייצור
הרובוט ההומנואידי, שהיה זה מכבר נושא פנטזיות מדע בדיוני, נכנס למציאות התעשייתית. השוק העולמי של רובוטים הומנואידיים צפוי להגיע ל-15 מיליארד דולר עד 2030, עם קצב צמיחה שנתי של 39.2 אחוזים, ול-51 מיליארד דולר עד 2035, עם קצב צמיחה שנתי צפוי של 55 אחוזים. גולדמן זאקס צופה כי 50,000 עד 100,000 יחידות הומנואידיות יישלחו ברחבי העולם בשנת 2026, בעוד שעלויות הייצור יירדו ל-15,000 עד 20,000 דולר ליחידה עקב יתרונות לגודל. עד 2035, המשלוחים השנתיים עשויים להגיע למיליונים.
גרמניה ממצבת את עצמה בשוק הצמיחה הזה עם שני שחקנים מבטיחים. NEURA Robotics, שנוסדה בשנת 2019 על ידי דיוויד רגר במצינגן ליד שטוטגרט, ביססה את עצמה כחברה היחידה בעולם שמפתחת ומייצרת רובוטים קוגניטיביים חכמים לחלוטין באופן עצמאי. בינואר 2025, החברה הבטיחה 120 מיליון אירו במימון סדרה B כדי להאיץ את פיתוח רובוטים דמויי אדם קוגניטיביים באירופה עבור תעשיות שונות. ה-4NE1, רובוט דמוי אדם בגובה 1.80 מטר, במשקל 80 קילוגרמים ובעל קיבולת מטען של 15 קילוגרמים, נועד להיות הרובוט הדמוי האדם הראשון באירופה שמיוצר בייצור המוני.
השחקנית הגרמנית הגדולה השנייה היא Agile Robots, שנוסדה בשנת 2018 על ידי ד"ר ז'אופנג צ'ן ומומחים נוספים ממרכז התעופה והחלל הגרמני (DLR). החברה חשפה את הרובוט ההומנואידי הראשון שלה, ה-Agile One, בנובמבר 2025 ומתכננת להתחיל בייצור סדרתי בתחילת 2026 במפעל חדש בפירסטנפלדברוק. בשנת 2024, החברה יצרה מכירות של כ-200 מיליון אירו ומעסיקה יותר מ-2,500 עובדים בגרמניה, סין והודו. ה-Agile One תוכנן במיוחד לשימוש בסביבות תעשייתיות, שם הוא יעבוד בצורה בטוחה ויעילה לצד בני אדם וכן מערכות רובוטיות אחרות.
התכונות הטכנולוגיות הייחודיות של Agile One כוללות יד רובוטית מדויקת במיוחד, שלטענת החברה היא המדויקת ביותר בעולם, עם חמש אצבעות נעות, חיישני קצות אצבעות וחיישני כוח-מומנט במפרקים. הבינה המלאכותית של הרובוט אומנה באמצעות אחד ממאגרי הנתונים התעשייתיים הגדולים ביותר באירופה, וכן נתונים שנאספו על ידי בני אדם. הארכיטקטורה מבוססת על מבנה בינה מלאכותית רב-שכבתי, כאשר כל שכבה מתמחה ברמה ספציפית של קוגניציה ובקרה, החל מחשיבה אסטרטגית ותכנון משימות ועד לתגובה מהירה ודיוק מוטורי עדין.
ההקשר האסטרטגי להתפתחויות אלו טמון במחסור בכוח אדם מיומן בגרמניה. עם גירעון של כ-387,000 עובדים מוסמכים בשנת 2025 וירידה צפויה של 3.9 מיליון עובדים בגיל העבודה עד 2030, התעשייה הגרמנית ניצבת בפני אתגר דמוגרפי בעל פרופורציות קיומיות. סוכנות התעסוקה הפדרלית מזהה 163 מקצועות עם מחסור בכוח אדם מיומן, המשפיע על בערך אחד מכל שמונה מקצועות מיומנים. מושפעים במיוחד הם סיעוד ושירותי בריאות, ענף הבנייה ומקצועות מיומנים, כמו גם נהגים ועובדי טיפול בילדים. מכון ifo מעריך את אובדן כושר הייצור הנגרם עקב המחסור בכוח אדם מיומן ב-49 מיליארד אירו בשנה.
הווירטואליזציה של המפעל כמגרש אימונים לאינטליגנציה של מכונות
ההבנה שמערכות בינה מלאכותית פיזיות דורשות מיליוני שעות אימון, שעות שלא יהיו כלכליות לצבור בעולם האמיתי, הובילה לתחייה מחודשת של מושג התאומים הדיגיטליים. לפני שבינה מלאכותית פיזית תוכל לפעול בעולם האמיתי, עליה להתאמן בעולם הווירטואלי, במיוחד בסימולציות פוטוריאליסטיות בהן חלים חוקי הפיזיקה. NVIDIA Omniverse ביססה את עצמה כפלטפורמה המובילה לאסטרטגיה זו המבוססת על סימולציה, ומאפשרת יצירת תאומים דיגיטליים מפורטים ביותר שבהם רובוטים יכולים ללמוד תוך שעות באמצעות למידת חיזוקים מה שייקח שנים במציאות.
הבסיס הטכני הוא NVIDIA Isaac Sim, מסגרת יישומים ייחוס הבנויה על NVIDIA Omniverse המאפשרת למפתחים לתכנן, לאמן, לבדוק ולאמת רובוטים המופעלים על ידי בינה מלאכותית. הפלטפורמה תומכת בחיישני LiDAR, מצלמות RGB, חיישני עומק ומסכות פילוח, ומייצרת נתונים סינתטיים לאימון ראיית רובוטים וניווט אוטונומי. מקביליות מואצת על ידי GPU מאפשרת לאלפי סימולציות רובוט לפעול בו זמנית, וכתוצאה מכך אימון מהיר עד פי מאה בהשוואה לגישות מבוססות CPU.
תוכנית NVIDIA Omniverse Blueprint מספקת זרימת עבודה ניתנת להרחבה לסימולציה של ציי רובוטים מרובים בתאומים דיגיטליים תעשייתיים. זה מאפשר לחברות לבחון ולאמן ציי רובוטים הטרוגניים, כולל רובוטים ניידים, עוזרים דמויי אדם, מצלמות חכמות וסוכני בינה מלאכותית, במפעלים ובמחסנים. גישת סימולציה זו מאפשרת אימות שציי רובוטים יכולים לפעול באופן מתואם ואדפטיבי בסביבות דינמיות לפני פריסתם הפיזית.
לגרמניה יתרון ביתי מבני בתחום זה. סימנס נחשבת למובילת השוק העולמית בטכנולוגיית תאומים דיגיטליים והציגה חידושים פורצי דרך בתחום הבינה המלאכותית התעשייתית והתאומים הדיגיטליים ב-CES 2025. ה-Siemens Industrial Copilot for Operations מביא את הבינה המלאכותית התעשייתית ישירות לרמת הייצור, ומאפשר קבלת החלטות מהירות בזמן אמת עבור מפעילים ומהנדסי תחזוקה. בשיתוף פעולה עם NVIDIA, הוכרז Teamcenter Digital Reality Viewer, המביא ויזואליזציה בקנה מידה גדול, מבוססת פיזיקה, ישירות למערכת ניהול מחזור חיי המוצר.
היישום המעשי של טכנולוגיות אלו בחברות גרמניות מתקדם. Schaeffler הכריזה על שותפות טכנולוגית עם NVIDIA לפיתוח תאומים דיגיטליים עבור יותר מ-100 מפעלים. באמצעות פתרונות הנתמכים על ידי בינה מלאכותית, עובדים יכולים לדמות ולמטב במהירות רבה יותר את התכונות הפיזיקליות של חומרים, תהליכים וזרימות עבודה בייצור. הפלטפורמה מאפשרת גם שילוב גמיש של טכנולוגיות עתידיות, כגון רובוטים דמויי אדם, בסביבות ייצור. T-Systems ו-Drees & Sommer משתפות פעולה בשילוב NVIDIA Omniverse עבור הדור הבא של מפעלי ייצור דיגיטליים, כאשר פרויקטים ראשוניים מוצלחים כבר יושמו במגזר הרכב.
מתאים לכך:
הדמוקרטיזציה של הרובוטיקה באמצעות שיתוף פעולה קוגניטיבי
השינוי של רובוטים מכלי עבודה בלבד לשותפים קוגניטיביים מושג באמצעות שילוב של יכולות תפיסה, תקשורת ואינטראקציה בטוחה עם בני אדם. רובוטים שיתופיים קוגניטיביים, המכונים קובוטים, יכולים לראות, לשמוע, להרגיש ולהגיב לאנשים בבטחה. שוק הקובוטים העולמי צפוי להגיע להיקף של 10.32 מיליארד דולר עד 2025, כאשר גרמניה צופה קצב צמיחה שנתי של כ-15 אחוזים בחמש השנים הקרובות. מכירות של יותר מ-71,000 יחידות קובוט צפויות בגרמניה לבדה עד 2025.
הקונספט של Neuraverse, פלטפורמת הרובוטיקה המונעת על ידי בינה מלאכותית שפותחה על ידי NEURA Robotics, מייצג שינוי פרדיגמה באופן שבו רובוטים לומדים וחולקים מיומנויות. הפלטפורמה מחברת את כל המערכות הרובוטיות, החל מסנכרון בזמן אמת ועד לאופטימיזציה בקנה מידה גדול. כל הרובוטים מחוברים בצורה מאובטחת לתאום הדיגיטלי בזמן אמת ועוברים אופטימיזציה בקנה מידה גדול באמצעות ניטור, ניתוח ומעקב ביצועים מותאמים אישית. החדשנות המרכזית טמונה בלמידה קולקטיבית: מה שרובוט אחד לומד זמין באופן מיידי לכל הרובוטים האחרים מאותו סוג ברחבי העולם.
חברת NEURA Robotics בונה מרכזי אימון פיזיים משלה בתחום הבינה המלאכותית, הנקראים NEURA Gyms, בהם נוצרים נתונים מתרחישי יישומים מהעולם האמיתי. בשילוב עם נתונים סינתטיים מה-Neuraverse, נוצר מודל מורכב ביותר וניתן להעברה. לאחר שיכולת מאומנת בהצלחה, ניתן ליישם אותה על כל הרובוטים האחרים. ארכיטקטורת הבינה המלאכותית השכבתית משלבת הסקה בזמן אמת של חיישנים, הסקה מקומית ועידון במכשיר, מחשוב מבוזר מרובה סוכנים, ספריית מודלים עבור מודלי Foundation ותשתית אימון מבוססת ענן.
המבנה המודולרי והמאובטח של Neuraverse מאפשר לחברות, למפתחים ולשותפי יישומים לחדש יחד מבלי לפגוע בקניין הרוחני שלהם. שותפים יכולים לפתח יישומים או מיומנויות עבור הפלטפורמה, כגון שאיבת אבק, פריקת מדיחי כלים, סידור חדרים או עבור יישומי בריאות. מיומנויות אלו ניתנות למכירת משתמשים מעוניינים במגוון תעשיות, ובכך ליצור מנוע דמוקרטי של חדשנות עבור רובוטיקה.
פיתוח זה מטפל ישירות בבעיית הליבה של עסקים קטנים ובינוניים גרמניים: ייצור בנפח נמוך ובתמהיל גבוה. חברות גרמניות מייצרות בדרך כלל מגוון רחב של גרסאות מוצר בכמויות קטנות יחסית, דבר הדורש גמישות, דיוק וזריזות גבוהות. אוטומציה מסורתית, המותאמת לריצות גדולות וחוזרות של מוצרים סטנדרטיים, הייתה לעתים קרובות לא כלכלית עבור פילוסופיית ייצור זו. אוטומציה של אוטומציה, כפי שמתאר זאת Fraunhofer IPA, משתמשת בפתרונות תוכנה ושיטות למידת מכונה כדי להפוך את מאמצי התכנות והתצורה מחדש של גרסאות רכיבים לאוטומטיים ולהפוך את השימוש ברובוטים לחסכוני אפילו עבור גדלי אצווה קטנים.
מימד חדש של טרנספורמציה דיגיטלית עם 'בינה מלאכותית מנוהלת' (בינה מלאכותית) - פלטפורמה ופתרון B2B | ייעוץ אקספרט
מימד חדש של טרנספורמציה דיגיטלית עם 'בינה מלאכותית מנוהלת' (בינה מלאכותית) – פלטפורמה ופתרון B2B | ייעוץ אקספרט - תמונה: Xpert.Digital
כאן תלמדו כיצד החברה שלכם יכולה ליישם פתרונות בינה מלאכותית מותאמים אישית במהירות, בצורה מאובטחת וללא חסמי כניסה גבוהים.
פלטפורמת בינה מלאכותית מנוהלת היא חבילה מקיפה ונטולת דאגות עבורכם לבינה מלאכותית. במקום להתמודד עם טכנולוגיה מורכבת, תשתית יקרה ותהליכי פיתוח ארוכים, אתם מקבלים פתרון מוכן לשימוש המותאם לצרכים שלכם משותף מתמחה - לעתים קרובות תוך מספר ימים.
היתרונות המרכזיים במבט חטוף:
⚡ יישום מהיר: מרעיון ליישום תפעולי תוך ימים, לא חודשים. אנו מספקים פתרונות מעשיים היוצרים ערך מיידי.
🔒 אבטחת מידע מקסימלית: המידע הרגיש שלך נשאר אצלך. אנו מבטיחים עיבוד מאובטח ותואם ללא שיתוף מידע עם צדדים שלישיים.
💸 אין סיכון פיננסי: אתם משלמים רק על תוצאות. השקעות גבוהות מראש בחומרה, תוכנה או כוח אדם מבוטלות לחלוטין.
🎯 התמקדו בעסק הליבה שלכם: התרכזו במה שאתם עושים הכי טוב. אנו מטפלים בכל היישום הטכני, התפעול והתחזוקה של פתרון הבינה המלאכותית שלכם.
📈 עתיד-מוכן וניתן להרחבה: הבינה המלאכותית שלכם גדלה איתכם. אנו מבטיחים אופטימיזציה וגמישות מתמשכת, ומתאימים את המודלים לדרישות חדשות באופן גמיש.
עוד על זה כאן:
חלון ההזדמנויות המכריע של גרמניה במרוץ אחר רובוטים דמויי אדם: כיצד רובוטיקה ללא קוד מחוללת מהפכה בעסקים קטנים ובינוניים (SME).
התגברות על מחסום המורכבות עבור עסקים קטנים ובינוניים בתעשייה
הדמוקרטיזציה של בינה מלאכותית פיזית תגיע למלוא הפוטנציאל שלה רק כאשר מערכות אלו יהפכו לקלות לשימוש כמו סמארטפון. פלטפורמות תכנות רובוטים ללא קוד וללא קוד מאפשרות לעובדים מיומנים ללא ידע בתכנות להגדיר מערכות רובוטיות למשימות כמו איסוף סלים, איסוף והצבה וזיהוי אובייקטים תלת-ממדי מבלי לכתוב שורת קוד אחת. על פי גרטנר, עד שנת 2025, 70 אחוז מכל היישומים החדשים שפותחו על ידי ארגונים ישתמשו בטכנולוגיות low-code או no-code, בהשוואה לפחות מ-25 אחוז בשנת 2020.
בקרת שפה טבעית עבור מכונות מייצגת את השלב הבא באבולוציה. מודלים של חזון-שפה-פעולה מאפשרים לתת לרובוט משימה בשפה טבעית, אשר לאחר מכן מתורגמת ישירות לפעולות ניתנות לביצוע. עובד מיומן יכול לומר או להראות לרובוט איזו משימה יש לבצע, כגון הרמת חלק מסוים והנחתו בזהירות בקופסה, מבלי שיהיה צורך להבין את התכנות הבסיסי. פיתוח זה הוא המפתח לאימוץ נרחב בעסקים קטנים ובינוניים גרמניים, המחזיקים בידע מעמיק בתהליכים אך מעט אנשי IT מיוחדים.
שיעור האימוץ של בינה מלאכותית בעסקים קטנים ובינוניים בגרמניה מראה תמונה מעורבת. בעוד ש-91 אחוז מהחברות הגרמניות רואות בבינה מלאכותית גנרטיבית חשובה למודל העסקי שלהן וליצירת ערך עתידי - עלייה של 36 נקודות אחוז בהשוואה לשנה הקודמת - שיעור השימוש בפועל מפגר משמעותית. רק כ-19 אחוז מהעסקים הקטנים והבינוניים בגרמניה משתמשים בשיטות בינה מלאכותית, נתון הנמצא מעל הממוצע באיחוד האירופי אך נמוך משמעותית מחברות דומות בדנמרק (26 אחוז), שבדיה (24 אחוז) או בלגיה (23 אחוז). הפער בין עסקים קטנים ובינוניים לחברות גדולות הולך וגדל: בעוד שרק כאחד מכל חמישה עסקים קטנים ובינוניים בגרמניה משתמש בבינה מלאכותית, כמעט אחד מכל שתי חברות גדולות עושה זאת.
המכשולים לאימוץ בינה מלאכותית בעסקים קטנים ובינוניים (SMEs) הם רבים. המחסור בעובדים מיומנים כשלעצמו מהווה את אחד המכשולים הגדולים ביותר, שכן חסרים כוח אדם מוסמך לפרויקטים של דיגיטציה ובינה מלאכותית. המורכבות הטכנולוגית של פתרונות בינה מלאכותית מרתיעה עסקים קטנים ובינוניים רבים, כאשר 29 אחוז מהחברות שנסקרו רואות במורכבות זו מכשול מרכזי. שילוב מערכות בינה מלאכותית חדשות בנופי IT קיימים מציב אתגר נוסף, כמו גם איכות וזמינות הנתונים, שלעתים קרובות אינם מובנים, מבוזרים או בפורמטים שאינם תואמים. אי-ודאויות רגולטוריות, במיוחד בנוגע לחקיקה חדשה כמו חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי, גורמות להיסוס להשקיע, והחשש מאובדן שליטה על נתוני חברה רגישים, במיוחד כאשר מסתמכים על ספקי ענן או בינה מלאכותית זרים, נפוץ.
ענן הבינה המלאכותית התעשייתית של דויטשה טלקום מטפל ישירות בכמה מהמכשולים הללו. כתשתית ריבונית הפועלת תחת תקני הגנת מידע אירופיים, היא מפחיתה חששות בנוגע לאבטחת מידע. יכולת ההרחבה שלה מאפשרת אפילו לחברות קטנות יותר גישה לקיבולת מחשוב שלא היו יכולות להרשות לעצמן אחרת. שילוב עם מערכות SAP, שכבר מיושמות בחברות גרמניות רבות, מוריד את מחסום האינטגרציה. אף על פי כן, האתגר נותר בכך שהנכונות להשקיע עולה על היישום בפועל: 82 אחוז מהחברות מתכננות להגדיל את תקציבי הבינה המלאכותית שלהן בשנים עשר החודשים הקרובים, יותר ממחצית בלפחות 40 אחוז, אך אימוץ נרחב נותר לעתים קרובות מקוטע.
המירוץ העולמי אחר אינטליגנציה פיזית
המירוץ למנהיגות בתחום הבינה המלאכותית הפיזית מתנהל במשולש בין ארצות הברית, סין ואירופה, כאשר כל אזור מביא עמו חוזקות ואסטרטגיות ייחודיות. ארה"ב שולטת בפיתוח מודלים של קרנות ובמימון סטארט-אפים. Figure AI, שנוסדה בשנת 2022, נמצאת בסבב גיוס של 1.5 מיליארד דולר לפי שווי של 39.5 מיליארד דולר. Apptronik סגרה סבב גיוס סדרה A של 350 מיליון דולר בפברואר 2025, בהשתתפות גוגל, שחטיבת DeepMind שלה משתפת פעולה עם Apptronik בפיתוח מודלים התנהגותיים לרובוטים דו-רגליים. טסלה מתכננת לייצר 5,000 יחידות אופטימוס עד 2025 ושואפת לקיבולת שנתית ארוכת טווח של מיליון רובוטים, כאשר אילון מאסק טוען שאופטימוס יכול לייצר ערך של 10 טריליון דולר.
סין נוקטת באסטרטגיה מתואמת על ידי המדינה לפיתוח תעשיית הרובוטיקה ההומנואידית שלה. משרד התעשייה וטכנולוגיית המידע פרסם מפת דרכים למערכת אקולוגית שלמה של רובוטים הומנואידים עד שנת 2025. בנובמבר 2025 הוקמה ועדה לתקינה של רובוטים הומנואידים בת 65 חברים, הכוללת מנהלים מ-Unitree Robotics, ZhiYuan Robotics, Huawei, ZTE ו-XPeng, וכן חוקרים מאוניברסיטת צינגהואה ואוניברסיטת שנגחאי ג'יאו טונג. סין מתגאה ביותר ממחצית מכלל חברות הרובוטים ההומנואידים הפעילות בעולם, הנתמכות על ידי מדיניות ממשלתית ותמריצים מקומיים. מכירות הרובוטים ההומנואידים בסין צפויות לעלות על 10,000 יחידות בשנת 2025, עלייה של 125 אחוז משנה לשנה.
מבנה העלויות של הספקים הסיניים מציב אתגר תחרותי. יוניטרי רובוטיקס מציעה את ה-G1, רובוט דמוי אדם ברמת כניסה, תמורת כ-6,000 דולר, מחיר נמוך משמעותית ממחירם של המתחרים המערביים. בעוד שרובוט יוניטרי הזול פחות מתוחכם מהטסלה אופטימוס, כניסתו המוקדמת לשוק במחיר סביר מדגימה את היתרון של סין בחלקים, מתקני ייצור ועבודה, החיוניים לזמן יציאה מהיר וחסכוני לשוק. על פי TrendForce, הדור האחרון של טסלה אופטימוס עולה משמעותית על המוצרים של יצרנים סינים מובילים מבחינת גמישות גוף ויד, קיבולת מטען וחיי סוללה, אך יתרון המחיר נותר גורם קריטי לאימוץ המוני.
האיחוד האירופי הציג את אסטרטגיית יישום הבינה המלאכותית שלו באוקטובר 2025, תוכנית מקיפה להאצת אימוץ הבינה המלאכותית באחד עשר מגזרים תוך כיבוד האוטונומיה האסטרטגית. האסטרטגיה מדגישה כי הבטחת מודלים אירופיים בעלי יכולות מתקדמות יחזקו את הריבונות והתחרותיות באופן אמין וממוקד אנוש היא בראש סדר העדיפויות של האיחוד האירופי. הנציבות זיהתה נקודות תורפה במחסנית הבינה המלאכותית שבהן גורמים מדינתיים ולא מדינתיים עלולים להפוך תלויות חיצוניות לנשק, כולל תשתית מחשוב ענן, שבבי מוליכים למחצה ומסגרות תוכנה.
מחקר של Accenture מנובמבר 2025 מראה כי 62 אחוז מהארגונים האירופיים מחפשים פתרונות ריבוניים עקב אי הוודאות הגיאופוליטית הנוכחית, כאשר הנתון גבוה במיוחד בקרב ארגונים גרמניים, ועומד על 72 אחוז. אף על פי כן, 65 אחוז מודים כי אינם יכולים להישאר תחרותיים ללא ספקי טכנולוגיה שאינם אירופאים. בממוצע, רק 36 אחוז מיוזמות ונתוני הבינה המלאכותית בארגונים אירופיים דורשים גישה ריבונית עקב דרישות רגולטוריות או רגישות לנתונים.
האתגרים המבניים העומדים בפני גרמניה כמקום תעשייתי
ניתוח מעמדה האסטרטגי של גרמניה בתחום הבינה המלאכותית הפיזית חייב לקחת בחשבון את החולשות המבניות הנוכחיות של התעשייה הגרמנית. פדרציית התעשיות הגרמניות (BDI) צופה ירידה של 0.5 אחוזים בייצור התעשייתי בשנת 2025, שתסמן את השנה הרביעית ברציפות של ירידה לאחר ירידה של 4.8 אחוזים בשנת 2024 והתפתחויות שליליות בשנתיים שקדמו לכך. בהשוואה למדינות אחרות באיחוד האירופי, התעשייה הגרמנית הציגה ביצועים גרועים משמעותית מאז 2019.
מכון ifo מדווח כי ביולי 2025, בערך אחת מכל ארבע חברות תעשייתיות בגרמניה דיווחה על ירידה בתחרותיות שלה בהשוואה למדינות מחוץ לאיחוד האירופי. התחרותיות לא השתפרה באף מגזר תעשייתי לאחרונה. מגזר הנדסת המכונות נפגע קשה במיוחד, כאשר שיעור החברות שחוות ירידה בתחרותיות עלה מ-22.2 ל-31.9 אחוזים, הנתון הגבוה ביותר שנרשם אי פעם. החסרונות המבניים כוללים מחירי אנרגיה, רגולציה ותנאי השקעה.
תעשיית הרכב, שבאופן מסורתי הייתה עמוד תווך של הכלכלה הגרמנית, ממשיכה לאבד את התחרותיות הגלובלית שלה. שחקנים דומיננטיים בעבר כמו פולקסווגן, ב.מ.וו ומרצדס-בנץ איבדו בהתמדה נתח שוק ליצרנים אמריקאים וסינים. על פי גולדמן זאקס, סין הפכה משוק היצוא החשוב ביותר של גרמניה למתחרה העיקרית שלה, במיוחד במגזרים כמו כלי רכב חשמליים, שבהם יצרניות הרכב הגרמניות מפגרות מאחור.
איגוד הרובוטיקה והאוטומציה VDMA צופה ירידה של תשעה אחוזים בהכנסות הכוללות של תעשיית הרובוטיקה והאוטומציה הגרמנית ל-13.8 מיליארד אירו בשנת 2025. חולשות מבניות אלו ניכרו כבר בשנת 2024, עם ירידה של 16 אחוזים בביקוש המקומי בהשוואה לשנת 2023. גם דחפי הצמיחה מחו"ל ירדו, בשני אחוזים. נקודת האור היחידה הייתה היצוא לגוש האירו, עם עלייה מרשימה של 44 אחוזים בהזמנות בשנת 2024.
אף על פי כן, גרמניה נותרה שוק הרובוטיקה המוביל באירופה ומדורגת במקום השלישי בעולם בצפיפות הרובוטים עם 415 רובוטים תעשייתיים לכל 10,000 עובדים, אחרי דרום קוריאה וסינגפור בלבד. מספר הרובוטים התעשייתיים הפעילים הגיע לשיא חדש של 269,427 יחידות בשנת 2023. בין השנים 2019 ו-2024, יותר מ-450 פרויקטים של השקעות זרות ישירות בתחום האוטומציה והרובוטיקה מומשו בגרמניה, מה שמציב אותה במקום הראשון באירופה והשני בעולם אחרי ארצות הברית.
נוף המחקר כבסיס לטרנספורמציה תעשייתית
נוף המחקר הגרמני בתחום הרובוטיקה מבוססת בינה מלאכותית הוא איתן באופן יוצא דופן. עם למעלה מ-1,200 פרסומים מדעיים בחמש השנים האחרונות, יותר מ-70 פרויקטים גדולים במימון קרן המחקר הגרמנית (DFG), ותשע אוניברסיטאות גרמניות בין 100 המובילות בדירוג מדעי המחשב העולמי לרובוטיקה, המדינה ממוקמת היטב. מחקר מגמות של חברת הייעוץ Capgemini מראה כי רובוטיקה מבוססת בינה מלאכותית ובינה מלאכותית גנרטיבית הן בין חמשת המגמות הטכנולוגיות העולמיות המובילות בשנת 2025. כמעט מחצית מהחברות שנסקרו ברחבי העולם מפתחות כיום תרחישי יישומים, ו-89 אחוז מהמשקיעים משוכנעים שרובוטיקה מבוססת בינה מלאכותית תהיה בין שלושת נושאי הטכנולוגיה המובילים בשנת 2025.
מרכז החלל הגרמני (DLR), ובפרט המכון לרובוטיקה ומכטרוניקה שלו, ממלא תפקיד מפתח כשותף מחקר. המכון השיק שותפות מחקר ופיתוח נרחבת עם סימנס לפיתוח משותף של טכנולוגיות חדשניות לייצור העתיד. שיתוף פעולה זה שואף לחקור פתרונות חלוציים בתחום הייצור החכם מבוסס הבינה המלאכותית, תוך התמקדות בסיוע לרובוטים, אינטראקציה בין אדם לרובוט ורובוטיקה דמוית אדם.
הרובוט ההולך ההומנואידי TORO, שפותח במרכז התעופה והחלל הגרמני (DLR) מאז 2013, התפתח מרובוט הליכה דו-רגלי לרובוט הומנואידי רב-תכליתי בגובה 1.74 מטרים. מפרקיו גמישים, מה שמאפשר לו לתקשר בבטחה עם אנשים, ללכת בחוזקה ולטפס במדרגות. כעת, TORO יכול גם לראות, להרגיש ולהבין את סביבתו הודות לשיטה חדשנית שפותחה במכון. שיטה זו מאפשרת ל-TORO לפרש בצורה חכמה נתונים חזותיים מעיני המצלמה שלו ולהגיב בהתאם.
כנס הרובוטיקה הגרמני הראשון, שאורגן על ידי מכון הרובוטיקה הגרמניה, התקיים בנירנברג בין ה-13 ל-15 במרץ 2025, והציג את עוצמת הרובוטיקה והבינה המלאכותית המיוצרת בגרמניה. למעלה מ-200 חוקרים הציגו את המגמות האחרונות ברובוטיקה מבוססת בינה מלאכותית, כולל תכנון רובוטים ואלגוריתמי למידה לתפיסה ואינטראקציה של רובוטים. מכון DLR לרובוטיקה ומכטרוניקה, כשותפים, אחראי על העברת טכנולוגיה ומטרתו לתרגם במהירות את תוצאות המחקר ליישומים תעשייתיים חדשניים.
חלון הזמן הקריטי וההשלכות האסטרטגיות
מובילי התעשייה הגיעו לקונצנזוס: רגע ה-ChatGPT עבור רובוטים אנושיים הגיע, ושנת 2025 מסמנת את תחילת הייצור ההמוני. המונח מתייחס לנקודת המפנה התרבותית בסוף 2022, כאשר ChatGPT של OpenAI עורר קבלה נרחבת של מודלים של שפה בקנה מידה גדול והכרה בפוטנציאל שלהם. וואנג שינגשינג, מייסד Unitree Robotics, צופה שרגע ה-ChatGPT של תעשיית הרובוטיקה יתרחש תוך שנה עד חמש שנים, כאשר רובוטים אנושיים יוכלו להגיש בעדינות לאדם בקבוק מים בתוך קהל בסביבה לא מוכרת, לפי פקודת הבעלים.
התנאים הטכנולוגיים המוקדמים לפריצת דרך זו הולכים ומתקיימים. שיפורים במוטוריקה העדינה של ידיים וזרועות של רובוטים דמויי אדם, התקדמות בזריזות, מודלים עולמיים טובים יותר לסביבות אימון נתונים סינתטיות, מימון מוגבר ליישומי רובוטיקה והגנה, והופעתם של רובוטים בעלי למידה מהירה באמצעות התקדמות בבינה מלאכותית פיזית מתכנסים לסערה מושלמת של חדשנות. החברה הסינית גאלבוט כבר פרסה כמעט 1,000 רובוטים בחברות שונות, אבן דרך משמעותית המצביעה על כך שהטכנולוגיה עוברת מאבות טיפוס ליישומים בעולם האמיתי.
פעילות ההשקעות עוקבת אחר דינמיקה זו. שווי העסקה בתחום הרובוטיקה המונעת על ידי בינה מלאכותית עלה ל-7.3 מיליארד דולר במחצית הראשונה של 2025, דבר המעיד על אמון המשקיעים. נקודות האינפלציה ב-2025 וב-2026 יקבעו אילו חברות ומדינות ייקחו על עצמן את מנהיגות השוק בשלב הבא של האבולוציה התעשייתית.
לגרמניה יש יתרון מבני בתחרות זו, המכונה לעתים קרובות יתרון לא הוגן. בעוד שארה"ב מובילה באלגוריתמים וסין שולטת בהרחבת חומרה צרכנית, לגרמניה יש מומחיות בתחום המכטרוניקה וגישה לנתונים תעשייתיים מהעולם האמיתי. המנהיגות הגלובלית של סימנס בשוק בטכנולוגיית תאומים דיגיטליים, שותפויות מבוססות עם NVIDIA בתחום ענן הבינה המלאכותית התעשייתית, אלופים לאומיים עולים כמו NEURA Robotics ו-Agile Robots, ונוף מחקר איתן עם מרכז התעופה והחלל הגרמני (DLR) ומכוני פראונהופר יוצרים מערכת אקולוגית ייחודית.
עם זאת, קיים סיכון שפוטנציאל זה לא יתממש. עסקים קטנים ובינוניים גרמנים מפגרים אחרי מדינות דומות באימוץ בינה מלאכותית. חסרונות תחרותיים מבניים בנוגע למחירי אנרגיה, רגולציה ותנאי השקעה מכבידים על התעשייה. מגמות דמוגרפיות מחריפות באופן מתמיד את המחסור בעובדים מיומנים. חוסר הרצון של חברות להשקיע, שבוחרות לנקוט משנה זהירות נוכח תנאים לא ודאיים, עלול לסגור את חלון ההזדמנויות לביסוס עמדה מובילה.
המשמעות האסטרטגית ברורה: אלו שמשקיעים כעת במערכות סייבר-פיזיות יבטיחו את מנהיגות השוק בעשור הקרוב. אלו שמהססים מסתכנים בהפיכה לספקי חומרה בלבד עבור דגמי בינה מלאכותית אמריקאיים או לשווקי מכירות עבור ייצור המוני סיני. ענן הבינה המלאכותית התעשייתית של דויטשה טלקום, הרובוטים ההומנואידים של NEURA ו-Agile Robots, המומחיות של סימנס בתחום התאומים הדיגיטליים, ומצוינות המחקר של הקהילה המדעית הגרמנית, מהווים את אבני הבניין לעמדת גרמניה בראש במרוץ העולמי לבינה מלאכותית פיזית. האם אבני הבניין הללו יורכבו לשלם קוהרנטי יוכרע ב-18 עד 24 החודשים הקרובים.
השותף הגלובלי שלך לשיווק ופיתוח עסקי
☑️ השפה העסקית שלנו היא אנגלית או גרמנית
☑️ חדש: התכתבויות בשפה הלאומית שלך!
Konrad Wolfenstein
אני שמח להיות זמין לך ולצוות שלי כיועץ אישי.
אתה יכול ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר או פשוט להתקשר אליי בטלפון +49 89 674 804 (מינכן) . כתובת הדוא"ל שלי היא: וולפנשטיין ∂ xpert.digital
אני מצפה לפרויקט המשותף שלנו.
☑️ תמיכה ב- SME באסטרטגיה, ייעוץ, תכנון ויישום
☑️ יצירה או התאמה מחדש של האסטרטגיה הדיגיטלית והדיגיטציה
☑️ הרחבה ואופטימיזציה של תהליכי המכירה הבינלאומיים
Platforms פלטפורמות מסחר B2B גלובליות ודיגיטליות
Pioneeer פיתוח עסקי / שיווק / יחסי ציבור / מדד
פתרונות LTW
LTW Intralogistics – מהנדסי זרימה - תמונה: LTW Intralogistics GmbH
LTW מציעה ללקוחותיה לא רכיבים בודדים, אלא פתרונות מקיפים משולבים. ייעוץ, תכנון, רכיבים מכניים ואלקטרוטכניים, טכנולוגיית בקרה ואוטומציה, כמו גם תוכנה ושירות - הכל מחובר לרשת ומתואם במדויק.
ייצור פנימי של רכיבים מרכזיים הוא יתרון במיוחד. זה מאפשר שליטה אופטימלית באיכות, בשרשראות אספקה ובממשקים.
LTW מייצג אמינות, שקיפות ושותפות שיתופית. נאמנות וכנות מעוגנים היטב בפילוסופיה של החברה - לחיצת יד עדיין משמעותית כאן.
מתאים לכך:
🎯🎯🎯 תיהנו מהמומחיות הנרחבת והחד-פעמית של Xpert.Digital בחבילת שירותים מקיפה | BD, מחקר ופיתוח, XR, יחסי ציבור ואופטימיזציית נראות דיגיטלית
תהנו מהמומחיות הנרחבת והחמש-כפולה של Xpert.Digital בחבילת שירותים מקיפה | מחקר ופיתוח, XR, יחסי ציבור ואופטימיזציה של נראות דיגיטלית - תמונה: Xpert.Digital
ל- xpert.digital ידע עמוק בענפים שונים. זה מאפשר לנו לפתח אסטרטגיות התאמה המותאמות לדרישות ולאתגרים של פלח השוק הספציפי שלך. על ידי ניתוח מתמיד של מגמות שוק ורדיפת פיתוחים בתעשייה, אנו יכולים לפעול עם ראיית הנולד ולהציע פתרונות חדשניים. עם שילוב של ניסיון וידע, אנו מייצרים ערך מוסף ומעניקים ללקוחותינו יתרון תחרותי מכריע.
עוד על זה כאן:
