מדוע חברות מגיעות לפחות ופחות מבקרים דרך חיפוש בגוגל - בינה מלאכותית היא השעיר לעזאזל הנוח ביותר
אקספרט טרום-השקה
זמין ב-27 שפות 📢
העדיפו את Xpert.Digital בגוגלⓘפורסם בתאריך: 4 בנובמבר 2026 / עודכן בתאריך: 4 בנובמבר 2026 – מחבר: Konrad Wolfenstein
מדוע חברות מגיעות לפחות ופחות מבקרים דרך חיפוש בגוגל – בינה מלאכותית היא השעיר לעזאזל הנוח ביותר – תמונה יצירתית בנושא, עם בינה מלאכותית: Xpert.Digital
תנועה אורגנית בירידה: זו הסיבה האמיתית לכך
בינה מלאכותית, פרסומות, דירוגים חדשים: מדוע אתרים נלחמים על נראות
פחות קליקים, יותר תחרות: כיצד החיפוש משתנה
פחות מבקרים מחיפוש אורגני, יותר תחרות מפרסומות ודרכים חדשות למציאת מידע: עבור אתרים רבים, הבסיס של טווח ההגעה הדיגיטלי שלהם משתנה כעת. אבל בינה מלאכותית לבדה אינה מסבירה את הירידה. שינויים בתוצאות החיפוש, אובדן דירוג ופלטפורמות שמספקות יותר ויותר תשובות ישירות בממשקים שלהן משפיעים גם הם על האם משתמשים בכלל לוחצים על אתר אינטרנט. נתונים מארה"ב ומצרפת מראים עד כמה תנועה אורגנית וממומנת מתרחבת - ומדוע מפרסמים בפרט נמצאים תחת לחץ. יחד עם זאת, הפניות צ'אטבוט מייצגות כיום רק חלק קטן מתנועת האתר, אך הן עדיין יכולות לשנות את האופן שבו אנשים מחפשים מידע. לכן, השאלה המכרעת היא לא רק כמה מבקרים חברות מאבדות, אלא גם היכן תיווצר תשומת לב בעתיד וכיצד להפיק ממנה ערך כלכלי.
כלכלת החיפוש החדשה: מדוע התנועה האורגנית מאבדת קרקע והנראות הדיגיטלית הופכת יקרה יותר
בינה מלאכותית היא השעיר לעזאזל הקל ביותר - אבל הקרב האמיתי על ההפצה מתרחש בפלטפורמות
לא ניתן לייחס את הירידה בביקורים האורגניים באתרים לסיבה אחת. בינה מלאכותית משנה את האופן שבו אנו מחפשים מידע, עונים על שאלות מבלי לדרוש ביקור נוסף באתר ומעבירה את תשומת הלב לממשקי משתמש סגורים. במקביל, פרסומות תופסות יותר מקום, מנועי חיפוש משנים את הדירוגים שלהם, ומודלים עסקיים מסוימים נמצאים תחת לחץ רב יותר מאחרים. אלו המייחסים את כל ההפסדים לבינה מלאכותית טועים לטעות בשינוי טכנולוגי גלוי כהסבר כלכלי מלא.
הנתונים אף על פי כן מגלים שינוי ברור. בנתוני האתרים שנותחו, מספר הביקורים האורגניים בארה"ב באוגוסט 2026 היה נמוך ב-13.2 אחוזים מאשר באוגוסט 2024. בצרפת, הירידה הייתה 24.4 אחוזים. באותה תקופה, מספר הביקורים באמצעות חיפוש בתשלום גדל ב-21 אחוזים בארה"ב וב-17.3 אחוזים בצרפת. טווח ההגעה האורגני הולך ופוחת, בעוד שהטווח בתשלום גדל. מגמה הפוכה זו משמעותית כלכלית יותר עבור חברות מאשר השאלה המבודדת כמה משתמשים משתמשים כעת בצ'אטבוט.
עם זאת, נתונים אלה אינם מסבירים עדיין אילו גורמים גרמו לירידה. הם מתארים בתחילה שינויים בתוך המדגמים שנחקרו. לכן, ניתוח אמין חייב להבחין בין תצפית להסבר, בין טווח ויצירת ערך, ובין התאמות לטווח קצר לשינויים מבניים.
הפרספקטיבה המרכזית היא זו: הערך הכלכלי של הביקוש הדיגיטלי לא בהכרח נעלם כאשר פחות אנשים לוחצים על אתרי אינטרנט. עם זאת, הוא מתפזר בצורה שונה. פלטפורמות יכולות לשמור על נתח גדול יותר של תשומת לב בתוך ההיצע שלהן, שטחי פרסום צוברים חשיבות, וחברות חייבות להתחרות בצורה אינטנסיבית יותר כדי להיתפס אפילו כמקור מידע רלוונטי או כספק.
ירידה במספר המבקרים אינה בהכרח משמעותה ירידה בביקוש
ביקור אורגני באתר מתרחש רק בסוף תהליך קבלת החלטות רב-שלבי. לאדם יש צורך במידע, הוא בוחר ערוץ חיפוש, מקבל תצוגת תוצאות ואז מחליט האם כדאי לבצע לחיצה נוספת. שינויים בכל אחת מהנקודות הללו יכולים להוביל לפחות ביקורים באתר.
לכן, ירידה בתנועה אינה בהכרח משקפת ירידה מקבילה בעניין בנושא או במוצר. ייתכן שמשתמשים עדיין מחפשים את אותו מידע, אך ייתכן שכבר מוצאים את תשובותיהם בדף תוצאות החיפוש או בתוך צ'אטבוט. באופן דומה, הביקוש עשוי להישאר גבוה בעוד אתרים אחרים מדורגים גבוה יותר או שמודעות זוכות לנתח גדול יותר של תשומת לב.
עבור חברות, הבחנה זו היא מהותית. אם הביקוש בפועל יורד, ייתכן שיהיה צורך לבחון מחדש את מגוון המוצרים, את המיצוב או את שוק היעד. אם, לעומת זאת, הביקוש נשאר קבוע ורק הגישה אליו משתנה, הבעיה נובעת ככל הנראה מנראות, תלות בערוצים ועיצוב מסע הלקוח עד להחלטת הרכישה.
המגמות שנצפו מצביעות על כך שיש לשקול מספר תהליכים אלו בו זמנית. מספר הביקורים האורגניים נמצא בירידה, מספר הביקורים בתשלום נמצא בעלייה, ומערכות בינה מלאכותית מייצרות כיום תנועה יחסית מועטה להפניה ישירה. זה לא מוביל לדפוס החלפה פשוט שבו כל קליק שאבד בגוגל מופיע שוב כקליק חדש ב-ChatGPT.
אלא שהקשר בין צריכת מידע לביקורים באתר משתנה. לכן, לצורך הערכה כלכלית, כבר לא מספיק להתייחס רק למספר הסשנים הנכנסים. מה שחשוב הוא איזו פונקציה מילאו הסשנים הללו בעבר והאם פונקציה זו עברה מאז למקום אחר.
מדוע ממוצעים מסתירים את השינוי בפועל בשוק
כשני שלישים מהאתרים שנבדקו איבדו תנועה אורגנית. ממצא זה מראה שהירידה אינה מוגבלת למספר מקרים בעייתיים בודדים. יחד עם זאת, חלק משמעותי מההפסדים המוחלטים מרוכזים בקבוצה קטנה של אתרים שנפגעו קשות במיוחד.
בארה"ב, כ-40 אחוז מהביקורים שאבדו יוחסו לאחוז אחד בלבד מהאתרים. בצרפת, אחוז אחד זה היווה כמעט מחצית מהאובדן הכולל. הירידה היא, אם כן, נרחבת, אך מרוכזת מאוד מבחינת היקפה המוחלט.
שתי הצהרות אלה אינן סותרות. אתרים קטנים רבים עשויים לחוות הפסדים מתונים, בעוד שמספר אתרים גדולים מאבדים מספר משמעותי של מבקרים. זה רלוונטי לתפיסת הציבור: המפסידים הגדולים שולטים בדיון, למרות שביצועיהם אינם בהכרח משקפים את החוויה הטיפוסית של חברה ממוצעת.
אין לפרש את ההבדלים בין ארה"ב לצרפת כראיה לגורם השפעה לאומי יחיד. נתחי תעשייה שונים, גדלים התחלתיים והרכב האתרים שנותחו יכולים להשפיע על התוצאות. ללא נתונים מפורטים המתאימים להשוואה, אי אפשר לקבוע באופן חד משמעי מדוע הירידה בצרפת בולטת משמעותית יותר.
זה מוביל לדרישה ברורה מהנהלת החברה: ממוצע שוק כללי הוא אות אזהרה, אך עדיין לא ערך יעד אישי מתאים. ספק תעשייתי מיוחד, פורטל חדשות ושירות ייעוץ צרכני מתמודדים עם סיכונים שונים. יש להעריך את התפתחותם בהקשר של מודלים עסקיים וכוונת חיפוש דומים.
הבעיה הספציפית עבור מו"לים היא הקשר בין מידע להכנסות
מו"לים נפגעו קשות במיוחד. מספר הביקורים האורגניים שלהם ירד בכ-42 אחוזים בשתי המדינות. ללא מו"לים, הירידה בארה"ב עמדה על 7.8 אחוזים. עובדה זו מדגישה עד כמה קבוצת ספקים אחת יכולה להשפיע על התמונה הכוללת.
ההבדל הוא סביר מבחינה כלכלית: עבור הצעות מבוססות מידע, הביקור עצמו הוא לעתים קרובות תנאי הכרחי למונטיזציה. רק כאשר אנשים ניגשים לאתר, פרסום, מנויים או הצעות אחרות יכולים להפוך לאפקטיביות. אם הערך האינפורמטיבי החיוני מועבר מחוץ לאתר, עדיין ניתן להשתמש בתוכן העריכה מבלי שהספק המקורי יקבל ביקור מקביל.
אין זה אומר שכל ביקור שאבד גורם לאותו נזק כלכלי. ביקור קצר כדי לענות על שאלה פשוטה של ידע כללי עשוי להיות פחות בעל ערך משימוש חוזר במשאב ייעודי ברמה מקצועית. אף על פי כן, הפסדים משמעותיים בטווח הגעה עלולים להכביד על הכספים אם מודל עסקי מסתמך על תנועה גבוהה.
עבור חברות מוכוונות עסקאות, המצב שונה במקצת. יצרן יכול לספוג ביתר קלות ירידה בביקורים הקשורים לייעוץ כללי אם פניות למוצרים מוסמכים ומכירות יישארו יציבות. למו"ל, שהמוצר שלו הוא דווקא מידע, אין את אותה אפשרות גיוון באותה מידה.
לכן, קו ההפרדה המכריע אינו נע רק בין אתרים גדולים לקטנים. הוא נע גם בין הצעות שבהן מידע סולל את הדרך לעסקה מאוחרת יותר לבין הצעות שבהן השימוש במידע עצמו מהווה את הבסיס הכלכלי.
יותר פרסום משנה את התחרות גם בלי בינה מלאכותית
העלייה בו-זמנית בביקורים בתשלום בחיפוש ראויה לתשומת לב מיוחדת. בארה"ב, ביקורים אלה עלו ב-21 אחוזים בתוך התקופה הנסקרת של שנתיים, ובצרפת ב-17.3 אחוזים. אמנם זה לא משקף ישירות את היקף העלייה בתקציבי הפרסום או במחירי הקליקים, אך הנתונים מראים כי תנועה בתשלום ותנועה אורגנית מתפתחות באופן שונה.
בנוסף, תצוגת תוצאות החיפוש השתנתה. מאז יוני, על פי התצפיות, התוצאה האורגנית הממוצעת במחשבים שולחניים נראתה רק לאחר גלילה. יחידות המודעות הוכפלו בערך בגודלן. זה לא רק משנה את הדירוג של תוצאות בודדות אלא גם את התפלגות שטח המסך הנראה בתחילה.
תוצאה אורגנית יכולה לשמור על מקומה בין תוצאות החיפוש הלא ממומנות ועדיין לאבד את הנראות בפועל. בסופו של דבר, ההשפעה הכלכלית אינה נקבעת אך ורק על ידי האם אתר מדורג במקום השלישי או החמישי. באופן מכריע, היא תלויה גם בכמה אלמנטים אחרים שמשתמשים רואים מראש והאם הם בכלל מגיעים לתוצאה זו.
זה מקשה על פירוש דוחות דירוג מסורתיים. מיקומים יציבים יכולים להתרחש לצד ירידה בשיעורי הקליקים, גם אם התוכן עצמו לא התדרדר. התחרות מתרחשת אז לא רק בין אתרים, אלא גם בין פורמטים שונים של הצגה באותה פלטפורמה.
זה יוצר עלויות נוספות ולחץ הסתגלות עבור חברות. אלו שרוצים לפצות על אובדן טווח הגעה אורגני באמצעות פרסום חייבים להעריך האם הלקוחות הנוספים שנצברו מצדיקים את המאמץ. יותר תנועה בתשלום, כשלעצמה, אינה מבטיחה הצלחה כלכלית.
יש לבחון בנפרד הפסדי דירוג והשפעות של בינה מלאכותית
מלבד שינויים בממשקי משתמש ובהרגלי חיפוש, שינויים אלגוריתמיים הם גם סיבה אפשרית. דוגמה אחת שצוטטה היא עדכון של גוגל מינואר 2026, שגרם לאתרים מסוימים לאבד דירוגים רבים. שינויים כאלה יכולים להשפיע באופן משמעותי על התנועה לאתרים בודדים.
לצורך אבחון אמין, יש להבחין בין לפחות שלוש רמות. אתר אינטרנט עשוי לקבל פחות ביקורים מכיוון שהוא מופיע בתדירות נמוכה יותר בתוצאות החיפוש. הוא עשוי לקבל פחות קליקים תוך שמירה על אותה נראות. או שנפח החיפוש הבסיסי עשוי לרדת מכיוון שמשתמשים שואלים כעת את שאלותיהם במקום אחר.
התפתחויות אלו יכולות להתרחש בו זמנית ולחזק זו את זו. ירידה בדירוג מפחיתה את הנראות. מיקומי מודעות גדולים יותר מפחיתים עוד יותר את תשומת הלב לתוצאות החיפוש האורגניות הנותרות. לבסוף, תגובות בינה מלאכותית יכולות לספק חלק מצרכי המידע לפני שנדרשת קליק נוסף.
סך הנתונים הזמינים אינו מאפשר חישוב אמין של תרומתם של גורמים אלה. לכן, מתן אחוז מדויק המציין איזה חלק מהירידה מיוחס אך ורק לבינה מלאכותית אינו מוצדק.
בפועל, אי ודאות זו אינה סיבה לחוסר מעש. אלא, היא דורשת ניתוח גורם שורש מובחן. יש לבחון שינויים בהתאם לסוג הדף, כוונת החיפוש, המכשיר, תקופת הזמן והמשמעות הכלכלית. רק בדרך זו חברות יכולות להימנע מלהגיב לבעיית דירוג באמצעות אסטרטגיית בינה מלאכותית או מניסיון לפתור שינוי מהותי בהתנהגות החיפוש אך ורק באמצעות אופטימיזציה טכנית למנועי חיפוש.
צ'אטבוטים משנים ערוצי מידע יותר ממה שמספר המבקרים שלהם מרמז
ביקורים דרך ChatGPT וצ'אטבוטים אחרים היוו עד כה רק כ-0.5 אחוז מכלל הביקורים. נתח קטן זה עשוי לתת את הרושם שבינה מלאכותית כמעט ולא ממלאת תפקיד בחלוקת הביקוש בפועל. עם זאת, מסקנה כזו תהיה צרה מדי.
הפניה ישירה לאתרים מודדת רק שימוש שמסתיים בקליק. אם צ'אטבוט כבר ענה על השאלה בצורה מספקת, לא מתרחש ביקור מדיד במקור המידע המקורי. לכן, תשובה מוצלחת יכולה לגרום לכך שלא יהיה כלל קשר גלוי בניתוח האתר.
נתוני מחשב שולחני בארה"ב ממחישים את ההבדל הזה. עם ChatGPT, רק 5.2 אחוז מהשיחות הביאו ללחיצה על אתר אינטרנט. לעומת זאת, עם גוגל, 31.1 אחוז משאילתות החיפוש הפעילו קליק. עם זאת, שני נתונים אלה מבוססים על יחידות שימוש שונות: שיחה אינה זהה לשאילתת חיפוש בודדת. לכן, אין להתייחס אליהם כמדד יעילות בר השוואה מלאה.
אף על פי כן, הם מצביעים על הבדל מהותי בהיגיון של המוצר. חיפוש מסורתי מתפקד כמתווך בין צרכי מידע להצעות חיצוניות. צ'אטבוט, לעומת זאת, מתמקד יותר במילוי צרכי מידע ישירות בתוך הממשק שלו.
עבור חברות, משמעות הדבר היא שאחוז קטן של הפניות שנוצרות על ידי בינה מלאכותית עדיין יכולות למלא תפקיד משמעותי בתהליך קבלת ההחלטות. באופן דומה, מותג יכול לאבד חשיבות מבלי שהאובדן הזה יבוא לידי ביטוי באופן מיידי בירידה בזרם תנועה גדול בעבר מבינה מלאכותית.
חיפושים פחות מסורתיים יכולים להתפתח בהדרגה לסיכון מבני
תובנות נוספות ניתנות על ידי הנתונים ממשקי בית עם גישה לחיפוש ChatGPT. משקי בית אלה חיפשו לאחר מכן בגוגל, בינג ויאהו בתדירות נמוכה בממוצע של 9.4 אחוזים. לאחר 20 שבועות, הירידה הגיעה ל-17 אחוזים.
בתוך הקבוצה הנחקרת, ממצא זה מצביע על כך שהשימוש לא הוגבל לבדיקה חד פעמית. הירידה הבולטת יותר לאחר מספר שבועות עולה בקנה אחד עם שינוי הדרגתי בהרגלים. משתמשים עשויים ללמוד להסתמך ישירות על הצ'אטבוט עבור משימות מסוימות.
עם זאת, אין להכליל תוצאות אלו לכל משתמשי האינטרנט ללא בדיקה נוספת. גישה, מבנה המחקר והרכב משק הבית יכולים להשפיע על המגמות שנצפו. כמו כן, עדיין לא ברור אילו שאילתות חיפוש ירדו בצורה החדה ביותר והאם סוגים מסוימים של חיפושים נותרו במידה רבה ללא שינוי.
מנקודת מבט כלכלית, הבחנה זו היא קריטית. אם שאלות אינפורמטיביות פשוטות עוברות לצ'אטבוטים, הדבר משפיע על תוכן שונה מאשר מעבר למחקר מוצרים מכוון רכישה. מספר החיפושים האבודים לבדו אינו מצביע על מידת ההשפעה של הביקוש הרלוונטי מבחינה כלכלית.
לכן, התוצאה האסטרטגית אינה לפסול בטרם עת את מנועי החיפוש המסורתיים. במקום זאת, חברות צריכות לבחון לאילו משימות קהלי היעד שלהן משתמשים בערוצי מידע אחרים, ובאילו מקרים ביקור באתר האינטרנט שלהן נותר הכרחי או רצוי.
🎯🎯🎯 מרכז תעשייה B2B מונחה נתונים כפתרון כמעט פנימי
הפתרון הכמעט-פנים-ארגוני: כיצד Xpert.Digital סוגרת פערים תפעוליים בשיווק ומכירות B2B – עסק חכם מונחה תוכן - תמונה: Xpert.Digital
Xpert.Digital הוא מרכז תעשייתי B2B מונחה נתונים בראשות Konrad Wolfenstein . החברה משמשת כפתרון חיצוני, מעין פנימי, עבור שותפים תעשייתיים, וסוגרת פערים תפעוליים בשיווק, תוכן ומכירות - מבלי לדרוש משאבים נוספים מצד הלקוח.
מידע נוסף כאן:
מה תוכן בנוי היטב יכול להשיג - ומה לא הוכח
שיעורי המרה גבוהים יותר לא הופכים ערוץ קטן לתחליף
מבקרי ChatGPT ביצעו המרות בתדירות גבוהה יותר ממבקרי גוגל בנתונים שנותחו. זהו אות איכות מעניין, אך יש להעריך אותו בשילוב עם הנפח בפועל.
עבור 55 אתרים עם מעקב המרות, גוגל זכתה ל-964 המרות. כל הצ'אטבוטים מבוססי הבינה המלאכותית יחד היוו 36. משמעות הדבר היא שבמדגם זה, גוגל סיפקה כמעט פי 27 יותר המרות מתועדות מכל הצ'אטבוטים מבוססי הבינה המלאכותית גם יחד. לכן, ערוץ קטן וחזק יחסית עדיין היה רחוק מלהתפוס את התרומה המוחלטת של תוצאות חיפוש מסורתיות.
יתר על כן, לא צוין האם לכל ההמרות שתועדו היה ערך כלכלי זהה. לא ניתן להשוות בפשטות הרשמה לניוזלטר, בקשת קשר ורכישה שהושלמה. לכן, יידרש מידע נוסף על הכנסות, שולי רווח ואיכות המרה לצורך הערכה מלאה.
הסבר אפשרי אחד לשיעורי המרה גבוהים יותר טמון במיון מקדים יסודי יותר. למישהו שניהל דיאלוג מפורט עם צ'אטבוט ואז מבקר באתר אינטרנט ספציפי, ייתכן שכבר יהיו דרישות קונקרטיות יותר. הקליק יהיה אז שלב מאוחר יותר בתהליך קבלת החלטות ארוך יותר.
הסבר זה, עם זאת, נותר בגדר פרשנות. המספרים לבדם אינם מוכיחים מדוע משתמשים מבצעים המרות בתדירות גבוהה יותר, וגם לא האם היתרון נמשך עם נפחי חיפוש גדולים יותר. עבור חברות, המסקנה ההגיונית היא אפוא: יש להתייחס ברצינות להפניות מבוססות בינה מלאכותית, אך לא לבלבל אותן עם יכולת שכבר מוכחת לפצות באופן מלא על ביקורי חיפוש שאבדו.
כאשר השפעת המותג אינה מופיעה עוד במלואה בניתוח נתוני אינטרנט
מערכות מידע מבוססות דיאלוג יוצרות פער גדול יותר בין השפעה בפועל לבין יצירת קשר מדידה באתר. ניתן להזכיר, להשוות או לא לכלול מותג בתגובה ללא ביקור נוסף.
זה משנה את המשמעות של ניתוח אתרים. למרות שהוא נותר חשוב להערכת ביקורים והמרות, הוא עשוי כעת לייצג חלק קטן יותר משלב איסוף המידע הקודם. נקודת הכניסה המדידת עשויה להיות מאוחרת יותר מהקשר הרלוונטי הראשון עם החברה.
אין זה אומר שכל אזכור הוא בעל ערך כלכלי. אזכור יכול להיות אגבי, לא הולם או ביקורתי. אפילו אתר אינטרנט שמצוטט לעתים קרובות אינו מייצר באופן אוטומטי ביקוש רב יותר. מספר שלבים בלתי תלויים קיימים בין נראות, יכולת נתפסת, החלטת הבחירה וההכנסה.
לכן, הערכה משמעותית צריכה לא רק לבחון האם מותג מוזכר. עליה לבחון גם באילו שאלות הוא מופיע, אילו תכונות מיוחסות לו, והאם ההיצע שלו מתואר במדויק. במיוחד במגזר ה-B2B, מידע שגוי לגבי יכולות טכניות או תחומי יישום יכול להיות רלוונטי יותר מתדירות נמוכה של אזכורים.
האתגר טמון ברישום שיטתי של תצפיות כאלה מבלי להסיק בטרם עת מדדי ביצועים מרכזיים שנראים מדויקים. תגובת צ'אטבוט בודדת אינה אינדיקטור אמין לשוק. עם זאת, דפוסים חוזרים בשאלות רלוונטיות כלכלית הם נושא ראוי לניטור אסטרטגי.
מה תוכן בנוי היטב יכול להשיג - ומה לא הוכח
מחקר של אתרים בשפה הגרמנית השווה דפים מצוטטים לדפים לא מצוטטים מאותו תחום. דפים עם מספר מאפיינים מבניים צוטטו פי 2.1 יותר מאשר דפים שעברו אופטימיזציה גרועה. המאפיינים שנבחנו כללו תוכן עניינים עם קישורי עוגן, סימון למאמר ולפחות חמש כותרות H2.
תוכן עניינים לבדו נקשר לתדירות ציטוטים גבוהה פי 1.7. תוצאות אלו מצביעות על כך שתוכן מובנה בבירור עשוי להופיע בתדירות גבוהה יותר בתגובות של בינה מלאכותית. עם זאת, הן אינן מוכיחות שהוספת תוכן עניינים לאחר מכן מגדילה את הסבירות לציטוט בהתאם.
דפים מובנים עשויים להיות מקיפים יותר, מתוחזקים טוב יותר מבחינה עריכתית, או רלוונטיים יותר לשאלות ספציפיות. אפילו בתוך אותו תחום, דפים יכולים להיות שונים באופן משמעותי באיכות, בנושא ובזמן. גורמים כאלה יכולים להסביר חלק מהמתאם.
המסקנה המעשית עדיין תקפה: יש לבנות את התוכן בצורה הגיונית ולענות על שאלות בודדות בצורה ברורה. כותרות משנה משמעותיות עוזרות להבחין בין חלקים שונים. סימון טכני מתאים יכול לספק מידע נוסף על סוג התוכן.
עם זאת, אין להפוך זאת לנוסחת אופטימיזציה מכנית. חמש כותרות אינן הוכחה לאיכות, ותוכן עניינים מוארך באופן מלאכותי אינו מחליף תוכן מהותי. תועלת כלכלית אינה נובעת ממילוי רשימת תיוג רשמית, אלא ממידע ברור ואמין הרלוונטי לקהל היעד.
עדכניות היא הבטחה לאיכות ולא רק תוספת לכותרת
הכללת שנה נוכחית בכותרת נקשרה לתדירות ציטוטים גבוהה פי 2.7. ממצא זה הוא ראשוני במפורש ולכן אין להתעלם ממנו או להתייחס אליו כאל הנחיה סופית.
עבור נושאים רגישים לזמן, ציון שנה יכול להיות שימושי. זה מציין את תקופת הזמן שאליה מתייחסות השוואת שוק, סקירת מחירים או הערכה טכנית. יחד עם זאת, זה יוצר את הציפייה שהתוכן אכן נבדק בהתאם.
שינוי השנה ללא עדכון עובדתי אינו משפר את איכות המידע. להיפך, הוא יכול להצביע על רמת דיוק שחסרה במאמר. מנקודת מבט עסקית, זהו מדד לנראות לטווח קצר עם עלויות פוטנציאליות לטווח ארוך.
גם עם קובץ llms.txt לא נמצא יתרון ניכר. מבין הדפים המצוטטים, 11.7 אחוזים מקורם בדומיינים המכילים קובץ כזה. בכל הדומיינים שנבדקו, הנתון המקביל היה 14 אחוזים. ערכים אלה אינם מראים מתאם חיובי עם ציטוט.
נקודות הייחוס השונות - עמודים מצוטטים מצד אחד ותחומים שנבדקו מצד שני - גם הן מגבילות את הפרשנות. לא ניתן להסיק מהנתונים השפעה שלילית כללית. הממצא האמין היחיד הוא שהמחקר אינו מספק ראיות משכנעות ליתרון למדידה זו.
זה משמעותי לצורך מתן עדיפות למשאבים נדירים. איכות טכנית, מבנה ברור ועדכניות בפועל לא צריכים להיות בצל של צעדים בודדים מרשימים מבחינה טכנית אך לא מבוססים מספיק.
פרסום עוקב אחר תשומת הלב אפילו במערכות מבוססות דיאלוג
תגובות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית מתפתחות במקביל לסביבת פרסום. עבור אותן שאלות שנחקרו, 39.9 אחוזים מתשובות ChatGPT הכילו פרסומת בסוף אוקטובר, בהשוואה ל-36.1 אחוזים בסוף אוגוסט. נתון זה מייצג עלייה של 3.8 נקודות אחוז.
מספר המפרסמים השונים לכל שאלה גדל גם הוא, מממוצע של 1.82 ל-2.14. כמחצית מהתשובות שהכילו פרסומות כללו לפחות שני מפרסמים. נתונים אלה חלים על השאלות שנבדקו ואין לפרש אותם אוטומטית כשיעור הפרסום הכולל עבור כל השימוש ב-ChatGPT.
נוכחות פרסומית חזקה יותר ניכרת בנושאים של B2C ושאלות עם כוונת רכישה. שאלות B2B ושאלות אינפורמטיביות בלבד משכו פחות מודעות. מנקודת מבט עסקית, זה מובן: כאשר החלטת רכישה קונקרטית סבירה יותר, יצירת תשומת לב יכולה להיות אטרקטיבית יותר באופן ישיר עבור מפרסמים.
זה יוצר הקבלה חשובה לחיפוש מסורתי. אפילו בממשק מבוסס דיאלוג, מסירת מידע ומיקום מסחרי יכולים להתקיים יחד. צורת האינטראקציה משתנה, אך התחרות על תשומת לב מוכוונת רכישה נותרת בעינה.
עבור חברות, ההבחנה בין נוכחות מבוססת תוכן לבין נראות בתשלום הופכת חשובה יותר ויותר. אזכור עובדתי בתגובה ופרסומת הן צורות שונות של יצירת קשר. אסור שהעלויות, האמינות וההשפעה שלהן ילכו לאיבוד במדד נראות יחיד.
התרחבות בינלאומית יוצרת תנאי תחרות שונים
גוגל מרחיבה את הפרסומות שלה המונעות על ידי בינה מלאכותית לעשר מדינות נוספות: אוסטרליה, קנדה, הודו, קניה, מלזיה, ניו זילנד, ניגריה, פקיסטן, הפיליפינים וסינגפור. ברזיל, מקסיקו ובריטניה צפויות ללכת בעקבותיהן ברבעון זה. גרמניה אינה כלולה בהרחבה זו.
בארה"ב, מודעות יופיעו כעת גם בתגובה לשאלות המשך ויסומנו כ"ממומן". זה מקרב את התקשורת המסחרית לדיאלוג מתמשך. שאלה נוספת יכולה להכיל דרישות, העדפות או הגבלות נוספות, ובכך ליצור הקשר קבלת החלטות שונה מהשאלה המקורית.
מוקדם מדי לקבוע עד כמה מיקומים כאלה אכן יעילים. כמו כן, לא ברור כיצד יגיבו המשתמשים לשילוב של ייעוץ ופרסום. ההרחבה מדגימה בתחילה כי השימוש המסחרי בממשקי חיפוש מבוססי דיאלוג ממשיך להתפתח.
זה יוצר סביבה הטרוגנית עבור חברות הפועלות בינלאומיות. הזדמנויות פרסום, פורמטים גלויים ועוצמת תחרות יכולים להשתנות משוק לשוק. לכן, גישה שעובדת במדינה אחת לא יכולה להיות מועברת אוטומטית לכל המדינות האחרות.
תכנון תקציב צריך לקחת בחשבון גם את ההבדלים הללו. נוכחות בינלאומית לבדה אינה מצדיקה השקעה עקבית בפורמטים חדשים של פרסום. גורמים מכריעים הם זמינות הפורמטים השונים, המשמעות הכלכלית של השוק והאיכות המוכחת של הקשרים שנוצרו.
תוכן השותף משנה את הגישה לתגובה הגלויה
בנוסף לתוצאות אינטרנט פתוח, גם תוכן מוכן של שותפים משחק תפקיד. ערוץ פנימי בשם "לברדור" משמש למתכונים, מבחנים ומדריכים. הוא כולל שנים עשר ספקים עם סך של 43 דומיינים, כולל Dotdash Meredith, Hearst, Condé Nast, Axel Springer, Reuters ו-AP.
עבור הדפים המדוברים, קיימים סיכומים מוכנים מראש, המופיעים לפני תוצאות חיפוש רגילות באינטרנט. זה מאפשר שלב נוסף של בחירה ודחיסה בין הפרסום המקורי לתגובת המשתמש הסופית.
שלב ביניים זה הוא משמעותי מבחינה כלכלית. אם תוכן נבחר ומסוכם לפני תהליך התגובה בפועל, הנראות הפוטנציאלית שלו נקבעת לא רק על ידי יכולת הגילוי הכללית שלו ברשת הפתוחה, אלא גם על ידי הכללתו בערוצי תוכן כאלה ועיצוב הסיכום המוכן.
אין פירוש הדבר שאתרי אינטרנט רגילים אינם כלולים באופן מוחלט. התיאור גם אינו מראה שלמוציאים לאור בודדים יש שליטה מלאה על התגובות. עם זאת, הוא מראה שעיבוד מידע מורכב יותר מאשר פשוט אחזור הדף הטוב ביותר הזמין לציבור.
עבור חברות ומוציאים לאור, משמעות הדבר היא תלות נוספת: הנראות יכולה להיות תלויה בכמה החלטות בחירה עוקבות. כל דחיסה יכולה להדגיש היבטים מסוימים ולהשמיט אחרים. לכן, אלו שיסתכלו רק על הפרסום המקורי עשויים לא לראות איזה מידע מגיע בפועל למשתמש מאוחר יותר.
דירוגים מאבדים את מיקומם הנמוך יותר כאשר הם מסוכמים
ההשפעה של דחיסה כזו ניכרת במיוחד בדירוגים. בפורמטים כמו "עשרת הטובים ביותר...", ערכים במקומות אחד עד שלושה נכללו בסיכום ב-70 אחוז מהמקרים. עבור מקומות ארבע עד שש, השיעור היה 41 אחוז, עבור מקומות שבע עד עשר הוא היה 23 אחוז. ממקום אחד עשר ואילך, הוא היה רק שנים עשר אחוז.
ערכים אלה מתייחסים להכללה בסיכומים המנותחים. הם אינם מייצגים הסתברויות כלליות לכך שחברה מוזכרת במקום כלשהו ב-ChatGPT. אף על פי כן, הם מראים מתאם ברור במיקום.
ניתן לעדן עוד יותר דירוג קיים על ידי סיכום התוצאות. רשימה עם חלופות רבות מציגה בתחילה מגוון רחב של אפשרויות. עם זאת, אם הגרסה המקוצרת מתמקדת בעיקר באפשרויות המדורגות בראש הרשימה, מוצגות בפני המשתמש פחות אפשרויות באופן משמעותי.
עבור חברות, זה שם את הערך של פשוט להיות רשומה ברשימה בפרופורציה. ייצוג באתר השוואת מחירים גלוי לציבור יכול להיות מועיל. עם זאת, אם הצעה מופיעה רחוק למטה ברשימה, ייתכן שהיא לא תיכלל בסיכום מאוחר יותר.
המשמעות הכלכלית של מיקום נובעת אפוא יותר מאשר רק מהישג ידו של המאמר המקורי. חשוב גם האם האזכור נמשך לאחר שלבי בחירה וסיכום נוספים. הנראות, במובן מסוים, מסוננת מספר פעמים.
עם זאת, אין בכך כדי להצדיק רדיפה חד-צדדית אחר תפקידים בכירים בכל מחיר. הערכה אמינה ומתאימה מבחינה מקצועית נותרת בעלת ערך רב יותר מאשר מיקום בולט בסביבה לא מתאימה או מפוקפקת.
חברות צריכות להבדיל את ערך התוכן שלהן בצורה מדויקת יותר
ההתפתחויות המתוארות סותרות אסטרטגיה כוללת של יצירת כמה שיותר תנועה אורגנית. לא כל ביקור תורם באותה מידה להכנסות, נאמנות לקוחות או מעמד בשוק.
למטרות ניהול כלכלי, יש להבדיל את התוכן בהתאם לתפקודו. חלקו עונים על שאלות ידע פשוטות, אחרים תומכים בבחירת ספקים, מסבירים שירותים מורכבים או מקלים על יצירת קשר ספציפית. לירידה בקטגוריות אלו יש השלכות שונות.
במיוחד במגזר ה-B2B, מספר קטן של אנשי קשר מוסמכים יכול להיות בעל ערך רב יותר ממספר רב של ביקורי מידע כלליים. אין פירוש הדבר ששלבי איסוף המידע המוקדמים הופכים לחסרי חשיבות; תרומתם פשוט לא תמיד באה לידי ביטוי באופן מיידי במכירה באותו עמוד.
לכן, מומלץ לבצע שילוב של ניתוח ערוצים, תוכן ותוצאות. חברות צריכות לבחון אילו נושאים מפסידים מבקרים, האם הפניות יורדות בו זמנית, והאם איכות אנשי הקשר הנותרים משתנה. אפילו מעבר מביקורים רבים ולא ספציפיים לביקורים ספורים יכול להיות בעל השפעה כלכלית שונה מזו שמגמת התנועה הטהורה עשויה להצביע עליה.
לעומת זאת, מספר כולל יציב של פניות לא אמור לטשטש את העובדה שחברה נראית יותר ויותר רק באמצעות גישה בתשלום. במקרים כאלה, עדיין עשויה להיות ביקוש, אך בעלויות משתנות ועם תלות גדולה יותר בפלטפורמות.
המשימה המכרעת היא מערכת מדידה אמינה, לא אינדיקטור אופנה חדש
תגובה הולמת לשינוי מתחילה במדידה מדויקת. ביקורים אורגניים, דירוגים, חשיפות מודעות, הפניות מבוססות בינה מלאכותית והמרות עונים על שאלות שונות. אף אחד מהמדדים הללו לא אמור לשמש לייצוג הצלחה עסקית כוללת.
ראשית כל, פרספקטיבה זמנית עקבית היא קריטית. לתנודות לטווח קצר עשויות להיות סיבות שונות מאשר לשינויים מתמשכים. יש לקחת בחשבון גם שינויים טכניים, עדכוני תוכן משמעותיים ואירועי דירוג מזוהים בפרשנות.
יתר על כן, יש להבחין בין תוצאות נצפות לבין סיבות משוערות. אם מספר הביקורים יורד מיד לאחר שינוי, הדבר מצדיק חקירה, אך עדיין אינו מהווה הוכחה חד משמעית לסיבתיות. אותו הדבר חל על עלייה לאחר מכן לאחר מדד אופטימיזציה.
מומלץ לנקוט משנה זהירות בעת ניטור נראות הבינה המלאכותית. תגובות אינדיבידואליות יכולות להשתנות. לכן, תצפית משמעותית דורשת שאלות חוזרות וניתנות להשוואה והערכה שקופה של התוצאות. בנוסף לאזכור עצמו, יש לקחת בחשבון דיוק עובדתי, רלוונטיות נושאית ומיקום.
המטרה אינה לייצר את הדיווח המקיף ביותר האפשרי. מדובר בשיפור קבלת ההחלטות: איזה תוכן מצדיק השקעה נוספת? אילו ירידות ניתנות לניהול כלכלית? היכן יתעוררו עלויות רכישה נוספות? ואילו תלות בפלטפורמה מתפתחת לסיכון עסקי משמעותי?
נקודת המבט הקיימת טמונה מעבר להבטחה הישנה של קליקבייט
הנתונים הזמינים אינם מצדיקים הצהרה של שאננות או את הטענה שמנועי חיפוש מסורתיים כבר איבדו את משמעותם הכלכלית. במדגם ההמרות שנחקר, גוגל עדיין סיפקה תרומה גדולה משמעותית לתוצאות מוחלטות מכל הצ'אטבוטים של בינה מלאכותית גם יחד. יחד עם זאת, שיעורי הקליקים הנמוכים של מערכות מבוססות דיאלוג מדגימים מדוע בינה מלאכותית אינה בהכרח מתרגמת את השפעתה במלואה לתנועה חדשה באתר.
השינוי המבני המרכזי נוגע לחלוקת המידע, תשומת הלב והגישה. משתמשים יכולים ללמוד יותר מבלי אפילו לפתוח אתר אינטרנט. פלטפורמות יכולות לשמור על צריכת מידע זו בצורה יציבה יותר בתוך הממשקים שלהן. לכן, חברות חייבות ללמוד לא להשוות יצירת ערך אך ורק למקסום תנועה אורגנית.
אין בכך כדי להפחית מערכו של תוכן איכותי. עם זאת, הדבר משנה את התנאים שבהם הפקתו מצליחה מבחינה כלכלית. תוכן טכני מהותי, מבנה ברור ועיתוי אמין נותרים חשובים. לכך מתווספים היכולת להיות מיוצג במדויק בסביבות מידע מגוונות והערכה אובייקטיבית של התוצאות העסקיות הנובעות מכך.
הפרספקטיבה המנומקת בבירור היא, אם כן,: בינה מלאכותית לבדה אינה מאיימת על תנועה אורגנית. הגורם הקריטי הוא יחסי הגומלין בין שינוי הרגלים, הפחתת הפניות, שטחי פרסום נוספים, הפצה מחדש אלגוריתמית ובחירת תוכן רב-שלבית. חברות מצליחות יצטרכו להבין את המנגנונים הללו בנפרד ולנהל אותם יחד.
הגורם הנדיר ביותר בעתיד לא בהכרח יהיה כמות המידע הזמין. מה שיהיה נדיר הוא גישה אמינה לתשומת לב ברגע המכריע. אלו שמעריכים גישה זו מבחינה כלכלית, במקום רק להגן על מספרי המבקרים, יכולים להעריך את השינוי בצורה ריאליסטית יותר ולהגיב אליו בצורה יעילה יותר.
📈🚀 מנראות לאמון 👀🤝 הנתיב הניתן להרחבה שלך עם Xpert.Digital
מנראות לאמון: הנתיב הניתן להרחבה שלך עם Xpert.Digital - תמונה: Xpert.Digital
ב-B2B תעשייתי, קשרים עסקיים בני קיימא לעיתים רחוקות נוצרים בן לילה. הם מתפתחים צעד אחר צעד - באמצעות נראות, רלוונטיות מקצועית, נקודות מגע חוזרות ואמון גובר. מודל 4 השלבים של Xpert.Digital מטפל בדיוק בזה: הוא מציע נתיב מובנה שמתחיל בנקודת כניסה ניתנת לניהול ויכול להתפתח לשיתוף פעולה מעמיק יותר בפיתוח עסקי במידת הצורך.
במקום להסתמך על הבטחות שיווקיות קולניות, מודל זה שם את מערכת היחסים בחזית. חברות מתחילות עם מדדים מוגדרים בבירור וניתנים לחישוב בקלות, ולאחר מכן מחליטות, בהתבסס על ניסיונן האישי, עד כמה הן רוצות להרחיב את שיתוף הפעולה. גורם מפתח לתהליך בניית האמון הבלתי מופרע הזה: הפלטפורמה נמנעת לחלוטין ממודעות פרסום מעצבנות, כך שהמוקד העריכה נשאר אך ורק על המומחיות של החברות.
מידע נוסף כאן:
שותף השיווק והפיתוח העסקי הגלובלי שלך
☑️ שפת העסקים שלנו היא אנגלית או גרמנית
☑️ חדש: התכתבות בשפת האם שלך!
Konrad Wolfenstein
אני והצוות שלי שמחים לעמוד לרשותכם כיועצים האישיים שלכם.
ניתן ליצור איתי קשר על ידי מילוי טופס יצירת הקשר כאן [email protected]:או פשוט להתקשר אליי למספר 49 7348 4088 965+. כתובת הדוא"ל שלי היא
אני מצפה בקוצר רוח לפרויקט המשותף שלנו.
