YandexGPT, la plateforme d'IA générative de Yandex : Progrès en intelligence artificielle et en robotique

Comment Yandex conquiert les marchés mondiaux grâce à ses filiales internationales

Yandex s'est imposé comme un chef de file en intelligence artificielle (IA) et en robotique, en investissant continuellement dans des technologies innovantes. Parmi ses développements notables figurent la plateforme d'IA générative YandexGPT, des systèmes pionniers pour véhicules autonomes et des solutions robotiques polyvalentes pour la logistique et la livraison. Ces avancées témoignent de l'engagement à long terme de Yandex envers l'innovation technologique.

Un tournant majeur dans la stratégie de l'entreprise réside dans sa restructuration globale, qui a conduit à la création de nouvelles filiales internationales telles que Nebius, Avride et Yango. Ces sociétés indépendantes pilotent désormais la commercialisation mondiale et le développement des technologies mises au point par Yandex. Cette approche permet une double stratégie : tandis que Yandex LLC conserve une position forte sur le marché russe et poursuit ses efforts de recherche et développement, son rayonnement international s'étend simultanément grâce à ces nouvelles filiales.

Cet article met en lumière les principaux domaines technologiques de Yandex, notamment ses avancées pionnières en intelligence artificielle et en robotique, ainsi que ses partenariats stratégiques et ses initiatives de recherche et développement de grande envergure. Évoluant dans un environnement de marché dynamique, l'entreprise se positionne comme un acteur clé du développement technologique moderne, tant au niveau local qu'international. Sa restructuration et son incursion novatrice sur de nouveaux marchés témoignent de la volonté constante de Yandex de consolider son leadership dans ces secteurs d'avenir.

Convient à:

• L'importance stratégique de l'intelligence artificielle et de la robotique pour la Russie (Temps de lecture : 72 min / Sans publicité / Sans abonnement)

L'orientation stratégique de Yandex sur l'IA et la robotique

Yandex s'est imposée comme une entreprise technologique de premier plan dont le cœur stratégique repose sur l'intelligence artificielle et la robotique. Ce domaine d'expertise n'est pas un simple aspect secondaire de sa stratégie, mais un pilier fondamental de l'innovation, de la différenciation sur le marché et de sa croissance future. Les récentes restructurations et les créations internationales qui en ont découlé ont permis d'affiner cette stratégie et de lui donner une nouvelle dimension mondiale.

Engagement en faveur de l'innovation et du positionnement sur le marché des technologies de pointe

Yandex est reconnue pour ses technologies de pointe et ses innovations en intelligence artificielle (IA), en apprentissage automatique (ML) et en traitement automatique du langage naturel (TALN). Cette expertise technologique lui permet de fournir des résultats de recherche pertinents et des recommandations personnalisées à ses utilisateurs. L'entreprise investit continuellement dans la recherche et le développement (R&D) afin d'améliorer ses technologies et ses services, de se démarquer de la concurrence et de répondre aux besoins évolutifs de ses utilisateurs. Cet engagement fondamental envers l'IA/ML, élément central de son activité, est essentiel pour comprendre la vision à long terme et la position concurrentielle de Yandex.

La stratégie de croissance de Yandex repose sur la diversification de ses services au-delà de son moteur de recherche principal, son expansion internationale, des partenariats stratégiques et un intérêt marqué pour le mobile et les technologies émergentes telles que l'IA et la recherche vocale. L'IA et la robotique sont donc des composantes essentielles de la stratégie globale de croissance et de diversification de Yandex, qui vise à créer un écosystème numérique complet.

Par ailleurs, le développement de l'IA chez Yandex s'inscrit dans les objectifs stratégiques nationaux. La Stratégie nationale russe pour l'IA, adoptée en 2019, inclut des entreprises technologiques majeures comme Yandex et vise à renforcer significativement la position du pays dans ce domaine d'ici 2024 et à lui permettre d'atteindre un leadership mondial dans certains secteurs d'ici 2030. Ceci laisse entrevoir un soutien gouvernemental potentiel et un rôle défini pour la Russie dans son développement technologique. Un aspect essentiel de cette stratégie réside dans le développement de modèles d'IA localisés et adaptés à la langue et au marché russes.

Impact des restructurations et scissions d'entreprises (Nebius, Avride, Yango, Toloka) sur la stratégie en matière d'IA et de robotique

Le paysage entrepreneurial de Yandex a considérablement évolué ces derniers temps, impactant directement sa stratégie en matière d'IA et de robotique. En juillet 2024, Yandex NV (désormais le groupe Nebius) a cédé Yandex LLC (l'entité russe) tout en conservant plusieurs unités commerciales opérant hors de Russie. Le groupe Nebius, basé à Amsterdam, possède désormais Nebius.AI, Toloka, Avride, TripleTen, ainsi que des participations minoritaires dans d'autres entreprises spécialisées en IA. Cette évolution est cruciale car l'expertise et les talents qui ont fait la renommée de Yandex en IA et en robotique sont aujourd'hui largement déployés à l'international par ces filiales. Il est donc essentiel de bien distinguer les activités de Yandex LLC en Russie des stratégies de ces entités internationales.

Nebius, issue de la scission de Yandex, prévoyait initialement de construire des clouds souverains, avant de se recentrer sur l'essor fulgurant de l'IA en reconstruisant sa plateforme cloud pour les charges de travail d'IA. L'entreprise est en train de bâtir l'une des plus importantes infrastructures d'IA disponibles sur le marché en Europe. Cela représente une avancée internationale majeure dans le domaine des infrastructures cloud pour l'IA, tirant parti de l'expertise fondamentale de Yandex en matière de cloud. Des partenariats, comme celui avec Nvidia, et des plans d'investissement (1 milliard de dollars dans les infrastructures d'IA européennes d'ici mi-2025) témoignent de cette ambition.

Dans le domaine des véhicules autonomes, l'arrêt des activités de Yandex AV (Autonomous Vehicles) en Occident suite à des sanctions a conduit à la création d'Avride, une société externe ayant acquis les actifs de l'unité de conduite autonome de Yandex. Avride et Yandex ont conclu un accord de partage de technologies jusqu'au début de l'année 2025, après quoi leurs trajectoires de développement ont divergé. Ceci illustre comment des facteurs géopolitiques ont directement influencé la structure et la stratégie des entreprises, menant à l'internationalisation de la technologie de conduite autonome de Yandex sous une nouvelle marque.

Yango Tech, filiale du groupe international Yango (qui, suite à sa restructuration, semble être intégré à l'écosystème Yandex), propose des solutions technologiques B2B, notamment Yango Tech Robotics (automatisation d'entrepôts) et Yango Tech Autonomy (robots de livraison). Yango apparaît comme la branche de commercialisation internationale de diverses solutions B2B de robotique et d'intelligence artificielle développées au sein de l'écosystème Yandex.

Toloka, une entreprise spécialisée dans les solutions de données en IA, a bénéficié d'un investissement stratégique mené par Bezos Expeditions. Le groupe Nebius conserve une participation majoritaire, mais renonce à la majorité de ses droits de vote afin d'accorder à Toloka une plus grande indépendance. Cette opération illustre une stratégie visant à attirer des investissements et des expertises externes pour des unités de services en IA spécialisées, leur permettant ainsi de se développer de manière autonome, tandis que Nebius se concentre sur l'infrastructure d'IA de base.

Ces restructurations témoignent d'une stratégie délibérée visant à dissocier les actifs précieux de Yandex en IA et robotique des contraintes géopolitiques et opérationnelles auxquelles la société est fortement implantée en Russie. Yandex a développé d'importantes technologies d'IA et de robotique, mais a subi des sanctions et des pressions géopolitiques qui ont entravé ses opérations internationales. De ce fait, des actifs internationaux clés ont été transférés à de nouvelles entités telles que Nebius et Avride, qui disposent désormais de sièges internationaux (par exemple, Amsterdam pour Nebius, Austin pour Avride) et qui attirent et fidélisent activement les investissements internationaux (Nvidia pour Nebius, Jeff Bezos pour Toloka, Hyundai pour Avride). Il ne s'agit donc pas d'une simple vente d'actifs, mais d'une manœuvre stratégique visant à assurer la pérennité, l'innovation continue et l'accès au marché mondial des technologies d'IA et de robotique les plus prometteuses de Yandex, à l'abri des limitations de l'entité russe.

La création d'unités distinctes permet également de diversifier les risques et de spécialiser les activités. Yandex comptait de nombreux projets d'IA et de robotique. Suite à sa restructuration, des entreprises indépendantes ont vu le jour : Nebius (cloud IA), Avride (robotaxis), Yango Tech Robotics/Autonomy (robots B2B) et Toloka (données IA). Chacune de ces unités possède son propre PDG et ses propres partenariats stratégiques (par exemple, le PDG d'Avride, Dmitry Polishchuk, est associé à Hyundai ; la PDG de Toloka, Olga Megorskaya, bénéficie d'un investissement de Jeff Bezos). Cette structure permet à chaque unité de poursuivre ses opportunités de marché spécifiques de manière plus dynamique et d'attirer des investisseurs intéressés par ce créneau particulier, plutôt que de diluer son expertise au sein d'un grand conglomérat. Elle permet également d'isoler les risques financiers et opérationnels pour chaque unité.

Bien que juridiquement distinctes, ces entreprises dérivées conservent l'ADN technologique de Yandex et souvent son personnel clé, ce qui leur confère un avantage concurrentiel sur leurs marchés internationaux respectifs. Avride a acquis des actifs de la division conduite autonome de Yandex et a initialement partagé du code source. L'équipe de Nebius a contribué à la construction de l'infrastructure cloud de Yandex. Toloka est née au sein de Yandex. Les solutions de Yango Tech, telles que les robots de préparation de commandes et de livraison, reposent sur des technologies probablement développées ou initiées au sein du département R&D de Yandex. Cela signifie que la culture de l'innovation et les fondements technologiques mis en place par Yandex sont désormais exploités et adaptés par ces nouvelles entités pour un public mondial, créant ainsi un « effet Yandex distribué » dans les domaines de l'IA et de la robotique.

Le tableau suivant sert à illustrer cette structure complexe :

Principales entreprises affiliées à Yandex dans le domaine de l'IA et de la robotique après restructuration

Principales entreprises affiliées à Yandex dans le domaine de l'IA et de la robotique après la restructuration – Image : Xpert.Digital

Suite à la restructuration de Yandex, plusieurs entreprises ont émergé dans les domaines de l'intelligence artificielle (IA) et de la robotique. Yandex LLC, dont le siège social est à Moscou, demeure l'acteur central du développement de l'IA en Russie, regroupant YandexGPT, Alice et la recherche en robotique. L'entreprise a noué des partenariats clés avec la HSE, le MIPT et Skoltech, ainsi qu'avec des institutions russes telles que les services postaux. Nebius Gruppe NV, dirigée par Arkady Volozh, est une société holding internationale issue de Yandex NV après la vente de ses actifs russes. Nebius.AI, basée à Amsterdam, se concentre sur les infrastructures cloud dédiées à l'IA, les clusters GPU et les investissements dans les technologies d'IA européennes, en s'appuyant sur l'expertise de Yandex en matière de cloud et de centres de données. Avride, basée à Austin, développe des solutions de conduite autonome et a établi des partenariats avec Hyundai et Uber. L'entreprise est issue des technologies de conduite autonome de Yandex. Yango Tech, filiale du groupe Yango basé à Dubaï, propose des solutions internationales de robotique et d'IA pour l'entreposage, l'automatisation et le commerce de détail, probablement issues des technologies de Yandex. Toloka AI, désormais une entité indépendante au sein du groupe Nebius, se concentre sur les solutions de données basées sur l'IA et compte parmi ses clients des entreprises comme Amazon et Microsoft ; elle était initialement une plateforme Yandex.

Intelligence artificielle révolutionnaire

Yandex s'est imposé comme un pionnier dans le domaine de l'intelligence artificielle, grâce à des avancées significatives en IA générative, à des recherches approfondies et à l'intégration de solutions d'IA dans une large gamme de produits et services. Ces efforts couvrent un large éventail de domaines, allant des modèles de langage fondamentaux aux applications spécialisées, en passant par les contributions open source.

YandexGPT et l'IA générative : développement, capacités et écosystème

YandexGPT, un réseau neuronal de la famille GPT développé par Yandex LLC, est au cœur de la stratégie d'intelligence artificielle générative de l'entreprise. Il est capable de créer et de réviser des textes, de générer de nouvelles idées et de comprendre le contexte des conversations des utilisateurs. Son apprentissage repose sur un vaste ensemble de données composé de livres, de magazines, de journaux et d'autres ressources en accès libre disponibles sur Internet.

1. Technologie de base et développement (Versions YandexGPT)

Le développement de YandexGPT témoigne d'itérations rapides et d'une priorité stratégique élevée. Annoncé initialement en février 2023 sous le nom de YaLM 2.0, le modèle a été officiellement lancé le 17 mai 2023. YandexGPT 2 a été présenté dès le 7 septembre 2023 et, selon ses développeurs, il offrait de meilleurs résultats que son prédécesseur dans 67 % des cas. La version stable, YandexGPT 5.0, a été publiée le 25 février 2025. Cette succession rapide de versions indique des améliorations continues et significatives.

2. Intégration aux services (Alice, Shedevrum) et aux offres commerciales (Yandex Cloud)

Yandex poursuit une stratégie d'intégration poussée de son intelligence artificielle avancée. YandexGPT est intégré à l'assistant virtuel Alice – équivalent de Siri ou Alexa – et disponible dans divers services et applications Yandex. Alice compte environ 66 millions d'utilisateurs actifs mensuels en Russie, ce qui constitue un large vivier d'utilisateurs pour ses fonctionnalités d'IA.

En juin 2023, YandexGPT a été intégré à l'application de génération d'images Shedevrum, qui permet aux utilisateurs de créer des articles complets avec titre, texte et illustration correspondante.

Pour le secteur B2B, Yandex propose aux entreprises un accès à l'API YandexGPT via sa plateforme cloud publique, Yandex Cloud. En juillet 2023, 800 entreprises participaient déjà à des essais fermés. Elles ont accès à deux modes (API et Playground – une interface de la console Yandex Cloud permettant de tester des modèles et des hypothèses) et à deux versions de modèles : une version asynchrone pour les tâches complexes et une autre pour des réponses rapides en temps réel. Ceci témoigne d'une stratégie claire visant à tirer parti de l'IA avancée pour améliorer l'expérience utilisateur des produits destinés aux clients finaux et pour monétiser les offres B2B.

3. Applications dans l'éducation et d'autres secteurs

La polyvalence de YandexGPT se manifeste par des applications pratiques et efficaces qui vont bien au-delà des simples conversations instantanées. Yandex Education a mis à disposition des enseignants des outils basés sur YandexGPT pour les aider à créer des tests, à corriger des devoirs, à détecter le plagiat et à préparer leurs cours. Un projet pilote mené avec la Haute École d'Économie (HSE) a permis aux étudiants d'utiliser YandexGPT pour leurs mémoires.

Dans une application remarquable, Yandex et l'Institut de physique et de technologie de Moscou (MIPT) ont entraîné une IA à évaluer les travaux pour l'olympiade étudiante du Tournoi Lomonosov, réduisant le temps d'évaluation de trois mois à un jour.

Depuis octobre 2023, YandexGPT génère des résumés concis de vidéos en ligne en langue russe. Dans le domaine médical, le Centre national de recherche médicale en oncologie NN Petrov utilise YandexGPT 5 Pro pour traiter les documents d'essais cliniques, réduisant ainsi le délai de vérification de plusieurs semaines à quelques minutes. Ces applications illustrent la capacité de YandexGPT à résoudre des problèmes complexes dans des domaines spécialisés.

paysage de la recherche et du développement en IA

Yandex dispose d'un département de recherche et développement interne solide, Yandex Research, qui se concentre sur les problèmes fondamentaux de l'apprentissage automatique et contribue à la fois à ses propres produits et à la communauté scientifique au sens large.

1. Recherche chez Yandex : Domaines principaux (NLP, vision par ordinateur, apprentissage automatique) et projets clés

Yandex Research se concentre sur la vision par ordinateur, les véhicules autonomes, le traitement automatique du langage naturel (TALN), les technologies vocales et les systèmes de recherche et de recommandation, et publie ses résultats lors de conférences de premier plan.

En traitement automatique du langage naturel (TALN), la recherche porte sur la représentation et la compréhension du langage. Parmi les projets figurent SpecExec (décodage spéculatif parallèle massif pour les modèles linéaires logiques sur appareils grand public), Petals (inférence décentralisée et optimisation des modèles linéaires logiques), Sequoia (décodage spéculatif évolutif) et PV-Tuning (compression extrême des modèles linéaires logiques).

La recherche en vision par ordinateur se concentre sur la recherche d'images et la modélisation générative. Les projets comprennent la distillation de cohérence inversible (iCD) pour le traitement d'images piloté par le texte, la collaboration adaptative enseignant-étudiant pour les modèles de diffusion conditionnels au texte et CAP (élagage prenant en compte la corrélation pour les modèles de vision épars).

Yandex Research fournit également des ensembles de données tels que Shifts Dataset (pour les changements de distribution dans les prévisions météorologiques, la traduction et la prédiction de mouvement) et un ensemble de données texte-image pour les recherches de similarité portant sur des milliards d'éléments. Ces projets spécifiques témoignent d'un engagement fort en faveur de l'optimisation des modèles linéaires et des modèles d'images avancés.

2. Collaborations académiques et développement des talents (par exemple, l'Université HSE)

Yandex collabore étroitement avec les universités pour favoriser l'innovation et développer les talents. Un partenariat clé a été établi avec la Faculté d'informatique (FCS) de l'Université HSE, où un laboratoire commun de science des données a été créé, axé sur la recherche et la formation.

Cette collaboration est appelée à se développer au cours des dix prochaines années, avec de nouveaux programmes éducatifs, des recherches de pointe en IA et l'exploration de l'IA générative dans l'éducation. Un programme de doctorat conjoint en IA est également prévu. Le programme de résidence en apprentissage automatique de Yandex Research, en partenariat avec la HSE, offre une autre voie de développement des talents. Ces collaborations sont essentielles pour constituer un vivier de talents et garantir que Yandex reste à la pointe de la recherche en IA, notamment en Russie.

IA appliquée : Transformation des produits et services

L'IA est au cœur de nombreux produits et services Yandex, contribuant à la fois à l'efficacité et à la pertinence.

1. L'IA dans la publicité, la recherche et la personnalisation

Yarnit, un service conçu sur mesure pour Yandex, exploite l'IA pour les solutions publicitaires, notamment la recherche de mots-clés, la rédaction, la localisation et la création de contenu pour la marketplace Yandex. Yandex utilise elle-même l'IA et le ML pour améliorer ses algorithmes de recherche, accroître la précision des résultats et proposer un contenu personnalisé. Ces technologies sont essentielles à son activité publicitaire génératrice de revenus et à son produit phare : le moteur de recherche.

2. Yandex Alice : l’assistant conversationnel IA

Alice, l'assistant virtuel de Yandex, intègre YandexGPT et compte environ 66 millions d'utilisateurs mensuels en Russie. Disponible en russe et en anglais, Alice soulève toutefois des interrogations quant à son autonomie et au risque d'influence de l'État sur les réponses aux questions politiques. Alice représente un point de contact essentiel entre l'IA de Yandex et les consommateurs. Son importante base d'utilisateurs en fait une plateforme cruciale pour le déploiement de l'IA, tandis que les préoccupations liées à la modération des contenus mettent en lumière la complexité de l'environnement opérationnel de l'IA en Russie.

Contributions open source et engagement communautaire

Yandex apporte une contribution significative à la communauté des développeurs grâce à la mise à disposition de logiciels libres.

1. CatBoost, Perforator et leurs effets

CatBoost est une bibliothèque open source de gradient boosting développée par Yandex, qui se distingue par sa capacité à gérer efficacement les variables catégorielles. Elle est utilisée par des entreprises telles que JetBrains, Cloudflare et Careem et bénéficie d'une large adoption (environ 100 000 installations par jour sur PyPI en avril 2022). Ses domaines d'application incluent les systèmes de recommandation en temps réel, la détection de fraude et la maintenance prédictive.

Perforator est un autre outil open source de Yandex permettant le profilage continu pour surveiller et optimiser les serveurs et les applications. Il peut contribuer à réduire les coûts d'infrastructure jusqu'à 20 % et prend en charge des langages tels que C++, C, Go, Rust, Python et Java.

Ces outils témoignent de la contribution significative de Yandex à la communauté open source, renforcent la réputation de l'entreprise et favorisent une plus large acceptation de ses technologies en résolvant des problèmes concrets pour les développeurs et les entreprises du monde entier.

Le développement et le déploiement rapide de YandexGPT dans des secteurs aussi divers que l'éducation et la santé en font un élément clé de la souveraineté technologique de la Russie en matière d'IA. Alors que les modèles d'IA mondiaux sont majoritairement anglophones, la Russie poursuit une stratégie nationale en IA axée sur l'indépendance et le leadership. YandexGPT est spécifiquement entraîné sur des données russes et dispose de capacités en langue russe, essentielles pour le marché intérieur. Son intégration dans des secteurs russes critiques tels que l'éducation (Yandex Education, HSE) et la santé (Centre d'oncologie Petrov), ainsi que l'accès à son API via Yandex Cloud pour les entreprises russes, soulignent son importance stratégique. YandexGPT n'est donc pas un simple modèle linguistique, mais un outil stratégique permettant à la Russie de réduire sa dépendance à l'égard de l'IA étrangère, d'adapter l'IA à son contexte culturel et linguistique spécifique et d'accélérer son adoption dans les entreprises et les services publics.

Yandex poursuit une stratégie d'IA à deux volets : d'une part, le développement de modèles généralistes de grande envergure comme YandexGPT ; d'autre part, la création d'outils puissants et hautement spécialisés tels que CatBoost et Perforator, qu'elle met à disposition en open source. Yandex investit massivement dans YandexGPT, tandis que Yandex Research mène des recherches de pointe en traitement automatique du langage naturel (TALN) et en vision par ordinateur. Parallèlement, CatBoost (gradient boosting) et Perforator (profilage) ont été développés et rendus open source. Ces outils répondent à des besoins spécifiques et critiques en matière de flux de travail d'apprentissage automatique et d'optimisation des systèmes, et ont rencontré un large succès. Cette double approche permet à Yandex d'être un leader en IA fondamentale tout en proposant des solutions pratiques et largement adoptées pour des problèmes spécifiques d'apprentissage automatique et de développement. Le fait de rendre ces outils open source contribue probablement aussi à attirer les talents et à renforcer la notoriété de la marque.

Alors que Yandex LLC se concentre sur la Russie, Nebius et sa filiale Toloka déploient l'expertise de Yandex en matière d'infrastructure cloud pour l'IA et d'annotation/curation de données sur le marché mondial, grâce à d'importants investissements internationaux. Yandex a développé des capacités cloud robustes (Yandex Cloud) et disposait de capacités internes d'annotation de données (Toloka est issue de Yandex). Nebius, née des activités cloud et de centres de données de Yandex, se concentre désormais à l'international sur l'infrastructure cloud pour l'IA. Toloka, désormais intégrée au groupe Nebius grâce à un investissement externe (Bezos Expeditions), propose des services de données pour l'IA dans le monde entier. Nebius investit massivement dans les centres de données et s'associe à Nvidia pour son cloud dédié à l'IA. Cette initiative stratégique vise à rendre accessible à un public mondial le savoir-faire accumulé par Yandex en matière de services cloud et de gestion des données (essentiels pour l'IA), au sein d'une nouvelle structure d'entreprise à vocation internationale (groupe Nebius), qui attire d'importants capitaux et partenariats.

Le tableau suivant offre une meilleure vue d'ensemble :

Présentation des principales technologies et applications d'IA de Yandex (Yandex LLC et sociétés affiliées)

Présentation des principales technologies et applications d'IA de Yandex (Yandex LLC et sociétés affiliées) – Image : Xpert.Digital

Yandex et ses filiales proposent une vaste gamme de technologies et d'applications d'IA fondamentales. YandexGPT (YaLM), un modèle de langage génératif de la famille GPT, excelle dans la création, la révision, l'idéation et la compréhension contextuelle de textes. Il est utilisé dans des domaines tels que les assistants virtuels (Alice), la création de contenu (Shedevrum), l'éducation, la médecine, le résumé vidéo et le secteur B2B via Yandex Cloud. La dernière version, YandexGPT 5.0, a été lancée en février 2025. La recherche de Yandex en traitement automatique du langage naturel (TALN) englobe la représentation du langage, l'optimisation des modèles de langage (SpecExec, Sequoia, PV-Tuning) et les modèles de langage décentralisés (Petals), principalement utilisés pour la recherche fondamentale et l'amélioration des produits Yandex. Dans le domaine de la vision par ordinateur, Yandex Research se concentre sur la recherche d'images, la modélisation générative et la compression de modèles (CAP), qui trouvent des applications dans le traitement d'images et les modèles de conversion texte-image.

Avec Yandex Alice, l'entreprise propose un assistant conversationnel IA intégrant YandexGPT et prenant en charge le russe et l'anglais. Alice compte environ 66 millions d'utilisateurs mensuels rien qu'en Russie. CatBoost, une bibliothèque open source de gradient boosting, est reconnue pour sa gestion des données catégorielles et son entraînement assisté par GPU. Elle est utilisée dans les systèmes de recommandation, la détection de fraude et la maintenance prédictive, et est employée par des entreprises telles que JetBrains et Cloudflare. Perforator, un outil open source de profilage continu des performances basé sur eBPF, est utilisé pour optimiser les serveurs et les applications et prend en charge plusieurs langages de programmation.

Yandex est également présent dans le secteur publicitaire : Yarnit propose des services de recherche de mots-clés, de rédaction, de localisation et de création publicitaire assistés par l’IA, optimisant ainsi les campagnes publicitaires au sein du réseau Yandex. La plateforme cloud Nebius.AI offre une infrastructure spécialisée pour les charges de travail d’IA, s’appuyant sur des clusters GPU et des partenariats tels que celui avec Nvidia. Elle est spécifiquement destinée aux entreprises des secteurs des technologies, des médias et des sciences de la vie. Toloka AI, membre du groupe Nebius, fournit des solutions d’annotation de données, d’entraînement et d’évaluation de modèles d’IA, grâce à un réseau de plus de 200 000 annotateurs dans plus de 40 langues. Ceci permet la création d’ensembles de données d’entraînement de haute qualité, soutenue par des investissements stratégiques de Bezos Expeditions et de Mikhail Parakhin.

Intégration d'une plateforme d'IA indépendante et multi-sources pour tous les besoins de l'entreprise - Image : Xpert.Digital

L'IA révolutionne le secteur : la plateforme d'IA la plus flexible – des solutions sur mesure qui réduisent les coûts, améliorent vos décisions et augmentent l'efficacité

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Innovations en robotique et systèmes autonomes

Yandex et ses filiales spécialisées ont réalisé des progrès significatifs dans le domaine de la robotique et des systèmes autonomes. Ces avancées couvrent un large éventail de technologies, allant des véhicules autonomes et des robotaxis aux robots de livraison et aux solutions complexes d'automatisation d'entrepôts. Les développements dans ce domaine reflètent une répartition stratégique similaire à celle observée dans le secteur de l'IA : un solide socle technologique établi en Russie et une commercialisation internationale croissante grâce aux filiales.

Mobilité autonome : des voitures autonomes aux robotaxis

Les ambitions de Yandex dans le domaine de la mobilité autonome sont de longue date et ont conduit au développement d'une plateforme technologique robuste, qui est actuellement développée à l'échelle internationale.

1. Groupe Yandex pour la conduite autonome (SDG) : étapes technologiques et applications (contexte principalement historique/russe)

Le projet de voiture autonome de Yandex, destiné aux robotaxis, a lancé son premier prototype en mai 2017. La technologie a été testée à grande échelle en Russie (Innopolis, Moscou), en Israël et aux États-Unis (Nevada, CES de Las Vegas, Ann Arbor, Michigan). Fin 2021, la flotte comptait environ 170 véhicules autonomes ayant parcouru plus de 14 millions de kilomètres. Une avancée technologique majeure a été le développement de systèmes lidar propriétaires en novembre 2021. La plateforme technologique comprenait initialement des lidars Velodyne, des radars, des caméras, des capteurs GNSS, des processeurs Intel et des cartes graphiques NVIDIA fonctionnant sous Linux. Cette phase a positionné Yandex comme un acteur majeur de la recherche et du développement de véhicules autonomes et a jeté les bases technologiques des futures entreprises dérivées.

2. Avride : La scission, le partenariat avec Hyundai et les opérations internationales

Après la cessation des activités de Yandex AV en Occident suite à des sanctions, Avride a été fondée en tant que nouvelle société non russe et a acquis les actifs de Yandex SDG. Avride a son siège social à Austin, au Texas, et possède des bureaux à Tel Aviv, Belgrade et Séoul.

Avride poursuit sa collaboration avec le groupe Hyundai Motor, initiée en 2019 (alors connu sous le nom de Yandex SDG), pour développer des robotaxis. Les véhicules utilisés sont des Hyundai Ioniq 5, assemblées en Géorgie (États-Unis) puis équipées de la technologie de conduite autonome d'Avride. L'objectif est d'étendre la flotte à 100 Ioniq 5 autonomes d'ici 2025. Les premiers véhicules devraient être déployés à Dallas dans le cadre d'un contrat d'exclusivité avec Uber (probablement en 2024 ou 2025 au moment de la rédaction).

Suite à l'expiration de l'accord technologique début 2025, Yandex et Avride poursuivront des développements technologiques distincts. Avride s'appuie sur des systèmes lidar rotatifs montés sur dôme, tandis que Yandex (en Russie) utilise quatre systèmes lidar semi-solides et un système de nettoyage. Avride prend ainsi la relève internationale des ambitions de Yandex en matière de conduite autonome. Les partenariats avec Hyundai et Uber sont essentiels pour le développement et l'accès au marché américain. Cette divergence technologique souligne la nécessité de s'adapter à des exigences opérationnelles et commerciales différentes.

La robotique dans la logistique et la livraison

Yandex a très tôt perçu le potentiel de la robotique pour les applications logistiques et de livraison et a développé des solutions correspondantes qui sont désormais commercialisées à l'international.

1. Partenariat Yandex Rover et Grubhub et solutions du dernier kilomètre (autonomie de Yandex et Yango Tech)

En 2019, Yandex a lancé des robots de livraison autonomes (Yandex Rovers) basés sur la technologie des voitures autonomes. Ces robots, de la taille d'une valise, circulent à une vitesse de 5 à 8 km/h sur les trottoirs et sont utilisés en Russie et aux États-Unis depuis 2020 pour la livraison de courses, de produits d'épicerie et de colis.

L'une des premières initiatives internationales importantes a été le partenariat de Yandex SDG avec Grubhub (juillet 2021) pour la livraison assistée par robots sur les campus universitaires américains, notamment l'Université d'État de l'Ohio et l'Université d'Arizona (fin 2021). Ce partenariat impliquait l'utilisation des robots Yandex Rovers à six roues de 68 kg (150 livres), avec pour objectif de desservir plus de 250 campus.

Yango Tech Autonomie, filiale du groupe Yango, présente actuellement des robots de livraison autonomes adaptés aux environnements urbains. En partenariat avec ROOTS, entreprise spécialisée dans les technologies alimentaires et la distribution, ces robots sont déjà opérationnels à Dubaï (Sobha Hartland, Expo City) pour la livraison de courses du dernier kilomètre. Capables de livrer les commandes dans un rayon de 2 km en moins de 30 minutes, ils disposent d'une capacité de chargement de 60 litres et peuvent contourner les obstacles et franchir les trottoirs. Cette initiative illustre une approche globale de la robotique de livraison du dernier kilomètre, depuis les premiers déploiements avec Yandex jusqu'à la commercialisation internationale actuelle par Yango Tech Autonomie sur de nouveaux marchés comme Dubaï.

2. Automatisation des entrepôts : robots d’inventaire, de manutention et de préparation de commandes (Yandex et Yango Tech Robotics)

Yandex (Russie) a développé deux prototypes de robots d'entrepôt d'ici août 2022 :

• Le robot d'inventaire scanne les codes QR dans le complexe logistique de Yandex Market à Sofyino. Il est équipé d'un mât de 12 mètres de haut, d'un LiDAR et de capteurs. Actuellement, il couvre une surface d'entrepôt de 1 000 m², avec un projet d'extension à 20 000 m².
• Le robot d'entrepôt (prototype) est conçu pour le transport de marchandises dans les entrepôts souterrains. Compact, agile et résistant aux basses températures, il est destiné à prendre en charge 75 % des mouvements de marchandises à terme.

Yango Tech Robotics (filiale du groupe Yango) franchit une nouvelle étape dans son expansion internationale avec la présentation de son robot de préparation de commandes, une solution d'automatisation d'entrepôt basée sur l'apprentissage par imitation (reproduction comportementale à partir de scénarios d'entrepôt réels). Ce robot atteint une précision de prélèvement de 95 % pour 97 % des types de produits et a été dévoilé lors du salon LogiMAT 2025. Yango Tech Robotics propose également une pince de préhension (400 articles/heure) et des solutions pour des secteurs tels que l'électronique, la distribution, le e-commerce, la logistique, l'industrie manufacturière et l'industrie pharmaceutique. Une étude de cas décrit un robot de dépalettisation qui a permis d'accroître la productivité de 250 à plus de 400 cartons par heure.

Yandex a lancé des activités de R&D en automatisation d'entrepôts pour répondre à ses propres besoins logistiques. Yango Tech Robotics développe désormais cette technologie à l'international grâce à une IA plus avancée (apprentissage par imitation) et une gamme de solutions plus étendue pour divers secteurs, témoignant d'une forte orientation vers le marché B2B.

Convient à:

• Robots mobiles autonomes (AMR) et intelligence artificielle (IA): réduction des coûts et augmentation de l'efficacité de l'intraralogistique

Recherche et développement en robotique, propriété intellectuelle et développement futur

Les innovations dans le domaine de la robotique reposent sur une recherche ciblée, la protection de la propriété intellectuelle et la formation de spécialistes.

1. Brevets importants dans le domaine de la robotique

Yandex Autonomous Driving Group LLC détient des brevets pour des technologies clés telles que l'étalonnage des systèmes LiDAR (brevet américain 11754690), le contrôle du maintien de la voie du véhicule (brevet américain 11753037), la reconnaissance d'objets à l'aide de LiDAR (brevets américains 11740358, 11574483), l'entraînement d'algorithmes d'apprentissage automatique pour la reconnaissance d'objets à distance (brevet américain 11676393) et la conception d'un robot de transfert (brevet de conception américain D1023097).

Yandex détient 195 brevets dans le monde (186 familles de brevets distinctes, dont 27 sont actives), la majorité des demandes ayant été déposées en Russie. Ses activités portent principalement sur la numérisation, l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle, la conduite autonome et la reconnaissance vocale. Ces brevets témoignent d'innovations technologiques spécifiques dans les domaines clés de la navigation autonome et de la perception robotique, et constituent le fondement des produits robotiques de l'entreprise.

2. Initiatives éducatives pour les talents en robotique (par exemple, Skoltech)

À l'instar de ses investissements dans l'IA, Yandex investit également dans la formation de spécialistes en robotique en Russie. En partenariat avec l'Institut des sciences et technologies de Skolkovo (Skoltech), un master en robotique et IA a été mis en place. Ce programme forme des ingénieurs en robotique, spécialisés dans les systèmes autonomes et l'intégration de l'IA/ML au matériel. Les étudiants travaillent sur des problématiques concrètes issues de Yandex Robotics, effectuent des stages et utilisent l'infrastructure de l'entreprise. Ceci garantit un vivier d'ingénieurs qualifiés pour répondre aux besoins du marché intérieur et, potentiellement, favoriser les retombées économiques à l'international.

La stratégie de Yandex en matière de robotique, ainsi que celle de ses filiales, reflète son approche dans le domaine de l'IA : une solide base de R&D et des implémentations initiales en Russie (SDG, robots d'entrepôt pour Yandex Market) constituent le socle de la commercialisation internationale et du développement ultérieur via des filiales spécialisées (Avride pour les robotaxis, Yango Tech pour les robots de livraison et d'entrepôt). Ce modèle suggère un plan stratégique : incuber et tester les technologies de pointe au sein de l'écosystème russe de Yandex avant de les transférer à des entités à vocation internationale. Ces entités peuvent ainsi accéder aux marchés, aux capitaux et aux talents mondiaux tout en atténuant les risques liés à la maison mère russe.

Alors que Yandex SDG se consacrait à la modification de véhicules comme la Toyota Prius et la Hyundai Sonata, le partenariat d'Avride avec Hyundai pour l'Ioniq 5, où Hyundai fournit la plateforme électrique et Avride intègre sa technologie de conduite autonome, marque un tournant stratégique. Avride se positionne de plus en plus comme un fournisseur de technologies de conduite autonome plutôt que comme un constructeur automobile à part entière. Les premiers travaux de Yandex SDG consistaient à modifier des modèles de voitures existants. Le principal partenariat d'Avride avec Hyundai stipule que Hyundai assemblera les véhicules Ioniq 5 spécifiquement pour l'intégration de la technologie Avride. Hyundai est même décrite comme une entreprise qui développe son activité de « fonderie de véhicules autonomes » afin de soutenir des sociétés comme Avride. Ce modèle de « fonderie » permet à Avride de se concentrer sur son cœur de métier – les logiciels et systèmes de conduite autonome – tout en s'appuyant sur un constructeur automobile établi pour la plateforme du véhicule. Il s'agit d'une approche plus capitalistique et plus facilement évolutive pour pénétrer le marché des robotaxis.

L'accent mis par Yango Tech Robotics sur « l'apprentissage par imitation » et le « clonage comportemental » pour son robot de prélèvement témoigne d'une volonté de développer des robots plus adaptables et plus proches de l'humain. Les robots d'entrepôt traditionnels s'appuient souvent sur des environnements structurés et des tâches préprogrammées. Yango Tech Robotics souligne que son robot de prélèvement est entraîné par « clonage comportemental à partir de scénarios d'entrepôt réels » et possède la capacité de « s'adapter comme un humain », visant à reproduire « la dextérité et l'adaptabilité humaines à grande échelle ». Si cette approche s'avère concluante, elle pourrait permettre de créer des robots plus faciles à déployer dans des environnements divers et moins structurés, nécessitant moins de programmation explicite pour les nouvelles tâches et capables de gérer une plus grande variété d'articles et de situations. Ceci pallie les limitations importantes de l'automatisation actuelle des entrepôts et pourrait offrir un avantage concurrentiel par rapport aux robots qui reposent uniquement sur des règles préprogrammées, notamment dans les environnements d'entrepôt complexes et dynamiques.

Le tableau suivant récapitule les solutions robotiques les plus importantes :

Solutions et initiatives clés de Yandex en matière de robotique (Yandex LLC et sociétés affiliées)

Solutions et initiatives clés de Yandex en robotique (Yandex LLC et sociétés affiliées) – Image : Xpert.Digital

Yandex et ses filiales développent une vaste gamme de solutions robotiques stratégiques pour divers domaines d'application. Dans le secteur des véhicules autonomes, elles utilisent des technologies telles que le LiDAR, le radar et les caméras, ainsi que des logiciels d'intelligence artificielle, pour atteindre le niveau 4 d'autonomie. Initialement, elles ont utilisé des véhicules comme la Toyota Prius et la Hyundai Sonata, tandis que la marque Avride, à vocation internationale, utilise la Hyundai Ioniq 5. Des tests ont été menés en Russie, en Israël et aux États-Unis, totalisant à ce jour plus de 14 millions de kilomètres. Par ailleurs, un partenariat existe avec Hyundai et Uber pour la fourniture de véhicules autonomes, avec l'objectif de constituer une flotte de 100 Hyundai Ioniq 5 d'ici 2025. Ces développements renforcent la position de Yandex sur le marché des robotaxis autonomes.

Les robots de livraison comme le Yandex Rover et les solutions internationales de Yango Tech Autonomie s'appuient sur la navigation sur trottoir, le LiDAR et des caméras. Le Yandex Rover, d'une capacité de charge utile de 68 kg, est déployé dans les universités américaines via Grubhub et en partenariat avec la Poste russe. Yango Tech, avec un robot d'une capacité de 60 litres et des délais de livraison inférieurs à 30 minutes, se concentre sur les marchés internationaux et collabore avec ROOTS à Dubaï. L'objectif est d'optimiser la livraison du dernier kilomètre pour les courses et les colis.

Dans ses centres logistiques, Yandex accélère l'automatisation grâce à des robots d'entrepôt. Ses robots d'inventaire scannent les codes QR jusqu'à 12 mètres de hauteur, tandis que des robots d'entrepôt compacts sont conçus pour les entrepôts souterrains, y compris les environnements froids. Déjà utilisés dans les centres logistiques de Yandex Market en Russie, ils améliorent l'efficacité et la rapidité des processus.

Yango Tech propose également des solutions d'automatisation pour les entrepôts commerciaux et internationaux B2B. Celles-ci comprennent des robots de préparation de commandes d'une précision de 95 %, des préhenseurs capables de traiter jusqu'à 400 articles par heure et des dépalettiseurs pouvant traiter plus de 400 cartons par heure. Ces technologies ont été présentées lors du salon LogiMAT 2025 et sont destinées à des applications industrielles plus larges.

Parallèlement, un partenariat avec Skoltech garantit un vivier de professionnels qualifiés en robotique et intelligence artificielle pour la recherche et le développement. Avec le master « IA et robotique », Yandex pose les bases des innovations futures en matière de systèmes autonomes, de matériel basé sur l’IA et de plateformes robotiques.

Du local au mondial : les PME conquièrent le marché mondial avec des stratégies intelligentes - Image : Xpert.Digital

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écosystème, alliances stratégiques et investissements

L'engagement de Yandex et de ses filiales en faveur de l'IA et de la robotique repose en grande partie sur un réseau de partenariats stratégiques, des investissements ciblés et l'utilisation de la plateforme Yandex Cloud. Ces éléments sont essentiels à la recherche, au développement des talents, à l'accès au marché et à l'expansion des activités, tant en Russie qu'à l'international.

Partenariats importants dans le domaine de l'IA et de la robotique (nationaux et internationaux)

Yandex et ses filiales collaborent avec un large éventail d'entreprises, allant des institutions universitaires aux sociétés mondiales de technologie et de services.

Partenariats nationaux (Yandex LLC/Russie) :

Yandex entretient des relations étroites avec les principales institutions éducatives russes. Elle collabore notamment avec la Haute École d'Économie (HSE) dans le domaine de l'enseignement et de la recherche en intelligence artificielle, avec un projet pilote pour YandexGPT. En partenariat avec l'Institut de Physique et de Technologie de Moscou (MIPT), Yandex a développé une IA pour l'évaluation des candidatures aux Olympiades. Une autre collaboration importante existe avec l'Institut des Sciences et Technologies de Skolkovo (Skoltech) dans le cadre d'un master en robotique et intelligence artificielle. Dans le domaine de la logistique autonome, Yandex a conclu un partenariat avec la Poste russe en octobre 2021, déployant 36 robots pour les livraisons autonomes à Moscou.

Partenariats internationaux (entreprises dérivées) :

• Avride : La collaboration avec le groupe Hyundai Motor, qui a débuté avec Yandex SDG en 2019, est essentielle au développement des robotaxis basés sur la Hyundai Ioniq 5. Un contrat exclusif avec Uber prévoit l’utilisation de véhicules autonomes à Dallas.
• Yandex SDG (avant Avride) : Un des premiers partenariats internationaux a été établi avec Grubhub pour l’utilisation du Yandex Rover sur les campus universitaires américains.
• Yango Tech Autonomie : En collaboration avec ROOTS, une entreprise de technologie alimentaire et de vente au détail, pour le déploiement de robots de livraison à Dubaï.
• Yango Tech Retail : a conclu un partenariat stratégique avec Grand Hypermarkets (Émirats arabes unis, Koweït) pour des solutions de vente au détail basées sur l'IA.
• Nebius.AI : Bénéficie d'un partenariat important avec NVIDIA, est un partenaire de lancement pour la Blackwell Ultra AI factory et prend en charge la plateforme DGX Cloud Lepton.
• Toloka compte parmi ses clients des entreprises telles qu'Amazon, Anthropic, Microsoft et Shopify. Un investissement stratégique a été mené par Bezos Expeditions et Mikhail Parakhin (directeur technique de Shopify).

Ces partenariats sont essentiels. La distinction entre collaborations nationales (Yandex LLC) et internationales (entreprises dérivées) met en évidence leurs priorités stratégiques et leurs marchés cibles différents.

Stratégies d'investissement et axes de développement des sociétés affiliées (Nebius, Toloka, Yango)

Les stratégies d'investissement des entités internationales issues de Yandex témoignent d'une nette orientation vers une croissance agressive.

• Nebius Group/Nebius.AI : Issue des activités cloud et de centres de données de Yandex, Nebius prévoit d'investir 1 milliard de dollars dans l'IA et l'infrastructure cloud afin de gagner des parts de marché, dont plus d'un milliard de dollars dans l'infrastructure d'IA en Europe d'ici mi-2025. L'entreprise construit des centres de données en Finlande, en France, aux États-Unis, en Israël et en Islande, et vise une capacité de 100 MW d'ici la fin de l'exercice fiscal (T1 2025). Avant son retour au Nasdaq, Nebius a bénéficié d'une levée de fonds privée de 700 millions de dollars, à laquelle a participé Nvidia. Les dépenses d'investissement (CapEx) du T1 2025 se sont élevées à 544 millions de dollars, avec une prévision de 2 milliards de dollars pour l'ensemble de l'année. La trésorerie et les équivalents de trésorerie s'élevaient à 1,44 milliard de dollars. L'activité principale d'infrastructure d'IA a généré un chiffre d'affaires de 55,3 millions de dollars au premier trimestre 2025 (+385 % sur un an), avec un chiffre d'affaires annualisé (ARR) de 249 millions de dollars (fin du T1) et de 310 millions de dollars (avril). Un ARR compris entre 750 millions et 1 milliard de dollars est visé d'ici fin 2025.
• Toloka : En mai 2025, Toloka a bénéficié d’un investissement stratégique de 72 millions de dollars américains, mené par Bezos Expeditions et Mikhail Parakhin, afin d’accélérer son développement. Le groupe Nebius conserve une participation majoritaire mais renonce au contrôle des droits de vote.
• Yandex Autonomous Driving Group (anciennement Avride) : Issu de la coentreprise entre Yandex et Uber en septembre 2020, avec un investissement de 150 millions de dollars de Yandex.
• Yango Tech (filiale du groupe Yango) : Le groupe Yango est une entreprise technologique internationale, et Yango Tech est son écosystème d’IA B2B. Les chiffres d’investissement précis de Yango Tech ne sont pas détaillés dans les informations disponibles, mais ses activités (robotique, IA pour le commerce de détail, conduite autonome) laissent supposer des investissements importants en cours.

Ces modèles d'investissement montrent que les entités internationales sont fortement axées sur la croissance, Nebius investissant massivement dans une infrastructure cloud d'IA à forte intensité de capital et Toloka attirant des capitaux externes stratégiques pour développer ses services de données d'IA spécialisés.

Le rôle de Yandex Cloud dans l'écosystème de l'IA (principalement en Russie)

Yandex Cloud est le principal vecteur permettant à Yandex LLC de proposer des services d'IA tels que YandexGPT au marché B2B russe. En 2024, Yandex Cloud (qui fait partie du groupe Yandex B2B Tech) a généré un chiffre d'affaires de 19,8 milliards de roubles (soit une augmentation annuelle de 50 %). La part de marché de Yandex B2B Tech en 2024 était d'environ 13 % sur un marché estimé à 240 milliards de roubles, et l'entreprise devrait connaître une croissance supérieure à celle du marché.

La base de clients de Yandex Cloud a dépassé les 44 000 (+50 % en 2024), les entreprises représentant 51 % de la consommation. L’accent est mis sur les utilisateurs externes, la consommation interne au sein du groupe Yandex étant inférieure à 5 %. Yandex Cloud investit massivement dans son infrastructure de plateforme (évolutivité, sécurité, performance), avec des investissements dans ce domaine en hausse de 200 % en 2024. La consommation des services de sécurité a progressé de 110 %. La solution YandexGPT 5 Pro, dédiée au traitement des documents d’essais cliniques, a été développée en collaboration avec Yandex Cloud. La forte croissance et l’acquisition de clients de Yandex Cloud témoignent de la réussite de la monétisation de ses services cloud et d’intelligence artificielle en Russie.

L'émergence d'un écosystème global-local se confirme. Si Yandex LLC se concentre sur la Russie et que ses filiales ciblent les marchés internationaux, une relation symbiotique est envisageable. Ces filiales bénéficient de l'expertise fondamentale de Yandex en matière de R&D et de son vivier de talents. Yandex LLC, de son côté, pourrait tirer profit des avancées internationales et des meilleures pratiques de ses anciennes entités, sous réserve des relations et des accords de propriété intellectuelle qui le permettent. Cet « ADN Yandex » commun pourrait favoriser un échange informel de connaissances. Yandex LLC entretient des liens étroits avec la R&D et le monde universitaire en Russie. Des filiales telles qu'Avride, Nebius, Toloka et Yango s'appuient sur la technologie de Yandex et souvent sur son personnel. Elles opèrent désormais sur des marchés internationaux très concurrentiels et stimulent l'innovation (par exemple, Avride avec Hyundai/Uber, Nebius avec Nvidia, Toloka avec des laboratoires d'IA internationaux), tandis que Yandex LLC poursuit le développement de l'IA et de la robotique pour le marché russe (YandexGPT, Yandex Cloud, robots domestiques). Bien que juridiquement distinctes, l'héritage technologique commun et le renouvellement du personnel pourraient créer un écosystème informel où les innovations et les connaissances issues des unités internationales pourraient influencer, voire bénéficier (même indirectement), aux activités russes de Yandex, et inversement, notamment dans les domaines de la recherche fondamentale. Le succès de ces unités internationales pourrait également valider les technologies clés développées par Yandex.

On observe une évolution du profil des investisseurs stratégiques : des investissements internes aux investissements spécialisés dans les technologies et le capital de croissance. Les premiers investissements importants de Yandex LLC étaient internes (par exemple, son propre investissement de 150 millions de dollars dans SDG). Les filiales internationales attirent désormais des investisseurs spécialisés dans les technologies (Nvidia pour Nebius) et des investisseurs de renom spécialisés dans le capital de croissance (Bezos Expeditions pour Toloka). Cette évolution du profil des investisseurs indique que les entités issues de ces scissions sont valorisées et financées pour leurs atouts spécifiques et leurs perspectives de croissance sur le marché mondial de l’IA et de la robotique, et non plus en tant que composantes d’un conglomérat technologique russe diversifié. Elle favorise également l’implication de partenaires stratégiques capables d’accélérer leur croissance.

Les contraintes géopolitiques ont catalysé la formation de cet écosystème international. Les sanctions et le contexte géopolitique ont directement déclenché la séparation formelle et l'internationalisation des activités principales de Yandex dans les domaines de l'IA et de la robotique. Sans ces pressions, Yandex aurait pu continuer à les exploiter comme des divisions internes ou des filiales, avec un contrôle plus centralisé depuis la Russie. Avant 2022, Yandex développait et mettait en œuvre des solutions d'IA et de robotique à l'international (par exemple, des essais liés aux ODD aux États-Unis et en Israël, et le partenariat avec Grubhub). Les sanctions ont impacté les opérations occidentales de Yandex AV et entraîné la suspension de la cotation de Yandex NV au Nasdaq. Il en a résulté la vente des actifs russes de Yandex et la création du groupe Nebius (Pays-Bas), qui regroupe les activités internationales. Avride a été créée précisément parce que Yandex AV a cessé ses activités en Occident en raison des sanctions. La structure actuelle avec des unités internationales indépendantes (Nebius, Avride, Yango, Toloka) est donc une conséquence directe d'événements géopolitiques qui ont forcé une réorganisation stratégique afin de maintenir et d'étendre ces précieux atouts technologiques sur la scène mondiale.

Yandex : Réalignement technologique et ambitions mondiales en matière d’IA

Yandex et ses divisions internationales d'IA et de robotique connaissent une croissance dynamique, un recentrage stratégique et un potentiel de marché important. Leur développement futur dépendra de leur capacité à réussir sur le marché russe et face à la concurrence mondiale, et à relever les défis et saisir les opportunités qui s'y présentent.

Feuille de route future et développements attendus des activités de Yandex dans le domaine de l'IA et de la robotique (Yandex LLC et ses filiales)

Les feuilles de route des différentes entités témoignent de plans de croissance ambitieux et d'un développement technologique continu.

Yandex LLC/Russie

L'unité russe devrait poursuivre le développement de YandexGPT, YandexART et d'autres modèles d'IA générative pour le marché russe. Elle s'attachera également à étendre les services Yandex Cloud et à accroître sa part de marché en Russie. La formation de talents en IA par le biais de partenariats universitaires (HSE, Skoltech) demeure un axe stratégique. Ces activités seront conformes aux objectifs de la Stratégie nationale russe pour l'IA à l'horizon 2030, et une coopération accrue avec la Chine dans ce domaine semble envisageable. Yandex Research en Russie continuera de se concentrer sur les problématiques fondamentales de l'apprentissage automatique, du traitement automatique du langage naturel (TALN) et de la vision par ordinateur, et publiera ses travaux lors de conférences de premier plan.

retombées internationales

• Nebius.AI prévoit un développement rapide de son infrastructure cloud d'IA, avec pour objectif un chiffre d'affaires annuel récurrent (ARR) de 750 millions à 1 milliard de dollars d'ici fin 2025 et supérieur à 1 milliard de dollars d'ici 2026. Ce développement comprend l'expansion de ses centres de données aux États-Unis, en Europe et au Moyen-Orient, ainsi que le déploiement des dernières technologies matérielles Nvidia Blackwell. La rentabilité est attendue pour le second semestre 2025.
• Avride prévoit d'étendre sa flotte de robotaxis (jusqu'à 100 Ioniq 5 d'ici 2025) et de renforcer son partenariat avec Uber au-delà de Dallas. Une divergence technologique plus marquée avec Yandex dans le domaine de la conduite autonome est attendue.
• Toloka : Grâce à ces nouveaux investissements, l’entreprise va rapidement développer son activité de solutions de données pour l’IA, en se concentrant sur la sécurité des agents, les tests d’intrusion et les données de haute qualité pour les laboratoires d’IA. Elle vise également à élargir sa clientèle aux principaux laboratoires et entreprises du secteur.
• Yango Tech (Robotique et Autonomie) : prévoit d'étendre ses solutions robotiques B2B (entreposage, livraison) à de nouveaux marchés internationaux et de développer davantage des capacités basées sur l'IA telles que l'apprentissage par imitation.

Ces plans témoignent d'objectifs de croissance ambitieux pour les unités internationales et de l'importance stratégique continue de l'IA et de la robotique pour Yandex en Russie.

Positionnement concurrentiel dans le paysage technologique mondial et russe

Le positionnement concurrentiel varie considérablement entre Yandex LLC en Russie et ses filiales opérant à l'international.

Yandex LLC/Russie

Sur le marché russe des jeux de données d'entraînement pour l'IA, Yandex est un acteur majeur aux côtés de Sber AI et MTS AI. YandexGPT et GigaChat de Sber sont des modèles d'apprentissage automatique (LLM) russes de premier plan, bien qu'ils soient moins performants que les meilleurs modèles mondiaux. Leur atout principal réside dans leur excellente maîtrise de la langue russe.

retombées internationales

• Nebius.AI ambitionne de devenir un acteur majeur des infrastructures d'IA en Europe et dans le monde, en concurrence avec d'autres fournisseurs de cloud IA. Le partenariat avec Nvidia est un levier essentiel dans cette ambition.
• Avride : Concurrence sur le marché des robotaxis face à des acteurs établis tels que Waymo et Cruise, grâce à des partenariats avec Hyundai et la plateforme Uber.
• Toloka : se positionne parmi les principales entreprises mondiales de données d'IA et est en concurrence avec d'autres fournisseurs d'annotation de données et de données d'entraînement pour l'IA.
• Yango Tech Robotics : Concurrence de nombreux fournisseurs de solutions d'automatisation d'entrepôts et de logistique.

Yandex domine le marché russe de l'IA localisée. Ses filiales font face à une concurrence mondiale intense, mais bénéficient de solides fondements technologiques et de partenariats stratégiques.

Défis, opportunités et implications stratégiques identifiés

Les perspectives d'avenir sont marquées par des défis spécifiques et des opportunités importantes.

défis

• Yandex LLC (Russie) : Contraintes de ressources et puissance de calcul limitée pour la censure et le développement de l’IA, comparativement aux géants mondiaux. Impact potentiel de l’isolement géopolitique sur l’accès aux talents et aux technologies mondiales. Maintien de la compétitivité internationale des LLM russes. Préoccupations relatives à la protection des données et à la conformité réglementaire.
• Escaladéries internationales : Forte concurrence dans les domaines du cloud IA (Nebius), des robotaxis (Avride), des données IA (Toloka) et de la robotique (Yango). Risques liés à une croissance rapide. Gestion de la divergence technologique par rapport à la plateforme Yandex d'origine tout en préservant l'innovation. Connaissance des réglementations internationales complexes.

Opportunités

• Yandex LLC (Russie) : Forte demande de solutions d’IA localisées en Russie. Leader de l’IA en langue russe. Soutien gouvernemental via la Stratégie nationale pour l’IA. Marché russe de l’IA en pleine croissance.
• Retombées internationales : Forte croissance mondiale du marché de l’IA. Solide héritage technologique de Yandex. Capacité à attirer des capitaux et des talents internationaux. Partenariats stratégiques avec des acteurs technologiques clés (Nvidia, Hyundai, Uber, Bezos Expeditions). Ciblage de niches spécialisées.

Le principal défi stratégique réside dans la gestion de la perception et de la réalité de deux écosystèmes « Yandex » interconnectés mais de plus en plus distincts. Yandex LLC en Russie opère dans le cadre d'objectifs stratégiques nationaux et de besoins du marché local. Les filiales internationales doivent évoluer sur la scène mondiale, soumises à des dynamiques de marché et des attentes d'investisseurs différentes. Ces filiales se développent technologiquement et opérationnellement en s'éloignant de l'entité russe (par exemple, Avrides Hardware). La marque « Yandex » reste fortement associée à la Russie, ce qui, malgré la séparation juridique, pourrait constituer un obstacle pour les entités internationales. Il en résulte une tension fondamentale : comment les entités internationales peuvent-elles tirer parti de leur héritage Yandex pour gagner en crédibilité tout en se forgeant des identités mondiales distinctes ? Comment Yandex LLC peut-elle maintenir son rythme d'innovation face à un isolement potentiellement accru ? Le succès à long terme repose sur une gestion efficace de cette dualité.

L'histoire de Yandex (l'entreprise d'origine et ses filiales) constitue un cas d'étude concret et significatif sur la manière dont des actifs technologiques stratégiques peuvent être restructurés et internationalisés face aux bouleversements géopolitiques et aux sanctions. Yandex était une entreprise technologique de renommée mondiale, présente à l'international et cotée en bourse. Les événements géopolitiques ont engendré de fortes contraintes opérationnelles et la nécessité d'une restructuration radicale. La solution a consisté à séparer ses actifs russes et internationaux et à créer de nouvelles entités juridiques pour ces derniers. Ces nouvelles entités tentent désormais de s'imposer sur le marché mondial. Les trajectoires de Nebius, Avride, Toloka et Yango seront suivies de près afin de déterminer si et comment les écosystèmes technologiques de pointe peuvent s'adapter, survivre, voire prospérer après un tel bouleversement géopolitique et économique. Ce cas met à l'épreuve la résilience de la technologie et des talents, indépendamment de leur origine nationale, face aux forces du marché mondial. Leur succès ou leur échec sera riche d'enseignements pour d'autres multinationales technologiques confrontées à des pressions similaires.

L'émergence d'entités comme Nebius (cloud IA), Toloka (données IA) et Avride (robotaxis), en tant qu'entreprises indépendantes et bien financées, témoigne d'une tendance plus large vers des sociétés spécialisées, « pures-players » de l'IA. Le développement de l'IA est complexe et exige une spécialisation pointue (par exemple, infrastructure LLM, annotation de données, conduite autonome). Nebius se concentre exclusivement sur l'infrastructure cloud IA, Toloka sur les solutions de données IA et Avride sur la technologie des véhicules autonomes. Ces entités attirent des investissements substantiels et ciblés (Nvidia pour Nebius, Bezos pour Toloka, Hyundai pour Avride). Les investisseurs privilégient de plus en plus les entreprises spécialisées aux conglomérats, notamment dans les secteurs de l'IA à forte intensité capitalistique et en pleine évolution. Cette spécialisation permet une expertise plus approfondie, une innovation plus rapide et des propositions de valeur plus claires pour les clients et les investisseurs — une tendance qui devrait se poursuivre dans le secteur de l'IA à mesure que les différents créneaux arrivent à maturité.

L’analyse permet de formuler les recommandations stratégiques suivantes :

• Yandex LLC (Russie) : Il convient de renforcer davantage la maîtrise du russe et la localisation comme facteur de différenciation clé. La promotion des talents russes en IA doit se poursuivre. Une coopération plus étroite avec les pays BRICS et d'autres partenaires non occidentaux dans le domaine de l'IA devrait être envisagée.
• Déploiements internationaux : L’accent doit être mis sur la mise en œuvre et le développement à grande échelle sur les marchés mondiaux respectifs. Il est crucial de bâtir des identités de marque fortes et indépendantes. Les partenariats doivent être mis à profit pour accélérer la pénétration du marché. Le leadership technologique doit être maintenu grâce à une R&D ciblée. Les synergies doivent être explorées sans compromettre l’indépendance.

En résumé, Yandex et ses filiales pilotent un éventail impressionnant d'initiatives en intelligence artificielle et en robotique. Le recentrage stratégique, via la création d'entités internationales, constitue une réponse audacieuse aux défis géopolitiques et commerciaux complexes. La réussite future dépendra de la capacité de cette structure décentralisée à favoriser l'innovation, à conquérir des parts de marché et à gérer la complexité inhérente aux marchés technologiques mondiaux et russes.

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