Du tableau de bord de la ville intelligente à la ville commerçante : le pari du Vietnam sur la ville agent

Ceux qui se contentent de laisser l'IA analyser les données ne construisent pas une ville intelligente, mais un centre de contrôle coûteux

Le Vietnam s'engage dans une transformation radicale de son développement urbain. Le concept de « ville-agent » crée non seulement un nouveau modèle de ville intelligente, mais annonce également un changement de paradigme dans l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA). Contrairement aux projets de villes intelligentes traditionnels, souvent basés sur des solutions techniques isolées, le Vietnam vise à développer des agents d'IA capables d'intervenir activement dans les processus urbains et de les optimiser. Ces agents collectent des données, effectuent des tâches spécifiques, se coordonnent avec d'autres acteurs numériques et utilisent les systèmes publics et commerciaux au-delà des frontières.

La transition d'une analyse passive des données à une action proactive représente un défi non seulement sur le plan technologique, mais aussi institutionnel. La question centrale porte non seulement sur les capacités de l'IA, mais aussi sur ses pouvoirs, sur les bénéficiaires de son action et sur la manière dont ses actions sont contrôlées. Dans un pays à l'urbanisation rapide et à l'économie florissante, cette étape est à la fois nécessaire et d'une importance capitale. Le concept de « ville agent » au Vietnam pourrait ainsi non seulement accroître l'efficacité des services urbains, mais aussi servir de modèle à d'autres pays confrontés à des défis similaires.

Le passage du Vietnam de l'observation à l'action

Le Vietnam ne se contente pas de rattraper son retard dans la prochaine étape du développement des villes intelligentes, mais ambitionne d'établir son propre modèle dès le départ. Au cœur de ce modèle se trouve la « ville-agent » : une ville où l'intelligence artificielle ne se limite plus à collecter des données, reconnaître des tendances, faire des prédictions ou fournir des modèles de prise de décision. Les agents d'IA sont conçus pour accomplir des tâches limitées et clairement définies, se coordonner avec d'autres acteurs numériques et utiliser les systèmes publics et privés au-delà des frontières organisationnelles. La question centrale passe ainsi de la capacité technique à l'autorisation institutionnelle : la valeur d'une IA est déterminée non seulement par ce qu'elle peut faire, mais aussi par ce qu'elle est autorisée à faire, par les personnes qu'elle représente, par les données auxquelles elle a accès et par les responsables de ses actions.

Cette transition revêt une importance économique bien plus grande que ne le suggère de prime abord le terme « ville intelligente ». Les projets traditionnels de villes intelligentes améliorent des fonctions isolées : les feux de circulation s’adaptent au volume de trafic, les caméras détectent les dangers, les capteurs signalent les fuites d’eau et les portails numériques simplifient les démarches administratives. Ces solutions génèrent des gains d’efficacité, mais restent souvent cloisonnées par les services, les données et les applications. Un système peut détecter une perturbation, mais ne peut coordonner de manière autonome sa résolution entre les autorités de la circulation, la police, les services d’urgence, les entreprises de services publics et les opérateurs de mobilité privée. C’est précisément là qu’intervient le concept de ville agente. Son objectif est de transformer de nombreuses capacités numériques isolées en un réseau urbain fonctionnel.

Pour le Vietnam, cette ambition intervient à un moment à la fois favorable et complexe. Le pays a enregistré une croissance économique réelle d'environ 8 % en 2025 ; le produit intérieur brut par habitant s'élevait à environ 5 066 dollars américains. Parallèlement, près de 39 % de la population vivait en ville. L'urbanisation croissante, l'essor de la classe moyenne, la mobilité accrue et le développement des services numériques accentuent la pression sur l'administration publique et les infrastructures. L'économie numérique vietnamienne a atteint un volume brut de marchandises d'environ 39 milliards de dollars américains en 2025. Le commerce électronique représentait à lui seul près de 25 milliards de dollars américains, les services de transport et de livraison de repas environ 5 milliards de dollars américains, et le marché du voyage en ligne environ 4 milliards de dollars américains. Une « ville des agents » ne serait donc pas un gadget technologique marginal, mais bien une plateforme opérationnelle potentielle pour des marchés qui génèrent déjà des dizaines de milliards de dollars de revenus.

L'avantage stratégique décisif réside dans la combinaison de la croissance et de la restructuration institutionnelle. Les pays industrialisés matures doivent souvent intégrer des systèmes multi-agents à des structures administratives, d'entreprise et informatiques datant de plusieurs décennies. Le Vietnam peut développer plus rapidement certains aspects de son infrastructure numérique autour de modèles de données partagés, d'identités numériques et de processus lisibles par machine. Cependant, cela ne se traduit pas automatiquement par un avantage. Ignorer les technologies existantes peut tout aussi rapidement créer de nouvelles dépendances. Sans règles fiables, données interopérables et spécialistes qualifiés, la Cité des Agents ne deviendrait qu'une couche supplémentaire de plateformes propriétaires. Ce bond en avant ne sera possible que si le Vietnam ne se contente pas d'acquérir des produits d'IA individuels, mais crée plutôt un système d'exploitation robuste pour les agents numériques.

Pourquoi le modèle actuel de ville intelligente atteint ses limites

Le développement des villes intelligentes au Vietnam illustre à ce jour le potentiel et les faiblesses de l'approche traditionnelle. Après plusieurs années, la mise en œuvre demeure fragmentée dans de nombreux endroits, avec un financement incohérent et des structures organisationnelles disparates. Si des centres d'opérations intelligents, des systèmes de caméras, des applications spécialisées et des référentiels de données locaux ont vu le jour, des normes contraignantes en matière d'interopérabilité, de maîtrise des coûts et d'exploitation durable ne sont pas encore universellement appliquées. Certains centres de contrôle présentent des écrans impressionnants et des indicateurs clés de performance, mais cela ne se traduit pas par un système de gouvernance global et fondé sur les données pour la ville. Le problème fondamental réside moins dans un manque de technologie que dans l'absence d'une architecture partagée et d'une appropriation commune des données.

Cette expérience est au cœur d'Agent City. Un agent IA ne peut opérer au-delà des frontières organisationnelles que si les systèmes concernés décrivent les mêmes problèmes avec une cohérence suffisante. Une rue, une entreprise, un permis, une facture, un rendez-vous médical ou un service touristique doivent être lisibles par machine, à jour et référençables sans ambiguïté. Si les formats, les termes et les responsabilités divergent, l'agent doit pallier l'incertitude par des hypothèses. Ce qui pourrait simplement conduire à une réponse inexacte lors d'une recherche d'informations peut avoir de graves conséquences dans le cas d'un paiement, d'un permis, de la gestion du trafic ou de la priorisation des soins médicaux.

Le Vietnam a donc formulé le principe selon lequel les données publiques doivent être exactes, complètes, propres, à jour, cohérentes et partagées. Cette exigence, bien qu'apparemment administrative, est cruciale sur le plan économique. La qualité des données détermine l'effort requis pour toute automatisation ultérieure. Si les données sont nettoyées et réaffectées pour chaque application, les coûts d'intégration, la durée des projets et la dépendance vis-à-vis des prestataires de services augmentent. À l'inverse, le partage de dictionnaires, d'interfaces et d'identifiants permet de développer plus rapidement de nouveaux services. Une telle infrastructure de données fonctionne comme une infrastructure de transport : elle réduit simultanément les coûts de transaction pour de nombreux acteurs, même si ses avantages ne sont pas pleinement visibles dans un projet donné.

Le passage de l'alerte à l'action coordonnée exacerbe simultanément le problème de la responsabilité. Un système classique peut signaler un embouteillage. Un agent, en revanche, pourrait ajuster la signalisation, modifier les itinéraires des bus, informer les usagers, prioriser les services d'urgence et restreindre temporairement l'accès aux véhicules de livraison. Chaque action prise individuellement peut être bénéfique, mais leur combinaison peut engendrer des effets secondaires imprévus. Par conséquent, la ville a besoin non seulement d'algorithmes plus performants, mais aussi de chaînes de délégation transparentes, d'approbations à plusieurs niveaux et de la possibilité d'interrompre immédiatement les actions. Au fond, Agent City est moins un projet d'intelligence artificielle qu'un projet d'automatisation institutionnellement contrôlée.

Les agents IA comme nouveaux acteurs économiques

Un agent IA se distingue d'un chatbot traditionnel par sa capacité à poursuivre un objectif, planifier plusieurs étapes de travail, utiliser des outils et des sources de données, et exécuter des actions dans le cadre des autorisations qui lui sont accordées. En ville, un agent citoyen pourrait coordonner des rendez-vous, préparer des formulaires, payer des frais et réserver des solutions de transport adaptées. Un agent commercial pourrait vérifier les niveaux de stock, coordonner les délais de livraison, suivre les exigences en matière de permis et soumettre des offres. Un agent administratif pourrait vérifier l'exhaustivité des demandes, déterminer les responsabilités, poser des questions complémentaires et traiter les cas simples et courants. Plusieurs agents pourraient négocier entre eux sans intervention manuelle à chaque étape.

Sur le plan économique, cela crée une nouvelle forme de division du travail. Jusqu'à présent, la numérisation a surtout permis de réduire les coûts des processus individuels d'information et de communication. Les systèmes multi-agents peuvent également réduire les coûts de coordination. Ils gèrent l'agrégation des informations, le suivi des échéances, la navigation entre les plateformes et la coordination de nombreuses petites décisions. Dans les villes à croissance rapide, notamment, des coûts cachés importants découlent des temps d'attente, des interruptions liées aux médias, de la saisie répétée de données, du manque de clarté des responsabilités et de la mauvaise synchronisation des ressources. Réduire ces inefficacités permet d'accroître l'efficacité des infrastructures existantes sans nécessiter la construction de nouvelles routes, de nouveaux guichets ou de nouveaux bâtiments administratifs dans la même mesure.

Le potentiel de productivité mondiale est considérable, mais ne garantit pas de retour sur investissement. Des études suggèrent que les agents d'IA pourraient prendre en charge des tâches qui représentent actuellement une part importante du temps de travail. L'IA générative devrait générer plusieurs milliers de milliards de dollars de valeur ajoutée annuelle à long terme. Cependant, seule une minorité d'entreprises constatent actuellement des impacts clairement mesurables sur leurs résultats. De nombreuses organisations réalisent des gains de temps locaux sans modifier fondamentalement leurs processus, leurs responsabilités ou leurs modèles économiques. Pour une « ville d'agents », la leçon est claire : un assistant numérique à chaque guichet ne crée pas automatiquement une administration plus productive. Seule une refonte complète des flux de travail permet de dégager des avantages économiques plus importants.

La comptabilité analytique doit dépasser le simple cadre de la puissance de calcul et des licences logicielles. Un agent engendre des dépenses liées à la maintenance des données, à leur intégration, à la gestion des identités, à la surveillance, au contrôle humain, aux vérifications de sécurité et à la correction des résultats erronés. Sa valeur économique provient des bénéfices tirés de tâches correctement exécutées, déduction faite de ces coûts d'exploitation totaux et des coûts potentiels des dommages. Les agents particulièrement complexes peuvent consommer des ressources informatiques considérables sans pour autant générer une valeur ajoutée proportionnelle. Le Vietnam ne devrait donc pas viser la ville la plus autonome possible, mais plutôt une approche hiérarchisée et économiquement viable : des règles simples pour les cas stables et routiniers, une IA analytique pour la prévision et des systèmes multi-agents uniquement lorsque la coordination à plusieurs niveaux apporte une réelle valeur ajoutée.

Le levier économique réside dans les coûts de transaction

L'impact le plus important d'une ville multiservices ne proviendra probablement pas d'applications individuelles spectaculaires, mais de milliers de petits gains de temps et de coordination. Un restaurant qui gère les permis, les livraisons, les plannings du personnel, les obligations fiscales et les commandes numériques via des systèmes distincts perd chaque jour un temps précieux. Un touriste doit coordonner le transport, l'hébergement, les billets, la traduction, le paiement et les réglementations locales à l'aide de diverses applications. Un patient organise souvent lui-même ses consultations, ses rendez-vous, ses diagnostics, son assurance et ses transports. Bien que chacun de ces processus soit gérable, leur effet cumulatif engendre d'importantes frictions économiques.

Les agents peuvent réduire ces frictions en affichant non seulement les informations, mais aussi en les traduisant en actions avec le consentement de l'utilisateur. Cela diminue les coûts de recherche, les temps d'attente et les taux d'erreur. Les marchés gagnent en liquidité lorsque les offres sont comparables de manière lisible par machine et que les agents peuvent automatiser les petites transactions. Les petites entreprises accèdent ainsi à des fonctionnalités qui nécessitaient auparavant leur propre personnel administratif ou des prestataires de services spécialisés. Pour les nombreuses PME vietnamiennes, cette solution peut s'avérer plus productive que le déploiement d'une IA très complexe au sein de grandes entreprises.

Le mécanisme de distribution, cependant, est ambivalent. La réduction des coûts de traitement ne profite pas automatiquement aux prestataires. Sur les marchés hautement concurrentiels, les gains d'efficacité se traduisent souvent par des prix plus bas et un meilleur service pour les clients. Des profits durables sont plus susceptibles d'apparaître lorsque les entreprises créent de nouvelles offres, contrôlent l'accès aux clients ou développent des avantages concurrentiels en matière de données et de plateforme. Les marchés multi-agents pourraient accentuer cette concentration. Si quelques plateformes contrôlent l'identité, les interfaces et les moyens de paiement des agents, le pouvoir de marché passe des prestataires de services locaux aux fournisseurs de technologies. Une architecture ouverte de type « ville d'agents » n'est donc pas seulement un choix technique, mais aussi un choix de politique de concurrence.

Pour l'État, le bénéfice économique réside dans une meilleure utilisation des budgets limités. Les infrastructures de transport, les hôpitaux et les services administratifs peuvent être utilisés plus efficacement, la maintenance peut être planifiée de manière plus proactive et les services peuvent être fournis avec plus de précision. Toutefois, il ne faut pas confondre efficacité et simple réduction des coûts. Si les économies réalisées sur le temps de travail du personnel se traduisent par une simple réduction des heures travaillées, sans amélioration de la qualité des services, du contrôle et du développement de nouvelles compétences, la résilience peut s'en trouver affaiblie. Il est plus judicieux de réduire les tâches routinières et de réaffecter les ressources humaines aux cas complexes, au contrôle, à la consultation et à la résolution des conflits. La ville ne deviendra alors pas automatisée et dénuée de personnel, mais au contraire plus efficace sur le plan organisationnel.

Les services financiers comme point de départ attrayant mais risqué

Le secteur financier se prête particulièrement bien aux projets pilotes initiaux, car les processus y sont déjà fortement numérisés, les transactions clairement mesurables et les avantages économiques rapidement visibles. Les agents pourraient vérifier les factures, préparer les paiements, analyser les indicateurs de fraude, comparer les offres de financement ou accompagner les petites entreprises dans la gestion de leur trésorerie et le respect des échéances fiscales. En milieu urbain, les tarifs, les transports publics, les services publics et les offres commerciales pourraient être intégrés de manière plus conviviale. Les systèmes de paiement numérique constituent ainsi un lien essentiel entre l'administration publique et l'économie locale.

Cependant, c'est précisément à ce niveau que l'autorité doit être strictement limitée. Un agent vérifiant une facture doit avoir accès en lecture aux documents pertinents et, potentiellement, aux données contractuelles. Cela ne signifie pas pour autant qu'il peut initier des paiements de manière indépendante. Le principe du moindre privilège exige que chaque fonction soit autorisée séparément. Les montants importants, les nouveaux bénéficiaires ou les transactions inhabituelles doivent nécessiter une confirmation humaine supplémentaire. Les droits doivent être limités dans le temps, révocables à tout moment et intégralement consignés.

Les acteurs financiers démontrent clairement que l'identité ne se limite pas à un simple nom d'utilisateur. Le système doit savoir quel agent technique intervient, qui l'a mandaté, dans quel environnement d'exécution il opère, quelle cible a été autorisée et quels pouvoirs sont actuellement en vigueur. Une chaîne vérifiable d'instructions, d'identité, d'autorisation et d'action est essentielle à la confiance et à la responsabilisation. Sans elle, les risques de fraude, d'usurpation d'identité, de manipulation des instructions et d'imprécision des responsabilités augmentent.

Depuis mars 2026, le Vietnam dispose d'une loi spécifique sur l'IA, assortie d'obligations fondées sur les risques et d'un cadre juridique pour les tests contrôlés. Des périodes de transition sont prévues pour les systèmes existants, variables selon les secteurs ; les applications de santé, d'éducation et de finance bénéficient de périodes d'adaptation plus longues en raison de leur sensibilité. Ceci permet au pays de combiner des projets pilotes techniques avec des exigences de surveillance et de conformité. Cependant, la qualité de la mise en œuvre sera évaluée en fonction de la traduction des règles en contrôles lisibles par machine, de la clarté des responsabilités et de l'efficacité des mécanismes de recours.

Le tourisme, le commerce et la gastronomie comme marchés tests visibles

Le tourisme, le commerce de détail et l'hôtellerie présentent un rapport bénéfice/risque systémique favorable. Une agence de voyages pourrait coordonner le transport, l'hébergement, les visites touristiques, les réservations de restaurant, la traduction et le paiement. Les prestataires locaux pourraient publier en temps réel leurs disponibilités et proposer des offres personnalisées. Pour le Vietnam, dont le marché du voyage en ligne est en pleine expansion, il s'agirait d'une application directement monétisable. Parallèlement, les citoyens et les visiteurs en constateraient les avantages au quotidien, ce qui favoriserait une adoption et des retours d'expérience plus rapides qu'avec des procédures administratives impersonnelles.

Le principal obstacle réside dans la normalisation des informations relatives aux produits et services. Les agents ont besoin de données fiables sur les prix, la disponibilité, les fonctionnalités, les conditions d'annulation, l'accessibilité, l'origine et les options de paiement. Si ces données sont incohérentes ou intentionnellement trompeuses, l'agent automatise non seulement l'achat, mais aussi potentiellement la fraude. Les entreprises doivent donc décrire leurs offres dans un format lisible par machine, tandis que les plateformes doivent indiquer l'origine et la mise à jour des informations. Des règles de sécurité pour les négociations et les transactions entre agents seront tout aussi importantes que les informations traditionnelles de protection des consommateurs.

Les petits prestataires ne doivent pas être exclus. Les grandes chaînes hôtelières, les banques ou les plateformes de trading peuvent plus facilement financer des interfaces standardisées qu'un restaurant familial, une agence de voyages locale ou un vendeur ambulant. Si les normes d'accès deviennent trop complexes ou coûteuses, la demande se concentrera entre les mains de quelques entreprises maîtrisant les technologies numériques. Le partage d'outils, des interfaces économiques et des programmes de soutien public peuvent éviter que l'efficacité technologique ne se transforme en éviction économique.

Dans ces secteurs en particulier, le Vietnam devrait commencer par définir clairement les tâches. Un agent peut initialement rechercher des offres, vérifier les données et préparer les réservations. Ce n'est qu'après avoir acquis une solide expérience qu'il devrait réaliser des transactions de manière autonome ou combiner plusieurs services en forfaits dynamiques. Le succès peut être mesuré par le nombre de transactions réalisées, les gains de temps, les taux d'erreur et d'annulation, le chiffre d'affaires des petits prestataires, la satisfaction client et les réclamations. En revanche, un grand nombre de conversations ne constituerait pas un indicateur de performance économique pertinent.

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Les secteurs de la santé et des services publics réclament des limites plus strictes

Dans le secteur de la santé, les agents peuvent coordonner les rendez-vous, rappeler aux patients leurs soins préventifs, centraliser les données, optimiser les ressources et décharger le personnel médical des tâches administratives. Leurs avantages sont particulièrement importants lorsque les ressources sont limitées et les processus fragmentés. Cependant, ce domaine présente des risques élevés. Une priorisation incorrecte, des données incomplètes ou des recommandations inappropriées peuvent mettre en danger la santé et des vies. Par conséquent, un agent doit avant tout soutenir les processus organisationnels, tandis que le diagnostic, les décisions thérapeutiques et le triage, souvent délicat, restent du ressort du personnel qualifié.

La même prudence s'applique aux services publics. Les agents peuvent préparer les demandes, identifier les documents manquants, suivre l'état d'avancement des dossiers et accélérer le traitement des cas courants. Cependant, ils ne doivent pas être autorisés à prendre des décisions politiques ou juridiques discrétionnaires sans que cela soit visible. Les citoyens doivent pouvoir identifier les cas où l'intelligence artificielle est intervenue, les données utilisées et les modalités de contestation d'une décision. Lorsque des prestations, des droits ou des sanctions étatiques sont concernés, un interlocuteur humain accessible et des explications claires doivent être fournis.

La limite pertinente ne se situe pas simplement entre processus automatisés et manuels, mais repose plutôt sur le risque de préjudice, la réversibilité et l'incertitude. Une réservation de restaurant erronée peut généralement être corrigée. Un refus d'aide sociale, une évaluation médicale incorrecte ou le gel d'un compte bancaire peuvent avoir des conséquences dramatiques. Plus le préjudice potentiel est important et plus la correction est difficile, plus les autorisations, les tests et les approbations doivent être rigoureux. Cette différenciation des risques permet d'éviter à la fois la surcharge technologique et les interdictions généralisées.

Les services publics sont essentiels à la légitimité du modèle global. Lorsque les agents réduisent les temps d'attente, simplifient les démarches administratives et dispensent les citoyens de la saisie répétée de données, une réelle valeur sociale est créée. À l'inverse, s'ils servent principalement à la surveillance, au contrôle ou à la réduction des effectifs, la méfiance s'installe. La ville des agents doit donc être évaluée selon la qualité du service et la participation, et non selon le nombre de systèmes installés.

La souveraineté des données devient une politique industrielle

L'initiative Agent City privilégie la souveraineté et l'autonomie des données. Les individus et les organisations doivent conserver la maîtrise de leurs données, de leurs règles internes et des agents qui les représentent. Cette exigence, bien que relative à la protection de la vie privée, a également des implications économiques. Quiconque contrôle l'accès aux données, les modèles, la puissance de calcul et l'identité des agents influencera considérablement la création de valeur urbaine à l'avenir. La souveraineté des données relève donc à la fois des droits des consommateurs, d'une exigence de sécurité et d'une politique industrielle.

Le Vietnam a explicitement désigné les données comme une ressource stratégique et un nouveau facteur de production dans sa stratégie 2026. La stratégie nationale des données vise notamment à établir, d'ici 2030, trois centres de données nationaux, des référentiels de données centraux entièrement normalisés, au moins cinq plateformes de données, 150 produits, services et modèles d'IA développés localement, et au moins 1 000 entreprises spécialisées dans les technologies des données et de l'IA. Elle prévoit également la formation de 50 000 gestionnaires de données, de 300 000 employés possédant des compétences en matière de données et d'un noyau d'au moins 5 000 spécialistes. Ces objectifs démontrent que le concept d'Agent City n'est pas envisagé isolément, mais s'inscrit dans une stratégie plus large de souveraineté numérique et de développement économique.

D'après les chiffres de 2026, l'infrastructure existante comprend environ 42 centres de données commerciaux, pour une capacité totale prévue d'environ 372 mégawatts. La 4G couvre la quasi-totalité de la population et la 5G environ 92 %. D'ici 2030, la capacité de calcul dédiée à l'IA investie au Vietnam devrait atteindre environ 560 EFLOPS au format BF16 ou 1 100 EFLOPS au format FP8, ce qui nécessitera environ 500 mégawatts de puissance électrique. Ces chiffres soulignent la nécessité d'investissements, mais aussi l'importance de la politique énergétique. Une ville peut être à la fois numériquement souveraine et énergétiquement dépendante si l'augmentation de la charge de calcul sature les réseaux électriques, entraînant des coûts et des émissions considérables.

La souveraineté ne doit pas être confondue avec l'isolement technologique. Le Vietnam a besoin de partenariats internationaux en matière de technologies, de capitaux, de normes et de recherche. Il est essentiel que les fonctions critiques restent portables, que l'accès aux données soit contrôlé et qu'aucun fournisseur ne domine l'ensemble de la chaîne de valeur. Des interfaces ouvertes, des protocoles exportables et la concurrence entre les différents fournisseurs de services cloud, de modèles et d'agents renforcent le pouvoir de négociation. La véritable souveraineté signifie la capacité de choisir, et non une autarcie totale.

La sécurité commence avant l'action

Dans une infrastructure d'agents, il ne suffit pas de consigner les erreurs a posteriori. Des règles doivent être appliquées avant toute action. Lorsqu'un agent accède au système d'une autre organisation, une passerelle de contrôle doit vérifier son identité, son client et l'objectif précis de l'action. Elle n'accorde que les autorisations nécessaires à la tâche. Si l'agent dépasse les limites autorisées, l'action doit être bloquée avant d'être effective. Ce contrôle proactif distingue une infrastructure d'agents robuste d'une plateforme de surveillance rétrospective.

Techniquement, cela requiert des identités non humaines vérifiables, des preuves cryptographiques, des environnements d'exécution sécurisés et des règles d'accès mises à jour en continu. L'autorisation doit être liée à l'agent, à son client, à la transaction spécifique et au contexte d'exécution. Les agents fonctionnant en continu nécessitent des mécanismes de révocation immédiate, car les risques et les responsabilités peuvent évoluer au cours d'une opération. Des journaux immuables doivent consigner les données utilisées, les outils invoqués et les permissions accordées.

Un autre risque réside dans la manipulation du contenu. Un agent peut lire un site web, un courriel ou un fichier comme une information, même s'il contient des instructions cachées. Si le contenu reçu est automatiquement interprété comme des commandes, un attaquant peut manipuler l'agent pour qu'il exécute des actions non autorisées. Par conséquent, l'architecture doit séparer strictement les données et les instructions autorisées. Les actions critiques nécessitent des contrôles supplémentaires ; en cas de montants inhabituels, de nouvelles cibles ou d'informations contradictoires, le système doit s'interrompre ou exiger une confirmation humaine.

La sécurité engendre des coûts et peut ralentir les processus. Cependant, elle n'est pas l'antithèse de l'efficacité, mais bien sa condition préalable. Un seul incident majeur peut nuire durablement à la confiance, à l'acceptation et aux investissements. Dans les systèmes publics notamment, la confiance agit comme un capital immatériel : elle réduit les résistances, facilite l'utilisation des données et encourage les interactions numériques. Une ville sécurisée, par conséquent, n'a pas besoin d'être parfaitement fluide. Aux points critiques, un certain degré de friction, volontairement intégré, est économiquement judicieux.

La fracture numérique détermine la viabilité politique

La troisième priorité fondamentale est la réduction de la fracture numérique. Les services d'agents ne doivent pas se limiter aux personnes disposant d'appareils modernes, d'un niveau d'éducation élevé et d'assistants rémunérés. Les personnes âgées, celles ayant de faibles compétences numériques, les personnes en situation de handicap et les petites entreprises sans service informatique interne doivent également y avoir accès. Autrement, Agent City n'éliminerait pas les inégalités existantes, mais les perpétuerait.

Les agents publics partagés peuvent jouer un rôle crucial à cet égard. Ils pourraient être accessibles via des centres d'information, des téléphones mobiles, des interfaces vocales ou des bornes interactives. Il est essentiel que les utilisateurs ne soient pas contraints de céder des droits importants sur leurs données à un prestataire privé. Un consentement clair, des options de révocation faciles et des méthodes d'accès alternatives non numériques demeurent indispensables. L'inclusion ne signifie pas imposer l'utilisation d'un agent à tous, mais plutôt garantir la liberté de choix.

L'adaptation linguistique et culturelle revêt également une importance économique. Les agents qui maîtrisent mal les expressions locales, la terminologie administrative ou les offres régionales désavantagent certains groupes et entreprises. Les modèles nationaux et les ensembles de données vietnamiens de haute qualité peuvent donc constituer un atout stratégique. Leur valeur réside non seulement dans la symbolique nationale, mais aussi dans la réduction des taux d'erreur, l'amélioration du service et la capacité à refléter plus fidèlement les marchés locaux.

La répartition des avantages doit être mesurée dès le départ. Le gain de temps moyen peut masquer le fait que les utilisateurs bien connectés en tirent un avantage considérable, tandis que d'autres doivent faire face à des trajets plus longs ou à des coûts plus élevés. Des indicateurs clés de performance (KPI) pertinents doivent donc être différenciés selon le revenu, l'âge, la région, la taille de l'entreprise et le niveau de compétences numériques. Une ville-agent n'est réussie que lorsqu'elle devient non seulement plus efficace, mais aussi véritablement plus accessible à de larges segments de la population.

Les environnements de test doivent permettre de tester des risques réels, et non de jolies démonstrations

Les environnements de test contrôlés sont essentiels pour les villes multi-agents, car les interactions entre plusieurs agents sont imprévisibles. Un environnement de test isolé (sandbox) crée un espace limité où les applications peuvent être testées sous supervision, les risques identifiés et les règles ajustées. Le Vietnam a intégré cette approche dans sa législation sur l'IA. Les autorités compétentes peuvent surveiller les tests et les suspendre ou les interrompre s'ils représentent une menace pour la sécurité ou les droits. Les résultats des tests peuvent ensuite être intégrés aux évaluations de conformité et aux obligations ajustées.

Un bon environnement de test, cependant, n'est pas un refuge réglementaire pour les fournisseurs. Il doit simuler les contraintes du monde réel : données contradictoires, pannes système, participants frauduleux, autorisations révoquées, pics de charge inhabituels et conflits entre cibles d'agents. Les scénarios où un agent agit techniquement correctement mais produit un résultat socialement indésirable sont tout aussi importants. Les citoyens doivent pouvoir tester les applications et donner leur avis avant leur déploiement à grande échelle.

Les projets pilotes doivent partir d'un problème concret, et non d'une technologie existante. Les tâches appropriées impliquent un volume de transactions élevé, des avantages mesurables, un risque limité et une responsabilité humaine clairement définie. La coordination des réservations touristiques, l'enregistrement des commerçants, les applications administratives simples, la prise de rendez-vous ou la vérification préliminaire des factures répondent mieux à ces critères que la prise de décision médicale autonome ou la gestion globale du trafic. La tâche initiale doit être suffisamment modeste pour limiter les erreurs, mais suffisamment réaliste pour fournir des enseignements économiques.

Le passage à une exploitation régulière ne doit pas dépendre d'une démonstration concluante. Des données fiables sont nécessaires concernant les coûts par tâche accomplie, la part des reprises humaines, les erreurs, les réclamations, les incidents de sécurité, la consommation d'énergie, la qualité du service et les effets de distribution. Un projet pilote peut fonctionner techniquement sans pour autant être économiquement viable si le coût du suivi et des mesures correctives dépasse les bénéfices. De même, un système a priori moins autonome peut s'avérer la meilleure solution s'il fonctionne de manière fiable en collaboration avec des employés.

L'infrastructure seule ne crée pas une ville d'agents

Les centres de données, les plateformes cloud, les systèmes périphériques et les réseaux à haut débit constituent l'infrastructure physique. Ils déterminent la latence, la disponibilité, la localisation des données et les coûts. Pour la gestion du trafic ou les services d'urgence, certains traitements doivent être effectués au plus près du point d'intervention, tandis que d'autres tâches peuvent être gérées de manière centralisée. Une architecture hybride, combinant ressources locales, nationales et commerciales, est donc plus pertinente qu'une solution entièrement centralisée.

Le principal obstacle réside cependant plus souvent dans la structure organisationnelle et le personnel. Les entreprises vietnamiennes adoptent de plus en plus l'IA ; une enquête de 2026 estimait ce taux à environ 26 %, soit près de 245 000 entreprises, contre 18 % l'année précédente. Les trois quarts des utilisateurs ont fait état de gains de productivité et 64 % ont cité une augmentation moyenne de leur chiffre d'affaires de 15 %. Ces résultats d'enquête témoignent d'une dynamique, mais ne doivent pas être confondus avec des effets macroéconomiques validés. Parallèlement, 54 % des entreprises interrogées ont identifié le manque de compétences numériques et en IA comme un frein, tandis que 87 % des employeurs considéraient la formation continue comme essentielle.

Agent City a donc besoin de bien plus que de simples développeurs de logiciels. Les responsables de la gestion des données, les spécialistes en cybersécurité, les architectes de processus, les juristes spécialisés en droit administratif, les experts métiers et les employés capables de superviser les décisions automatisées sont tous très recherchés. Les personnes capables de traduire les processus métier en règles compréhensibles par machine sont particulièrement importantes. Sans cette expertise de liaison, on crée des systèmes techniquement impressionnants, mais fonctionnellement inutilisables.

La communication publique fait également partie intégrante de l'infrastructure. Les villes doivent expliquer quels sont les agents déployés, quels sont leurs droits et comment les citoyens peuvent intervenir. Le secret alimente les spéculations ; les promesses excessives mènent à la déception. La transparence ne consiste pas à divulguer un code source complexe, mais plutôt à rendre les responsabilités compréhensibles. Le consentement public ne peut être imposé rétroactivement.

Un nouveau marché entre gouvernement, entreprises et recherche

Agent City crée un écosystème où les agences gouvernementales, les entreprises technologiques, les instituts de recherche et la société civile jouent des rôles distincts. L'État définit les règles, gère les services publics essentiels et protège les droits. Les entreprises développent des applications, des modèles, des interfaces et des solutions de sécurité. Les instituts de recherche étudient les méthodes, les risques et les impacts. Les citoyens et les collectivités locales fournissent non seulement des données, mais doivent également participer à la conception et à l'évaluation.

Cela ouvre de nouveaux marchés à l'économie vietnamienne. Les fournisseurs locaux peuvent développer des agents pour l'administration, le tourisme, le commerce, la logistique, la santé et les opérations urbaines. D'autres opportunités se présentent dans les services d'identité, les outils de vérification, le nettoyage des données, les passerelles sécurisées, la journalisation, la simulation et la formation. Les solutions exportables vers d'autres pays en pleine urbanisation sont particulièrement précieuses. Le Vietnam pourrait ainsi passer du statut d'utilisateur à celui de fournisseur d'infrastructures d'IA urbaine.

Pour ce faire, le secteur public doit éviter toute dépendance. Si des chaînes fonctionnelles complètes sont acquises sous forme de plateformes fermées, le savoir-faire et les modèles de données restent la propriété du fournisseur. Une architecture modulaire, dotée d'interfaces claires, de composants interchangeables et d'indicateurs de performance vérifiables, est préférable. Les investissements publics et privés peuvent se compléter si les responsabilités en matière d'exploitation, de sécurité, de données et de coûts à long terme sont clairement définies.

Le défi de la politique économique consiste à promouvoir à la fois la concurrence et des normes communes. Un trop grand nombre de solutions propriétaires crée de nouveaux silos ; une plateforme nationale unique peut freiner l’innovation et la résilience. Un modèle fédéré, avec des règles contraignantes en matière d’identité, de données et de sécurité, mais des services concurrents, offre un meilleur équilibre. La ville fournit alors non pas un logiciel monopolistique, mais un marché et un espace opérationnel fiables.

Le succès exige un bilan différent d'avant

Le succès d'une ville connectée ne se mesure pas au nombre de capteurs installés, de bases de données connectées ou d'agents enregistrés. Ce qui compte, c'est l'amélioration concrète des services. Cela inclut des délais de traitement plus courts, moins d'erreurs, des coûts par service réduits, une meilleure utilisation des infrastructures existantes et une expérience nettement améliorée pour les citoyens et les entreprises. La sécurité, le contrôle et la participation doivent être considérés au même titre que l'efficacité.

Les indicateurs économiques doivent couvrir l'intégralité du cycle de vie. Outre le développement et la puissance de calcul, cela inclut la maintenance des données, l'intégration du système, la formation, la surveillance, l'assurance, les corrections et la mise hors service. De plus, le volume de travail manuel requis doit être pris en compte. Un agent qui automatise 90 % d'un processus peut s'avérer non rentable si les 10 % restants sont particulièrement complexes et coûteux. À l'inverse, même une automatisation partielle peut être très avantageuse si elle libère les opérateurs qualifiés des tâches préparatoires répétitives.

Les effets concurrentiels et de distribution sont tout aussi importants. Les revenus des petits fournisseurs locaux augmenteront-ils, ou la demande se concentrera-t-elle sur quelques plateformes ? Les zones périphériques bénéficieront-elles autant que les centres-villes ? Les personnes sans agent attitré recevront-elles un service de moindre qualité ? Les décisions resteront-elles contestables ? Ces questions doivent être prises en compte au même titre que les gains de temps et de coûts.

Il apparaît donc clairement que le Vietnam doit poursuivre le développement des villes interactives avec détermination, sans pour autant faire de l'autonomie une fin en soi. Le pays bénéficie d'une dynamique de croissance, de vastes marchés numériques, de nouveaux cadres juridiques et d'objectifs ambitieux en matière de données et d'infrastructures. Cependant, des faiblesses bien connues subsistent en matière d'interopérabilité, de coordination institutionnelle, de financement et de personnel qualifié. La réussite repose sur quelques domaines d'application clairement définis, des règles techniques communes, des identités vérifiables, un contrôle humain constant et une analyse coûts-avantages rigoureuse.

La véritable innovation réside dans la capacité contrôlée d'agir

La ville-agent marque un véritable tournant qualitatif. Une ville qui affiche ses données est une ville informée. Une ville dont les systèmes fonctionnent et se coordonnent dans un cadre clairement défini devient opérationnellement intelligente. Cette évolution peut réduire les coûts administratifs, faciliter l'accès aux marchés, améliorer les services publics et optimiser l'utilisation des infrastructures limitées. Elle peut également aider le Vietnam à développer son expertise en économie des données, en informatique en nuage, en cybersécurité et en intelligence artificielle.

Ce modèle comporte toutefois le risque de transférer insidieusement le pouvoir vers des systèmes techniques. Si les autorisations, l'accès aux données et les mécanismes de sélection ne sont pas transparents, ce sont les plateformes privées ou les modèles mal réglementés qui décident quelles entreprises sont référencées, quels citoyens sont prioritaires et quelles actions sont menées. Le principe du contrôle humain ne doit donc pas rester une simple formule politique. Il doit se concrétiser par des garanties techniques, des droits de retrait effectifs, des journaux de suivi traçables et une responsabilité clairement définie.

L'avantage du Vietnam réside précisément dans l'établissement précoce de ces règles, parallèlement à la mise en place des infrastructures. Au lieu de simplement masquer les cloisonnements existants des villes intelligentes par une IA générative, le pays peut concevoir un niveau d'action commun où l'identité, la finalité, l'autorisation et la responsabilité sont vérifiées avant chaque action. Si cette approche s'avère concluante, la Cité Agent deviendra bien plus qu'un simple projet technologique : elle se transformera en une nouvelle institution économique qui organise les transactions et cartographie numériquement la confiance.

Si ce cadre institutionnel échoue, il ne restera que des centres de données coûteux, des salles de contrôle impressionnantes et des applications pilotes isolées. En revanche, s'il réussit, le Vietnam pourra démontrer comment des villes en pleine expansion peuvent non seulement déployer l'intelligence artificielle, mais aussi la maîtriser. L'avenir de la ville intelligente ne dépend donc pas du degré d'autonomie de ses acteurs, mais de la précision avec laquelle ces derniers définissent leurs objectifs, leurs droits et leurs limites, et de la question de savoir si cela se traduit par des avantages économiques concrets pour les citoyens et les entreprises.

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