Vertex AI: la plate-forme IA complète de Google dans le changement-A Comparaison avec Google AI Studio

Publié le: 18 mars 2025 / mise à jour de: 18 mars 2025 - Auteur: Konrad Wolfenstein

Vertex AI: la plate-forme d'IA complète de Google dans l'image du changement: xpert.digital

Stratégie future de Google: le rôle croissant du sommet AI

Intégration et progrès: la stratégie derrière le sommet AI

Vertex IA s'est imposé comme un pilier central dans la stratégie d'IA de Google et se développe en permanence. La plate-forme introduite en 2021 combine des technologies avancées et offre aux développeurs comme les entreprises puissantes pour le développement de l'IA. À une époque où Google exploite diverses offres d'IA en parallèle, un développement stratégique émerge qui indique plus d'intégration ou de convergence dans ces plateformes.

Convient à:

Plateforme Gemini de Google avec Google AI Studio, Google Deep Research avec Gemini Advanced et Google DeepMind

Bases et gamme de fonctions du sommet AI

Vertex AI est la plate-forme AI complète basée sur le cloud de Google, qui est accessible via la plate-forme Cloud Google. Il combine les technologies les plus avancées de Google Cloud ML Engine et Automl dans un seul environnement cohérent. Cette intégration permet aux développeurs et aux scientifiques des données de développer et de mettre en œuvre des modèles ML de haute qualité, quel que soit leur niveau d'expérience.

La plate-forme offre un accès à plus de 40 modèles propriétaires et plus de 80 modèles open source et tiers via le soi-disant «Model Garden». L'accès aux modèles Gemini de Google est particulièrement remarquable qui a des compétences multimodales et peut traiter divers types d'entrée tels que le texte, la vidéo, le code, l'audio ou les images. Cette polyvalence fait du sommet AI une solution puissante pour les tâches AI complexes.

Au centre du sommet, l'IA est un environnement de développement innovant qui simplifie fondamentalement le travail collaboratif sur les projets d'IA. La plate-forme propose des cahiers entièrement gérés qui permettent aux équipes de travailler ensemble sur des modèles ML et d'échanger des connaissances en temps réel. En reliant de manière transparente ces cahiers interactifs avec des pipelines d'IA, les workflows peuvent être fabriqués efficacement.

Fonctionnalités Mlops et architecture technique

Les fonctionnalités Mlops de Vertex AI ont établi de nouvelles normes dans le développement de ML industriel. La plate-forme offre un pipeline continu pour l'intégration et le déploiement continus, l'orchestration automatisée du flux de travail et la surveillance complète des modèles. Ces fonctions permettent aux entreprises de gérer, de surveiller et d'optimiser efficacement leurs modèles ML.

L'architecture technique de Vertex AI prend en charge les deux approches automnales pour les cycles de développement rapide et la formation personnalisée pour des exigences spécialisées. Automl automatise les processus critiques tels que la sélection des modèles, l'optimisation de l'hyperparamètre et la validation du modèle, tandis que la formation client offre une flexibilité maximale dans le développement de solutions ML spécialisées.

Convient à:

Ki-Power de Google: AI Studio et Gemini, c'est ainsi que vous utilisez à la fois les énigmes AI de GOOGLE OPTIVAL

Différences entre Google AI et Vertex AI

Google exploite actuellement plusieurs plateformes d'IA en parallèle, notamment Google AI Studio et Vertex AI. Cette séparation n'est pas une décision aléatoire, mais le résultat d'un accent stratégique sur divers groupes et applications cibles.

Les différences entre ces deux plates-formes sont claires et sont présentées dans différents domaines: bien que Google Ai Studio fournit une gamme assez limitée de modèles Gemini, Vertex AI comprend une gamme plus large de modèles, y compris les Gemini 1.0 Ultra et Ultra Vision. Les utilisateurs de Google AI Studio peuvent s'inscrire avec un compte Google simple et utiliser la plate-forme avec une clé API. En comparaison, Vertex AI nécessite un compte Google Cloud qui est lié à des termes d'utilisation spécifiques et à des modèles de facturation, et nécessite un compte de service Google Cloud pour l'authentification. L'interface utilisateur de Google AI Studio sert de champ de test, tandis que Vertex AI Studio est disponible en tant qu'outil professionnel pour les applications d'entreprise. Les fonctions prises en charge diffèrent également significativement: Google AI Studio n'offre pas de fonctions d'entreprise ou d'intégration MOLPS, tandis que Vertex AI offre des fonctions d'entreprise complètes telles que la clé de chiffrement client, les nuages privés virtuels, le contrôle de localisation des données et la transparence d'accès ainsi que les fonctions MOLPS complètes. Cette différenciation claire montre que Google AI Studio est principalement destiné aux développeurs et aux utilisateurs techniquement expérimentés qui souhaitent expérimenter et développer des applications avec les modèles d'IA de Google. D'un autre côté, Vertex IA est spécialement adapté aux besoins des entreprises et des développeurs professionnels qui souhaitent développer et mettre en œuvre des solutions d'IA à grande échelle.

Résumé:

Ces différences montrent que Google AI Studio est plus susceptible d'être développé pour les développeurs et les utilisateurs techniquement versés qui souhaitent expérimenter avec les modèles d'IA de Google et développer leurs propres applications. La plate-forme agit comme un atelier pour les développeurs d'IA et offre des options détaillées pour l'interaction avec les modèles Gemini.
Vertex AI, en revanche, s'adresse aux entreprises et aux développeurs professionnels qui souhaitent développer et fournir des solutions d'IA à l'échelle de l'entreprise. La plate-forme propose des fonctions d'entreprise complètes telles que les clés de chiffrement des clients, les nuages privés virtuels, le contrôle de localisation des données et l'accès à la transparence.

Migration et intégration entre les plateformes

Google propose des chemins de migration clairs de Google AI vers Vertex AI, ce qui indique une éventuelle consolidation future des plateformes. La migration comprend différentes étapes:

Configuration d'un compte Google Cloud (si ce n'est pas encore disponible)
Activation des API requises pour le sommet AI
Migration de l'invite de Google AI Studio à Vertex AI Studio
Téléchargez des données de formation sur un seau de stockage cloud pour une utilisation au sommet AI
Adaptation du code pour l'utilisation de l'API Vertex Ai Gemini au lieu de l'API Google AI Gemini

Pour les développeurs qui travaillent déjà avec Google AI, Google propose des instructions détaillées et des exemples de code pour la migration. Cela facilite la transition entre les plates-formes et permet aux développeurs d'utiliser les fonctions étendues de Vertex AI sans avoir à commencer à zéro.

Fait intéressant, il existe également des solutions qui permettent une utilisation parallèle des deux plates-formes. Une vidéo YouTube explique comment basculer de manière transparente entre Google Ai Studio et Vertex AI avec le nouveau SDK Google Gen AI pour Python. Cela indique que Google reconnaît les différents points d'entrée de ses technologies d'IA et souhaite offrir de la flexibilité aux développeurs.

Convergence et développement futur

Le développement de Vertex IA est un processus continu qui profite de l'innovation continue de Google dans le domaine de l'intelligence artificielle. La plate-forme est constamment étendue pour inclure de nouvelles fonctions et améliorations qui répondent aux exigences changeantes du développement de l'IA.

Malgré la séparation actuelle entre Google AI Studio et Vertex AI, il existe des signes de convergence possible ou au moins une intégration plus étroite de ces plateformes à l'avenir. La migration répétée «des Gémeaux dans Google AI à Vertex AI» indique que Google travaille activement sur le développement ultérieur de son infrastructure d'IA.

À long terme, nous pourrions voir une intégration ou une convergence plus étroite de ces plateformes, en particulier dans le cadre du développement ultérieur de l'IA du sommet et de l'intégration progressive des fonctions d'IA dans l'ensemble de l'écosystème Google. Ce développement permettrait à Google d'utiliser ses ressources plus efficacement et d'offrir une expérience utilisateur plus cohérente dans diverses offres d'IA.

Les développements futurs de Vertex AI promettent des fonctions automobiles encore plus puissantes, des capacités MOLPS élargies et un support accru pour l'informatique Edge. Ces innovations permettront aux entreprises d'intégrer l'IA encore plus profondément dans leurs processus commerciaux et de tirer un plus grand avantage de leurs données.

Les plates-formes d'IA de Google en comparaison: solutions pour les développeurs et les entreprises

Vertex IA s'est imposé comme un pilier central dans la stratégie d'IA de Google et se développe en permanence. La plate-forme combine des technologies avancées et offre aux développeurs comme les entreprises puissantes outils pour le développement de l'IA.

Les plateformes actuellement exploitées Google AI Studio et Vertex AI répondent à différents besoins et visent différents groupes cibles. Alors que Google AI Studio permet une entrée à faible seuil dans le développement de l'IA, Vertex AI offre des fonctions d'entreprise complètes et des capacités MOPLOP à usage professionnel.

Cependant, les chemins de migration clairs et l'intégration croissante entre les plates-formes indiquent une éventuelle convergence future. Cette évolution permettrait à Google d'offrir une infrastructure d'IA plus cohérente et plus puissante qui convient à la fois aux débutants ainsi qu'aux développeurs et entreprises professionnels.

Dans le monde en mouvement rapide de la technologie de l'IA, il reste à voir comment ces plateformes se développent. Mais une chose est certaine: Google se concentre sur ses technologies d'IA à la fois dans le support des développeurs et les solutions d'entreprise afin de prendre une position de premier plan sur le marché concurrentiel des solutions d'IA.

Convient à: