Changements de base dans le paysage SEO à travers l'intelligence artificielle - trois changements choquants

Transformation de référencement par l'IA: ce que les spécialistes du marketing doivent maintenant savoir

L'intelligence artificielle (IA) a fondamentalement changé le monde de l'optimisation des moteurs de recherche (SEO) ces dernières années. Ce qui était autrefois rejeté comme un gadget futuriste est désormais un élément essentiel des stratégies de référencement modernes. L'IA n'est plus un battage médiatique, mais une force motrice derrière les plus grands changements dans l'industrie. Des algorithmes des apprenants de Google aux chatbots tels que Chatt - AI influence la façon dont les moteurs de recherche comprennent, évaluent et présentent les utilisateurs. Pour les entreprises et les gestionnaires de référencement, cela signifie que les tactiques traditionnelles doivent être adaptées, les nouveaux indicateurs de réussite sont axés sur et que l'optimisation des résultats de recherche soutenue par l'IA devient un nouveau défi.

Dans cet article, nous avons mis en lumière la façon dont le paysage SEO a changé par l'IA. Nous montrons comment les méthodes de référencement classiques doivent être développées davantage, quelles nouvelles mesures et mesures (telles que le séjour et la qualité des réponses de l'IA) deviennent plus importantes et quel rôle les moteurs de recherche basés sur l'IA jouent dans les stratégies de classement. Nous considérons également des aspects adjacents tels que la stratégie de contenu, l'expérience utilisateur (UX) et le référencement technique dans le contexte de l'IA. Les exemples concrètes et les études de cas de la pratique rendent les changements tangibles et montrent comment vous mettre en place avec succès à l'ère de l'IA.

Convient à:

• Optimisation générative du moteur (GEO): la transformation SEO de l'optimisation du moteur de recherche à l'ère de l'IA

Adaptation des méthodes de référencement traditionnelles

Pendant longtemps, certaines méthodes de référencement traditionnelles ont dominé le champ: le placement méticuleux des mots clés dans le texte, la collecte autant de backlinks que possible, ou l'optimisation des balises Meta pour chaque page. Mais avec le mouvement de l'IA dans les algorithmes de recherche, ces règles du jeu ont changé. Les moteurs de recherche deviennent plus intelligents dans lesquels les utilisateurs comptent vraiment et les stratégies de référencement doivent s'adapter en conséquence.

Des mots clés au contexte

Dans le passé, il était courant de créer votre propre page pour chaque mot-clé important et de répéter les termes aussi souvent que possible. Aujourd'hui, grâce aux systèmes basés sur l'IA tels que RankBrain et Bert, Google comprend beaucoup mieux ce qu'un utilisateur recherche réellement, même si la requête de recherche ne répond pas exactement aux mots clés stockés. Le résultat: la pertinence et le contexte d'un texte comptent plus qu'une densité de mots clés rigide. Les opérateurs de sites Web doivent rendre leur contenu thématiquement complet et axé sur les utilisateurs. Cela signifie qu'au lieu de regarder des termes de recherche individuels isolément, l'intention de recherche - c'est-à-dire le besoin ou le problème derrière la requête de recherche - devrait se concentrer. Par exemple, si vous écrivez un guide sur le sujet de "une alimentation saine", vous devez non seulement installer le mot-clé plusieurs fois, mais aussi pour couvrir toutes les questions et sous-topiques pertinentes (telles que les nutriments, les recettes, les conseils sur le régime alimentaire, etc.). Les algorithmes basés sur l'IA récompensent ce contenu holistique car ils mieux répondent à la demande de l'utilisateur.

Qualité avant la quantité pour les backlinks

Les backlinks - références d'autres sites Web - restent un facteur de classement important, mais ici aussi KI a assuré une repensation. Dans le passé, certains dépendent de la masse au lieu de la classe et ont tenté d'augmenter leur classement dans les fermes gauche ou les liens achetés. Cependant, les algorithmes de moteur de recherche modernes, pris en charge par l'IA, reconnaissent de plus en plus des modèles de loyers à gauche non naturels. Au lieu de des centaines de liens restants, pertinents et dignes de confiance, il y a maintenant plus. Un seul lien d'un site Web de l'industrie reconnu peut valoir plus de dix de sources douteuses. KI aide Google & Co. à interpréter le contexte à partir de gauche - par exemple si le texte environnant s'adapte de façon thématique - et donc évaluer de manière réaliste l'autorité d'une page. Les stratégies SEO réussies reposent donc sur la structure des liens qualitatifs (par exemple par les relations publiques, les contributions des invités, les partenariats) et sur la visible en tant que marque dans l'industrie. Si votre propre site Web est mentionné dans de nombreux articles de haute qualité, non seulement le classement classique augmente, mais aussi les chances d'être reconnus par les systèmes d'IA comme une source de fiabilité d'information.

Optimisation de la page centrée sur l'utilisateur

L'IA garantit que les moteurs de recherche peuvent lire le contenu presque comme une personne. Cela signifie que les astuces du passé telles que cacher des mots clés dans l'écriture blanche ou les balises méta-optimisées - pas plus de travail plus long et peuvent être punies au contraire. Au lieu de cela, l'optimisation sur la page dans le signe de l'IA se rapproche d'une bonne pratique éditoriale: des structures d'en-tête claires, des textes faciles à lire, une structure logique et une valeur ajoutée pour le lecteur sont centrales. Un texte couramment écrit qui traite de manière approfondie est mieux évalué par analyse basée sur l'IA qu'une chaîne de mots clés sans amour. La devise est: écrire pour les gens, pas pour les machines - parce que les machines ont appris à évaluer le contenu et les personnes.

Nouveaux rôles pour les données structurées

Un développement des dernières années - qui est également favorisé par l'IA - est l'utilisation accrue de données structurées (balisage du schéma). Le marquage peut explicitement attribuer du contenu (avis, recettes, FAQ, etc.) pour les moteurs de recherche. Les algorithmes AI utilisent ces informations supplémentaires pour enrichir les résultats de recherche avec des extraits riches ou pour fournir spécifiquement du contenu dans des boîtes de réponse (champs de réponse directe). Pour la pratique du référencement, cela signifie: les méthodes traditionnelles telles que le maintien des méta descriptions sont complétées par l'optimisation des données de schéma afin de fournir le contexte du moteur de recherche. Par exemple, une page peut être fournie avec des questions fréquentes sur un produit avec le balisage de la FAQ - le hasard augmente que Google en utilise des parties en tant qu'éléments de recherche étendus ou en réponses d'assistant vocal. Quiconque gère une telle optimisation d'ancrage (on parle également de l'optimisation du moteur de réponse) va au-delà de la pensée classique de "lien bleu" et s'adapte à une recherche contrôlée par l'IA qui veut présenter la réponse immédiatement.

En résumé: les méthodes de référencement traditionnelles restent importantes, mais elles doivent être mises en œuvre plus intelligemment. La recherche sur les mots clés est toujours pertinente, mais les termes sont utilisés plus naturellement et en contexte. Les backlinks ne sont pas collectés aveuglément, mais spécifiquement configurés pour augmenter l'autorité de la page aux yeux des utilisateurs et des algorithmes. Le référencement sur la page signifie plus seulement remplir les balises HTML, mais surtout pour fournir le meilleur contenu possible. Et les astuces techniques et les données structurées aident à rendre le contenu pour les systèmes d'IA compréhensible et trouvable. Le référencement se transforme en discipline qui combine des qualités marketing classiques avec un savoir-faire technique et une compréhension de l'IA.

Nouvelles métriques et mesure du succès

Les changements dans le paysage de recherche sont également associés à des idées modifiées, que vous mesurez réellement le succès du référencement. Dans le passé, vous avez principalement examiné les classements (1ère place sur Google pour le mot-clé X) et le nombre de visiteurs qui sont passés par les moteurs de recherche. Ces chiffres clés sont toujours importants, mais l'IA a assuré que de nouvelles métriques mettent en lumière, comme la durée du séjour d'un utilisateur sur la page ou la qualité des extraits de réponse générés par l'AI.

Toujours du temps au lieu de simplement cliquer sur le taux

Un exemple central est le temps de séjour so-appelé ou la durée du séjour. Elle décrit combien de temps un utilisateur reste sur la page après avoir cliqué sur un résultat de recherche avant de pouvoir revenir à la liste des résultats de recherche. Une durée de séjour plus longue est considérée comme un indicateur que le contenu est utile et captivant - le visiteur lit, peut regarder une vidéo ou cliquer plus profondément dans le site Web. Dans le passé, l'accent était fortement mis sur le taux de clics (taux de clics, CTR) -SO combien de chercheurs cliquent sur un résultat. Mais un taux de clic élevé est peu utile si les utilisateurs sautent immédiatement. La logique du moteur de recherche soutenu par l'IA accorde donc plus d'attention aux signaux utilisateur tels que la durée du séjour, la profondeur de défilement ou les interactions sur la page. Pour les opérateurs de sites Web, cela signifie: il ne suffit pas d'attirer quelqu'un sur le côté; Vous devez également le garder là et le satisfaire. Une page réussie répond de manière approfondie à la question de l'utilisateur et peut même le motiver à continuer de naviguer. Par exemple, un article de blog pourrait augmenter considérablement le temps de séjour grâce à des infographies, des vidéos ou d'autres liens construits - qui peuvent avoir un effet positif sur le classement.

Le défi de la recherche "zéro clique"

Dans le même temps, nous regardons la tendance des recherches en clic zéro, c'est-à-dire des requêtes de recherche où l'utilisateur n'a plus à cliquer car Google & Co. affiche déjà la réponse directement sur la page de résultats. Grâce à des réponses générées par l'IA et aux extraits élargis, la proportion de ces recherches en clic zéro a augmenté de manière significative aux études actuelles, les études actuelles se terminent aujourd'hui bien plus de la moitié de toutes les requêtes de recherche sans cliquer sur un résultat. Pour l'évaluation du succès de SEO, cela représente un nouveau défi: moins de clics signifient moins de trafic, même si vous êtes en 1re place. De nouvelles façons de penser doivent être trouvées ici. Les entreprises examinent de plus en plus la fréquence à laquelle leur contenu est visible dans les résultats de la recherche, même sans cliquer. Par exemple, si une définition de votre propre page est affichée dans une boîte de réponse, la marque atteint les utilisateurs sans visite de site Web, mais augmente toujours sa visibilité et son autorité. De telles impressions (contacts visuels) deviennent plus importantes que KPI. La console de recherche Google et d'autres outils commencent déjà à afficher des impressions de fonctionnalités telles que des extraits en vedette ou des aperçus vidéo afin que vous puissiez voir la fréquence à laquelle le contenu est présenté. La conversion réelle d'un SEO Visiter peut également avoir lieu: l'utilisateur peut se souvenir de l'expéditeur des informations utiles et visiter la page directement ou de faire confiance à la marque.

Convient à:

• Recherche de clics zéro, dans laquelle les utilisateurs peuvent trouver leurs informations directement sans cliquer sur un défi de marketing de site Web

Évaluation de la réponse de l'IA

Avec des réponses générées par l'AI dans les moteurs de recherche, un autre niveau est ajouté: la qualité de ces réponses. Google et Bing souhaitent s'assurer que les informations fournies par leurs fonctionnalités d'IA sont correctes et utiles. Pour ce faire, prenez activement un exemple de rétroaction via des boutons similaires / aversions pour le chat bing ou des commentaires dans les laboratoires Google pour l'expérience générative de recherche (SGE). Pour les fournisseurs de contenu et les SEO, cela signifie que le contenu doit être préparé de telle manière qu'une IA peut l'interpréter facilement correctement. Les faits doivent être des votes, les déclarations sont formulées précisément. Il serait contre-productif si votre propre contenu apparaît dans un extrait d'IA, mais peut être reproduit erroné ou déformé là-bas. Par conséquent, la précision et la clarté en tant que facteurs de réussite prennent un poids lourd. La «qualité» d'une réponse IA n'est que indirectement mesurable, mais il y a des indicateurs: si les utilisateurs cliquent toujours sur différents résultats après une réponse KI ou reformulez la question, la réponse n'était probablement pas satisfaisante. À l'inverse, un faible taux de rebond à la recherche ou une rétroaction positive montre que le contenu a atteint son objectif. En tant qu'opérateur de site, vous ne pouvez pas voir ces mesures internes d'IA directement, mais vous pouvez ressentir les effets: les utilisateurs satisfaits sont moins susceptibles de se plaindre, de sauter moins et peut-être même d'interagir avec le site Web (par exemple par des commentaires ou du partage de contenu).

L'essentiel est que la mesure du succès reste dans le référencement, mais les nombres changent. Des facteurs doux tels que le comportement et la satisfaction des utilisateurs apparaissent. Quiconque convainc en termes de contenu est récompensé par une longueur de séjour plus longue et une réponse positive - et cela peut difficilement être séparé du classement. Dans un monde dans lequel la première réponse peut provenir d'une IA, nous devons également mesurer le succès si nos informations font partie de cette réponse et si vous convainquerez finalement l'utilisateur.

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Le rôle des moteurs de recherche d'IA et leurs effets sur les stratégies de classement

KI a non seulement trouvé son chemin dans l'arrière-plan des algorithmes de recherche, mais a également changé l'apparence des moteurs de recherche. Avec l'intégration de l'IA dans l'interface utilisateur, la pensée de Bings Chatbot ou les résultats expérimentaux de la recherche d'IA de Google - les stratégies de classement classiques sont bouleversées.

Expériences du viseur soutenu par l'IA

Un exemple est Microsoft Bing, qui a intégré un modèle de langue AI (basé sur GPT-4) au début de 2023 dans sa recherche. Les utilisateurs peuvent formuler leur recherche comme un chat et obtenir une réponse converse qui est compilée à partir de diverses sources - y compris les informations de source. Google a suivi peu de temps après et a testé un concept similaire avec la recherche Generative Experience (SGE): en haut de la page des résultats de la recherche, un aperçu généré par l'IA apparaît qui a répondu directement à la question de l'utilisateur, suivi des liens conventionnels. De tels résultats de recherche d'IA signifient pour le référencement classique: moins de visibilité pour les liens organiques, en particulier pour les demandes d'informations simples. Si la réponse AI offre déjà tout ce qui est important, de nombreux utilisateurs ne font pas défiler vers le bas. Les premières études des États-Unis montrent des effets drastiques: après l'introduction des aperçus de l'IA de Google sur les marchés des tests, certains sites Web ont montré un soutien de la circulation de 20%, d'autres jusqu'à 60% en fonction de l'industrie et du type de dépendance. Surtout avec les recherches d'information (par exemple, "Qu'est-ce que X?" Ou "Comment y?") Engage les taux de clic sur les résultats individuels considérablement parce que la réponse est déjà présentée.

Nouvelles stratégies de classement à l'ère KI

Comment réagissez-vous en tant que référencement à la position convoitée 1 peut être "occupé" par une réponse IA? D'une part, il est important de continuer à se classer classiquement bien car il est intéressant de noter que les systèmes d'IA utilisent de préférence des pages qui sont déjà considérées comme de haute qualité. Google a ses réponses AI principalement fabriquées à partir de contenu qui se trouve à la page 1 ou qui a été lié et mentionné par beaucoup. Des classements organiques élevés restent une base à prendre en compte par l'algorithme de l'IA. D'un autre côté, l'idée de l'optimisation des extraits est encore plus concentrée: le contenu doit être préparé de telle manière qu'ils fonctionnent dans de courtes extraits. Plus précisément, cela signifie incorporer des définitions claires, des résumés ou des instructions étape par étape dans le texte, qui peut facilement extraire une IA et la présenter à l'utilisateur. Un texte qui suit la question directement au début a de meilleures chances d'être cité dans un aperçu de l'IA qu'un long texte qui cache le message central. Dans ce contexte, certains experts parlent «de répondre à l'optimisation du moteur» - c'est-à-dire l'optimisation de faire partie des réponses, pas seulement des listes de liens.

Personnalisation et réponses directes

Les moteurs de recherche d'IA pourraient également fournir des réponses plus personnalisées à l'avenir. Des facteurs de contexte tels que l'emplacement, l'historique de recherche ou les préférences sont déjà dans les résultats. Une IA peut utiliser ces informations pour nommer, par exemple, lorsque vous recherchez un "bon restaurant", au lieu de montrer juste une liste générale. Pour les stratégies de classement, cela signifie qu'un placement absolu est moins courant. Vous devez plutôt être pertinent dans différents contextes.

La sensibilisation à la marque et le nombre de confiance plus que jamais

Fait intéressant, les marques fortes pourraient même bénéficier des tendances de l'IA. Étant donné que les systèmes d'IA font attention à ne pas produire de désinformations, ils préfèrent utiliser des sources établies et dignes de confiance. Si vous avez déjà un certain statut d'autorité par le biais de noms de marque connus, de nombreux backlinks ou mentions, vous êtes plus susceptibles d'être mentionnés dans une réponse de l'algorithme. Cela conduit à un effet boule de neige: de grands côtés dignes de confiance gagnent encore plus de visibilité, alors qu'il devient plus difficile pour les côtés inconnus de se lancer dans le bassin de sources possibles. Par conséquent, une stratégie raisonnable à l'âge de l'IA consiste à travailler activement sur votre propre réputation en ligne. Les travaux de relations publiques, le marketing de contenu et les médias sociaux peuvent indirecter le référencement en rendant le nom d'un site Web mieux connu et en augmentant ainsi le clic sur le clic lorsqu'il apparaît. Dans les cas douteux, les utilisateurs ont tendance à être un domaine connu que pour une inconnue - cela s'applique hors ligne et en ligne. Cet aspect de confiance peut même influencer la source préfère un assistant d'IA (car les modèles d'IA s'entraînent souvent sur le contenu qui provient plus souvent de sources renommées).

En résumé, l'ère de SEOS SEOS ISOS nécessite une double réflexion: d'une part, sans négliger le contenu traditionnel de l'optimisation, la technologie propre, les backlinks solides restent le billet d'entrée. D'un autre côté, fonctionne de manière proactive sur la façon dont vos propres informations sont présentées. Ce n'est plus seulement 1 à 10, mais de pouvoir livrer la bonne réponse au bon moment. Cela nécessite une compréhension approfondie du groupe cible et de vos questions ainsi que de la capacité de structurer le contenu de telle manière qu'il soit reconnu par l'algorithme comme la meilleure réponse.

Stratégie de contenu à l'ère de l'IA

Le contenu de haute qualité a toujours été le cœur du référencement - cela ne change pas non plus avec l'IA. Au contraire: parce que les moteurs de recherche peuvent distinguer le bon contenu du mauvais contenu grâce à l'IA, la stratégie de contenu de première classe est payante aujourd'hui. Cependant, de nouvelles questions se posent: comment gérez-vous les outils d'IA pour créer du contenu? Que signifie EEAT (expérience, expertise, autorité, confiance, confiance, c'est-à-dire l'expérience, connaissances spécialisées, autorité et fiabilité) en période où les machines peuvent générer des textes? Et comment restez-vous créatif lorsque les modèles d'IA sont finalement uniquement existants?

Eeat et confiance en tant que fondation

Dans ses directives de qualité, Google met l'accent sur l'importance de l'expertise, de l'autorité et de la fiabilité depuis des années - récemment complétée par «expérience» (propre expérience). Ces principes deviennent encore plus importants à l'âge de l'IA. Parce que lorsque les algorithmes assemblaient eux-mêmes des textes, ils préfèrent utiliser des sources fiables. Pour le contenu, cela signifie: chaque article doit être recherché aussi précisément que possible, être techniquement bien fondé et haut de gamme. Il est difficile pour les réclamations sans réception ni textes superficiels 08/15. Au lieu de cela, un contenu qui offre une valeur ajoutée réelle - par exemple, vos propres études, des entretiens avec des experts, des rapports d'expérience pratiques - prennent du poids. Des informations uniques qui ne peuvent pas être trouvées partout rendent un contenu indubitable. Un tel contenu est non seulement apprécié par les humains, mais il est également heureux d'être absorbé par les modèles d'IA car ils se démarquent de la foule. Une considération stratégique peut donc être de produire des données et des informations spécifiques qui vous font une source principale (comme la publication d'une enquête de l'industrie et l'évaluation sur votre propre page). Si beaucoup d'autres se réfèrent alors à cela, l'autorité augmente énormément - et une IA qui combine le sujet tiendra probablement compte de cette source.

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Création de contenu pris en charge de l'IA

De nombreuses équipes de référencement utilisent désormais des outils d'IA pour créer du contenu plus efficacement pour les conceptions de texte, la structure ou la génération d'idées. Les modèles de langage peuvent fournir des conceptions en appuyant sur un bouton, qui sont ensuite affinés par les éditeurs. Cela peut être une bénédiction tant que l'assurance qualité est bonne. Le danger réside dans la tentation de publier des textes complètement générés par l'AI. Par exemple, le portail technologique CNET a expérimenté pour avoir des centaines d'articles financiers écrits par l'IA - mais a dû ramer lorsque de nombreuses erreurs et même le plagiat ont été découverts. La leçon de ceci: l'IA peut accélérer la production de contenu, mais ne remplace pas le jugement critique et la créativité des gens. Une bonne stratégie de contenu dans l'ère de l'IA trouve l'équilibre: l'IA comme un outil, pas comme le seul auteur. Pratiquement, cela pourrait être utilisé pour utiliser l'IA pour les tâches de routine (avoir des méta-descriptions suggérées, des textes de produits lisses grammaticaux, des variantes de texte de test), tandis que le contenu décisif, comme les contributions d'opinion, les analyses complexes ou tout ce qui nécessite une voix claire de marque toujours organisée par les humains.

Diversifier la structure et le format

Les résultats de recherche AI ​​présentent souvent des informations sous forme comprimée. Il est d'autant plus important de préparer du contenu à bien des égards. Les textes de flux longs seuls ne suffisent pas. Une stratégie de contenu bien pensée repose sur des structures claires: sections avec sous-titres, listes, tables, citations ou définitions surlignées. Cela augmente les chances que des parties du contenu puissent être retirées dans différents contextes, en un extrait en vedette, un assistant vocal ou un chat IA. Divers formats jouent également ensemble: un article pourrait avoir un résumé en tant que montant (idéal pour les extraits), suivi d'explications détaillées (pour les utilisateurs qui veulent aller en profondeur) et peut-être à la fin d'une partie de la FAQ (pour des questions et réponses spécifiques). Cette modularité rend le contenu «adapté à l'IA» car il est plus facile de se désassembler et de réunir à nouveau.

Contenu unique au lieu de "moi-trop"

Dans un monde dans lequel l'IA génère du contenu selon des modèles à partir d'innombrables textes existants, la créativité gagne une grande importance. La stratégie de contenu signifie également trouver des sujets qui n'ont pas encore été mâchés dans une vague de temps, ou pour présenter des sujets bien connus dans une nouvelle perspective. Parce que si tous les concurrents publient le même texte générique d'IA (ce qui peut se produire si tout le monde utilise le même outil), personne ne se démarquera vraiment. Le contenu de personnalité, de profondeur ou d'un USP spécial (point de vente unique) se distingue - et c'est exactement ce que les moteurs de recherche veulent promouvoir. Ce n'est pas un hasard si Google agit de plus en plus contre le "contenu mince" (contenu mince et dénué de sens) dans les dernières mises à jour. La stratégie de contenu devrait donc viser à fournir ce que l'IA ne peut pas livrer: une véritable originalité, une adresse émotionnelle, une expérience et parfois une opinion claire. Vous restez donc intéressant pour les utilisateurs et donc également pertinent pour les moteurs de recherche à long terme.

Expérience utilisateur (UX) et SEO technique dans le foyer

Dans les moments où les algorithmes imitent le comportement humain, les limites entre un bon référencement et une bonne expérience utilisateur (UX) sont de plus en plus floues. Ce que l'utilisateur offre une expérience positive est généralement également récompensé par le moteur de recherche - une vérité simple mais importante. L'IA renforce cette tendance car elle peut évaluer encore mieux les signaux des utilisateurs et analyser les aspects techniques plus intelligemment.

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Performances de la page et Vitals du Web Core

Google introduit des chiffres clés tels que le temps de chargement, l'interactivité et la stabilité visuelle (les vitaux du Web de base) en tant que facteurs de classement qui affectent directement l'UX. Une analyse basée sur l'IA, par exemple, reconnaît que les utilisateurs sont plus susceptibles de sauter lorsqu'une page s'accumule lentement ou que la disposition est instable. Par conséquent, il est essentiel de garder le site Web techniquement mince et rapide. Pour l'UX, cela signifie: Optimiser les images, utilisez la mise en cache, écrivez du code propre. Pour le référencement, c'est maintenant la même chose. Si la page se charge en deux secondes et peut fonctionner en douceur, il ravit le visiteur - et le moteur de recherche en prend note. Les bases techniques de référencement telles que la convivialité ou le chiffrement HTTPS sont depuis longtemps une condition préalable. À l'avenir, l'IA pourrait prendre en compte encore plus de facteurs, par exemple l'accessibilité ou la clarté pour naviguer dans une page par des modèles de formation pour reconnaître si un site Web est "facile à utiliser". Même si ces détails semblent difficiles à mesurer, vous ne devez pas les négliger.

Gestion et engagement des utilisateurs

Un UX de classe de première classe signifie que l'utilisateur trouve intuitivement ce qu'il recherche, et idéalement encore plus longtemps, car il est intéressé par un contenu supplémentaire. La liaison interne joue un rôle majeur à ce sujet. Boîtes de recommandation ("Vous pourriez également vous intéresser") ou des liens bien placés dans le texte, qui se réfèrent à d'autres articles, guident le visiteur à travers le côté. Dans une perspective, cela améliore l'architecture secondaire et distribue la puissance de classement dans le site Web. D'un point de vue visuel, il augmente les chances que les utilisateurs ne sautent pas immédiatement - ce qui, comme déjà mentionné, est un signal positif. De plus, une structure logique aide également les algorithmes à classer le contenu. Par exemple, si un site Web suit une approche de page de pilier (lié un article principal à de nombreuses sous-articles thématiques appropriés), Google reconnaît ce contexte et l'évalue comme un signe d'expertise sur le sujet. Les robots des AI peuvent comprendre de mieux en mieux ces relations liées au contenu, pour créer presque un réseau sémantique du site Web. Une bonne UX avec une structure claire soutient l'IA pour saisir la portée et la profondeur de l'offre.

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Données et extraits structurés

L'utilisation de données structurées a déjà été mentionnée. Du point de vue de l'UX, vous offrez l'avantage que les utilisateurs obtiennent des informations préliminaires dans la recherche (par exemple, les avis d'étoiles, les temps de recettes, les FAQ pour se replier). Cela attire des visiteurs qualifiés - ceux qui sont vraiment intéressés par le contenu. D'un point de vue technique SEO, les données structurées sont indispensables pour être considérées pour les résultats riches. Les systèmes d'IA utilisent le balisage ciblé pour lire le contenu précisément. Cela signifie qu'une page FAQ bien récompensée peut conduire à Google directement hors de la réponse à une question appropriée sans que l'utilisateur n'ait à cliquer. Paradoxalement, l'UX (parce que l'utilisateur reçoit sa réponse plus rapidement) et peut en même temps réduire le trafic - un autre exemple de l'effet zéro cliquez. Néanmoins, il vaut la peine d'utiliser de telles fonctionnalités à long terme afin d'être reconnue comme une source pertinente. Les utilisateurs perçoivent d'où vient la réponse, surtout lorsque la source est digne de confiance.

Accessibilité technique pour les robots de l'IA

Un aspect souvent négligé: comment les systèmes d'IA accèdent-ils réellement le contenu? Les moteurs de recherche classiques rampent régulièrement et indexent les pages. Les robots de chat AI, en revanche, obtiennent des informations en temps réel si le mode de chat nécessaire, par exemple, appelle des sites Web en direct lorsqu'une demande est effectuée. Tout aussi important: le contenu ne doit pas être inaccessible par des bannières de cookies exagérées ou des murs de connexion s'ils veulent servir dans la recherche. Un certain niveau de contenu librement accessible est recommandé, sinon vous perdrez la visibilité aux concurrents qui agissent plus ouvertement.

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UX sur les nouvelles canaux

L'IA étend également les canaux par lesquels les utilisateurs consomment du contenu. Les exemples sont des assistants vocaux ou des interfaces de chatbot - l'expérience utilisateur s'éloigne ensuite de la visite classique du site Web. Certaines entreprises réagissent avec leurs propres chatbots d'IA sur leur site Web, qui recherchent directement le contenu de la page et répondent directement aux visiteurs. Ce n'est pas un facteur de classement direct, mais il améliore l'expérience sur place et peut garder les visiteurs plus longtemps sur la page. Si quelqu'un obtient les informations requises au lieu de revenir sur Google via une interface de chat, cela réduit le taux de rebond. Ces innovations UX montrent à quel point le référencement et l'UX sont étroits: les pages réussies offrent à l'utilisateur une expérience optimisée même après avoir cliqué, ce qui prend en charge les performances du référencement.

Penser le référencement technique et UX ensemble est plus important que jamais à l'ère de l'IA. Un côté techniquement parfait forme le fond de teint sur lequel un excellent contenu peut briller. Si l'expérience utilisateur est correcte - temps de chargement rapide, structure claire, fonctions utiles - chaque visiteur envoie des signaux positifs au moteur de recherche. Et une IA qui évalue ces signaux conclura: il vaut la peine d'envoyer d'autres utilisateurs ici également.

Exemples et études de cas concrètes

Afin de rendre les changements tangibles, nous jetons enfin un coup d'œil à certains exemples pratiques qui montrent comment KI influence déjà le monde du référencement:

La baisse du trafic à travers les réponses de l'IA

En 2023, un grand site Web d'information a remarqué une perte importante de trafic pour certains articles de conseil. L'analyse a montré que Google indiquait désormais un paragraphe généré par l'IA directement sur la page des résultats pour bon nombre de ces questions qui résumaient les points les plus importants. Les utilisateurs ont donc obtenu les informations nécessaires sans avoir à cliquer sur l'article. En haut, le trafic de ces mots clés s'est effondré de plus de 50%. Cette expérience coïncide avec les observations de l'industrie: lorsque la vue d'ensemble de l'IA (aperçu de l'IA) apparaît, le taux de clics baisse considérablement. Le site Web a réagi en rendant son contenu encore plus profond - avec des détails supplémentaires, des graphiques et de plus amples informations qui allaient au-delà de ce qu'un court extrait peut transmettre. On voulait donc s'assurer que les utilisateurs ont une raison de cliquer (à savoir pour obtenir toute l'histoire). La stratégie a porté ses fruits: le courant du visiteur est resté plus bas qu'auparavant, mais la durée du séjour et les interactions de ceux qui ont cliqué ont augmenté considérablement. La qualité avant la quantité était l'approche de la devise qui est souvent recommandée à l'âge de l'IA.

Expérience de contenu AI chez CNET

À partir de 2022, le portail technologique CNET a osé avancer et avait des centaines d'articles écrits par une IA dans laquelle l'espoir de pouvoir produire un contenu SEO de manière massive. Initialement, ces textes sont restés inaperçus et parfois même bien tombés jusqu'à ce qu'il devienne public qu'ils venaient d'une machine. En y regardant de plus près, de nombreuses erreurs ont été révélées - des calculatrices dans des exemples financiers aux formulations fortement basées sur d'autres sources. L'appel de CNET a été endommagé et Google a classé une partie de ce contenu comme peu fiable. Cette étude de cas montre que l'IA peut rapidement fournir du contenu, mais sans contrôle de la qualité humaine, l'équilibre SEO est plutôt négatif. CNET a interrompu l'expérience et révisé les articles pertinents. L'apprentissage de ceci: l'automatisation a des limites, et finalement la qualité compte avant la quantité - une devise que KI nous montre plus clairement que jamais.

Soulignez ces exemples

Le paysage du référencement reste vivant et excitant. Parfois, les effets de l'IA sont subtils et progressivement (comme le comportement modifié des utilisateurs), parfois abrupte et évidente (cambriolages de la circulation via de nouvelles fonctionnalités). Dans tous les cas, ceux qui réagissent de manière flexible apprennent des expériences et reconnaissent les opportunités de l'IA ainsi que les risques.

KI et SEO: l'orientation de l'utilisateur comme clé du succès

Les changements de base dans le paysage du référencement par l'IA peuvent être résumés dans un principe directeur: le référencement s'orientant de plus en plus vers l'expérience utilisateur réelle. L'intelligence artificielle aide les moteurs de recherche pour mieux comprendre les intentions et le comportement des utilisateurs - et c'est exactement pourquoi les opérateurs de sites Web doivent concentrer leur concentration sur l'exploitation de ces utilisateurs de la meilleure façon possible. Les anciens astuces de référencement perdent leur efficacité, tandis que le contenu de haute qualité et les signaux d'utilisateur positifs sont récompensés.

Pour les praticiens du référencement, cela signifie d'une part de ne pas perdre de vue le cœur: un bon contenu, une technologie propre et un profil de lien bien pensé restent la base. D'un autre côté, il est important d'être ouvert à de nouvelles choses, pour structurer le contenu de telle manière qu'ils peuvent également être utilisés par les assistants vocaux et les robots d'IA, ou ne mesurent plus seulement le succès des numéros de clic, mais la satisfaction des utilisateurs qui peuvent lire les réponses en silence.

Le développement de l'IA est rapide et continuera. Une chose est certaine: le référencement ne disparaîtra pas, mais cela change. Si vous apprenez de manière proactive, utiliser l'IA comme outil - que ce soit pour l'analyse des données, pour automatiser les travaux de routine ou pour améliorer le contenu - obtenir une piste. Il est tout aussi important de comprendre le dialogue avec l'IA: quels signaux envoie mon site Web, comment "pense" un algorithme, et où sont les interfaces entre la créativité humaine et la logique machine?

En fin de compte, des vertus telles que l'orientation des utilisateurs, la crédibilité et l'optimisation continue sont payantes - peut-être plus que jamais aujourd'hui. Un autre moteur de recherche peut être ainsi contrôlé par l'IA: votre objectif reste de fournir à la personne qui cherche la meilleure réponse possible. Si vous pouvez offrir cette réponse, malgré tous les changements, vous continuerez à ouvrir de grandes opportunités pour atteindre la visibilité et le succès en ligne.

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Konrad Wolfenstein

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