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Hannover Messe (2019) – Une entreprise sur huit utilise l’IA – dans le contexte de ce que l’on appelle l’Industrie 4.0 et l’IA dans les usines


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Publié le: 2 avril 2019 / mise à jour du: 27 novembre 2023 - Auteur: Konrad Wolfenstein

En Allemagne, 12 % des entreprises utilisent actuellement l'intelligence artificielle

En Allemagne, 12 % des entreprises utilisent actuellement l’intelligence artificielle – Image : Xpert.Digital

🤖 L'avenir de l'Industrie 4.0 : l'utilisation de l'IA à l'honneur à la Hannover Messe 🚀

💡 Malgré le manque de travailleurs qualifiés, 12 % des entreprises allemandes considèrent l'IA comme une solution d'avenir

L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) est l'un des thèmes de l'actuelle Foire de Hanovre. Dans le contexte de ce que l'on appelle l'Industrie 4.0, les systèmes intelligents tels que les robots prennent de plus en plus d'importance.

Selon une enquête actuelle Bitkom (communiqué de presse de Bitkom «Industry 4.0-Artificial Intelligence, dans les salles d'usine» n'est plus disponible en Allemagne), 12% des entreprises sont actuellement de l'intelligence artificielle. Cependant, dans 86% des sociétés interrogées, l'IA n'est pas encore un problème, comme le montre le graphique, bien que la majorité des répondants supposent qu'elle sera importante à l'avenir.

Le plus grand obstacle à la mise en œuvre est la pénurie de main-d'œuvre qualifiée : selon les résultats de l'enquête, l'utilisation des applications de l'Industrie 4.0 échouerait actuellement dans une entreprise sur deux.

INDUSTRIE 4.0 : une entreprise sur huit utilise l’IA

INDUSTRIE 4.0 : une entreprise sur huit utilise l'IA – Image : Statista

 

🤖📊🔍 Le rapport 'Intelligence artificielle - Perspective de l'économie allemande' vous propose un aperçu thématique diversifié

Chiffres, données, faits et contexte : Intelligence artificielle – perspective de l’économie allemande

Chiffres, données, faits et contexte : Intelligence artificielle – perspective de l’économie allemande – Image : Xpert.Digital

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Comment l'IA façonne le paysage industriel allemand - Les technologies de l'IA comme nouvelle opportunité d'exportation

Comment l’IA façonne le paysage industriel allemand – Les technologies de l’IA comme nouvelle opportunité d’exportation – Image : Xpert.Digital

 

🤖 Intégration de l'intelligence artificielle (IA) à la Hannover Messe

🏭 Industrie 4.0 et systèmes cognitifs

L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) est un thème central de l'actuelle Foire de Hanovre, qui suscite beaucoup d'attention en tant que vitrine mondiale des technologies industrielles innovantes. Incorporés dans le concept de l'Industrie 4.0, les systèmes cognitifs et les processus automatisés deviennent des éléments indispensables des opérations de fabrication modernes.

📊 Situation actuelle de l'intégration de l'IA en Allemagne

Des études actuelles, comme une enquête de l'association numérique Bitkom, révèlent que les technologies d'IA en Allemagne connaissent une augmentation lente mais constante de l'intégration : actuellement, environ 12 % des entreprises allemandes utilisent l'intelligence artificielle sous une forme ou une autre. Cette enquête montre que même si l'IA n'est pas encore utilisée dans 86 % des entreprises interrogées, une nette majorité des représentants des entreprises sont convaincus de l'importance croissante de ces technologies. Cela se reflète dans la conviction que l’IA jouera un rôle clé dans la chaîne de valeur opérationnelle dans un avenir proche.

🧑‍💼 La pénurie de main-d'œuvre qualifiée comme un défi

La pénurie de travailleurs qualifiés constitue un obstacle fondamental sur la voie de la transformation numérique et de la mise en œuvre complète de l’IA. L'étude Bitkom montre que cette lacune représente un obstacle majeur dans une entreprise sur deux. Les entreprises recherchent intensivement des experts qui possèdent non seulement les compétences technologiques pertinentes, mais qui peuvent également accompagner la transformation des processus métier grâce à l’IA. Dans un environnement de marché concurrentiel, cette expertise est cruciale pour une mise en œuvre réussie.

🎓 Éducation et adaptation à la technologie de l'IA

Le besoin urgent d’adaptation, tant de l’économie que des établissements d’enseignement, ne fait aucun doute. Les universités et les écoles techniques élargissent leurs programmes pour répondre au besoin croissant de compétences en IA. Les mesures de formation continue et de recyclage constituent également des éléments essentiels sur la voie de l’autonomisation de la main-d’œuvre existante. L’Allemagne s’engage à promouvoir les innovations en matière d’IA par le biais d’institutions de recherche spécialisées et de programmes de financement gouvernementaux.

💡 Le large potentiel de l'IA

Le potentiel de l’intelligence artificielle va bien au-delà de l’optimisation et de l’automatisation des processus de production. Les analyses basées sur l'IA permettent de traiter efficacement de grandes quantités de données et d'en tirer des informations pertinentes pour la prise de décision, ce qui revêt une immense importance économique à l'ère du Big Data. Les machines et systèmes en réseau équipés de technologies d'usine intelligente communiquent indépendamment les uns avec les autres, optimisent le processus de fabrication et augmentent ainsi l'efficacité et la flexibilité tout en préservant les ressources.

🏭 Applications d'IA en production

La mise en œuvre de l'IA va de l'optimisation des processus de production à la planification et à la maintenance prospectives d'installations industrielles, en passant par la création de solutions clients individuelles. Par exemple, l’IA peut aider à identifier et résoudre les goulots d’étranglement de la production, à optimiser les chaînes d’approvisionnement et à réguler la consommation d’énergie. L’IA joue également un rôle croissant dans l’assurance qualité, car elle est capable de détecter les erreurs et de réduire les fluctuations de qualité.

🔍 IA et réussite commerciale

En effet, l’intelligence artificielle devient un facteur essentiel de réussite des entreprises. Les entreprises qui adaptent l’IA dès le début et développent des compétences internes peuvent obtenir des avantages concurrentiels significatifs. Mais cela implique également une responsabilité sociale. Les questions sur la sécurité de l’emploi et le cadre éthique de l’utilisation de l’IA se posent de plus en plus et nécessitent des réponses mûrement réfléchies.

🏛️ Cadre juridique et responsabilité sociale

En outre, les conditions-cadres juridiques doivent être adaptées pour garantir la protection des données et de la vie privée et promouvoir des algorithmes transparents et équitables. L’utilisation responsable de l’IA, la protection des données et la transparence algorithmique sont donc importantes non seulement d’un point de vue sociopolitique, mais aussi d’un point de vue commercial.

🔭 Perspectives d'avenir et l'Allemagne en tant que leader de l'innovation

L’avenir montrera dans quelle mesure l’Allemagne peut conserver son rôle de leader de l’innovation dans le domaine de l’Industrie 4.0 et de l’intelligence artificielle. La Hannover Messe est une source d'inspiration unique. Il met en relation des chefs d'entreprise, des experts en la matière et des décideurs politiques et fournit une plate-forme d'échange d'informations sur les dernières technologies et tendances qui façonneront l'image future de l'industrie mondiale. Une chose est cependant claire : la transition vers un monde industriel intelligent et en réseau s’est déjà accélérée et les entreprises feraient bien de s’y lancer pour assurer leur propre viabilité future.

🏭 Industrie 4.0 : La révolution numérique en production

Le concept d'Industrie 4.0 a été présenté pour la première fois en 2011 à la Hannover Messe, l'un des plus grands salons industriels au monde. L'idée est née dans le cadre de la stratégie de haute technologie du gouvernement fédéral allemand visant à relier la production industrielle aux technologies modernes de l'information et de la communication. Il fait référence à la quatrième révolution industrielle, caractérisée par la numérisation des technologies et des processus de production et intégrant des technologies telles que l'intelligence artificielle, la robotique, l'Internet des objets (IoT), le big data et les méthodes analytiques.

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