Publié le: 2 avril 2025 / mise à jour du: 2 avril 2025 - Auteur: Konrad Wolfenstein
La fragmentation de l'Europe numérique: un danger pour l'intelligence artificielle - Image: Xpert.Digital
Pourquoi les innovations sur l'IA du marché numérique de l'Europe sont désactivées
Intelligence artificielle: le problème de l'Europe avec la fragmentation
L'Union européenne (UE) est à la croisée des chemins. L'intelligence artificielle (IA) est en augmentation et promet de changer fondamentalement notre économie, notre société et notre style de vie. Mais alors que d'autres régions mondiales telles que les États-Unis et la Chine font de grands pas, l'Europe risque de prendre du retard. La raison de cela réside dans la fragmentation du marché numérique de l'UE - une maladie qui entrave le développement et la distribution des solutions d'IA et met en danger l'avenir de l'Europe.
Convient à:
Un patchwork au lieu d'un marché interne
Imaginez l'Europe comme un patchwork sur lequel chaque pays cuisine sa propre soupe. Chaque pays a ses propres lois, réglementations, normes et priorités dans la zone numérique. Cela conduit à une variété de problèmes:
Chaos réglementaire
Les entreprises qui souhaitent proposer des solutions d'IA dans l'UE doivent traiter avec 27 systèmes juridiques différents. Le règlement général sur la protection des données (RGPD) est uniforme, mais est interprété différemment par les autorités nationales de protection des données. La nouvelle loi sur les marchés numériques (DMA), qui devrait en fait assurer plus d'harmonie, comporte le risque de renforcement de la fragmentation par une application différente.
Égoïsme national
Au lieu de se rassembler, de nombreux pays de l'UE poursuivent leurs propres intérêts nationaux. Cela conduit à un double travail, à l'inefficacité et à une perte de compétitivité. Certains pays sont encore avancés dans le développement de l'IA que d'autres, ce qui conduit à une répartition inégale des ressources et des opportunités.
Marché interne inachevé
Le rêve d'un marché interne numérique uniforme est loin d'être réalité. Il y a encore des obstacles aux activités croisées, telles que B. Différents taux de TVA, géobloqueurs et réglementations compliquées de protection des consommateurs.
Régulation excessive
L'Europe a la réputation d'être un continent très prudent et réglementaire. Cela peut contribuer à la protection des citoyens, mais également étouffer les innovations et entraver le développement de nouvelles technologies. L'accent mis sur les directives éthiques et les conditions de cadre juridique ne doit pas conduire à la promotion de la compétitivité commerciale.
Les conséquences de la fragmentation
La fragmentation du marché numérique a de graves conséquences sur le développement de l'IA en Europe:
Problèmes d'échelle
Les entreprises d'IA, en particulier les start-ups et les petites et moyennes entreprises (PME), ont beaucoup de difficulté à étendre leurs solutions dans différents pays. Les coûts et les efforts de conformité aux divers règlements sont énormes.
Carence
Les modèles d'IA ont besoin de grandes quantités de données à former. L'absence d'un espace numérique uniforme et les différentes réglementations de protection des données rendent difficile l'accès à ces données. Cela entrave le développement des modèles d'IA qui reflètent la diversité des langues, des cultures et des connaissances européennes.
Obstacles à la coopération
La fragmentation complique la coopération et l'échange de données entre les chercheurs et les entreprises de différents pays. Cela entrave les progrès et l'innovation dans la région de l'IA.
Introduction lente
L'introduction des solutions d'IA par le secteur public et privé est ralentie par différentes normes nationales et processus d'approvisionnement.
Convient à:
Écart commercial de l'Europe
L'Europe a une longue tradition dans la recherche et le développement, mais il est difficile pour lui de convertir ses résultats de recherche en produits et services réussis commercialement. Ceci est souvent appelé «écart de commercialisation». Il existe de nombreux exemples d'innovations européennes qui ont réussi ailleurs, alors qu'elles se sont effondrées en Europe elles-mêmes.
Manque de financement
Il n'y a pas suffisamment d'investissements en capital à risque en Europe, en particulier pour les start-ups en technologie profonde. Par rapport aux États-Unis et en Chine, l'Europe est considérablement sous-financée.
Aversion au risque
Les investisseurs et les entrepreneurs européens risquent généralement un incendie que leurs homologues américains. Une culture qui échoue peut étouffer les innovations.
Manque d'orientation du marché
La recherche universitaire est souvent trop peu adaptée aux besoins du marché. Les chercheurs n'ont souvent pas la pensée entrepreneuriale et les connaissances commerciales nécessaires pour commercialiser leurs inventions.
Résistance à la coopération
Il y a souvent un écart entre le monde académique et l'industrie. La coopération entre les institutions de recherche et les entreprises n'est pas suffisamment financée.
Obstacles réglementaires
Des procédures complexes et coûteuses pour les droits de propriété intellectuelle et les réglementations technologiques étendues peuvent dissuader les innovations.
Qu'apporte le financement de l'UE?
L'UE investit beaucoup d'argent dans la recherche et le développement de l'IA par le biais de programmes tels que Horizont Europe et le programme «Europe numérique». Mais quelle est l'efficacité de ces investissements?
RECHERCHE
L'Europe a une forte communauté de recherche publique d'IA avec un nombre élevé de publications scientifiques.
Déficit de brevet
Cependant, moins de brevets sont enregistrés en Europe et en Asie centrale par rapport à l'Amérique du Nord et en Asie de l'Est du Pacifique. Cela indique qu'il y a des difficultés à convertir les résultats de la recherche en propriété intellectuelle commercialement utilisable.
Manque de surveillance
Les objectifs d'investissement de l'IA de l'UE n'étaient souvent pas suffisamment précis, et il n'y avait pas de système pour surveiller les résultats. Cela rend difficile l'évaluation de l'efficacité du financement de l'UE.
Réussite
Il existe également des réussites de projets d'IA financés par l'UE, par exemple B. Dans les domaines de l'agriculture durable, de l'entretien avant pour les usines industrielles, des minibus autonomes et de l'IA pour le diagnostic du cancer.
Faible effet
Néanmoins, il existe également des projets dans lesquels la recherche n'a jamais quitté le laboratoire malgré des plans détaillés. La lente introduction de l'IA dans le développement de produits dans les entreprises indique que l'intégration et l'effet réels de l'IA pouvaient derrière.
Gouvernement de l'IA dans l'UE: un patchwork de responsabilités
Afin de contrôler le développement de l'IA, l'UE a créé divers instruments et mécanismes de gouvernance:
Plan coordonné d'intelligence artificielle
Ce plan est destiné à harmoniser la politique de l'IA des pays de l'UE et à accélérer les investissements.
Bureau européen pour l'intelligence artificielle
Ce bureau est destiné à soutenir la mise en œuvre et l'application de la loi sur l'IA.
Conseil européen pour l'intelligence artificielle
Ce conseil est destiné à promouvoir la coopération entre les pays de l'UE dans le domaine de la politique de l'IA.
Programme «Digital Europe» et Horizont Europe
Ces programmes fournissent des fonds financiers importants pour la recherche et le développement de l'IA.
Pacte AI
Cette initiative vise à promouvoir la conformité précoce du droit de l'IA et à renforcer la coopération entre les différents acteurs.
Malgré ces efforts, il y a encore de nombreux défis:
Manque de coordination
L'UE et les mesures des États membres ne sont souvent pas suffisamment coordonnées.
Investissements inadéquats
Les investissements en IA de l'UE ne suivent pas le leadership mondial.
Mise en œuvre lente
Certains pays de l'UE ne mettent que lentement les stratégies et programmes d'IA.
Application fragmentée
Il existe un risque que les lois numériques, y compris la loi sur l'IA, soient appliquées différemment dans les différents pays de l'UE.
Auto-régulation
Le droit de l'IA est fortement basé sur l'autorégulation de l'industrie, qui peut ne pas être suffisante pour réduire tous les risques.
Convient à:
Que pouvons-nous apprendre des autres?
L'UE peut apprendre beaucoup des stratégies d'IA des autres régions mondiales:
Etats-Unis
Les États-Unis poursuivent une approche plus décentralisée et orientée vers le marché avec moins de supervision de l'État. Cela favorise l'innovation et la commercialisation.
Chine
La Chine combine la promotion de l'innovation avec un fort contrôle de l'État et l'accent mis sur les intérêts nationaux. Cela permet une mise en œuvre rapide des technologies d'IA dans divers secteurs.
L'UE devrait resserrer ses processus réglementaires afin de ne pas entraver les innovations. Il devrait également favoriser un écosystème de capital à risque plus fort pour soutenir les start-ups et les échelles de l'IA.
Le rôle des initiatives de l'UE
Le marché interne numérique et l'Europe Horizont jouent un rôle important dans la gestion des défis de l'IA:
Marché interne numérique
Un marché interne numérique entièrement fonctionnel est une exigence de base pour la mise à l'échelle effective des sociétés d'IA dans l'ensemble de l'UE. Un accès plus simple aux données est crucial pour la formation de modèles d'IA efficaces.
Horizont Europe
Ce programme propose des fonds importants pour les projets de recherche et d'innovation de l'IA. Il vise à promouvoir l'IA «fabriquée en Europe» du laboratoire au marché.
Le paysage juridique et réglementaire
Le paysage juridique et réglementaire de l'IA dans l'UE est complexe et difficile:
Droit de l'IA
L'UE KI Act est le premier cadre juridique complet de l'IA. Il vise à harmoniser les règles dans les pays de l'UE.
protection des données
Le RGPD impose des exigences élevées au traitement des données personnelles, ce qui peut rendre le développement de l'IA difficile.
Règlements de chevauchement
Le droit de l'IA, le RGPD, la loi sur les services numériques et la loi sur les marchés numériques créent un paysage de conformité complexe pour les entreprises.
Différences nationales
Les stratégies et réglementations de l'IA de l'individu des pays de l'UE peuvent différer.
La loi sur l'IA interdit certaines applications d'IA riches en risque et impose des demandes élevées sur les systèmes d'IA à haut risque. La définition générale des «systèmes d'IA» dans la loi de l'IA laisse un espace pour les interprétations et les incertitudes.
Ce qu'il faut faire?
Les mesures suivantes sont nécessaires pour créer un paysage d'IA uni et compétitif dans l'UE:
Harmonisation du marché interne numérique
L'UE doit harmoniser et appliquer les réglementations numériques et réduire les obstacles aux activités croisées.
Programmes de financement ciblés
L'UE doit développer des instruments de financement ciblés et des programmes de soutien qui sont spécifiquement adaptés à l'écart de commercialisation dans la recherche sur l'IA.
Renforcement de la coordination
L'UE doit renforcer la coordination entre l'UE et les États membres dans le domaine de la politique et des investissements de l'IA.
Promotion d'une culture d'innovation
L'UE doit promouvoir une innovation et un risque de culture dans l'écosystème européen de l'IA.
Coopération entre la science et l'industrie
L'UE doit favoriser une plus grande coopération entre la science et l'industrie afin de faciliter le transfert des résultats de recherche en solutions commercialisables.
Adaptation du cadre réglementaire
L'UE doit évaluer et adapter en permanence son cadre réglementaire à l'IA afin de s'assurer qu'il apporte la protection des droits fondamentaux pour promouvoir les innovations et maintenir la compétitivité mondiale.
Investissements stratégiques
L'UE doit investir stratégiquement à la fois dans les infrastructures d'IA à grande échelle et dans le développement de modèles d'IA spécialisés qui sont adaptés aux exigences industrielles européennes.
Coopération internationale
L'UE doit participer activement à des dialogues internationaux afin de promouvoir une approche mondiale du gouvernement de l'IA et de représenter la voix et les valeurs de l'UE.
Initiatives efficaces de l'UE
L'UE doit s'assurer que des initiatives telles que le marché interne numérique et Horizon Europe sont effectivement coordonnées et suffisamment équipées de ressources.
Ce n'est que si l'UE accepte ces défis et prend les mesures nécessaires qu'il peut jouer un rôle de premier plan dans le domaine de l'IA et sécuriser son avenir. Le moment d'agir est maintenant!
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