Top dix systèmes de gestion des données (DMS) - des systèmes de gestion de documents à la gestion des bases de données cloud (SGBD)

Le paysage des systèmes de gestion des données: un aperçu complet

Dans le monde actuel axé sur les données, la gestion efficace des données n'est plus seulement une option, mais une nécessité absolue pour les entreprises de toutes tailles et de l'industrie. La capacité de collecter, de stocker, de traiter, d'analyser et d'utiliser des données décide de manière significative de la compétitivité, de la force innovante et, finalement, le succès d'une entreprise. Compte tenu des quantités croissantes de données croissantes, la complexité croissante des sources de données et les exigences en constante augmentation de la qualité, de la sécurité et de la conformité des données, la sélection du système de gestion des données (DMS) correct devient une décision stratégique d'importance de grande envergure.

Cependant, l'identification des systèmes de gestion des données «Top 10» n'est pas une tâche facile. Le marché est dynamique, fragmenté et façonné par un grand nombre de prestataires, de technologies et de solutions. Les limites entre les différentes catégories de DMS sont de plus en plus floues, car les fournisseurs développent et développent continuellement leurs plateformes avec de nouvelles fonctions et intégrations.

Afin de pouvoir faire une sélection bien fondée, il est donc essentiel de développer une compréhension approfondie des différentes catégories DMS, de leurs forces et faiblesses respectives ainsi que des exigences spécifiques de votre propre entreprise.

Convient à:

• La capacité d’utiliser efficacement les technologies est tout aussi cruciale que leur développement, dit-on souvent dans les débats.

La variété des catégories de gestion des données

Le terme «système de gestion des données» est un terme collectif qui comprend un large éventail de technologies et de solutions. Afin de réduire la complexité du marché, il est utile de distinguer les différentes catégories de DMS:

Master Data Management (MDM)

Les systèmes MDM se concentrent sur la gestion et la consolidation des données de base. Les données de base sont les données de base d'une entreprise qui est d'une importance cruciale pour les opérations commerciales. Cela inclut, par exemple, les données des clients, les données du produit, les données des fournisseurs, les données des employés et les données financières. L'objectif de MDM est de créer une source centrale, cohérente et fiable de données de base qui peuvent être utilisées par toutes les applications et processus métier pertinents. Une stratégie MDM efficace aide à améliorer la qualité des données, à réduire les redondances, à répondre aux exigences de conformité et à prendre des décisions bien fondées.

Plateformes de données clients (CDP)

Les CDP sont conçus pour collecter, standardiser et activer les données des clients à partir de diverses sources. Contrairement aux systèmes CRM traditionnels qui se concentrent principalement sur les données de transaction, les CDP enregistrent également des données de comportement, des données démographiques, des données sur les médias sociaux et d'autres informations pertinentes afin de créer une image complète du client. Les CDP permettent aux entreprises de mener des campagnes de marketing personnalisées, d'améliorer l'expérience client, d'optimiser le service client et de renforcer la fidélité des clients. L'intégration des fonctions d'IA dans les CDP permet aux clients d'être mieux compris, de prédire les comportements futurs et de réaliser des campagnes de marketing automatisées.

Analytique et intelligence commerciale (BI)

Les systèmes BI sont utilisés pour l'analyse et la visualisation des données pour acquérir des connaissances et prendre des décisions bien fondées. Ils permettent aux entreprises d'extraire, de transformer, de charger, de charger (ETL) et de les stocker dans un entrepôt de données ou des données. Les outils BI offrent une variété de fonctions d'analyse des données, telles que les rapports, le tableau de bord, l'exploration de données, l'analyse prédictive et l'apprentissage automatique. En visualisant les données sous forme de diagrammes, de graphiques et de cartes, les entreprises peuvent reconnaître les tendances, découvrir les modèles, identifier les problèmes et utiliser les opportunités.

Systèmes de gestion des bases de données cloud (DBM)

Les systèmes de gestion de base de données basés sur le cloud offrent un moyen flexible, évolutif et rentable de stocker et de gérer les données dans le cloud. Ils offrent essentiellement les mêmes fonctions que les bases de données traditionnelles sur site, mais avec l'avantage qu'ils sont accessibles de n'importe où et ne nécessitent pas leur propre matériel ou infrastructure. Les SGBD cloud sont particulièrement adaptés aux entreprises qui doivent traiter de grandes quantités de données, se développer rapidement ou ont besoin de ressources informatiques flexibles. Ils prennent en charge une variété de modèles de données, notamment des bases de données relationnelles, des bases de données NoSQL et des entrepôts de données.

Systèmes de gestion de documents (DMS) / Gestion de contenu d'entreprise (ECM)

Les systèmes DMS / ECM servent à gérer les documents et le contenu dans une entreprise. Ils permettent de créer, de stocker, d'organiser, de rechercher, de les approuver et d'archiver. Les systèmes DMS / ECM prennent en charge une variété de formats de documents, y compris des documents texte, des feuilles de calcul, des présentations, des images, des vidéos et des enregistrements audio. Ils offrent des fonctions pour l'automatisation du flux de travail, la collaboration et la conformité. Les systèmes DMS / ECM sont particulièrement importants pour les entreprises qui doivent traiter de grandes quantités de documents, doivent répondre aux exigences de conformité ou souhaiter améliorer la coopération entre les employés.

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Les dix premiers des systèmes de gestion des données: un aperçu

La liste suivante représente une sélection de principales solutions de gestion des données disponibles sur le marché mondial. Il est important de noter que cette liste n'est pas exhaustive et que le meilleur choix pour une entreprise spécifique dépend de ses exigences et priorités individuelles.

1. Informatica (Cloud de gestion des données intelligents)

Informatica est un fournisseur établi de solutions de gestion des données avec un large portefeuille qui comprend la MDM, l'intégration des données, la qualité des données, le gouvernement des données et la gestion des données cloud. L'Intelligent Data Management Cloud (IDMC) est une plate-forme complète qui est basée sur l'intelligence artificielle (IA) et soutient les entreprises en gérant, protégeant et utilisant leurs données. Informatica se caractérise par ses fonctions étendues, sa forte évolutivité et sa capacité à gérer des paysages de données complexes. Les fonctions contrôlées par l'IA aident à améliorer la précision et la cohérence des données, pour accélérer l'intégration des données et simplifier le gouvernement des données. Les utilisateurs signalent des améliorations significatives de la qualité des données et une valeur ajoutée plus rapide à partir de leurs données.

2. Microsoft (Azure Data Factory / Power BI / SharePoint / SQL Server)

Microsoft propose une large gamme de solutions de gestion des données dans le cadre de sa plate-forme Cloud Azure. Azure Data Factory est un service basé sur le cloud pour l'intégration et l'orchestration des données, ce qui permet aux entreprises d'extraire, de transformer et de charger des données à partir de diverses sources. Power BI est une plate-forme de premier plan de Business Intelligence (BI) qui permet aux utilisateurs d'analyser les données, de visualiser et de créer des tableaux de bord interactifs. SharePoint est une plate-forme de collaboration et de gestion des documents, qui permet aux entreprises de stocker, d'organiser et de partager des documents ensemble. SQL Server est un système de gestion de base de données relationnel (RDBM) qui est disponible à la fois sur site et dans le cloud. La force de Microsoft réside dans l'intégration profonde de ses produits et services au sein de l'écosystème Azure, qui permet aux entreprises d'obtenir une solution complète de gestion des données à partir d'une seule source.

3. SAP (Master Data Governance / Data Services / BusinessBjects Bi / Hana Cloud)

SAP est l'un des principaux fournisseurs de logiciels d'entreprise qui propose également un certain nombre de solutions de gestion des données. SAP Master Data Governance (MDG) est une solution à la gestion centrale des données de base. SAP Data Services est une plate-forme d'intégration et de transformation des données. SAP BusinessObjects BI est une suite d'outils Business Intelligence (BI) qui permet aux utilisateurs d'analyser les données, de visualiser et de créer des rapports. SAP HANA Cloud est une base de données en mémoire optimisée pour le traitement de grandes quantités de données en temps réel. La force de SAP réside dans son intégration profonde avec d'autres produits SAP, en particulier avec SAP ERP et S / 4HANA, qui permet aux entreprises d'intégrer de manière transparente leurs processus de gestion des données dans leurs processus métier.

4. Salesforce (Data Cloud / Tableau)

Salesforce est l'un des principaux fournisseurs de logiciels de gestion de la relation client (CRM) qui ont élargi son portefeuille avec des solutions de gestion des données. Salesforce Data Cloud (anciennement Customer 360) est une plate-forme de données client (CDP) qui permet aux entreprises de collecter, standardiser et activer les données des clients à partir de diverses sources. Tableau est une plate-forme de premier plan de Business Intelligence (BI) qui permet aux utilisateurs de visualiser les données et de créer des tableaux de bord interactifs. La force de Salesforce se concentre sur l'amélioration de l'interaction client et la personnalisation de l'expérience client. L'intégration des fonctions d'IA dans le cloud de données permet aux entreprises de mieux comprendre les besoins des clients et de mener des campagnes de marketing personnalisées.

5. Oracle (Suite de gestion des données / base de données autonomes)

Oracle propose une suite complète de solutions de gestion des données qui incluent l'intégration des données, la qualité des données, la gestion des bases de données et la gestion des bases de données. La base de données autonome Oracle est une base de données basée sur le cloud qui gère, se sécurise et se répare, ce qui réduit l'effort administratif et améliore la sécurité. Les solutions cloud d'Oracle offrent une flexibilité et une évolutivité et permettre aux entreprises d'adapter leur infrastructure de gestion des données à leurs besoins changeants. Oracle est considéré comme un fournisseur de plate-forme complet avec un large éventail de fonctions et une forte présence dans le segment d'entreprise.

6. IBM (Infosphere MDM / DB2 / Watson)

IBM propose une suite complète de solutions de gestion des données qui incluent l'intégration des données, la qualité des données, la gouvernance des données et le MDM. Infosphere MDM est une solution à l'administration centrale des données de base. DB2 est un système de gestion de base de données relationnel (RDBM) qui est disponible à la fois sur site et dans le cloud. Watson est une plate-forme d'IA qui permet aux entreprises d'intégrer les fonctions d'IA dans leurs processus de gestion des données. La force d'IBM réside dans ses solides compétences en analyse et en intégration avec d'autres produits IBM et la plate-forme AI Watson.

7. Flocon de neige

Snowflake est une plate-forme de données native Cloud qui est optimisée pour les performances et l'évolutivité élevées. Il prend en charge l'intégration des données, l'entreposage et l'analyse des données. L'architecture unique de Snowflake sépare le stockage et la puissance de calcul, ce qui permet aux entreprises d'optimiser les coûts et d'améliorer les performances. Le flocon de neige est souvent utilisé comme base pour les architectures CDP modernes et «composables». La plate-forme est caractérisée par sa petite amie, sa flexibilité et sa capacité à traiter efficacement de grandes quantités de données.

8. Semarchie (XDM)

Semarchy est un fournisseur de solutions MDM spécialisées dans l'intégration des données et MDM avec une plate-forme uniforme. La plate-forme XDM de la Semarchy permet aux entreprises de gérer efficacement leurs données de base et de créer une seule source de vérité. Semarchy s'est fait un nom grâce à son architecture innovante, à sa convivialité et à sa capacité à résoudre des défis complexes de gestion des données.

9. Systèmes Stibo (MDM)

Stibo Systems est un fournisseur établi de solutions MDM qui aide les entreprises à créer la transparence des données et à tirer une valeur stratégique à partir de leurs données de base. Les solutions de Stibo Systems forment l'épine dorsale pour les entreprises qui souhaitent utiliser leurs données de base comme avantage concurrentiel. Les fonctions étendues, son expertise de l'industrie et sa capacité à mettre en œuvre avec succès des projets MDM complexes se caractérisent par ses fonctions approfondies.

10. Enaio

Enaio est un fournisseur allemand de systèmes DMS / ECM qui se concentre sur le marché allemand. Enaio propose une solution ECM modulaire pour la gestion des documents, l'importation, l'indexation et le stockage anti-révision. La solution convient à diverses tailles d'entreprises et à des industries spécifiques telles que la pharmaceutique ou la médecine. Enaio se caractérise par son amitié utilisateur, sa flexibilité et sa capacité à répondre aux exigences spécifiques du marché allemand.

Convient à:

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Choisir le bon DMS

La sélection du système de gestion des données correct est une décision complexe qui nécessite une attention particulière. Les entreprises doivent analyser soigneusement leurs exigences et priorités individuelles et comparer les différentes catégories et fournisseurs de DMS pour trouver la solution qui convient le mieux à leurs besoins. Il est conseillé d'effectuer une évaluation complète, d'obtenir des références et de réaliser des projets pilotes pour s'assurer que la solution sélectionnée fournit les résultats attendus.

Dans le monde actuel axé sur les données, une gestion efficace des données est essentielle pour le succès d'une entreprise. L'investissement dans le bon système de gestion des données est un investissement à l'avenir.

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