Publié le: 13 février 2025 / mise à jour de: 13 février 2025 - Auteur: Konrad Wolfenstein
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Le marché des descriptions d'images et de vidéos basés sur l'IA à partir de descriptions de texte augmente actuellement à un rythme rapide. De nombreux géants de la technologie établis et des startups spécialisées apportent des modèles puissants sur le marché, ce qui augmente à la fois la qualité et la vitesse de création de contenu vidéo à partir de texte. Ces progrès technologiques vont de pair avec une variété d'opportunités pour l'industrie créative de l'industrie, le marketing et le divertissement. Dans le même temps, il existe une concurrence intensive dans laquelle les innovations représentent la puissance de conduite. Dans ce qui suit, vous trouverez des informations sur les acteurs et les développements les plus importants, complétés par une perspective sur les scénarios de candidature potentiels, les défis et les perspectives d'avenir possibles.
Convient à:
Contexte et signification du texte-vidéo
La possibilité de créer une vidéo à partir d'une description de texte simple dans un court laps de temps est une étape importante dans le développement de l'intelligence artificielle. Jusqu'à présent, la génération de contenu basée sur l'IA s'est concentrée principalement sur le texte et les images. Maintenant, l'accent est de plus en plus déplacé vers l'image en mouvement. Cette étape est particulièrement pertinente car les vidéos dans tous les canaux numériques, des plateformes de médias sociaux aux formats d'apprentissage en ligne en passant par les campagnes de marketing liées aux produits, jouent un rôle énorme.
Les modèles d'IA les plus avancés combinent des méthodes telles que l'apprentissage en profondeur, les réseaux neuronaux et les architectures de transformateurs. Les systèmes résultants sont capables de reconnaître les relations contextuelles et de générer des scènes en mouvement qui deviennent de plus en plus convaincantes dans leur esthétique et leur contenu. En quelques mots, des séquences vidéo entières peuvent être conçues, la production de contenu est grandement simplifiée. Par exemple, pour les départements marketing, il devient possible de créer un contenu publicitaire plus rapidement et de le tester immédiatement. Les artistes et les designers bénéficient également de nouvelles formes d'expression créatives.
Géants de la technologie établis
Un certain nombre de grandes sociétés technologiques ont reconnu au début que le domaine du texte à la vidéo a un énorme potentiel. Grâce à vos ressources étendues et à votre expertise dans le traitement de grandes quantités de données, vous produisez des modèles puissants qui s'établissent déjà sur le marché.
ByTedance (Tiktok) - "Goku"
ByTedance, la société derrière la plate-forme vidéo à succès dans le monde Tiktok, a développé un modèle d'IA pour la production vidéo avec "Goku". Étant donné que ByTedance est profondément enracinée dans le monde de la vidéo, il peut utiliser des données utilisateur et une expérience utilisateur dans le développement. "Goku" est caractérisé par une créativité élevée et une qualité des résultats. Pour de nombreux observateurs, ce modèle est une étape logique, car la société s'appuie depuis longtemps sur des processus algorithmiques pour afficher le contenu vidéo d'automne.
Openai - "Sora"
OpenAI est connu pour ses modèles d'IA innovants et a présenté un système de texte à vidéo avec «Sora» qui peut générer des vidéos qualitativement exigeantes et réalistes. Dans "SORA", les expériences Flux qu'Openai a déjà eues avec les générateurs de texte et d'image. "Sora" produit du contenu en résolution impressionnante et peut créer des scènes d'une longueur allant jusqu'à une minute. Le grand défi est d'assurer un fil conducteur ou une cohérence du contenu dans la vidéo. OpenAI s'appuie sur des architectures neuronales avancées qui prennent en compte les informations de contexte dans chaque cadre.
Convient à:
Google - "Veo 2"
Google utilise sa large expertise en intelligence artificielle et en apprentissage automatique pour former "Veo 2" dans une puissante solution de texte à vidéo. Google a déjà fait des progrès remarquables dans le traitement du langage et de l'image et élargit désormais ces compétences afin de créer un contenu vidéo complexe. "VEO 2" profite des centres de données de Google et des cadres d'apprentissage en profondeur, qui sont en mesure de traiter rapidement de grandes quantités de données. L'objectif est de créer des vidéos de haute qualité qui peuvent être intégrées de manière transparente dans les produits Google existants.
Meta (anciennement Facebook) - "Gen de film"
Avec "Film Gen", Meta s'efforce non seulement d'offrir des fonctions de texte à vidéo pures, mais aussi de générer des images et des audio à partir de descriptions de texte. Avec cette multifonctionnalité, l'entreprise souhaite obtenir un avantage concurrentiel décisif. L'environnement de groupe est prédestiné car META a longtemps le comportement des utilisateurs accessible en traitant des photos, des vidéos et des audios. «Movie Gen» devrait donc créer des synergies étendues: par exemple, si vous avez besoin d'une courte vidéo sur un sujet spécifique, vous pouvez également créer des images ou des éléments audio appropriés via la même plate-forme.
Adobe - "Générer une vidéo"
Adobe a intégré une approche basée sur l'IA dans sa plate-forme Firefly avec «Generates Video». L'accent est mis sur les deux V. Adobe s'appuie traditionnellement sur des solutions logicielles professionnelles pour les professions créatives et possède donc une large base d'utilisateurs qui connaît les outils de l'entreprise. "Générer la vidéo" s'intègre parfaitement à la gamme de produits existante d'Adobe, qui devrait en particulier s'adresser aux agences et aux créatifs professionnels.
Startups et spécialistes innovants
En plus des grandes entreprises technologiques, certaines startups avec des solutions hautement spécialisées font également pression sur le marché. Ces entreprises se caractérisent par des processus de développement agile et un fort accent sur les fonctionnalités innovantes.
Piste ML
Runway ML est considéré comme un pionnier de la génération de texte à vidéo et s'est déjà fait un nom avec des outils avancés. La plate-forme est connue pour votre surface conviviale et vos résultats rapides. Dans l'industrie, il est dit que Runway ML a une partie décisive du fait que de plus en plus de personnes créatives utilisent les possibilités de la production vidéo basée sur l'IA.
Luma Labs - "Ray2"
Luma Labs surprend avec "Ray2", un modèle d'IA qui peut créer une vidéo de texte et d'images en moins de dix secondes. La vitesse est un facteur crucial: en période où le contenu est partagé rapidement sur les réseaux sociaux, un délai de seulement quelques minutes peut déjà faire la différence entre le succès viral et la baisse dans la masse. "Ray2" marque également avec une qualité d'image impressionnante et des scènes réalistes.
Minimax- "vidéo-01"
Avec «Video-01», MinimAx propose une vidéoogénéisation HD avec 25 images par seconde et permet également une utilisation gratuite de la plate-forme. Avec ce modèle, Minimax participe à une concurrence directe avec Openais "Sora". L'argument de coût en particulier rend MinimAx attrayant pour de nombreux utilisateurs qui souhaitent tester si du texte-vidéo convient à leurs fins sans avoir à investir directement dans des solutions à forte intensité de coûts.
Autres acteurs notables
D'autres sociétés ont également reconnu que la vidéoogénéisation basée sur l'IA est un marché lucratif.
Amazon - "Nova Reel"
Amazon est entré dans ce domaine avec "Nova Reel" et peut pleinement exploiter son infrastructure cloud ici. Semblable à Google, Amazon a la puissance de calcul nécessaire pour former de grands modèles et apporter rapidement des outils appropriés aux utilisateurs.
Synthèse, Heygen et Elai.io
Ces plateformes se spécialisent dans la création d'avatars virtuels et la production de vidéos générées par l'IA qui peuvent transmettre le contenu rapidement et facilement à un public. Ces avatars sont populaires dans le domaine de l'apprentissage en ligne, de la communication interne ou des messages marketing personnalisés car ils réduisent le temps et les coûts de production vidéo.
Convient à:
Toile
Canva est principalement connu pour les outils de conception graphique conviviaux. L'entrée dans la vidéo n'était qu'une question de temps. Avec un vidéoogénérateur AI, les utilisateurs peuvent produire et traiter du contenu animé sans produire de connaissances antérieures techniques. Cela réduit le seuil pour les personnes et les petites entreprises qui n'ont jusqu'à présent pas accès aux services vidéo professionnels.
MidJourney et le pas dans la vidéo
MidJourney, déjà un acteur important sur le marché de la génération d'images basée sur l'IA, prévoit également de démarrer la vidéo. Selon les dernières informations, la société travaille sur un modèle de texte à vidéo qui devrait être publié dans les prochains mois. Le PDG David Holz a déjà annoncé le développement et confirme que la formation de ce modèle d'IA bat son plein.
Jusqu'à présent, aucun nom officiel pour le nouvel outil de vidéoogénéisation ne circule. Dans les cercles spécialisés et les communautés de développeurs, elle est souvent appelée "vidéo MidJourney" ou "modèle de texte-à-video". Cette expansion pourrait encore renforcer la position du marché de Midjourney. La société a déjà un chiffre d'affaires annuel considérable de 200 millions de dollars et est évalué 10 milliards de dollars. Avec cette expérience financière, MidJourney a toutes les conditions préalables pour participer à la course avec les géants de la technologie établis.
Le vidéocénérateur prévu devrait être particulièrement excitant pour les industries créatives et les départements marketing. MidJourney a déjà montré dans le passé qu'il peut être possible de développer des systèmes conviviaux qui combinent la liberté artistique avec des possibilités techniques. "Nous voulons permettre aux utilisateurs de donner vie à leurs idées en temps réel", pourrait être une devise qui illustre la force innovante de l'entreprise.
Effets sur l'industrie créative et marketing
La démocratisation du contenu vidéo par l'IA est un élément central qui peut révolutionner le marché à des fins créatives et marketing. Si vous imaginez qu'un endroit fini devient un endroit fini en quelques minutes, alors de nombreuses étapes intermédiaires de production précédemment élaborées sont éliminées. Les agences peuvent réagir de manière beaucoup plus flexible aux demandes des clients et adapter leurs campagnes aux tendances actuelles plus rapidement. Les petites entreprises et les travailleurs indépendants donnent également aux outils basés sur l'IA la possibilité de générer du matériel vidéo de haute qualité sans avoir à porter de coûts de production élevés.
Un autre avantage est la personnalisation. Étant donné que les modèles sont en mesure de créer un contenu précis basé sur les exigences individuelles, des vidéos spécifiques au groupe cible ou des documents publicitaires peuvent être produits plus efficacement. Que ce soit une vidéo de produit fabriquée sur mesure pour un groupe de clients spécifique ou un avatar animé qui fournit des messages individuels à différents spectateurs - il n'y a pratiquement pas de limites à l'imagination.
Défis et aspects éthiques
Malgré toutes les opportunités et le potentiel, les défis ne peuvent pas être négligés. Dans le domaine créatif, il y a des questions sur le droit d'auteur et l'authenticité des vidéos générées. Si une IA peut créer une vidéo en quelques secondes qui ressemble à de vrais enregistrements, il peut être difficile pour le public de distinguer la réalité réelle et générée. D'une part, cela offre un espace pour des expériences créatives, en revanche, elle contient des options d'abus, par exemple dans les campagnes de désinformation ou la violation des droits personnels.
De plus, les préjugés ou les distorsions disponibles dans les données de formation de l'IA peuvent être reproduits dans les vidéos générées. Les entreprises doivent donc gérer intensivement la façon dont elles organisent leurs enregistrements de données et s'assurer que la discrimination est évitée. La question de l'efficacité énergétique des grands processus de formation d'IA est également pertinente. Enfin et surtout, les utilisateurs professionnels demandent comment ils intègrent le contenu généré dans les workflows existants sans perdre de vue l'assurance qualité.
De Film Studio en temps réel: la prochaine génération de vidéos générées par ordinateur
L'énorme compétition continue de stimuler la recherche et le développement dans ce domaine. On s'attend à ce que les modèles deviennent encore plus puissants et polyvalents dans les années à venir. À l'avenir, non seulement des personnes et des scénarios réalistes pourraient apparaître dans les vidéos, mais aussi des objets 3D photo-réalistes, des mondes virtuels entiers ou des effets spéciaux sophistiqués qui sont encore réservés aux studios de cinéma professionnels aujourd'hui.
L'intégration dans la réalité augmentée ou les applications de réalité virtuelle est également concevable, afin que les utilisateurs puissent à l'avenir être en mesure d'aller dans des mondes vidéo générés par ordinateur en temps réel. Une connexion profonde avec les assistants vocaux qui produisent des séquences de films entières sur des instructions orales seraient également concevables. La frontière entre la consommation passive et la participation active est de plus en plus floue.
Comment l'IA change la vidéo pour le marketing et la créativité
Le marché des descriptions d'images et de vidéos soutenues par l'IA à partir de descriptions de texte est aujourd'hui aussi dynamique et innovante que tout autre secteur technologique. Entre les grands joueurs tels que ByTedance, Openai, Google, Meta et Adobe ainsi que de nombreuses startups telles que Runway ML, Luma Labs et Minimax, une course intensive est développée pour les outils les plus puissants, les plus rapides et les plus utiles. Dans cet environnement, MidJourney prévoit également une grande étape avec son futur modèle de texte à vidéo pour se positionner comme un concurrent sérieux sur un marché de plusieurs milliards de dollars.
Le développement aura des effets de grande envergure sur le secteur des industries créatives, du marketing et du divertissement. En plus des avantages de la production automatisée de vidéos de haute qualité, les questions techniques, juridiques et éthiques doivent également être clarifiées afin de s'assurer que ces technologies sont utilisées de manière responsable. À long terme, il semble possible que les modèles d'IA crée non seulement des clips individuels, mais aussi de créer des histoires complexes et des mondes de cinéma interactifs. Les années à venir montreront à quelle vitesse ces visions peuvent être réalisées - une chose est claire: la vidéo vidéo soutenue par l'IA changera de manière durable de production de contenu et ouvrira de nouvelles façons pour les applications artistiques, commerciales et quotidiennes.
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