Publié le : 17 avril 2025 / Mis à jour le : 17 avril 2025 – Auteur : Konrad Wolfenstein
ChatGPT devient un super agent IA : les nouveaux modèles d’IA d’OpenAI, o3 et o4-mini, pensent désormais par eux-mêmes ! – Image : Xpert.Digital
Plus intelligent que jamais : la série o d’OpenAI impressionne par ses nouvelles fonctionnalités
Mathématiques, programmation et bien plus encore : o4-mini d’OpenAI, le nouveau prodige de l’IA ! – o3 d’OpenAI comprend les images et résout les problèmes comme jamais auparavant !
Le 16 avril 2025, OpenAI a dévoilé deux nouveaux modèles d'IA de sa série o : o3 et o4-mini. Présentés comme les modèles les plus intelligents et les plus performants jamais conçus par l'entreprise, ces nouveaux systèmes offrent des capacités de raisonnement améliorées et peuvent, pour la première fois, utiliser et combiner de manière autonome tous les outils disponibles dans ChatGPT. Ils ont été spécifiquement entraînés à prendre le temps de la réflexion avant de générer des réponses, ce qui les rend particulièrement efficaces pour les tâches complexes dans des domaines tels que la programmation, les mathématiques et l'analyse visuelle.
Convient à:
Présentation des nouveaux modèles de la série o
Caractéristiques et capacités de base
La série o d'OpenAI représente un changement de paradigme dans le développement de l'IA. Les modèles ont été entraînés par apprentissage par renforcement afin d'effectuer des processus de réflexion plus longs avant de générer des réponses. Cette approche leur permet d'explorer différentes stratégies de résolution, de reconnaître les erreurs et de décomposer les problèmes complexes en sous-étapes plus simples.
L'une des principales innovations d'o3 et d'o4-mini réside dans la possibilité d'utiliser l'ensemble des outils ChatGPT disponibles, de manière indépendante et via des agents. Ces outils comprennent la recherche web, l'analyse de données en Python, le traitement et la génération d'images, le canevas, l'automatisation, la recherche de fichiers et les fonctions de stockage. Ils sont directement intégrés au processus de raisonnement des modèles afin d'étendre leurs capacités et de leur permettre de gérer des tâches plus complexes.
Les modèles peuvent décider eux-mêmes du moment et de la manière optimale d'utiliser ces outils et fournissent généralement des réponses en moins d'une minute, même pour les problèmes les plus complexes. Cela représente une avancée importante vers un ChatGPT basé sur des agents, capable d'effectuer des tâches de manière autonome.
Compréhension visuelle et compétences multimodales
L'une des caractéristiques les plus remarquables de ces nouveaux modèles est leur capacité à « penser » avec des images. Selon OpenAI, cela signifie qu'ils peuvent non seulement percevoir des données visuelles, mais aussi les intégrer directement à leur processus de raisonnement. Ces modèles peuvent comprendre et analyser des images téléchargées, telles que des tableaux blancs, des croquis et des diagrammes, même de faible qualité.
Ces capacités multimodales vont bien au-delà du simple traitement d'images. Les modèles peuvent recadrer ou transformer des images, les combiner avec d'autres outils et les intégrer à leur raisonnement pour tirer des conclusions éclairées. Cette intégration des données visuelles au processus de réflexion représente une avancée significative par rapport aux modèles d'IA précédents.
Performances et indicateurs de performance
o3 comme modèle phare
OpenAI o3 est présenté comme le modèle de raisonnement le plus performant de l'entreprise, établissant de nouvelles normes dans des domaines tels que la programmation, les mathématiques, les sciences et la perception visuelle. Les évaluations d'experts externes montrent qu'o3 commet environ 20 % d'erreurs graves en moins que son prédécesseur, o1, lors de la résolution de problèmes complexes issus du monde réel.
Dans divers tests de performance, o3 affiche des résultats impressionnants :
- Il obtient de nouveaux records sur Codeforces et SWE-bench
- Elle établit de nouvelles normes dans le référentiel MMMU pour les compétences de compréhension multimodale
- Dans les benchmarks scientifiques tels que GPQA Diamond, qui mesurent les questions au niveau du doctorat, o3 atteint une précision de 87,7 % contre 78 % pour o1
Ce modèle présente des atouts particuliers en matière de programmation, de conseil et de tâches créatives. Les premiers utilisateurs ont souligné sa rigueur analytique en tant que partenaire de réflexion et son aptitude à générer et à évaluer de manière critique des hypothèses novatrices, notamment dans les domaines biologique, mathématique et technique.
o4-mini comme alternative économique
L'o4-mini est un modèle plus compact, optimisé pour un traitement rapide et économique. Malgré sa taille réduite, il offre des performances remarquables, notamment en mathématiques, en programmation et en traitement visuel.
Il s'agit du modèle le plus performant des benchmarks AIME 2024 et 2025. Lors de l'AIME 2025, il a même atteint une précision impressionnante de 99,5 % grâce à l'accès à un interpréteur Python. D'après les évaluations d'experts, il surpasse également son prédécesseur, l'o3-mini, dans des domaines non scientifiques et en science des données.
Grâce à son efficacité, l'o4-mini supporte des limites d'utilisation nettement supérieures à celles de l'o3, ce qui en fait une option intéressante pour les applications à volume et débit élevés qui bénéficient d'une réflexion logique.
Domaines d'application et disponibilité
Applications
Les nouveaux modèles, grâce à leurs capacités améliorées, ouvrent un large éventail de possibilités d'application :
- La résolution de problèmes complexes en sciences et technologies, où leur capacité à décomposer les problèmes en sous-étapes est particulièrement précieuse
- Tâches de programmation et de développement logiciel, où ils peuvent apporter leur aide à la génération de code et au débogage
- Analyses mathématiques et scientifiques de haut niveau
- Analyse visuelle de diagrammes, de graphiques et d'images
- Applications à base d'agents où l'IA utilise de manière indépendante divers outils pour résoudre des tâches
Disponibilité pour les utilisateurs
Les nouveaux modèles seront mis progressivement à la disposition de différents groupes d'utilisateurs :
- Les utilisateurs de ChatGPT Plus, Pro et Team ont accès aux modèles o3, o4-mini et o4-mini-high dans le sélecteur de modèles depuis le 16 avril 2025, remplaçant les modèles précédents o1, o3-mini et o3-mini-high
- Les utilisateurs de ChatGPT Enterprise et Edu recevront un accès dans la semaine suivant la sortie
- Les utilisateurs gratuits peuvent essayer o4-mini en sélectionnant « Think » dans le compositeur avant de soumettre leur demande
- Les limites de débit pour tous les forfaits restent inchangées par rapport aux modèles précédents
Convient à:
Aspects liés à la sécurité et développement ultérieur
Sécurité et robustesse : un aperçu des nouveaux modèles d’OpenAI
OpenAI souligne que les deux modèles ont fait l'objet de tests de sécurité approfondis ; l'entreprise affirme qu'il s'agit de son programme de sécurité le plus complet à ce jour. Les capacités de raisonnement avancées des modèles offrent de nouvelles perspectives pour améliorer la sécurité et la robustesse. En particulier, les modèles peuvent prendre en compte les politiques de sécurité d'OpenAI lorsqu'ils répondent à des requêtes potentiellement dangereuses – un concept appelé « alignement délibéré ».
Cette version est basée sur la version 2 du « Cadre de préparation » d’OpenAI. Le Groupe consultatif de sécurité (SAG) de l’entreprise a examiné les résultats des évaluations de préparation et a conclu que les systèmes o3 et o4-mini n’ont pas atteint le seuil « Élevé » dans aucune des trois catégories surveillées (capacités biologiques et chimiques, cybersécurité et auto-amélioration de l’IA).
Importance pour le paysage de l'IA
L'introduction d'o3 et d'o4-mini représente une avancée majeure dans l'évolution des systèmes d'IA. Grâce à leurs capacités de raisonnement logique améliorées et à l'intégration de divers outils, ces modèles se rapprochent d'un système multi-agents capable de résoudre de manière autonome des tâches complexes.
Grâce à ces modèles, OpenAI continue de se positionner à l'avant-garde du développement de l'IA, comme en témoigne sa récente levée de fonds qui valorise l'entreprise à 300 milliards de dollars. L'association d'un raisonnement amélioré, d'une intégration des outils et de capacités multimodales pourrait considérablement étendre le champ d'application de l'IA et ouvrir de nouveaux domaines d'application.
o3 et o4-mini : des modèles d’IA puissants pour les défis complexes
Avec o3 et o4-mini, OpenAI a introduit de nouveaux modèles d'IA qui représentent une avancée significative dans le développement de l'IA grâce à leurs capacités de raisonnement améliorées et à l'intégration de divers outils. Ces modèles se caractérisent par leur aptitude à analyser des problèmes complexes et à utiliser différents outils pour trouver des solutions. Tandis que o3 se positionne comme un modèle phare pour les tâches exigeantes, o4-mini offre une alternative économique aux performances impressionnantes malgré sa taille réduite.
Les nouveaux modèles sont déjà disponibles pour différents groupes d'utilisateurs de ChatGPT et, grâce à leurs capacités améliorées, pourraient étendre le champ d'application de l'IA. Parallèlement, OpenAI souligne l'importance de la sécurité et a soumis les modèles à des tests approfondis afin de minimiser les risques potentiels. Le développement d'o3 et d'o4-mini constitue une étape importante vers des systèmes d'IA multi-agents capables de gérer de manière de plus en plus autonome des tâches complexes.
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