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Solutions d'automatisation dans la production de semi-conducteurs et d'électronique

Solutions d'automatisation dans la production de semi-conducteurs et d'électronique

Solutions d'automatisation dans la fabrication de semi-conducteurs et d'électronique - Image: Xpert.Digital

De la pression des coûts à l'avantage concurrentiel: l'automatisation en tant que Gamuchanger dans la production de puces

Solutions d'automatisation dans la production de semi-conducteurs et d'électronique

L'industrie des semi-conducteurs et de l'électronique passe par une révolution technologique qui est alimentée par des solutions d'automatisation avancées. Cette évolution est d'une importance cruciale car les exigences de précision, d'efficacité et de qualité des produits augmentent régulièrement alors que les coûts doivent être réduits en même temps. Avec le boom de l'IA en cours et la demande croissante de semi-conducteurs haute performance, l'automatisation devient un impératif stratégique pour l'ensemble de l'industrie.

Développement et tendances du marché actuels

Prévisions de croissance pour 2025

L'industrie des semi-conducteurs fait face à une année de croissance extraordinaire. Pour 2025, les chercheurs de marché prédisent une croissance de plus de 15%, tirée par la demande croissante d'intelligence artificielle et l'informatique haute performance. Le marché mondial des semi-conducteurs doit atteindre un volume de 716,7 milliards de dollars en 2025, ce qui correspond à une augmentation de 13,8% par rapport à 2024.

L'expansion prévue des capacités de production est particulièrement remarquable: 18 nouvelles usines de semi-conducteurs devraient commencer à se construire en 2025, la plupart d'entre elles se lançant entre 2026 et 2027. Ces investissements soulignent le rôle central de l'automatisation lorsqu'ils font face à une demande croissante.

Moteurs technologiques

Le moteur pertinent pour ce développement est l'intelligence artificielle. Les hyperscales investissent des milliards de dollars américains dans le développement d'algorithmes d'IA complexes, ce qui augmente en particulier la demande de GPU et la mémoire à large bande passante (HBM). Le chiffre d'affaires HBM devrait augmenter de 284% pour atteindre 12,3 milliards de dollars en 2024.

Domaines de base de l'automatisation dans la production de semi-conducteurs

Manipulation des plaquettes et robotique

La manipulation précise des femmes en silicium est l'une des tâches les plus critiques de la production de semi-conducteurs. Les robots de manipulation de la plaquette moderne doivent transporter en toute sécurité des disques de silicium extrêmement minces avec jusqu'à 40 micromètres d'épaisseur et des diamètres de 150 à 300 millimètres. Ces matériaux à forte fragile passent jusqu'à 1 200 étapes de processus et ont souvent la valeur d'une voiture de milieu de gamme par cassette.

Les solutions robotiques pour la manipulation des plaquettes sont caractérisées par les propriétés suivantes:

  • Systèmes de adhérence basés sur l'aspirateur pour une manipulation sans contamination
  • Positionnement à haute précision avec précision dans la gamme micrométrique
  • Compatibilité de l'espace pur aux normes ISO 7
  • Intégration dans les lignes de production existantes de divers fabricants de machines

Systèmes de test automatisés (ATE)

Les systèmes de test automatisés forment l'épine dorsale de l'assurance qualité dans la production de semi-conducteurs. Ces systèmes permettent des tests avec un taux de débit élevé et garantissent la détection précoce des erreurs, ce qui améliore la qualité des produits et garantit que des normes industrielles strictes sont observées.

Les systèmes ATE sont utilisés dans différentes phases de la production de semi-conducteurs:

  • Vérification de la conception
  • Tests de production
  • Analyse des erreurs
  • Tests spécifiques à l'industrie pour l'automobile, l'aérospatiale et l'industrie de la défense

Automatisation des machines de nettoyage

L'automatisation dans les chambres propres nécessite des solutions spécialisées qui répondent aux normes de propreté les plus élevées. Les systèmes modernes tels que les systèmes de fabrication semi-semi-smart offrent une automatisation de haute précision pour toute la production de processus de polissage à l'emballage.

Caractéristiques clés de l'automatisation des chambres propres:

  • Systèmes de positionnement basés sur la caméra pour la reconnaissance automatique des plaquettes
  • Temps de cycle rapide pour une efficacité maximale
  • Conformité standard ISO 7
  • Adaptation flexible à différentes tailles de plaquettes (150-300 mm)

Automatisation en production électronique

Lignes SMT et technologie de pick-and-place

Les lignes de technologie de montage de surface (SMT) sont au centre de la production d'électronique moderne. L'automatisation de ces lignes de production comprend des systèmes de pick-and-place à haute précision, qui placent des composants microscopiques sur les cartes de circuits imprimés. Les systèmes de vision par ordinateur permettent un positionnement précis et réduisent considérablement les erreurs humaines.

Automatisation SMT moderne intégrée:

  • Systèmes SPI et AOI 3D avec prise en charge de l'IA
  • Série de manipulation VEGO pour un flux de matériaux fiable
  • Marqueurs laser pour la traçabilité
  • Imprimante de précision avec technologie multiclampe

Contrôle et inspection de la qualité

L'inspection optique automatique (AOI) est révolutionnée par l'apprentissage automatique. De nouvelles procédures réduisent considérablement le taux pseudo-plié et minimisent les contrôles de suivi manuel. L'intégration des algorithmes AI permet une distinction robuste entre pseudo et erreurs réelles.

Offrir des systèmes d'inspection avancés:

  • Enregistrement d'image 3D par technologie de projection de bande
  • Mesure des hauteurs de pâte de 20 µm à 150 µm
  • Détection des particules, des encoches et des trous
  • Têtes de caméra optimisées à la vitesse

Contrôle de reflux et automatisation des processus

Le contrôle précis des poêles de reflux est crucial pour la qualité des connexions résolues. Les contrôleurs de reflux modernes surveillent et contrôlent automatiquement les profils de température du complexe afin d'obtenir des résultats de soudage optimaux. Ces systèmes peuvent économiser jusqu'à cinq ensembles de paramètres différents et basculer automatiquement entre les différents profils de soudage.

Robotique collaborative (cobots) en production électronique

Domaines d'application et avantages

Les robots collaboratifs se sont établis dans la production électronique. Ils permettent une coopération sûre entre les humains et les machines sans dispositifs de protection coûteux. Dans l'industrie de l'électronique, les cobots prennent précisément les travaux d'assemblage et de soudage ainsi que les tests de produits et les contrôles qualité.

Applications Cobot typiques:

  • Test de puce avec vide à vide
  • Tests d'appareils à écran tactile
  • Cartes-cartes à souder
  • Tests de fonction automatisés
  • Processus d'assemblage et d'emballage

Exemples de succès de la pratique

Chez Siemens à Erlangen, plus de 70 cobots automatisent différents processus de fabrication. Frank Elektronik a pu doubler sa capacité de production en utilisant Cobots, de 430-450 à plus de 800 appareils par quart de travail. Ces exemples démontrent le potentiel considérable de la robotique collaborative pour une augmentation de l'efficacité.

Maintenance prédictive et surveillance des conditions

Surveillance des conditions dans les applications critiques

La maintenance prédictive devient le facteur clé pour minimiser les sites d'arrêt du système non planifié. Dans la production de semi-conducteurs, les coûts des temps d'arrêt dans la médiane peuvent dépasser 100 000 euros par heure. Les solutions IoT modernes utilisent des capteurs acoustiques et des algorithmes d'apprentissage automatique pour une détection précoce des dommages.

Inclure des approches innovantes:

  • Analyseur acoustique pour les véhicules aériens (OHV)
  • Analyse du bruit de conduite pour la détection des facteurs perturbateurs
  • Edge-Ki pour la surveillance de l'état continu
  • Tableaux de bord visualisés pour les techniciens

Capteurs IoT et acquisition de données

Les capteurs IoT jouent un rôle central dans l'automatisation moderne. Les capteurs LPWAN, BLE, NFC et WLAN permettent l'enregistrement de données précises en temps réel pour différentes applications. Dans les chambres propres, des capteurs spécialisés sont utilisés pour surveiller les particules, la température, l'humidité et la pression de l'air.

Industrie 4.0 et transformation numérique

Usines intelligentes du futur

L'usine de semi-conducteurs de Bosch à Dresde est considérée comme un pionnier de l'industrie 4.0 et démontre l'avenir du coffre-fort. L'usine hautement automatisée et entièrement en réseau combine des méthodes d'intelligence artificielle avec des processus intégrés et des systèmes d'auto-optimisation.

Caractéristiques fondamentales des usines de semi-conducteurs intelligents:

  • Processus de données et d'auto-optimisation des données
  • Réseautage complet de toutes les étapes de production
  • Optimisation basée sur l'IA de la production de plaquettes
  • Six semaines tout au long de la tranche brute à la micropuce finie

Systèmes d'exécution de la fabrication (MES)

Les systèmes MES forment le pont entre les systèmes ERP et le niveau de production. Ils permettent une surveillance et un contrôle réels des processus de production, notamment la planification des ressources, le traitement des commandes et la gestion de la qualité. L'intégration des systèmes MES favorise le flux transparent d'informations entre les différents départements.

Cybersécurité dans la production en réseau

Le réseautage croissant a également des défis de cybersécurité importants. Les systèmes d'automatisation en réseau sont exposés à un risque accru de cyberattaques qui peuvent causer des dommages importants aux systèmes de production.

Les mesures de sécurité critiques comprennent:

  • Mises à jour régulières du système
  • Segmentation du réseau pour contenir des attaques
  • Authentification et autorisation sécurisées
  • Formation des employés pour la cybersécurité-aubier

Les robots autonomes conquérir les salles propres et les jumeaux numériques raccourcissent considérablement les cycles de développement

Apprentissage automatique et intégration en IA

L'apprentissage automatique révolutionne le défaut de la production de plaquettes. Les réseaux de réseaux de neurones convolutionnels (CNN) et les modèles de transformation de diffusion en ondelettes (WST) atteignent déjà une précision de 96 à 97% dans la détection automatisée des défauts. Ces technologies permettent un contrôle de qualité plus précis dans les interventions manuelles réduites.

Jumeaux numériques

Les jumeaux numériques sont établis comme des outils puissants pour optimiser les processus de fabrication. Ils permettent la simulation virtuelle de systèmes complexes sans prototypes physiques, ce qui raccourcit considérablement les cycles de développement et réduit les coûts. Dans le développement de l'électronique, les jumeaux numériques peuvent optimiser l'ensemble du cycle de vie des composants aux rues de production complètes.

Automatisation mobile

Les véhicules guidés autonomes (AGV) et le robot mobile révolutionnent le transport dans les salles blanches. Des systèmes tels que le Hero Fab AGV combinent la technologie de robot établie avec des concepts de véhicules innovants pour le transport entièrement automatique entre les outils de processus. Ces solutions offrent une opération 24/7 avec des charges utiles élevées de 100-150 kg.

De la fabrication à l'usine intelligente: pourquoi l'automatisation décide du succès

L'automatisation dans la production de semi-conducteurs et d'électronique est en phase de développement rapide. Poussés par la demande d'IA et l'innovation technologique, les systèmes de production se développent en systèmes hautement en réseau et auto-optimisants. L'intégration réussie de la robotique, de l'IA, de l'IoT et de la maintenance prédictive sera cruciale pour la compétitivité des entreprises.

Alors que l'industrie se dirige vers une croissance record, les fabricants doivent également gérer des défis tels que la cybersécurité, une pénurie de travailleurs qualifiés et une complexité croissante. Les entreprises qui investissent dans Advanced Automation Solutions aujourd'hui seront les gagnants de demain et façonnent considérablement l'avenir de la production électronique.

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