Le nouveau robot H2 ultra-réaliste d'Unitree se déplace comme un humain avec précision et des gestes fluides et naturels.

Quand les machines deviennent des acteurs du marché et que Pékin réécrit les règles du jeu

Le robot Unitree H2 représente bien plus qu'une simple avancée technologique en robotique. La présentation de ce système humanoïde révèle un bouleversement majeur dans la compétition mondiale pour la domination technologique, la suprématie industrielle et la viabilité économique. En octobre 2025, la société Unitree Robotics, basée à Hangzhou, a dévoilé un robot qui impressionne non pas par ses performances individuelles, mais par son positionnement stratégique à la croisée de la production de masse abordable, de l'intelligence artificielle avancée et d'une politique industrielle orchestrée par l'État.

Les implications économiques de cette évolution dépassent largement le cadre de la robotique. Elles soulèvent des questions fondamentales sur l'avenir du travail, la restructuration des chaînes d'approvisionnement mondiales et le rôle de l'intervention gouvernementale sur les marchés des technologies émergentes. Le projet H2 illustre un modèle de développement qui remet fondamentalement en question les cycles d'innovation occidentaux grâce à l'intégration systématique de la recherche, de la production et de la commercialisation.

L'architecture technique comme expression de la stratégie économique

L'Unitree H2 se distingue par ses 31 degrés de liberté, sa hauteur de 180 centimètres et son poids de 70 kilogrammes. Si ces spécifications peuvent paraître de prime abord de simples détails techniques, elles révèlent en réalité une logique économique bien pensée. Avec sept degrés de liberté par bras, le H2 surpasse de nombreux modèles précédents, offrant des capacités de manipulation essentielles aux applications industrielles. Sa capacité de charge utile continue de sept kilogrammes, avec des charges de pointe allant jusqu'à 21 kilogrammes, positionne ce système sur un segment de marché englobant à la fois la logistique et l'assemblage.

Le système de commande de mouvement repose sur des moteurs synchrones à aimants permanents à faible inertie, générant un couple maximal de 360 ​​newtons-mètres au niveau des articulations des jambes et de 120 newtons-mètres au niveau des articulations des bras. Cette conception technique privilégie la précision et l'endurance à la vitesse maximale. Alors que son prédécesseur, le H1, atteignait une vitesse de pointe de 3,3 mètres par seconde, la vitesse du H2 a été réduite au profit d'une dextérité et d'une stabilité accrues.

L'alimentation est assurée par une batterie de 15 ampères-heures d'une capacité de 0,972 kilowattheure sous 75,6 volts, offrant une autonomie d'environ trois heures. Ce profil de performance est conçu pour les applications industrielles où le travail posté avec remplacement de la batterie est possible. L'architecture informatique associe un processeur Intel Core i5 à des modules Nvidia Jetson Orin NX optionnels, capables de fournir jusqu'à 2 070 TOPS de puissance de calcul pour l'intelligence artificielle.

La tarification comme arme stratégique de marché

Avec un prix de départ de 29 900 $ pour le modèle commercial, l'Unitree H2 se positionne sur un segment de marché inédit. Ce prix est nettement inférieur aux attentes pour les robots humanoïdes complets, dont le prix oscillait, il y a encore quelques années, entre 100 000 $ et 500 000 $. L'H2 est plus compétitif non seulement que ses concurrents établis comme Boston Dynamics, mais aussi que ses nouveaux rivaux tels que Tesla et son Optimus, annoncé entre 20 000 $ et 30 000 $, mais qui n'est pas encore disponible dans une configuration comparable.

Cette stratégie tarifaire résulte d'une optimisation systématique des coûts tout au long de la chaîne de valeur. Unitree tire parti de la position dominante de la Chine dans la fabrication de composants pour moteurs électriques, capteurs, batteries et semi-conducteurs. Entre 40 et 60 % des composants destinés aux robots humanoïdes proviennent de la chaîne d'approvisionnement de l'industrie des véhicules électriques, secteur dans lequel la Chine occupe une position de leader mondial. Ces synergies permettent de bénéficier d'avantages concurrentiels difficiles à reproduire pour les entreprises occidentales.

Les implications macroéconomiques de cette stratégie tarifaire sont considérables. Les modèles de coûts prévoient que les robots humanoïdes, fonctionnant à un coût de 2 à 10 dollars de l'heure, pourraient déjà être compétitifs sur le plan économique dans certains domaines d'application. Si les coûts de production continuent de baisser et que les prix tendent vers une fourchette de 5 000 à 10 000 dollars, cela marquerait un tournant fondamental, passant de solutions d'automatisation spécialisées à des systèmes autonomes et polyvalents. Ce seuil pourrait être atteint d'ici trois à cinq ans.

La politique industrielle comme accélérateur d'innovation

Le développement de l'Unitree H2 est indissociable de la politique industrielle stratégique de la Chine. En novembre 2023, le gouvernement chinois a publié son premier plan de développement officiel pour les robots humanoïdes, définissant des objectifs ambitieux en deux phases. La première phase, visant l'horizon 2025, était axée sur les avancées technologiques, le déploiement industriel et la création d'entreprises compétitives à l'échelle mondiale. Ces objectifs semblent avoir été largement atteints.

Le soutien financier est sans précédent. Les collectivités locales ont alloué plus de 70 milliards de yuans à la robotique et à l'intelligence artificielle. Pékin, à elle seule, a créé un fonds de 300 millions de yuans pour la robotique humanoïde. Shanghai vise un fonds d'un milliard de yuans. Shenzhen, Suzhou, Chengdu et d'autres villes ont mis en place des fonds individuels allant de 200 millions à 10 milliards de yuans. Ces investissements sont complétés par des allégements fiscaux, des subventions à la recherche et au développement, et des initiatives d'achat direct.

Unitree a elle-même tiré profit de cette structure de financement. Depuis sa création en 2016, l'entreprise a réalisé neuf levées de fonds. La plus récente, de série B2, en février 2024, a permis de lever un milliard de yuans et de valoriser l'entreprise à plus de six milliards de yuans. Des investisseurs tels que Meituan, Jinshi Investment et Source Code Capital y ont participé, ainsi que des entités publiques comme Shenzhen Capital Group et le Fonds d'investissement Internet de Chine.

Cette structure de financement diffère fondamentalement du modèle occidental, où le développement est piloté par des investisseurs en capital-risque privés. En Chine, il existe une symbiose entre les objectifs de développement du gouvernement et les capitaux privés, ce qui permet de répartir les risques et de réaliser des investissements à long terme dans des technologies qui seraient jugées trop risquées ou trop gourmandes en capital en Occident. Cette différence structurelle explique en partie pourquoi les entreprises chinoises peuvent se développer plus rapidement.

expansion des capacités de production et du marché

Les fabricants chinois de robots humanoïdes affichent des plans de production ambitieux. Plus de 30 000 commandes sont attendues pour 2025, soit dix fois plus que les 3 000 robots vendus en 2024. Six grands fabricants chinois prévoient chacun de produire plus de 1 000 unités. Agibot vise une production annuelle de 5 000 unités. Tesla prévoit de produire entre 5 000 et 12 000 unités de son robot Optimus pour 2025. BYD, quant à elle, vise 1 500 unités pour 2025 et 20 000 pour 2026.

Ces volumes marquent le passage de la production de prototypes à la fabrication industrielle. Unitree a déjà réalisé des ventes aux consommateurs via JD.com, l'un des plus grands sites de commerce électronique en Chine. Cette présence sur le marché distingue les fournisseurs chinois de leurs concurrents occidentaux, qui opèrent principalement dans le cadre de projets pilotes ou d'environnements de test fermés.

La capacité de production est rendue possible par le vaste écosystème chinois de composants robotiques. Plus de 160 000 entreprises de robotique sont implantées dans la province du Guangdong, pôle industriel du sud de la Chine. Cette région a produit plus de 240 000 robots industriels en 2024, soit une augmentation de 31,2 % par rapport à l'année précédente. Un robot industriel sur trois produit en Chine provient du Guangdong. Cette concentration engendre des effets d'agglomération qui raccourcissent les délais de développement et réduisent les coûts.

Les chaînes d'approvisionnement sont hautement intégrées. Les fournisseurs de composants critiques, tels que les vis à rouleaux planétaires, les capteurs de vision 3D et les moteurs à arbre creux, sont situés à proximité immédiate des sites de production. Cette proximité géographique permet des cycles d'itération de l'ordre de quelques jours, et non de plusieurs mois. Le groupe Midea, fabricant d'électroménager, exploite une ligne de production entièrement automatisée où des robots assemblent d'autres robots. Cette usine produit un nouveau robot en moyenne toutes les 30 minutes.

Domaines d'application et viabilité économique

Les principaux domaines d'application des robots humanoïdes se situent dans la production, la logistique, le contrôle qualité et le service client. Dans l'industrie automobile, BMW et Mercedes-Benz ont lancé des projets pilotes avec des robots humanoïdes. BMW teste des robots de Figure AI dans le cadre de son initiative iFactory pour des tâches telles que l'insertion de pièces de tôle dans des outillages. Ces opérations exigent une précision millimétrique et une perception de l'environnement dans des environnements de production dynamiques.

Dans ses opérations logistiques, Amazon a testé les robots Digit d'Agility Robotics, ce qui aurait permis d'accroître l'efficacité de plus de 20 %. Ces gains s'expliquent par la capacité des robots humanoïdes à évoluer dans des environnements conçus par l'homme sans nécessiter de modifications coûteuses. Les escaliers, les allées étroites et les sols irréguliers, autant d'obstacles pour les robots traditionnels, peuvent être franchis par les systèmes humanoïdes.

Le calcul de la rentabilité des robots humanoïdes est complexe. Avec un prix d'achat de 50 000 $, des coûts de maintenance annuels de 5 000 $ et une durée de vie de cinq ans, le coût total s'élève à environ 75 000 $. Un fonctionnement de 16 heures par jour, 300 jours par an, engendre un coût d'environ 3,13 $ par heure. Ce coût est inférieur au coût moyen de la main-d'œuvre aux États-Unis (environ 25 $ de l'heure pour les magasiniers), mais supérieur au coût en Chine (environ 5 à 7 $ de l'heure).

Le délai d'amortissement varie donc selon les régions. Dans les pays à hauts salaires, l'investissement peut être rentabilisé en six mois à deux ans, selon l'intensité d'utilisation et le type de tâche. Dans les pays à bas salaires, la viabilité économique est moins évidente, à moins que les robots ne prennent en charge les tâches pour lesquelles aucun travailleur humain n'est disponible ou disposé à le faire. Cependant, l'évolution démographique en Chine, avec le déclin de la population en âge de travailler et la hausse des coûts du travail, crée également un marché intérieur en pleine expansion.

Conséquences sur le marché du travail et perturbations structurelles

L'introduction de robots humanoïdes a des répercussions importantes sur le marché du travail. Des études montrent que l'installation d'un robot industriel dans une région géographique des États-Unis entraîne la suppression de six emplois en moyenne. Cet effet de substitution dépasse souvent les gains de productivité. L'impact varie selon le sexe et le niveau d'éducation. Entre 1993 et ​​2014, les robots ont réduit l'emploi masculin de 3,7 points de pourcentage, contre 1,6 point pour l'emploi féminin.

Les effets sur les salaires sont nuancés. Les salaires des hommes ont baissé plus fortement que ceux des femmes, réduisant ainsi l'écart salarial entre les sexes de 0,348 % par millier de travailleurs et de robots supplémentaires. Concernant les disparités ethniques, les salaires des travailleurs blancs ont diminué, tandis que ceux des travailleurs non blancs sont restés stables. Cela s'explique principalement par le fait que les travailleurs blancs touchés par la crise se sont tournés vers des emplois moins bien rémunérés dans le secteur des services, tandis que les travailleurs non blancs touchés par la crise ont été plus susceptibles de quitter définitivement le marché du travail.

Pour les robots humanoïdes, l'impact pourrait être encore plus marqué, car leur utilisation ne se limite pas aux environnements de production mais peut également s'étendre au secteur des services. Selon les estimations, un tiers des emplois pourraient être menacés par l'automatisation au cours de la prochaine décennie. Cependant, la technologie crée aussi de nouveaux emplois. Soixante pour cent des entreprises du secteur des technologies de l'information prévoient que les robots créeront des emplois dans les cinq prochaines années.

Les nouveaux rôles incluent techniciens en robotique, ingénieurs en automatisation, analystes de données et formateurs en IA. Des entreprises comme Zipline recrutent activement dans les domaines du génie électrique et mécanique, de la programmation et de la sécurité. La transformation sera axée sur les tâches plutôt que sur les emplois. Les robots prendront en charge des tâches spécifiques, et non nécessairement des emplois entiers. Cela ouvre la voie à des modèles de travail hybrides où humains et robots collaborent.

Le défi réside dans la phase de transition. Les travailleurs sans diplôme d'études supérieures sont plus durement touchés par l'automatisation que ceux qui possèdent des qualifications universitaires. Cela accentue les inégalités existantes. Investir dans des programmes de reconversion, des parcours de formation alternatifs comme les formations intensives et l'apprentissage, ainsi que dans des initiatives publiques de développement des compétences sont essentiels pour atténuer ces effets négatifs.

Secteurs d'activité : B2B, digitalisation (de l'IA à la XR), ingénierie mécanique, logistique, énergies renouvelables et industrie

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Dynamique concurrentielle mondiale et souveraineté technologique

La concurrence dans le domaine des robots humanoïdes est intense et marquée par un contexte géopolitique complexe. Boston Dynamics, longtemps leader incontesté de la technologie avec son robot hydraulique Atlas, a dévoilé une version entièrement électrique en avril 2024. Tesla travaille sur Optimus, conçu pour la production de masse et l'intégration dans son écosystème de fabrication. Figure AI collabore avec OpenAI et Microsoft pour faire progresser l'intégration de l'IA. Agility Robotics propose Digit pour les applications logistiques.

Des entreprises chinoises telles qu'Unitree, Agibot, UBTECH, Fourier et Xiaomi représentent un large éventail de secteurs. Selon le rapport Morgan Stanley Humanoid 100 de 2025, 35 des 100 premières entreprises de la chaîne de valeur des robots humanoïdes sont chinoises, et neuf des 22 entreprises capables de produire des robots humanoïdes entièrement intégrés, contre seulement cinq aux États-Unis.

Cette évolution reflète les atouts structurels de la Chine. Le pays contrôle 80 % de la production mondiale de batteries à des coûts environ un tiers inférieurs à ceux pratiqués en Amérique du Nord et en Europe. Il compte plus de cinq millions de diplômés en sciences, technologies, ingénierie et mathématiques (STEM) chaque année, et plus de la moitié des chercheurs mondiaux en intelligence artificielle et en robotique sont d'origine chinoise. Son infrastructure de production permet de réaliser des prototypes en quelques jours au lieu de plusieurs semaines.

Les États-Unis et l'Europe reconnaissent l'importance stratégique de cette évolution. L'Union européenne et ses États membres investissent dans la recherche et le développement en robotique, mais à une échelle inégale. L'Institut Fraunhofer pour l'ingénierie de production et l'automatisation, en Allemagne, travaille sur des systèmes humanoïdes, mais leur commercialisation accuse un certain retard. Les États-Unis bénéficient de recherches de pointe menées dans des universités comme le MIT, Carnegie Mellon et Stanford, ainsi que par des entreprises telles que Boston Dynamics et Figure AI, mais la production se délocalise de plus en plus en Asie.

La question de la souveraineté technologique devient centrale. Les dépendances dans les secteurs technologiques critiques engendrent des vulnérabilités. La pandémie de COVID-19 a révélé des risques liés aux chaînes d'approvisionnement des semi-conducteurs et des équipements médicaux. Des risques similaires existent dans le domaine de la robotique. Les pays occidentaux s'efforcent de bâtir des chaînes d'approvisionnement plus résilientes et de renforcer leurs capacités de production locales, mais cela exige des investissements considérables et du temps.

L'intelligence artificielle comme facteur de différenciation

Les performances des robots humanoïdes dépendent de plus en plus de l'intelligence artificielle. L'Unitree H2 prend en charge l'utilisation de modèles d'IA complexes grâce à son architecture de calcul. Les mises à jour à distance permettent d'améliorer en continu les algorithmes sans remplacement de matériel. Ceci représente un changement de paradigme, passant de systèmes statiquement programmés à des systèmes apprenants.

Les progrès en matière d'intelligence incarnée sont essentiels. L'IA incarnée désigne l'intelligence artificielle intégrée aux systèmes physiques et qui apprend par interaction avec son environnement. Contrairement à l'IA traditionnelle, qui opère dans des espaces numériques, l'IA incarnée collecte des données grâce à des capteurs tels que des caméras, des lidars et des capteurs de force, et les traite en temps réel pour prendre des décisions et exécuter des actions.

Cette approche intègre des domaines tels que la vision par ordinateur, la modélisation environnementale, la prédiction, la planification, le contrôle, l'apprentissage par renforcement et la simulation physique. En combinant ces domaines, les systèmes d'IA incarnée peuvent améliorer leur comportement grâce à l'expérience et s'adapter efficacement aux défis du monde réel. Un bras robotisé pour les tâches d'assemblage analyse non seulement les données visuelles, mais manipule aussi physiquement les composants, ce qui lui permet de mieux comprendre leurs propriétés et d'optimiser leur manipulation.

Le développement de modèles comportementaux à grande échelle pour la robotique est un domaine de recherche très actif. L'Institut de recherche Toyota et Boston Dynamics collaborent à l'application de principes de diffusion et d'intelligence artificielle générative pour une manipulation fine. Ces modèles sont entraînés sur de vastes ensembles de données et peuvent acquérir de nouvelles compétences plus rapidement grâce à l'apprentissage par transfert. Des études montrent que les robots humanoïdes peuvent apprendre des tâches d'assemblage avec 85 % de démonstrations en moins qu'auparavant.

La Chine investit massivement dans la recherche en intelligence artificielle appliquée à la robotique. La plateforme Gewu, une initiative open source, permet de former plus d'une centaine de variantes de robots à partir d'un code source unique. Cette plateforme accélère le développement et facilite l'accès au marché pour les nouveaux acteurs. L'intégration de l'IA dans la production industrielle crée des environnements de fabrication adaptatifs et auto-optimisés. Contrairement aux approches occidentales qui utilisent principalement l'IA dans les produits de consommation, la Chine l'intègre directement dans la production industrielle.

Défis et limitations

Malgré des progrès impressionnants, d'importants défis subsistent. Les limitations matérielles concernent notamment l'efficacité énergétique, la vitesse et la capacité de charge utile. La plupart des robots humanoïdes actuels n'offrent que deux à quatre heures d'autonomie par charge, ce qui impose des rotations courtes ou des changements de batterie fréquents. Cela limite leur utilisation dans les environnements nécessitant un fonctionnement continu.

La vitesse de déplacement des robots humanoïdes est limitée pour des raisons de sécurité et de stabilité. Ils se déplacent avec prudence et ne sont pas encore adaptés aux environnements à fort trafic. Leur capacité de charge utile se situe généralement entre 20 et 30 kilogrammes, ce qui restreint le levage de charges lourdes ou la manutention de masse. Les robots humanoïdes ne conviennent donc pas actuellement aux centres de distribution à cadence élevée qui traitent des milliers de commandes par heure.

Les logiciels et la perception sont encore en développement. Le bon fonctionnement d'un entrepôt exige une perception et une localisation robustes : la capacité de modéliser avec précision des environnements encombrés et dynamiques, de suivre les objets en mouvement et de déterminer sa propre position au centimètre ou au millimètre près. Les approches SLAM et de fusion de capteurs actuelles atteignent leurs limites dans les environnements visuellement répétitifs, tels que les systèmes de rayonnage, ou sous des conditions d'éclairage variables.

La stabilité bipède exige des mouvements d'équilibrage constants et énergivores. Les robots doivent gérer la planification dynamique de la marche, l'évitement d'obstacles et la récupération après collision dans des couloirs étroits. L'autonomie logicielle n'est pas encore suffisamment mature pour gérer des flux de travail non structurés de bout en bout. La planification des tâches de haut niveau, la correction des erreurs et la collaboration homme-robot nécessitent des modèles d'IA avancés, capables de raisonner à partir d'informations incomplètes et d'adapter leurs stratégies en temps réel. Ces capacités font encore l'objet de recherches actives.

Des normes de sécurité pour les robots humanoïdes sont en cours d'élaboration. Les normes existantes, telles que l'ISO 10218 pour les robots industriels, ne couvrent pas les risques spécifiques aux systèmes humanoïdes. L'ISO 25785-1, norme de sécurité de type C pour les robots de manipulation mobiles à stabilité contrôlée, est actuellement en cours d'élaboration. Cette norme définira des exigences claires pour les robots humanoïdes.

Les domaines de risque prioritaires comprennent la sécurité physique (risques de basculement), les impacts psychosociaux liés à une confiance excessive ou à la frustration, l'ergonomie et la prévention des chutes, la confidentialité et l'éthique des données (notamment la collecte exhaustive de données par capteurs), la cybersécurité (contre le piratage ou la prise de contrôle à distance) et la fiabilité et les mécanismes de basculement. L'élaboration de ces normes est essentielle avant l'intégration des robots humanoïdes dans les foyers ou les espaces publics.

Prévisions de marché et scénarios économiques

Les prévisions de marché concernant les robots humanoïdes varient considérablement, mais convergent vers une croissance exponentielle au cours des prochaines décennies. Morgan Stanley estime que ce marché pourrait atteindre 5 000 milliards de dollars américains d'ici 2050, chaînes d'approvisionnement et services associés inclus. On pourrait compter plus d'un milliard de robots humanoïdes en service d'ici 2050. Goldman Sachs prévoit quant à lui que le marché pourrait atteindre 38 milliards de dollars américains d'ici 2035, avec environ 250 000 unités livrées chaque année, principalement pour des applications industrielles.

Bank of America prévoit un million de robots humanoïdes d'ici 2030 et trois milliards d'ici 2060. Merrill Lynch estime que les livraisons mondiales passeront de 2 500 unités en 2024 à 18 000 unités en 2025. Nexery prévoit un marché d'un billion de dollars d'ici 2030 avec 20 millions de robots humanoïdes, représentant un potentiel de remplacement de plus de 40 % des tâches manuelles dans les industries hautement industrialisées.

Le marché chinois des robots humanoïdes devrait passer de 2,76 milliards de yuans en 2024 à 75 milliards de yuans en 2029, selon les prévisions locales. Le marché des robots d'assistance aux personnes âgées, qui atteignait 7,9 milliards de yuans en 2024, devrait croître jusqu'à 16 milliards de yuans d'ici 2029, soit un taux de croissance annuel de 15 %. Une enquête a révélé que 99 % des utilisateurs chinois de robots industriels anticipent un besoin à court terme de modèles humanoïdes, principalement pour le contrôle et la surveillance de la qualité.

Ces projections reposent sur plusieurs hypothèses : une réduction continue des coûts, des progrès technologiques en matière d’efficacité énergétique et de flexibilité, une acceptation croissante sur les marchés industriels et grand public, et une réglementation favorable. Si l’une de ces hypothèses ne se concrétise pas, les taux de croissance pourraient être inférieurs. À l’inverse, des avancées majeures dans le domaine des batteries ou de l’intelligence artificielle pourraient accélérer la croissance.

Les implications économiques sont considérables. ARK Invest estime que l'adoption généralisée des robots humanoïdes dans le secteur manufacturier américain pourrait faire passer la masse salariale totale d'environ 785 milliards de dollars à 390 milliards de dollars. Ceci implique des effets de redistribution massifs. Les gains issus de l'automatisation pourraient se concentrer entre les mains des détenteurs de capitaux, tandis que les travailleurs subiraient des pertes de revenus. Des interventions politiques visant à redistribuer ces gains seront cruciales pour garantir la stabilité sociale.

Implications stratégiques pour l'économie et la société

Le développement de robots humanoïdes comme l'Unitree H2 représente bien plus qu'une simple avancée technologique. Il catalyse des transformations économiques, sociales et géopolitiques profondes. Les entreprises doivent prendre des décisions stratégiques quant à l'intégration de l'automatisation. Les pionniers peuvent acquérir un avantage concurrentiel, mais s'exposent également aux risques liés à l'immaturité technologique et à l'incertitude réglementaire.

Les gouvernements sont confrontés au défi de concilier la promotion de l'innovation et la protection des travailleurs. La politique industrielle, telle qu'elle est pratiquée en Chine, peut accélérer le développement, mais comporte le risque de mauvais investissements et de distorsions du marché. Les démocraties occidentales privilégient les approches axées sur le marché, mais celles-ci peuvent se révéler inadaptées dans un contexte de concurrence subventionnée par l'État.

Les systèmes éducatifs doivent s'adapter pour préparer la main-d'œuvre à un avenir où la robotique sera omniprésente. Cela implique non seulement le développement des compétences techniques, mais aussi de la créativité, de l'esprit critique et de l'intelligence émotionnelle – des domaines où l'humain conservera vraisemblablement un avantage sur la machine. La formation continue deviendra indispensable face à l'évolution constante des profils de poste.

Les systèmes de sécurité sociale pourraient nécessiter une refonte en profondeur. Des concepts tels que le revenu universel de base, l'impôt négatif sur le revenu ou l'élargissement des prestations sociales sont à l'étude afin d'atténuer les pertes de revenus dues à l'automatisation. Le financement de tels programmes pourrait provenir de la taxation des gains liés à l'automatisation ou de taxes sur les robots – des concepts déjà débattus dans certains pays.

Le commerce international est en pleine mutation. Avec l'automatisation croissante du secteur manufacturier, les pays à bas salaires perdent leur avantage comparatif. La production pourrait se rapprocher des marchés de vente, inversant ainsi les flux commerciaux. Ceci aurait des conséquences profondes pour les pays en développement qui ont jusqu'ici profité d'une industrie manufacturière à forte intensité de main-d'œuvre.

L'Unitree H2 n'est donc pas qu'un simple artefact technique, mais un symbole et un moteur de changement de paradigme. Il se situe au carrefour de l'innovation, des politiques industrielles, de la concurrence mondiale et de la transformation sociétale. L'analyse économique de ce système exige une compréhension des détails techniques, des dynamiques macroéconomiques, des stratégies géopolitiques et des apports des sciences sociales. Les années à venir diront si les promesses de la robotique humanoïde seront tenues et comment les sociétés du monde entier s'adapteront à cette nouvelle réalité.

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