Entre 67% et 90% | B2B préfère la recherche Web avec des outils d'IA au lieu des moteurs de recherche classiques-Image: Xpert.Digital
Shift de paradigme en B2B: Pourquoi perdre des moteurs de recherche classiques sur le terrain
La recherche Web soutenue par l'IA transforme la zone B2B: Départ des moteurs de recherche classiques
L'utilisation d'outils d'IA pour l'achat d'informations dans le secteur B2B montre une dynamique significative qui indique un changement de paradigme dans le comportement de recherche des entreprises. Alors que les moteurs de recherche classiques continuent de jouer un rôle important, les solutions de recherche basées sur l'IA deviennent de plus en plus importantes, en particulier pour les processus de prise de décision commerciale complexes, la recherche sur les produits et les revues des fournisseurs. Selon diverses études de marché, entre 67% et 90% des entreprises B2B utilisent déjà des outils d'IA, par laquelle une proportion importante utilise ces technologies en particulier à des fins de recherche qui ont été traditionnellement dominées par les moteurs de recherche classiques.
Compte tenu du fait qu'entre 67% et 90% des sites Web basés sur l'IA B2B préfèrent être représentés par des moteurs de recherche classiques, il est essentiel d'être représenté en bonne place dans les sources de ces recherches sur l'IA. Une liste garantit que votre entreprise est affichée sur des demandes pertinentes et peut être trouvée par des clients potentiels.
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Convient à:
L'influence croissante de l'IA sur le comportement de recherche B2B
Les données parlent un langage clair: l'intelligence artificielle transforme la façon dont les entreprises B2B recherchent. Le B2B Market Monitor 2024 montre que plus des trois quarts des sociétés interrogées utilisent déjà des outils d'IA à diverses fins, notamment des analyses prédictives, des ajustements de prix dynamiques et des recommandations de produits individuels. Cette évolution fait partie d'une tendance plus large dans laquelle l'IA est de plus en plus intégrée dans les processus métier.
Une enquête actuelle de Civey au nom de DMEXCO souligne ce changement: pour environ 21,4% des spécialistes en marketing et en communication, les chatbots IA sont déjà des outils de recherche familiers en tant que moteurs de recherche classiques. Verena Gründel, directrice de la marque et des communications chez DMEXCO, souligne que la suprématie des moteurs de recherche n'est pas imminente. Les développements sont encore à un stade précoce, mais les spécialistes du marketing en particulier montrent une tendance claire et future.
Les données d'une étude Forrester qui montrent que jusqu'à 90% des acheteurs B2B utilisent déjà des outils d'IA génératifs pour leurs recherches et leur prise de décision. Ce taux d'adaptation élevé indique un changement fondamental dans le processus d'approvisionnement des informations des décideurs B2B.
Déplacer les préférences d'utilisation
La montée des Ai-Suchtools dans la zone B2B peut s'expliquer par plusieurs facteurs. Par rapport aux moteurs de recherche classiques, les solutions basées sur l'IA offrent des avantages cruciaux:
- Préparation et résumé: 36% des experts en marketing voient le plus grand avantage des chatbots d'IA par rapport aux moteurs de recherche classiques dans le type de préparation et le résumé de l'information.
- Économiser du temps: 34% des personnes interrogées se réfèrent à l'économie de temps comme un avantage important.
- Option de dialogue: 17% apprécient la possibilité de dialogue avec le système d'IA.
- Explications détaillées et réponses personnalisées: 14% et 11% voient plus de points plus par rapport aux moteurs de recherche conventionnels.
Solutions de recherche basées sur l'IA dans le contexte B2B
La révolution de l'IA dans la zone de recherche se manifeste sous diverses formes et applications spécialement adaptées aux besoins des sociétés B2B.
Les outils d'IA génératifs transforment la recherche
Les plateformes d'IA génératives telles que Chatt, Perplexity ou Google Gemini changent fondamentalement la façon dont les entreprises B2B recherchent des informations. Ces outils permettent l'approvisionnement en informations sur le contexte et soucieux du contexte qui va au-delà de la simple correspondance des mots clés des moteurs de recherche traditionnels. Une différence majeure est que ces systèmes d'IA peuvent comprendre avec précision les questions des utilisateurs et fournir des réponses structurées liées au contexte.
L'étude de Gartner confirme cette tendance: les outils génératifs de l'IA tels que Chatt et la perplexité sont parmi les applications d'IA les plus populaires en marketing B2B. Ces outils sont principalement utilisés pour la création de contenu, suivis d'une IA conversationnelle telle que des chatbots et des assistants virtuels qui améliorent l'expérience utilisateur sur les sites Web.
Plates-formes de recherche B2B spécialisées
En plus des outils généraux généraux, les plates-formes de recherche B2B spécialisées sont de plus en plus créées. Un exemple est le moteur de recherche B2B basé sur l'IA Accio d'Alibaba, qui a pu gagner un demi-million d'utilisateurs du segment des PME dans le mois suivant leur lancement. Cette plate-forme traite naturellement les entrées linguistiques en cinq langues et a été formée avec plus de 200 millions de paramètres spécifiques à l'industrie pour cataloguer les fournisseurs de plus de 7 600 catégories de produits.
Un autre exemple est «Ensun», une solution basée sur l'IA qui a été spécialement développée pour la recherche de la livraison. Il fabrique des entreprises qui ne sont pas répertoriées même avec des géants des moteurs de recherche comme Google, et permet ainsi un aperçu plus complet des partenaires commerciaux potentiels.
Convient à:
Cas de demande et avantages dans le processus d'achat B2B
Augmentation de l'efficacité de la recherche de la livraison
La recherche de fournisseurs appropriés est une application centrale pour les outils d'IA dans la zone B2B. Selon Christopher Hill von Ensun, la plupart des acheteurs utilisent des moteurs de recherche classiques tels que Google dans le travail quotidien s'ils recherchent des fournisseurs et des sociétés partenaires, en particulier pour de nouveaux sujets technologiques. Les solutions AI permettent un gain de profit significatif grâce à des résultats de recherche automatisés et plus précis.
Les systèmes d'IA peuvent analyser les données des fournisseurs, reconnaître les modifications pertinentes et soutenir les responsables de la mise à jour des données de base du fournisseur. De plus, ils permettent une analyse profonde de la qualité du fournisseur en évaluant les données, en reconnaissant les modèles et en fournissant des recommandations pour les appels des fournisseurs.
Optimisation de l'ensemble du processus d'achat
Les avantages des outils d'IA s'étendent sur l'ensemble du processus d'achat B2B. Des statistiques impressionnantes montrent que 86% des acheteurs B2B utiliseraient des outils d'IA dans le processus d'achat. Cette forte volonté peut s'expliquer par plusieurs facteurs:
- Recommandations personnalisées: Les outils d'IA peuvent proposer des recommandations adaptées aux besoins spécifiques et au comportement précédent d'un acheteur.
- Augmentation de l'efficacité: le processus de vente devient plus efficace et satisfaisant pour le client, ce qui conduit à une loyauté plus élevée.
- Décisions basées sur les données: En analysant les données et en prédisant le comportement des acheteurs, les entreprises peuvent optimiser leurs stratégies de vente.
Un exemple concret est le copilote intershop, un assistant d'approvisionnement et de service basé sur l'IA, qui est spécialement adapté aux besoins des clients B2B. Il propose une interface utilisateur basée sur la boîte de dialogue pour une expérience d'achat personnalisée et comprend les demandes des clients précisément grâce à une IA générative et à un modèle de langue large.
Effets sur le référencement et les stratégies de marketing
L'utilisation croissante des outils d'IA a des effets profonds sur le référencement et les stratégies de marketing dans la zone B2B. Étant donné que les résumés Google KI dans les résultats de recherche affichent, le comportement de recherche a changé - et donc aussi les règles du jeu dans le référencement. Il existe de nouveaux défis, en particulier pour les sites Web B2B et les boutiques en ligne B2B, mais aussi les opportunités.
Gaio-la nouvelle discipline de référencement
Un développement remarquable est l'avènement de Gaio (optimisation générative de l'IA). Bien que cette discipline soit encore relativement nouvelle et que les mécanismes et les algorithmes ne soient pas entièrement transparents, près de 24% des experts en marketing indiquent déjà qu'ils travaillent activement à positionner leurs services et produits dans les réponses de Chatgpt & Co.
Les stratégies d'optimisation comprennent:
- Optimisation des mots clés (21%)
- Amélioration de la présence sur les réseaux sociaux (17%)
- Travailler sur une meilleure structure du contenu et la présentation de sujets actuels (15% chacun)
On peut supposer que Gaio - une optimisation générative de l'IA - sera aussi naturelle dans un avenir proche que le référencement, explique Verena Gründel. Chaque service marketing devrait donc traiter de manière intensive de ce sujet à moyen terme, car les agences de Gaio apparaîtront bientôt sur le marché.
Stratégies d'adaptation pour les entreprises B2B
Les entreprises B2B doivent structurer leur contenu de manière à travailler pour les personnes et pour l'IA. Spécifiez des recommandations spécifiques:
1. Optimisation des pages de catégorie:
- Explications claires sur la catégorie et la gamme de produits
- Concentrez-vous sur la valeur ajoutée, pas seulement les mots clés
- Contenu facile à résumer pour l'IA
2. Structuration des pages de détails du produit:
- Meta étiquettes propres et contenu structuré
- Utilisation de FAQ pour une meilleure interprétation de l'IA
- Examen technique pour l'indexation des erreurs
La fusion de l'IA et du SEO ouvre de nouvelles opportunités pour les entreprises B2B. Les technologies d'IA permettent des analyses précises ainsi qu'une automatisation et une optimisation efficaces, ce qui peut conduire à une plus grande visibilité et compétitivité.
Convient à:
Intégration dans les plates-formes B2B existantes
L'intégration de la recherche sur l'IA dans les plates-formes B2B existantes est une autre tendance importante. Les sociétés B2B-Comemerce reconnaissent l'importance des recherches et des recommandations: 38% Priorisent les investissements dans les technologies pour la recherche de site et / ou les recommandations. Cette priorité peut s'expliquer par le fait que 61% des entreprises déclarent perdre des ventes parce que leur expérience du viseur n'est pas suffisante.
Le rapport annuel des tendances de recherche de sites de commerce électronique B2B de l'algolie montre que 67% des sociétés de commerce électronique B2B KI et l'apprentissage automatique utilisent pour la croissance, et 90% considèrent l'IA comme critique de leur stratégie à long terme. Michelle Adams, présidente des opérations sur le terrain chez Algolia, souligne: «Nos résultats montrent que 67% des répondants sont non seulement enthousiastes à l'égard de la technologie de l'IA, mais croyons également que nous avons surmonté la phase de battage médiatique.
Pourquoi le potentiel d'IA dans le marketing B2B reste souvent inutilisé
Malgré les développements prometteurs, il existe également des défis. Un défi majeur est que de nombreuses entreprises n'utilisent l'IA que pour la production de contenu, mais pas pour la distribution ou la personnalisation. Seulement 21% utilisent l'IA pour les médias sociaux et seulement 32% utilisent l'IA pour personnaliser. Cela signifie que de nombreux spécialistes du marketing B2B produisent plus de contenu, mais ils n'atteignent pas spécifiquement les bonnes personnes.
L'avenir de la recherche B2B
L'avenir de la recherche B2B devrait être façonné par une intégration supplémentaire des technologies d'IA. Selon les données de 6Sense, les acheteurs de B2B passent 83% de leur temps avec des recherches indépendantes, à part les employés des ventes. Ce voyage d'achat autonome rend les outils d'IA génératifs encore plus précieux que la source d'informations.
Une tendance particulièrement remarquable est l'influence de l'IA sur les décisions d'achat: selon Digiday, les conversions des ventes motivées par les recommandations de CHATT ont augmenté de 436%. Bien que ce nombre ne se réfère pas spécifiquement à B2B, il indique l'énorme potentiel des recommandations contrôlées par l'IA dans le contexte B2B.
Avec la génération Y et la génération Z, qui représentera 65% des décideurs B2B d'ici 2025, les outils contrôlés par l'IA influenceront également de plus en plus les achats d'entreprise, similaires aux consommateurs.
Équilibre entre la recherche d'IA et les méthodes classiques
L'utilisation croissante des outils d'IA pour la recherche Web dans la zone B2B marque un changement significatif du processus d'approvisionnement des informations. Alors que les moteurs de recherche classiques continuent de jouer un rôle important, les solutions basées sur l'IA deviennent de plus en plus importantes en raison de leur capacité à comprendre des demandes de renseignements complexes, à fournir des réponses pertinentes au contexte et à optimiser l'ensemble du processus d'achat.
Pour les entreprises B2B, cette tendance signifie que vous devez adapter vos stratégies de présence et de contenu en ligne afin d'être optimisés pour les moteurs de recherche traditionnels et pour les outils de dépendance soutenus par l'IA. La montée de Gaio en tant que nouvelle discipline à côté du référencement souligne la nécessité de suivre le développement technologique.
En fin de compte, il ne s'agit pas d'un remplacement complet des moteurs de recherche classiques, mais d'une intégration stratégique des technologies d'IA dans le processus de recherche et d'achat B2B. Les entreprises qui reconnaissent ce changement et réagissent de manière proactive auront un avantage concurrentiel dans l'évolution du paysage numérique.
Convient à:
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