Publié le: 9 mars 2025 / mise à jour de: 9 mars 2025 - Auteur: Konrad Wolfenstein
La course mondiale sur l'IA: Chatgpt trop cher? 700 000 contre 83 500 euros? Semaine de 60 heures pour la victoire de l'IA? Le fondateur de Google lève l'alarme! - Image: xpert.digital
La race mondiale de l'IA: innovations et tensions économiques dans l'accent mis sur
La race mondiale de l'IA: entre l'innovation technologique et les défis économiques
Le monde de la technologie est actuellement dans une course intensive pour la domination dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA). Les développements récents montrent que cette concurrence est dirigée non seulement entre les entreprises, mais aussi entre les nations - en particulier les États-Unis et la Chine - avec une intensité croissante. Les progrès surprenants des modèles d'IA chinois et les réactions des entreprises technologiques américaines illustrent à quel point la situation est devenue grave et quelles implications économiques que ce développement apporte.
Convient à:
La montée de Deepseek: l'avance surprenante de la Chine dans l'IA
Fin janvier 2025, un message a secoué le paysage technologique mondial: la start-up chinoise Deepseek et son assistant AI R1 ont remporté la première place des applications gratuites les plus populaires de l'App Store d'Apple et ont ainsi poussé Chatt d'Openai depuis la première position. Ce développement a surpris de nombreux experts, car les États-Unis ont jusqu'à présent été le leader incontesté du marché dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Deepseek, un laboratoire de développement de l'IA basé à Hangzhou, a été fondée par Liang Wenfeng et se spécialise dans la création de modèles de grande langue. Ce qui rend Deepseek particulièrement remarquable, ce n'est pas seulement les performances de ses modèles, mais surtout l'approche rentable. La société prétend avoir développé ses principaux modèles tels que Deepseek V3 et R1 avec un budget inférieur à 6 millions de dollars. Cela contraste clairement avec les milliards de milliards que les entreprises américaines investissent dans leur développement de l'IA.
Convient à:
Rasmus Rothe, co-fondateur de l'investisseur de Berlin AI Merantix Capital, a été impressionné par la performance de Deepseek: "Vous pouvez dire que les développeurs étaient très intelligents." Bien que le modèle chinois soit soumis à d'autres tests, il joue déjà «dans la même ligue» que ses concurrents américains.
La question des coûts: un facteur concurrentiel crucial
Un aspect central de la race de l'IA est la dimension économique. Le fonctionnement des modèles d'IA avancés provoque d'énormes coûts qui influencent la rentabilité et la pénétration du marché à long terme. On estime que l'exploitation de Chatgpt coûte environ 700 000 $ par jour, ce qui correspond à environ 36 cents par demande. La plupart de ces coûts sont éliminés par l'infrastructure matérielle requise pour le fonctionnement des systèmes d'IA.
En revanche, Deepseek a choisi une approche remarquablement rentable. La société déclare que les coûts totaux de la dernière formation de votre modèle ne sont que de 5,576 millions de dollars. Cette différence de coût représente un avantage concurrentiel important et pourrait changer fondamentalement la dynamique de l'industrie de l'IA.
Ce que nous regardons dans la race de l'IA n'est rien de moins qu'un tremblement de terre économique. L'innovation chinoise a ajouté une défaite sensible aux États-Unis: avec des coûts d'exploitation de seulement 83 500 euros par jour, Deepseek sous-casse le Chatt américain pour un facteur - soit 700 000 euros par jour. Cette différence de coût décidera à long terme des parts de marché et peut-être même de la domination technologique.
Il est particulièrement à noter que Deepseek a atteint cette efficacité malgré les restrictions d'exportation américaines qui devraient restreindre l'accès des entreprises chinoises à la technologie avancée des semi-conducteurs. Les chercheurs de Deepseek ont déclaré que leur modèle Deepseek V3 était formé avec les puces H800 de NVIDIA, une alternative moins avancée qui n'est pas affectée par les restrictions.
Réaction de Google: les brins appellent pour intensifier la culture du travail
Les progrès des sociétés d'IA chinois ont suscité des inquiétudes dans les géants de la technologie américaine. Google, une fois pionnier de la recherche sur l'IA, a déjà été surpris par la popularité soudaine de Chatgpt et n'a initialement pas pu apporter un produit sur le marché qui pourrait suivre sa conscience.
Dans cette situation tendue, Sergey Brin, co-fondatrice de Google, a maintenant fait un bruit avec un mémo interne. Selon le New York Times, il a demandé aux employés des modèles du département de Gemini Team-Google des modèles et des candidatures pour augmenter les efforts. "Je recommande d'être au bureau tous les jours de la semaine", a-t-il déclaré, a déclaré le rapport et décrit 60 heures par semaine comme le "point idéal de la productivité".
Brin a souligné l'urgence de la situation avec les mots: «La compétition s'est considérablement intensifiée et la course finale de l'AGI (intelligence générale artificielle) a commencé. Je pense que nous avons tous les ingrédients pour gagner cette course, mais nous devons accélérer nos efforts ». Ses déclarations illustrent comment Ernst Google prend la concurrence et à quel point la course à la position de gestion est devenue intensive dans l'IA.
L'effet profonde: vibrations sur les marchés financiers
Les effets du succès en profondeur s'étendent bien au-delà des aspects technologiques et ont également influencé de manière significative les marchés financiers. Fin janvier 2025, la discussion sur la start-up chinoise a déclenché un véritable séisme de cours, qui est devenu connu comme un «effet en profondeur».
Convient à:
Le groupe US Chip Nvidia, dont les processeurs graphiques ont jusqu'à présent été considérés comme indispensables pour la formation des modèles d'IA, était particulièrement difficile. La part de Nvidia a parfois chuté de 17%, ce qui est la plus grande perte de valeur qu'une entreprise de Wall Street avait auparavant une seule journée de négociation. D'autres sociétés technologiques, dont Siemens Energy and Siltronic, ont également enregistré des pertes de prix importantes.
Ces réactions du marché illustrent à quel point les investisseurs sensibles réagissent aux changements dans le paysage de l'IA et à la façon dont le succès économique de nombreuses entreprises est lié au développement ultérieur du secteur de l'IA.
USA contre Chine: le contexte géopolitique de la compétition d'IA
La course entre les États-Unis et la Chine dans le domaine de l'intelligence artificielle est souvent comparée à la race dans l'espace au moment de la guerre froide. Jusqu'à présent, les États-Unis ont une avance, en particulier dans les investissements. Selon une étude de l'Université de Stanford, près de 900 nouvelles start-ups d'IA ont été fondées aux États-Unis l'année dernière, contre 122 en Chine. Lors des investissements, les États-Unis sont loin devant la Chine avec près de 70 milliards de dollars.
Néanmoins, la Chine a rapidement pris le jeu dans certains domaines d'application. La force des développeurs d'IA chinois réside dans des applications concrètes de l'intelligence artificielle et non principalement dans des modèles de grande longueur. Les entreprises chinoises montrent qu'elles se rattrapent technologiquement dans la robotique humanoïde.
Le gouvernement américain a tenté de ralentir la Chine en restreignant l'exportation de la technologie avancée des semi-conducteurs. Ces mesures, qui ont été élargies en 2021, visent à empêcher les entreprises chinoises d'acheter des puces puissantes telles que les NVIDIA A100 et H100, qui sont souvent utilisées pour le développement de grands modèles d'IA. Cependant, le succès de Deepseek remet en question l'efficacité de cette politique.
L'avenir de la compétition mondiale d'IA
La course à la domination dans le domaine de l'intelligence artificielle n'a pas encore été décidée. Alors que les États-Unis ont encore des avantages structurels - notamment en raison de la position dominante de ses sociétés technologiques et du financement massif - la montée en puissance de Deepseek montre que l'innovation et l'efficacité peuvent remettre en question les forces traditionnelles.
Avec Gemini 2.0, Google se prépare pour la prochaine phase de cette compétition. Le nouveau modèle promet des performances améliorées, de nouvelles compétences et un accent sur les agents de l'IA qui peuvent effectuer des tâches complexes indépendamment. Avec Project Astra, la société développe également un assistant d'IA universel qui sera disponible sur diverses plateformes.
Dans le même temps, Deepseek reste un défi pour les acteurs établis. La capacité de l'entreprise chinoise à développer des modèles d'IA compétitifs avec des ressources limitées pourrait changer de manière durable la dynamique du marché.
Innovation, efficacité et avenir de l'IA
La race actuelle pour la position de leadership dans l'intelligence artificielle se caractérise par des changements dynamiques. Le succès surprenant de Deepseek a montré que l'innovation et la rentabilité peuvent remettre en question les chefs de marché établis. Dans le même temps, la réaction de Google illustre à quel point les entreprises technologiques américaines relevent ce défi.
La dimension économique de cette concurrence devient de plus en plus importante. Les coûts énormes pour le développement et le fonctionnement des modèles d'IA avancés sont un défi qui ne peut être maîtrisé que par l'innovation continue et l'augmentation de l'efficacité. Les entreprises qui maîtrisent avec succès cet équilibre joueront un rôle de premier plan dans l'avenir de l'IA.
En fin de compte, les utilisateurs des technologies de l'IA bénéficient de cette concurrence. La concurrence intensifiée entraîne le développement de solutions d'IA plus puissantes, moins chères et plus accessibles qui ont le potentiel de transformer de nombreux aspects de notre vie quotidienne et de l'économie mondiale.
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