La montée et le cas de l'ingénierie rapide: comment une profession d'IA prometteuse est devenue obsolète en très peu de temps
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Publié le: 30 avril 2025 / mise à jour du: 30 avril 2025 - Auteur: Konrad Wolfenstein
La montée et la chute de l'ingénierie rapide: comme une profession d'IA prometteuse, est devenue obsolète dans un temps de temps très court: Xpert.Digital
Pourquoi les ingénieurs rapides disparaissent plus rapidement qu'ils ne sont venus
La montée et la baisse du travail de l'IA le plus chaud de 2023
La profession d'ingénieur rapide a été rapidement annoncée comme une profession prometteuse a subi un cycle de vie remarquablement court. Alors que les grands modèles vocaux tels que Chatgpt révolutionnent le monde du travail, il s'avère que des rôles spécialisés pour le libellé des entrées optimales sont déjà devenus largement superflus en 2025. Selon les rapports actuels du Wall Street Journal, le «travail de l'IA le plus chaud de 2023» a pratiquement disparu du marché du travail en quelques années. Le développement rapide de modèles d'IA plus puissants qui s'améliorent de mieux en mieux dans la compréhension des intentions des utilisateurs a signifié que les compétences rapides sont désormais plus demandées en tant que compétence générale et moins en tant que profil d'emploi indépendant. Cette évolution est un exemple de la vitesse sans précédent avec laquelle les technologies de l'IA changent le marché du travail.
Convient à:
L'histoire courte de l'ingénierie rapide
Le terme «ingénierie rapide» a été créé au cours de la propagation de modèles de gros langues (modèles de grande langue, LLMS) et décrit l'art de formuler des instructions précises afin d'obtenir des réponses optimales des systèmes d'IA. Entre 2022 et 2023, l'intérêt pour cette activité a augmenté rapidement et s'est développé en un nouveau profil d'emploi très discuté dans l'industrie de la technologie.
La phase élevée: Humeur de fouille d'or 2023
À la fin de 2023, l'ingénierie rapide a été l'un des nouveaux emplois les plus convoités du secteur de la technologie. Une vidéo du Wall Street Journal en novembre 2023 a montré que les entreprises offraient des salaires pouvant atteindre 250 000 $ par an pour ce rôle. La vidéo a montré que l'ingénierie rapide était considérée comme un tout nouveau type de travail qui n'avait été possible que par l'émergence de grands modèles vocaux tels que Chatt.
Le cœur de cette activité était d'écrire des entrées de texte ou «invite» afin d'obtenir les meilleures réponses possibles à partir de systèmes d'IA génératifs. La logique derrière était simple: meilleure est l'entrée, meilleure est la sortie. Les ingénieurs rapides étaient considérés comme un traducteur entre l'homme et la machine, qui devraient également rendre la technologie complexe accessible aux personnes sans connaissance de programmation.
La désillusion rapide
Malgré l'enthousiasme initial et la promesse salariale élevée, la désillusion s'est rapidement produite. Comme Jared Spataro, directeur du marketing pour KI chez Microsoft, a remarqué: "Il y a deux ans, tout le monde a dit:" Oh, je pense que l'ingénieur sera rapidement le travail chaud. " Cela ne s'avère pas du tout vrai ». Cette déclaration illustre la rapidité avec laquelle les attentes ont changé pour cette description de poste.
La réalité en 2025 semble différente: Isabelle Bousquette de Wall Street Journal a révélé qu'elle ne connaît personne avec le titre d'emploi «Inside Engineer», et les dirigeants de la technologie avec lesquels elle a parlé ne pourrait également donner aucun exemple. Ce qui a commencé comme un cheminement de carrière prometteur s'est pratiquement dissous en seulement deux ans.
Convient à:
Raisons de la baisse rapide
La descente rapide de l'ingénierie rapide en tant que description de poste indépendante peut être attribuée à plusieurs développements technologiques et organisationnels qui ont conduit ensemble à avoir des ingénieurs rapides spécialisés à peine dans la demande aujourd'hui.
Progrès technologique dans les modèles d'IA
Un facteur essentiel pour le déclin est le développement rapide des modèles d'IA lui-même. Les nouvelles versions des modèles de grande langue sont devenus beaucoup mieux en intuitive pour comprendre les intentions des utilisateurs. Cela réduit le besoin d'experts hautement spécialisés qui formulent l'entrée parfaite.
Les systèmes d'IA modernes peuvent désormais également poser des questions s'ils ne comprennent pas pleinement une instruction. Cette capacité interactive rend les techniques rapides sophistiquées moins importantes car les modèles peuvent utiliser le dialogue pour clarifier.
Le rapport annuel des «tendances technologiques» de Deloitte pour 2025 identifie trois piliers qui font avancer le développement de l'IA: modèles de petits langues, modèles multimodaux et IA basés sur des agents. Ces développements modifient la façon dont nous interagissons avec l'IA et réalisons une formulation rapide spécialisée de plus en plus superflue.
Démocratisation des connaissances rapides
Une autre raison importante est la large médiation des compétences rapides au sein des entreprises. Au lieu de compter sur des spécialistes individuels, forment aujourd'hui les employés à diverses fonctions dans une utilisation efficace des modèles d'IA. Jim Fowler, CTO de Nationwide, le résume de manière concise: "Nous voyons que cela devient une capacité au sein d'un titre d'emploi, pas un titre d'emploi indépendant".
Cette démocratisation des connaissances correspond à la tendance générale à élargir les compétences de l'IA au lieu de les concentrer dans des rôles d'experts isolés. Cela permet à plus d'employés d'utiliser efficacement les outils d'IA dans leurs domaines de travail spécifiques.
Intégration dans les profils d'emploi existants
Ce qui était autrefois destiné à une profession indépendante s'est transformé en un composant dans les rôles existants. Les compétences en AI-PROMPT sont considérées comme un complément aux profils professionnels existants aujourd'hui, et non comme un cheminement de carrière distinct. Cette intégration reflète une approche plus réaliste de la façon dont l'IA est ancrée dans le monde du travail.
Hannah Calhoon, vice-présidente de l'IA à en effet, a confirmé: "Nous n'avons pas nécessairement vu de nombreuses attitudes réelles pour ce rôle". Cela indique que malgré les hypes initiaux, la véritable demande d'ingénieurs rapides purs était limitée.
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En savoir plus ici :
Adaptation au lieu de la spécialisation: l'avenir des compétences en IA
La transformation du marché du travail par l'IA
Le cas de l'ingénierie rapide est exemplaire pour les changements rapides que l'IA provoque sur le marché du travail. Ce développement s'inscrit dans un schéma plus large dans lequel l'IA est éliminé à la fois des emplois et en crée de nouveaux, mais à un rythme qui était inconnu jusqu'à présent.
Modification des exigences pour les travaux technologiques
Le paysage du JOBL dans le secteur de la technologie devient de plus en plus complexe et déroutant. Selon le Wall Street Journal, les noms de travail sont devenus «plus diversifiés, ambigus, chevauchant et parfois plus dénués de sens». Cela s'applique en particulier dans le domaine de l'IA, où de nouveaux rôles surviennent et disparaissent avant qu'une compréhension générale de sa signification puisse être établie.
Alors que l'ingénierie rapidement perd rapidement de l'importance en tant que discipline indépendante, la demande d'autres compétences liées à l'IA augmente. Les commentaires sur LinkedIn indiquent que les ingénieurs des systèmes d'IA et d'autres postes qui nécessitent des connaissances techniques plus profonds sont désormais plus demandés.
Effets sur le développement de logiciels
L'IA modifie non seulement les rôles autour de l'IA lui-même, mais également établi des domaines professionnels tels que le développement de logiciels. Les outils de codage basés sur l'IA, qui peuvent automatiser des parties importantes du processus de codage, contribuent à des augmentations d'efficacité de plus de dix pour cent et permettent une production de code plus rapide.
Ce développement pourrait conduire à des équipes de développement plus minces et à des exigences plus élevées lors de l'embauche de nouveaux employés, car les entreprises comptent de plus en plus sur des outils de codage d'IA génératifs. Ceci est un autre exemple de la façon dont l'IA transforme les domaines professionnels existants.
Convient à:
L'avenir de la compétence rapide
Bien que l'ingénierie nette rapidement perd rapidement de l'importance en tant que profession indépendante, la capacité de communiquer efficacement avec les systèmes d'IA reste pertinente. Cependant, il prend une forme différente de celle d'origine.
Intégration dans différents domaines professionnels
À l'avenir, des compétences rapides devraient être intégrées dans une variété de professions. Un utilisateur de LinkedIn a commenté: "Chaque équipe marketing a besoin de quelqu'un ayant une compétence d'IA, une pensée systémique, une expertise rapide et une mentalité de test-et-apprentissage. Il s'agit moins de titres d'emploi et de plus sur l'ancrage de ces compétences en équipe".
Cette perspective indique un développement plus nuancé: au lieu d'ingénieurs dédiés, les entreprises ont besoin d'employés dans divers départements qui peuvent utiliser efficacement les outils d'IA. La capacité d'interagir avec l'IA devient une compétence de base, similaire aux connaissances numériques aujourd'hui.
Nouvelles spécialisations et tâches plus complexes
Bien que l'ingénierie rapide simple soit obsolète via des modèles d'IA plus avancés, de nouveaux rouleaux plus complexes sont créés. Un commentateur sur LinkedIn mentionne, par exemple, que son entreprise a embauché un «coordinateur rapidement» au lieu d'un ingénieur rapide, dont la tâche est de «catalogue invite et de guider l'utilisateur final fonctionnel lors de la création de son invite».
Un autre commentaire indique que les invites sont également intégrées dans les pipelines backend: «Tant que les LLM sont utilisées dans la recherche, dans les recommandations, les résumés, pour le travail basé sur les agents ou pour la génération de contenu, quelqu'un doit concevoir, tester et attendre le comportement du modèle à grande échelle». Cela indique que l'expertise rapide spécialisée reste pertinente dans certains contextes techniques.
Enseigner pour le monde du travail axé sur l'IA
La montée rapide et la chute de l'ingénierie rapide offre des informations précieuses sur la dynamique du marché du travail axé sur l'IA et fournit un enseignement aux employés et aux organisations.
Vitesse du changement technologique
La connaissance la plus importante est peut-être la vitesse sans précédent à laquelle se développent les profils d'emploi liés à l'IA. Bien que les révolutions technologiques antérieures aient souvent besoin de décennies pour transformer certaines professions, cela se produit dans l'âge de l'IA dans quelques années, voire des mois.
Cette évolution rapide nécessite une adaptation continue et une volonté de développer constamment leurs compétences. Il souligne également l'importance des compétences de base transférables vers des compétences de niche hautement spécialisées qui pourraient être rapidement dépassées.
Tendance à s'intégrer au lieu de la spécialisation
Une autre constatation importante est la tendance à intégrer les compétences en IA dans les rôles existants au lieu de créer des spécialisations complètement nouvelles. Cela correspond à une vision plus réaliste de la façon dont la technologie est ancrée dans les organisations.
Pour les établissements d'enseignement et les programmes de formation, cela signifie que vous devez transmettre les compétences en IA en complément des domaines spécialisés existants au lieu de former des spécialistes isolés d'IA. La capacité d'utiliser efficacement les outils d'IA dans divers contextes professionnels devient de plus en plus précieuse que l'expertise technique pure.
Convient à:
Le développement du monde du travail de l'IA
L'augmentation rapide et la chute de l'ingénierie rapide en tant que description de poste indépendante illustre le pouvoir transformateur de l'intelligence artificielle sur le marché du travail. En quelques années seulement, un cheminement de carrière prometteur est passé d'une profession spéciale très rémunérée à une capacité intégrée pertinente sur différents rôles.
Les progrès technologiques dans les modèles d'IA, la démocratisation croissante des connaissances et l'intégration des IA dans les profils professionnels existantes ont signifié que les ingénieurs dédiés sont à peine en demande aujourd'hui. Néanmoins, la capacité de communiquer efficacement avec les systèmes d'IA reste précieuse, bien que sous une forme différente de celle d'origine.
Ce développement souligne la nécessité pour les travailleurs et les organisations de s'adapter et de s'entraîner en continu. Dans un monde de travail qui est de plus en plus façonné par l'IA, ceux qui peuvent anticiper les changements technologiques et développer leurs compétences en conséquence.
Le cas de l'ingénierie rapide ne peut être que le début d'une transformation plus large du marché du travail par l'IA. Bien que certaines spécialisations surviennent et passent, la capacité de s'adapter et d'apprendre continuellement reste la compétence la plus importante pour l'avenir du travail.
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