Google Gemini avec aperçu de l'IA dans les résultats de la recherche et l'avenir des médias: une analyse de la menace pour les éditeurs

La controverse autour de l'IA dans la recherche - Google Gemini détruira-t-il l'activité des médias?

Le paysage des médias numériques est en changement constant, mais a rarement un développement technologique déclenché aussi rapidement que l'introduction des fonctions génératrices de Google. Une expression concise de cette préoccupation vient de Dennis Ballwieser, rédacteur en chef du «Pharmacy Umschau» et directeur général du Word & Bild Publishing Group. Au camp des médias d'Oberauer Verlag à Berlin en avril 2025, il a formulé une sombre prévision: "Gémeaux de Google nous détruira".

Cette déclaration, faite peu de temps après la mise en œuvre plus large des Gémeaux du modèle KI de Google et des «aperçus d'IA» associés (AIOS) dans les résultats de recherche, reflète une peur croissante de l'industrie de l'édition. Ballwieser s'est plaint que les médias souffrent déjà de la nouvelle technologie et ont proclamé la fin d'un modèle commercial établi: "La gamme n'était plus un modèle commercial".

Le camp des médias 2025, un événement pour les jeunes médias et les experts de l'industrie, a offert la scène pour cette évaluation alarmante. Ballwieser a été répertorié comme conférencier et a parlé, entre autres, des changements dus à l'intelligence artificielle dans le journalisme médical. Sa déclaration souligne le défi central: comment les entreprises de médias peuvent-elles survivre et s'épanouir si la technologie qui a livré la majorité de leur trafic pendant des années menace d'intercepter ce trafic à la source?

Ce rapport analyse la préoccupation exprimée par Ballwieser dans le contexte du fonctionnement de Google Gemini et de l'IA. Il examine les effets spécifiques sur le trafic, la monétisation et les stratégies de référencement, met en évidence les conséquences plus larges pour l'industrie des médias, compare la situation en Allemagne aux développements internationaux et évalue la validité de la menace perçue. L'objectif est de fournir une évaluation bien fondée des dangers potentiels et des ajustements stratégiques nécessaires pour les sociétés de médias à l'ère de la recherche soutenue par l'IA.

Convient à:

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Google Gemini et APE VERNIONNEMENTS: comment cela fonctionne et le mécanisme

Afin de comprendre les préoccupations des éditeurs tels que Dennis Ballwieser, une compréhension fondamentale de la technologie est nécessaire sur laquelle ces préoccupations sont basées: Google Gemini et la fonction qui en résulte des «aperçus d'IA» (AIOS) dans Google Search.

Google Gemini: la fondation

Gemini est la famille de modèles de grands langues de Google (LLMS), qui sert de base à ses applications d'IA génératives. Ces modèles sont formés en «lisant» des milliards de milliards de mots pour reconnaître les modèles de langage et générer des réponses de type humain aux demandes (invite). Les Gémeaux existent dans différentes versions avec différents niveaux de performance, notamment Nano (pour les tâches à disque), Flash, Pro (le niveau intermédiaire, souvent gratuitement) et Ultra (la variante la plus puissante, qui fait souvent partie des abonnements de paiement tels que Gemini Advanced).

Gemini est conçu multimodal, ce qui signifie qu'il peut non seulement traiter du texte, mais aussi des images, de l'audio, de la vidéo et du code. Par exemple, les utilisateurs peuvent télécharger des images et poser des questions ou donner des Gemini pour obtenir de l'aide avec les tâches de programmation. L'IA apprend continuellement des interactions, y compris les invites d'utilisateurs et les commentaires. Cependant, Google souligne explicitement que les Gémeaux peuvent faire des erreurs («hallucinant») et peuvent fournir des informations inexactes ou même inappropriées. Gemini lui-même ne peut pas expliquer sa propre façon de travailler correctement.

Xpert.digital déjà partie intégrante des aperçus de Google AI

Convient à:

• Google AI Présentation des modifications de recherche de Google: "Google Google pour vous" - C'est derrière les nouveaux aperçus d'IA

Présentation de l'IA: l'implémentation dans la recherche

Les aperçus de l'IA (AIOS), initialement testés comme une «expérience générative de recherche» (SGE) dans les laboratoires de recherche Google, sont l'intégration la plus importante des Gémeaux dans Google Search. Ce sont des résumés générés par l'IA qui apparaissent directement sur la page des gains (SERP) pour certaines requêtes de recherche, souvent avant les «liens bleus» traditionnels.

AIOS fonctionne à partir de chatbots purs:

Intégration avec les systèmes de classement

AIOS utilise un modèle Gemini spécialement adapté pour la recherche, qui est étroitement intégré aux principaux systèmes de classement Web de Google. L'IA identifie les résultats pertinents et à haute qualité de l'indice de Google.

Synthèse d'information

L'IA synthétise les informations de plusieurs sources pour donner une réponse sommaire à la demande de l'utilisateur. Ceci est particulièrement pertinent pour les questions complexes ou en plusieurs étapes («raisonnement en plusieurs étapes»), ce qui nécessiterait autrement plusieurs insultes.

Lien source

AIOS contient des liens vers les sites Web qui prennent en charge les informations du résumé. Google souligne que cela permet aux utilisateurs de plonger plus profondément et de découvrir une variété de contenu. Les liens sont sélectionnés automatiquement par les systèmes de Google. Google a implémenté les mises à jour depuis le début pour ajouter plus de liens et augmenter leur visibilité (par exemple, liens en ligne, barre latérale droite).

Concentrez-vous sur les faits

Selon Google, les AIO sont conçues de telle manière qu'ils affichent uniquement des informations basées sur les déversoirs pour minimiser les hallucinations. Les erreurs étaient plus susceptibles d'être commises en interprétant mal les demandes ou les nuances dans le contenu Web.

Fenêtre de contexte et adaptabilité

Les versions plus récentes permettent des fenêtres de contexte plus grandes (plus de profondeurs d'interaction) et la possibilité d'adapter la réponse AIO (simplifier le langage, décomposer plus de détails).

Mise à niveau technologique

Google a commencé à utiliser Gemini 2.0 pour AIOS aux États-Unis, ce qui devrait permettre des réponses plus rapides et de haute qualité, en particulier pour des sujets plus complexes tels que la programmation ou les mathématiques.

Mode AI

À titre de développement ultérieur, Google teste un «mode AI» dans les laboratoires, qui s'appuie encore plus sur les réponses à dialogue et contrôlées par AI et utilise une version sur mesure de Gemini 2.0. Ce mode utilise des techniques telles que le «fan-out de requête» pour rechercher plusieurs parents en même temps et combiner les résultats.

Le cœur du problème pour les éditeurs

Le défi central pour les éditeurs résulte de la fonctionnalité de l'AIOS: en résumant et en présentant des informations directement sur la page des résultats de la recherche, vous réduisez potentiellement la nécessité pour les utilisateurs de cliquer sur le site Web source d'origine. Même s'il reste, ils sont en concurrence avec la réponse IA directement affichée. Cela menace le modèle traditionnel dans lequel les moteurs de recherche transmettent le trafic à l'éditeur, qui est ensuite monétisé par la publicité ou d'autres moyens.

Les préoccupations spécifiques de Ballwieser: "Reach n'est plus un modèle commercial"

La préoccupation de Dennis Ballwieser à l'égard du camp de médias va au-delà de la critique générale de la technologie. Il vise au cœur du modèle commercial numérique précédent de nombreux éditeurs, en particulier ceux du domaine d'intérêt particulier tels que la «pharmacie Umschau» qu'il a dirigée. Ses déclarations clés illustrent la menace existentielle perçue:

"Les Gémeaux de Google nous détruiront pratiquement"

Ce libellé drastique signale que les fonctions d'IA activées par les Gémeaux ne sont pas seulement un changement progressif, mais aussi un risque fondamental de survie des milieux établis.

Rétrograder dans les résultats de la recherche

Ballwieser a déjà observé un dégradé des offres de médias dans les résultats de recherche Google. Cela est en corrélation avec les rapports selon lesquels les aperçus de l'IA déplacent considérablement les liens organiques vers le bas. Si la principale source de visibilité et le trafic - les positions les plus élevées dans Google Search perd la valeur ou prise par un contenu généré par l'IA, cela sape la base de nombreuses stratégies de plage numérique.

"Les portails qui visent à portée sont morts"

Cette déclaration est au cœur de son argument contre le modèle commercial précédent. Il prédit que les modèles basés sur la gamme ne jetteront plus d'argent en un à trois ans au plus tard. La raison en est la fonctionnalité des aperçus de l'IA: si les utilisateurs reçoivent les informations qu'ils recherchent directement dans le résumé Google, l'incitation est éliminée à cliquer sur la gauche de l'éditeur. Rang, mesuré en pages vues et cliquez via les moteurs de recherche, perd votre capacité de monétisation directe grâce à la publicité en fonction de celle-ci.

Fin du modèle d'investissement de contenu précédent

Ballwieser a expliqué que des investissements élevés dans des textes de haute qualité pour la «pharmacie Umschau» en valaient jusqu'à présent parce que ce contenu a pu générer du trafic en continu depuis des années. Ce modèle (effet «longtail» basé sur la gamme durable et cumulative ne fonctionne plus: «Ce modèle commercial, qui fonctionne depuis 20 ans, est terminé». Les sommets de l'IA peuvent dévaluer la valeur de ce contenu construit au fil des ans en extrait l'essence et en éloignant l'utilisateur de la source d'origine.

Nécessité de nouvelles offres

Par conséquent, les éditeurs tels que Word & Image devraient être en mesure de réfléchir à ce qu'ils peuvent offrir, les grands modèles de langue IA ne peuvent pas livrer. Cela implique un réalignement stratégique loin des informations facilement résumées à un contenu unique, une analyse profonde, des données exclusives, une liaison communautaire ou d'autres valeurs ajoutées qui dépassent le transfert d'informations pures.

Néanmoins, les besoins en journalisme d'intérêt spécial

Malgré les prévisions sombres du modèle de gamme, Ballwieser voit toujours un besoin de journalisme spécialisé, en particulier dans le secteur de la santé. Il a nommé l'exemple de la santé des femmes comme un problème avec un énorme intérêt qui a été négligé depuis longtemps. Cela indique que la solution n'est pas dans la tâche du journalisme, mais en adaptant l'offre et le modèle commercial à la nouvelle réalité, à la confiance, à l'expertise et à répondre aux besoins spécifiques des utilisateurs.

En résumé, on peut dire que la critique de Ballwieser identifie la mécanique principale des aperçus de l'IA comme une menace directe pour le modèle de monétarisation des éditeurs en fonction du trafic de moteur de recherche. La capacité de l'IA à répondre aux demandes des utilisateurs a directement découplé la fourniture d'informations du trafic aux pages d'éditeurs et oblige l'industrie à redéfinir la valeur de la «portée» et à développer des modèles commerciaux alternatifs.

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Quantification de la menace: effets sur les défis du trafic et des données

La peur exprimée par Dennis Ballwieser selon laquelle la gamme n'est plus un modèle commercial est basée sur l'hypothèse que Google AI Pertests (AIOS) réduit considérablement le trafic au site Web de l'éditeur. L'analyse des données et rapports disponibles attire une image complexe mais inquiétante de ces effets.

Mécanismes de réduction du trafic

Remplacement des liens organiques

L'effet le plus frappant de l'AIOS est son placement dans un endroit important dans les résultats de recherche, souvent sur les liens organiques traditionnels. Un examen de la presse de presse a montré que le premier résultat organique a été baissé de 980 pixels dans le cas des vues de nouvelles aux États-Unis où une AIO a été affichée - cela correspond à environ un rouleau de côté entier. Ce déplacement correspond approximativement à un dégradation pour positionner cinq ou moins. Compte tenu du fait que la première position reçoit généralement environ 40% des clics, tandis que la position cinq n'atteint qu'environ 5%, cela implique une perte potentielle de taux de clics (CTR) jusqu'à 85% pour la page anciennement supérieure, elle doit être complètement remplacée par l'AIO. Une autre analyse a rapporté une baisse du CTR organique de 54,6% si une AIO était présente.

Recherche de clics zéro et réponses directes

AIOS renforce la tendance vers les recherches «zéro cliquez sur», dans lesquelles les utilisateurs trouvent leur réponse directement sur la page des résultats de la recherche sans avoir à visiter un site Web de l'éditeur. Même si ce phénomène existait déjà avant AIOS (une étude de 2022 a révélé que plus de la moitié des utilisateurs n'ont pas laissé Google pour une recherche), les sommets importants de l'IA rendent plus probable que les utilisateurs resteront sur la page Google.

Prévisions de volume de recherche

La préoccupation est renforcée par des prévisions telles que celles de Gartner, qui prédisent une baisse du volume traditionnel des moteurs de recherche de 25% d'ici 2026, car les utilisateurs utilisent de plus en plus les chatbots d'IA et les agents virtuels. Bien que ces prévisions soient controversées et que d'autres données montrent que la domination de Google a jusqu'à présent été affectée, elle contribue à l'incertitude des éditeurs.

Le dilemme des données: non-transparence et rapports contradictoires

Un problème central avec l'évaluation des effets réels de l'AIOS est le manque de données granulaires transparentes.

Attribution manquante

Google ne sépare pas le trafic de référence de l'AIOS du trafic de recherche régulier vers des outils tels que Google Analytics ou la console de recherche Google. Cela rend impossible pour l'éditeur de mesurer l'influence directe de l'AIOS sur ses numéros de clic. Même les outils tiers ne peuvent pas fournir ces données. Cette non-transparence («opacité») rend difficile chaque planification stratégique solide.

Points de données contradictoires

Les rapports disponibles dessinent une image incohérente.

• Quelques grands éditeurs tels que Zeit Davis et Dotdash Meredith ont rapporté en phases précoces après l'introduction d'effets «négligeables» ou «mineurs» sur leur trafic. Cependant, ces rapports se sont souvent liés par l'indication qu'il était encore «précoce» ou qu'ils se réfèrent à des ensembles de mots clés, dans lesquels AIOS apparaissait moins fréquemment (par exemple, seulement 8 à 15% des requêtes de recherche).
• En revanche, il existe de nombreux rapports sur des cambriolages de circulation importants, en particulier pour les petits éditeurs (baisse de plus de 50%, 70% ou même 96%) et certains types de contenu. Une étude a révélé une perte de trafic moyenne de 8,9% pour les pages qui ont été trouvées dans un AIO et 2,6% pour les pages qui ont été publiées sur un SERP avec AIO mais n'ont pas été trouvées.
• Les données Semrush montrent que l'AIOS au fil du temps a de plus en plus de mots clés (passez de 6% à 11,4% des mots clés informationnels dans les six mois), ce qui indique un déplacement croissant.
  Une analyse de près de 10 000 mots-clés a entraîné une baisse du CTR organique de 1,41% à 0,64% en un an si AIOS était présent.

Le récit de Google contre la réalité

Google affirme officiellement que l'AIOS conduit à plus de clics sur les liens contenus et le trafic de trafic sur une plus grande variété de sites Web. Cependant, ces déclarations sont fortement remises en question par les éditeurs et les analystes, car Google ne fournit aucune donnée pour le sous-tension et les réclamations semblent contre-busive.

La situation des données pour l'impact du trafic est donc très fragmentée et semble dépendre des facteurs par lesquels Google n'offre pas de transparence. Bien que le potentiel d'effets négatifs significatifs par des mécanismes tels que le déplacement des liens organiques et des réponses directes soit indéniable, l'effet réalisé réalisé varie considérablement. Cela indique que l'AIOS n'est pas une «machine de destruction» uniforme jusqu'à présent, mais une force perturbatrice, dont les effets sont répartis inégalement. Ils semblent être moins fortement frappés (transactionnellement) moins fortement, tandis que d'autres (informations informationnelles, plus petites) peuvent être gravement endommagées. L'absence d'attribution claire des sources de trafic par Google représente un obstacle critique afin de bien comprendre ces nuances et de pouvoir réagir stratégiquement.

La prévalence élevée des AIO dans les recherches en ymyl (votre argent, votre vie) est particulièrement explosive, malgré la prudence déclarée de Google sur des sujets sensibles. Des études montrent un taux élevé de l'AIO pour la santé (65%), le légal (78%) et les enquêtes financières (42%). Il s'agit d'un risque élevé, car les inexactitudes documentées dans les AIO peuvent avoir des conséquences particulièrement graves ici. Pour les éditeurs tels que la «pharmacie Umschau», dont la compétence de base réside dans des informations de santé dignes de confiance, cela signifie une concurrence directe grâce à des réunions d'IA potentiellement défectueuses dans le segment d'information le plus critique. La menace va au-delà de la pure perte de trafic et remet en question l'autorité et la fiabilité des sources établies.

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Effets des ondulations: conséquences plus larges pour l'industrie des médias

L'introduction des aperçus de Google AI déclenche des ondes de grande envergure qui vont au-delà de la perte de trafic pure et influencent l'ensemble de l'écosystème des médias numériques. Les conséquences s'étendent aux revenus publicitaires, aux pratiques de référencement et au besoin fondamental pour les éditeurs de repenser leurs modèles commerciaux.

Revenus publicitaires sous pression

Pour de nombreux éditeurs, en particulier ceux qui dépendent du contenu librement accessible, les revenus publicitaires sont la principale source de financement. Ces revenus sont directement liés à la plage - mesurés en impressions d'annonces et en clics. Une baisse du trafic du site Web par AIOS conduit donc immédiatement à réduire les revenus publicitaires. On estime que l'AIOS (ou la technologie précurseur du SGE) de l'industrie pourrait retirer des revenus publicitaires de 2 milliards de dollars par an. Les éditeurs individuels signalent déjà des cambriolages drastiques de leurs revenus publicitaires, parfois jusqu'à 65%.

Ce développement remet en question la capacité d'emprise à long terme du modèle financé par la publicité sur le Web ouvert. Lorsque les sommets de l'IA ont découplé les utilisateurs du contenu de l'éditeur, la chaîne de valeur s'effondre. On craint également que les annonceurs puissent déplacer leurs budgets vers d'autres canaux, tels que les médias sociaux, s'ils perçoivent le trafic généré par les moteurs de recherche comme inférieur ou dominé par les bots.

Le paysage SEO en développement

L'optimisation des moteurs de recherche (SEO) doit s'adapter fondamentalement à la nouvelle réalité.

Changement de l'attention

L'objectif traditionnel de classer 1 des résultats de recherche organique perd de l'importance lorsqu'une AIO est affichée. Ce sera un nouvel objectif principal d'être nommé ou lié comme source au sein de l'AIO.

Stratégie de contenu

L'objectif est évolué vers un contenu de haute qualité, unique et en profondeur qui est difficile à reproduire ou à résumer pour une IA. Les principes de l'EAT (expérience, expertise, centre faisant autorité, fiabilité) deviennent plus importants afin de signaler la crédibilité et potentiellement prendre en compte pour les AIO, en particulier dans la région du ymyl.

Optimisation technique

Les données structurées (marquage du schéma) aident le KI à mieux comprendre et à contextualiser le contenu. L'optimisation pour les extraits en vedette et les boîtes «les gens, c'est-à-dire» pourraient être corrélées positivement avec une inclusion dans AIOS. Le contenu clair, concis et bien structuré (en-têtes, listes) est préféré.

Stratégie de mots clés

Mots-clés à longue queue et questions sur le langage naturel que l'AIOS vise pourrait devenir plus importante. Il est crucial d'analyser les mots clés qui déclenchent AIOS.

Accélérer le besoin de nouveaux modèles commerciaux

La menace du trafic de moteur de recherche s'est intensifiée par l'AIOS oblige les éditeurs à réduire leur dépendance à l'égard de Google et à ouvrir d'autres sources de revenu et de canaux de vente.

Diversification

Une dispersion plus large des sources de circulation est essentielle. Les éditeurs doivent investir dans des canaux tels que les médias sociaux, le marketing par e-mail et les partenariats.

Relations publiques directes

La création de groupes cibles fidèles par le biais de newsletters, de programmes d'adhésion, d'abonnements, de propres applications et d'engagement communautaire devient vital. Ces relations directes sont plus résilientes par rapport aux changements d'algorithme.

Valeur au-delà de la plage

L'accent doit être passé de la gamme pure (volume) à une valeur unique. Cela peut être fait par des murs de paiement pour un contenu premium, des analyses exclusives, des événements, des produits de données ou des outils spécialisés. Des exemples d'ajustements sont l'utilisation par Gannett de l'IA pour les résumés sous contrôle humain, les expériences d'Axel Springer avec des outils d'IA tels que «Hey_» et le clonage vocal pour les podcasts ou l'utilisation de l'IA par la revue des pharmacies pour créer des textes sans barrière.

L'introduction des aperçus de l'IA agit ainsi comme un catalyseur, qui accélère les tendances existantes dans l'industrie des médias. La nécessité de diversifier les sources de revenus et de nouer des relations directes avec le public était déjà présente avant l'AIOS. Des stratégies telles que des abonnements et des newsletters ont déjà été discutées et mises en œuvre. Cependant, l'AIOS augmente massivement la pression en menace directement la source de trafic primaire de nombreux éditeurs. La recherche de sources alternatives de revenus et de trafic direct devient un besoin existentiel d'une option stratégique. Il a forcé une réévaluation de sa propre valeur ajoutée.

Dans le même temps, il pourrait y avoir une boucle de rétroaction positive pour la qualité. Alors que les résumés de l'IA font des informations de base sur les marchandises, la valeur perçue évolue vers une analyse unique, une expertise profonde, des rapports exclusifs et une forte confiance de la marque (comme indiqué par l'emphase EEAT). Les éditeurs qui cultivent avec succès ces qualités pourraient constater que leur valeur augmente dans un monde saturé d'IA. Vous pouvez appliquer des prix d'abonnement plus élevés ou attirer des groupes directs plus fidèles, même si la plage globale diminue par la recherche. En vous concentrant sur la qualité réelle et l'expertise, vous pouvez établir des relations directes plus fortes et potentiellement développer de nouveaux modèles de monétisation en fonction de cette confiance. La menace de l'IA pour les prestataires de haute qualité pourrait devenir un avantage concurrentiel par rapport aux producteurs de moindre qualité.

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Un spectre de vues: les réactions de l'industrie et le point de vue de Google

L'introduction des aperçus de l'IA a provoqué un large éventail de réactions qui vont de la peur existentielle à l'optimisme prudent. Dans le même temps, Google essaie de dissiper les préoccupations et de souligner les avantages de sa technologie.

Préoccupations et mesures de l'éditeur

Peur généralisée

De nombreux éditeurs expriment des préoccupations profondes et craignent une rupture du trafic et des pertes de revenus massives. Des termes tels que «catastrophique», «coup de mort», «annihilation», «dévastateur» et «vol de contenu» sont courants.

Plaintes et plaintes formelles

La News / Media Alliance, qui représente plus de 2 200 éditeurs, a demandé des enquêtes par les autorités américaines FTC et DOJ pour les pratiques de Google. Le portail d'apprentissage Chegg a poursuivi Google au motif que les aperçus de l'IA ont distrait le trafic, endommagé les ventes et le droit de la concurrence blessée en raison de l'accès au contenu forcé. D'autres plaintes existent également. Les associations européennes d'éditeurs expriment également des préoccupations concernant la concurrence et le droit d'auteur.

Voix de la pratique

Dennis Ballwieser (pharmacie Umschau) craint la «destruction». Jake Boly (site Web de fitness) a déclaré un cambriolage de la circulation de 96%. Morgan McBride (Charleston fabriqué) a déclaré plus de 70% de perte de trafic et une perte de 65% des revenus publicitaires. Jan van der Crabben (World History Encyclopedia) déclare que le «contrat tacite» est rompu entre Google et les éditeurs.

Contre-arguments et facteurs atténuants

Rapports sur les faibles effets

De grandes maisons d'édition telles que Dotdash Meredith et Davis ont rapporté des conférences téléphoniques avec des investisseurs d'effets minimaux. Cependant, ces déclarations étaient souvent indiquées qu'elle était encore précoce ou référée à des mélanges de contenu spécifiques.

Contraintes techniques / économiques pour Google

Stuart Forrest (Bauer Media) soutient que l'AIOS est cher pour Google en fonctionnement et sensible aux inexactitudes (hallucinations). Google Évitez votre propre modèle publicitaire sur des sujets sensibles et mettez en danger votre propre modèle publicitaire, ce qui rend un rouleau universel peu probable.

Focus sur la qualité (EEAT)

Certains représentants de l'industrie estiment que l'accent mis par Google sur les signaux de qualité pourrait bénéficier aux éditeurs de haute qualité à long terme.

Trafic de référence IA

Certaines études indiquent un trafic de référence croissant d'outils d'IA tels que Chatgpt (bien que cela soit encore faible par rapport à la recherche organique). Cela suggère que des chemins de découverte alternatifs pourraient survenir.

La position de Google

Utilisateur

Google représente AIOS comme une amélioration pour les utilisateurs qui reçoivent des réponses plus rapides et plus complètes. Le PDG Sundar Pichai met l'accent sur la réalisation des attentes des utilisateurs.

Partenariat de création de trafic et de valeur

Google insiste sur le fait que l'AIOS envoie des «milliards de clics» chaque jour, le trafic direct vers une «plus grande variété» de sites Web et que les liens au sein de l'AIOS reçoivent plus de clics. Google explique que le «partenariat de création de valeur plus établi ... se poursuivra». Pichai pense que l'AIOS conduit à «la croissance pour un contenu à haute qualité».

Rejet de la seule causalité

Le porte-parole de Google le décrit comme «trompeur» pour blâmer AIOS uniquement pour le trafic et se référer à d'autres facteurs tels que les mises à jour d'algorithme et le comportement des utilisateurs.

Précision et amélioration

Google admet que l'AIOS peut faire des erreurs ("pas toujours juste"), mais affirme que la précision s'améliore et est comparable aux extraits en vedette. Des mises à jour ont été mises en œuvre pour faire face aux premières critiques.

Entre Google et de nombreux éditeurs, il y a évidemment un écart fondamental dans la perception et la méfiance profonde envers les effets et les intentions de l'AIOS. Le récit de Google sur la section utilisateur et le partenariat de création de valeur continue contraste fortement avec les expériences et les craintes de nombreux éditeurs, en particulier les plus petits. L'absence de données transparentes exacerbe cette méfiance car il est difficile de vérifier les affirmations de Google ou d'évaluer objectivement la situation. Cette asymétrie d'information est une caractéristique clé du conflit actuel et empêche un dialogue constructif ou une planification fiable.

Le procès de Chegg marque une escalade importante. Le conflit est passé des plaintes de l'industrie à des litiges basés sur une violation compétitive et potentiellement du droit d'auteur. Le résultat de cette procédure pourrait créer des précédents importants sur la façon dont les modèles d'IA peuvent utiliser le contenu de l'éditeur et comment la concurrence sur le marché de la recherche sur l'IA est conçue. Une discussion judiciaire oblige la divulgation et l'examen qui vont au-delà des déclarations de relations publiques. Un jugement en faveur de Chegg pourrait forcer Google à apporter des modifications à AIOS ou à la compensation, tandis qu'un jugement pour Google pourrait renforcer son approche actuelle. Le procès est donc un événement critique, dont le développement peut être observé de près.

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La dimension européenne: l'Allemagne dans le contexte mondial de la recherche d'IA

L'introduction et les effets des aperçus de Google AI doivent également être pris en compte dans le contexte spécifique du marché allemand et européen, qui se caractérise par son propre cadre réglementaire et un paysage d'édition divers.

Statut de l'introduction AIO

• Des aperçus de l'IA ont été officiellement introduits aux États-Unis en mai 2024. Une expansion à d'autres pays comme la Grande-Bretagne, l'Inde, le Brésil, etc. ont suivi.
• Début mars 2025, les premiers tests d'AIOS en Allemagne, en Suisse, en Italie et en Espagne ont été observés.
• Le départ officiel en Allemagne, en Autriche, en Belgique, en Irlande, en Italie, en Pologne, au Portugal, en Espagne et en Suisse a eu lieu le 26 mars 2025. Les AIO sont désormais disponibles dans plus de 100 pays.
• L'introduction semble être effectuée progressivement et éventuellement en fonction du navigateur, avec une prévalence plus élevée dans le navigateur Chrome. L'utilisation nécessite généralement un compte Google enregistré et un âge minimum de 18 ans.

Réactions et contexte des éditeurs allemands

• Dennis Ballwieser (Pharmacy-Umschau / Wight & Bild Verlag) est une voix allemande proéminente qui exprime de fortes préoccupations. Il se concentre sur le secteur de la santé, une zone centrale du ymyl. Ymyl représente «votre argent, votre vie» (en allemand: «votre argent ou votre vie»). C'est un terme que Google a façonné pour catégoriser les sites Web dont le contenu peut potentiellement avoir un impact significatif sur la vie des utilisateurs. Cela comprend des sujets qui affectent la santé, la stabilité financière, la sécurité ou le puits général
• Axel Springer poursuit une autre stratégie et a annoncé un partenariat mondial avec Openai (le développeur de Chatgpt) en décembre 2023. Cela permet à OpenAI d'utiliser le contenu de marques telles que l'image, le monde et la politique pour la formation de ses modèles et l'affichage de résumés dans Chatgpt - y compris la source et la gauche. Cela montre des approches divergentes sous les grands éditeurs allemands: confrontation contre partenariat avec un joueur d'IA.
• D'autres éditeurs allemands tels que le Rhin Palatinate et le mercure expérimentent l'IA pour augmenter l'efficacité (résumés, révision du texte, optimisation publicitaire), mais soulignent la nécessité d'un contrôle humain. Le Rehm Verlag utilise l'IA pour la recherche interne.
• Les associations d'éditeurs allemandes telles que le BDZV (Federal Association of Digital Publisher and Journal Publishers) et le VBZV (Association of Bavarian Newspaper Publishers) sont activement impliquées dans des discussions sur le pouvoir de marché de Google, le droit d'auteur et la réglementation de l'IA. Le DJV (allemand Journalist Association) a publié des articles de poste qui mettent l'accent sur la supervision humaine, la responsabilité et la protection des emplois dans le journalisme face à l'IA.

Environnement réglementaire: la loi UE AI et le DMA

La loi de l'UE AI, la première loi complète sur l'IA du monde, détermine les obligations fondées sur le risque de systèmes d'IA. Les modèles General à des fins d'IA (GPAI), à mesure qu'ils conduisent AIOS, sont soumis à des exigences de transparence.

Il est crucial que le développeur de la loi sur l'IA de GPAI oblige à publier des résumés des données protégées par le droit d'auteur utilisé pour la formation et de mettre en œuvre des lignes directrices pour se conformer à la loi sur le conseil de l'UE (y compris les options d'opt-out). Cela devrait promouvoir les écosystèmes de licence.

La loi prescrit également l'étiquetage du contenu généré par l'IA tel que DeepFakes, selon lequel des exceptions peuvent exister pour le contenu testé éditorial dans les médias.

La loi sur les marchés numériques (DMA) place Gatekeen tel que les devoirs Google qui influencent potentiellement la façon dont ils effectuent la recherche et interagissent avec les éditeurs dans l'UE. Certaines modifications que Google a apportées dans l'UE (par exemple des unités spéciales pour les sites Web de comparaison) ont été explicitement justifiées avec la conformité DMA. News Media Europe demande des examens DMA pour la concurrence dans une IA générative.

Il existe un débat persistant quant à savoir si les réglementations actuelles de l'UE répondent adéquatement aux besoins du secteur des médias, aux poids de fabrication de puissance et aux risques sociaux de l'IA.

L'environnement réglementaire de l'UE, en particulier l'accent mis sur la transparence et la conformité du droit d'auteur par la loi sur l'IA, crée potentiellement différentes conditions de cadre pour Google AIOS qu'aux États-Unis. Cela pourrait forcer Google en Europe davantage à obtenir des accords de licence ou à forcer les désactivés et à donner aux éditeurs européens plus de pouvoir de négociation que leurs homologues américains. Cependant, l'efficacité dépend fortement de l'application et des détails de mise en œuvre spécifiques. Cependant, le délai de longue date de l'applicabilité complète de la loi sur l'IA et les mécanismes d'application qui sont toujours en cours de développement signifient que cette dynamique potentielle reste incertaine et dépend d'une forte implémentation.

Les différentes stratégies des grands éditeurs allemands - la critique publique des mots et de l'image par rapport au partenariat avec OpenAai d'Axel Springer - reflètent l'incertitude générale et l'absence d'une approche uniforme dans l'industrie. Cette fragmentation pourrait affaiblir le pouvoir de négociation collectif de l'industrie de l'édition par rapport aux grandes plateformes technologiques telles que Google. Si les éditeurs de premier plan poursuivent des stratégies contradictoires, ils ne peuvent pas former un front fermé dans les négociations ou dans les discussions réglementaires avec Google ou les décideurs politiques. Ce manque d'uniformité pourrait faciliter les plateformes technologiques pour dicter des conditions ou pour résister à toute demande à l'échelle de l'industrie.

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Évaluation synthétisée: évaluation de la menace réelle de la recherche sur l'IA des médias

L'évaluation des craintes exprimées par Dennis Ballwieser et d'autres craintes nécessite un examen attentif de la preuve actuelle et de la classification des effets à court et à long terme.

Passer les preuves

Le scénario de «destruction» tiré par Ballwieser semble assez plausible pour certains éditeurs, en particulier pour les petits acteurs et ceux qui dépendent fortement du trafic de recherche d'information. Le potentiel documenté de cambriolages importants pour les taux de clics et la visibilité soutient le niveau de préoccupation élevé.

Cependant, les rapports sur les effets négligeables chez les grands acteurs et Google (controversé) affirment que l'augmentation des taux de clics et la diversité du trafic indique que les effets ne sont pas encore uniformément catastrophiques. Le niveau de menace est élevé, mais sa manifestation est complexe et variable.

Perturbation à court terme vs transformation à long terme

La conséquence immédiate est une perturbation significative: le trafic volatil, l'incertitude des revenus et le besoin urgent d'adapter le SEO et les stratégies de contenu. À long terme, le développement implique une transformation fondamentale de la relation entre les moteurs de recherche et les éditeurs et potentiellement le modèle économique du site Web ouvert. La recherche AI ​​accélère le passage du volume de trafic pur à l'engagement direct et à une plage de valeur unique.

Influencer les facteurs

La gravité des effets dépend fortement de plusieurs facteurs:

Taille et ressources de l'éditeur

Les grandes entreprises sont mieux équipées pour négocier, diversifier et amortir les chocs initiaux.

Niche de contenu

Le contenu informationnel et ymyl est en concurrence directe avec le résumé de l'IA. Des analyses uniques, des opinions et un contenu hautement spécialisé sont plus résistants.

Cravate

Les éditeurs ayant de solides relations directes avec votre public sont moins sensibles aux changements dans les algorithmes de recherche.

adaptabilité

La volonté et la capacité d'expérimenter avec de nouveaux formats, plateformes et modèles commerciaux sont cruciaux.

Conséquences économiques à long terme potentielles

Consolidation

Si les petits éditeurs ne peuvent pas s'adapter, une autre concentration médiatique en faveur des grands acteurs est susceptible d'être réduite, ce qui pourrait réduire la diversité des médias.

Qualité de l'information

Une baisse des revenus des éditeurs pourrait entraîner une baisse des investissements dans le journalisme de qualité. Cela comporte le risque de boucle de rétroaction négative: si les modèles d'IA trouvent un contenu moins de haute qualité pour la formation, les réponses d'IA elles-mêmes pourraient empirer.

Passer à des écosystèmes fermés

Le contenu pourrait être de plus en plus randonnée derrière les murs de paiement ou être transféré à des partenariats agréés avec les sociétés d'IA, ce qui pourrait réduire l'accessibilité des informations sur le Web ouvert.

Effets sur Google

Bien que les fonctions d'IA puissent augmenter la fidélité des utilisateurs à court terme, la cannibalisation de l'écosystème de contenu présente des risques à long terme pour la qualité de recherche de Google. L'entreprise centrale avec la publicité basée sur les clics pourrait également en souffrir si les clics diminuent considérablement. Cependant, Ki Google pourrait également ouvrir de nouveaux chemins de monétarisation. L'influence économique mondiale de l'IA est évaluée comme massive (2,6 à 4,4 billions de dollars américains par an), mais la distribution des avantages est incertaine.

La menace causée par la recherche sur l'IA va au-delà des clics perdus; Il abrite le potentiel de la déstabilisation systémique de l'écosystème d'information numérique. Si la recherche d'IA réduit considérablement la capacité de charge économique de la création de contenu original pour le Web ouvert, cela pourrait conduire à une fermeture Internet moins diversifiée, moins fiable et potentiellement plus proches. En fin de compte, cela serait nocif pour les utilisateurs et à long terme, car la qualité de la base d'information s'érode. Le risque d'une «tragédie des biens communs» est créé, dans lequel l'optimisation à court terme de l'expérience utilisateur (moins de clics) sape la santé à long terme de l'écosystème de l'information, qui dépend tout.

Google lui-même fait face à un dilemme stratégique. Le groupe doit introduire des fonctions de recherche d'IA afin de survivre en concurrence avec des concurrents tels que OpenAai / Chatgpt et de répondre aux attentes changeantes des utilisateurs. Dans le même temps, cependant, Google risque d'améliorer les éditeurs, de provoquer des mesures réglementaires et même de cannibaliser leur propre entreprise avec la publicité sur le clic. Les actions et la communication de Google reflètent cette tension: d'une part, les fonctions d'IA sont promues, d'autre part, on essaie de calmer les éditeurs concernant le partenariat de création de valeur. Alors que Google navigue dans ce conflit interne, les effets futurs se façonneront considérablement.

Convient à:

• Changements de base dans le paysage SEO à travers l'intelligence artificielle - trois changements choquants

Impératif stratégique: navigation du futur des médias à l'ère de l'IA

Compte tenu des changements profonds dus aux recherches soutenues par l'IA, les sociétés de médias doivent agir de manière proactive et adapter leurs stratégies. L'impératif suivant émerge:

Refonte de la stratégie de contenu

Concentrez-vous sur l'unicité et la profondeur

Priorisation du contenu que l'IA ne peut pas facilement résumer ou reproduire: analyses profondes, journalisme d'investigation, interviews exclusives, dossiers de données uniques, opinions / voix fortes, contenu axé sur la communauté. Répondre à des questions complexes d'une manière complète.

Eeat en direct

Démonstration accrue de l'expertise, de l'expérience, de l'autorité et de la fiabilité par le biais de profils d'auteur, de sources, de vérification des données et de normes éditoriales. Ceci est crucial pour la confiance des utilisateurs et la considération potentielle dans l'AIOS, en particulier dans les zones ymyl.

Optimisation pour la visibilité de l'IA (avec prudence)

Structure du contenu clairement (en-têtes, listes), utilisez le balisage du schéma, répondez directement aux questions et cibler les mots clés pertinents dans lesquels une inclusion dans AIOS est souhaitée et probable. Observez l'apparence de l'AIOS pour les sujets de base.

Multimédia et interactivité

Développement de formats de contenu qui conviennent moins à un texte simple lié aux outils interactifs, aux visualisations de données, aux vidéos et aux podcasts audio.

Personnels des relations publiques et directes

Structure des canaux directs

Investissement massif dans vos propres plateformes et canaux de communication directs: newsletter par e-mail de haute qualité, applications mobiles avec notifications push, propres podcasts, forums / groupes communautaires. Votre propre site Web doit devenir une destination, pas seulement pour la page de destination.

Cultiver la loyauté

Concentrez-vous sur l'établissement de relations réelles et une communauté autour de la marque. Provision d'une valeur ajoutée au-delà du contenu pur, par ex. à travers des événements, un accès exclusif ou des expériences personnalisées.

Modèles d'adhésion / d'abonnement

Développement d'une promesse convaincante de valeurs afin de convertir les membres du groupe cible en abonnés ou membres payants.

Adaptation technologique et partenariats

Utiliser AI en interne

Utilisation éthique et transparente des outils d'IA pour accroître l'efficacité de la recherche, la création de contenu (résumés, conceptions, traductions, accessibilité), distribution et personnalisation pour publier des journalistes pour des tâches de meilleure qualité. Assurer la supervision et la responsabilité humaines.

Vérifiez les partenariats AI

L'augmentation des partenariats stratégiques avec les sociétés d'IA (telles qu'Axel Springer / OpenAAI) ou les fournisseurs de technologies pour les licences de contenu ou le développement de nouveaux produits axés sur l'IA, garantissant une rémunération équitable.

Représentation et collaboration des intérêts

Coopération de l'industrie

La coopération par le biais d'associations industrielles (telles que BDZV / VBZV, NMA) pour représenter les intérêts de l'éditeur concernant l'accès aux données, la rémunération équitable et la responsabilité des plateformes.

Aider à façonner le règlement

La participation active aux discussions sur la réglementation de l'IA (telles que la mise en œuvre de la loi sur l'IA de l'UE) pour garantir que les besoins des éditeurs et de la loi sur le droit d'auteur sont adéquatement pris en compte.

Le rôle durable du journalisme de qualité

À une époque potentiellement inondé par un contenu généré par l'IA de qualité différente, la valeur du journalisme crédible, vérifiée et responsable de l'homme augmente. La confiance devient une caractéristique de différenciation décisive. La transparence concernant l'utilisation de l'IA est essentielle pour maintenir la confiance du public. L'alphabétisation des médias du public devient de plus en plus importante.

Le changement stratégique nécessaire pour les éditeurs mène de la seule optimisation pour la découverte par les intermédiaires (comme Google Search) vers la création d'une promesse défensive directe de valeurs pour le public. Étant donné que l'AIOS devient moins fiable et que la dépendance à l'égard de Google est risquée, les éditeurs ont besoin de moyens alternatifs pour atteindre et lier votre public. Des canaux directs tels que les newsletters et les applications contournent les intermédiaires de recherche. Pour que ces canaux fonctionnent, les éditeurs doivent offrir une valeur unique pour laquelle le public est disposé à s'impliquer ou à payer directement. Cette valeur découle du contenu, de la communauté, de la confiance, etc.

Bien que l'IA représente des menaces considérables, il offre également aux éditeurs des opportunités d'améliorer leurs propres processus et de créer de nouvelles formes de valeur. La clé réside dans l'adaptation stratégique - pour étendre l'IA pour étendre les compétences humaines (recherche, efficacité, personnalisation, accessibilité) au lieu de simplement les remplacer, tout en maintenant des normes éthiques et une transparence. L'IA peut automatiser les tâches répétitives et libérer des journalistes pour des travaux de qualité plus élevée. Il peut aider à analyser les données, à personnaliser le contenu ou à développer de nouveaux formats. Ces applications peuvent améliorer le produit ou l'efficacité de l'éditeur. L'IA n'est donc pas seulement une menace externe, mais aussi un outil interne. L'impératif stratégique est d'utiliser les avantages internes de l'IA pour lutter contre la menace externe de l'IA dans la recherche en créant des processus plus convaincants et efficaces. Les éditeurs qui intègrent avec succès l'IA dans leurs flux de travail afin de créer de meilleurs produits uniques pourraient obtenir un avantage concurrentiel.

Convient à:

• Malgré l'IA Boom: Google enregistre une croissance significative dans les requêtes de recherche Chatgpt partage à environ 0,27%

Une industrie sur le carrefour

La déclaration de Dennis Ballwieser, "Google Gemini nous détruira", peut sembler radicalement, mais résume l'incertitude profonde et les véritables défis devant lesquels l'industrie des médias est soutenue par des fonctions de recherche soutenues par l'IA telles que les aperçus de Google IA. L'analyse montre que la menace est réelle, mais leurs effets sont complexes et complexes.

Le problème de base réside dans la fonctionnalité de l'AIOS, qui résume directement les informations sur le résultat de la recherche et réduit ainsi potentiellement le trafic vers les sites Web de l'éditeur. Cela sape le modèle commercial traditionnel de nombreuses maisons de médias en fonction des revenus de portée et publicitaire. Bien que de grands éditeurs établis puissent être mieux en mesure de coussin de cette perturbation à court terme ou de naviguer dans des partenariats, un éditeur plus petit, qui dépend particulièrement de niche, sont très menacés.

La situation est resserrée par un manque de transparence de la part de Google. Le refus de fournir des données sur l'attribution du trafic de l'AIOS rend difficile l'évaluation des effets et nourrit la méfiance entre la plate-forme technologique et les fabricants de contenu. Les affirmations de Google selon lesquelles AIOS augmenteraient et diversifieraient le trafic sont contradictoires avec de nombreuses observations et la logique de la technologie elle-même.

À long terme, la menace va au-delà des pertes de trafic pures. Il touche la durabilité de l'écosystème d'information numérique. Si la création d'un contenu original de haute qualité devient économiquement peu attrayant, cela pourrait conduire à un appauvrissement du paysage de l'information - les conséquences négatives pour la société et potentiellement également pour la qualité des futurs modèles d'IA formés sur le contenu.

L'avenir de l'industrie des médias à l'ère de la recherche d'IA dépend de plusieurs facteurs:

Adaptation stratégique des éditeurs

La capacité de diversifier les modèles commerciaux, de création de relations publiques directes et de produire du contenu unique et difficile à reproduir sera cruciale.

Les décisions stratégiques de Google

La façon dont Google navigue dans le domaine de la tension entre la pression concurrentielle, l'expérience utilisateur et la nécessité d'un écosystème de contenu sain sera décisive.

Conditions-cadres réglementaires

L'application de lois telles que la loi sur l'UE AI, en particulier en ce qui concerne le droit d'auteur et la transparence, pourrait influencer les règles du jeu et fournir plus de levier.

La «destruction» que Ballwieser craint n'est pas un épisode inévitable, mais un réel risque de parties de l'industrie. La recherche AI ​​marque un tournant qui oblige les éditeurs à apporter des changements fondamentaux. Ceux qui s'adaptent avec succès, soulignent la valeur de la confiance et de l'unicité et trouvent de nouvelles façons de monétisation pourraient entraîner cette transformation. Pour d'autres, l'ère de la recherche d'IA pourrait en fait signifier la fin. Les années à venir seront façonnées par l'incertitude, les expériences et une lutte pour l'avenir de l'information numérique.

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