Première grande étude OpenAI sur l'IA : Qui utilise réellement ChatGPT ? Et pour quoi ? Une analyse détaillée

Qui utilise réellement ChatGPT ? Les 7 principaux résultats de la première grande étude d'OpenAI

Oubliez la programmation : ce pour quoi la plupart des gens utilisent réellement ChatGPT vous surprendra

Depuis son lancement, ChatGPT est devenu un phénomène mondial, touchant des centaines de millions de personnes chaque semaine. Mais derrière ce nombre impressionnant d'utilisateurs se cache une question cruciale, d'une importance capitale pour les entreprises, la politique et la société : qui sont réellement ces personnes ? Et à quoi servent-elles exactement ce puissant modèle linguistique au quotidien ? Une nouvelle étude approfondie d'OpenAI, basée sur l'analyse de 1,5 million de transcriptions de conversations anonymisées, apporte pour la première fois des réponses détaillées et parfois étonnantes.

Les résultats bouleversent de nombreuses idées reçues. Contrairement au stéréotype de l'utilisateur masculin féru de technologie, ChatGPT est désormais majoritairement féminin. L'utilisation s'est massivement déplacée du professionnel vers le privé, où les questions pratiques du quotidien et l'optimisation de texte sont privilégiées plutôt que les tâches de programmation complexes. Parallèlement, l'analyse révèle une dynamique mondiale croissante : si la croissance ralentit en Europe et en Amérique du Nord, le nombre d'utilisateurs explose en Asie, en Amérique latine et en Afrique. Cette évolution a des conséquences profondes, non seulement pour OpenAI, mais aussi pour le géant des moteurs de recherche Google, dont l'activité principale est directement remise en cause par cette nouvelle forme de recherche d'informations.

Cet article analyse les principales conclusions de l’étude, met en évidence les changements démographiques et explique ce que la véritable révolution ChatGPT signifie pour nous tous.

Pourquoi l’utilisation réelle de ChatGPT mérite-t-elle un examen plus approfondi ?

Depuis son lancement en novembre 2022, ChatGPT est devenu un phénomène de masse, touchant environ 700 millions de personnes chaque semaine, selon OpenAI. Cependant, pour les développeurs, les entreprises, les décideurs politiques et la société, ce n'est pas le nombre d'utilisateurs qui importe, mais plutôt la question de savoir qui utilise précisément le service, à quelles fins et dans quelles situations. Ce n'est que sur cette base que des modèles économiques, des directives de protection des données et des concepts pédagogiques pertinents peuvent être élaborés. Une étude de 62 pages récemment publiée par OpenAI fournit, pour la première fois, un aperçu détaillé de transcriptions de conversations réelles, fournissant ainsi une matière riche pour une analyse systématique.

Cadre de l'étude

Dans quelles circonstances l’étude a-t-elle été menée et publiée ?

L'étude a été menée entre mai 2024 et juin 2025. Elle s'appuie sur environ 1,5 million de transcriptions de conversations anonymisées, analysées automatiquement. OpenAI a communiqué les résultats au Washington Post afin de susciter un débat public. L'évaluation par les pairs n'est pas encore disponible ; néanmoins, la portée et la transparence des données sont remarquables, les déclarations précédentes étant principalement fondées sur des enquêtes de plus petite envergure ou des estimations internes. Par cette divulgation, OpenAI souhaite démontrer que son modèle peut être utilisé de manière responsable et qu'elle est disposée à rendre la recherche accessible avant la fin des évaluations scientifiques finales.

Méthodologie et base de données

Comment les données ont-elles été collectées, nettoyées et classées ?

La collecte des données a été réalisée côté serveur, les informations personnelles ayant été supprimées ou pseudonymisées afin de protéger la confidentialité. OpenAI a ensuite utilisé un filtrage basé sur des règles et un clustering automatique pour identifier les schémas de conversation récurrents. Les sujets ont été regroupés en fonction des termes clés et des similitudes sémantiques. Au total, les chercheurs ont identifié quatorze catégories principales, dont les plus courantes sont décrites en détail dans le rapport. La classification en contextes privé et professionnel a été réalisée en définissant certains mots clés – par exemple, « rapport », « présentation » ou « patron » – comme indiquant une utilisation professionnelle. Afin de minimiser les biais, les données régionales ont été normalisées en fonction de la taille de la population et ont pris en compte les variations de pénétration d'Internet.

Données démographiques clés

Quelles tendances démographiques fondamentales peuvent être identifiées ?

L'étude confirme que ChatGPT touche désormais un public mondial. Près de la moitié des conversations proviennent d'utilisateurs âgés de 18 à 25 ans. Cette tranche d'âge affiche une forte affinité numérique et semble expérimenter particulièrement intensément les nouveaux outils. Il convient également de noter la proportion d'utilisateurs issus de régions à faibles revenus, qui croît plus rapidement que dans les pays riches. Cela pourrait s'expliquer par le fait que ChatGPT offre des informations à faible coût, difficiles d'accès ailleurs. Alors que les chiffres internes précédents suggéraient une prédominance des utilisateurs nord-américains, les nouvelles données suggèrent que l'Amérique latine, l'Asie du Sud et l'Asie du Sud-Est sont désormais en tête des taux de croissance. Si l'Europe et l'Amérique du Nord restent des marchés importants, leur croissance relative y a ralenti.

Répartition par sexe

Quel rôle joue le genre des utilisateurs et comment la répartition a-t-elle changé ?

Un résultat particulièrement surprenant concerne la répartition par sexe. Immédiatement après son lancement en 2022, les prénoms statistiquement considérés comme masculins étaient majoritaires, représentant environ 80 % des utilisateurs. Aujourd'hui, la proportion d'utilisateurs portant un prénom féminin est de 52 %. Cela signifie que ChatGPT est désormais majoritairement utilisé par les femmes. Les tentatives d'explication vont de l'intérêt croissant pour les applications quotidiennes et éducatives à une nouvelle perception de la technologie, perçue comme fiable et utile, plutôt que comme purement expérimentale. Il reste à voir si cette évolution influencera les préférences à long terme en matière de conception de modèles linguistiques, mais les entreprises doivent se préparer à une cible plus diversifiée qu'on ne le pensait auparavant.

Structure d'âge et différences régionales

Comment les taux d’utilisation sont-ils répartis entre les groupes d’âge et les continents ?

La tranche d'âge des 18-25 ans représente près de 47 % de l'ensemble des conversations analysées. Les utilisateurs de 45 ans et plus représentent environ 9 %, un chiffre qui représente néanmoins un volume considérable, compte tenu du fait que ce segment est souvent plus réticent à l'égard des nouvelles technologies. Au niveau régional, l'Asie devance désormais légèrement l'Amérique du Nord en termes d'utilisateurs actifs hebdomadaires. Si l'Afrique enregistre toujours des chiffres absolus plus faibles, les taux de croissance y sont les plus élevés, soutenus par l'expansion croissante des réseaux mobiles à haut débit. L'Europe occupe une position intermédiaire : une croissance stable, mais moins dynamique que dans les marchés émergents. Il en résulte un défi organisationnel pour OpenAI : refléter la diversité linguistique et culturelle dans la formation.

Usage privé versus usage professionnel

La relation entre usage privé et usage professionnel a-t-elle évolué ?

Initialement, les usages privés et professionnels étaient équilibrés. En juin 2025, la situation avait considérablement évolué : environ 73 % des conversations portaient sur des sujets privés. Plusieurs raisons expliquent ce phénomène. Premièrement, ChatGPT gagne en popularité auprès des écoliers, des étudiants et des utilisateurs amateurs qui posent principalement des questions du quotidien. Deuxièmement, de nombreuses entreprises ont désormais publié des directives internes pour l'utilisation de l'IA générative, qui transfère les conversations au contenu sensible vers des systèmes internes, souvent non enregistrés. Troisièmement, certaines entreprises proposent leurs propres instances de réglage fin avec une protection des données plus stricte, de sorte que les chiffres d'utilisation publique ne reflètent plus l'ensemble du spectre professionnel.

Conseils pratiques et accompagnement au quotidien

Quel rôle joue ChatGPT dans la résolution des problèmes quotidiens ?

La catégorie la plus répandue dans le cadre d'une utilisation privée, avec 28,3 %, est l'obtention de conseils pratiques. Il s'agit notamment de recettes de cuisine, d'instructions de réparation ou de stratégies de révision pour les examens. Les utilisateurs apprécient le format rapide et interactif, qu'un moteur de recherche traditionnel n'offre que de manière limitée. L'accent est mis sur l'interactivité : par exemple, quiconque souhaite savoir comment préparer un plat particulier avec des ingrédients existants reçoit des suggestions étape par étape et peut poser des questions. Pour les établissements d'enseignement, cela soulève des questions sur le plagiat et l'auto-assistance, car les étudiants peuvent demander à ChatGPT d'expliquer les solutions sans avoir à passer par l'ensemble du processus de réflexion.

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Production et optimisation de textes

Dans quelle mesure ChatGPT est-il pertinent pour la création ou l’édition de textes ?

La production de textes, qui représente 28,1 % de l'ensemble des conversations, est à peine moins importante que la catégorie des conseils pratiques. Dans ce domaine, 38 % des demandes concernent des révisions ou des critiques de textes existants. Environ 28 % concernent la rédaction d'e-mails, d'articles de blog ou de publications sur les réseaux sociaux, tandis que 16 % sont des traductions. Dans un contexte professionnel, la création rapide de brouillons permet de gagner du temps. Parallèlement, de nouvelles questions se posent concernant le droit d'auteur et l'originalité lorsque des passages générés par l'IA sont intégrés sans marquage dans des articles spécialisés ou des contributions journalistiques. Pour les entreprises, un problème contradictoire se pose : d'une part, ChatGPT accélère les processus de communication interne ; d'autre part, son utilisation irréfléchie comporte le risque de divulgation de données confidentielles.

Recherche d'informations et concurrence avec la recherche Google

ChatGPT est-il confronté à une concurrence sérieuse de la part des moteurs de recherche traditionnels ?

Les recherches d'information représentent 21,3 % de l'ensemble des conversations de l'étude, se classant au troisième rang. Les utilisateurs formulent souvent leurs questions en langage naturel et privilégient les réponses cohérentes aux listes de liens. Il est particulièrement frappant de constater qu'environ 2 % des conversations liées à la recherche portent sur des produits spécifiques avec intention d'achat. Google génère une grande partie de ses revenus grâce à la publicité associée aux résultats de recherche ; si les requêtes sont traitées directement via ChatGPT, les revenus publicitaires pourraient être impactés. Google expérimente donc ses propres réponses IA, tandis qu'OpenAI explore l'intégration de liens produits et de formats publicitaires. Pour les entreprises de médias et les e-commerçants, cela signifie qu'ils doivent préparer plus efficacement leur contenu pour que les systèmes d'IA restent visibles.

Requêtes de recherche liées aux achats et potentiel publicitaire

Quel est le potentiel commercial derrière les chats orientés produits ?

Actuellement, 2,1 % des conversations de recherche portent sur des produits achetables. Si ce chiffre peut paraître faible à première vue, avec 18 milliards de requêtes hebdomadaires, il correspond à un volume de près de 380 millions de conversations. Même avec un faible taux de conversion, d'importantes opportunités commerciales se présentent. OpenAI étudie différents modèles de monétisation, tels que les liens d'affiliation similaires à ceux des comparateurs de prix ou la publicité contextuelle. Les critiques mettent toutefois en garde contre le risque que les résultats payants compromettent la neutralité. La transparence est également essentielle pour distinguer clairement la publicité des réponses indépendantes. L'acceptation des utilisateurs dépend en grande partie de la transparence des recommandations et de leur non-perception comme des promotions cachées.

Utilisation psychologique : sentiments, relations et jeux de rôle

Dans quelle mesure ChatGPT est-il utilisé comme partenaire de conversation pour des sujets émotionnels ?

L'étude montre que seulement 1,9 % des conversations abordent les sentiments et les relations. Les jeux de rôle, dans lesquels le chatbot simule, par exemple, un personnage fictif ou un ami, ne représentent que 0,4 %. OpenAI contredit ainsi les craintes selon lesquelles ChatGPT serait principalement utilisé comme substitut à la consultation psychologique ou aux relations amoureuses. D'autres études, comme celles de l'Université Brigham Young, suggèrent qu'aux États-Unis, les chatbots sont plus fréquemment utilisés pour simuler des relations amoureuses. Les habitudes d'utilisation semblent varier selon la plateforme et la culture. Néanmoins, des questions éthiques se posent lorsque les utilisateurs développent des liens affectifs avec une IA dépourvue d'émotions authentiques.

Comparaison avec d'autres études

Comment les résultats actuels s’inscrivent-ils dans l’état actuel de la recherche ?

Les enquêtes précédentes reposaient principalement sur des entretiens avec quelques milliers de participants ou sur des publications publiques sur les réseaux sociaux. Celles-ci révélaient souvent une image masculine et une forte concentration sur les cas d'utilisation liés à la programmation et au codage. L'étude d'OpenAI contredit ces deux hypothèses : les femmes utilisent désormais ChatGPT davantage que les hommes, et les questions de programmation traditionnelles n'apparaissent que marginalement. Les préoccupations quotidiennes et l'édition de texte dominent désormais. Ce résultat confirme la tendance selon laquelle l'IA générative n'est plus un outil de niche, mais un instrument polyvalent destiné à de larges pans de la population. Cependant, OpenAI rappelle que les journaux de serveur n'enregistrent que les utilisateurs du service public ; les instances internes aux entreprises sont exclues.

Impact sur les entreprises de médias et le commerce de détail en ligne

Quelles sont les conséquences pour les fournisseurs de contenu traditionnels et les détaillants ?

Lorsque les utilisateurs obtiennent des recettes, des résumés d'actualités ou des avis produits directement depuis ChatGPT, le nombre de clics vers les sites web d'origine diminue. Les médias doivent donc développer des stratégies pour proposer leur contenu sous forme d'entrée structurée aux modèles d'IA afin d'assurer visibilité et rémunération. Une approche consiste à concéder des licences d'articles aux opérateurs de modèles. Les e-commerçants, quant à eux, peuvent tirer profit des recommandations de produits qui mènent à des réponses qui guident les utilisateurs de manière fluide vers l'achat. Cependant, une concurrence pour les meilleurs placements dans les réponses d'IA s'installe, comparable à l'optimisation actuelle des moteurs de recherche. Les entreprises doivent fournir des données sur la disponibilité, le prix et le délai de livraison dans un format lisible par machine pour être prises en compte en temps réel.

Implications pour Google

Quels risques et opportunités se présentent pour le leader du marché des moteurs de recherche ?

Google génère plus de 55 milliards de dollars par an grâce aux annonces de recherche. Si une part importante des requêtes spécifiques à un produit migre vers ChatGPT, cette activité pourrait se contracter. Google réagit en intégrant des réponses génératives à ses propres résultats de recherche et en étudiant les moyens de garantir une présence continue pour les annonceurs. Parallèlement, l'entreprise investit dans le projet Gemini, son propre modèle linguistique à grande échelle. À long terme, l'expérience de recherche pourrait évoluer d'une simple liste de liens vers une conversation dialogique dans laquelle les systèmes d'IA agrègent les informations du Web. Google doit s'assurer que les auteurs sont rémunérés équitablement et que les réponses restent fiables pour conserver la confiance des utilisateurs.

Limites de l'étude

Quelles limitations méthodologiques OpenAI lui-même mentionne-t-il ?

Premièrement, l'analyse n'a pas encore été évaluée par des pairs, manquant ainsi de validation externe. Deuxièmement, l'échantillon ne couvre que les utilisateurs ayant consenti au partage de leurs données ; certains groupes professionnels ou régions peuvent être sous-représentés. Troisièmement, toutes les données sont recueillies sur une période donnée, ce qui explique pourquoi des tendances à court terme, comme l'actualité, peuvent influencer les résultats. Quatrièmement, la catégorisation des conversations portant sur plusieurs sujets reste floue lorsqu'elles ne peuvent être clairement attribuées à une classe. OpenAI reconnaît que les proportions peuvent varier selon la méthode de classification. Néanmoins, l'entreprise considère cette étude comme un élément important pour une discussion objective.

Développer l'IA à l'échelle régionale : stratégies de croissance et de diversité

Quelles évolutions peut-on prévoir sur la base des résultats ?

OpenAI devrait accélérer l'adoption commerciale en développant spécifiquement les fonctionnalités des services de texte et de traduction, car ces domaines génèrent une demande et s'intègrent facilement aux flux de travail. Parallèlement, la diversité régionale devra être renforcée pour soutenir la croissance sur les marchés émergents. Des modèles à faible bande passante, fonctionnant sur des appareils moins puissants, sont attendus. On observe également une tendance vers des systèmes multimodaux traitant de manière fluide les images, l'audio et le code. La question de savoir si et comment les formats publicitaires seront intégrés dépend de l'acceptation des recommandations payantes par les utilisateurs. Enfin, la réglementation jouera un rôle clé : les autorités de protection des données réclament déjà des directives plus claires sur l'utilisation des données, et les experts en droit d'auteur insistent sur des modèles de licence pour les données d'entraînement.

Privé plutôt que professionnel : comment les gens utilisent réellement ChatGPT

Quelles sont les principales conclusions de l’étude ?

Premièrement, en moins de trois ans, ChatGPT est passé d'une application de niche technologiquement avancée à un outil quotidien largement utilisé. Deuxièmement, une surprenante prédominance d'utilisateurs féminins est constatée, ce qui contredit les idées reçues sur l'utilisation des technologies. Troisièmement, l'accent se déplace des préoccupations professionnelles vers les préoccupations personnelles, les conseils pratiques et la retouche de texte prédominant. Quatrièmement, Google fait face à une réelle concurrence, les utilisateurs accédant de plus en plus à l'information de manière dialogique. Cinquièmement, la valeur commerciale des requêtes liées aux produits reste élevée, bien que leur part reste faible. Sixièmement, les relations de substitution psychologique sont jusqu'à présent un phénomène marginal, et des questions éthiques subsistent. Septièmement, l'étude présente des limites méthodologiques, mais apporte des informations précieuses à la recherche et à l'industrie. Globalement, tout indique que l'IA générative s'intègre aux systèmes existants : elle est discrètement imbriquée dans les processus quotidiens, tandis que les fournisseurs de technologies, les régulateurs et la société peinent à créer des cadres propices à l'innovation et limitant les risques.

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