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Fuite de documents stratégiques internes d'Amazon : la fin de 600 000 emplois à cause des robots mobiles autonomes ?

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Publié le : 22 octobre 2025 / Mis à jour le : 22 octobre 2025 – Auteur : Konrad Wolfenstein

Fuite de documents stratégiques internes d'Amazon : la fin de 600 000 emplois à cause des robots mobiles autonomes ?

Fuite de documents stratégiques internes d'Amazon : les robots mobiles autonomes pourraient-ils entraîner la disparition de 600 000 emplois ? – Image créative : Xpert.Digital

La vague d'automatisation chez Amazon : quand le plus grand employeur devient le plus grand destructeur d'emplois

La transformation calculée d'Amazon

Les documents stratégiques internes du plus grand détaillant en ligne au monde, qui ont fuité, ressemblent à un plan d'affaires sobre, mais leur portée est historique. Selon des informations obtenues par le New York Times, Amazon prévoit une offensive d'automatisation qui pourrait supprimer plus de 600 000 emplois aux États-Unis d'ici 2033. Il ne s'agit pas d'une adaptation progressive aux évolutions technologiques, mais plutôt d'une réorientation fondamentale du monde du travail dans le secteur des bas salaires. Les chiffres sont clairs : d'ici 2027, 160 000 nouvelles embauches seront évitées, tandis que 75 % de tous les processus opérationnels seront automatisés. L'entreprise estime les économies à 12,6 milliards de dollars en seulement deux ans, soit une réduction des coûts d'environ 30 cents par article expédié.

Cette stratégie d'automatisation n'est plus une vision d'avenir. Amazon exploite déjà plus d'un million de robots dans ses plus de 300 centres de distribution à travers le monde, un chiffre dangereusement proche de ses effectifs actuels d'environ 1,5 million. Le nouveau système d'IA DeepFleet coordonne ces flottes de robots à la manière d'un système intelligent de gestion du trafic et garantit que 75 % des livraisons Amazon sont désormais assurées par des robots. Des robots de transport lourds comme Hercules, capables de déplacer jusqu'à 570 kilogrammes, aux unités autonomes comme Proteus, en passant par des bras robotisés hautement spécialisés comme Sparrow et Cardinal, la gamme de technologies déployées témoigne de la détermination de l'entreprise.

La stratégie de communication prévue est particulièrement révélatrice : selon les documents divulgués, Amazon envisage de remplacer des termes comme « automatisation » ou « intelligence artificielle » par des expressions plus neutres comme « technologie avancée » ou « cobots » afin de désamorcer une éventuelle opposition publique. Ce camouflage sémantique en dit plus sur les tensions sociales attendues que n’importe quelle prévision commerciale. L’entreprise elle-même rejette ces déclarations, les jugeant incomplètes, soulignant que les documents ne reflètent pas l’intégralité de sa stratégie RH. Cependant, la cohérence des données provenant de diverses sources, ainsi que les évolutions déjà visibles dans ses entrepôts, laissent entrevoir une tout autre réalité.

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La rationalité économique du déplacement

La logique économique qui sous-tend la volonté d'automatisation d'Amazon est convaincante. Des études sur la viabilité économique des robots mobiles autonomes et des systèmes de transport sans conducteur montrent que les investissements dans l'automatisation des entrepôts peuvent être rentabilisés en un à deux ans seulement, dans l'hypothèse d'un fonctionnement en trois équipes. Les économies directes liées à la réduction des coûts de personnel ne constituent qu'une partie de l'équation. Les systèmes automatisés fonctionnent avec une précision qui permet de réduire les dommages matériels jusqu'à 60 %, d'optimiser les itinéraires et de minimiser les temps d'arrêt grâce à un fonctionnement continu. En Allemagne, où le salaire horaire moyen dans le secteur de la logistique est de 33,50 € et où la pression fiscale sur les bas salaires est de 43,9 %, l'automatisation apparaît quasiment inévitable d'un point de vue économique.

Le marché mondial des robots logistiques illustre parfaitement cette évolution. Il devrait passer de 6,41 milliards de dollars en 2024 à 20,5 milliards de dollars en 2032, soit un taux de croissance annuel composé de 16,7 %. Rien qu'en 2023, près de 113 000 robots de service destinés aux tâches de transport et de logistique ont été vendus dans le monde, les robots mobiles enregistrant une hausse des ventes de 24 %. Ces chiffres montrent qu'Amazon n'est en aucun cas un cas isolé, mais simplement le protagoniste le plus visible d'une transformation sectorielle. En Allemagne, la densité de robots dans l'industrie a atteint 415 robots industriels pour 10 000 employés en 2023, soit le troisième chiffre le plus élevé au monde après la Corée du Sud et Singapour.

Le développement des robots humanoïdes marque une nouvelle étape de l'évolution. Des systèmes comme Digit d'Agility Robotics, déjà testé dans les entrepôts d'Amazon, peuvent soulever, transporter et placer avec précision des charges allant jusqu'à 16 kilogrammes. Contrairement aux générations précédentes de robots d'entrepôt, qui s'appuyaient sur une infrastructure spécialement adaptée, les robots humanoïdes s'intègrent aux environnements de travail existants conçus pour les humains. Cette caractéristique les rend particulièrement rentables, car ils éliminent les modifications coûteuses. Tesla avec son modèle Optimus, Figure AI avec Figure 02, Boston Dynamics avec Atlas : la liste des développeurs s'allonge, et les analystes de Goldman Sachs prédisent que le marché des robots humanoïdes pourrait dépasser les 150 milliards de dollars d'ici 2035.

L'inconvénient oublié de l'efficacité

Si Amazon présente sa stratégie d'automatisation comme une étape nécessaire pour créer de nouveaux emplois plus qualifiés dans des domaines tels que la maintenance, l'ingénierie et l'optimisation des processus grâce à l'IA, les données empiriques dressent un tableau plus nuancé. L'entreprise souligne que plus de 700 000 employés ont déjà été reconvertis à de nouveaux postes. Mais ce discours occulte l'asymétrie fondamentale entre les emplois supprimés et les emplois nouvellement créés. La réalité dans les entrepôts d'Amazon révèle une tout autre réalité.

Les enquêtes menées par la commission sénatoriale américaine dirigée par le sénateur Bernie Sanders ont révélé des chiffres alarmants concernant les conditions de travail. Durant la semaine du Prime Day en 2019, le taux global d'accidents du travail dans les entrepôts américains d'Amazon a atteint près de 45 % ; près d'un travailleur sur deux a été blessé. Le taux d'accidents à déclarer dépassait les 10 %, soit plus du double de la moyenne du secteur, qui s'élève à 5,5 accidents pour 200 000 heures de travail. Les recommandations internes visant à réduire la productivité afin de limiter les accidents ont été rejetées par la direction d'Amazon. L'entreprise, selon certaines sources, considère les accidents de travail comme un coût calculé de l'activité.

Ces chiffres prennent une dimension supplémentaire à la lumière des plans d'automatisation. Les robots ne remplacent pas principalement les emplois dangereux ou stressants, mais plutôt les humains dont les performances atteignent déjà leurs limites physiques sous une pression temporelle extrême. Les nouveaux emplois promis dans la maintenance et la programmation ne pourront jamais compenser numériquement les postes supprimés en entrepôt. Un technicien de maintenance peut gérer des centaines de robots ; des centaines d'employés d'entrepôt créent un seul emploi de technicien de maintenance. L'inégalité mathématique est flagrante.

Le contexte historique : destruction créatrice ou perturbation destructive

L'économiste autrichien Joseph Schumpeter a inventé le terme « destruction créatrice » comme mécanisme fondamental du développement capitaliste. Sa thèse affirme que le progrès économique doit nécessairement remplacer et détruire les anciennes structures pour permettre l'émergence de nouvelles. Cette perspective est souvent utilisée pour relativiser le chômage technologique en le considérant comme un phénomène temporaire. Des exemples historiques semblent corroborer ce point de vue : la révolution industrielle des XVIIIe et XIXe siècles a détruit d'innombrables métiers qualifiés, mais a finalement créé une société plus prospère, offrant davantage d'emplois dans de nouveaux secteurs.

Cependant, la situation actuelle diffère fondamentalement des bouleversements technologiques précédents. L'automatisation des tâches routinières depuis les années 1990 a déjà entraîné une polarisation du marché du travail, touchant principalement la classe moyenne. Alors que les emplois analytiques hautement qualifiés et les services peu qualifiés exigeant une présence physique et des interactions interpersonnelles restaient relativement protégés, les emplois moyennement qualifiés ont disparu. Les comptables, les employés administratifs et les ouvriers qualifiés de l'industrie ont dû faire face à une substitution technologique, rendant leurs activités routinières remplaçables par des systèmes informatiques.

Cependant, la phase actuelle d'automatisation par l'IA et la robotique diffère qualitativement de cette évolution technologique axée sur la routine. Pour la première fois, les tâches manuelles non routinières sont également touchées, précisément celles qui étaient auparavant considérées comme difficiles à automatiser. Des robots humanoïdes comme Digit ou Optimus peuvent saisir, naviguer et s'adapter à des environnements changeants. La fonction protectrice traditionnelle de flexibilité et d'adaptation situationnelle s'érode. Parallèlement, le processus s'accélère : alors que les précédentes révolutions industrielles ont traversé des générations et permis des ajustements sociétaux, la transformation actuelle se produit en quelques années.

L'avertissement du lauréat du prix Nobel

Daron Acemoglu, prix Nobel d'économie en 2024, a critiqué explicitement les projets d'automatisation d'Amazon. Son avertissement est sans équivoque : si Amazon met en œuvre sa stratégie, l'un des plus grands employeurs des États-Unis pourrait passer du statut de créateur d'emplois à celui de destructeur d'emplois. Cette analyse est pertinente, car les recherches d'Acemoglu sur l'importance des institutions inclusives pour la prospérité économique ont montré que le progrès technologique à lui seul ne garantit pas le progrès sociétal.

La thèse centrale d'Acemoglu est que la manière dont les innovations technologiques sont mises en œuvre est cruciale pour déterminer si elles profitent à la société dans son ensemble ou si elles ne font qu'exacerber les inégalités existantes. Dans le cas d'Amazon, il existe un risque d'effet de signal : si l'entreprise démontre que l'automatisation complète est économiquement supérieure, d'autres entreprises suivront. L'effet domino qui en résulterait pourrait conduire à un phénomène que les analystes de Goldman Sachs qualifient de « croissance sans emploi » : une économie en croissance et productive, mais sans création d'emplois.

Les données empiriques américaines suggèrent que ce processus est déjà amorcé. La croissance de l'emploi hors secteur de la santé est devenue négative ces derniers mois, alors que, dans le même temps, le produit intérieur brut a connu une forte croissance. Des études de McKinsey prévoient qu'entre 39 et 73 millions d'emplois pourraient être perdus aux États-Unis en raison de l'automatisation d'ici 2030, principalement dans les secteurs de l'industrie manufacturière, des transports, de l'administration et de la logistique. L'effet net est estimé négatif : sans programmes de reconversion efficaces, 19 à 23 millions d'emplois sont menacés. Les jeunes travailleurs du secteur technologique, dont les perspectives d'emploi se sont déjà dégradées, sont particulièrement touchés.

 

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Amazon remplace des centaines de milliers de personnes : qui supporte les coûts sociaux ?

La dimension américaine : bas salaires et manque de sécurité

Les conditions socio-économiques aux États-Unis aggravent considérablement le problème. Contrairement à l'Allemagne, où seulement 16 % environ de la population active n'a aucune formation professionnelle, ce chiffre atteint près de 46 % aux États-Unis. Cet écart reflète des différences fondamentales entre les systèmes éducatifs et les structures du marché du travail. Le marché du travail américain se caractérise par une forte polarisation des salaires : une classe supérieure, hautement qualifiée et bien rémunérée, contraste avec une classe inférieure, faiblement rémunérée, qui représente près de la moitié de la population active.

Cette structure a des conséquences profondes sur le débat sur l'automatisation. Alors que la formation en entreprise, même pour les travailleurs peu qualifiés, a augmenté en Allemagne au cours des 15 dernières années, elle a diminué aux États-Unis sur la même période. Les entreprises américaines du segment des bas salaires n'investissent plus dans les qualifications de leurs employés – une décision rationnelle lorsque ces travailleurs sont déjà considérés comme interchangeables ou remplaçables par des machines. L'automatisation dans le secteur des bas salaires a déjà entraîné des pertes d'emplois massives aux États-Unis, tandis qu'en Allemagne, des niveaux de qualification plus élevés et des garanties institutionnelles plus solides ont jusqu'à présent permis de maintenir une relative stabilité.

Les conditions de travail chez Amazon exacerbent cette dynamique. L'absence de syndicalisation sur la plupart des sites américains d'Amazon signifie que les travailleurs sont largement à la merci des stratégies de rationalisation de l'entreprise. Si la victoire historique du syndicat d'Amazon au centre de distribution JFK8 à New York en 2022 a marqué une étape importante, Amazon a systématiquement refusé de négocier depuis. Les conflits internes fragilisent encore davantage le syndicat, tandis que l'entreprise finance des campagnes antisyndicales à hauteur de plusieurs millions de dollars. L'asymétrie de pouvoir et d'information entre l'une des entreprises les plus rentables au monde et les employés d'entrepôt précaires pourrait difficilement être plus grande.

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Le déficit de compétences et le dilemme de la reconversion

L'idée que les employés d'entrepôt licenciés puissent se reconvertir en développeurs d'IA ou en spécialistes en robotique est dénuée de tout fondement réaliste. Si les experts soulignent à juste titre la nécessité d'une reconversion et d'une formation continue dans des domaines prometteurs comme la science des données, l'intelligence artificielle et les technologies d'automatisation, les obstacles sont considérables. Une reconversion en tant que data scientist ou développeur d'IA requiert généralement un diplôme universitaire ou, au minimum, de solides connaissances préalables en mathématiques et en programmation. Un employé d'entrepôt de 45 ans, sans formation professionnelle formelle, ayant passé des années à trier des colis, ne pourra réaliser cette transformation que dans des cas exceptionnels.

Le Forum économique mondial estime que d'ici 2025, environ 85 millions d'emplois seront supprimés en raison de la transformation de la division du travail entre humains et machines, tandis que 97 millions de nouveaux emplois pourraient être créés simultanément. Cependant, cette vision globale occulte les destins individuels et les dislocations régionales. Les nouveaux emplois sont principalement créés dans les centres technologiques urbains et requièrent des qualifications nécessitant plusieurs années de formation. Les emplois supprimés, en revanche, se situent dans les centres logistiques des régions rurales et sont occupés par des personnes dont le niveau de formation est souvent inférieur ou égal au baccalauréat.

Malgré des investissements massifs dans les programmes de formation continue, le dilemme du calendrier demeure. Le Forum économique mondial estime que 40 % des compétences clés de 50 % des travailleurs évolueront au cours des cinq prochaines années. La combinaison de l'automatisation et d'autres perturbations a réduit la période d'adaptation à quelques années seulement. Cependant, une reconversion substantielle prend souvent de deux à quatre ans, un temps dont beaucoup de salariés concernés ne disposent pas compte tenu des contraintes économiques. Le décalage entre la rapidité des changements technologiques et l'inertie des processus d'apprentissage humains représente un défi fondamental pour lequel il n'existe à ce jour aucune solution convaincante.

Fragilité systémique et tensions sociales

Les implications macroéconomiques de la stratégie d'automatisation d'Amazon vont bien au-delà des emplois directement concernés. Lorsqu'un des plus grands employeurs privés des États-Unis supprime systématiquement des emplois à bas salaires sans créer d'alternatives équivalentes, des effets en cascade se produisent. Le pouvoir d'achat de millions de ménages diminue, freinant la demande des consommateurs, fondement même du modèle économique d'Amazon. Cette contradiction intrinsèque était déjà reconnue dans les années 1920 par Henry Ford, qui versait à ses employés des salaires supérieurs à la moyenne pour qu'ils puissent s'offrir ses voitures.

Les conséquences budgétaires sont également importantes. Les anciens employés d'entrepôt, au chômage ou sous-employés, ne paient plus d'impôts sur le revenu ni de cotisations sociales, mais pèsent sur les systèmes de sécurité sociale. Aux États-Unis, où le système de protection sociale est déjà très lacunaire, cette situation menace d'exacerber des inégalités déjà prononcées. Les données montrent qu'en 2014, 1 % de la population mondiale détenait plus de 48 % de la richesse mondiale. L'automatisation menace d'aggraver encore cette concentration, car les gains de productivité profitent principalement aux détenteurs de capitaux, tandis que les revenus du travail s'érodent.

L'instabilité politique est une conséquence probable de cette évolution. Historiquement, les bouleversements technologiques qui ont privé de larges pans de la population de leurs moyens de subsistance ont toujours été accompagnés de troubles sociaux. Le mouvement luddite du début du XIXe siècle, les conflits sociaux liés à l'industrialisation, les protestations contre la mondialisation et la délocalisation – tous ces phénomènes reflètent une résistance à des changements perçus comme menaçants et injustes. La popularité actuelle des mouvements populistes aux États-Unis et en Europe est notamment alimentée par la peur diffuse d'un déclin économique que de larges pans de la population ressentent ou anticipent déjà.

La stratégie de communication d'Amazon, qui consiste à idéaliser l'automatisation comme une technologie de pointe et à éviter le terme « intelligence artificielle », témoigne d'une prise de conscience de ces tensions. Mais l'obscurcissement sémantique ne changera rien aux réalités matérielles. Lorsque des centaines de milliers de personnes perdent leur emploi tandis que les cours boursiers grimpent et que les bénéfices des entreprises atteignent de nouveaux records, la légitimité sociale d'un tel système est fondamentalement remise en question.

Alternatives et options réglementaires

La question n'est pas de savoir si l'automatisation se concrétisera – elle est déjà une réalité et elle se poursuivra. La question cruciale est de savoir comment elle sera conçue et qui en supportera les coûts et les bénéfices. Différentes approches réglementaires sont envisageables pour atténuer les conséquences négatives et parvenir à une répartition plus inclusive des gains de productivité.

Une taxe sur les robots, telle que proposée par Bill Gates et d'autres, ne pourrait pas empêcher l'automatisation, mais elle pourrait en ralentir le rythme et générer des revenus pour financer des programmes de reconversion et la sécurité sociale. L'idée fondamentale est que les entreprises paient une taxe pour chaque emploi humain remplacé, équivalente à la perte d'impôt sur le revenu et de cotisations sociales. Ses détracteurs affirment qu'une telle taxe freinerait l'innovation et compromettrait la compétitivité internationale. Ses partisans rétorquent que les coûts sociaux à long terme d'une automatisation incontrôlée l'emportent sur les désavantages concurrentiels à court terme.

La réduction du temps de travail avec compensation intégrale est une autre option utilisée avec succès par le passé pour gérer les gains de productivité. Si les robots prennent en charge une partie du travail, le travail humain restant pourrait être réparti entre davantage de personnes, permettant ainsi à chacun de travailler moins tout en gagnant sa vie. Historiquement, la réduction du temps de travail a été un mécanisme clé de répartition des gains de productivité liés à l'industrialisation : la semaine de 40 heures, impensable au XIXe siècle, est devenue la norme aujourd'hui. Une réduction supplémentaire à 30 ou 25 heures pourrait avoir un effet similaire.

Un revenu de base inconditionnel est envisagé comme une solution plus radicale. Si le travail humain est de plus en plus remplacé par des machines, un revenu de base dissocié des revenus du travail pourrait garantir la sécurité matérielle. Il serait financé par l'impôt sur les bénéfices des entreprises et les actifs issus de l'automatisation. Les critiques mettent en garde contre les problèmes d'incitation au travail et l'insoutenabilité budgétaire. Cependant, des projets pilotes menés dans divers pays ont montré que de nombreuses personnes continuent de travailler malgré un revenu de base, bien que souvent dans des activités plus autonomes et créatives.

Le renforcement des droits des salariés et de la codétermination pourrait également jouer un rôle. En Allemagne, le système de codétermination empêche que les décisions de rationalisation soient prises exclusivement par le capital. Les comités d'entreprise et les syndicats influencent l'évolution technologique. Aux États-Unis, de telles structures font largement défaut, ce qui laisse une marge de manœuvre considérable à des entreprises comme Amazon. Le renforcement de l'organisation syndicale et des droits légaux de codétermination pourrait au moins garantir une conception de l'automatisation plus acceptable socialement.

Le paradoxe du progrès

La situation actuelle révèle un paradoxe fondamental : l’humanité dispose de technologies qui pourraient théoriquement permettre à chacun de vivre dans la prospérité matérielle tout en réduisant sa charge de travail. Les robots et l’IA pourraient se charger des tâches monotones, dangereuses et stressantes, tandis que les humains se consacreraient à des tâches plus créatives, épanouissantes et socialement valorisantes. Mais au lieu de concrétiser cette vision utopique, l’automatisation, dans les conditions actuelles, menace de plonger des millions de personnes dans le chômage et la pauvreté, tandis qu’une petite élite monopolise les gains de productivité.

Dans ce contexte, la stratégie d'automatisation d'Amazon est symptomatique d'une mauvaise évolution systémique plus vaste. L'entreprise fonctionne rationnellement dans le cadre des systèmes d'incitation existants. Les actionnaires exigent une maximisation des profits, les concurrents privilégient une efficacité accrue, et les consommateurs s'attendent à des prix bas et une livraison rapide. L'automatisation rend tout cela possible. La destruction de centaines de milliers d'emplois et l'aggravation des tensions sociales qui en résultent apparaissent, d'un point de vue économique, comme des effets externes non pris en compte dans les calculs.

Mais les externalités ont la fâcheuse habitude de s'internaliser, mais pas volontairement. Lorsque les bouleversements sociaux atteignent un niveau menaçant la stabilité politique, les gouvernements sont contraints d'intervenir. La question est de savoir si cela se produit de manière préventive et constructive ou de manière réactive et chaotique. L'histoire montre que les bouleversements technologiques entraînant des coûts sociaux importants ont toujours suscité des réponses réglementaires, du Factory Act dans l'Angleterre victorienne à la législation sociale de Bismarck, en passant par les programmes du New Deal de Franklin D. Roosevelt.

Un tournant pour le monde du travail au XXIe siècle

Le projet d'Amazon de remplacer 600 000 emplois par des robots est plus qu'une décision d'entreprise. C'est un précédent qui pourrait orienter le monde du travail des prochaines décennies. Si le plus grand employeur privé des États-Unis démontre que l'automatisation complète du secteur des bas salaires est non seulement techniquement réalisable, mais aussi économiquement supérieure, d'autres suivront. L'effet de signal est considérable.

Les documents internes divulgués révèlent une stratégie qui exploite de manière imprudente les possibilités technologiques sans prendre suffisamment en compte les conséquences sociales. L'obscurcissement de la communication, par des euphémismes tels que « technologie de pointe », montre que l'entreprise est consciente du caractère explosif de ses projets. Cependant, cette prise de conscience ne suffira pas à elle seule à induire des changements de comportement tant que les incitations économiques pencheront clairement vers l'automatisation.

L'avertissement de Daron Acemoglu selon lequel Amazon pourrait passer du statut de créateur d'emplois à celui de destructeur d'emplois doit être pris au sérieux. Les recherches du lauréat du prix Nobel ont montré que les institutions et les conditions sociales déterminent si le progrès technologique a un effet inclusif ou accentue les inégalités. Dans le cas d'Amazon, les garanties institutionnelles qui garantiraient une automatisation socialement acceptable font manifestement défaut. L'absence de syndicalisation, la faiblesse des droits des travailleurs, l'insuffisance des systèmes de sécurité sociale et les politiques qui privilégient les intérêts des entreprises créent un environnement où les conséquences négatives de l'automatisation sont maximisées.

Parallèlement, il serait erroné de diaboliser la technologie ou de rejeter catégoriquement l'automatisation. L'histoire montre que le progrès technologique est inéluctable et qu'il a même conduit à une plus grande prospérité à long terme. Mais cette prospérité n'a jamais été distribuée automatiquement et équitablement. Elle a dû être conquise, gagnée et façonnée par des politiques avisées. Le défi consiste à développer des mécanismes garantissant que les gains de productivité issus de l'automatisation soient largement partagés plutôt que concentrés entre les mains de quelques-uns.

Les années à venir montreront si les sociétés modernes sont capables de façonner ce changement technologique ou si elles seront façonnées par lui. Les projets d'automatisation d'Amazon constituent un test de résistance pour les systèmes démocratiques, les économies sociales de marché et l'idée que le progrès économique doit bénéficier à tous. L'issue de ce test n'est en aucun cas prédéterminée. Elle dépend des décisions politiques, des rapports de force sociaux et de la capacité à concilier la rationalité économique à court terme et le bon sens sociétal à long terme. Les documents divulgués à Seattle sont moins un aperçu d'un avenir inévitable qu'un avertissement d'un avenir possible – et donc aussi un appel à explorer des voies alternatives.

 

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