Publié le: 1er mars 2025 / mise à jour du: 1er mars 2025 - Auteur: Konrad Wolfenstein
Les outils de recherche profonds de l'IA dans le test le plus difficile: quel Ki-Genius offre une connaissance approfondie? Openai, perplexité ou Google Gemini? - Image: xpert.digital
Deep Research 2.0: Les forces et les faiblesses des plates-formes de pointe
Recherche profonde basée sur l'IA en 2025: une analyse comparative du chatt, de la perplexité et des Gémeaux
L'année 2025 marque un tournant dans notre façon de rechercher, de traiter et d'utiliser des informations. L'intelligence artificielle (IA) s'est non seulement établie comme un outil pour automatiser des tâches simples, mais est également entrée dans une nouvelle ère de la "recherche approfondie". Cette technologie révolutionnaire permet aux systèmes d'IA, des projets de recherche complexes et à plusieurs étages de modifier indépendamment, d'analyser une variété de sources et de créer des rapports structurés et complets. Ces progrès ont déclenché une concurrence intensive entre les principales plates-formes d'IA qui s'efforcent d'atteindre le sommet dans ce domaine orienté vers l'avenir.
Il y a actuellement trois principaux acteurs à l'occasion de cette révolution technologique: Openai avec la recherche profonde de Chatgpt, perplexité avec sa fonction de recherche profonde du même nom et Google avec Gemini 1.5 Pro, qui a également intégré des compétences en recherche approfondie. Chacune de ces plateformes suit sa propre approche et offre des forces et des fonctionnalités uniques. Cette analyse détaillée vise à examiner les avantages respectifs, les faiblesses et les domaines potentiels d'application de ces trois principaux outils de recherche profonds afin de déterminer quel système effectue actuellement les performances les plus convaincantes et les développements futurs à prévoir.
Le développement de la recherche basée sur l'IA: des simples requêtes de recherche à la recherche approfondie
Afin de saisir pleinement l'importance de la recherche approfondie, il est utile de considérer le développement de l'approvisionnement en information basé sur l'IA. Dans leurs débuts, l'IA dans le domaine de la recherche s'est limitée à des tâches simples telles que l'amélioration des algorithmes de moteur de recherche et l'automatisation des processus répétitifs d'acquisition et de traitement des données. Les moteurs de recherche traditionnels, tels que Google Search ou Bing, étaient et sont toujours puissants, mais ils obligent l'utilisateur à formuler les bons termes de recherche, à afficher les résultats et à extraire et synthétiser les informations pertinentes elles-mêmes.
La prochaine étape du développement a produit des chatbots d'IA, qui ont pu répondre naturellement aux questions linguistiques et fournir des informations contextuelles. Chatgpt dans sa forme d'origine était un pionnier dans ce domaine et a démontré le potentiel des grands modèles vocaux (LLM) pour mener des conversations humaines et pour traiter des demandes complexes. Cependant, ces chatbots ne pouvaient généralement accéder aux connaissances existantes et étaient limitées dans leur capacité à rechercher et à analyser de nouvelles informations indépendamment.
La recherche approfondie représente désormais la prochaine étape révolutionnaire. Cette capacité à mener des recherches ouvre de nouvelles opportunités pour les experts, les scientifiques, les journalistes, les entreprises et toute personne qui a besoin d'informations fiables et complètes.
Chatgpt Deep Research: The Premium Research Analyst
OpenAai, la société derrière Chatgpt, s'est positionné avec Chatgpt Deep Research en tant que fournisseur de solutions d'IA premium. La fonction de recherche profonde introduite en février 2025 vise à donner aux utilisateurs un outil qui va au-delà des compétences d'un chatbot conventionnel et agit comme un "analyste de recherche virtuel" à part entière. Poussée par une version hautement développée et spécialisée du modèle O3, qui est considérée comme le successeur de GPT-4, la recherche en profondeur de Chatgpt est conçue pour automatiser des tâches de recherche en plusieurs étapes exigeantes et pour fournir des résultats de la plus haute qualité.
Performance et fonctionnalité en détail
Dans les tests d'experts indépendants, Chatgpt Deep Research s'est rapidement imposé comme une étalon-or pour la minutie et la profondeur détaillée. Le système est conçu pour fournir non seulement des informations superficielles, mais aussi pour plonger profondément dans la question et développer une compréhension complète du sujet respectif. Les rapports que la recherche profonde de Chatgpt génère est caractérisé par leur structuration détaillée et claire et l'utilisation de nombreuses sources sérieuses. L'outil est capable de reconnaître des relations complexes, de prendre en compte différentes perspectives et d'effectuer des analyses critiques.
Le processus de recherche approfondie commence généralement par une question précise ou un ordre de recherche de l'utilisateur. Sur la base de cette contribution, Chatgpt Deep Research élabore un plan de recherche détaillé qui comprend les différentes étapes et sources nécessaires pour répondre à la question. Le système fonctionne ensuite indépendamment, recherche sur Internet des informations pertinentes, les analyse et les synthétisées à un rapport cohérent. Selon la complexité du sujet, ce processus peut prendre entre 5 et 30 minutes.
La performance impressionnante de Chatgpt Deep Research a également été soutenue par des tests d'analyse comparative. Dans la référence exigeante de «dernier examen de l'humanité», qui teste des experts dans plus de 100 domaines spécialisés, Chatgpt Deep Research a atteint un record de 26,6%. Cela a non seulement dépassé tous les autres modèles d'IA testés, mais a également représenté une amélioration significative par rapport au modèle GPT-4 précédent, qui, dans le même test, a atteint 3,3% moins. Ces résultats indiquent que la recherche approfondie de Chatgpt est en mesure de penser et d'analyser à un niveau proche de l'expert humain dans de nombreux départements.
Coûts et accessibilité: une offre premium avec des restrictions
Initialement disponible exclusivement pour les utilisateurs Pro avec un abonnement mensuel de 200 $, l'accès a été étendu aux groupes d'utilisateurs suivants le 25 février 2025:
Plus les utilisateurs (20 $ / mois)
10 requêtes en revue en profondeur par mois. Cela permet à un large cercle d'utilisateurs de ressentir les avantages fondamentaux de la recherche en profondeur sans avoir à supporter les coûts élevés d'un abonnement Pro.
Équipe / entreprise / éducation
10 requêtes par utilisateur et mois. Ce règlement vise à fournir aux organisations et aux établissements d'enseignement d'accéder et à promouvoir l'utilisation collaborative de la recherche approfondie dans les équipes.
Utilisateur professionnel
Augmentation de la déviation mensuelle de 100 à 120 requêtes. Pour les utilisateurs de puissance qui effectuent régulièrement des recherches approfondies, il s'agit d'une augmentation de la capacité bienvenue.
Convient à:
Perplexité Recherche profonde: recherche profonde pour tout le monde
Perplexity s'est positionnée comme challenger sur le marché de la recherche sur l'IA et a choisi une approche "démocratique" qui met l'accès à l'accès et à la convivialité. À la mi-février 2025, la société a élargi sa plate-forme avec une "recherche profonde", une fonction qui automatise également des recherches complexes, mais met un objectif différent par rapport à la recherche approfondie.
Performances et vitesse: résultats rapides avec des sources transparentes
Perplexity Deep Research vise à créer des rapports complets à une vitesse impressionnante. Le système recherche indépendamment une variété de sources, notamment des bases de données scientifiques, des articles de presse, des rapports de l'industrie et d'autres sources d'informations pertinentes. Une caractéristique spéciale de la perplexité est la citation transparente qui permet aux utilisateurs de comprendre l'origine des informations à tout moment. Les rapports créés sont clairement structurés et contiennent des informations de source précises pour chaque paragraphe et même pour les phrases individuelles.
En ce qui concerne la vitesse, la recherche profonde de perplexité dépasse clairement ses concurrents. Les rapports sont généralement générés en moins d'une minute, ce qui en fait un outil idéal pour les utilisateurs qui ont rapidement besoin d'informations fiables. Cependant, cette vitesse n'est pas nécessairement au détriment de la qualité. Dans des repères tels que le "dernier examen de l'humanité", la recherche profonde de perplexité a atteint une valeur considérable de 21,1% et a donc dépassé de nombreux autres modèles d'IA de premier plan, bien qu'il ait été laissé en profondeur de la recherche approfondie.
Prix et amité de l'utilisateur: accès gratuit et abonnements flexibles
Le plus grand avantage de la perplexité réside dans son accessibilité. La perplexité en tant que seul des trois fournisseurs examinés ici fournit également ses fonctionnalités de recherche approfondies dans la version de base gratuite. Les utilisateurs peuvent donc essayer une recherche approfondie sans aucun coût et l'utiliser pour une recherche plus facile. Cependant, dans la version gratuite, il existe des demandes quotidiennes pour protéger les ressources du système.
Pour les utilisateurs qui souhaitent un accès illimité à des recherches approfondies et des fonctions de prime supplémentaires, Perplexity offre un abonnement Pro pour environ 20 euros par mois. Cet abonnement comprend non seulement des demandes de recherche profondes illimitées, mais également l'accès à des modèles d'IA plus avancés tels que GPT-4O et Deepseek R1, qui peuvent offrir des performances et une précision encore plus élevées. Cette tarification flexible fait de la recherche en profondeur de perplexité une option attrayante pour une large base d'utilisateurs, des utilisateurs occasionnels aux chercheurs professionnels.
Convient à:
Google Gemini 1.5 Pro avec une recherche approfondie: intégration dans l'écosystème Google
Google, en tant que l'une des principales sociétés technologiques au monde, a intégré des recherches approfondies sur son modèle AI avancé Gemini 1.5 Pro. Cette étape vise à créer une solution de recherche transparente et efficace au sein de l'écosystème Google existant. La fonction de recherche profonde est accessible via le propre chatbot Gémeaux de Google en activant le paramètre "1.5 Pro avec des recherches approfondies".
Fonctionnalité et intégration: optimisation du flux de travail dans l'univers Google
Gemini 1.5 Pro avec des recherches approfondies se caractérise par son accent sur l'intégration du flux de travail et la convivialité. Le processus de recherche commence généralement par la saisie d'une demande par l'utilisateur. Gemini crée ensuite automatiquement un plan de recherche détaillé, qui comprend les différentes étapes et sources pertinentes pour répondre à la demande. L'utilisateur a la possibilité de vérifier, ajuster ou modifier ce plan avant le début de la recherche réelle.
Gemini utilise des algorithmes AI avancés pour rechercher efficacement des sujets complexes et extraire des informations de diverses sources. Le système est particulièrement fort dans le traitement et l'analyse de grandes quantités de données, ce qui le rend idéal pour le traitement de sujets complexes tels que des études scientifiques, des rapports d'études de marché ou des collections de documents approfondies. Une caractéristique exceptionnelle des Gémeaux est l'intégration profonde dans l'écosystème Google. En un seul clic, l'ensemble du rapport de recherche en profondeur peut être exporté vers un document Google, ce qui simplifie considérablement le traitement, la coopération et l'archivage supplémentaires des résultats. Cette intégration transparente dans Google Workspace fait des Gémeaux une option particulièrement attrayante pour les utilisateurs qui utilisent déjà de manière intensive Google.
Performances et coûts: équilibre équilibré entre la qualité et le prix
Gemini 1.5 Pro avec des recherches approfondies fournit des rapports de haute qualité, qui sont généralement quelque peu plus courts et plus superficiels que celui de la recherche approfondie de Chatgpt, mais offrent toujours un niveau élevé d'informations. La force de Gemini concerne particulièrement le traitement des informations actuelles et l'accès à un énorme réseau de connaissances, qui est continuellement mis à jour par le moteur de recherche Google et d'autres services Google. De plus, Gemini 1.5 Pro a une fenêtre de contexte impressionnante de jusqu'à 1 million de jetons, ce qui permet de traiter des documents et des discussions très étendus et effectuer des analyses profondes.
En ce qui concerne les coûts, Gemini 1.5 Pro avec une recherche approfondie se positionne comme une alternative plus abordable à la recherche approfondie de Chatgpt. Après avoir activé un abonnement mensuel, la technologie est disponible pour environ 20 euros, ce qui le rend comparable à la perplexité Pro en termes de prix, mais est beaucoup moins cher que la recherche approfondie. Ce ratio équilibré des performances et des coûts fait des Gemini une option attrayante pour les utilisateurs qui recherchent une solution de recherche profonde de haute qualité sans avoir à dépenser un budget premium.
Convient à:
Évaluation comparative des trois plateformes: différences et similitudes
Afin de mieux comprendre les différences et les similitudes entre la recherche profonde de Chatgpt, la recherche profonde de perplexité et les Gemini 1.5 Pro avec des recherches approfondies, il est utile de comparer les trois plateformes directement en fonction de divers critères.
Informations sur le citateur et la source: Focus sur la transparence
Un aspect important lors de l'évaluation des outils de recherche profonds est la manière dont les sources sont citées et spécifiées. Une citation transparente et compréhensible est cruciale pour la crédibilité et la vérifiabilité des informations recherchées. Dans ce domaine, les trois plateformes montrent différentes approches:
Perplexity Deep Research
La perplexité se caractérise par la citation la plus détaillée. Les informations sur la source sont non seulement fournies pour chaque paragraphe, mais même pour les phrases individuelles. Cette citation plus granulaire est perçue comme particulièrement utile par de nombreux utilisateurs, car il permet un suivi précis de l'origine de l'information.
Chatgpt Deep Research
Chatgpt présente des citations à la fin de chaque section. De plus, il offre aux utilisateurs la possibilité d'accéder à une liste complète de toutes les sources utilisées dans une barre séparée. Cette méthode est un peu moins détaillée qu'avec la perplexité, mais offre toujours un bon aperçu des sources utilisées.
Gemini 1.5 Pro avec des recherches approfondies
Gemini fournit des devis par paragraphe avec une liste de source de pli -out. Cette méthode est un terrain d'entente entre la citation très détaillée de la perplexité et la méthode plus générale de chatppt. La liste des sources de pli -out permet aux utilisateurs de plonger plus profondément dans les sources si nécessaire.
Vitesse et temps de réponse: le temps est de l'argent
La vitesse à laquelle les outils de recherche profonds fournissent des résultats est un autre facteur important, en particulier pour les utilisateurs qui subissent une pression ou ont besoin d'informations rapidement. En termes de vitesse, il existe des différences claires entre les trois plates-formes:
Perplexity Deep Research
La perplexité est de loin la plus rapide des trois outils. Les rapports sont généralement générés en moins d'une minute. Cette vitesse élevée fait de la perplexité un choix idéal pour des recherches rapides et des besoins d'information liés à la situation.
Gemini 1.5 Pro avec des recherches approfondies
Gemini a généralement besoin d'environ 1 à 2 minutes pour créer un rapport. C'est plus lent que la perplexité, mais toujours un temps de réponse acceptable pour la plupart des tâches de recherche.
Chatgpt Deep Research
Chatgpt est le plus lent des trois fournisseurs avec un temps de réponse de 1 à 5 minutes. Le temps de traitement plus long est probablement dû à la minutie et à la profondeur des détails des rapports que la recherche profonde de Chatgpt génère. Pour les utilisateurs qui ont fixé la priorité d'analyse de la plus haute qualité et complète et sont prêts à attendre un peu plus longtemps, cela peut être un compromis acceptable.
Analyse d'une étude de cas: politique de tarification du carbone dans un contexte mondial
Afin d'illustrer les forces et les faiblesses pratiques des trois plateformes, une étude de cas a été analysée: la recherche sur la politique de tarification du carbone dans un contexte mondial. Ce sujet est complexe et nécessite la prise en compte de différents facteurs régionaux, économiques et politiques. Les résultats de cette analyse ont montré des différences intéressantes dans l'approche et les résultats des trois outils:
Gemini 1.5 Pro avec des recherches approfondies
Gemini a offert un large aperçu de la politique de tarification du carbone dans le monde entier. L'outil a fourni des informations générales sur diverses approches et leurs effets. Cependant, les détails régionaux, en particulier pour les régions importantes telles que l'Inde, ont été négligées. De plus, des incohérences ont été citées, ce qui a rendu difficile la compréhension de certaines informations.
Chatgpt Deep Research
Chatgpt a produit une analyse bien structurée et détaillée de la politique de tarification du carbone. L'outil a fait des comparaisons claires entre les différentes approches politiques et a été consacrée à des informations sociales et économiques. Cependant, certains défis importants tels que la fuite de carbone (déménagement des émissions dans des régions ayant des réglementations moins strictes) et l'importance de la coopération internationale dans ce domaine ont été négligées.
Perplexity Deep Research
La perplexité a été caractérisée par des informations de source précises et une analyse régionale profonde. En particulier, l'analyse de la tarification du carbone en Chine et en Inde a été détaillée et bien fondée. Cependant, la structure du rapport a montré certaines faiblesses, avec un contenu partiellement redondant et une structure globale moins sophistiquée par rapport au chat.
Cette étude de cas illustre que chaque outil a ses forces et ses faiblesses spécifiques. Gemini offre un bon aperçu, mais peut avoir des déficits en détail et une couverture régionale. Chatgpt fournit des analyses complètes et bien structurées, mais peut ignorer certains aspects. La perplexité s’sede avec des informations de source précises et des détails régionaux, mais a un potentiel d'amélioration de la structure et de la cohérence des rapports.
Scénarios d'utilisation idéaux: où brille-t-il quel outil?
Sur la base des forces et des faiblesses des plates-formes individuelles, des scénarios d'utilisation idéaux pour chaque outil peuvent être définis:
Chatgpt Deep Research
Chatgpt Deep Research est particulièrement adapté aux utilisateurs qui doivent rechercher des sujets complexes et multiples et souhaitent prendre en compte différentes perspectives. La capacité de l'outil à plonger profondément dans la question et à créer des analyses complètes le rend idéal pour exiger des projets de recherche. De plus, la recherche approfondie de Chatgpt peut également servir de soutien précieux dans le brainstorming et les idées. Les scénarios d'utilisation spéciale comprennent:
Recherche scientifique
Support dans les recherches sur la littérature, analyse des études complexes, résumé des résultats de la recherche.
Planification stratégique et décision
Création d'analyses de fond complètes pour les décisions stratégiques, l'évaluation de diverses options et scénarios.
Projets d'écriture créative
Collection d'informations pour les scénarios, les romans, les livres non fictionnels ou d'autres textes créatifs, le développement du matériel de fond et du développement des personnages.
Analyses de thème détaillées
Recherche sur des sujets politiques, économiques ou sociaux complexes, analyse de différentes perspectives et développement d'arguments différenciés.
Perplexity Deep Research
La recherche profonde de perplexité est l'outil idéal pour les utilisateurs qui ont besoin d'informations rapides, facilement citées et vérifiables. La vitesse élevée et la citation transparente le rendent particulièrement précieux pour les groupes professionnels tels que les journalistes, les analystes financiers et les chercheurs de marché qui ont besoin d'informations critiques de temps. La perplexité est également idéale pour les besoins et la recherche quotidiens de l'information dans différents domaines de la vie. Les scénarios d'utilisation spéciale comprennent:
Recherche journalistique
Test rapide des faits, recherche de fond sur les actualités actuelles, revue des sources.
Analyse financière et études de marché
Actionnement des données financières actuelles, analyse des tendances du marché, analyse concurrentielle.
Recherche technique
Recherchez des spécifications techniques, le dépannage, l'approvisionnement en informations pour les nouvelles technologies.
Recherche biographique
Compilation d'informations sur les personnes, les événements historiques ou les entreprises.
Planification des voyages
Recherche sur les destinations de voyages, les sites, l'hébergement et les options de transport.
Analyse des sujets actuels
Procurement rapide des informations et aperçu des événements actuels et des débats.
Gemini 1.5 Pro avec des recherches approfondies
Gemini 1.5 Pro avec des recherches approfondies est le meilleur choix pour les utilisateurs qui souhaitent déjà travailler intensivement dans l'écosystème Google et souhaitent optimiser leurs flux de travail de recherche. L'intégration transparente dans Google Workspace et l'interface conviviale en font un outil efficace pour l'approvisionnement et le traitement quotidiens. Les Gémeaux conviennent particulièrement aux tâches qui nécessitent une coopération étroite et l'échange d'informations au sein des équipes. Les scénarios d'utilisation spéciale comprennent:
Recherche de littérature dans le contexte académique
Recherche systématique de la littérature scientifique, de l'organisation et de la gestion des résultats de la recherche dans Google Docs.
Analyse de la concurrence et études de marché dans l'entreprise
Création d'analyses concurrentielles, de rapports d'études de marché et d'analyses de l'industrie, de passage et de coopération faciles aux documents de Google Drive.
Gestion de projet et travail d'équipe
Compilation d'informations pour les projets, création de rapports de projet et présentations, traitement conjoint des documents dans Google Workspace.
Recherche dans le secteur de l'éducation
Soutien des étudiants et des étudiants dans les conférences, les devoirs et les projets, la promotion des compétences en recherche et la pensée critique.
Procurement efficace d'informations dans le travail quotidien
Réponse rapide des questions, l'approvisionnement des informations générales pour les réunions et les présentations, l'optimisation de la gestion de l'information.
Quel outil de recherche en profondeur est le meilleur?
La question du «meilleur» outil de recherche en profondeur en 2025 ne peut être répondue de manière générale. Le choix optimal dépend fortement des besoins individuels, du budget, des priorités et des scénarios d'application spécifiques.
Recherche profonde avec chatppt d'OpenAai
Chatgpt Deep Research est le premier choix pour les utilisateurs ayant des demandes professionnelles et un budget correspondant qui a établi la plus haute qualité, la minutie et la profondeur de détail. Il fournit les rapports les plus complets et les plus structurés avec une capacité analytique impressionnante. Cependant, le prix premium et la limitation des enquêtes doivent être pris en compte.
Perplexity Deep Research
La perplexité impressionne par son accessibilité, sa vitesse et ses sources transparentes. C'est le choix idéal pour les utilisateurs orientés vers le coût qui ont besoin de résultats rapides et apprécient la traçabilité des informations. La version de base gratuite le rend particulièrement attrayant pour les utilisateurs occasionnels et ceux qui ont un budget limité.
Gemini 1.5 Pro avec des recherches approfondies
Google convainc avec son intégration transparente dans l'écosystème Google et offre un bon compromis entre les performances et les coûts. C'est un excellent choix pour les utilisateurs qui utilisent déjà des produits Google intensivement et recherchent un flux de travail efficace dans Google Workspace.
Transforme l'IA nos recherches?
Il est important de souligner que la technologie de la recherche approfondie basée sur l'IA est dans un processus de développement rapide. Les trois fournisseurs travaillent en permanence sur les améliorations de leurs modèles, fonctions et de leur amitié utilisateur. Il est donc à prévoir que les performances et les utilisations possibles de ces outils s'améliorent encore à l'avenir.
Pour l'utilisateur moyen, Perplexity propose actuellement le meilleur rapport prix-performance avec sa version de base gratuite et l'abonnement Pro abordable. Selon leurs exigences et priorités spécifiques, les utilisateurs professionnels doivent choisir entre Chatgpt Deep Research et Gemini 1.5 Pro. La décision finale doit être basée sur un examen attentif des besoins de recherche individuels, le budget disponible et l'intégration préférée de l'écosystème. L'avenir de l'approvisionnement de l'information est sans aucun doute façonné par la recherche approfondie basée sur l'IA, et ces trois plateformes sont à l'avant-garde de ce développement passionnant.
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