Modèle AI OpenEurollm: L'arme secrète de l'IA en Europe a révélé - la réponse excitante à Chatgpt et Deepseek

20 meilleures institutions combinées: barrières linguistiques adé? OpenEUrollm fait vraiment l'IA multilingue - un Gamuchanger?

OpenEUrollm est un projet passionnant qui a été lancé en tant que réponse européenne aux meilleurs modèles de langue AI au monde tels que Chatgpt et Deepseek. Ce projet ambitieux combine l'expertise des institutions de recherche, des entreprises et des centres de données hautes performances en Europe pour développer un modèle vocal qui est non seulement efficace, mais également transparent, multilingue et adapté aux particularités culturelles et réglementaires de l'Europe.

L'approche ouverte d'OpenEurollm

Déjà au début du projet, l'accent était mis sur la création d'une alternative aux systèmes d'IA propriétaires, souvent opaques. Bien que des modèles tels que ChatGpt et Deepseek soient souvent basés sur des données propriétaires et des processus de développement fermé, OpenEUrollm suit l'approche ouverte dès le début. "La transparence et l'ouverture sont des valeurs centrales sur lesquelles le projet est basé", les développeurs qui visent à rendre tous les aspects du développement - des données de formation et des algorithmes aux méthodes d'évaluation - pour les rendre accessibles au public. Cette philosophie permet non seulement aux chercheurs et aux développeurs de contribuer activement à un développement ultérieur, mais renforce également la confiance des utilisateurs dans la technologie.

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Multilinalité comme fonctionnalité centrale

Une autre caractéristique centrale de l'OpenEurollm est l'orientation cohérente vers la multilingologie. Dans une Europe caractérisée par la diversité linguistique et culturelle, le projet repose sur le soutien des 24 langues officielles de l'UE et d'autres langues des pays candidats. Au total, 35 langues doivent être couvertes, y compris des langues telles que l'arabe, le chinois, l'hindi, le japonais, le coréen, le russe et le turc. Ce soutien linguistique largement créé est une étape cruciale pour réduire les barrières linguistiques et intégrer davantage le marché intérieur européen. L'accent est particulièrement mis sur la qualité du traitement des langues, de sorte que les langues moins répandues - qui sont souvent négligées dans le traitement du langage naturel - soient traitées à un niveau qui correspond aux langues répandues telles que l'anglais.

Comparaison avec Chatgpt et Deepseek: Accessibilité durable

Par rapport à Chatgpt et Deepseek, OpenEEUrollm est fondamentalement différent à plusieurs aspects. Bien que Chatgpt soit souvent basé sur des modèles payants et que Deepseek est dans une phase d'accès gratuit, OpenEUrollm poursuit l'objectif d'assurer une accessibilité durable et ouverte à long terme. Cette structure de coûts vise à garantir que les entreprises européennes, les organisations publiques et, finalement, tous les utilisateurs intéressés ont accès à la dernière technologie d'IA sans s'appuyer sur des solutions propriétaires coûteuses.

Une approche de formation transparente

L'approche de formation d'OpenEurollm se démarque également de manière significative de d'autres modèles. Alors que Chatgpt utilise une rétroaction humaine approfondie sous la forme d'apprentissage du renforcement avec la rétroaction humaine (RLHF) et Deepseek s'appuie sur une supervision humaine minimale, OpenEUrollm est basé sur un modèle de développement transparent et collaboratif. La coopération avec des communautés open source telles que LAION, Open-SCI et OpenML est au centre du projet. Cette étroite coopération devrait non seulement favoriser les innovations techniques, mais aussi pour développer des aspects éthiques et culturels.

Adaptation culturelle et diversité linguistique

La particularité de l'adaptation culturelle est un autre pilier important de l'OpenEurollm. À une époque où les modèles de voix mondiaux ne tiennent souvent pas compte des nuances fines des cultures et des langues individuelles, le projet attache une importance particulière pour assurer la pertinence culturelle. Cela signifie que non seulement les particularités linguistiques, mais aussi les contextes culturels et les particularités se déroulent dans le traitement et l'interprétation du contenu. «La multilinalité, l'égalité des langues et la transparence de la voix» sont des principes centraux qui devraient aider à préserver la diversité linguistique de l'Europe et en même temps démocratiser l'accès aux technologies d'IA de haute qualité.

Armes des ressources et leurs défis

Le défi de collecter des données de formation de qualité suffisamment élevée pour des langues moins courants est reconnue par OpenEAurollm ainsi qu'une chance. Le projet investit des ressources considérables dans la construction et la maintenance des corpus de données, qui sont spécialement adaptés aux besoins des langues à faible résistance. L'objectif est de créer un modèle qui atteint également les mêmes normes de qualité pour les langues avec des structures morphologiques complexes, telles que le tchèque que pour les langues répandues. Cette ambition souligne la revendication du projet non seulement sur le plan technologique, mais aussi sur le plan culturel et linguistique.

La réglementation européenne comme base

La réglementation européenne joue un rôle central dans le développement d'OpenEurollm. Contrairement à de nombreux projets internationaux, le modèle est développé dans le cadre réglementaire européen strict et en même temps. En particulier, la loi sur l'IA, qui spécifie les normes éthiques et les directives éthiques à l'échelle de l'Europe pour l'utilisation de l'intelligence artificielle, est prise en compte à chaque étape du projet. Cela garantit qu'OpenEurollm est non seulement en tête technologique, mais aussi éthiquement et légalement sécurisé. Le respect des valeurs et des réglementations européens crée la confiance et garantit que le modèle est utilisé de manière responsable dans différents domaines d'application.

Démocratisation des technologies d'IA

La démocratisation des technologies de l'IA est un autre leitmotif du projet. En raison de l'approche open source, l'énorme potentiel de l'IA doit non seulement être réservé à quelques grandes entreprises, mais doit être rendu accessible à tous. Les entreprises européennes, les institutions publiques et les institutions de recherche bénéficient également des outils et technologies développés. Cette accessibilité largement créée favorise la compétitivité de l'Europe et renforce la souveraineté numérique du continent.

Coopération structurée en Europe

L'organisation et la coordination d'un projet aussi vaste nécessitent une coopération étroite entre les partenaires impliqués. OpenEUrollm est dirigé par Jan Hajič de l'Université Karls de Prague, tandis que Peter Sarlin d'AMD Silo AI agit en tant que co-gestionnaire. La participation de vingt institutions européennes de premier plan souligne le caractère panéopéen du projet et montre que le développement de l'IA en Europe est une entreprise commune. Ces institutions comprennent des institutions de recherche renommées telles que la Karls University Prague, l'Institut Ellis Tübingen, le Fraunhofer IAIS et le Jülich Research Center. De même, d'importantes entreprises telles que Alph Alpha et AMD Silo AI ainsi que les centres européens de calcul de haute performance (centres EuroHPC) tels que le Barcelone Supercomputing Center apportent une contribution significative à la mise en œuvre du projet.

Collaboration et conseils interdisciplinaires

La coopération a lieu de manière structurée et interdisciplinaire. Les universités et les institutions de recherche se concentrent sur les fondements et les innovations scientifiques, tandis que les entreprises apportent leur expertise dans la mise en œuvre pratique et le lancement du marché. La puissance de calcul nécessaire est fournie par des centres EuroHPC spécialisés qui sont équipés de la dernière infrastructure. En outre, le projet est soutenu par un comité de partenariat stratégique ouvert, dans lequel des experts ont reconnu dans le monde entier comme Thomas Wolf Von Huggingface et Colin Raffel, connu d'Eleutherai et du Vector Institute, sont consultatifs. Ce conseil stratégique garantit que OpenEUrollm reste toujours avec le Pulse of Time et est basé sur les derniers développements technologiques.

Le financement de la Commission européenne

La promotion du projet par la Commission européenne dans le cadre du programme Digital Europe souligne l'importance d'OpenEurollm pour l'avenir numérique de l'Europe. Avec un financement initial de 56 millions d'euros et la perspective de nouveaux fonds par les partenaires impliqués, il devient clair que le projet joue un rôle clé dans le paysage européen de l'IA non seulement technologiquement, mais aussi sur le plan économique et stratégique. Le soutien financier permet aux développeurs de poursuivre des projets de recherche et de développement à long terme, de tester des approches innovantes et de toujours maintenir les normes éthiques et réglementaires.

Promotion de la science ouverte et des données ouvertes

Un autre aspect intéressant de OpenEUrollm est l'accent mis sur la promotion de la science ouverte et des données ouvertes. En divulguant tous les documentaires, codes source et méthodes de formation, un écosystème est créé dans lequel les connaissances sont librement accessibles et peuvent être utilisées pour toutes les personnes intéressées. Cette transparence favorise non seulement les progrès scientifiques, mais permet également une amélioration continue du modèle grâce à la rétroaction de la communauté générale. Les scientifiques, les développeurs et les entreprises peuvent ainsi passer directement dans le développement ultérieur et tester de nouvelles applications. Cela crée une plate-forme dynamique sur laquelle l'innovation technologique et les besoins sociaux répondent dans un dialogue ouvert.

Préservation de l'identité culturelle de l'Europe

En plus des avancées purement technologiques, c'est une préoccupation centrale d'OpenEurollm pour maintenir l'identité culturelle de l'Europe. Dans un monde de plus en plus mondialisé, dans lequel les grands groupes de technologie offrent souvent des solutions standardisées, le projet s'appuie délibérément sur les particularités régionales et la diversité culturelle. L'intégration de la langue et des connaissances culturelles dans le modèle permet au contenu non seulement de traiter le contenu linguistiquement correctement, mais aussi culturellement sensible. Cela signifie que, par exemple, les textes littéraires, les documents historiques ou les dialectes régionaux peuvent être interprétés avec la profondeur et la précision nécessaires. "La diversité de l'Europe est notre force", souligne les développeurs encore et encore lorsqu'ils mettent en évidence l'orientation culturelle du projet.

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Défis dans le traitement des langues

Les défis associés au traitement et à l'intégration des langues avec des structures morphologiques complexes ne doivent pas être sous-estimés. Par exemple, des langues telles que le tchèque, le finlandais ou le hongrois ont des problèmes particuliers en matière d'analyse et de traitement des formes de mots. Cependant, OpenEUrollm relève ces défis comme une incitation à développer des approches innovantes dans le traitement du langage naturel. Grâce à l'utilisation des derniers algorithmes et à la coopération intensive avec des experts de la linguistique respective, l'objectif est d'obtenir des performances équivalentes pour ces langues comme pour les langues internationales. Cet engagement envers la justice linguistique renforce non seulement la confiance dans la technologie, mais favorise également l'intégration culturelle et les échanges interculturels en Europe.

Perspectives à long terme et applications spécifiques à l'industrie

Les perspectives à long terme de l'OpenEurollm sont loin. En plus de l'utilisation directe dans le traitement de texte et dans le système de dialogue, les modèles spécialisés à utiliser dans diverses industries doivent également être développés. Par exemple, le modèle pourrait être utilisé dans la recherche médicale, dans les conseils juridiques ou dans les travaux éducatifs. Chacun de ces domaines nécessite des ajustements spécifiques et une compréhension approfondie du langage technique respectif et de la terminologie. En raison de l'architecture ouverte d'OpenEurollm, des experts de différents domaines peuvent participer à un développement ultérieur et adapter le modèle aux besoins de leur industrie. Cette interdisciplinarité est un grand avantage sur les systèmes rigides et propriétaires.

Support pour les petites et moyennes entreprises (PME)

Un autre domaine d'application passionnant est le soutien de petites et moyennes entreprises (PME) en Europe. Ces entreprises manquent souvent de ressources pour investir dans des solutions de l'IA de propriété chères. OpenEUrollm offre la possibilité d'utiliser les dernières technologies d'IA sans compter sur des fournisseurs de services externes. Cela promeut non seulement la compétitivité des PME, mais renforce également l'ensemble de l'économie européenne en démocratisant les innovations et en facilitant l'accès aux technologies clés.

Le rôle des centres de calcul à haute performance

Le rôle des centres de données hautes performances, en particulier les centres EuroHPC, ne doit pas être sous-estimé dans ce contexte. Ces centres fournissent l'infrastructure nécessaire qui lui permet de traiter efficacement de grandes quantités de données et de réaliser des algorithmes complexes en temps réel. Sans ce soutien technique, les objectifs ambitieux d'OpenEAurollm ne seraient guère atteints. La coopération étroite entre les institutions de recherche et les centres de données garantit que les développements sont toujours basés sur les dernières états de l'art et peuvent être adaptés de manière flexible aux exigences changeantes.

Éthique et transparence dans le développement

OpenEUrollm joue également un rôle pionnier en ce qui concerne les questions éthiques et l'utilisation responsable de l'IA. Dans le débat public sur l'intelligence artificielle, des sujets tels que la protection des données, l'équité algorithmique et l'évitement des biais deviennent de plus en plus importants. Le projet intègre donc des mécanismes dès le début pour s'assurer que tous les processus sont transparents et compréhensibles. La documentation ouverte de toutes les sources de données, les méthodes de formation et les mesures d'évaluation utilisées permet aux experts indépendants de revoir en permanence le modèle et d'identifier toute incohérence à un stade précoce. "L'éthique et la transparence ne sont pas des options supplémentaires, mais les piliers de base de notre travail", soulignent les chefs de projet encore et encore. Cette attitude aide considérablement à renforcer la confiance du public dans les systèmes d'IA et à ouvrir la voie à une gestion responsable de la technologie.

Intégration de la communauté

Un facteur de réussite central du projet est également l'intégration intensive de la communauté. Les scientifiques, les développeurs, les entrepreneurs et les citoyens intéressés ont la possibilité de participer activement au développement ultérieur d'OpenEurollm. Des ateliers réguliers, des forums et des conférences en ligne créent un échange vivant qui contribue à remettre en question et à améliorer continuellement les progrès technologiques. Cette approche participative favorise non seulement l'innovation, mais fait également connaître l'importance de la recherche ouverte et du développement collaboratif dans un monde de plus en plus numérisé.

Coopération pour le développement d'IA européen

La coopération entre les différentes institutions européennes montre de manière impressionnante que le chemin vers un développement souverain et indépendant d'IA ne mène pas à des fins solo nationales, mais par le biais d'efforts conjoints et de l'échange de connaissances et de ressources. OpenEUrollm est un exemple vivant de la façon dont un projet peut résulter de la coopération et de la responsabilité partagée qui promeut l'ensemble du continent. Le regroupement de l'expertise scientifique, du savoir-faire industriel et des infrastructures techniques permet de développer des solutions innovantes qui vont bien au-delà du simple traitement de texte et fixent de nouvelles normes dans la transformation numérique.

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Vision et valeur ajoutée d'OpenEUrollm

Dans l'ensemble, on peut dire qu'OpenEEUrollm est bien plus qu'un autre projet d'IA. Il s'agit d'une entreprise visionnaire qui vise à renforcer la souveraineté numérique de l'Europe, à maintenir la diversité culturelle et linguistique et en même temps accès aux dernières technologies accessibles à tous. Grâce à la combinaison de l'ouverture, de la transparence, de la coopération interdisciplinaire et d'une profonde compréhension des besoins d'une société diversifiée, OpenEurollm devient un projet pionnier qui pourrait façonner durablement l'avenir de l'intelligence artificielle en Europe.

Intégration des défis sociaux et culturels

Le succès de OpenEEUrollm ne dépend pas seulement de la mise en œuvre technique, mais également de la capacité d'intégrer des défis sociaux, éthiques et culturels dans le processus de développement. À un moment où les développements technologiques progressent plus rapidement, il est essentiel que les aspects sociaux et culturels associés soient également pris en compte. La coopération étroite entre la technologie et la société, comme cela est pratiqué dans OpenEurollm, représente un modèle futur orienté vers le futur qui peut servir de modèle à d'autres projets. Cela montre que le progrès et la tradition peuvent aller de pair lorsqu'il s'agit de lier les deux côtés.

OpenEUrollm en tant que futur modèle d'IA européen

OpenEUrollm est un projet qui prend de nouvelles points à bien des égards. Il représente une étape importante dans le sens d'un développement d'IA ouvert, transparent et éthiquement responsable qui répond aux exigences et aux valeurs spécifiques de l'Europe. En mettant l'accent sur la multilinalité, la sensibilité culturelle, la coopération ouverte et la conformité réglementaire, le projet établit non seulement de nouvelles normes dans le développement technologique, mais favorise également le dialogue interculturel et la participation démocratique dans l'avenir numérique. La coopération étroite entre la recherche, l'industrie et le secteur public montre que la coopération européenne constitue une base solide pour l'innovation et le progrès - une base qui permet aux défis de relever ensemble et d'utiliser des opportunités qui vont bien au-delà du domaine purement technologique.

Symbole d'une nouvelle ère du paysage européen de l'IA

En ce sens, OpenEurollm est le symbole d'une nouvelle ère dans le paysage européen de l'IA, l'ouverture, l'ouverture, la diversité et la responsabilité de la communauté sont les directives centrales et ouvrent la voie à un avenir souverain numérique.

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L'Europe regroupe ses forces dans le projet "OpenEaurollm": Xpert.Digital

Modèles vocaux ouverts avec une réflexion logique améliorée pour une intelligence artificielle puissante et transparente en Europe

Les principales sociétés d'IA et les institutions de recherche en Europe regroupent leur force et leur expertise afin de développer la prochaine génération de modèles de langue open source avec une réflexion logique considérablement améliorée dans une coopération sans précédent: le projet OpenEurollm . Institut Fraunhofer pour l'analyse intelligente et les systèmes d'information IAIS également partie du consortium.

20 Les principaux institutions européennes de recherche, les entreprises et les centres de données hautes performances EUROHPC développent une famille de modèles puissants puissants et multilingues pour les applications commerciales, industrielles, scientifiques et publiques. Démocratiser ces modèles open source transparents et conformes - avec des ensembles de données ouverts pour leur accès de création aux technologies d'IA de haute qualité. Ils renforcent à la fois la compétitivité des entreprises européennes sur le marché mondial et la capacité des organisations publiques à fournir des services publics efficaces.

Bien qu'il y ait déjà eu de nombreux projets de ce type, qui ne pouvaient pas suivre la concurrence des États-Unis (Openai, Meta & Co.) ou Chine (Deepseek, Alibabas Qwen & Co.), cette fois est nouveau que les meilleures têtes De la science, les startups et la scène open source se réunissent. La connexion des grands centres EuroHPC - JSC, BSC, CINECA, CSC - que les deux plus grands superordinateurs d'Europe avec l'infrastructure correspondante et l'expertise nécessaire sont uniques.

Le projet OpenEurollm est conforme au besoin urgent de renforcer la compétitivité de l'Europe, les compétences de recherche et la souveraineté numérique. Il s'agit d'un exemple exceptionnel de l'infrastructure technologique qui est nécessaire pour réduire les obstacles à l'entrée pour le développement et l'optimisation des produits d'IA européens. Le projet repose sur la transparence, l'ouverture et la participation aux valeurs communautaires qui sont largement reconnues dans l'écosystème de la technologie européenne. Les modèles sont développés dans le cadre réglementaire européen robuste afin de combiner l'excellence technologique la plus élevée avec les valeurs européennes.

En collaboration avec des communautés open source et des sciences ouvertes telles que LAION, Open-SCI et OpenML ainsi qu'avec d'autres experts mondiaux reconnus: à l'intérieur dans l'Open Strategic Partnership Board tels que Thomas Wolf (HuggingFace), CE Zhang (ensemble AI), Colin Raffel (Eleutherai, Vector Institute), Alice OH (Kaist) et Melanie Mitchell (Santa Fe Institute) s'assurent que les modèles, les logiciels, les données et l'évaluation sont complètement ouverts et peuvent être adaptés à des industries spécifiques et à une utilisation publique. Ces modèles puissants et multilingues préservent la diversité linguistique et culturelle et permettent aux entreprises européennes de développer des produits et services de haute qualité à l'ère de l'IA.

Le projet, qui a reçu le sceau d'étape de l'UE (Strategic Technologies for Europe Platform), s'appuie sur des projets européens antérieurs ainsi que sur l'expérience et le savoir-faire des partenaires - les grands référentiels de données de haute qualité et de pilote déjà développé LLMS. Le consortium occupe ses travaux le 1er février 2025 et est financé par la Commission européenne dans le cadre du programme Digital Europe avec 20 millions d'euros.

En Allemagne, le Ellis Institute Tübingen, le Jülich Research Center, le Tübingen AI Center (Université de Tübingen), Alph Alpha, la startup Ellamind et le Fraunhofer IAIS participent.

L'ensemble du consortium comprend

Universités et institutions de recherche

• Université de Charles (Institut de linguistique formelle et appliquée), Tchéie (coordinatrice)
• Alliance for Language Technologies Edic (Alt-Edic), France
• Université de technologie d'Eindhoven, Pays-Bas
• Ellis Institute Tübingen, Allemagne
• Fraunhofer IAIS, Allemagne
• Lindholmen Science Park (AI Suède), Suède
• Université d'Helsinki, Finlande
• Université d'Oslo, Norvège
• Université de Turku, Finlande
• Université de Tübingen (Tübingen AI Center), Allemagne
• Centre de recherche Juelich (FZJ), Allemagne

Entreprise

• Silo Genai (AMD Silo AI), Finlande (co-odan)
• Alpha Alpha Research, Allemagne
• Ellamind, Allemagne
• Lighton, France
• Ingénierie du langage de promotion, Espagne

Centres EuroHPC

• Barcelone Supercomputing Center, Espagne
• Consortium Cineca Interversity, Italie
• CSC - It Center for Science, Finlande
• Juelich Supercomputing Center (JSC), Allemagne
• Surf, Pays-Bas

À propos de l'Institut Ellis Tübingen

L'Ellis Institute Tübingen s'efforce de rassembler les esprits les plus créatifs afin d'effectuer une excellente recherche fondamentale dans le domaine de l'intelligence artificielle. Par exemple, le premier Institut Ellis au monde se transforme en un centre reconnu pour les experts et la recherche, qui peuvent offrir des emplois à statut-the-art et de très bonnes conditions pour la mise en œuvre de la recherche. L'Institut a émergé du réseau Ellis, le travail européen pour l'apprentissage et les systèmes intelligents (Ellis), qui construit un réseau à l'échelle de l'Europe pour la recherche dans le domaine de l'apprentissage mécanique.

À propos du centre de Tübingen AI

Le Tübingen AI Center est une institution de recherche à l'Université de Tübingen en coopération avec le Max Planck Institute for Intelligent Systems (MPI-IS). Le but des chercheurs est de promouvoir des systèmes d'apprentissage robustes au profit de la société et de l'économie. Le Tübingen AI Center résume 250 scientifiques dans 20 groupes de recherche. Avec d'autres chercheurs en Europe, ils contribuent à des technologies socialement précieuses comme «l'IA faite en Europe». Le Tübingen AI Center travaille en étroite collaboration avec l'Institut Ellis Tübingen et la Cyber ​​Valley. Il est financé par le ministère de la recherche de la Bade-Wurtemberg et le ministère fédéral de l'Éducation et de la Recherche.

À propos d'Ellamind

Ellamind GmbH est une startup KI avec un emplacement à Brême, qui se spécialise dans le développement des derniers modèles et applications d'IA. Ellamind développe actuellement une plate-forme d'évaluation et d'optimisation d'IA innovante qui est spécialement conçue pour les applications B2B. Les clients de l'entreprise comprennent, par exemple, un groupe DAX, l'une des plus grandes compagnies d'assurance maladie allemandes et l'administration fédérale. Les origines d'Ellamind sont situées dans la communauté KI open source et ses fondateurs et employés ont développé et publié certains des modèles d'IA ouverts les plus populaires pour les applications de langue allemande.

À propos de Fraunhofer IAIS

Dans le cadre de la plus grande organisation pour la recherche axée sur les applications en Europe, le Fraunhofer Institute for Intelligent Analysis and Information Systems, basé à Sankt Augustin / Bonn et un emplacement à Dresde, est l'un des principaux instituts scientifiques dans les domaines de l'intelligence artificielle ( AI), Machine Learning et Big Data en Allemagne et en Europe. Environ 380 employés soutiennent les entreprises dans l'optimisation des produits, des services et des processus ainsi que dans le développement de nouveaux modèles commerciaux numériques.

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