Jony Ive et le dispositif d'IA secret d'OpenAI : questions et réponses sur l'ambition, la réalité et les perspectives

Après la catastrophe de Humane & Rabbit : le dispositif OpenAI tant vanté est-il lui aussi confronté à un flop majeur ?

La vision est monumentale : Jony Ive, le designer légendaire à l’origine des plus grands succès d’Apple, et OpenAI, moteur de la révolution de l’IA, collaborent sur un appareil qui marquera l’avènement de l’ère post-smartphone. Au cœur de ce projet se trouve un assistant intelligent sans écran qui perçoit en permanence son environnement grâce à des caméras et des microphones et nous assiste proactivement au quotidien : une connexion fluide entre l’intelligence artificielle et le monde physique, appelée « informatique ambiante ».

Mais derrière cette façade brillante, tout s'effondre. Des rapports récents dressent le portrait d'un projet entravé par des obstacles fondamentaux, dont le succès est loin d'être assuré. Les récents échecs spectaculaires de produits concurrents comme le Humane AI Pin et le Rabbit R1 jettent une ombre sur l'ensemble du marché des appareils et démontrent à quel point la route est semée d'embûches au-delà de l'écosystème d'applications établi. Des problèmes de conception non résolus aux limitations techniques en termes de puissance de traitement et d'autonomie, en passant par les redoutables préoccupations éthiques et de confidentialité liées à un appareil toujours connecté, la liste des défis est longue.

Humane était une startup qui a développé le Humane AI Pin, un petit appareil portable conçu pour afficher des informations par projection laser. Présenté comme un assistant innovant basé sur l'IA, il souffrait de problèmes techniques, d'une lenteur de traitement, d'une faible pertinence pour l'utilisateur et d'un coût élevé (700 $ plus 24 $ par mois). Humane a arrêté le produit fin février 2025, a vendu les actifs restants à HP, et le Humane AI Pin est devenu inutilisable. L'entreprise est considérée comme un parfait exemple d'un gadget technologique ambitieux mais raté.

Rabbit AI a également lancé le Rabbit R1, un objet connecté basé sur l'IA qui a initialement suscité un vif intérêt. Les critiques portaient sur le manque de fonctionnalités importantes pour les utilisateurs, des problèmes matériels et l'absence d'avantages clairs ou de public cible. Malgré les critiques et la baisse d'intérêt, le Rabbit R1 bénéficie toujours d'un support technique, avec de nouvelles fonctionnalités comme un journal intime. Cependant, Rabbit risque lui aussi d'échouer s'il ne parvient pas à améliorer sa technologie d'IA (modèle d'action large) et à définir des arguments de vente uniques et des publics cibles clairs.

Les deux produits – Humane AI Pin et Rabbit R1 – sont considérés comme des échecs, principalement en raison de besoins utilisateurs mal ciblés, de défauts techniques et d'un manque d'orientation marché. Ils constituent un signal d'alarme pour OpenAI, qui lance son propre appareil d'IA très attendu pour 2026 et fait face aux mêmes défis, comme l'équilibre entre fonctionnalités utiles, ergonomie et protection des données.

Brève description :

• Humane AI Pin : portable avec projection laser pour assistant IA, techniquement immature, cher, abandonné, HP a acheté les restes.
• Rabbit R1 : portable IA avec assistant vocal, fonctionnalités faibles, problèmes matériels, toujours actif, mais à la croisée des chemins.

La question de savoir si OpenAI pourrait également échouer avec son nouvel appareil est considérée comme réaliste en raison de la situation difficile du marché et des problèmes connus avec les gadgets d'IA parlés.

Cet article examine l'état actuel de cet ambitieux projet. Il répond aux questions les plus importantes concernant son ambition et sa réalité, explique les obstacles techniques et conceptuels spécifiques et propose une perspective sur la capacité de cette vision ambitieuse à se concrétiser, ou s'il s'agit du prochain échec retentissant de l'IA.

Une vie sans écrans : la grande vision de l'IA de Jony Ives et OpenAI est au bord de l'effondrement

Le constat principal est le suivant : l'appareil d'IA sans écran sur lequel travaillent OpenAI et Jony Ive traverse une phase difficile. Des obstacles techniques, des décisions de conception non résolues, des problèmes de capacité de calcul et de protection des données ralentissent le calendrier et soulèvent des questions fondamentales sur le marché. Le succès est possible, mais loin d'être garanti ; les récents échecs d'autres gadgets d'IA démontrent combien il est difficile de dépasser le stade du smartphone.

De quoi parle réellement le projet OpenAI/Jony Ive ?

Il s'agit d'un nouvel appareil d'IA sans écran, de la taille d'un smartphone environ, qui perçoit son environnement grâce à des caméras, des microphones et des haut-parleurs, et interagit avec les utilisateurs exclusivement par la voix, l'audio et le contexte. L'objectif est un assistant « toujours actif » qui collecte en continu les informations des capteurs sans mot d'activation traditionnel, comprend la situation et accompagne proactivement les utilisateurs au quotidien. L'idée : l'informatique ambiante plutôt que les tuiles d'applications, et l'interaction immédiate plutôt que les écrans tactiles.

Pourquoi l’appareil est-il pertinent alors que les smartphones peuvent tout faire ?

Les smartphones sont des appareils généralistes dotés d'écosystèmes d'applications, mais l'interaction et le contexte sont fragmentés. Un appareil d'IA spécialisé pourrait unifier l'interaction, minimiser les temps de réponse et utiliser le contexte (visuel, acoustique et spatial) comme signal principal. La promesse : une charge cognitive réduite, une assistance en temps réel accrue, un contrôle plus naturel et une passerelle vers une nouvelle ère de l'informatique au-delà de l'écran.

Où en est le développement – ​​et que rapporte Golem ?

Plusieurs problèmes, parfois fondamentaux, freinent la progression. Selon le rapport, le projet rencontre des difficultés avec :

• décisions de conception peu claires (facteur de forme, modèle d’interaction, comportement « toujours actif »),
• limitations techniques en matière de puissance de calcul, d'efficacité énergétique et d'infrastructure,
• problèmes non résolus de protection des données et de comportement de l'assistant,
• Dépendances dans la chaîne d'approvisionnement et planification de l'assemblage final.

De plus, OpenAI devrait accroître considérablement sa capacité de calcul pour exploiter efficacement un produit grand public. Luxshare est désigné comme partenaire de fabrication, mais l'assemblage final pourrait être réalisé ailleurs.

« Toujours actif » sans mot d’activation est-il techniquement et éthiquement réaliste ?

Pour des raisons techniques, un tel comportement nécessite un traitement de capteur extrêmement efficace et à faible latence, une analyse environnementale robuste et une excellente classification des appareils afin d'éviter que le cloud ne soit constamment inondé de données brutes. D'un point de vue éthique et de protection des données, l'écoute et la visualisation constantes imposent des exigences élevées en matière de transparence, de consentement, de minimisation des données, de traitement en périphérie et de contrôle d'accès. L'équilibre entre aide et intrusion est considéré comme un problème majeur ; autrement dit : un ami serviable, et non un « partenaire étrange ».

Quels obstacles techniques spécifiques sont mentionnés ?

Les obstacles les plus importants peuvent être répartis en quatre domaines :

• Infrastructure informatique et service LLM : l'inférence évolutive pour des réponses multimodales, riches en contexte et à faible latence est coûteuse et complexe. OpenAI doit étendre ses capacités avant de pouvoir proposer un produit de masse fiable.
• Énergie et IA sur l'appareil : la détection permanente, la détection sans mot de réveil et le suivi continu du contexte nécessitent des modèles sur l'appareil et des accélérateurs matériels extrêmement efficaces pour respecter la durée de vie de la batterie et les budgets thermiques.
• Protection des données dès la conception : la fonctionnalité permanente sans mot d'activation nécessite des décisions architecturales robustes concernant le traitement de périphérie, la pseudonymisation, la mise en mémoire tampon locale, les autorisations granulaires et les interfaces de contrôle utilisateur.
• Facteur de forme et UX : Sans écran, une logique d'interaction claire et cohérente est nécessaire, incluant la voix, le retour haptique et éventuellement des projections ou des signaux lumineux. Les comparaisons du marché montrent qu'une interaction diffuse est source de frustration et de retours.

Pourquoi la puissance de calcul constitue-t-elle un tel goulot d’étranglement ?

Les coûts d'inférence des modèles multimodaux modernes restent élevés malgré la baisse des coûts ; les exigences de latence augmentent pour que les appareils puissent réagir en continu avec une sensibilité au contexte. La mise à l'échelle requiert une capacité GPU/accélérateur massive, une alimentation électrique et une architecture de latence globale robuste. Parallèlement, la pression pour décharger les fonctions sur l'appareil (IA en périphérie/sur l'appareil) s'accroît afin d'améliorer la confidentialité, la latence et les coûts, ce qui nécessite de nouveaux équipements, une distillation des modèles et des compromis sur la qualité.

Qu’est-ce qui distingue la vision d’Ive/OpenAI des gadgets d’IA précédents ?

L'objectif : une intégration plus poussée de la multimodalité, du contexte et de l'assistance, un « terminal pour l'IA » plutôt qu'un simple lanceur d'applications. La mise en œuvre : une approche délibérément sans écran, avec détection et interaction ambiante permanentes, privilégiant une présence élégante et discrète. L'accent est mis sur la cohérence matérielle et logicielle, une approche qu'Ive a toujours contribué à façonner. En revanche, le Humane AI Pin et le Rabbit R1 souffraient de surchauffe, d'autonomie, de faibles performances sur le terrain et de retours.

Que pouvons-nous apprendre des échecs de Humane AI Pin et Rabbit R1 ?

Plusieurs facteurs entrent en jeu. Premièrement, transférer simplement les fonctions familières d'un smartphone vers un nouvel appareil ne suffit pas. Deuxièmement, l'autonomie de la batterie, la stabilité thermique et les performances en conditions réelles comptent plus que la vision vidéo. Troisièmement, sans une orchestration optimale des services, la commande vocale reste plus lente que l'utilisation des applications. Quatrièmement, les utilisateurs ne toléreront pas une technologie constamment « à l'écoute » sans valeur ajoutée tangible et un contrôle transparent. Cinquièmement, les taux de retour et la perte de confiance détruisent les jeunes catégories d'utilisateurs.

Quel rôle joue Luxshare dans le secteur manufacturier ?

Luxshare est considéré comme un fournisseur clé de l'écosystème Apple et, selon un rapport, est un partenaire de fabrication pour au moins un appareil OpenAI. D'autres fournisseurs potentiels, comme Goertek, pourraient par exemple fournir des modules de haut-parleurs. Tout porte à croire que la première production en série ne débutera pas avant fin 2026/début 2027. Luxshare possède une expérience dans les technologies portables, l'intégration d'optiques de réalité augmentée et l'assemblage hautement automatisé, ce qui témoigne de sa qualité et de ses taux de rendement.

Le marché est-il prêt pour du matériel d’IA sans écran ?

Les conditions sont ambivalentes. Côté avantages : diffusion massive de l’IA, baisse des coûts d’inférence, avancées en matière d’IA de pointe et de matériel riche en capteurs, et forte demande pour des interactions plus simples. Côté inconvénients : accoutumance aux écosystèmes d’applications, forte sensibilité à la confidentialité, hallucinations non résolues et alternatives robustes offertes par les assistants IA sur smartphone (Apple, Google, Perplexity). Les récents échecs de produits laissent présager une phase de marché précoce, sujette aux erreurs, sans cas d’usage décisif clair.

Comment se positionnent les grandes plateformes ?

• Apple consolide l'IA sur l'écosystème iPhone grâce à des pipelines intégrés, des fonctionnalités axées sur la confidentialité et des services profondément intégrés. La base d'utilisateurs de smartphones est solide et les habitudes d'utilisation sont stables ; les gadgets externes, en revanche, peinent à se développer.
• Google étend Gemini à des classes d'appareils comme les téléviseurs, en intégrant des capacités d'IA dans des catégories matérielles existantes ; les utilisateurs interagissent sans changer de plateforme.
• Avec le « AI Phone », Deutsche Telekom et ses partenaires démontrent que « sans application » peut également fonctionner comme une couche UX sur le smartphone – avec l'orchestration de l'IA en arrière-plan.
• Avec Ive, OpenAI se concentre sur de nouveaux facteurs de forme au-delà de l’écran – une voie risquée mais potentiellement déterminante pour la catégorie.

Quelle catégorie de produits OpenAI cible-t-il : haut-parleur intelligent, appareil portable, appareil de bureau ?

Les rapports présentent diverses options : un appareil de bureau toujours actif, un appareil intelligent sans écran de type enceinte connectée, un assistant mobile, voire une petite famille de produits. Les sources décrivent des prototypes et un format incertain ; le dénominateur commun est une intégration profonde dans les LLM d'OpenAI et une interaction contextuelle.

Comment la protection des données pourrait-elle être efficacement assurée grâce à une technologie toujours active ?

Des moyens pratiques seraient :

• traitement de bord strict pour les étapes de détection et de pré-filtrage,
• mise en mémoire tampon locale et envoi sélectif de fonctionnalités minimisées et pseudonymisées,
• modes de fonctionnement granulaires (zones de confidentialité, matériel muet/couverture/obturateur),
• indicateurs visibles pendant l'enregistrement/la transmission active,
• Auditabilité et panneaux de contrôle utilisateur pour les chemins de données, les suppressions et les libérations,
• surveillance standardisée des risques liés à l’IA (défense « toujours active » pour l’utilisation de l’IA sur les données).

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Quel calendrier est réaliste ?

Les indications publiques pointent vers fin 2026-2027 pour les premières vagues de matériel, en supposant que les problèmes de conception et d'infrastructure soient résolus en 2025-2026. Cependant, les rapports actuels font état d'obstacles persistants qui pourraient encore ralentir le calendrier.

Pourquoi est-il si difficile de concevoir sans écran ?

Parce que les écrans résolvent avec élégance de nombreux problèmes : confirmation, affichage contextuel, gestion des erreurs, multitâche. Sans écran, les interfaces auditives et vocales, les signaux haptiques et, éventuellement, la projection/l'éclairage doivent couvrir l'intégralité de l'espace d'interaction. Cela exige une reconnaissance vocale, une gestion des dialogues, une robustesse aux erreurs et un comportement temporel exceptionnels. De plus, l'appareil doit anticiper « correctement » avant qu'une question ne soit posée, ce qui représente un obstacle majeur.

Quels sont les risques commerciaux qui guettent et comment peuvent-ils être atténués ?

• Risque de coût : Des coûts d'inférence et de matériel élevés peuvent faire grimper les prix. Contre-mesures : IA de pointe, distillation de modèles, niveaux de service multicouches, partenariats et subventions de services.
• Responsabilité et confiance : L'activité permanente et les hallucinations sont sources d'inconduite. Antidotes : valeurs par défaut conservatrices, domaines fonctionnels sécurisés, gouvernance stricte et mécanismes impliquant l'intervention humaine.
• Acceptation du marché : Sans valeur ajoutée claire, les ventes et les retours faibles constituent un risque. Antidotes : tâches ciblées, groupes cibles segmentés, projets pilotes et fiabilité sur une gamme de produits plus large.
• Concurrence : Les plateformes de smartphones intègrent de plus en plus l'IA. Antidotes : contextes d'utilisation uniques, résolution plus rapide des tâches et véritable intelligence ambiante au-delà de l'orchestration des applications.

À quoi ressemble un « cas d’utilisation décisif » crédible ?

Il ne s’agit probablement pas d’un « tueur » singulier, mais d’un ensemble de fonctions qui, ensemble, facilitent sensiblement l’interaction :

• Orchestration immédiate et sans erreur des tâches de la vie quotidienne (rendez-vous, itinéraires, rappels) sans étapes manuelles de l'application, plus rapidement qu'avec un smartphone.
• Aide visuelle à la vie quotidienne : reconnaissance contextuelle, explications, aide aux activités ménagères et professionnelles, avec une très faible latence.
• Sécurité/confort proactif dans la pièce : notifications intelligentes qui se déclenchent uniquement lorsque cela est pertinent, intégrées au contexte de présence et d'activité.
• Souveraineté des données en premier lieu : limites claires et visibles, apprentissage local et conception de la confidentialité qui génère la confiance.

Que disent les rapports indépendants sur les problèmes actuels ?

Plusieurs médias et portails technologiques allemands font régulièrement état d'obstacles techniques et conceptuels : comportement toujours actif, protection des données, puissance de calcul, positionnement flou entre enceinte connectée et assistant mobile, lancement commercial difficile et retards potentiels. Le message principal : les exigences sont élevées, mais la mise en œuvre n'est pas encore mature.

Comment les autres fournisseurs réagissent-ils à la vision « sans application » ?

• Télécommunications : Grâce à l'intégration de l'IA et de Perplexity, l'orchestration d'applications peut remplacer l'utilisation des applications sur smartphone. Cela réduit le besoin de transporter un autre appareil et optimise les habitudes existantes.
• Google : distribue Gemini dans des catégories telles que la télévision et étend sa présence dans la vie quotidienne sans nouvelle classe d'appareil.
• Apple : favorise l'intégration sur les appareils et les systèmes, intégrant de manière transparente les interactions de l'IA dans les canaux matériels existants.

Quel rôle joue l’informatique ambiante en tant que cadre ?

L'informatique ambiante décrit précisément l'objectif : une technologie qui s'efface, intervient proactivement et s'adapte au contexte, sans intervention spécifique. Le dispositif OpenAI/Ive serait un véhicule pour une telle interaction. Mais l'intelligence ambiante requiert une technologie de capteurs mature, une interprétation fiable de l'IA, un traitement de pointe et une architecture de protection des données éthiquement responsable. La voie vers cet objectif est évolutive, et non progressive.

Quels indicateurs laissent entrevoir des progrès d’ici 2026/2027 ?

• Les IA/NPU Edge deviennent plus rapides, moins chères et plus économes en énergie ; la compression des modèles et la multimodalité distillée évoluent rapidement.
• Les partenaires de la chaîne d'approvisionnement comme Luxshare disposent d'une fabrication hautement automatisée, d'une expertise en matière de vêtements portables/AR et d'une expérience en matière de rendement.
• La disponibilité de l’IA multiplateforme (Gemini, Copilot, Perplexity) augmente l’acceptation par les utilisateurs de l’interaction conversationnelle ; les attentes en matière d’intelligence des appareils augmentent.

Quels signes avant-coureurs subsistent ?

• Hallucinations persistantes et mauvais comportement dans des contextes ouverts.
• Problèmes de latence et de fiabilité dans les applications du monde réel au-delà des démonstrations.
• Scepticisme en matière de protection des données à l’égard des capteurs toujours actifs dans les espaces privés.
• Le réflexe « Pourquoi ne pas simplement utiliser un smartphone ? » quand la valeur ajoutée n’est pas évidente.

Une famille de produits pourrait-elle avoir plus de sens qu’un seul appareil ?

Oui. Une gamme hiérarchisée – par exemple, un appareil d'ambiance fixe doté d'une intelligence ambiante et d'un profil énergétique/performance élevé, ainsi qu'un appareil mobile complémentaire économe en énergie – pourrait mieux couvrir différents scénarios d'utilisation. L'approche modulaire permet des propositions de valeur plus claires et des optimisations techniques pour chaque environnement.

La coopération avec les écosystèmes est-elle inévitable ?

Probablement. Pour des tâches telles que la téléphonie, la messagerie, la navigation, les médias et le contrôle de la maison connectée, des interfaces avec les systèmes d'exploitation, les services et les appareils sont nécessaires. Sans intégrations poussées, le même obstacle se présente qu'avec Rabbit/Humane : une orchestration lente et fragile des services externes. Les partenariats stratégiques, les SDK et les API d'agent standardisées sont essentiels.

Quelles conséquences cela aura-t-il sur le marché européen et sur les exigences en matière de protection des données ?

L'Europe fixe des normes élevées en matière de protection des données, de consentement, de limitation des finalités et de transparence. Un appareil toujours connecté devrait offrir des mécanismes de contrôle précis, un traitement local et des options d'activation/désactivation claires. Un profil de produit européen différencié pourrait devenir un avantage concurrentiel, s'il parvient à instaurer la confiance plutôt qu'à limiter les fonctionnalités.

Comment concevoir une entrée sur un marché pour éviter les revers ?

• Sélection du groupe cible : domaines d'application avec une « tâche à accomplir » claire et une tolérance élevée aux nouvelles interactions (par exemple, aide à domicile, soins, accessibilité, travail intellectuel).
• Pilotes multi-étapes : déploiements contrôlés, télémétrie de qualité, réglage itératif des composants edge/cloud.
• Offensive transparence : fonctions, chemins de données, traitements locaux, indicateurs et substitutions manuelles.
• Offres groupées de services : valeur ajoutée au-delà du matériel – orchestration premium, graphes de connaissances, modes hors ligne, packages de souveraineté des données.

OpenAI va-t-il créer une nouvelle catégorie avec Ive – ou construire l’enceinte intelligente 2.0 ?

Le spectre s'étend d'une enceinte connectée sophistiquée sans écran à un terminal véritablement inédit pour l'IA. Le résultat dépend des performances pratiques : l'appareil pourra-t-il gérer les tâches quotidiennes récurrentes plus rapidement, plus discrètement et plus fiablement qu'un smartphone avec assistant ? Un modèle fiable et toujours connecté sera-t-il un succès ? Si oui, une nouvelle catégorie est à portée de main. Sinon, la menace d'une « enceinte connectée, mais plus chère » se profile.

Quels signaux de la chaîne d’approvisionnement sont fiables ?

Des informations concernant Luxshare comme fabricant, une possible implication de Goertek et un calendrier fin 2026/2027 sont reprises dans plusieurs sources. L'expansion de Luxshare dans la réalité augmentée et les objets connectés, ses lignes entièrement automatisées et ses taux de rendement élevés sont compatibles avec un déploiement ambitieux, mais plus tardif. La fiabilité augmente lorsque les étapes clés EVT/DVT/PVT deviennent publiquement ou indirectement visibles.

En quoi le projet diffère-t-il du téléphone IA « sans application » de Telekom ?

Le modèle Telekom modifie la couche UX du smartphone : l'assistant IA gère les applications en arrière-plan, tout en les laissant accessibles. OpenAI/Ive souhaitent supprimer les couches applicatives et l'affichage au profit d'une interaction ambiante. Le modèle Telekom abaisse les barrières en préservant la familiarité ; le modèle Ive/OpenAI repose sur un nouveau paradigme d'interaction : plus le risque est élevé, plus le saut est important.

Quelles industries pourraient être parmi les premières à adopter cette technologie ?

• Maison intelligente et confort : assistance discrète, automatisation contextuelle, sécurité.
• Technologies de soins/d'assistance : interaction mains libres, surveillance avec une confidentialité stricte.
• Travail de connaissance/ménage : transcription, support visuel et organisationnel dans les tâches de la vie réelle.
• Enseignement/formation : retours situationnels, explications en salle.

Quelles sont les perspectives pour 2026/2027 ?

Une approche réaliste consiste à échelonner l'entrée sur le marché, avec des quantités initialement limitées, des scénarios d'utilisation ciblés et des limites fonctionnelles prudentes, le temps que l'IA de pointe et les opérations d'inférence arrivent à maturité. Un lancement massif et disruptif semble peu probable compte tenu des obstacles ; cependant, un lancement crédible et utile, avec des domaines d'application clairs, est réalisable, à condition que la protection des données, la latence et la fiabilité soient convaincantes.

Quelles sont les interdictions absolues que le projet devrait éviter ?

• Des promesses excessives à partir de vidéos de démonstration sans performances pratiques solides.
• Interaction diffuse sans états, signaux et options de contrôle clairs.
• Manque de transparence dans l'enregistrement permanent.
• Modes hors ligne/dégradation manquants en cas de perte de connectivité.
• Stratégies de mise à jour peu claires pour les modèles et les correctifs de sécurité.

À quoi les clients potentiels doivent-ils prêter attention lorsque des prototypes sont présentés ?

• Latence dans les environnements réels, pas seulement en laboratoire.
• Autonomie de la batterie en utilisation continue réelle.
• Gestion des erreurs : que se passe-t-il en cas de malentendu ?
• Interface de confidentialité : affichages, commutateurs, journaux, traitement local.
• Des tâches quotidiennes fiables et reproductibles, plus rapides que les smartphones.

Quelle est la note globale ?

Le projet comble une lacune réelle : l'intelligence ambiante, qui réduit la complexité et fait du contexte l'interface principale. La combinaison de la puissance d'IA d'OpenAI et de l'expertise en conception d'Ive est extraordinaire, mais les obstacles le sont tout autant. L'industrie vient de constater que la vision est vouée à l'échec sans la robustesse au quotidien. S'il parvient à développer une solution toujours active de manière responsable, à équilibrer judicieusement edge/cloud, à apporter une valeur ajoutée claire et à dynamiser rapidement la chaîne d'approvisionnement et l'infrastructure, le projet a de réelles chances de devenir une nouvelle catégorie d'appareils crédible. Si cet équilibre échoue, l'appareil ne sera, au mieux, qu'une enceinte connectée perfectionnée, ou rejoindra la liste des principaux échecs des gadgets d'IA.

Les 12 à 24 prochains mois détermineront si un concept ambitieux deviendra une catégorie viable – et si l’informatique ambiante s’établira fermement sur le marché de masse pour la première fois au-delà du smartphone.

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